基于大数据下的高端人才招聘--以猎聘公司为例(开题报告).docx
基于大数据下的高端人才招聘--以猎聘公司为例(开题报告)
开题报告三、已搜集的中、外文参考文献【1】刘思宇.大数据时代下关于招聘模式创新的思考[J].管理观察,2018(33):89-90.【2】邵丹.基于大数据技术的社交网络招聘研究[J].中国战略新兴产业,2018(16):123.【3】刘宁,张惠康.“互联网+”时代企业人力资源管理的变革[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2017,19(04):63-70.【4】田红．基于大数据时代对人力资源管理的思考［J］．中外企业家，2014( 28) ．【5】高艳,白娜.大数据背景下的人力资源管理应用研究综述[J].西安石油大学学报(社会科学版),2017,26(06):53-59.【6】 B ra A，Imonca，Iuliana，Belciu A，et al． Exploring data in human resources big data［J］． Database Systems Journal，2016( 6) ． 5 【7】Bersin J． The geeks arrive in HＲ: people analytics is here．＇Forbes Magazine．［online］．2015 Available at http: / / www． forbes． com/ sites /joshbersin/2015 /02 /【8】 Andries． J Du Plessis，Leon De Wet Fourie． Big data and hires used by HＲ practitioners: empirical evidence from a longitudinal study ［J］． Journal of Global Business ＆ Technology，2016( 12)【9】Yasmin M，Kavinilavurajan K． Salary prediction using big data ［J］． International Journal for Scientific Ｒesearch ＆ Development 2016． 46( 1) ．【10】郑文文.大数据时代网络招聘的现状和存在的问题[J].人力资源管理,2018(05):479.【11】胡春华,杨灵.大数据技术在网络招聘中的应用研究[J].现代商贸工业,2017(16):77-78.【12】董晓宏,郭爱英.大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K企业为例[J].中国人力资源开发,2014(18):37-41.【13】谷彬.互联网大数据与人才精细化管理[J].调研世界,2016(09):50-53. 【14】黄振清,许艳.大数据时代招聘管理创新模式研究[J].科技创业月刊,2015,28(21):51-52.。
猎聘就业报告
猎聘就业报告随着我国经济的快速发展和就业形势的日益严峻，找到一份适合自己的工作变得越来越不易。
在这一就业挑战日益凸显的背景下，猎聘作为一家专业的人才招聘平台，为求职者和企业搭建了一个便捷的沟通和匹配平台，通过猎聘，人才和企业得以更快速高效地实现了对接，共同促进了人才的流动和职场的发展。
为了深入了解猎聘在就业领域的作用和影响，接下来将对猎聘就业情况进行详细的分析和探讨。
一、猎聘的平台特点1. 多样化的招聘需求：猎聘平台涵盖了各行各业的招聘需求，从高端职位到基层岗位，从跨国企业到中小型公司，都能在猎聘上找到。
这为广大求职者提供了更多元化的选择和就业机会。
2. 专业的职位匹配：猎聘平台通过大数据和智能算法，能够根据个人的简历和职业技能，精准地匹配适合的职位，为求职者提供更有效的职业发展建议。
3. 就业信息的及时性和全面性：猎聘能够及时更新最新的招聘信息和行业动态，为求职者提供及时全面的就业信息，使其更容易找到心仪的工作机会。
4. 优质的企业资源：猎聘聚集了国内外众多知名企业，因此拥有丰富且优质的企业资源，使得求职者能够有更多的选择。
二、猎聘对就业的影响1. 提供更广泛的就业机会：猎聘整合了各行各业的招聘信息，为求职者提供了更广泛的就业选择，包括行业、公司规模、地域等多方面的选择。
2. 提高了择业效率：猎聘平台的智能匹配能力，使得求职者能够更快速地找到自己想要的工作，大大提高了择业的效率。
3. 促进了人才流动和企业发展：猎聘让企业更容易地找到符合要求的人才，也能让求职者更容易地找到符合自己要求的职位，从而促进了人才的流动和企业的发展，为经济增长注入了新动力。
4. 提高了求职者的就业满意度：猎聘的多样化和专业化能力，使求职者更有可能找到符合自己期望的工作，从而提高了就业满意度。
三、猎聘在就业领域的作用和发展趋势1. 多元化和精准化：未来猎聘将继续深耕各个行业和领域，提供更多多元化、精准化的就业服务，例如为特定行业打造定制化的人才招聘方案。
基于大数据的人才招聘策略研究
基于大数据的人才招聘策略研究随着科技的不断进步，大数据已经渗透到人们生活的各个方面。
尤其在人才招聘的领域，基于大数据的人才招聘策略越来越受到企业的重视。
本文旨在探讨基于大数据的人才招聘策略的研究现状、优势和挑战，并从招聘需求分析、求职者画像分析、优化人才匹配和评估体系等方面提出基于大数据的人才招聘策略的建议。
一、基于大数据的人才招聘研究现状越来越多的企业开始采用数据驱动的招聘方式，它们通过收集、处理和分析数以百万计的数据来找到符合招聘需求的人才。
这种方式比传统的人工筛选方式更高效、更准确、更经济。
然而，目前仍缺乏一套完善的基于大数据的人才招聘策略，企业在实践中也遇到了一些困难。
二、基于大数据的人才招聘策略的优势通过大数据分析求职者的信息，企业可以更准确地了解求职者的背景、技能和需求，进而为他们提供更符合他们期望的工作岗位和职业发展方向。
同时，通过对求职者的大数据分析，企业能更好地开展人才战略规划及后备人才储备工作，为公司未来的发展提供高素质的人才资源。
三、基于大数据的人才招聘策略的挑战基于大数据的人才招聘策略也面临一些挑战，最大的挑战是得到准确的数据，以及如何增加信息的深度和广度。
此外，大数据的分析需要专业的技术人员和设备，这也是企业需要面对的挑战。
四、基于大数据的人才招聘策略的建议首先，企业需要深入了解自身的招聘需求，进而利用大数据技术找到适合的人才。
其次，企业需要对求职者的信息进行画像分析，以更真实、全面地了解求职者的背景和需求。
更为重要的是，企业需要优化招聘信息的宣传和充分利用机器智能来实现人才有效匹配，并在人才评估的过程中运用大数据技术不断完善和提高评估体系。
结语大数据为企业招聘提供了新的思路和方法，但需要企业深入了解自身的招聘需求，充分把握大数据的挖掘和分析能力，结合人工智能技术实现高效、精准地招聘。
我相信，基于大数据的人才招聘策略一定能够为企业的招聘工作提供更高效、更准确、更优的解决方案。
大数据技术在人才招聘中的应用研究
大数据技术在人才招聘中的应用研究引言：人才是一个企业发展的核心资源，拥有优秀的人才意味着企业能够在市场中保持竞争力。
然而，随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，传统的人才招聘方法已经不再适用。
大数据技术的出现为人才招聘领域带来了革命性的变革。
本文将探讨大数据技术在人才招聘中的应用，并分析其带来的挑战和机遇。
一、大数据技术在人才招聘中的应用1.候选人筛选：传统的人才招聘往往依赖于人工筛选候选人的简历和面试结果。
然而，面对大量的简历和应聘者，人工筛选往往效率低下且容易出错。
而大数据技术可以通过分析候选人的简历、社交媒体信息、项目经验等，快速筛选出与岗位要求最匹配的候选人。
通过机器学习和自然语言处理等技术，大数据可以更全面地了解候选人的背景和能力，提高筛选的精确度和效率。
3.预测人才离职风险：人才流失对企业来说是一个不可忽视的问题。
传统的人才流失预测方法主要依赖于人工经验和直觉，往往不够准确。
而大数据技术可以根据员工的绩效、历史离职数据、社交媒体行为等多种因素，建立离职预测模型，帮助企业及时发现高风险员工并采取相应的留职手段，降低人才流失率。
二、大数据技术在人才招聘中的挑战尽管大数据技术在人才招聘中具有广阔的应用前景，但也面临一些挑战。
1.数据质量问题：大数据技术依赖于大量的数据，但数据的质量对结果的准确性至关重要。
在人才招聘中，存在着虚假简历、不真实项目经验等问题，这些不准确的数据可能导致招聘结果的歧视性和失误性。
2.隐私保护问题：大数据技术在分析候选人的简历、社交媒体信息等个人数据时，涉及到隐私保护的问题。
如何平衡招聘中的数据使用和个人隐私的保护，是一个需要解决的难题。
三、大数据技术在人才招聘中的机遇尽管面临挑战，大数据技术在人才招聘中仍然带来了许多机遇。
1.提高招聘效率：大数据技术可以帮助企业快速筛选出最匹配的候选人，提高招聘效率。
减少人工筛选的时间和成本，提高招聘的准确性和效果。
2.深度分析候选人：大数据技术可以通过分析候选人的背景、能力等多个维度，了解候选人的更多信息，帮助企业更准确地评估候选人的潜力和适配度。
基于大数据的人才招聘和职业分析研究
基于大数据的人才招聘和职业分析研究近年来，随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始将其应用于人才招聘和职业分析当中。
大数据技术的应用，为企业提供了更加精准和有效的人才招聘和职业分析手段，同时也为求职者提供了更加丰富和多样的职业选择。
一、大数据在人才招聘中的应用在以往的人才招聘中，企业通常会采用简历筛选、面试等传统手段进行人才招聘。
这些方式虽然具有一定的效果，但其精准性却较低。
而采用大数据技术进行人才招聘，可以更加精确地找到符合岗位要求的人才。
首先，大数据技术可以通过分析求职者在网络上的活动，得出其兴趣爱好、职业方向等信息，从而为企业提供更为准确的人才数据。
其次，通过人才招聘网站和职业社交网站的数据分析，企业可以更加全面地了解求职者的职业背景、工作经验等信息，进一步筛选出符合要求的人才。
最后，通过人才评价和推荐系统，企业可以对求职者进行综合评估，给出更为可靠的人才推荐。
二、大数据在职业分析中的应用企业对职业分析的需求主要包括两个方面，一是希望了解市场上的职业需求和职业趋势。
二是希望了解自身员工的职业背景和能力水平，进而针对性地进行培训和晋升。
大数据技术为企业提供了准确的数据分析和预测工具，帮助企业了解市场职业需求和趋势，从而更加准确地制定招聘计划和职业发展规划。
同时，通过分析员工的职业背景、工作经验和能力水平等信息，企业可以为员工提供更加个性化的职业发展方向，提高员工的职业满意度和忠诚度。
三、大数据对人才市场的影响大数据技术的应用，不仅为企业提供了更为精准和有效的人才招聘和职业分析手段，也为求职者提供了更为丰富和多样的职业选择。
在招聘市场上，企业可以通过大数据技术找到更多符合要求的人才，从而提升招聘效果；而求职者则可以通过大数据技术了解市场职业需求和趋势，从而更加准确地制定个人职业规划。
在职业市场上，大数据技术可以为求职者提供更加准确的职业选择和职业发展建议，同时也能够为企业提供更为全面和精准的人才评价和推荐服务，提升人才管理效果。
人才招聘行业的大数据分析提升招聘效率
人才招聘行业的大数据分析提升招聘效率在当今竞争激烈的市场环境下，招聘优秀人才是企业获得成功的关键。
然而，传统的招聘方法往往效率低下，费时费力。
随着大数据技术的发展和应用，人才招聘行业开始利用大数据分析来提升招聘效率，并取得了显著的成果。
大数据分析基于人才招聘行业的海量数据，通过计算机技术和统计学方法，揭示了招聘过程中的潜在规律和关联。
这些数据包括求职者的个人信息、教育背景、工作经历等，以及企业发布的职位信息、薪酬待遇等。
经过系统的数据收集和分析处理，大数据分析可以帮助企业更加准确地评估候选人的能力和匹配度，有助于找到最适合的人才。
首先，大数据分析可以帮助企业迅速筛选候选人。
传统的招聘方法中，企业需要手动筛选大量的简历和求职信，这既费时又容易出错。
而通过大数据分析，企业可以根据职位要求和候选人的个人信息进行智能筛选，自动匹配最符合条件的候选人。
这不仅节约了人力资源，还提高了招聘效率。
其次，大数据分析可以辅助面试过程。
面试是了解候选人实际能力和适应能力的重要环节，但仅凭面试官的主观判断容易产生误差。
通过大数据分析，企业可以将候选人的面试表现与历史数据进行对比，评估他们在不同类型问题上的回答情况及得分情况，从而更加客观地判断其潜在能力和适应度。
此外，大数据分析还可以帮助企业进行薪酬设计和员工管理。
通过对行业内相似职位和薪酬水平的大数据分析，企业可以了解市场行情和竞争对手的薪酬政策，从而合理设定薪资待遇，吸引和留住优秀人才。
同时，大数据分析还可以帮助企业进行员工绩效评估和培训需求分析，为员工的职业发展提供数据支持。
然而，人才招聘行业应用大数据分析也面临一些挑战和问题。
首先，保护个人隐私是一个重要的考量因素。
大数据分析需要收集和处理大量的个人信息，如何确保数据安全和隐私保护成为了一个关键问题。
其次，大数据分析需要投入大量的技术和人力资源，对于中小企业而言可能存在一定的门槛。
此外，大数据分析只是辅助工具，人力资源专业知识和经验仍然是必不可少的。
基于大数据背景下企业人力资源招聘分析
基于大数据背景下企业人力资源招聘分析作者：王玥来源：《商场现代化》2021年第20期摘要：随着信息技术的快速发展，大数据在越来越多的领域发挥了重要的作用。
将大数据运用到企业人力资源管理中，可以有效促进企业决策的科学化，提高企业人力资源招聘的效率，从而为企业发展打下基础。
基于大数据背景下的企业人力资源管理可以更好地实现人员招聘、绩效考核等，实现人力资源的统筹管理，推动企业持续稳定地发展。
本文主要对大数据背景下企业人力资源管理与问题进行探讨，并提出相关的策略。
关键词：大数据;企业;人力资源;招聘随着人类社会的信息化发展，使得各行各业都产生了大量的信息和数据。
而如果采取传统的方法进行分析和管理，必定会增加工作难度，而且不利于提高管理效率。
在企业人力资源管理领域中，通过利用大数据，可以实现企业人力资源的管理创新，促进企业快速发展。
一、大数据和人力资源相关概述1.大数据内涵大数据是指基于信息技术背景下，通过采用网络信息技术而形成的一些数据的集合，这些数据具有散乱无规律的特点，因此需要利用高效的技术对这些庞大的数据进行转变和处理，以便人们能够更直观地了解各种信息。
在21世纪以来，信息技术得到快速发展，各行各业也产生了大量的数据。
据报道，当前世界各行各业所产生的数据量约90%以上，都是在近五年之内所产生的。
而且这些数据已经在社会生活、工业生产等多方面都有着充分的体现，如人们购物、出行及气候变化等相关数据。
通过利用大数据分析，可以为各种决策提供依据。
2.人力资源管理概述企业依据人力资源政策所采取的一系列的管理行动，统称为人力资源管理。
其中包含了绩效管理、薪酬管理、人力资源规划、员工选拔等多个方面。
在信息时代下，我国经济发展模式也发生了很大的变化，从传统的追求资源驱动开始转向创新驱动。
而人作为创新的主体，对企业人力资源管理有着重大的影响。
在不同企业中，人力资源管理的着重点也不同，但是企业人力资源管理目标大致是相同的，主要是为了提高企业的利润，促进企业全面发展，满足企业员工的利益需求。
基于大数据的人才招聘和管理研究
基于大数据的人才招聘和管理研究近年来，随着互联网和信息技术的不断发展，大数据成为一个越来越热门的话题。
大数据的概念指的是规模巨大、复杂多变、多样化的数据集合，这些数据往往来自于各种各样的渠道，包括社交网络、互联网、传感器等等，这些数据既包含着价值也包含着垃圾，但是通过适当的技术手段，可以从中提取有价值的信息，从而为企业的决策提供有力的支持。
对于企业，大数据的应用可以涵盖方方面面，包括生产、销售、营销、客户服务等等，其中，人才招聘和管理也成为了大数据技术广泛应用的领域之一。
一、大数据在人才招聘中的应用招聘是人力资源管理的重要环节，任何企业都需要通过不断招聘优秀人才来保持竞争力。
而大数据技术则可以为企业提供更加精确和高效的人才招聘服务。
1.分析招聘需求在实施招聘前，通过大数据分析不同岗位的需求，可以为企业提供正确的目标和招聘策略。
例如，招聘销售人员时可以分析不同公司销售业绩的分布，找出目标行业中销售业绩最好的公司，从中挖掘出一批合适的候选人。
2.简历筛选大数据技术可以通过深度学习、自然语言处理等技术手段，对候选人的简历进行自动分类和评估，从而挖掘出最合适的候选人。
例如，大数据可以识别简历中所涉及的专业领域和技能，从而筛选出具有相关技能和丰富经验的候选人。
同时，大数据技术还可以分析候选人在互联网上的活动和信息，对其全方位地了解，提高精准度。
3.招聘渠道优化企业可以通过大数据技术，了解不同招聘渠道的效果和价值，从而进行优化和调整。
例如，企业可以通过分析广告点击率、反馈率等数据，优化招聘广告的内容和形式，提升招聘效果。
4.面试评估大数据技术也可以为企业提供更加客观和科学的面试评估手段。
例如，大数据可以分析候选人面试时的言谈举止、表情等细节，从而评估候选人的能力和性格，进而决定是否录用。
二、大数据在人才管理中的应用企业的人才管理是一个很大的系统，包括人员调配、绩效评估、职业规划等多个环节。
大数据技术可以帮助企业完成这些任务，并提高企业管理的效率和效果。
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本科毕业论文（设计）开题报告姓名学院学号专业论文题目基于大数据下的高端人才招聘-- 以猎聘公司为例一、选题意义（选题的目的，选题的理论意义和现实意义）（一）选题目的：网络招聘也称在线招聘，它是指利用互联网技术进行的的招聘活动，包括信息的发布、简历的搜集整理、在线测评等。
【1】伴随我国互联网的普及率迅速攀升，据艾瑞咨询统计数据显示， 2018 年使用网络招聘的企业数量达到 418 万家，网络求职者的规模超过 1.5 亿人。
网络招聘成为信息时代主要的招聘方式。
【2】伴随企业网络招聘方式的广泛应用，如何高效处理海量招聘数据，提高企业招聘录用率，成为采用网络招聘方式的企业所面临的共性问题。
【3】猎聘网于 2011 年上线，是实现企业、猎头和职业经理人三方互动的职业发展平台。
猎聘网始终专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台，全面颠覆传统网络招聘以企业为核心的广告发布平台。
【4】目前，已服务超过 50 万家企业，25 万名猎头在猎聘网平台上寻找核心岗位的候选人。
猎聘网的业务遍及中国北京、上海、广州、深圳、天津、大连、杭州、南京、武汉、厦门、成都、青岛、重庆、郑州等十余个城市。
2018 年 6 月 29 日，互联网招聘平台猎聘正式登陆港股。
猎聘公司拥有大量的人才信息，每年成功签约的网络求职者约达到 1800 万人。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程【5】优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析。
从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案。
以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。
（二）选题意义：本文主要是研究分析下的高端人才招聘现状，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析。
最后，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。
1、理论意义：（1）了解基于大数据下的高端人才招聘问题，分析研究理论存在的不足并将其改正。
（2）将理论与实践结合，提出符合我国现状的高端人才招聘对策，从而促进高端人才招聘工作的开展。
2、现实意义：（1）有利于正确认识我国大数据下的高端人才招聘的现状。
（2）通过分析研究从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。
（3）通过对高端人才招聘现状与问题的研究，利于高端人才招聘进一步发展。
二、国内外研究现状分析（国外该选题的研究概述、国内该选题的研究概述，以及本人对该选题的评价分析）（一）国外研究现状分析BraA，Imonca(2016) 对网络招聘进行了全面的阐述，他认为网络招聘时组织利用自身网站和招聘网站发布招聘信息，并使用具体的软件对通过网络所搜【6 】集到的候选人简历进行分类与遴选。
BersinJ(2015)．从企业和应聘者角度分析了影响网络招聘有效性的因素。
【7 】Andries ．J(2016) 通过多种招聘渠道的综合运用和对整个招聘流程进行检测，可以降低招聘成本，提高招聘效果。
企业官网、招聘网站、社交网络等信【 8】息传播媒介也会对招聘有效性产生较大影响。
YasminM(2016)企业选择正确的招聘方式，将有助于组织竞争力的提高。
【9】（二）国内研究状况分析郑文文 (2018) 研究了大数据时代网络招聘的现状和存在的问题，认为网络【10】招聘运用互联网相关技术，帮助雇主和求职者完成招聘和求职。
胡春华 , 杨灵（ 2017）开展了大数据技术在网络招聘中的应用研究发现，我国企业当前的网络招聘存在泄露个人信息、大量虚假信息、网站良莠不齐、【 11】过量信息和成功率低等问题。
董晓宏 , 郭爱英以K 企业为例分析了大数据技术在网络招聘中的应用研究，在建立人才资源数据库和利用信息技术提高信息安全性等方面提出了提高【 12】网络招聘有效性的对策。
谷彬（2016）研究了互联网大数据与人才精细化管理，研究发现网络招聘存在信息的真实度较低，成效不大，没有实现普及，应聘人群受到限制等诸多问题。
【13】黄振清 , 许艳（ 2015）开展了大数据时代招聘管理创新模式研究，认为网络招聘能够促进区域就业，并且对通过不同招聘渠道招聘不同职位人员的招聘【 14】效果进行了比较。
史珍珍 , 曾湘泉（2016）研究了大数据在劳动力市场研究中的应用与展望，【15】体出了健全立法与管理法规、建立规范的管理制度与管理机构。
吴波, 王瓅（2016）开展了大数据背景下企业社会化招聘研，认为海量应聘者信息恰恰具备了大数据的特点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的规律，以判断其与空缺职位胜任素质的匹配性，有助于企业做出正确的招聘决策。
【 16】本文认为基于大数据下的高端人才招聘问题，应该从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析，提出解决策略。
三、已搜集的中、外文参考文献【1】刘思宇. 大数据时代下关于招聘模式创新的思考[J]. 管理观察,2018(33):89-90.【2 】邵丹 . 基于大数据技术的社交网络招聘研究 [J]. 中国战略新兴产业,2018(16):123.【3】刘宁 , 张惠康 . “互联网 +”时代企业人力资源管理的变革 [J]. 南京邮电大学学报 ( 社会科学版 ),2017,19(04):63-70.【4】田红．基于大数据时代对人力资源管理的思考［ J］．中外企业家，2014( 28) ．【5】高艳 , 白娜 . 大数据背景下的人力资源管理应用研究综述[J]. 西安石油大学学报 ( 社会科学版 ),2017,26(06):53-59.【6】，Imonca，Iuliana ，Belciu A，et al ． Exploring data in human resources big data ［J］． Database Systems Journal ，2016( 6)． 5【7】Bersin J． The geeks arrive in HＲ : people analytics is here．＇Forbes Magazine ．［ online ］．2015Available at http:/ / www． forbes ． com/ sites /joshbersin/2015 /02 /【8】 Andries． J Du Plessis ，Leon De Wet Fourie ． Big data and hires used by HＲ practitioners:empirical evidence from a longitudinal study ［J］． Journal of Global Business＆ Technology ， 2016( 12)【 9】Yasmin M， Kavinilavurajan K ． Salary prediction using big data ［J］． International Journal for ScientificＲesearch＆ Development2016． 46( 1)．【10】郑文文 . 大数据时代网络招聘的现状和存在的问题 [J]. 人力资源管理,2018(05):479.【11】胡春华 , 杨灵 . 大数据技术在网络招聘中的应用研究 [J]. 现代商贸工业,2017(16):77-78.【12】董晓宏 , 郭爱英 . 大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K 企业为例[J].中国人力资源开发,2014(18):37-41.【13】谷彬 . 互联网大数据与人才精细化管理[J].调研世界,2016(09):50-53.【14 】黄振清 , 许艳 . 大数据时代招聘管理创新模式研究 [J]. 科技创业月刊,2015,28(21):51-52.【15】史珍珍 , 曾湘泉 . 大数据在劳动力市场研究中的应用与展望 [J]. 外国经济与管理 ,2016,38(07):96-112.【16】吴波, 王瓅. 大数据背景下企业社会化招聘研究[J].现代商业,2016(04):86-88.【17】程玲 . 浅谈大数据时代的网络招聘[J].企业改革与管理,2016(02):51.【18】倪叔.透视猎聘的现状与未来[J]. 现代企业文化( 上旬),2018(10):78-80.【19】刘旷 . 从小米、猎聘到 51 信用卡 , 为什么互联网科技公司扎堆在港股上市?[J]. 科技与金融 ,2018(07):85-88.【20】袁跃 . 猎聘 : 变红海为蓝海 [J].首席财务官,2017(11):78-79.【21】谭海星 , 刘加林 . 猎聘网核心员工流失的原因和对策分析 [J]. 湖南人文科技学院学报 ,2016,33(05):102-108.【22】张博 , 杨婷婷 , 韩飞 . 互联网时代下多重互动式社会化网络招聘模式研究——以猎聘网为案例 [J].中国人力资源开发,2016(18):20-25.【23】张东亚 , 邓攀 .[ 猎聘网 ] 与猎头共舞 [J].中国企业家,2014(12):78-80.【 24】强音 . 戴科彬的追梦行动——专访猎聘网创始人兼CEO戴科彬 [J].职业,2014(01):8-10.四、研究的主要内容（一）主要研究基于大数据下的高端人才招聘的国内外现状。
（二）以猎聘公司为例，总结基于大数据下的高端人才招聘现状。
集成全网简历， 1 亿优质简历，覆盖全国，其中金融与互联网行业最全，集成全网渠道，实时更新。
RCA智能系统，独创的大数据简历推荐系统，从100+维度，提炼 1000+简历标签，越搜越精准。
一站式招聘，一个网站同步所有渠道，效率更快！流畅的招聘过程管理，协作更轻松。
（三）以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题信息的时效性和真实性问题网络招聘人才层次的局限性信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低技术和服务体系落后四方面进行分析。
（四）针对基于大数据下的高端人才招聘问题，以猎聘公司为例，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案。
五、拟解决的重点难点以及创新之处（一）重点：本篇论文主要是研究分析下的高端人才招聘问题，重点偏重于针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析。