工业云安全防护参考方案
制造业工业云平台建设与应用方案
制造业工业云平台建设与应用方案第1章工业云平台概述 (4)1.1 工业云平台发展背景 (4)1.2 工业云平台定义与特点 (4)1.3 工业云平台在制造业的应用价值 (4)第2章工业云平台技术架构 (5)2.1 总体架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.2 数据采集与处理 (6)2.2.1 数据采集 (6)2.2.2 数据处理 (6)2.3 云计算与存储技术 (6)2.3.1 云计算技术 (6)2.3.2 存储技术 (6)2.4 网络通信与安全技术 (6)2.4.1 网络通信技术 (6)2.4.2 安全技术 (7)第3章工业云平台关键技术研究 (7)3.1 设备接入技术 (7)3.2 大数据与人工智能技术 (7)3.3 数字孪生技术 (8)3.4 边缘计算技术 (8)第四章工业云平台功能模块设计 (8)4.1 设备管理模块 (8)4.1.1 设备信息管理：对企业内部所有设备的基本信息进行登记、分类和管理，包括设备型号、生产厂商、购置时间等。
(8)4.1.2 设备状态监控：实时监测设备运行状态，包括设备开关机、运行参数、故障报警等，便于及时掌握设备状况。
(9)4.1.3 设备维护管理：制定设备维护计划，实现设备保养、维修、更换等工作的自动化管理。
(9)4.1.4 设备远程控制：支持远程控制设备启停、参数调整等功能，提高设备操作的便捷性和安全性。
(9)4.2 数据分析模块 (9)4.2.1 数据采集与存储：实时采集生产过程中的数据，包括设备数据、工艺数据、质量数据等，并存储至云平台数据库。
(9)4.2.2 数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、归一化等预处理操作，提高数据质量。
(9)4.2.3 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，挖掘潜在规律和异常情况。
(9)4.2.4 数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于用户直观了解生产状况。
军工领域网络安全攻防靶场建设解决方案
互通互动
建设思路
仿真靶场——多元接入
物理设备、业务应用与真实场景作业，依托网络接入、物联交换接入、PLC可编程控制器等多元化的方式接入企业仿真系统。
网络设备
业务系统
工业安全设备
工控设备
......
企业网络拓扑仿真环境
建设思路
仿真靶场——便捷融合
通过使用云计算平台私有云环境、多元开放接口，实现仿真场景快速搭建，新网元可视化配置接入。
安全防护部分组成图（箱体式示例）
主要功能：典型业务场景模拟安全渗透攻击实验工控安全防护演示工控课程教学体系
解决方案
功能组成——工控场景仿真沙盘
电子沙盘
实景沙盘
仿真典型工业场景，支持定制实景沙盘和电子沙盘，系统与工控网络安全攻防密切结合。
解决方案
功能组成——蜜罐
蜜罐是利用网络空间欺骗技术，为倍受黑客攻击的高危行业客户提供应对高级威胁的诱捕与溯源系统。通过部署轻量级客户端，能有效地诱骗攻击进入预置蜜罐陷阱隔离，从而延缓攻击，保护真实资产安全，并帮助用户追踪溯源，定位攻击者自然人身份，提升主动防御能力，让安全防御工作由被动变主动。
2010
2009年不知名对阵美韩
2009年7月，韩国大量日报、大型在线拍卖厂商、银行和韩国总统的网站，以及白宫和五角大楼的网站受到分布式拒绝服务的多轮攻击，逾16.6万台电脑受到影响。
2009
2008年俄格冲突
2008年8月，俄罗斯对格鲁吉亚实施了一场与常规战结合的网络战，运用了大规模“蜂群”式网络攻击方式，导致格鲁吉亚电视媒体、金融和交通等重要网站瘫痪，政府机构运作陷于混乱。
02
建设思路
建设思路
建设目标
提升网络安全人员技术水平
工业园数据安全管理方案
工业园数据安全管理方案工业园数字化是当前数字化转型的重要领域之一，具有巨大的发展潜力。
随着信息技术的不断创新和发展，工业园数字化的应用场景和技术手段将会不断拓展。
随着国家政策的支持和资金的投入，工业园数字化的发展前景非常广阔。
工业园数字化还可以实现对环境的实时监测和治理。
通过传感器和数据分析，可以实时监测园区内的空气质量、水质情况等环境指标，并及时发现并解决问题。
数字化工具还可以提供环境治理的决策支持,帮助企业更好地应对环境保护的挑战。
工业园数字化有助于实现节能减排和资源优化。
通过智能设备和物联网技术的应用，可以实现对能源和资源的精细监控和管理，减少能源的浪费和资源的不合理使用，从而实现节能减排的目标。
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本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
一、工业园数字化发展趋势随着信息技术的不断发展和工业园区的不断壮大，工业园数字化已经成为一个重要的发展方向。
数字化能够提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本，因此越来越多的工业园区开始关注和推动数字化转型。
（一）智能制造1、自动化生产智能制造是工业园数字化的核心内容之一。
通过引入自动化生产设备和机器人技术，工业园可以实现生产过程的高度自动化。
自动化生产可以提高产品质量和生产效率，减少人力成本，从而增强工业园的竞争力。
2、物联网技术物联网技术是实现智能制造的重要支撑。
通过将各个生产设备和工作站连接到互联网上，可以实现生产过程的实时监控和管理。
工业园园区内的各种设备和设施可以互相通信和协作，从而实现生产过程的高度智能化。
3、数据分析与预测随着数字化的发展，工业园区产生的数据量越来越大。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以获得有价值的信息和洞察力。
同时，利用数据分析和机器学习的技术，可以对生产过程进行预测和优化，从而提高生产效率和产品质量。
（二）可持续发展1、能源管理数字化可以帮助工业园区实现可持续能源管理。
工业互联网中的安全问题与解决方案
工业互联网中的安全问题与解决方案工业互联网是将工业信息与互联网相结合的技术，其依托于物联网络、云计算和大数据分析等技术手段，实现了工业生产与管理的数字化、网络化、智能化。
随着工业互联网的应用越来越广泛，其安全问题也日益突显。
本文将阐述工业互联网中的安全问题，并提出解决方案。
一、工业互联网中的安全问题工业互联网给企业及生产管理带来了很多好处，但与此同时，由于网络数据传输的广泛性，也为企业带来了安全方面的威胁。
如何解决工业互联网中的安全问题，成为了各大企业需要解决的核心问题。
1. 数据安全风险工业互联网在数据传输极其广阔，因此数据安全问题是一个需要重点关注的问题。
很多企业使用自己的网络系统进行数据传输，但其安全风险较高。
黑客可以通过各种方式获取企业数据信息，如非法入侵系统，窃取密码，采取诈骗等方式。
2. 信息泄露风险工业互联网进行大数据采集，也存在着信息泄露风险。
很多企业为了获得更多的数据，使用共享经济模式，将数据租赁给其他企业。
然而，由于数据的难以控制和传输安全风险，很多企业会存在信息泄露的风险。
3. 网络接入设备的不安全因素物联设备是工业互联网中的关键组成部分，但其安全性却是很容易被忽视的。
很多物联设备在生产制造过程中，注重的是其功能性，也因此很多设计存在漏洞，使黑客能够轻易地入侵设备，获取企业信息。
二、工业互联网的解决方案为了解决工业互联网中的安全问题，采取如下的一些解决方案。
1. 建立统一的网络安全体系企业需要建立起统一的网络安全体系，使得网络系统得到完整的保护。
从硬件、软件、人员等多个方面入手，对网络系统进行各种层面的安全防护，如对各类入侵做好安全预防措施。
2. 强化数据加密技术数据在传输过程中，可能因为网络连接不畅、信号干扰或网络机房设备问题而发生泄漏事件，泄漏的数据内容会对企业经营产生严重的损失。
因此，在进行数据传输时，企业需要对其进行加密保护，采取一系列加密技术保证数据在传输过程中的完整性和机密性。
工业互联网信息安全面临的挑战及防御对策
人工智能与机器学习的实践
在实际应用中，人工智能和机器学习技术可以用于检测异常行为、识别恶意软件、预防网络钓鱼等。
区块链技术在信息安全领域的应用前景
区块链技术在信息安全领 域的应用前景
区块链技术可以用于保护数据的完整性和机 密性，防止数据被篡改或泄露。
要点二
详细描述
人员管理和意识培训不足可能表现为缺乏强制性的安 全政策、员工权限管理混乱、未定期进行安全培训等 。这些因素可能导致工业企业员工对信息安全问题缺 乏敏感度，容易受到社交工程攻击或其他形式的恶意 软件感染。为了解决这些问题，工业企业应建立健全 的安全管理制度，加强员工的安全意识和技能培训， 提高整体信息安全水平。
2. 挑战与问题
• 需要处理大量敏感数据。
• 对现有系统的兼容性与集成问题 。
案例三
• 需要应对各种潜在的攻击和威胁。 3. 解决方案与实施过程 • 制定详细的安全策略和流程。
案例三
• 对所有系统进行全面审查，确保其 符合最新的安全标准。
VS
• 使用专业的安全培训，提高员工的 安全意识。4. 成果与影响
特点
工业互联网信息安全具有复杂性、多样性、实时性等特点， 需要具备高效的安全防御机制和严格的安全管理措施。
工业互联网信息安全的重要性
保障企业生产与运营
工业互联网承载着企业的生产、运营和管理数据，信息安全问题将直接影响到企业的经济 利益和声誉。
维护国家关键信息基础设施
工业互联网是国家的关键信息基础设施，保障其信息安全对于维护国家安全和社会稳定具 有重要意义。
03
零信任安全模型的实践
在实践中，零信任安全模型要求对每个网络请求进行身份验证和授权，
安全防护标准化
明确云计算服务提供商的安全管理责任、客户数据保护、合规性与 法律风险等方面的要求。
05
安全防护标准化挑战与对策
面临挑战
标准体系不完善
当前安全防护标准体系尚不完善，存在标准缺失、更新滞 后等问题，难以满足实际应用需求。
跨领域协调不足
安全防护涉及多个领域，如网络、应用、数据等，各领域 标准化工作相对独立，缺乏跨领域协调和合作，导致标准 之间存在差异和冲突。
推动国际认证互认
推动国内外安全防护产品认证互认，降低企业认证成本，提高产品 市场竞争力。
感谢观看
THANKS
成部分。
标准之间的关系
02 明确各标准之间的内在联系和外在关联，形成协调一
致的标准体系。
标准化路线图
03
制定安全防护标准化发展的战略规划和路线图，明确
发展方向和目标。
核心标准
术语和定义
统一安全防护领域相关术语和定义，避免歧义和误解 。
参考架构
提出安全防护系统的参考架构，为系统设计和开发提 供指导。
技术更新迅速
随着信息技术的快速发展，新型安全威胁不断涌现，安全 防护技术需要不断更新迭代，标准化工作难以跟上技术发 展的步伐。
国际竞争压力
国际社会对安全防护标准化工作越来越重视，各国纷纷加 强标准化战略布局，我国面临国际竞争压力和挑战。
对策建议
完善标准体系 加强安全防护标准体系研究，及 时制定和更新标准，填补标准缺 失，提高标准的适用性和可操作 性。源自03安全防护标准实施
实施原则
遵循法律法规 以人为本 预防为主 持续改进
安全防护标准的实施必须符合国家法律法规的要求，确保标准 的合法性和合规性。
安全防护标准的实施应以保障人员生命安全和身体健康为出发 点，确保标准的实施不会对人员造成危害。
工业云安全防护参考方案
工业云安全防护参考方案随着物联网和工业互联网的迅速发展，工业云安全成为企业重要的关注领域。
工业云安全防护方案需要综合考虑数据安全、网络安全以及物理安全等方面，下面是一个参考方案。
1.数据安全数据在工业云平台中是最重要的资产之一，需要采取措施确保其安全性和完整性。
-数据加密：使用对称加密和非对称加密技术，对数据进行加密保护，防止非法获取和篡改。
-数据备份：定期对数据进行备份，确保数据的可靠性和容灾能力。
-数据权限管理：建立用户权限管理系统，限制用户对敏感数据的访问权限，确保数据只能被授权的人员访问。
-数据监控和审计：监控云平台中的数据访问记录，及时发现和处理异常操作。
-数据防泄漏：采用数据防泄漏技术，防止数据在传输和存储过程中泄露。
2.网络安全工业云平台需要确保网络的稳定性和安全性，以避免遭受网络攻击和破坏。
-防火墙：部署防火墙来监控和过滤网络流量，防止未经授权的访问和攻击。
-入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）：通过实时监测和分析网络流量，及时发现和阻止入侵行为。
-网络隔离：将工控网络和企业内部网络隔离开来，避免攻击从企业内部网络渗透到工控系统。
-安全策略和漏洞管理：建立安全策略和漏洞管理机制，及时更新补丁，修补系统漏洞，提高系统的安全性。
-加强网络监控：建立网络监控系统，定期对网络进行检测和扫描，发现异常行为及时处理。
3.物理安全工业云平台的物理设备也需要进行安全防护，以保证其稳定运行和阻止非法入侵。
-访问控制：建立严格的访问控制制度，限制非授权人员进入关键设备区域。
-视频监控：在关键设备区域安装视频监控设备，监控设备的物理安全状态，防止设备被破坏或被盗。
-安全巡检：定期进行安全巡检，检查设备的运行状态和安全风险，及时发现和处理异常情况。
-火灾和泄漏防护：采取相应的防火和泄漏措施，如安装灭火器、报警器等，保障设备的物理安全。
4.人员培训和意识提升-员工培训：定期组织员工参加安全培训，提高其有关工业云安全的意识和技能，教育员工如何避免安全风险。
百度云安全计划
百度云安全计划篇一：云安全的现状、问题及对策分析云安全的现状、问题及对策分析[摘要]随着新技术的不断发展,云安全走进了人们的生活,它利用互联网的传输及计算功能，将原来放在客户端的分析计算能力转移到了服务器端。
“云安全”技术的应用越来越广泛,这项技术将在传统的病毒防御技术的基础之上,建立起更加完备的立体型的安全防御体系。
随着云技术的不断发展,将会有更多的使用群体加入进来,那时云安全技术的发展以及安全的“云”将会具有更大的影响力,将会有越来越多的用户受益于“安全云”。
此次研究探讨了国内外云安全研究现状，指出云安全当前面临的主要问题，再以主流云安全厂商为例，为未来日子里的“云安全”建设提供防护建议，对云安全检测软件也具有一定的借鉴参考作用。
[关键词]：互联网；云安全；应对策略绪论1.1选题背景和意义云计算引起的安全事件和风险相对于传统应用要高出非常多，其原因是用户及信息资源的高度化集中。
自20XX年起，microsoft、amazon、Google等iT企业云计算服务器发生重大安全事故使众多客户的信息服务遭受影响，这都让业界对于云计算应用安全的忧虑与日俱增。
云安全的现状、问题及对策分析图1-1云安全信任危机数据来源：杨光华伴随着信息技术的更新换代，云安全进入了人们的视线，它运用了互联网的传输和计算功能，把分析计算能力从原来的客户端挪到了服务器端。
云安全技术的应用层面越来越广，在未来，它会在传统的病毒防御技术的基础上构建起更完善的立体型安全防御体系。
在不久的将来，会有更多的使用群体受益于“安全云”，届时云安全技术的发展和安全的“云”会造成更大的影响。
此次研究旨在为未来日子里的“云安全”建设提供防护建议，对云安全检测软件也具有一定的借鉴参考作用。
1.2文献综述从20XX年开始，“云技术”、“云计算”和“云安全”等相关“云”词汇便开始进入我们生活，面对互联网新的一股技术浪潮，各界都有着自己的看法，对“云”的探讨从未停止。
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工业云安全防护参考方案目录工业云安全防护参考方案 (1)目录 (3)1 工业云概述 (1)1.1 工业云概念 (1)1.2 工业云典型应用 (3)1.3 工业云典型架构 (5)1.4 工业云的国内外发展现状 (6)1.4.1 国内发展现状 (6)1.4.2 国外发展现状 (7)2 工业云安全威胁及相关安全标准 (9)2.1 工业云安全威胁 (9)2.2 工业云安全标准 (12)2.2.1 国外云安全标准现状 (12)2.2.2 国内云安全标准现状 (14)3 工业云安全防护方案 (17)3.1 工业云安全总体方案 (17)3.2 工业云安全职责划分 (19)3.2.1 工业云关键角色与职责划分 (19)3.2.2 工业云安全组织架构与职责 (19)3.3 工业云分区分域设计 (23)3.3.1 总体安全域划分 (23)3.3.2 安全域边界防护 (24)3.4 工业云安全检测 (25)3.4.1 网络层安全检测 (25)3.4.2 物理机层安全检测 (26)3.4.3 虚拟化层安全检测 (26)3.4.4 虚拟机层安全检测 (27)3.4.5 应用层安全检测 (28)3.4.6 数据层安全检测 (28)3.4.7 设备层安全检测 (28)3.4.8 全网检测 (29)3.5 工业云安全防御 (30)3.5.1 网络层安全防御 (30)3.5.2 物理机层安全防御 (30)3.5.3 云主机层安全防御 (30)3.5.4 应用层安全防御 (32)3.5.5 数据层安全防御 (33)3.5.6 边界访问与接入防御 (35)3.6 工业云安全运维 (36)3.6.1 带外管理模式 (36)3.6.2 分级管理模式 (36)3.7 工业云安全响应 (37)3.7.1 重点工作内容 (37)3.7.2 安全应急流程 (38)3.8 工业云安全恢复 (41)3.8.1 恢复能力 (41)3.8.2 云平台智能恢复 (41)3.9 工业云安全过程管理 (41)3.9.1 安全事件管理 (41)3.9.2 环境和资产管理 (42)3.9.3 网络和系统管理 (42)3.9.4 可移动介质管理 (42)3.9.5 恶意代码防护管理 (42)3.9.6 变更管理 (43)3.9.7 补丁管理 (43)3.9.8 安全监控管理 (43)3.9.9 日志管理 (43)4 工业云安全发展与展望 (44)1 工业云概述1.1 工业云概念工业云是在国家工信部“工业云创新行动计划”的背景之下提出的，是充分利用云计算、物联网、大数据等新一代信息技术，结合“资源及能力整合”业务手段，汇集各类加快新型工业化进程的成熟资源，面向工业企业，通过网络将弹性的、可共享的资源和业务能力，以按需自服务方式供应和管理的新型服务模式。
工业云为工业转型升级、产业创新发展提供重要支持，通过构建安全、稳定、知识共享及高度适应且可扩展的云端能力资源集，为“互联网+”和工业实践相结合的“中国制造2025”提供保障。
本文中说描述的工业云指工业互联网产业联盟发布的《工业互联网体系架构（版本1.0）》中“应用支撑的实施”部分和<<工业互联网平台通用要求>>中的工业互联网平台架构中所描述的工业云和工厂云平台，从实施部署角度，工业云可以部署在工厂内部，也可以部署在工厂外部，如图1所示。
图1工业互联网平台部署示意工业云的典型构成如下图2所示：图2 工业云典型构成图工业云面向工业产品研发设计、生产、销售以及订单化生产的全生命周期所需制造资源和制造能力实施整合与池化，为工业企业方便、快捷地提供各种制造服务，以实现社会制造资源的共享与制造能力的协同。
在工业云，服务提供者与服务客户角色并不固定。
作为服务提供者向工业云贡献制造资源、制造能力、制造技术和知识。
同时，服务客户角色可以在工业云上获取所需的制造资源、制造能力、制造技术和知识开展活动。
工业云能够利用云计算理论开展服务业务，快速叠加多种类型的资源与能力。
面对工业用户的需求，工业云通过解决方案契合，合理调度用户所需的服务，推动用户从以订单和产品为中心的传统制造模式向以需求为中心的制造模式转变，实现新一代工业转型升级。
工业云整合了云计算的基础设施和工业制造的基础设施，为工业云平台资源服务和软件应用服务层提供运行最基础的设施支撑，同IT云IaaS一样，工业云亦可向外提供基础设施服务；工业云亦包括制造资源（智能机器人、3D打印、智能仪表等）、工业软件（CAX、MES、ERP、PLM等）、IT资源（计算资源、存储资源、网络资源等）、大数据资源（设备数据、物料数据、客户数据、知识库等），不仅可以直接向产业用户提供资源服务，也可通过软件应用将资源服务封装之后，作为应用向最终用户提供。
作为关联产业生态新模式建立，企业智能生产的支撑要素，工业云的在线资源及服务对安全性的依赖程度极高。
在工业云提供服务的全过程中，以风险控制，运行、数据安全保障，业务合规核查，冗余副本机制为主要内容的安全保障体系贯穿全局，为工业云的资源能力整合、资源准入、工业云运行以及企业服务交付应用提供全方位的安全保障。
1.2 工业云典型应用从云计算和工业技术角度来看，典型的应用包括云存储、云应用、云制造、云社区、云设计、云生产、云管理。
1) 云存储云存储是工业云基于互联网或者分布式存储理论提供的存储解决方案。
该服务提供面向工业智能化应用需要实施的查询、实时监管、仿真、渲染、量级归档、流程化或离散化工作逻辑集中的存储服务。
云存储提供给企业分散、分步、分时、分区域的灵活存储方式，并在工业企业生产组织整个生产周期中提供对数据的整体管理、灵活调用。
云存储的按需交付、成本低廉，灵活定制、扩展自如等特性使得工业企业或工业智能应用专注生产制造、智能化支撑的核心业务而无需为复杂、逻辑繁琐、权限横向集成要求高的存储业务进行投入。
2) 云应用工业云应用通过资源整合、能力池化并进一步实施产品化特征封装集群化服务。
云应用服务在集成工业资源、工业能力过程中，面向工业企业的宽泛、个性需求，形成产品化落实。
工业云应用包含一系列通用型的信息化管控服务。
如：企业管理、企业在线营销、企业信息化协同办公等。
还包括一系列面向工业生产制造专项服务。
如：生产制造智能化支撑：设备运行优化、虚拟设计（PDM）、CAD、CAM、在线3D打印服务、工业管理（WPM）、制造执行（MES）、质量管理（QMS）、供应链（SCM）、产品管理（PLM）、设备远程维护、能源管理、环节管理。
云应用可以把传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用，云应用不但可以帮助用户降低IT成本，更能大大提高工作效率。
3) 云社区云社区是工业云集合各个工业产业内外的应用厂商、用户、专家，以灵活多样的形式，实施知识库收集、经验分享、专业化咨询和权威辅导的在线交流平台，同一主题的社区集中了具有共同需求的访问者。
云社区作为工业云平台的服务，一方面可以向企业用户推送消息，使得企业用户随时随地及时地了解最新的行业政策，知晓国内外的行业动向。
用户和企业可以在社区中发布相关信息、需求、问题，从不同的拥有直接经验或者权威理论的用户、企业、专家处得到帮助。
打造面向新时期工业产业知识汇集的社区化虚拟空间。
在知识汇集的基础上，整合专业化服务和资源，向工业企业提供供需对接和资源共享服务，包括：企业资源信息发布、供需对接、企业沟通社交、设计标准、零部件库、设计案例、培训教程等。
4) 云设计云设计服务于产品研发，为工业企业整体提升研发、创新竞争力提供支持。
通过聚合顶端的设计资源和设计人才，打造“工业设计仿真验证快速成型”全流程设计服务，推行网络化协作以及众包的设计模式。
从技术角度实现计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等先进设计工具同生产排产制造的有机融合。
以云计算的理论为指导，按需租用将设计软件及周边辅助类应用提供给工业企业，辅以社区专家技术指导，企业能够在极大的成本可控前提下，方便、快捷的完成专业化产品创新研发设计。
显著缩短研发周期、提高研发效率。
利用协同设计模式，亦能够将企业外部设计能力引入到产品设计之中，使企业更好利用外部智力，提升自体产品竞争力。
5) 云制造云制造为通过云计算技术为工业企业提供生产管理环节所需的信息技术手段。
云制造提供的业务能力服务覆盖计划、排程、制造、质量、能源、设备、库存等各环节。
保证生产制造过程的高效、高质、低耗、灵活、准时。
6) 云管理云管理是指借助云计算和其他相关技术，通过集中式管理系统建立完善的数据体系和信息共享机制。
工业云通过资源与能力的整合，将通常意义上的云服务资源管理与企业管理应用进行合并，并封装为云管理应用。
是应用互联网、云计算等新兴技术所带来的创新型管理模式，以实现经营管理优化为目的，提升总体管理的信息化与自动化程度。
云管理平台服务中，用户可以实现对各种云资源和云服务的运维管理，包括资源管理、服务管理、用户管理、权限管理、费用查询和支付管理等功能。
同时，云管理打破传统的组织局限、突破时空局限、突破资源局限，进一步整合企业资源管理、客户关系管理、制造执行管理、财务管理、进销存管理、成本管理等应用软件，帮助企业构建云端管理新模式。
1.3 工业云典型架构工业云是在云计算模式下对工业企业提供TI服务，使工业企业的社会资源实现共享化。
它是传统云与专业的工业软件和定制化管理系统的结合。
是通过信息资源整合为工业提供服务支持的一种云计算创新服务模式，通过将云计算、工业软件、物联网、大数据和其他相关技术的有机结合为制造业构建了一种特有的IT服务生态链系统，以PaaS和SaaS模式为主体向工业企业提供云存储服务、云资源服务、云应用服务、云社区服务、云管理服务和云制造服务等。
图3 工业云典型架构工业云与云计算的架构相同，由基础设施服务层（IaaS）、平台资源服务层（PaaS）、软件应用服务层（SaaS）。
基础设施服务层（IaaS）包含云计算的基础设施和工业制造的基础设施，通过工业云亦可向外提供基础设施服务。
基础设施服务层为工业云的平台资源服务和软件应用服务层提供运行最基础的设施支撑。
平台资源服务层（PaaS）包括制造资源（智能机器人、3D打印、智能仪表等）、工业软件（CAX、MES、ERP、PLM等）、IT资源（计算资源、存储资源、网络资源等）、大数据资源（设备数据、物料数据、客户数据、知识库等），不仅可以直接向客户提供资源服务，也可通过软件应用将资源服务封装之后，作为应用向最终客户提供。
软件应用服务层（SaaS）提供制造全生命周期的软件应用，包括：营销应用、研发应用、生产应用、服务应用、测评应用、仿真应用，可针对客户的需求提供各种不同的软件应用，通过软件应用也可将基础设施服务和平台资源服务进行封装，向外提供软件应用服务。