自动化测试ROI分析与实践
营销活动效果评估报告ROI分析与效果
营销活动效果评估报告ROI分析与效果一、引言在当今竞争激烈的市场环境中，营销活动的效果评估对于企业的发展至关重要。
本报告旨在通过ROI分析，对企业营销活动的效果进行评估，并提出相应的改进建议。
二、ROI分析方法ROI（Return on Investment）是评估营销活动效果的一种常用指标。
它通过比较投资获得的收益与投资成本之间的比率，可以客观地评估出企业的投资回报效益。
在本次分析中，我们采用以下公式计算ROI：ROI = （收益 - 成本） / 成本 × 100%三、数据收集与整理为了进行ROI分析，我们首先需收集与整理一系列与营销活动相关的数据。
具体包括以下几个方面：1. 活动成本：包括广告费用、促销费用、人员成本等；2. 销售收入：通过销售额统计得出；3. 客户增长率：衡量活动是否带来新的客户；4. 客户满意度：客户对活动的满意度评分；5. 市场份额增长率：衡量企业市场占有率的提升程度。
四、数据分析与结果根据收集到的数据，我们进行了ROI分析，并得出以下结果：1. 活动A：投资成本100,000元，销售收入150,000元，客户增长率为10%，客户满意度评分为4.5，市场份额增长率为5%。
ROI = （150,000 - 100,000） / 100,000 × 100% = 50%2. 活动B：投资成本120,000元，销售收入160,000元，客户增长率为8%，客户满意度评分为4.2，市场份额增长率为3%。
ROI = （160,000 - 120,000） / 120,000 × 100% = 33.33%根据以上结果，我们可以看出活动A的ROI较高，达到了50%，而活动B的ROI为33.33%。
活动A的投资回报效果明显优于活动B。
五、效果评估1. 客户增长率：活动A的客户增长率为10%，高于活动B的8%。
这说明活动A具有更好的吸引力和影响力，能够吸引更多的潜在客户参与，从而提升市场份额。
市场营销中的市场营销ROI评估与分析
市场营销中的市场营销ROI评估与分析市场营销是企业推动销售和品牌发展的重要手段，而市场营销ROI（Return on Investment）评估与分析则是衡量市场营销活动效果的关键指标。
通过ROI评估与分析，企业可以了解市场营销活动的投入产出比，有效优化资源配置，提高市场营销的效益。
一、ROI的定义与计算方法ROI指的是投资回报率，是衡量投资效果的指标。
在市场营销中，ROI评估与分析主要关注投资于市场营销活动的成本与所获得的效益之间的关系。
ROI的计算方法为：ROI = （销售收入 - 市场营销成本）/ 市场营销成本 * 100%。
二、ROI评估与分析的重要性1. 了解市场营销活动的效果：通过ROI评估与分析，企业可以准确了解市场营销活动所带来的销售收入和品牌影响力的增长情况，从而判断市场营销活动是否达到预期目标。
2. 优化资源配置：ROI评估与分析可以帮助企业了解不同市场营销活动的投资回报率，从而优化资源的配置，提高市场营销活动的效益。
通过比较不同渠道、不同媒体的ROI，企业可以决定是否继续投入资源，或者调整投入的比例。
3. 支持决策制定：ROI评估与分析为企业的决策制定提供了重要依据。
通过对市场营销活动的ROI进行评估与分析，企业可以确定投资的方向和策略，避免盲目投入，降低投资风险。
三、ROI评估与分析的方法与工具1. 销售数据分析：通过对销售数据的分析，企业可以了解市场营销活动对销售额的影响。
可以通过比较市场营销活动前后的销售额变化，计算ROI，并分析不同市场营销活动对销售额的贡献度。
2. 市场调研与分析：通过市场调研与分析，了解目标市场的需求和竞争状况，为市场营销活动的制定和实施提供依据。
可以通过调研数据分析不同市场营销活动的效果，计算ROI，并确定投资的方向和策略。
3. 数字化营销工具：随着数字化营销的发展，企业可以利用各种数字化营销工具进行ROI评估与分析。
例如，通过网站分析工具可以了解不同营销渠道的转化率和ROI，通过社交媒体分析工具可以了解不同社交媒体平台的用户参与度和ROI。
投资回报率分析的实践与方法
投资回报率分析的实践与方法在商业领域中，投资回报率（ROI）是一个非常重要的概念，它可以帮助企业判断投资的盈利能力以及未来的收益。
然而，对于很多投资人来说，ROI的计算方法可能并不完全清晰。
本文将会介绍ROI的分析方法以及在投资领域中的实践应用，并举例说明如何利用ROI分析来帮助企业做出更明智的决策。
1、ROI的概念ROI指的是投资回报率，通俗的理解是，投资一定资金后所获得的回报情况。
ROI的计算方法非常简单，它是投资收益与投资成本的比率。
例如，如果投资人花费10万元购买一份股票，半年后将其出售并获得12万元，那么ROI就是20%。
2、ROI的重要性ROI对于企业的决策非常重要，它是一个评估企业投资盈利能力及未来投资回报的指标。
在决定是否进行投资时，了解投资的风险与回报非常重要，利用ROI可以评估投资收益与成本之间的关系，为企业的投资决策提供重要数据支持。
此外，利用ROI可以对企业的投资组合进行评估，为投资决策提供更加合理化的依据。
3、ROI的实践应用（1）ROI的应用:市场营销在市场营销领域中，企业可以利用ROI来衡量市场宣传活动的回报情况，根据市场投资成本与宣传效果（例如销售额、客户数量等）的关系计算ROI。
例如，一个企业将一定金额的资金用于杂志广告宣传，通过ROI分析可以帮助企业确定杂志广告是否划算。
如果ROI> 1, 表示杂志广告宣传是划算的，否则企业就需要重新考虑市场宣传策略。
（2）ROI的应用：投资策略在投资领域中，ROI是衡量股票、基金、债券等金融投资产品是否值得进行的重要指标。
通过ROI的计算，投资人可以评估投资项目的收益与成本之间的关系，从而判断是否针对该投资项目进行投资，避免亏损风险。
4、ROI的计算方法ROI的计算方法非常简单，它是投资收益与投资成本的比率。
具体地：ROI = (投资回收额—投资成本)÷投资成本例如，一个企业在某一年的销售额为100万元，在同一年中对其进行营销宣传并投入20万元，营销宣传对于销售的提升为20%，收益为20万元。
自动化测试的ROI为什么它对你的业务重要
自动化测试的ROI为什么它对你的业务重要自动化测试是软件开发过程中的一个重要环节，通过使用自动化测试工具和技术，可以提高测试效率、降低成本，并带来一系列的商业价值。
ROI（Return on Investment，投资回报率）是衡量投资效果的重要指标，自动化测试的ROI对于业务的发展和成功至关重要。
本文将探讨自动化测试的ROI以及其对于业务的重要性。
一、什么是自动化测试的ROI自动化测试的ROI是指通过自动化测试所带来的效益与投入的成本之比。
ROI是一个关键的商业指标，可以帮助企业评估和优化自动化测试的投入产出比。
通过计算ROI，企业可以了解自动化测试对业务的贡献，为决策提供依据。
二、为什么需要衡量自动化测试的ROI1. 评估投资效果：企业在引入自动化测试之前，通常需要投入大量时间、资源和资金。
衡量自动化测试的ROI可以让企业了解是否值得继续投资，并及时进行调整和优化。
2. 确定测试策略：ROI可以帮助企业确定测试的重点和策略。
通过分析测试工作的投入和产出，企业可以判断哪些测试环节适合自动化，哪些需要手工测试，并制定合理的测试计划。
3. 优化测试流程：通过ROI分析，企业可以发现自动化测试中的瓶颈和问题所在。
例如，如果ROI较低，可能是因为测试脚本编写不合理或者覆盖率不足等原因，进而可以针对性地改进测试流程，提升ROI。
三、自动化测试的ROI对业务的重要性1. 提高测试效率：相比于手工测试，自动化测试可以大大提高测试效率。
自动化测试工具可以模拟大量用户行为，快速执行测试用例，并在短时间内生成测试报告。
高效的测试流程可以缩短上线时间，提高产品迭代速度，增强企业在市场中的竞争力。
2. 降低测试成本：虽然引入自动化测试需要一定的投入，但对比长期来看，自动化测试可以显著降低测试成本。
自动化测试可以节省人力资源，减少手工测试的工时，降低人力成本。
同时，自动化测试可以提前发现缺陷并及时修复，避免因为软件缺陷而导致的业务损失。
自动化测试框架的构建与实践案例分析
自动化测试框架的构建与实践案例分析在当今的软件开发领域，自动化测试已经成为确保软件质量和提高开发效率的关键手段。
而构建一个高效、稳定且可扩展的自动化测试框架则是实现自动化测试目标的重要基石。
本文将深入探讨自动化测试框架的构建方法，并结合实际案例进行详细分析，希望能为广大软件测试人员和开发团队提供有益的参考。
一、自动化测试框架的概述自动化测试框架是一组用于组织、管理和执行自动化测试用例的工具、技术和规范的集合。
它的主要目的是提高测试效率、降低测试成本、增强测试的可靠性和可维护性。
一个良好的自动化测试框架应该具备以下特点：1、可重用性：测试脚本和测试组件能够在不同的项目和测试场景中重复使用，减少重复开发的工作量。
2、可扩展性：能够方便地添加新的测试用例和测试功能，以适应不断变化的软件需求。
3、稳定性：在不同的环境和条件下，能够稳定地执行测试，确保测试结果的准确性。
4、可读性和可维护性：测试代码结构清晰、易于理解和维护，方便测试人员进行修改和优化。
二、自动化测试框架的构建要素1、测试工具选择选择适合项目需求的自动化测试工具是构建框架的第一步。
常见的自动化测试工具包括 Selenium、Appium、TestNG、JUnit 等。
例如，对于 Web 应用的自动化测试，Selenium 是一个广泛使用的工具；而对于移动应用的自动化测试，Appium 则更为合适。
2、测试框架设计框架的设计应遵循分层架构的原则，将测试代码分为不同的层次，如页面层、业务逻辑层、数据层等。
这样可以使测试代码更加清晰、易于维护，并且提高代码的复用性。
3、测试数据管理有效的测试数据管理是确保测试准确性和覆盖度的关键。
测试数据可以存储在数据库、Excel 文件或其他数据存储介质中，并通过数据驱动的测试方法来实现测试用例与测试数据的分离。
4、测试环境搭建搭建稳定的测试环境，包括硬件环境、操作系统、浏览器、移动设备等，以确保测试的一致性和可靠性。
自动化测试带来的ROI投资回报率分析
自动化测试带来的ROI投资回报率分析随着科技的不断发展，自动化测试在软件开发过程中扮演着越来越重要的角色。
自动化测试的主要目标是通过使用自动化工具和脚本来减少人工测试的工作量，并提高软件质量。
然而，自动化测试需要一定的投资，包括工具和培训成本。
因此，了解自动化测试带来的ROI （投资回报率）是非常重要的。
本文将对自动化测试的ROI进行分析，并探讨其可能的影响因素。
1. ROI的定义和计算方法ROI是指企业投资所获得的收益与投资本身的比例。
计算ROI的方法是将获得的净收益除以投资金额，并将结果乘以100%。
ROI的计算公式如下：ROI = (净收益 / 投资金额) * 100%2. 自动化测试的投资和收益自动化测试的投资主要包括以下几个方面：2.1 工具和软件：购买和维护自动化测试工具的成本；2.2 培训和人员：培训测试团队成员使用自动化测试工具的成本；2.3 时间和资源：开发和维护自动化测试脚本所需的时间和资源成本。
自动化测试所带来的收益主要包括以下几个方面：2.4 节省人力成本：自动化测试可以减少大量的人工测试工作，从而节省人力成本；2.5 提高效率：自动化测试可以快速执行测试脚本，提高测试效率；2.6 提高测试覆盖率：自动化测试可以执行大量的测试用例，提高测试的覆盖率；2.7 提高软件质量：自动化测试可以检测出更多的软件缺陷，提高软件的质量。
3. 影响ROI的因素实现高ROI的自动化测试需要考虑以下几个关键因素：3.1 测试用例选择：选择适合自动化测试的测试用例，即那些频繁执行和重复性高的用例；3.2 自动化测试脚本的开发和维护成本：开发和维护自动化测试脚本需要投入一定的时间和人力资源；3.3 测试周期：自动化测试可以缩短测试周期，从而加快产品上市时间。
4. 例子分析假设某公司在引入自动化测试之前，每个测试周期需要10个测试人员花费2周时间进行测试，每人日薪为800元。
引入自动化测试后，该公司需要投资10万元购买自动化测试工具，并为测试团队成员提供一周的培训。
roi理论案例
roi理论案例ROI（Return on Investment）是指投资回报率，是一个用来衡量投资效益的指标。
在商业领域，ROI是一个非常重要的概念，它可以帮助企业评估投资项目的盈利能力，从而做出更明智的决策。
下面我们通过几个实际案例来了解一下ROI理论在实际中的运用。
首先，我们来看一个关于市场营销投资的案例。
某公司在进行一次市场推广活动时，投入了一定的资金用于广告、促销和宣传等方面。
在活动结束后，公司需要通过ROI来评估这次投资的效果。
通过分析活动期间的销售额和成本，可以计算出这次市场营销投资的ROI。
如果ROI较高，说明这次投资取得了良好的回报，反之则需要重新评估市场策略。
其次，我们来看一个关于人力资源投资的案例。
某企业为员工提供了培训和教育的机会，并投入了一定的成本用于员工的职业发展。
企业需要通过ROI来评估这些人力资源投资的效果。
通过分析员工的绩效提升和成本投入，可以计算出人力资源投资的ROI。
如果ROI较高，说明这些投资为企业带来了更高的员工绩效和生产力，反之则需要重新考虑培训计划的效果。
最后，我们来看一个关于技术投资的案例。
某企业决定升级生产设备和引入新的生产工艺，需要投入大量资金用于技术改造。
企业需要通过ROI来评估这些技术投资的效果。
通过分析生产效率的提升和成本的节约，可以计算出技术投资的ROI。
如果ROI较高，说明这些投资为企业带来了更高的生产效率和利润，反之则需要重新评估技术改造的效果。
通过以上案例，我们可以看到ROI理论在实际中的运用非常广泛，不仅可以帮助企业评估投资项目的盈利能力，还可以帮助企业做出更明智的决策。
在实际操作中，企业需要根据具体情况来选择合适的ROI计算方法，并结合实际数据进行分析，从而更好地应用ROI理论来指导企业的发展和决策。
总之，ROI理论作为一个重要的投资评估指标，可以帮助企业评估投资项目的盈利能力，从而做出更明智的决策。
在实际中，企业需要根据具体情况来选择合适的ROI计算方法，并结合实际数据进行分析，从而更好地应用ROI理论来指导企业的发展和决策。
自动化测试的ROI(投资回报率)计算方法
自动化测试的ROI（投资回报率）计算方法自动化测试是一种用于提高软件开发和测试效率的技术手段，它可以通过编写和执行测试脚本来代替人工测试过程。
然而，对于企业来说，采用自动化测试并不仅仅是技术层面的选择，还需要进行ROI （投资回报率）的计算和评估。
本文将介绍自动化测试的ROI计算方法，帮助企业更好地理解和评估自动化测试的价值。
一、ROI的定义和意义ROI（Return on Investment）即投资回报率，是衡量一项投资是否创造经济利益的指标。
在软件开发领域，ROI的计算可以帮助企业衡量自动化测试是否具备经济效益，从而决定是否进行投资。
ROI的计算方法可以根据不同的企业需求和情况进行调整和定制。
二、自动化测试的ROI计算要素在计算自动化测试的ROI时，需要考虑以下几个要素：1. 总投资成本（Total Investment Cost）：包括自动化测试工具的采购成本、培训成本、实施成本等。
可以根据实际情况综合考虑。
2. 人力资源成本（Labor Cost）：包括自动化测试脚本编写和维护的人力成本。
需要根据测试团队的人员构成和工作量进行估算。
3. 可测得的收益（Measurable Benefits）：包括减少测试时间、提高测试覆盖率、加快发布速度等可以量化的效益。
4. 非可测得的收益（Intangible Benefits）：包括提高软件质量、减少缺陷修复成本、提升用户满意度等难以量化的效益。
三、自动化测试ROI计算公式基于上述要素，可以使用以下公式计算自动化测试的ROI：ROI = (Measurable Benefits + Intangible Benefits - Total Investment Cost) / Total Investment Cost * 100%其中，可测得的收益和非可测得的收益需要进行客观评估和量化，总投资成本可以根据实际情况进行估算。
四、自动化测试ROI计算示例为了更好地理解自动化测试的ROI计算方法，我们假设某企业引入自动化测试工具，总投资成本为10,000美元，人力资源成本为5,000美元，可测得的收益为8,000美元，非可测得的收益为3,000美元。
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自动化测试ROI实践自动化测试是一项“一旦开始，就需要持续投入”的工作，所以它一直是测试领域的一块鸡肋。
不做吧，好像手工测试重复得让人有些厌倦，而且手工测试时间也缩短不了。
做吧，害怕投入的比回报要多。
没实施自动化的团队有各种各样的困扰。
有的说：“项目有太多的老代码需要补充自动化测试脚本，补不起！”有的说：“项目开发太紧张，如果同时还要自动化，等不起！”还有的说：“自动化测试工具太贵了！买不起！”确实，各种各样的“伤不起”使得大量的组织在“要不要自动化”这个问题上总在了解和观望，踌躇不前。
我们阅读了一些关于自动化测试ROI的文章，发现大多都是介绍各种不同的计算方法，但来自实际的数据分享比较少。
所以，2011年当我们组织想推行自动化测试的时候，为了打消大家（尤其是管理层）对于自动化测试的投入和产出方面的疑虑，计算我们自己的自动化测试投资回报率ROI（Return on Investment）成了我们启动时就考虑的问题。
本文将分为四部分介绍我们的实践方法和结果。
第一部分：业界计算自动化测试ROI的方法简言之，ROI = 收益/投入。
但收益如何计算，投入包括哪些，众说纷纭，并没有一个定论。
在Dion Johnson的“test automation ROI”中给出了三种计算自动化测试ROI 的方法。
第一种方法“简单ROI”着重从“钱”的方面去看。
它考虑了工具、培训、机器等各种费用，并把测试时间的投入通过单位时间的工资转化成为钱。
第二种方法“效率ROI”与第一种方法不同的是从测试效率的角度，只考虑了时间投入所产生的收益，而没有考虑其它如购买工具方面的投入。
这个方法比较适合测试人员计算收益。
第三种方法“降低风险ROI”着重计算自动化测试与手工测试相比在降低风险方面的收益。
它会假设不做某种自动化测试，相关的风险一旦成为事实所带来的损失，从而计算ROI。
这个方法比较适合管理人员从整体考量自动化的收益。
那么，目前我们的团队期望自动化测试能带来哪些收益，尤其是哪些收益是目前不能奢望的？我们的经理愿意提供多少资源投入自动化测试呢？带着这些问题，我们开始了自己对自动化测试ROI的定义和度量。
第二部分：我们计算自动化测试ROI的方法在度量自动化测试的收益方面，角度很多。
我们选择的是从“多、快、好、省”四个方面去看。
更多鉴于我们处于自动化测试的初级阶段，我们打算暂时先不去追求“更多”。
即我们不奢望一年之内整个项目组在一个版本里做更多的工作，因为在自动化投入初期难以提高团队的生产力。
我们也不奢望测试人员马上能有更多时间去做更有价值的工作（相对于一次测试的多次重复执行）。
因为测试人员通过自动化测试从测试执行上节约出来的时间需要投入到自动化工具和技能的学习上去。
更快在时间维度上，我们希望能够更快地发现和修复稳定的主流程上的明显的严重缺陷。
如果一个测试人员手工测试多个功能，那么测试执行的并行度总有个上限。
而多个并行执行的自动化测试脚本可以更快速地验证版本，一次性地报告问题。
这尤其在测试初期版本不稳定，或者是每日构建的时候有用。
有时，甚至是在我们不觉得有测试必要的时候，自动化测试可以及时报告刚引入的问题。
另一方面，更快地发现缺陷也意味着可能可以更快地修复缺陷。
更好我们希望自动化测试可以帮助我们实现对“更好”的追求，包括质量、信心、士气三个方面。
1、更好的质量更好的质量最容易被理解成为更少的缺陷。
但这里需要强调的是“更少的缺陷个数并不仅仅能依靠我们基于界面的自动化测试来达到”。
我们这里希望自动化测试能够帮助我们减少生产环境中某种特定类型的缺陷。
这些缺陷包括环境或者配置相关的缺陷、在主流程上本来正常但因为后期修改影响到的功能、以及容易被忽略的地方（如：同一功能的多个入口、不常使用的功能）等。
2、更强的质量信心在内部测试中，我们希望借助自动化测试来提升的是对质量的信心。
这主要体现在：（1）对于小版本和并行版本的质量更好地把关。
小版本通常要求更快速的响应。
并行版本通常要求测试人员频繁切换环境和被测对象。
而人在压力下也更容易犯错。
所以，我们常碰到的是匆忙中由于疏忽，一些比较重要或者明显的问题没有被及时发现。
（2）对缺陷修复的质量更好地把握。
根据统计，大约7%的缺陷修复会产生新的缺陷，而这些新缺陷有时会出现在前面已经测试过并且不会再手工测试的地方。
对于如上两种情况，重复利用自动化测试脚本可以不需要额外的投入，快速得到关于整个版本稳定性的信息和质量信心。
3、更高的士气对于测试团队，我们希望自动化测试可以唤起更高的工作热情。
这一方面来自于可以部分地将测试人员从大量重复的测试执行中解放出来，另一方面来自于新技术、新工具带来的新鲜感。
开发团队和终端用户会是自动化测试的间接受益者，因为开发团队能感到问题会更快地暴露出来，终端用户会感到应用程序更稳定了。
甚至在不远的将来，如果测试时间可以借力自动化而缩短，那么用户希望的功能也能更快地交付使用了。
更省有了自动化测试，我们希望能省去以下工作：1、在每日构建后不需要手工验证版本的可测试性；2、在非需求（硬件、其它软件）变更的时候，尽量少的（甚至没有）手工主流程测试；3、在上线支持方面的不需要手工批量操作。
从上面的“多快好省”的分析中，我们明确了目前这个阶段我们希望从自动化测试中获得的主要收益，也发现了其中有些收益并不好度量。
简单起见，我们决定记录可以量化的收益如下：节省的测试人力：如果需要手工执行自动化测试案例覆盖的功能，那么需要多少人力。
这个数据乘以自动化测试执行的次数，代表节约的手工测试人力。
发现缺陷的收益：对于自动化测试发现的缺陷，根据其发现的阶段设定不同的权重，并折算成它的风险收益。
根据“持续交付”一书提到的理念，持续集成中“常红”或者“常绿”都是不正常的状态。
类似地，我们认为自动化测试应该在验证版本基本正确性（绿）的基础上增加一些可能失败（红）的脚本/数据。
因此我们将发现内部缺陷当作我们希望的自动化测试收益。
自动化测试的投入这一方面，因为测试工具已经购买而且是共享的，硬件方面也是利用已有资源，我们选择只考虑人力方面的投入，包括测试人员和开发人员一起投入的人力。
因为开发人员有时会和测试人员一起解决自动化脚本的技术问题以及环境问题，如果其投入超过一定数量，我们将纳入计算。
当然，测试人员的投入占绝大部分。
为此，我们设计了一个表格，要求测试人员如实填写自动化测试的相关时间投入。
除了时间，还需要记录其对应的类别，如团队学习（开会、培训）、个人学习（学习、研究）、测试用例设计、脚本开发与维护、环境等。
做类别的区分主要是想看看剥离掉前期学习部分，每个版本在脚本维护方面的平均开销是多少。
第三部分：我们的结果在首个半年的实施中，我们多个项目都实现了基于QTP的主要业务流程的自动化。
我们的投入和收益实际情况如下：从上述数据中我们可以看到自动化测试的收益并不高。
这迫使让我们思考下一步如何才能获得更多的收益。
而我们也马上产生了许多具体的想法。
1、提高执行的次数。
这可能需要我们把自动化测试和每日构建集成起来。
2、在增加发现缺陷可能性方面，可以（1）利用现有的自动化测试脚本，但增加数据的多样性，这样脚本方面投入不大，但能增强发现缺陷的可能；（2）增加现有脚本的检查点，发现更多可能的缺陷；（3）分析缺陷，增加对容易聚集缺陷的相关功能的覆盖。
3、优化脚本：对脚本的结构进行优化，提高复用性、灵活性、易维护性；加强脚本的稳定性和健壮性，提高其正确执行的概率。
接下来，我们尝试了自动化测试脚本和版本构建的持续集成，增加了测试数据的多样性，并随着项目的变化对原有脚本进行了必要的维护。
与此同时，我们的项目也意外地碰到了多次硬件设备迁移，软件（操作系统、数据库、底层构架、第三方控件等）版本更新，以及小版本和并行版本的测试。
此时我们都借助于自动化测试脚本，迅速地验证了版本，发现了一些缺陷，在项目组面临巨大的时间压力的时候提升了大家对质量的信心，项目经理开始纷纷表示对自动化测试的支持！自动化测试如同零存整取，平时挤一些时间去做，到了紧急需要的时候，那种雪中送炭的感觉真的很棒！第四部分：结语我们的自动化测试刚刚起步，度量的ROI结果也并不漂亮，但我们相信只要跨出了第一步，自动化测试的千里之行始于足下。
自动化测试ROI分析（一）1. 介绍很多领导将自动化测试视为银弹。
他们认为自动化测试能解决诸如测试规划、测试成本、缺陷报告等很多问题。
自动化测试在很多方面会带来积极的效果，并且已经有很多成功的案例能使人们认为自动化测试能节省成本和解决一些测试方面的问题。
但是，同样存在很多恐怖的故事，失望大于期望、过程的痛苦，甚至出现在某些获得了收益的案例里。
我就曾经遇到过很多自动化测试项目最终不幸失败的案例。
这些项目进行了巨大的投入，最终都舍弃了花费数年的时间开发出来的自动化测试成果。
本文的目的就是基于有实际意义的指导，使人们能够理解和计算进行自动化测试工作所需的投入和可能获得的回报。
它描述了在建设自动化测试的过程中将会遇到的诸如商务、组织和管理、以及测试工作方面的影响。
在规划自动化测试的时候，要从多方面来考虑。
例如，自动化测试将会改变测试的复杂性，也将会改变从测试设计到测试运行的测试组织和管理方法。
它通常在组织管理方面带来广泛的影响，诸如任务执行、测试方法、甚至在产品的特性上。
在考虑自动化测试的收益和能力上，我们可以将影响因素分为有形的和无形的两类。
在自动化测试的前后可以用现有的测量技术（例如代码覆盖分析）来评估和计算测试的效果。
自动化测试可以达到非常有效的程度，可以增加代码覆盖的程度，可以提供一个新的角度来观察被测软件。
同时，自动化测试为我们提供了一种手工测试无法实现某些特定测试的解决途径。
自动化测试可以产生无数的指令和组合方式，仅仅受限于电脑的能力和可用来运行测试的时间而已。
这些测试可以在覆盖了100%的代码基础上去发现缺陷。
自动化的探针程序可以看到程序的内部，诸如中间处理的结果、内存中的数据、内部程序的状态，从而能判断被测软件是否能完成期望的功能。
2. 管理的观点我们需要在多个方面设置管理上的期望值：无形成本和收益、不切实际的收益期望、手工测试和自动化测试的共同因素、组织的影响。
我们也要注意测量和计算的方法。
无形成本是非常难于合理的计算的。
在可衡量它们的点上，当我们确定它们的财务上的价值时会存在很大的变数。
在衡量自动化测试能带来多大的改变时也很难计算实际的数值。
通常情况下，有的无形成本是绝对的，有时是相对的，但是绝大部分是无法区分的，这要取决于一个人的观点和处理的方式。
基于这个理解，建议在大多数的案例中，尽量将这些无形成本从投入回报比的计算中省去。
一些无形成本的例子：1）无用户干预的测试。
尽管人的成本很容易计算，但是附加的计算机控制行为的成本是很难量化的。