Ubuntu下安装Caffe
CAFFE+OPENCV+OPENBLAS+ANACONDA+UBUNTU14.04配置
caffe+opencv+openblas+Anaconda+ubuntu14.04配置本安装教程主要包含7个部分，包括：第一部分：安装开发依赖包第二部分：opencv安装和调试第三部分：Anaconda安装和调试第四部分：openblas安装和调试第五部分：Caffe的安装和测试第六步分：在minist的数据包上训练测试第七部分：出现的问题及解决方案1.安装开发依赖包在linux命令行指令中安装开发所需要的一些基本包指令：sudo apt-get install build-essential安装caffe所需要的一些依赖包：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler install-gcc-multilib install-gfortrain-multilib安装Anaconda所需要的依赖包：python-dev python-pip2.opencv安装和调试安装opencv时没有手动安装，采用Github上有人已经写好了完整的安装脚本，选择这个链接https:///jayrambhia/Install-OpenCV，下载后解压，然后进去该目录，选择自己的操作系统，比如我的是Ubuntu，执行sudo./dependencies.shsudo./open2_4_9.sh其中第一步是安装依赖项opencv的所有依赖项，该依赖项就在这个dependencies.sh文件中，第二部是安装opencv，包括下载解压存放opencv等操作，这个过程大概一两个小时，慢慢等。
3.Anaconda安装和调试可以按照官方建议安装anaconda包。
编译分布式并行版caffe（OpenMPI）教程
编译分布式并⾏版caffe（OpenMPI）教程使⽤环境：1 CentOS release 6.6 (Final)2 CUDA8.03 CuDNN6.04 Open MPI 3.1.35 OpenCV 3.1.0View CodeCUDA8.0、CuDNN6.0、OpenCV3.1.0以及其他caffe所需要的依赖已经装好，这⾥仅需要安装OpenMPI3.1.3，步骤如下：OpenMPI-3.1.3安装1. 解压openmpi-3.1.3，进⼊解压后的⽂件夹 — openmpi3.1.3，在终端输⼊如下命令：1 ./configure --prefix=/storage/student5/usr/local/openmpi --with-cuda --enable-mpi-thread-multiple2#--prefix后的路径未openmpi的安装路径；3 sudo make all install4# make all install 加sudo，否则安装过程中可能出问题View Code2. 测试安装是否成功1 cd openmpi-3.1.3/examples2 make3 mpirun -np4 hello_cView CodeCaffe安装1. 下载caffe，将Makefile.config.example另存为Makefile.config，将其修改成以下的样⼦：1## Refer to /installation.html2# Contributions simplifying and improving our build system are welcome!34# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).5 USE_CUDNN := 167# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).8# CPU_ONLY := 1910# uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers11 USE_OPENCV := 112 USE_LEVELDB := 113 USE_LMDB := 11415# Uncomment if you're using OpenCV 316 OPENCV_VERSION := 31718# To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.19# N.B. the default for Linux is g++ and the default for OSX is clang++20# CUSTOM_CXX := g++2122# CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need.23 CUDA_DIR := /usr/local/cuda24# On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via25# "sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit" then use this instead:26# CUDA_DIR := /usr2728# CUDA architecture setting: going with all of them.29# For CUDA < 6.0, comment the *_50 lines for compatibility.30 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \31 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \32 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \33 -gencode arch=compute_50,code=compute_503435# BLAS choice:36# atlas for ATLAS (default)37# mkl for MKL38# open for OpenBlas39 BLAS := atlas40# Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.41# Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS42# (which should work)!43 BLAS_INCLUDE := /usr/include44 BLAS_LIB := /usr/lib64/atlas4546# Homebrew puts openblas in a directory that is not on the standard search path47# BLAS_INCLUDE := $(shell brew --prefix openblas)/include48# BLAS_LIB := $(shell brew --prefix openblas)/lib4950# This is required only if you will compile the matlab interface.51# MATLAB directory should contain the mex binary in /bin.52 MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a53# MATLAB_DIR := /Applications/MATLAB_R2012b.app5455# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.56# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.57 PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \58 /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include59# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:60# Verify anaconda location, sometimes it's in root.61# ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda62# PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \63# $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \64# $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \6566# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.67 PYTHON_LIB := /usr/lib68# PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib6970# Homebrew installs numpy in a non standard path (keg only)71# PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include72# PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib7374# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)75 WITH_PYTHON_LAYER := 17677# Whatever else you find you need goes here.78 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include79 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib8081# If Homebrew is installed at a non standard location (for example your home directory) and you use it for general dependencies 82# INCLUDE_DIRS += $(shell brew --prefix)/include83# LIBRARY_DIRS += $(shell brew --prefix)/lib8485# Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.86# (Usually not necessary -- OpenCV libraries are normally installed in one of the above $LIBRARY_DIRS.)87# USE_PKG_CONFIG := 18889 BUILD_DIR := build90 DISTRIBUTE_DIR := distribute9192# Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to https:///BVLC/caffe/issues/17193# DEBUG := 19495# The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.96 TEST_GPUID := 09798# enable pretty build (comment to see full commands)99 Q ?= @View Code2. 在caffe⽬录下执⾏以下操作：1 mkdir build && cd buildView Code3. 编译caffe 如果要开启matlab接⼝，先修改caffe根⽬录下的CMakeList.txt⽂件line24：1 caffe_option(BUILD_matlab "Build Matlab wrapper" OFF IF UNIX OR APPLE)View Code 修改为：1 caffe_option(BUILD_matlab "Build Matlab wrapper" ON IF UNIX OR APPLE)View Code 否则在caffe/build路径下直接进⾏以下操作：1 cmake -DUSE_MPI=ON -DMPI_CXX_COMPILER=/path/to/your/openmpi/bin/mpicxx ..2# USE_MPI=ON即表⽰开启Open MPI3# -DMPI_CXX_COMPILER后的路径⼀定得是Open MPI的安装路径下的bin中的mpicxx路径，在/usr/bin下也有这个mpicxx，不要错写路径了View Code4. 安装caffe，在caffe根⽬录下执⾏以下操作：1 make all -j82 make install3# 我在安装过程中，make all之后就不需要再make install4 make runtest5# 同参考教程中⼀样，有两个test未通过View Code5. 编译Python接⼝： a. 添加环境变量：1 gedit ~/.bashrcView Code b. 在其中写⼊：1 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/caffe/pythonView Code c. 使环境变量⽣效：1 source ~/.bashrcView Code d. 在caffe根⽬录下：1 make pycaffe2# 教程中有加sudo，但是我没有加sudo也没有影响View Code e. 测试Python接⼝，在终端输⼊以下命令：1 python2import caffe3# 如果⽆错，则python接⼝编译成功View Code出现问题：1. 安装caffe过程中，编译caffe时，输⼊以下命令出错：1 cmake -DUSE_MPI=ON -DMPI_CXX_COMPILER=/path/to/your/openmpi/bin/mpicxx ..View Code 问题1：1 CMake Warning at /usr/local/opencv-3.1.0/cmake/OpenCVConfig.cmake:166 (message):2 Found OpenCV Windows Pack but it has no binaries compatible with your3 configuration.45 You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV6 library.7 Call Stack (most recent call first):8 cmake/Dependencies.cmake:62 (find_package)9 CMakeLists.txt:31 (include)101112 CMake Error at cmake/Dependencies.cmake:62 (find_package):13 Found package configuration file:1415 /usr/local/opencv-3.1.0/cmake/OpenCVConfig.cmake1617 but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV"is considered to be18 NOT FOUND.19 Call Stack (most recent call first):20 CMakeLists.txt:31 (include)212223 -- Configuring incomplete, errors occurred!24 See also "/storage/student5/usr/local/caffe/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".25 See also "/storage/student5/usr/local/caffe/build/CMakeFiles/CMakeError.log".View Code 解决⽅法： 尝试⼀：在CMakeList.txt⽂件中加⼊set(OpenCV_DIR /path/to/your/OpenCV/build)，该法⽆效； 尝试⼆：退回到caffe根⽬录，然后make clean，暂时加⼊如下环境变量后重新从mkdir build && cd build开始，该法有效。
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现⽬录前⾔安装显卡驱动卸载CUDA安装CUDA测试安装是否成功参考资料前⾔最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使⽤，所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。
在供⼤家学习的同时，也在加强⾃⼰的记忆。
本⽂章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例，以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。
安装显卡驱动禁⽤nouveau驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf在⽂本最后添加：blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0然后执⾏：sudo update-initramfs -u重启后，执⾏以下命令，如果没有屏幕输出，说明禁⽤nouveau成功：lsmod | grep nouveau下载驱动下载完成之后会得到⼀个安装包，不同版本⽂件名可能不⼀样：NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run卸载旧驱动以下操作都需要在命令界⾯操作，执⾏以下快捷键进⼊命令界⾯，并登录：Ctrl-Alt+F1执⾏以下命令禁⽤X-Window服务，否则⽆法安装显卡驱动：sudo service lightdm stop执⾏以下三条命令卸载原有显卡驱动：sudo apt-get remove --purge nvidia*sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run --uninstall安装新驱动直接执⾏驱动⽂件即可安装新驱动，⼀直默认即可：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run执⾏以下命令启动X-Window服务sudo service lightdm start最后执⾏重启命令，重启系统即可：reboot注意：如果系统重启之后出现重复登录的情况，多数情况下都是安装了错误版本的显卡驱动。
ubuntu19.04安装教程（图文步骤）
ubuntu19.04安装教程（图⽂步骤）1. 准备⼯作1.1 下载与安装VMware15安装完成后，选择【帮助】，输⼊许可证密钥。
产品密钥：CG392-4PX5J-H816Z-HYZNG-PQRG2。
1.2 下载ubuntu19.04镜像2. 安装虚拟机1.创建新的虚拟机2. ⾃定义配置3. 默认，然后【下⼀步】4. 选择【稍后安装操作】，然后【下⼀步】5. 选择【Linux】【Ubuntu 64位】，默认【下⼀步】6. 默认，然后【下⼀步】7. 默认，然后【下⼀步】8. 选择【使⽤⽹络地址转换】，然后【下⼀步】9. 默认，然后【下⼀步】10. 默认，然后【下⼀步】11. 选择【将虚拟磁盘存储为单个⽂件】，然后【下⼀步】12. 默认，然后【下⼀步】13. 默认，然后【完成】14. 选择【编辑虚拟机设置】->【CD/DVD(SATA)】->【使⽤ISO映像(M)】，然后选择下载好的ubuntu19.04镜像⽂件。
3. 安装ubuntu19.043.1 开启此虚拟机3.2 安装ubuntu①选择【中⽂(简体)】，然后【安装Ubuntu】②键盘布局默认就⾏，选择【继续】③默认，选择【继续】④默认，选择【现在安装】⑤选择【继续】⑥默认，然后【继续】⑦设置⽤户名密码，然后【继续】接下来就是等待安装成功。
如果安装过程中提⽰有下载某些东西但是⽐较慢，影响了安装进度，可以选择【Skip】跳过这⼀步。
⑧选择【现在重启】，等待重新启动⑨系统重新启动后，我们再进⾏⼀些简单的设置基本上也就完成了安装⑩解决系统在VMware全屏下不完全显⽰的问题安装VMware Tools提⽰安装VMware Tools的执⾏步骤，进⼊⽂件系统，选择VMware Tools，将压缩包VMware Tools-xxx.tar.gz提取到主⽬录选中压缩⽂件右击⿏标，选择【提取到此处】进⼊该⽂件（⽬录）中，右击空⽩区域，打开终端在终端中，执⾏sudo ./vmware-install.pl安装。
ubuntu安装caffe及python和opencv_20170817
Ubuntu安装caffe及python和opencv Ubuntu版本：16.04.03LTS，可以比较顺利地全部安装python所需的各种依赖，而不需要安装anaconda包。
否则会引起新的软件之间的冲突。
Opencv：2.4.9Python：2.7Cuda：8.0Cudnn：5.11.解决无法安装ubuntu操作系统的问题最近楼主购入一台华硕游戏本，发现无法安装ubantu。
在安装中发现除了debian外所有使用自动安装方式的linux发行版均不能安装，于是研究就开始了。
opensuse卡在写入引导，fedroa和centos卡在启动，ubuntu卡在启动安装，怀疑是u盘制作工具有问题，于是尝试了几种工具，就连dd命令也试过了，结果都无法解决。
解决方法：重新开机，光标选中“Install Ubuntu”，按“e”，进入grub界面，将倒数第二行中的“quiet splash ---”改为“nomodeset”。
F10保存，就可以进入安装界面，进行安装。
安装ubuntu系统之后，还需要将Ubuntu集成的开源驱动加入黑名单，即增加/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件：sudogedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在该文件中增加如下两行：blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0激活上述文件发挥功能，执行sudo update-initramfs –u执行$lspci | grep nouveau，查看是否有内容，没有说明禁用成功，如果有内容，就执行：$sudo reboot2.安装caffe及python先下载caffe# sudo git clone https:///BVLC/caffe.git然后安装一堆第三方库# sudo apt-get install libatlas-base-dev# sudo apt-get install libprotobuf-dev# sudo apt-get install libleveldb-dev# sudo apt-get install libsnappy-dev# sudo apt-get install libopencv-dev# sudo apt-get install libboost-all-dev# sudo apt-get install libhdf5-serial-dev# sudo apt-get install libgflags-dev# sudo apt-get install libgoogle-glog-dev# sudo apt-get install liblmdb-dev# sudo apt-get install protobuf-compiler# sudo apt-get install python-dev接着，安装opencv# cd caffe# sudo git clone https:///jayrambhia/Install-OpenCV# cd Install-OpenCV/Ubuntu# sudosh dependencies.sh# cd 2.4# sudosh opencv2_4_10.shopencv的另一种安装方式直接克隆下来sudogit clone https:///jayrambhia/Install-OpenCV进入cd Install-OpenCV/Ubuntu/2.4给所有shell脚本加上可执行权限chmod +x *.sh安装其他版本出错了,建议装这个:sudo ./opencv2_4_9.sh或：sudosh opencv2_4_10.sh最终出现OpenCV ready to be used(表示成功)接下来，编译caffe# cd ~/caffe# sudocpMakefile.config.exampleMakefile.config# make all至此，caffe安装完成。
如何在Ubuntu上安装图像处理软件？
如何在Ubuntu上安装图像处理软件？在 Ubuntu 操作系统上，安装图像处理软件可以为我们的图像编辑和处理工作提供很大的便利。
接下来，让我们一步步了解如何在Ubuntu 上安装常用的图像处理软件。
首先，我们需要确保系统是最新的。
打开终端，输入以下命令来更新系统：｀｀｀sudo apt updatesudo apt upgrade｀｀｀更新完成后，我们可以开始安装图像处理软件。
GIMP 是一款功能强大且免费的开源图像编辑软件，类似于 Adobe Photoshop。
安装 GIMP 非常简单，在终端中输入以下命令：｀｀｀sudo apt install gimp｀｀｀等待安装完成，您就可以在应用菜单中找到 GIMP 并打开使用。
如果您需要更专业的图像处理工具，比如 Darktable，它主要用于RAW 图像的处理。
安装命令如下：｀｀｀sudo apt install darktable｀｀｀对于简单的图像查看和基本编辑需求，ImageMagick 是一个不错的选择。
安装方式为：｀｀｀sudo apt install imagemagick｀｀｀Shotwell 则是一款用于照片管理和简单编辑的软件，安装命令：｀｀｀sudo apt install shotwell｀｀｀除了通过命令行安装，我们还可以使用 Ubuntu 软件中心来安装图像处理软件。
打开 Ubuntu 软件中心，在搜索栏中输入您想要安装的图像处理软件名称，然后点击安装按钮即可。
在安装过程中，可能会遇到一些依赖问题。
如果出现这种情况，系统会自动尝试解决依赖关系或者提示您需要安装哪些额外的包。
按照系统的提示进行操作通常可以顺利完成安装。
另外，如果您想要安装商业软件，比如 Adobe Photoshop，可能会稍微复杂一些。
由于 Adobe 没有为 Linux 系统提供官方的安装包，我们可以通过 Wine 来运行 Windows 版本的 Photoshop。
Ubuntu16.04环境上安装常用软件的方法
Ubuntu16.04环境上安装常⽤软件的⽅法在Ubuntu16.04环境中安装常⽤软件的⽅法1.在ubuntu16.04环境中修改IP，MAC和DNS：/*卡设备，进⾏修改sudo gedit /etc/init.d/rc.localsudo ens33 dowmsudo ens33 hw ether xx:xx:xx:xx:xx:xx(mac地址)sudo ens33 up-----但是好像重启后就有字段修改了⽹卡地址*/----忽略这个这个吧通过下⾯设置，可完成ip，mac，dns的修改sudo gedit /etc/network/interfaces修改如下：auto loiface lo inet loopbackauto ens33iface ens33 inet staticpre-up ifconfig ens33 hw ether xx:xx:xx:xx:xx:xx（mac地址）address x.x.x.x(ip地址)netmask 255.255.0.0gateway x.x.x.x保存后，需要PC再查看ifconfig 就发现ip和mac是更改了的-----也可以单独设置DNS、MAC地址sudo gedit /etc/resolv.confnameserver xx.xx.xx.xx//设置的dns2.使⽤Xftp往linux环境中上传⽂件，则buntu上必须先安装有ssh，安装和设置SSH服务步骤如下：最好是切换到root⽤户下sudo su安装ssh-serversudo apt-get install openssh-server●安装ssh-clientsudo apt-get install openssh-client●确认sshserver是否安装ps –e|grep ssh/etc/init.d/ssh start●扩展配置SSH默认服务端⼝为22，⽤户可以⾃已定义成其他端⼝，如222，需要修改的配置⽂件为：gedit /etc/ssh/sshd_config把⾥⾯的Port参数修改成222即可然后重启SSH服务：sudo/etc/init.d/ssh restart3.在本机安装Xshell，连接Ubuntu中的linux●确保Ubuntu可以联⽹●ssh服务启动了●打开xshell，新建连接●在【⽤户⾝份验证】下，输⼊⾃⼰linux操作系统下的普通⽤户名和密码，之后【确认】-【连接】4.连接xftp设置设置如下报错提⽰“找不到匹配的outgoing encryption算法”●原因，是ssh登录本地终端缓存了相关的安全确认信息，远端的服务升级后，其对应的加密算法均作了升级、修改，⽽本地的缓存安全信息并⽆更新，导致⽆法正常登录，提⽰：“找不到匹配的outgoing encryption算法”解决措施1：打开某个会话的属性（在某个会话上右键-属性）选中aes192-ctr aes128-ctr aes256-ctr●正常连通5.安装软件Emacs24安装步骤如下：1.确保⼀个⼲净的安装，请按照下⾯的步骤：（若安装了⽼版本的emacs，删除）sudo apt-get updatesudo apt-get installsudo apt-get purge emacs emacs-snapshot-common emacs-snapshot-bin-common emacs-snapshot emacs-snapshot-el emacs-snapshot-gtk emacs23 emacs23-bin-common emacs23-common emacs23-el emacs23-nox emacs23-lucid auctex apel emacs24 emacs24-bin-common emacs24-common emacs24-common-non-dfsg emacs24-el2.添加PPAsudo add-apt-repository ppa:cassou/emacssudo apt-get update3.安装sudo apt-get install emacs-snapshot-el emacs-snapshot-gtk emacs-snapshotsudo apt-get install emacs24 emacs24-el emacs24-common-non-dfsg6.安装Vimsudo apt-get install vim安装完成后，在命令⾏中敲⼊vi，tab键，可以查看显⽰有vim命令修改vim配置，输⼊命令：sudo vim /etc/vim/vimrcInstall Vim on Ubuntu16.04sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/vimsudo apt updatesudo apt install vimremove Vim8.0sudo apt remove vimsudo add-apt-respository –remove ppa:jonathonf/vim7.安装wps2016●⾸先在wps上下载linux的deb安装包；●安装配置环境sudo apt-get updatesudo apt-get install libc6-i386sudo apt-get install ia32-libs(在64环境中安装不上这个，所以死活安装的wps有问题，不能使⽤)最后发现不能在ubuntu-64环境中安装beta的安装包，重新下载Alpha包●开始安装sudo dpkg –i wps-office*.deb(安装包路径和名称)●若有依赖故障修复依赖sudo apt-get install –f卸载wps●若是在Ubuntu Software Center安装，直接在center中卸载；●⾃⼰下载的deb安装，使⽤sudo apt-get autoremove software-name;●⼀次性卸载⼲净就使⽤sudo apt-get autoremove--purge software-name(所欲配置都卸载⼲净)8.安装jEdit软件。
Ubuntu桌面操作系统综教程(0.83版,全新的Ubuntu Kylin 14.04 LTS安装图解)
Ubuntu桌面操作系统综教程（0.83版，全新的Ubuntu Kylin14.04LTS安装图解）指引：1、Linux是什么、ubuntu简介、Unity桌面、Ubuntu Kylin、Ubuntu14.04的新特色、U盘启动盘制作工具、安装前的预备知识、安装过程图解2、安装之后的简单配置，针对SSD进行优化，Ubuntu下安装软件方法3、各类软件推荐，Ubuntu apt-get包处理工具的使用方法4、一些常见问题，更好中文支持、更改用户名和计算机名、忘记密码的解决办法、Linux目录解释、Linux新手需要掌握的20条基础命令、grub rescue修复方法等等5、站点、资料推荐，Linux服务器安全小贴士，如何找到一款适合自己的Linux 发行版、其他流行的Linux发行版特点简介、关于X11、Wayland、MirLinux是什么？Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。
严格来讲，术语Linux只表示操作系统内核本身，该操作系统内核由芬兰人Linus Torvalds在1991年10月5日首次发布。
然而人们常用Linux来指基于Linux内核的完整操作系统。
Linux的标志和吉祥物是一只名字叫做Tux的企鹅。
Linux是一个领先的操作系统，最初仅运行在英特尔X86架构的个人电脑之上，目前已经广泛支持各种计算机硬件平台，上至服务器和其他大型平台，如大型主机和超级计算机，下至各种嵌入式设备，如手机，平板电脑，路由器，电视和电子游戏机等。
世界上500个最快的超级计算机90％以上运行Linux发行版或变种。
在移动设备上广泛使用的Android操作系统就是创建在Linux内核之上。
由于Linux是自由软件，任何组织或个人，都可以创建一个符合自己需求的Linux 发行版。
发行版多为许多不同的目的而制作，包括对不同计算机硬件结构的支持，对一个具体区域或语言的本地化，实时应用，和嵌入式系统。
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Ubuntu下安装Caffe
安装需要的软件：
1. Ubuntu14.0.4
2. cudarepoubuntu150475local_7.518_amd64
3. caffemaster
安装Ubuntu的过程在这里不做介绍。
系统安装好了之后，执行下面的操作。
在线安装的步骤，在此之前将更新源换成163的，下载速度会快很多：
1. sudo apt-get update
2. sudo apt-get upgrade
以上更新系统相关软件
3. sudo apt-get install build-essential
4. sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev
libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
5. sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
protobuf-compiler
6. sudo apt-get install libatlas-base-dev python-dev vim
以上为在线安装的依赖项需要按顺序执行
7. 切换到cuda安装包的目录下，执行sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-
local_7.5-18_amd64
8. sudo apt-get update
9. sudo apt-get install -y cuda
以上为安装CUDA驱动。
（Nvidia驱动在这个过程也会自动装好）
10. vim ~/.bashrc
11. 按i进入编辑状态，将光标移到最下面一行。
输入export PATH=/usr/local/cuda-
7.5/bin:$PATH
12. 输入export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-
7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH，按:wq保存并退出
13. source ~/.bashrc
以上为配置环境变量
14. 将下载好的caffe源文件解压缩，即caffemaster然后切到那个目录中执行cp
Makefile.config.example Makefile.config
15. vim Makefile.config
16. 按i进入编辑状态，修改：CUDA_DIR ：=/usr/local/cuda-7.5
17. 如果使用了MATLAB或者Python需要按照Makefile.config文件中的提示在
Makefile.config进行相应的路径修改即可。
以上为配置Caffe相关路径
18. make all
19. make test
20. make runtest
21. 如果用到MATLAB，make matcaffe
22. 如果用到Python，make pycaffe
以上为编译Caffe
23. 数据预处理：sh data/mnist/get_mnist.sh
24. 重建lmdb/leveldb文件：sh examples/mnist/create_mnist.sh 生成mnisttrain
lmdb和mnisttrainlmdb格式的数据集
25. 训练mnist：sh examples/mnist/train_lenet.sh
以上为使用MNIST数据集进行测试
以上操作完成即表示Caffe已成功安装。