物流、仓储物联网智能化解决方案

合集下载

智慧仓储解决方案

智慧仓储解决方案
5. 跨境物流:实现跨境商品的快速清关和运输,提高物流 效率。
02 智慧仓储系统架 构
感知层
01
02
03
仓库环境监控
实时监测仓库内的温湿度 、空气质量等环境参数, 确保货物存储环境安全。
货物状态监控
通过RFID、传感器等技术 ,实时获取货物的位置、 数量、状态等信息,实现 货物精准管理。
人员与设备监控
护智慧仓储系统。同时提供必要的售后支持和服务。
05 智慧仓储的优势 与挑战
智慧仓储的优势
自动化程度高
优化库存管理
智慧仓储采用先进的自动化 设备,能够大幅提高仓库管 理的效率和精度,减少人工
干预和错误。
通过实时库存监控和预测分 析,智慧仓储能够实现库存软件平台开发
开发智慧仓储系统的软件平 台,包括数据采集、处理、 分析和存储等功能。
系统集成
系统集成方案设计
针对智慧仓储系统的特点,设计合适的系统集成方案,包括数据 传输、共享、协同作业等方面。
接口对接与调试
根据系统集成方案,对接各子系统之间的接口,并进行调试,确保 数据传输的准确性和稳定性。
系统调试与优化
预测与学习
人工智能可以通过机器学习、深度学习等技术,实现对未来 需求的预测,为库存管理提供参考。
自动化技术
自动化设备
自动化技术可以提供各种自动化设备,包括无人搬运车、自动分拣机等,实现仓库的自动化运作。
流程优化
自动化技术可以实现仓库内部的流程优化,包括货物的上架、下架、分拣等流程,提高仓库的运作效 率。
降低运营成本
智慧仓储具备实时数据采集 和传输能力,能够快速响应 市场需求,提高客户满意度

通过自动化和智能化管理, 智慧仓储能够显著降低人力 、时间和物资等方面的成本

智能物流解决方案

智能物流解决方案

智能物流解决方案目录1. 什么是智能物流解决方案1.1 智能物流解决方案的定义1.2 智能物流解决方案的特点1.3 智能物流解决方案的应用领域2. 智能物流解决方案的优势2.1 提高物流效率2.2 降低成本2.3 提升客户体验3. 智能物流解决方案的关键技术3.1 物流大数据分析3.2 物联网技术3.3 人工智能算法4. 智能物流解决方案的发展趋势4.1 智能仓储系统4.2 自动化运输工具4.3 绿色物流方案5. 总结什么是智能物流解决方案智能物流解决方案是指利用先进的科技手段,对物流运营过程进行智能化管理和优化,从而提升物流效率,降低成本,提高客户体验。

智能物流解决方案可以涵盖从仓储管理到运输配送的全流程。

智能物流解决方案的优势智能物流解决方案可以通过提高物流效率,降低成本,提升客户体验等方面带来多重优势。

通过智能化的管理和优化,物流企业可以更快捷地响应市场需求,提高竞争力。

智能物流解决方案的关键技术智能物流解决方案的关键技术包括物流大数据分析、物联网技术和人工智能算法等。

通过这些技术手段,可以实现对物流运营过程的全面监控和智能化管理,提升运营效率。

智能物流解决方案的发展趋势智能物流解决方案的发展趋势包括智能仓储系统、自动化运输工具和绿色物流方案等。

随着科技的不断发展,智能物流解决方案将更加智能化、高效化和环保化。

总结智能物流解决方案作为物流行业的重要发展方向,将持续影响和改变物流运营模式。

通过不断引入先进的科技手段和技术,智能物流解决方案将为物流企业带来更多的机遇和挑战。

仓储物流智能解决方案

仓储物流智能解决方案

仓储物流智能解决方案
仓储物流智能解决方案是指将先进的IT技术运用在仓储物流系统中,提高其效率和准确性,从而提供更有效的解决方案。

智能仓储物流解决方
案可以帮助企业提高物流效率,降低成本,满足客户的需求。

以下是部分
有效的智能仓储物流解决方案:
第一,自动化仓储系统:利用机器人、自动车辆、Getter/Putter机
器人和智能货架等智能设备来实现自动化仓储,从而提高仓储存储效率,
节省工作人员的时间,缩短交货时间,减少物料搬运等物流成本。

第二,RFID追踪系统:使用RFID技术来追踪物料,可以有效监控存
储环境,实时获取物料位置和状态,从而实现准确的存储、发货和交付。

第三,视觉技术:通过视觉技术,可以快速、准确的识别物料,还可
以实施质量检测与管理。

第四,物联网技术:利用物联网技术,可以实现实时监测、报警、远
程控制等,从而实现仓库现场管理的可视化。

第五,数据分析:对仓储物流数据进行分析,可以获取重要信息,从
而帮助企业更有效的实现物流绩效的改善。

以上是仓储物流智能解决方案的一些主要内容,可以帮助企业更好地
实现物流管理,提升业务能力,满足客户的需求。

仓储物联网解决方案

仓储物联网解决方案

仓储物联网解决方案
《仓储物联网解决方案》
随着物联网技术的不断发展和普及,仓储行业也逐渐开始引入物联网解决方案,以提高管理效率和降低成本。

仓储物联网解决方案是以物联网技术为基础,通过感知、采集、传输和处理各种信息数据,实现对仓储环境、设备和物品的实时监测、追踪和管理。

首先,仓储物联网解决方案可以实现对仓库环境的实时监测和控制。

通过在仓库内部部署各种传感器和监控设备,可以实时监测温湿度、光照、空气质量等环境参数,及时发现并解决潜在的问题,保障货物的质量和安全。

其次,仓储物联网解决方案可以实现对货物的实时追踪和管理。

通过在货物上植入RFID标签或者其他感知设备,可以实时追
踪货物的位置、状态和运输路径,提高物流运作的透明度和效率,减少货物丢失和损坏的风险。

此外,仓储物联网解决方案还可以实现对仓储设备的远程监控和维护。

通过连接仓储设备到互联网,可以实现对设备运行状态的实时监测和远程控制,及时发现并解决设备故障,降低维护成本,提高设备的可靠性和稳定性。

总的来说,仓储物联网解决方案不仅可以提高仓储行业的管理效率和运营效益,同时也可以改善货物的存储质量和安全性,为仓储行业的发展带来新的机遇和挑战。

相信随着物联网技术
的不断发展和应用,仓储物联网解决方案将在未来得到更广泛的应用和推广。

电商行业智慧物流与仓储解决方案

电商行业智慧物流与仓储解决方案

电商行业智慧物流与仓储解决方案第1章智慧物流概述 (3)1.1 智慧物流的发展背景 (3)1.2 智慧物流的核心技术 (3)1.3 智慧物流在电商行业中的应用 (3)第2章仓储管理策略 (4)2.1 仓储管理的重要性 (4)2.2 仓储布局优化 (4)2.3 仓储信息化管理 (5)第3章无人仓储技术 (5)3.1 无人仓储发展现状 (5)3.2 无人搬运车(AGV) (5)3.3 无人机在仓储中的应用 (6)第4章智能分拣系统 (6)4.1 分拣系统概述 (6)4.1.1 分拣系统发展历程 (6)4.1.2 分拣系统分类 (7)4.1.3 分拣系统作用 (7)4.2 自动化分拣设备 (7)4.2.1 自动化分拣设备类型 (7)4.2.2 技术特点 (7)4.2.3 选型要点 (7)4.3 智能分拣算法 (7)4.3.1 常见智能分拣算法 (7)4.3.2 技术特点 (8)4.3.3 优化方向 (8)第5章仓储 (8)5.1 仓储的类型 (8)5.1.1 自动搬运 (8)5.1.2 拣选 (8)5.1.3 分拣 (8)5.1.4 自动堆垛 (8)5.2 拣选系统 (9)5.2.1 拣选策略 (9)5.2.2 智能识别技术 (9)5.2.3 控制系统 (9)5.2.4 多协同作业 (9)5.3 调度与管理 (9)5.3.1 任务分配 (9)5.3.2 实时监控与调度 (9)5.3.3 维护与管理 (9)5.3.4 数据分析与优化 (9)第6章物流大数据分析 (10)6.1 物流大数据概述 (10)6.2 数据采集与预处理 (10)6.2.1 数据采集 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.3 数据分析与挖掘 (10)6.3.1 数据分析方法 (10)6.3.2 数据挖掘应用 (10)第7章智能运输与配送 (11)7.1 智能运输系统 (11)7.1.1 系统架构 (11)7.1.2 关键技术 (11)7.2 车辆路径优化 (11)7.2.1 路径优化模型 (11)7.2.2 算法应用 (12)7.3 配送员调度与管理 (12)7.3.1 配送员调度模型 (12)7.3.2 管理策略 (12)第8章供应链协同管理 (12)8.1 供应链管理的重要性 (12)8.2 供应链协同策略 (12)8.2.1 信息共享 (12)8.2.2 战略合作伙伴关系建立 (13)8.2.3 业务流程协同 (13)8.2.4 仓储与物流协同 (13)8.3 供应链风险管理 (13)8.3.1 风险识别 (13)8.3.2 风险防范 (13)8.3.3 风险应对 (13)8.3.4 持续改进 (13)第9章电商物流绿色包装 (13)9.1 绿色包装的意义 (13)9.2 环保材料研发与应用 (13)9.3 包装减量化与循环利用 (14)第10章智慧物流与仓储发展趋势 (14)10.1 新技术在物流仓储中的应用 (14)10.1.1 人工智能与大数据分析 (14)10.1.2 无人驾驶与自动化设备 (14)10.1.3 物联网技术 (15)10.1.4 云计算与边缘计算 (15)10.2 产业融合与创新 (15)10.2.1 电商与物流仓储的深度融合 (15)10.2.2 跨界合作与创新 (15)10.2.3 平台化发展 (15)10.3 智慧物流与仓储的可持续发展展望 (15)10.3.1 绿色环保 (15)10.3.2 智能化升级 (15)10.3.3 国际化发展 (15)10.3.4 法规政策与产业协同 (15)第1章智慧物流概述1.1 智慧物流的发展背景互联网技术的飞速发展和电子商务的日益普及,我国电商行业已经进入了一个全新的发展阶段。

基于物联网技术的智能仓储与物流系统解决方案

基于物联网技术的智能仓储与物流系统解决方案

基于物联网技术的智能仓储与物流系统解决方案第1章物联网技术概述 (4)1.1 物联网技术发展背景 (4)1.2 物联网技术体系架构 (4)1.3 物联网在仓储与物流领域的应用 (4)第2章智能仓储系统设计 (5)2.1 仓储系统需求分析 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.3 关键技术选型 (6)第3章智能仓储设备与技术 (6)3.1 传感器技术与应用 (6)3.1.1 温湿度传感器 (6)3.1.2 光照传感器 (7)3.1.3 位移传感器 (7)3.1.4 振动传感器 (7)3.2 自动化设备与 (7)3.2.1 自动搬运 (7)3.2.2 自动分拣 (7)3.2.3 自动化立体仓库 (7)3.3 数据采集与处理技术 (7)3.3.1 无线传感网络技术 (7)3.3.2 大数据技术 (7)3.3.3 人工智能技术 (8)3.3.4 云计算技术 (8)第4章仓储管理系统 (8)4.1 仓储信息管理 (8)4.1.1 仓储信息采集 (8)4.1.2 仓储信息处理与分析 (8)4.1.3 仓储信息可视化 (8)4.2 库存管理 (8)4.2.1 自动库存盘点 (8)4.2.2 库存优化策略 (8)4.2.3 库存安全管理 (8)4.3 仓储环境监控 (9)4.3.1 环境参数监测 (9)4.3.2 智能调控系统 (9)4.3.3 安全防范系统 (9)第5章物流信息系统 (9)5.1 物流信息采集与处理 (9)5.1.1 信息采集技术 (9)5.2 货物追踪与定位 (9)5.2.1 货物追踪技术 (9)5.2.2 货物定位系统 (10)5.3 物流路径优化 (10)5.3.1 路径优化算法 (10)5.3.2 路径优化应用 (10)第6章物联网安全与隐私保护 (10)6.1 物联网安全风险分析 (10)6.1.1 通信安全 (10)6.1.2 网络安全 (10)6.1.3 数据安全 (10)6.1.4 系统安全 (11)6.2 安全防护策略 (11)6.2.1 通信安全防护 (11)6.2.2 网络安全防护 (11)6.2.3 数据安全防护 (11)6.2.4 系统安全防护 (11)6.3 隐私保护措施 (11)6.3.1 数据收集与使用 (11)6.3.2 用户知情与同意 (11)6.3.3 法律法规遵守 (11)6.3.4 跨界数据保护 (12)第7章智能物流设备与技术 (12)7.1 自动化拣选设备 (12)7.1.1 自动拣选 (12)7.1.2 自动化立体仓库 (12)7.1.3 智能输送设备 (12)7.2 无人驾驶运输车辆 (12)7.2.1 自动驾驶叉车 (12)7.2.2 无人配送货车 (12)7.2.3 无人搬运 (13)7.3 智能配送 (13)7.3.1 社区配送 (13)7.3.2 餐厅配送 (13)7.3.3 医院配送 (13)第8章物流与仓储系统集成 (13)8.1 系统集成架构设计 (13)8.1.1 架构概述 (13)8.1.2 总体架构设计 (13)8.1.3 功能模块划分 (14)8.1.4 数据流程设计 (14)8.2 数据交换与接口技术 (14)8.2.1 数据交换技术 (14)8.3 系统集成实施与优化 (14)8.3.1 系统集成实施 (14)8.3.2 系统优化 (14)第9章案例分析与实践 (15)9.1 智能仓储案例解析 (15)9.1.1 项目背景 (15)9.1.2 系统架构 (15)9.1.3 关键技术 (15)9.1.4 实施效果 (15)9.2 智能物流案例解析 (15)9.2.1 项目背景 (15)9.2.2 系统架构 (15)9.2.3 关键技术 (16)9.2.4 实施效果 (16)9.3 项目实施与效果评估 (16)9.3.1 项目实施 (16)9.3.2 效果评估 (16)第10章未来发展趋势与挑战 (16)10.1 物联网技术发展趋势 (16)10.1.1 传感器技术的持续进步 (16)10.1.2 5G通信技术的广泛应用 (16)10.1.3 边缘计算的快速发展 (16)10.1.4 大数据与人工智能技术的融合 (16)10.1.5 区块链技术为物联网安全提供保障 (17)10.2 智能仓储与物流的创新应用 (17)10.2.1 自动化立体仓库的优化 (17)10.2.2 智能搬运的普及 (17)10.2.3 基于物联网的库存管理系统 (17)10.2.4 实时物流追踪与调度系统 (17)10.2.5 绿色环保的物流包装解决方案 (17)10.3 面临的挑战与应对策略 (17)10.3.1 安全性问题与数据保护措施 (17)10.3.1.1 强化物理设备的安全防护 (17)10.3.1.2 采用加密技术保障数据传输安全 (17)10.3.1.3 建立健全法律法规体系 (17)10.3.2 技术标准不统一与协同发展策略 (17)10.3.2.1 推动行业标准化制定与实施 (17)10.3.2.2 促进跨行业合作与交流 (17)10.3.2.3 加大技术研发投入,提高技术成熟度 (17)10.3.3 人才短缺与人才培养机制 (17)10.3.3.1 加强产学研合作,培养专业人才 (17)10.3.3.2 开展职业培训,提升行业人员素质 (17)10.3.3.3 引导企业加大人才投入,优化人才激励机制 (17)10.3.4.1 采用规模化生产降低设备成本 (17)10.3.4.2 优化物流网络,提高运营效率 (17)10.3.4.3 创新商业模式,拓展盈利渠道 (17)10.3.5 法规政策与市场环境适应性 (17)10.3.5.1 关注政策动态,把握市场发展趋势 (17)10.3.5.2 加强政策研究与解读,为企业发展提供指导 (17)10.3.5.3 建立健全政策支持体系,促进产业健康发展 (17)第1章物联网技术概述1.1 物联网技术发展背景物联网作为一种新兴的信息技术,其发展背景主要源于互联网技术的快速普及与全球信息化进程的推进。

工业物流数字化智能仓储方案

工业物流数字化智能仓储方案

工业物流数字化智能仓储方案第一章数字化智能仓储概述 (2)1.1 数字化智能仓储的定义 (2)1.2 数字化智能仓储的发展趋势 (3)1.2.1 物联网技术的广泛应用 (3)1.2.2 大数据驱动的仓储管理 (3)1.2.3 人工智能技术的融入 (3)1.2.4 云计算与边缘计算的结合 (3)1.2.5 安全环保理念的深入人心 (3)1.2.6 仓储与供应链的深度融合 (3)第二章仓储基础设施建设 (3)2.1 仓储设施规划与设计 (3)2.2 仓储设备选型与配置 (4)2.3 仓储环境优化 (5)第三章物流信息系统构建 (5)3.1 物流信息系统的功能模块 (5)3.1.1 基础信息管理模块 (5)3.1.2 采购与库存管理模块 (5)3.1.3 销售与配送管理模块 (5)3.1.4 财务管理模块 (5)3.1.5 数据分析与报表模块 (6)3.2 物流信息系统的集成与对接 (6)3.2.1 系统集成 (6)3.2.2 对接技术 (6)3.3 物流信息系统的安全与维护 (6)3.3.1 安全策略 (6)3.3.2 维护措施 (6)第四章仓储作业流程优化 (6)4.1 入库作业流程优化 (6)4.2 出库作业流程优化 (7)4.3 库存管理流程优化 (7)第五章智能仓储设备与应用 (8)5.1 自动化立体仓库 (8)5.2 智能搬运设备 (8)5.3 无人机与无人车应用 (8)第六章仓储数据分析与应用 (9)6.1 数据采集与处理 (9)6.1.1 数据采集 (9)6.1.2 数据处理 (9)6.2 数据分析与挖掘 (9)6.2.1 数据分析方法 (9)6.2.2 数据挖掘技术 (10)6.3 数据可视化与应用 (10)6.3.1 图形可视化 (10)6.3.2 地图可视化 (10)6.3.3 仪表盘可视化 (10)第七章仓储安全与风险管理 (10)7.1 仓储安全管理策略 (10)7.1.1 安全管理体系构建 (11)7.1.2 安全设施配置 (11)7.1.3 安全生产责任落实 (11)7.2 风险识别与评估 (11)7.2.1 风险识别 (11)7.2.2 风险评估 (11)7.3 风险防范与应对 (12)7.3.1 风险防范 (12)7.3.2 风险应对 (12)第八章人力资源与培训 (12)8.1 仓储人才需求分析 (12)8.1.1 人才类型需求 (12)8.1.2 人才素质需求 (13)8.2 培训体系构建 (13)8.2.1 培训内容 (13)8.2.2 培训形式 (13)8.2.3 培训评估 (13)8.3 人才激励与评价 (13)8.3.1 激励措施 (14)8.3.2 评价体系 (14)第九章项目实施与运营管理 (14)9.1 项目实施策略 (14)9.2 项目进度与成本控制 (14)9.3 运营管理与优化 (15)第十章未来发展趋势与展望 (15)10.1 数字化智能仓储技术发展趋势 (15)10.2 行业应用前景与挑战 (16)10.3 政策与产业环境分析 (16)第一章数字化智能仓储概述1.1 数字化智能仓储的定义数字化智能仓储是指在现代物流体系中,运用物联网、大数据、人工智能等先进技术,对仓储环节进行数字化改造和智能化管理,以提高仓储效率、降低运营成本、提升仓储服务质量的一种新型仓储模式。

智慧仓储智能化解决方案

智慧仓储智能化解决方案
物流领域
智慧仓储系统可应用于物流企业的仓库管理, 实现货物的自动化存储、管理和调度,提高物 流运输效率和服务质量。
制造业领域
智慧仓储系统可应用于制造业企业的原材料存 储、半成品管理、成品存储等环节,提高生产 效率和管理水平。
02
智慧仓储系统架构与技术
智慧仓储系统架构
仓库管理软件
包括入库、出库、移库、盘点等管 理功能,可实现实时库存查询和订 单处理。
智慧仓储通过智能硬件设备和软件系统,对仓库内的货物进 行自动化识别、跟踪、管理和调度,提高仓储效率、降低成 本、提升服务质量。
智慧仓储系统的特点
自动化程度高
智慧仓储系统采用自动化设备进行货物搬运、分 拣、存储等操作,大幅减少了人工干预,提高了 作业效率和准确性。
安全性高
智慧仓储系统具备严密的安全防范措施,能够有 效地防止货物丢失、损坏等事故发生。
系统开发与部 署
按照系统设计要求,开 发智慧仓储系统并进行 部署。
测试与验收
对部署好的智慧仓储系 统进行测试和验收,确 保系统符合设计要求。
智慧仓储系统的优化方法
数据分析
技术升级
收集并分析智慧仓储系统运行过程中的数据 ,识别存在的问题和瓶颈,为优化提供依据 。
引入新的技术和设备,升级智慧仓储系统, 提高系统的性能和效率。
实时库存监控
实时监测库存量,确保库存准确性,避免库存积压与缺货现象 。
预测与预警
通过数据分析和预测模型,提前预测库存需求,并及时预警库 存缺货风险。
智能补货策略
根据库存状况、销售数据等,自动计算补货需求,并制定合理 的补货策略。
智能化调度与配送管理
智能调度系统
采用先进的调度算法和系统,合理规划配送路线、车辆 调度等,提高配送效率。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

物流、仓储物联网智能化解决方案
一、方案简述
随着企业规模的不断发展,仓库管理的物资种类数量在不断增加、出入库频率剧增,仓库管理作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为制约企业发展的一大障碍。

当前物流港口主要面临的问题如下:
(1)货物类型繁多----采用人工计数出入库的方式,差错率非常高。

(2)在进行库存盘点时,采用人工计数清点的方式,差错率也比较高,难以实现实物与账面相一致。

(3)人为因素的不确定性导致劳动率低下,人力资源严重浪费。

(4)传统的管理方式使仓库的出入库数据、盘点数据无法具有实时性,不便于单位内部信息资源共享。

本方案主要包括三大系统:控制中心子系统、智能仓库管理系统、安全防范系统,通过这三大系统实现了当前仓库物流行业,电子标签管理、仓库RFID设备管理及存储区域管理、无线系统管理、货物的入库/出库/ 盘点管理、智能视频监控和智能图像分析识别等系统应用。

二、港口仓储物流自动化系统体系结构
光载无线ROF构建物联网港口网络
为满足物联网对可靠性、安全性、灵活性和扩展性的要求,飞瑞敖电子有限公司充分吸取已有的技术优势,将光纤分布天线系统、WiFi无线局域网、嵌入式Web设备服务器和RFID射频识别几种前沿技术为融为一体,构建基于 802.11 WiFi标准的物联网无线网络平台。

将其与已广泛使用的有线以太网和各类通信系统紧密结合、互为补充,以求取得物联网网络架构上的新进展。

在飞瑞敖电子有限公司所开发的物联网无线网络结构中,各种物联网终端设备包括传感器、监视器、射频识别标签/读卡器和WiFi分布天线组成一个内部互联网,并通过WiFi局域网中央控制机与外部互联网相连。

WiFi中央控制机是内部网络与外部网络的接口,包括企业网关,以太网交换机,WiFi接口和管理软件。

一方面,工作人员可以通过内部网实现对企业物资的追溯、跟踪与定位,机器设备的监控与管理和访问IP互联网资源。

另一方面,采用小型化嵌入式Web设备服务器,用户无论在企业内部还是外部都可通过互联网和Web浏览器对终端机器设备进行远程管理与控制,从而提供一个方便快捷的网络环境。

三、方案建设原则 ---全面解决仓储物流应用问题
方案采用统筹规划、标准统一、保证安全、经济实效、适度前瞻的建设原则。

系统建设和系统设计必须遵循以下原则:
1)充分利用现有的资源
2)先进性与发展性
3)实用性与经济性
4)标准化与开放性
5)可靠性与安全性
6)信息共享
7)灵活性与扩充性
四、方案体系结构介绍
智能仓储管理平台以无线网络为载体,以RFID技术,无线传感网络技术为核心,实现仓储管理过程中多个业务环节的信息共享和自动化,能够有效提升系统运作效率。

方案体系结构分为三层,第一层为感知层,第二层为传输层,第三层为应用层。

其中网络层采用广州飞瑞敖公司光载无线交换机,光载无线(Radio-over-Fiber, ROF)技术充分利用光纤高带宽、低损耗的特点,大大拓展无线信号的传输距离,简化远端基站结构,降低系统传输成本并提高系统传输性能、频谱效率、覆盖区域和灵活性,实现超宽带无线接入与光传输技术的融合。

由于该技术具有超宽带有线传输与灵活无线接入的突出优势,将成为未来移动通信、超宽带无线接入以及无线传感网络的重要技术支撑。

五、系统特点
1、系统具有高度实时性,无论是后台管理人员还是现场管理人员,均可在第一时间得知数据发生的变化。

2、系统具有高效率性,采用先进的RFID技术融入仓库管理流程中,大大提高了仓库管理流程的效率。

3、系统具有高度智能性和主动性,系统发现现场安全异常情况、及仓库业务流程出现错误时,会现场发出相应警告信息,并通过短信、邮件等方式通知相关人员。

4、系统遵循标准化,开放性设计原则,具有高度可扩充性,能够方便地与其他系统进行衔接。

5、中间网络具有高度的可维护、可管理、可控制、可重构功能。

控制中心与仓库的的网络图如下图所示,系统采用分布式存储数据,在控制中心建立中心数据库,各区域建立分支数据库。

分支数据库与中心数据库实时同步数据,采用广域网专线互联,控制中心存储
所有规划范围内区域的仓库存储、出入库记录等信息。

仓库实现RFID自动化、智能化管理。

视频监控系统结合报警控制主机实现安全防范功能。

六、智能仓库管理系统
系统将现场出库清单与预出库清单进行对比验证,工作人员可从叉车控制终端上看到验证结果,当验证通过时,即可驾驶叉车装载货物。

叉车通过出库口时,出库口安装的阅读器进行出库扫描,生成第二次现场出库清单,系统将第二次现场出库清单与预出库清单进行对比验证,验证通过后,叉车即可通过出库口。

七、智能图像分析识别系统
智能图像识别分析技术,可对仓库内物品摆放的状态、位置、人员行为等进行监控,当仓库内物品发生异动时,系统发出声光报警,同时向监控中心发送报警信息
八、方案涉及主要设备
RFID(固定和手持式)读写器、天线、桌面式编程发卡器、电子标签等。

相关文档
最新文档