数字化工厂系统概念详解
数字化工厂概念及内涵
数字化工厂概念及内涵数字化工厂概念及内涵字何其昌上海交通大学2021年11月16日真实工厂一一虚拟工厂虚拟工厂，即在实际产品生产之前，在虚拟的数字环境中定义、显示和控制物理世界完成产品所有过程，甚至工作单元、生产线、车间布局及操作者：将验证的数据发送到生产执行系统(MES, ERPJ真实工厂虚拟工厂引言目录数字工厂概念及内涵数字化工厂体系构架及功能数字化工厂技术现代制造技术的特征与发展制造业竞争历程70年代之前：企业规模和产品成本80年代：满足用户需求和T. Q. C. S指标80年代满足用户需求和T Q C S指标90年代以來：最短的时间开发质量更高、用户接受的产品现代制造技术的特征先进制造是多学科的融合先进制造是覆盖产品全生命周期的制造信息化与数字化制造全球化与网络化制造新的制造理念现代制造技术的特征与发展当前先进的制造模式及技术并行工程、准时化生产、精益生产、网络化制造、数字化工厂等DFX技术(DFA DFM) CAX技术(CAD CAE CAPP) DFX技术(DFA, DFM) s CAX技术(CAD, CAE, CAPP)、全面质量管理技术方法和工具(Taguchi方法，QFD,SPC)、设计开发过程网络计划技术(CPM,PERT)、计算机协同技术发展趋势以技术为中心向以人为中心转变；从传统的顺序工作方式到并行工作方式的转变；从质量第一的竞争策略向快速响应市场的知识创新竞争策略转变：从质量第的竞争策略向快速响应市场的知识创新竞争策略转变从按功能划分部门的固定组织形式向动态的、自主管理的小组团队工作组织形式转变。
数字化工厂技术产生原因数字化工厂建设的目的是解决企业产品设计与产品制造之间的“鸿沟”解决工厂、车间和生产线以及产品的设计到制造实现的转化过程，使设计到生产制造之间的不确定性降低在数字空间中将生产制造过程进行模拟仿真，提高制造的成功率与可靠性，在数字空间中将生产制造过程进行模拟仿真提高制造的成功率与可靠性缩短设计到生产的转化时间数字化工厂的定义定义以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程包括设计、制造、装配、质量控制和检测各个阶段进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式包含内容产品工艺分析、工艺规划、工艺审査.生产作业计划、生产线规划、物流仿真等方面，在产品设计与产品实际制造间建立起桥梁与虚拟制造概念的区别(Virtual Manufacturing VM)数字化工厂的产生原因数字化工厂技术是产品设计与制造技术发展的必然结果目录数字工厂概念及内涵数字化工厂体系构架及功能数字化工厂技术典型应用案例三一集团起重机数字化工厂项目成果展示数字化工厂系统架构一一研究环境基于多领域建模的产品设计与分析基F仿真的零部件制造工艺设计基于仿真的制造加工过程分析，包括碰撞干涉检验及运动轨迹检验，虚拟加工等产品的虚拟装配，检验产品的可装配性虚拟工厂布局与物流仿真，对生产环境布局进行优化虚拟计划与调度，优化生产作业计划与调度方案数字化工厂系统架构一一建模层次研究对象：产品+资源+生产流程数字化工厂系统支持产品的并行设计、工艺规划、加工、装配及维修等过程，进行可加工性分析，性能分析等分层建模数字化工厂软件构架数字化工厂系统硕件构架核心功能釆用C/S结构文档处理和文字报表采用B/S结构数字化工厂系统功能规划纲耍生产大纲工艺要求实时信息加工指令CAM生产操作数据设计EMOH制造MBOM产品数据数字化工厂系统输出仿真结果资源模型数据3D布局仿真3D物流仿真3D单元仿真虚拟装配仿真人机工程仿真客户化分析报告（工时、成本、生产效率、设备利用率）客户化工艺文件操作手册……工厂设备工装夹具工人……可视化信息虚拟现实（VR）系统监控信息目录数字工厂概念及内涵数字化工厂体系构架及功能数字化工厂技术数字化工厂技术一一布局规划与仿真数字化工厂技术一一工艺规划工艺关联模型：工具，零件，设备，产品，操作等预规划结果：PERT, GANT,工作计划工艺文档：客户化分析报告（工时，成本，生产率，设备利用率），工艺文档：客户化分析报告（工时成本生产率设备利用率）PERT图，GANT图，操作手册，加工指令等数字化工厂技术一一仿真优化生产线仿真：物流，工时，线平衡单元仿真：加工仿真, 装配仿真人机工程仿真：人体在特定工作环境下的行为谢谢！感谢您的阅读，祝您生活愉快。
制造业数字化工厂建设方案
制造业数字化工厂建设方案第一章数字化工厂概述 (2)1.1 数字化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 数字化工厂发展趋势 (3)1.2.1 技术发展趋势 (3)1.2.2 产业发展趋势 (3)1.3 数字化工厂建设目标 (4)第二章策划与规划 (4)2.1 项目背景分析 (4)2.2 数字化工厂建设规划 (4)2.3 项目实施方案制定 (5)第三章技术选型与集成 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 信息化技术 (6)3.1.2 自动化技术 (6)3.1.3 网络通信技术 (6)3.1.4 数据分析与优化技术 (6)3.2 系统集成策略 (6)3.2.1 系统架构设计 (6)3.2.2 系统互联互通 (6)3.2.3 设备集成 (6)3.2.4 软件集成 (6)3.3 技术升级与迭代 (6)3.3.1 技术跟踪与评估 (7)3.3.2 技术升级策略 (7)3.3.3 迭代开发与优化 (7)第四章设备与设施改造 (7)4.1 设备数字化改造 (7)4.2 设施智能化升级 (7)4.3 设备与设施维护与管理 (8)第五章信息化建设 (8)5.1 信息化系统架构设计 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.3 信息安全与隐私保护 (9)第六章生产流程优化 (10)6.1 生产流程数字化改造 (10)6.2 生产调度与排程 (10)6.3 质量管理与追溯 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商关系管理 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流系统优化 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 供应链金融与风险管理 (13)7.3.1 供应链金融 (13)7.3.2 风险管理 (13)第八章能源管理与环保 (13)8.1 能源消耗监测与优化 (13)8.2 环保设施升级 (14)8.3 绿色制造与可持续发展 (14)第九章员工培训与人才引进 (15)9.1 员工技能培训 (15)9.1.1 培训内容 (15)9.1.2 培训形式 (15)9.1.3 培训评估 (15)9.2 人才引进策略 (15)9.2.1 人才需求分析 (16)9.2.2 人才引进渠道 (16)9.2.3 人才选拔与培养 (16)9.3 企业文化传承与创新 (16)9.3.1 企业文化传承 (16)9.3.2 企业文化创新 (16)9.3.3 企业文化推广 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施步骤与策略 (16)10.1.1 实施步骤 (16)10.1.2 实施策略 (17)10.2 项目进度控制与风险管理 (17)10.2.1 进度控制 (17)10.2.2 风险管理 (17)10.3 项目评估与效益分析 (17)10.3.1 项目评估 (17)10.3.2 效益分析 (18)第一章数字化工厂概述1.1 数字化工厂的定义与意义1.1.1 定义数字化工厂，是指通过应用现代信息技术、自动化技术、网络技术等，将工厂的生产过程、管理过程、物流过程等各个环节实现数字化、智能化的一种新型工厂模式。
智能制造中的数字化工厂建设与管理
智能制造中的数字化工厂建设与管理随着科技的不断进步和智能制造的快速发展，数字化工厂成为了现代制造业的重要组成部分。
数字化工厂通过将传统的制造业与现代信息技术相结合，实现了生产过程的智能化、高效化和可持续发展。
本文将探讨智能制造中数字化工厂的建设与管理。
一、数字化工厂的概念与特点数字化工厂是指通过数字技术和信息系统将传统工厂的生产过程进行全面数字化和网络化管理的工厂。
它以数据和信息为核心，通过物联网、云计算、大数据分析等技术实现了生产过程的智能化和自动化控制。
数字化工厂具有以下几个特点：1. 资源整合与优化：数字化工厂通过整合各种资源和信息，实现了生产过程的优化和资源的高效利用。
2. 灵活生产与个性化定制：数字化工厂可以根据市场需求进行灵活的生产调整，并实现个性化定制，提高了产品的竞争力。
3. 数据驱动与智能决策：数字化工厂通过收集和分析大量的数据，实现了智能决策和优化控制，提高了生产效率和质量。
二、数字化工厂建设的关键技术数字化工厂的建设离不开一系列关键技术的支持。
以下是几个关键技术的简要介绍：1. 物联网技术：物联网技术是数字化工厂的基础，通过传感器、RFID等设备实现对设备、产品和环境的实时监测和数据采集。
2. 云计算技术：云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，实现对大数据的处理和分析，为数字化工厂的决策提供支持。
3. 大数据分析技术：大数据分析技术可以对海量的数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和价值，为数字化工厂的决策提供依据。
4. 人工智能技术：人工智能技术可以实现对生产过程的自动化控制和优化决策，提高生产效率和质量。
三、数字化工厂的管理与优化数字化工厂的管理与优化是数字化工厂建设的重要环节。
以下是几个管理与优化的关键方面：1. 数据管理与分析：数字化工厂需要建立完善的数据管理系统，对生产过程中产生的数据进行收集、存储和分析，为决策提供准确的数据支持。
2. 生产过程优化：数字化工厂可以通过对生产过程的监控和分析，实现生产过程的优化和改进，提高生产效率和质量。
数字化工厂
数字化工厂数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
数字化工厂（DF）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
[1]1数字化工厂由来编辑在设计部分，CAD 和 PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。
除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
2数字化工厂内涵编辑德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
数字化工厂管理系统
5、优化了供应链管理：数字化管理实现了供应链的全面优化，提高了供应 链的效率和可靠性。
六、应用前景数字化工厂管理系统在未来具有广阔的发展前景，其发展方向 主要包括以下几点：
1、拓展功能模块：数字化工厂管理系统将不断拓展功能模块，包括能源管 理、安全生产等，以实现更全面的数字化管理。
2、结合人工智能技术：未来数字化工厂管理系统将更加注重人工智能技术 的结合和应用，以实现更智能化的管理和控制。
3、优化供应链管理：未来数字化工厂管理系统将继续优化供应链管理，以 实现更高效、更精准的供应链协同和管理。同时，数字化工厂管理系统也将在工 业互联网平台上发挥更大的作用，通过数据共享和协同创新，推动制造业的转型 升级和高质量发展。
4、提升设备效率和可靠性：未来数字化工厂管理系统将更加注重设备的状 态监测和预维护，以实现更高效的设备运转和更可靠的设备维护，降低设备故障 率和维修成本。
谢谢观看
一、引言数字化工厂是将信息技术、物联网、大数据等技术与制造业相结合 的一种新型生产方式。数字化工厂管理系统是数字化工厂的核心，它通过对生产 过程进行全面数字化管理，实现生产过程的可视化、可控制和智能化，提高生产 效率和产品质量。
二、需求分析数字化工厂管理系统应具备以下功能：
1、生产计划管理：根据市场需求和生产能力，制定生产计划，并对生产进 度进行实时监控和调整。
5、加强数据安全和隐私保护：随着数字化管理的不断深入和应用，数据安 全和隐私保护问题将日益突出。未来数字化工厂管理系统将采取更加严密的数据 安全措施，保障数据的安全性和隐私性。
总之，数字化工厂管理系统在提高制造业生产效率、降低成本、提高产品质 量、优化供应链管理等方面具有显著优势，将在未来制造业发展中发挥重要作用。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字化工厂管理系统将不断创新和 发展，为制造业的高质量发展提供有力支撑。
数字化工厂系统架构阐述
数字化工厂系统架构阐述数字化工厂系统架构通常是一个综合性的、面向整个生产过程的系统，它整合了信息技术和生产自动化技术，以提高制造业的效率、质量和灵活性。
以下是一个数字化工厂系统架构的一般阐述：1.传感器和数据采集层：•传感器网络：在生产现场部署各种传感器，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等，用于实时监测设备和环境参数。
•设备连接：将生产设备、机器人、物流设备等通过各种通信协议（例如，OPC UA，Modbus，MQTT）连接到系统。
2.物联网平台：•数据采集和处理：通过物联网平台收集和处理传感器数据，实现对设备状态、工艺参数等的实时监测。
•设备管理：远程监控和管理生产设备，包括设备的远程启停、调度、故障诊断等功能。
3.实时数据存储与处理：•时间序列数据库：存储和管理实时产生的大量数据，支持快速查询和分析。
•复杂事件处理：处理实时事件，进行实时的数据分析和决策。
4.生产执行系统(MES)：•订单管理：管理生产订单、调度和排程。
•质量管理：监控和控制生产过程中的质量，支持质量追溯。
•工艺流程管理：管理生产工艺流程，确保按照规定的流程进行生产。
5.制造执行系统(MES)：•设备集成：与生产设备对接，实现设备控制和数据采集。
•工艺执行：实时监测和控制生产过程，反馈到MES 进行调度和计划调整。
6.企业资源规划系统(ERP) 集成：•订单同步：与企业的ERP 系统集成，确保订单、物料和库存等信息的同步。
•财务集成：与财务系统集成，支持成本核算和财务分析。
7.人机界面(HMI) 和可视化：•操作界面：提供用户友好的界面，使操作人员能够实时监测生产状态、处理异常情况。
•报表和分析：提供实时和历史数据的报表和分析功能，支持决策制定。
8.安全和权限管理：•用户身份验证：确保只有授权人员能够访问系统的特定功能。
•安全监控：监控系统的安全性，防范潜在的网络攻击和数据泄漏。
9.人工智能和数据分析：•预测性分析：利用机器学习和数据分析技术，进行设备故障预测、生产效率优化等。
什么是数字化工厂
什么是数字化工厂1、数字化工厂的定义数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础、在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
不过，数字化工厂并不等同于全自动化。
数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。
此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。
当前中国制造企业更多的是考虑如何控制成本、提高效率。
通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。
要想理解数字化工厂的概念,我们首先得理解什么是数字化。
数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,以这些数字数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。
工厂中常见的信息存储介质有二维码,产品的所有信息:来料、异常、时间周期、生产设备等,都可以转换成条码的形式。
数据通过软件录入电脑,电脑生成条码,条码粘贴在产品上;通过扫码枪、手持终端等读取。
传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。
比如我们常见的快递分拣，就是这种形式。
供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码枪或人工通过键盘的方式录入电脑。
此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某件商品时,收银员扫码,此时系统会显示该商品的价格。
信息的传递通过人工扫码来实现,是比较传统的一种信息采集方法。
自动化设备的采集原理和人工采集的原理是一样的,只不过产生的数据和数据的存储介质多一些。
采集的数据我们通常会通过网络的形式传入系统。
系统也会通过网络发送命令给设备,告知设备要生产什么产品。
什么是数字化工厂
什么是数字化工厂一、数字化工厂的内涵和特征数字化工厂概念中，“数字”包括下面几层含义：首先，一切数据及信息，无论是生产计划，还是产品的结构图等都能以二元数码的形式在计算机及网络上进行应用；其次，生产的过程，包括产品构思、原型制造到物流管理等都可以在计算机上进行数字模拟及仿真；第三，在数字工厂运作模式中，更突出的是产品在正式投产前，企业可以与数字网络上的虚拟顾客共同参与产品的设计及修改，而且订单通过网络汇集到企业内及企业外，以便各有关部门及工艺上能很快地进行部门采购及生产的安排。
数字化工厂概念中，产品的开发与制造可称其为虚拟制造或虚拟工厂的一部分，同时其更强调的是对整个制造活动的关注。
智能工厂的概念是由智能环境发展而来的，而智能环境是由各种传感器、执行器、显示工具以及计算机元素紧密且无形地联系在一起形成的。
将智能环境引入到制造领域，将形成下一代有关制造工厂的先进技术——即将现实与虚拟工厂相结合，称之为“智能工厂”。
智能工厂不仅关注整个制造活动，更重要的是在数字化工厂的基础上提出其智能化的控制部分，即整个制造系统在各种辅助设备的帮助下可以自动地监控生产流程，企业必须能够及时捕捉到产品在整个生命周期中的各种状态，并且在优化这些信息后使其在不同部门/系统中进行交互。
二、数字化工厂的要素及智能化的判断标准数字化工厂的要素：一是传统生产系统构成要素的数字化表示，即能够在信息系统、网络世界中表达出物理工厂模型；二是工厂生命周期的信息自动采集、生产制造过程的自动化；三是依托信息化系统实现生产运作管理（研发设计、生产制造、仓储配送、物流等环节）的网络化、数字化、协同化。
工厂智能化判断标准，可以从生产制造过程中物料（产品、零部件、原材料等）等的自动识别、跟踪定位、加工控制及对各个阶段物料工艺状态、质量状况等的信息的自动采集、分析与智能决策等角度进行判断，具体体现在以下几个方面：1、实现自动识别：智能工厂的一个基本挑战就是物料的识别。
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数字化工厂系统概念详解
在经济发展迅猛的今天，为了更加有效的改善管理体制，顺利的实施建筑生产施工过程，实现精益管理，数字化工厂这一新型管理模式呼之欲出，由于建筑产业现代化的推进，建筑构件的生产施工需求不断增强，越来越多的PC工厂出现在全国建筑业的市场上。
如何有效的管理生产、保证建筑构件质量成为了业内普遍关注的问题。
沈阳卫德软件公司通过分析PC工厂的生产任务及数据、流程，从根本上了解PC工厂的基本需求，特为PC工厂定制了适应其生产运营需求的软件系统——数字化工厂管理系统，主要针对建筑构件生产材料从采购入库，再到生产，直至最后施工安装的一系列产业化流程进行合理配置与管理。
那么，数字化工厂具体是一个什么样的概念呢？
数字化工厂，从系统结构上分析，主要包括以下六点：
1.生产控制数字化：生产制造执行系统MES，柔性制造系统FMS，在线控制与管理系统的集成；
2.设计研发数字化：计算机辅助生产，完善专业开发工具，缩短产品开发周期，提高产品开发效率；
3.物流产品数字化：二维码数据采集，RFID产品识别；
4.办公管理数字化：建立企业资源管理体系，完善供应链管理和客户关系管理，打通设计、生产、管理通道；
5.生产设备数字化：计算机辅助制造系统CAM，信息港系统建设，安置和基建的跟踪；
6.运营决策数字化：建立绩效评价体系，监控核心业务流程，实现可视化管理。
卫德软件公司的研发工程师认为建筑企业的数字化优势具体体现在以下两点：首先信息技术的发展，加速了知识的传递、加工和更新，提升了生产型建筑企业有效利用信息的能力，从而提高了企业的工作效率和生产能力，提升了企业的核心竞争能力。
其次智能化技术的发展，提高了员工的满意度，提升了企业管理水平，提高了企业的工作效率，也影响到了企业的生产、运维、安全以及企业文化、企业形象等众多方面。