森林防火智能分析介绍
森林防火智能防控系统设备参数
森林防火智能防控系统设备参数1. 引言森林防火是保护自然生态的重要任务之一，而智能防控系统在此任务中发挥了重要作用。
本文将介绍森林防火智能防控系统中的设备参数。
2. 视频监控设备参数2.1 摄像头•分辨率：高清(HD)、全高清(Full HD)、超高清(Ultra HD)。
•型号：不同厂家的摄像头型号。
•视野角度：水平视野角度、垂直视野角度。
•焦距：变焦范围。
•防护等级：IP67、IP68等。
2.2 网络传输设备•无线传输设备：支持Wi-Fi、蓝牙等。
•有线传输设备：支持以太网、光纤等。
3. 温湿度传感器参数3.1 温度传感器•测量范围：-40°C至80°C。
•精确度：±0.5°C。
•响应时间：几秒钟至几分钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
3.2 湿度传感器•测量范围：0%至100%。
•精确度：±2%。
•响应时间：几秒钟至几分钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
4. 火焰传感器参数4.1 突发火焰传感器•探测距离：5米、10米、20米等。
•灵敏度：可调节。
•响应时间：几毫秒至几秒钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
4.2 微弱火焰传感器•探测距离：5米、10米、20米等。
•灵敏度：可调节。
•响应时间：几毫秒至几秒钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
5. 清洁设备参数5.1 高压喷水装置•压力范围：5MPa至25MPa。
•流量范围：10L/min至50L/min。
•喷射距离：10米至50米。
•防护等级：IP65、IP67等。
5.2 洒水设备•洒水范围：5米至20米。
•流量范围：10L/min至50L/min。
•防护等级：IP65、IP67等。
6. 操作控制设备参数6.1 触摸屏•尺寸：7寸、10寸、15寸等。
•分辨率：HD、Full HD、Ultra HD等。
•接口：USB、HDMI等。
6.2 控制面板•材质：不锈钢、玻璃等。
森林防火监控指挥系统
森林防火监控指挥系统森林防火是一项至关重要的工作，关系到大自然生态平衡以及人类生命财产安全。
为了更有效地进行森林防火工作，森林防火监控指挥系统应运而生。
一、系统概述森林防火监控指挥系统是一种集成了现代信息技术的智能系统，旨在实时监测森林火情、及时预警、迅速反应并实施指挥调度的系统。
该系统主要包括数据采集、传输、处理、分析和展示模块，能够全方位的监控森林火情，提高防火效率。
二、系统构建1. 数据采集：利用多种监测设备如摄像头、气象站、火点探测器等进行火情数据采集，实现全天候、全方位监测。
2. 数据传输：通过互联网、卫星通信等方式将采集到的数据传输至指挥中心，实现信息实时共享。
3. 数据处理：对采集到的数据进行处理、分析，提取关键信息并生成火情态势图，为决策提供依据。
4. 指挥调度：根据火情态势图，指挥中心能够迅速做出决策并调度相关部门人员进行灭火作业。
三、系统优势1. 实时性强：系统能够实时监测火情并及时反馈，缩短了防火的反应时间。
2. 自动化程度高：系统集成了各类传感器和监测设备，在不需要人工干预的情况下就能够完成森林防火监测任务。
3. 数据准确度高：通过大数据分析，系统能够准确判断火情发展趋势，提高了预警预报的准确度。
4. 操作简便：系统人机交互友好，操作简单便捷，提高了防火工作人员的工作效率。
四、应用前景随着科技的不断发展，森林防火监控指挥系统将会得到更广泛的应用。
未来，系统将不仅仅应用于森林防火，还能够扩展到城市化地区的火灾监控，提高城市防火能力，减少火灾事故的发生。
总而言之，森林防火监控指挥系统是一项具有重要意义的技术创新，对于保护森林资源和人类生命财产安全具有积极的促进作用。
希望在未来的发展中，该系统能够不断完善，更好地服务于森林防火事业。
智慧林业智能林火识别预警系统解决方案
高效性
实时性
智能性
可扩展性
能够快速处理大量图像和视频数 据，准确识别林火。
能够实时监控森林状况，及时发 现林火。
能够自动分析数据，减少人工干 预，降低管理成本。
能够根据需要扩展系统功能，适 应不同森林环境和气候条件。
03
系统功能与优势
林火智能识别
基于深度学习算法
利用先进的深度学习算法，对林区监控视频进行实时分析，准 确识别出火焰和烟雾等异常现象。
智慧林业智能林火识别预警 系统解决方案
汇报人： xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智能林火识别预警系统概述 • 系统功能与优势 • 实施方案与步骤 • 应用案例与效果展示 • 总结与展望
01
引言
项目背景
1 2
林业火灾的危害
林业火灾不仅对生态环境造成严重破坏，还威 胁到人民的生命财产安全。
传统林业火灾防控方法的局限性
优化资源配置
通过智能预警系统，实 现资源的优化配置，提 高应急处置效率。
02
智能林火识别预警系统概述
系统构成
前端采集系统
安装在森林入口、出口和重点区域 ，实时监控，捕捉图像和视频信息 。
传输网络
通过无线或有线方式，将前端采集 的数据传输到后台服务器。
智能分析系统
对传输的数据进行智能分析，包括 林火识别、预警提示等功能。
技术创新与改进建议
深度学习技术
引入深度学习算法，提高林火识别准确率，减少误报和漏报。
多源数据融合
整合多源数据，如气象、地理信息等，提高林火预警的精准度和 时效性。
智能传感器技术
研发新型智能传感器，降低设备成本，提高监测点的覆盖范围。
未来发展趋势与展望
人工智能在森林防火中的应用前景如何
人工智能在森林防火中的应用前景如何森林是地球上最重要的生态系统之一，对于维持生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及应对气候变化都具有至关重要的作用。
然而，森林火灾却时常威胁着森林的安全。
每年，全球范围内因森林火灾造成的损失巨大，不仅破坏了宝贵的森林资源，还对生态环境、人类生命财产安全构成了严重威胁。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）逐渐成为了森林防火领域的一项有力工具，其应用前景十分广阔。
传统的森林防火手段主要依赖人工巡逻、瞭望塔观察以及卫星遥感监测等方式。
这些方法虽然在一定程度上能够发挥作用，但也存在着诸多局限性。
人工巡逻效率低下，难以覆盖大面积的森林区域；瞭望塔观察受视野和天气条件的限制；卫星遥感监测则存在分辨率不高、实时性不足等问题。
而人工智能的出现，为解决这些问题带来了新的希望。
人工智能在森林防火中的一个重要应用是图像识别和视频分析。
通过在森林中安装高清摄像头，结合人工智能算法，可以实时监测森林中的情况。
AI 能够快速准确地识别出烟雾、火焰等火灾特征，大大提高了火灾监测的及时性和准确性。
与传统的传感器监测相比，图像识别和视频分析不仅能够更直观地反映火灾情况，还能够对火灾的发展趋势进行预测，为及时采取灭火措施提供有力支持。
此外，人工智能还可以用于森林火灾风险评估。
通过对大量的历史数据进行分析，包括气象数据、地形数据、植被数据等，AI 能够建立起精准的火灾风险模型。
利用这个模型，可以对不同区域的火灾风险进行评估和预测，提前制定防范措施，将火灾隐患消灭在萌芽状态。
例如，在高风险区域加强巡逻、设置防火隔离带、提前储备灭火物资等，从而有效地降低火灾发生的概率。
在火灾扑救过程中，人工智能也能发挥重要作用。
利用无人机搭载的人工智能设备，可以快速获取火灾现场的详细信息，如火势大小、蔓延方向、地形地貌等。
这些信息经过 AI 处理后，能够为灭火指挥人员提供科学的决策依据，制定出最优的灭火方案。
同时，人工智能还可以对灭火资源进行优化配置，确保灭火力量的高效利用。
智能林火标绘系统在森林防火中的应用
智能林火标绘系统在森林防火中的应用随着科技的不断进步和智能化的发展，智能林火标绘系统逐渐在森林防火中得到广泛应用。
这一系统利用先进的技术手段，能够有效地帮助森林管理人员进行森林火灾的监测和预防工作，提高森林防火的效率和准确性。
智能林火标绘系统是一种集成了GPS定位、遥感技术、地理信息系统（GIS）和人工智能技术的系统。
它能够实时监测森林火灾的发生，及时反馈信息，为森林管理人员提供准确的火情数据和火势预测，帮助他们快速做出决策和部署应对措施，最大限度地减少火灾造成的损失。
智能林火标绘系统也可以对森林火灾过程进行记录和实时跟踪，为火灾扑救和燃烧面积的评估提供重要的依据。
在实际应用中，智能林火标绘系统能够通过遥感技术获取高分辨率的森林图片，结合GPS定位系统精确标注出各种防火要素，包括火线、水源、通道、避难场所等，对森林资源进行全方位的标绘和分析。
通过人工智能技术，系统能够快速识别出森林中的火源，进行预警和报警，大大提高了火灾监测的效率。
系统还可以实现与监控中心的数据互联互通，为各级森林防火指挥部门提供实时的火情数据和预警信息，协助指挥人员有效地进行指挥和决策。
在森林防火中的实际应用中，智能林火标绘系统发挥了重要的作用。
它可以对森林资源进行全面的标绘和分类，建立森林资源数据库，为森林资源的保护和管理提供重要的支持。
系统能够实现对火灾现场的精准监测和定位，及时获知火情的发展情况，为火灾现场人员的安全撤离和扑救提供重要的信息支持。
智能林火标绘系统可以通过数据分析技术，为森林火灾的预测和风险评估提供科学依据，帮助森林管理人员做出科学合理的决策。
智能林火标绘系统还具有较强的扩展性和适用性，能够根据不同地区的森林特点和火灾风险程度进行定制化的设计和应用。
它可以在不同的地理环境和气候条件下实现对森林资源的全方位监测和保护，为森林防火工作提供全面的技术支持。
系统还可以通过云平台技术实现数据共享和协同作业，让不同地区的森林防火工作能够形成合力，共同应对森林火灾的挑战。
森林防火智能分析系统解析_崔美玉
图 1 系统构成
110
2014.09 - 下半月刊
Application Solutions
栏目主持：许萌 E-mail：915355146@
一、具体方案设计
（一）系统总体结构与基本 功能
1. 系统构成 如图 1 所示，该系统主要由前端 远距离红外热成像系统、可见光透雾 云台摄像机、智能图像处理系统、传 输系统和后端监控中心组成。根据所 要监控区域的范围设立红外热像仪， 安装在云台上，云台可受控制中心控 制。视频信号和控制信号经视频服务 器编码后通过无线（无线网桥）或有 线方式（光纤或有线网络）传输至控 制中心，视频图像及报警监控信息在 这里实时显示。一旦发现火情即可通 过控制中心的系统控制向前端摄像发 送控制信号，控制云台及摄像机跟踪 目标，控制中心可根据情况做出分析，
6. 从消防瞭望塔至林区管理指挥 中 心 通 过 CDMA 传 输， 不 受 距 离 限 制， 不 受 遮 挡，CDMA 网 络 覆 盖 的 地方就可以把前端图像传输至监控管 理中心。森林防火消防中心可对火情 及现场情况进行实时观察，以便及时 了解现场情况协调调度指挥。
7. 林区监控管理指挥中心通过 CDMA 网 络 远 程 对 前 端 设 备 进 行 长 焦、短焦控制，对云台进行上下、左 右控制。
结语
“隐患险于明火，防范胜于救灾， 责任重于泰山”，森林防火无论是对社 会生命财产或是自然环境资源都有着无 比重要的重要性，更是在视频监控应用 领域中占据很重要的地位。面对环境、 技术的挑战，监控系统不断的完善和成 熟，人性化和智能化的趋势也是日益明 显。随着技术的不断发展与革新，监控 试视频系统将更加人性化、智能化，而 人为干预的操作将不断减少，星星之火 将止于安防视频监控。
智能森林防火监测系统
三、技术方案及系统构成智能森林防火监测系统立足于在可接受成本的技术方案中，选择尽可能提早发现热点并准确定位的技术方案。
所谓智能森林防火监测系统是指在现有森林防火监测系统的资源平台基础上，采用创新技术，使系统智能升级。
目前在黑龙江省有相当一部分系统提供商致力于智能森林防火监测系统的研发。
系统研发的主要突破点是火点识别的精确性和反应机制的迅速、快捷。
系统开发主要以森林火灾的发生特点为依据，核心技术是是红外热成像告警识别，同时融合了光、机、电技术于一体。
该系统以森林火情监测为主、自然生态保护为辅，综合运用热点识别定位、告警、G IS技术、滤光透雾技术、数字图像处理技术等先进技术。
具体案例说明：1、伊春友好林业局：此系统是2010年开始应用于黑龙江省伊春“友好”林业局的一套智能森林防火监测系统。
基于红外热成像告警识别，集光、机、电于一体的森林防火系统。
该系统以森林火情监测为主、自然生态保护为辅，综合运用热点识别定位、告警、GIS技术、滤光透雾技术、数字图像处理技术等先进技术。
适用于各地林区防火的需要，投资小、见效快、收益大，具有较大的实用推广价值。
其系统组成如下图2、长白山、井冈山：此系统目前已在长白山、井冈山推广应用，反响很好。
在视频色谱分析报警、烟雾形态分析报警的基础之上研发的红外热成像森林防火监控报警系统，实现了由人机结合的防火模式向全自动火灾识别自动报警模式质的飞跃。
该系统的监控报警功能是按照无人值守方式设计的，其控制方式采用PTZ控制方式、预置位调用方式和极坐标扫描方式，尤其是极坐标扫描方式，可全方位扫瞄，发现火情后自动跟踪便于直观判断火情发生的方位和距离；发现火情后，系统可在20毫秒之内进行判断，并采用多形式自动报警方式:主控室采用声光和对话框报警方式：对防火值班室和救火分队采用电话和短信报警方式；也可视情对主管领导和上级机关采用无线远程自动呼叫网络客户端远程报警。
报警内容可包括火源发现时间和火源位置的GIS地理信息，其坐标误差可控制在0.05度之内。
明景智能森林防火系统解决方案
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林防火系统组成
视频采集系统
最大支持1920*1080P像素输出； 后期集成分析，烟火识别功能； 支持4A智能模式； 具备透雾、图像增强功能； 支持后焦微调； 支持自动光圈； 支持语音对讲； 支持报警； 支持CVBS输出； 支持透明串口回传
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林防火系统的特点
1、高清化、数字化、智能化 采用1080P全高清进行视频采集；通过优化的网络编码技术实现无线传输；智能化数 字云台可以编辑出多种智能无人值守巡山方式，实现火情及时监测和报警； 2、低功耗、高稳定性、精确性云台 采用太阳能、风能互补供电方式；采用蜗轮蜗杆传动，预置位精度达到正负0.1度，载 重高达50公斤； 3、多种规格镜头、搭载不同辅助设备、实现多种功能接入 可以采用多种规格的镜头搭配，实现不同距离的监控；同时可以搭载各种规格热像仪， 实现全天候监视；可接入报警、扩音设备、通讯设备、GPS定位设备、电源检测设备 等，实现多功能组合； 4、烟火分离识别技术 数字高清化烟火识别技术，图像清晰，识别率高可识别目标为烟和火焰；能识别出着 火点在画面中的坐标位置，并可上传联动镜头推进画面，使着火点细节更清晰； 5、匹配地理信息系统 可以和各种地图，如GPS等实现联动，及时把火情报警点标示在地图上，同时通知相 关人员实现定点定位的消防；
明景智能森林防火系统的特点
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林防火系统的特点
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林防火系统的架构
前端设备
后端设备
明景智能森林火情智能监测系统介绍
明景智能森林防火系统的架构
明景智能森林火情智能监测系统介绍
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目录
• 一、山东神戎公司的简介 • 二、森林火灾的种类及特点 • 三、目前国内森林防火智能分析发展现状 • 四、双光谱森林防火系统介绍 • 五、山东神戎森林防火项目推荐产品
一、山东神戎公司的简介
• 山东神戎电子股份有限公司成立于2004年，是中国领先的激 光夜视和非制冷红外热成像研发和生产企业。公司现有员工 300余人，其中研发人员占比40%，研究生以上学历占比30%， 是山东省神戎电子院士工作站以及山东省夜视监控工程技术 研究中心的依托建设单位。公司坚持自主创新，是激光夜视 产业的开创者，率先开发出世界首创的具有自主知识产权的 激光夜视仪和连续变焦红外热成像仪，同步变焦激光夜视和 连续变焦热成像技术水平处于国际领先地位，激光夜视仪市 场占有率第一。公司的产品已经广泛应用于国防、国家安全、 公安武警以及交通、油田等行业，实现全天候视频监控，为 维护国家安全和社会稳定提供技术保障。除了国内市场，公 司产品已出口至美国、法国等40多个国家和地区。
微粒
感温探测器 烟雾形状
声音探测器
静电探测器 感烟探测器 图像探测器
三、目前国内森林防火发展现状
• 目前国内火灾自动报警技术主要是基于传感器的检测。在现有的 各种火灾报警和消防监控设备中，大多数场所的火灾检测，都采 用常规的火灾探测的方法，如感烟、感温、感光探测器，它们分 别利用火焰的烟雾、温度、光的特性来对火灾进行探测。但在大 空间中，上述传感器信号由于空间的巨大而变得十分微弱。即使 是高精度的传感器也会由于种种干扰噪声而无法工作。
• 图像是人类视觉的延伸，通过视觉可以立即准 确地发现火灾，可见光图像信息的丰富和直观， 更为早期火灾的辨识和判断奠定了基础。利用 红外热成像的原理获得燃烧所发出的红外图像 进行图像处理，近年来也得到一定程度的应用。
三、目前国内森林防火发展现状
• 目前国内很多做智能分析的厂家都有基于可 见光烟火检测的产品，而且大多数是模块化 产品，应用场景大多在室内烟火检测。即使 在室内，误报率仍然很高。比如智安邦。
SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪
（二）技术指标 • 产品型号 • SHR-LVTIR155R • 夜视距离 • 探测距离:对车10000m，对人3600m • 识别距离:对车2500m，对人900m • 辨认距离:对车1200m，对人450m • 可见光摄像机 • 1、36倍光学变焦，12倍数字变焦 • 2、影像感应器 1／4” Exview HAD CCD，有效像素 44万 • 3、F数：F1.6～4.5 • 4、视场角：1.7～57.8° • 5、最低照度：0.1Lux(彩色)；0.002Lux（黑白） • 红外探测器 • 1、第五代非制冷焦平面阵列探测器 • 2、分辨率324×256像素 • 3、光谱范围8～14μm • 4、温度灵敏度（NETD）50mK@F1.0, 300K • 5、帧频：25Hz • 热成像镜头 • 1、焦距：30～150mm连续变焦 • 2、F值：1.2 • 3、视场角：3.1°×2.3°～15.2°×11.4° • 4、采用锗和硒化锌材料，非球面设计 • 5、电动变倍、电动聚焦（可选自动聚焦）
发挥两种监控设备各自优势，获取多种监控图像。热成像仪10种伪彩色和2种热黑热白极性图 像格式可选，可穿透雾雨雪全天候适应工作。 • （2）先进的探测器技术 • 采用第五代非制冷VOx FPA探测器，温度灵敏度是普通多晶硅探测器的3倍，图像画面更加清晰 、细致。新型探测器像元更小，对细微目标观察更清晰，探测距离约为原型号的1.5倍。 • （3）首创连续变焦红外镜头 • 变焦倍数可达5倍，采用高精度非球面设计加工技术，成像清晰，变倍过程焦点一致，无需 聚焦。 • （4）特有图像处理技术 • 图像平滑无噪声，10种伪彩色和2种热黑热白极性图像格式可选，适应性强。DDE数字图像细 节增强，易发现低对比隐藏目标。 • （5）超强铝合金外壳 • 内充氮气，防止光学部件发霉结露。外壳密封严防沙尘进入机体，使得热像仪能够在各种恶劣 的环境中正常工作。
逐行扫描 36倍光学，12倍数字变焦 44万 f＝3.5~ ≥50db 0.01Lx 1/1~1/10000s 自动，宽动态，室内，室外，单键，手动 ON／OFF 1.7度~57.8度
-90°- 45°，0.1°～20°/s变速 360°连续旋转 ，0.1°～40°/s变速
20度/s 非制冷微测辐射热计焦平面阵列 8-14μm 4.6°×3.5°～ 9.3°×7° 电动调焦，有自动聚焦功能 75～150mm连续变焦
。
二、森林火灾的种类及特点
• 森林火灾是指在森林和草原发生的火灾，它包括地下火、地 表火、树冠火等形式，具有大尺度、开放性等特点.
• 1．地表火。最常见的一种林火。指火从地表面地被物以及 近地面根系、幼树、树干下皮层开始燃烧，并沿地表面蔓延 的火灾。
• 2．树冠火。树冠火是指地表火遇强风或遇到针叶幼树群、 枯立木或低垂树枝，烧至树冠，并沿树冠顺风扩展。
SHR-TIR155RH变焦红外热像仪
SHR-TIR155RH变焦红外热成像仪
SHR-TIR155RH变焦红外热像仪
• 产品优势 • （1）先进的探测器技术 • 采用第五代非制冷VOx FPA探测器，温度灵敏度是普通多晶硅探测
器的3倍，图像画面更加清晰、细致。新型探测器像元更小，对细 微目标观察更清晰，探测距离约为原型号的1.5倍。 • （2）首创连续变焦红外镜头 • 变焦倍数可达5倍，采用高精度非球面设计加工技术，成像清晰 ，变倍过程焦点一致，无需聚焦。 • （3）特有图像处理技术 • 图像平滑无噪声，10种伪彩色和2种热黑热白极性图像格式可选， 适应性强。DDE数字图像细节增强，易发现低对比隐藏目标。 • （4）恶劣环境下正常工作 • 耐低温，在-40℃能正常工作。内充氮气，防止光学部件发霉结露 。外壳密封严防沙尘进入机体，使得热像仪能够在各种恶劣的环境 中正常工作。
VLV700IRT15
视频效果
3. 技术指标
• 1、整机配置及相关指标
配置 技术指标 环境指标
摄像机 热成像 电源 接口 监视范围 功耗 重量 尺寸(长宽高) 工作温度 储存温度 抗冲击 防盐雾
一体化摄像机 非制冷微测辐射热计焦平面阵列 DC24V±20% RS422、视频输出×2、DC24V电源 不低于 ≤50W
• 3．地下火。地下火一般容易发生在干旱季节的针叶林内， 火在林内根系土壤表层有机质及泥炭层燃烧。蔓延速度慢， 温度高，持续时间长，破坏力极强。经过地下火的乔木、灌 木的根部烧坏，大量树木枯倒。
二、森林火灾的种类及特点
火灾
火焰
辐射
形状
燃烧产物
气体产物 固体产物
温度
燃烧音
火焰探测器 图像探测器
气体探测器
1. 原理
可见光检测原理框图
2. 系统构成
本系统是一种具有红外光、可见光双光谱探测的森林防火预警系统。系 统集成了红外热成像仪、超温检测模块、可见光摄像机、可见光图像分析模块、 云台、视频服务器、监控主机等部分。
火源
发现目标 一级报警
热成像仪 检测
二级报警
可见光探测
确认目标
前端设备
视频 服务器
后台监控
• 还有部分软件厂家开发整个后端监控系统平 台，把智能分析放到后端处理，侧重整个监 控区域的报警联动及整体监控效果，扑救路 线、火势蔓延预测等，费用较高。比如东方 泰坦10多万(三个点起)。
三、目前国内森林防火发展现状
四、双光谱森林防火系统介绍
1. 原理 2. 系统组成 3. 技术指标 4. 建议
系统界面-上位机监控软件
系统构成
• 本系统通过网络视频服务器，可在监控中心对现场视频进 行实时录像，对报警信息进行及时处理。系统支持地图显 示，直观显示各个探测器在监控区域的位置和监控区域的 大致平面结构，在火警发生时，可以通过报警信息，快速 定位告警地点。
VLV700IRT15
• 白天热成像检测到高温目标，同时可见光摄像机检测到火 源时，云台停止巡航，并向远程监控主机发送报警信息， 报警信息包括：机器ID，云台水平和俯仰角度，超温区域 的坐标（左上角和右下角）。夜间由于环境干扰较少只需 要热成像检测到超温目标即可认定有火情。
2. 系统构成
应用场所
光电理平台 告警并启动消防联动系统
防火墙
路由器
森林防火
监控中心
通知管理人员
网络传输
启动消防联动系统
系统拓扑图
2. 系统构成
• 报警信息传输
发现火情后，云台停止巡航，将报警信息再加上机器 ID，报警时的俯仰和水平角度打包后通过RS422传给视频服 务器，视频服务器通过网络传给上位机报警软件。停顿一 段时间后，云台重新开始巡航监控。
300×485× ～+ ～+ /s 2 11ms 在PH值6.5-7.2，连续喷雾48小时
2、主要部件相关指标
3. 技术指标
2、主要部件相关指标
摄像机参数
云台基本功能 热成像 火情检测距离
扫描方式 变焦 有效像素 焦距长度 信噪比 最低照度 电子快门 白平衡 背光补偿 视场角 俯仰
水平 线扫速度 感光器件 波长 视场角 调焦 镜头 监视范围 热成像 可见光
• 传统的火灾探测器用于对监控现场敏感现象的实时变化进行检测， 提取实时参数，它的性能优劣直接会影响火灾自动报警的准确度 和可靠性。由于大空间的特殊性，普通的点型感烟、感温火灾探 测报警系统无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，这些传统检 测方法存在一定的缺陷。
三、目前国内森林防火发展现状
• 根据现有的火灾技术背景，出现了一种用摄像 头来代替传统传感器的方法，图像探测器。对 现场图像进行实时采集，借助现有的数字图像 处理技术，对火灾初期的图像进行识别，从而 实现野外空间早期火灾探测与监控目的。
1. 原理
• 本系统是以热成像超温检测为主，可见光图 像检测为辅助的双光谱森林防火智能分析系 统。两种智能分析都是基于前台，安装在设 备中的模块化处理。