人工智能复习题汇总(附答案)

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人工智能复习题和答案

人工智能复习题和答案

⼈⼯智能复习题和答案⼀、单选题1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够(D ),以实现某些脑⼒劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和⼈脑⼀样考虑问题C. 完全代替⼈D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有( C )。

A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。

B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的,⾮常新,所以⼗分重要。

D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。

3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域,下⾯列举中的(C)不是它要实现的⽬标。

A. 理解别⼈讲的话。

B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。

C. 欣赏⾳乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表⽰法的是()。

A. 计算机表⽰法B. 谓词表⽰法C. 框架表⽰法D. 产⽣式规则表⽰法5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述,错误的有(D )。

A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。

D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。

6. ⼀般来讲,下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是(D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件,它处理的对象是⽤符号表⽰的知识,处理的过程是(C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表⽰的B. 正确的C. 在⼤学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运⽤不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴⽂俊院⼠在⼈⼯智能的( A )领域作出了贡献。

人工智能复习题库大全附答案

人工智能复习题库大全附答案

人工智能复习题库大全附答案一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为永真式。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF (A)=0,则意味着无关,CF(A)=-1,则意味着假,CF(A)=1,则意味着真。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。

9.谓词公式与其子句集的关系是包含。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)=┐P∨P或┐Q∨Q。

12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)=(20)Q(a)∨R(y)13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε=(21),δ·ε=(22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU={y/x}。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

18.产生式系统有三部分组成综合数据库,知识库和推理机。

其中推理可分为正向推理和反向推理。

19.专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,知识库答理系统和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF (A2)之间,规定如下关系:CF(~A)=~CF(A),CF(A1∧A2)=min{CF (A1),CF(A2)},CF(A1∨A2)=max{CF(A1),CF(A2)}。

人工智能复习题和答案

人工智能复习题和答案

一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术开展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的开展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 以下不是知识表示法的是〔〕。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达,错误的有〔D 〕。

A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。

C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是〔C 〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。

A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。

A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。

人工智能复习题答案

人工智能复习题答案

一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是(A)。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。

人工智能复习题及答案

人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。

12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )=(39),CF(A1∨A2 )= (40)。

人工智能基础复习题含参考答案

人工智能基础复习题含参考答案

人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中,关系词是:A、谁B、小米C、创始人答案:C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案:D3、利用下游任务的有标注数据,对GPT模型进行精调时,通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案:D4、在神经网络中,()通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数,达到训练的目的,从而降低目标函数的值。

A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案:A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是:A、可以通过基于深度学习的方法来实现。

B、无需人工编写大量模板。

C、中间的过程类似于黑盒操作。

D、中间的过程类似于白盒操作。

答案:D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案:C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化,且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案:B10、()通过残差块构建跨层的数据通道,是计算机视觉中最流行的体系架构。

A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案:C11、()是指模型的描述能力太弱,以至于不能很好地学习到数据中的规律。

A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案:B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案:B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为?A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案:B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和()A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案:B15、有关图像融合评价指标的说法中,不正确的是:A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案:B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案:A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案:D18、下列算法中减少了常用词的权重,增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案:B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案:A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案:B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统是一种特殊的对话系统。

人工智能复习题(答案)

人工智能复习题(答案)

一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是(A)。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。

人工智能题库+参考答案

人工智能题库+参考答案

人工智能题库+参考答案 一、多选题(共100题,每题1分,共100分) 1.目标检测存在的挑战有() A、光照 B、多尺度 C、重叠 D、遮挡 正确答案:ABCD 2.以下哪些是属于人工智能研究领域() A、专家系统 B、机器人 C、图像识别 D、语言识别 正确答案:ABCD 3.前馈神经网络由()、()、()构成? A、隐藏层 B、输入层 C、输出层 D、中间层 正确答案:ABC 4.下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是 A、不允许返回空值 B、只允许有一个返回值 C、允许返回空值 D、允许有多个返回值 正确答案:AB 5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案? A、指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力 B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑 C、指的是一种机器,仅针对一个具体问题 D、其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI 正确答案:AB 6.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,下列属于典型公司的有()。 A、智能360 B、出门问问 C、科大讯飞 D、百度 正确答案:ABCD 7.2021年人工智能技术趋势有()。 A、深度学习理论迎来整合与突破 B、机器学习向集中式隐私保护方向演进 C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进 D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向 正确答案:ACD 8.对于FPGA描述正确的是() A、FPGA内部是一种与或阵列结构。 B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。 C、FPGA在断电后信息不会丢失。 D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。 正确答案:BD 9.降维的重要特征提取技术() A、PCA B、KPCA C、ICA D、AA 正确答案:ABC 10.关于归一化描述正确的是 A、归一化可以预防过拟合 B、归一化没有实质作用 C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D、归一化是一种激活函数 正确答案:AC 11.计算机视觉的典型应用场景包括:()。 A、目标检测 B、图像分类 C、图像分割 正确答案:ABC 12.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统()等具有多道安全防线的综合防御体系 A、解列控制系统 B、区域稳定控制系统 C、紧急控制系统 D、元件保护和控制 正确答案:ABCD 13.广义不确定性可分为() A、不完全性 B、粗糙性 C、模糊性 D、时变性 正确答案:AC 14.自然语言处理的应用产品主要涉及以下() A、语义理解 B、机器翻译 C、语音识别 D、语音合成 正确答案:ABCD 15.下列属于“统计学习”的有() A、BP算法 B、支持向量机 C、一般的“核”方法习 D、决策树 正确答案:BC 16.以下哪项属于决策树分析的步骤() A、跑决策树分析 B、确定分析维度 C、修剪决策树 D、收集数据 正确答案:ABC 17.智能调度员信息收集时,要包括下列哪些内容? A、收令时间 B、设备信息 C、工作内容 D、操作票号 正确答案:ABCD 18.常见的聚类技术有() A、分层聚类 B、K平均值聚类 C、两步聚类 D、Konhonennetwork 正确答案:ABCD 19.以下属于优化器的是 A、Adam B、SGD C、Momentum D、lr 正确答案:ABC 20.人工智能特指使用机器代替人类实现()等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟 A、认知 B、决策 C、分析 D、识别 正确答案:ABCD 21.驱动深度学习的三驾马车是指?() A、大算力 B、大应用 C、大模型 D、大数据 正确答案:ACD 22.计算智能的主要研究领域包括()。 A、神经计算 B、进化计算 C、模糊计算 D、数字计算 正确答案:ABC 23.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件? A、完成 Atlas 驱动安装 B、已安装 CUD软件包 C、已安装 Cmake 编译工具 D、完成环境配置 正确答案:ACD 24.张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。 A、稀疏张量 B、张量占位符 C、变量 D、常数 正确答案:ABCD 25.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题,是需要 有系统思维来处理的,主要包括(),不能够一撮而就。 A、需求分析并完成概要设计(辨别真需求而不是想象中的需求) B、根据方案意见反馈进行系统详细设计(不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果) C、实现方案实施和效果评价(要先有冒烟的试用环节和效果评价, AI 技术是有用的工具但不是万能良药) D、交付运行并要跟踪问题(用户真心说好才是好,同时积累经验给下一个任务使用) 正确答案:ABCD 26.样本库应包括:()和()2部分。 A、样本管理 B、样本筛选 C、样本生成 D、样本标注 正确答案:AD 27.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用?() A、SVM分类 B、使用SelectiveSearch输出候选框 C、使用MLP进行分类与回归预测 D、使用ROIpooling 正确答案:AB 28.能用来关机的命令有() A、halt B、shutdown C、logout D、init 正确答案:ABD 29.以下叙述中正确的是()。 A、一个C源程序可由一个或多个函数组成 B、一个C源程序必须包含一个main()函数 C、C源程序的基本组成单位是函数 D、在C源程序中,注释说明只能位于一条语句的最后 正确答案:ABC 30.在数据清理中,下面哪个属于处理缺失值的方法? A、成对删除 B、变量删除 C、估算 D、整例删除 正确答案:ABCD 31.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是? A、MLE总是存在 B、MLE可能并不存在 C、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的 D、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的 正确答案:BD 32.关于SVM,以下描述正确的是() A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 B、支持向量机训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关 C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见 示例的泛化能力最强. D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 正确答案:ABCD 33.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少 泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术 的是: A、L1 正则化 B、L2 正则化 C、Dropout D、动量优化器 正确答案:ABC 34.以下对正态分布的说法正确的是() A、距离μ越进的值概率越大 B、距离μ越远的值概率越大 C、σ越小分布越集中在μ附近 D、σ越大分布越集中 正确答案:AC 35.参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W A、取反 B、减小 C、取整 D、增加 正确答案:BD 36.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题 时,我们可以用以下哪些方法进行解诀? A、随机过采样 B、批量删除 C、合成采样 D、随机欠采样 正确答案:ACD 37.下列关于AlexNet的说法正确的是() A、更深的网络结构,5层卷积+3层全连接 B、使用ReLU激活函数替代Sigmoid C、使用Dropout抑制过拟合 D、使用数据增广方法,图像翻转、裁剪、颜色变化等 正确答案:ABCD 38.相关与线性关系,下列说法正确的是? A、相关一定是线性关系,不可能是非线性关系。 B、相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系。 C、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。 D、相关不一定是线性关系,可能是非线性关系。 正确答案:BCD 39.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是()。 A、若X与Y相关,则X与Y不相互独立 B、若E(XY) =E(X)E(Y),则X与Y相互独立 C、若f(x,y)=fX(x)fY(y),则X与Y不相关 D、若X与Y相互独立,则X与Y不相关 正确答案:ACD 40.机器学习中评价指标有哪些() A、Accuracy B、Precision C、Recall D、Iou 正确答案:ABC 41.以下属于图像分类技术应用的场景的有:() A、医学领域图像识别 B、人脸识别 C、交通场景识别 D、相册自动分类 E、图像检索 正确答案:ABCDE 42.关于连接主义,描述正确的是 A、基础理论是神经网络 B、又称为仿生学派 C、深度学习属于连接主义 D、产生在20实际50年代 正确答案:ABCD 43.根据整数和实数,可以将数值变量分为()。 A、连续数值变量 B、顺序变量 C、顺序数值变量 D、名词性变量 E、离散数值变量 正确答案:AE 44.机器学习标准分为()、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价 A、半监督学习 B、规范监督学习 C、神经网络学习 D、无监督学习 正确答案:ABD 45.半监督学习可以进一步划分为() A、纯半监督学习 B、直推学习

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一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点(D )A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和(A )A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是( B )A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A )从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。

A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有(D )。

A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是(B )的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D )A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D )A. [-1, 1]B. [0, 1]C. [-1, ∞)D. [0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为( A )A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

A. 1B. 0C. <0D. >09. 机器学习的一个最新研究领域是.(A)A. 数据挖掘B. 神经网络C. 类比学习D. 自学习10.语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的(C )。

A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性3.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中(D )。

A. 事实B. 规则C. 控制和元知识D. 关系5.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A )。

A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库7. 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

( A )A. 不确定性, 不确定性B. 确定性, 确定性C. 确定性, 不确定性D. 不确定性, 确定性10. C(B|A)表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的( B )A. 可信度B. 信度C. 信任增长度D. 概率11.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为a, b的值为( A )A.a=2/9 b=1/9B. a=1/9 b=2/9C. a=1/6 b=1/6D. a=5/18 b=1/183. 经典逻辑推理的方法不包括那个(D )A自然演绎推理B归结演绎推理C与或形演绎推理D假设推理6. 盲目搜索策略不包括下列那个(D )A 广度优先搜索B 深度优先搜索C 有界深度优先搜索D 全局择优搜索小结:盲目搜索:广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。

启发式搜索:全局择优搜索、局部择优搜索。

7.下列哪种搜索方式必然能够找到解(C )A. 深度优先B. 堆栈搜索C. 广度优先D. 混合搜索7.以下推理不正确的是(A )A. 如果下雨,则地上是湿的; 没有下雨, 所以地上不湿B. 如果x是金属,则x能导电;铜是金属, 所以铜能导电C. 如果下雨,则地下湿;地下不湿, 所以没有下雨D. 小贝喜欢可爱的东西;哈士奇可爱;所以小贝喜欢哈士奇。

9、以下哪一项没有发生冲突(D)A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功B、多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功C、多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功10. 下列选项中那一种情况不是发生冲突(BC )A. 已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功;B. 已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功;C. 已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功;D. 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功;或者有多个(组)已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功;或者有多个(组)已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。

1.人工智能中用“如果....则....”关联起来的知识称为(B )A. 产生式B. 规则C. 关系式D. 模式2.下列那一项不是知识的标识方法(C )A. 一阶谓词表示法B. 状态空间法C. 关系式表示法D. 框架表示法3.INSTANCE槽是用来建立(B )槽的逆关系。

A. ISAB. AKOC. SUBCLASSD. MEMBEROF4.下图代表的关系是(B )A.分类关系B. 聚集关系C. 推论关系D. 时间位置关系5. 关于下列的推理你的观点是:(D )(1)如果行星系统是以太阳为中心的,则金星会显示出位相的变化;(2)金星显出位相变化;(3)所以行星系统是以太阳为中心的。

A. 对,因为符合自然演绎推理的规则。

B. 不对,因为使用了否定前件的推理。

C. 对,因为经典逻辑推理是从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程,而上题符合这个特征所以是对的。

D. 不对,因为使用了肯定后件的推理。

6.在不确定推理中,对于初始证据,其值由用户给出,对于推理所得证据,其值由(C )得到。

A. 不确定性的匹配算法计算得到B. 不确定性的阈值选择算法得到C. 不确定性的传递算法计算得到D. 不确定性的合成算法计算得到9.反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是(C )时,则定理得证。

A. 永真式B. 包孕式C. 空子句D. 永假式10.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是(A )A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 混合推理1.人工智能是知识与智力的综合,其中下列不是智能的特征的是(A)A. 具有自我推理能力 B. 具有感知能力C. 具有记忆与思维的能力D. 具有学习能力以及自适应能力2. 下列不是谓词表示法特点的是(B)A. 自然性B. 简易性C. 严密性D. 描述性3.下列哪个不是不确定性推理的方法(C)A.主观Bayes方法B. 可信度方法C. 理论推理法D. 模糊推理法4.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时有(C)A.LS<1B.LS=1C.LS>1D.LS<05.下列哪个系统属于新型专家系统(D)A.多媒体专家系统B.实时专家系统C.军事专家系统D.分布式专家系统6.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是(B)A.专家系统自动规划B.专家系统机器学习C.机器学习自动规划D.机器学习自然语言理解8.语义网络的组成部分(C)A. 框架与弧线B.状态和算符C. 结点和链D.槽和值9.设有代换:q={f(y)/x,z/y},l={a/x,b/y,y/z}则q o l=(A)A.{f(b)/x,y/z}B.{f(b)/x, z/y}C.{f(y)/x, y/z}D.{f(b)/x, z/b}10、下列说法不正确的是 BA. 空子句是永假的,不可满足的。

B. 在谓词逻辑中,不是任何一个谓词公式都可通过应用等价关系及推理规则化成相应的子句集。

C. 任何文字的析取式称为子句。

D. 归结演绎定理证明的实质是对前提P和结论Q证明P->Q的永真性。

1、人工智能研究的基本内容不包括(B)A、机器行为B、机器动作C、机器思维D、机器感知2、下列说法不正确的是(C)A、永真性:如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值T,则称P在D上是永真的B、可满足性:对于谓词公式P,如果至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T,则称公式P是可满足的C、永真性:如果谓词公式P在个体域D上,存在一个解释都取得真值T,则称P在D上是永真的D、不可满足性:如果谓词公式P对于个体域D上的任何一个解释都取得真值F,则称P在D上是永久假的,如果P在每个非空个体域上均永假,则称P永假3、下列哪个符合著名的Bayes公式(A)A、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))B、P(Ai/B)=P(Ai)×P(Ai/B)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))C、P(Ai/B)=P(B)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))D、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Bj)×P(A/Bj))6、下列哪个不是框架表示法的特点(C)A、结构化深层知识表示B、易附加过程信息C、层次间相互独立D、组织结构化10、演绎推理的三段论式不包括(A)A、推理B、结论C、大前提D、小前提2、智力具有 B 、记忆与思维能力、学习及自适应能力、行为能力。

A自我提高能力B感知能力C改变能力D认知能力3、归结策略大致可分为两大类:、。

(D)A 、递归策略 循环策略B 、限制策略 循环策略C 、删除策略 递归策略D 、删除策略 限制策略4、太阳从东边升起是_A _A 必然事件B 不确定事件C 不可能事件D 不可能事件5、以下哪一个公式是正确的(B)A P ∧(P ∧ R) ←→PB C P ∨(Q ∧R) ←→ (P ∧Q)∨ (P ∧ R)D P ∨(P ∧R) ←→R6、下列数字哪个表示最模糊(B )A 0.8 B 0.5C 0 D 17、掷二枚骰子,事件A 为出现的点数之和等于3的概率为 ( B )A 1/11B 1/18C 1/6D 都不对8、市场上某商品来自两个工厂,它们市场占有率分别为60%和40%,有两人 各自买一件。

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