搜索引擎在电子商务中的应用
SEM在电子商务网站中应用分析-电子商务专业毕业论文范文模板
电子商务专业毕业论文范文模板—SEM在电子商务网站中的应用分析目录1 引言 (2)2 SEM的概念和电子商务网站的概念 (2)2.1 SEM的概念 (2)2.2 SEM的特征 (2)2.3 SEO (3)2.4 电子商务网站 (3)2.5 SEM与SEO的区别 (3)3 SEM在电子商务网站中的应用 (4)3.1 SEM是用户主导的营销方式 (4)3.2 SEM营销定位较高 (5)3.3 SEM表现出的是网站的访问量增加 (5)3.4 SEM需适应网络服务环境的发展变化 (6)3.5电子商务网站在营销时存在的问题和解决办法 (6)3.5.1 问题背景 (6)3.5.2 问题的产生和产生的原因 (7)3.5.3 解决办法 (7)4 SEM在电子商务网站中的分析 (9)4.1 关键字分析 (9)4.2 竞争对手分析 (10)4.3 SEM引导页的设计 (11)4.4 连接的开发 (11)4.5 网站提交 (11)5 SEM在电子商务网站中的优化 (12)5.1 营销目的和策略的确定 (12)5.2 关键数据的分析 (13)5.3 资源与网站的确定并制定合理目标 (14)5.4 实施与监测 (15)5.5 数据分析与优化 (15)6 结束语 (17)1 引言电子商务网站的推广是离不开搜索引擎的，因为在我国大多数网民中都是通过搜索引擎来进行查找和检阅，在电子商务网站的推广中SEM的推广成功率是最高的，所以搜索引擎营销(SEM)就是电子商务网站推广的重要首选，但要怎么来做好，这就是一个比较难的问题。
电子商务网站在进行搜索引擎营销的过程中会遇到哪些问题，这些问题该怎么去解决，作者就自己的理解给出一些解决方案。
2 SEM的概念和电子商务网站的概念SEM在电子商务网站中的应用分析，我们首先要了解SEM是什么，电子商务网站是什么，需要了解了它们的概念后，我们才能对其进行研究。
2.1 SEM的概念SEM是英文Search Engine Marketing的翻译，简称为SEM。
人工智能技术在电子商务与在线购物中的应用
人工智能技术在电子商务与在线购物中的应用随着互联网的快速发展，电子商务与在线购物已经成为了现代人生活中不可或缺的一部分。
而人工智能技术的快速进步也为电子商务与在线购物带来了许多创新和便利。
本文将探讨人工智能技术在电子商务与在线购物中的应用。
一、智能搜索引擎智能搜索引擎是人工智能技术在电子商务与在线购物中的一个重要应用。
传统的搜索引擎仅能根据关键词进行搜索，结果通常大而杂，用户需要耗费大量时间和精力去筛选。
而智能搜索引擎则可以根据用户的搜索历史、购买记录、兴趣爱好等个人信息进行分析，提供更加个性化和精准的搜索结果。
用户可以更快速地找到自己需要的产品或信息，提高搜索效率。
二、智能推荐系统智能推荐系统是电子商务与在线购物中另一个应用广泛的人工智能技术。
通过分析用户的历史浏览、购买记录、点赞评价等个人信息，智能推荐系统可以推荐用户感兴趣的产品或服务。
例如，当用户浏览了一本图书后，智能推荐系统会根据用户的兴趣爱好和阅读习惯推荐其他相似类型的图书，提高用户的购买体验。
三、智能客服机器人智能客服机器人是电子商务与在线购物中提供客户服务的重要工具。
传统客服人员无法满足用户随时随地的咨询需求，而智能客服机器人可以通过自然语言处理和机器学习等技术，对用户的问题进行准确理解并给出相应答案。
智能客服机器人不仅可以提供实时的客户咨询服务，还可以处理一些常见问题，减轻客服人员的工作负担。
四、智能支付系统智能支付系统是电子商务与在线购物中不可或缺的一部分。
传统的支付方式如银行转账、支付宝等需要用户手动输入信息、验证等步骤，繁琐且耗时。
而智能支付系统通过人脸识别、指纹识别等技术，可以实现快捷、便利的支付方式。
用户只需要通过指纹或者人脸识别便可完成支付，大大提高了支付的安全性和效率。
五、智能风险控制系统智能风险控制系统是电子商务与在线购物中的重要保障。
传统的风险控制需要人工审核、人工判断，效率低且容易出错。
而通过人工智能技术，可以构建智能风险控制系统，能够对用户的行为进行实时监测和分析，并根据历史数据进行预测和预警，及时发现和处理风险。
电商营销中的搜索引擎广告推广
电商营销中的搜索引擎广告推广随着电子商务行业的迅猛发展，搜索引擎广告的重要性越发显著。
在电商营销中，搜索引擎广告被视为一种非常有价值的推广方式，具有高效率、精准度和成本效益的特点。
本文将从搜索引擎广告的定义、特点、优势、策略和评估等方面，分析电商营销中如何更好地利用搜索引擎广告推广。
一、搜索引擎广告的定义及特点搜索引擎广告是一种由网站主通过在线投放广告的方式，使广告出现在搜索引擎结果页面顶部或右侧的推广方式。
搜索引擎广告基于用户的搜索关键词投放，可以帮助企业提高品牌知名度和销售业绩，并且达到精准营销的目的。
搜索引擎广告的特点主要表现在以下两个方面：1. 精准投放：搜索引擎广告投放可以选择用户搜索的关键词以及搜索条件，使广告仅对目标受众展示。
这使得搜索引擎广告成为一种精准营销的方式。
2. 支付成效：搜索引擎广告的收费模式通常基于出价竞拍，投放者出价高，则被搜索引擎优先展示，并且只有当用户点击广告才会收取费用。
因此，搜索引擎广告具有成本控制的优势。
二、电商营销中使用搜索引擎广告的优势1. 增加曝光率和流量：搜索引擎广告以推广商品或服务为目标，可以将企业的网站与潜在客户联系起来，增强品牌曝光度和增加流量。
2. 强调广告创意：在搜索引擎广告中，关键词和创意是核心，创意的质量直接关系到广告的点击率。
因此，一个创意突出的广告能够吸引更多的用户，从而实现推广效果的提高。
3. 快速获得客户：搜索引擎广告可以使企业快速获得潜在客户，有着非常明显的效果。
特别在新品上市等需要快速获取销售量的情况下，搜索引擎广告是非常有效的手段。
4. 操作简便：搜索引擎广告的操作相对较简单，企业可以自己管理和优化广告，提高推广效果。
而且，搜索引擎广告也可以设置多种形式的计费方式，可以根据企业自身的需要设计合理的投放方式。
三、电商营销中的搜索引擎广告推广策略1. 清晰的推广目标：企业需要明确自身的推广目标，确立明确的推广类型。
例如，是推广品牌还是推广销售，或者是其他目标。
人工智能在电子商务中的应用及其风险防范
人工智能在电子商务中的应用及其风险防范一、介绍随着人工智能技术的不断发展，其在电子商务领域中的应用越来越广泛。
从搜索引擎、推荐系统到智能客服，人工智能正在不断地优化电子商务的体验，提升效率，创造更多价值。
然而，使用人工智能也带来了一系列的风险。
本文将探讨人工智能在电子商务中的应用以及如何防范相关风险。
二、人工智能在电子商务中的应用1.搜索引擎搜索引擎是电子商务中的重要入口。
人工智能技术可以为搜索引擎提供更准确和个性化的搜索结果。
通过分析用户的搜索记录和行为，人工智能可以智能推荐相关的商品和服务。
例如，当用户搜索“手机”的时候，搜索引擎可以利用人工智能技术推荐与手机相关的商品、文章等。
2.推荐系统推荐系统是电子商务中的重要组成部分。
人工智能技术可以为推荐系统提供更为准确的推荐结果。
通过分析用户的浏览、搜索、购买等行为数据，人工智能可以深入了解用户的需求，从而为用户提供个性化的推荐服务。
3.智能客服智能客服是人工智能技术在电子商务中的又一重要应用领域。
智能客服通过人工智能技术实现语义理解、自然语言处理等功能，可以为用户提供更为便利和高效的客服服务。
智能客服可以实现24小时全天候在线，为用户提供实时解答和帮助。
三、人工智能在电子商务中的风险1.数据泄露风险人工智能需要大量的数据进行训练和学习，而这些数据往往包含了大量的用户信息。
当这些数据被泄露或者滥用时，用户的隐私权将面临严重威胁。
2.偏见和歧视风险人工智能系统的学习过程是基于数据的，而这些数据可能存在偏见和歧视。
如果这些偏见和歧视被不当地应用，可能会给特定的用户带来不公平的待遇。
3.安全风险人工智能系统存在着许多安全方面的风险。
例如，当人工智能被攻击或者遭到恶意入侵时，可能会导致安全漏洞和数据泄露的风险。
4.误导用户风险人工智能技术尚未完全普及，用户可能会对其有所误解和不合理期望。
如果人工智能系统不能够准确地理解用户的需求和意愿，可能会导致用户产生误解和不满。
电子商务行业中的在线营销与推广
电子商务行业中的在线营销与推广在电子商务行业中，在线营销与推广已经成为企业获取客户和增加销量的重要手段。
随着互联网的迅猛发展，越来越多的企业纷纷转向在线销售渠道，并加大对于在线营销与推广的投入。
本文将从在线广告、搜索引擎优化和社交媒体推广三个方面探讨电子商务行业中的在线营销与推广。
一、在线广告在线广告是电子商务行业中最常见的推广手段之一。
通过购买在线广告位，企业可以将自己的产品或服务展示给潜在客户。
在线广告的形式多种多样，包括横幅广告、视频广告、原生广告等。
它们可以出现在搜索引擎、社交媒体、新闻网站等各种在线媒体上。
在选择在线广告的平台时，企业需要根据目标客户的分布以及产品特点做出合理的选择。
比如，如果企业的目标客户主要在社交媒体上活跃，那么选择在社交媒体平台投放广告可能会更加有效。
此外，企业还可以通过在线广告平台提供的广告定位功能，将广告展示给与目标客户具有相关兴趣和特征的用户，从而提高广告的点击率和转化率。
二、搜索引擎优化搜索引擎优化（SEO）是提高企业网站在搜索引擎中排名的一种策略。
当用户在搜索引擎中输入与企业产品或服务相关的关键词时，通过SEO优化，企业的网站可以在搜索结果中排名靠前，从而吸引更多的点击量。
要进行搜索引擎优化，企业需要对自己的网站进行内部优化和外部优化。
内部优化包括优化网站结构、关键词密度、页面加载速度等方面，以提高网站的用户体验和搜索引擎的索引能力。
外部优化主要是通过建立高质量的外部链接，提高网站的权威性和可信度。
值得一提的是，搜索引擎的算法不断更新，企业需要及时关注搜索引擎的最新变化，不断调整自己的优化策略。
三、社交媒体推广随着社交媒体的普及，越来越多的企业将社交媒体作为在线营销和推广的重要渠道。
通过在社交媒体上开展活动、发布内容，企业可以与潜在客户进行互动，提高品牌知名度和用户参与度。
在社交媒体上进行推广时，企业需要制定合理的内容策略。
内容应该具有吸引力和分享性，能够引起用户的兴趣和参与。
购物搜索引擎在互联网商业中的应用
购物搜索引擎在互联网商业中的应用随着互联网的发展和普及，人们越来越习惯在网上购物。
但是，在众多的商品网站中寻找某件想要的商品却是一项费时费力的任务。
这时，购物搜索引擎就应运而生了。
购物搜索引擎以其便捷、快速、准确的特点，成为了人们购物的最佳伴侣，逐渐成为互联网商业中的重要角色。
一、购物搜索引擎的起源和发展早期的互联网时代，人们在购物时，只能通过一些大型跨国零售商的网站获取信息。
但这些网站既不方便，又缺乏综合性，无法满足人们的购物需求。
于是，购物搜索引擎出现了。
2004年，随着美国一系列购物搜索引擎的推出，购物搜索引擎开始进入人们的视野，越来越多的人们开始使用它。
其中著名的购物搜索引擎，如Google Shopping和PriceGrabber等，一度成为了互联网上的明星产品。
随着时代的发展，购物搜索引擎也逐渐发展成为了目前的一种新兴的电子商务模式。
不仅是单纯的搜索和筛选功能，还包含多种交易方式、支付与物流的整合。
购物搜索引擎让人们一站式购物成为了现实。
二、购物搜索引擎的特点1.丰富的商品信息购物搜索引擎整合了众多的电商平台，用户可以通过购物搜索引擎访问到多家电商平台的商品信息。
这也让用户不必一一跳转各家电商平台，从而大大节省了时间和精力。
2.智能的查询和筛选功能为了让用户更快速的找到自己想要的商品，购物搜索引擎还提供了智能的查询和筛选功能。
用户可以按照商品名称、价格、品牌等条件进行查询。
同时，购物搜索引擎还提供了品质筛选、品牌筛选、价格区间筛选等功能，大大提高了用户购物的效率。
3.定期更新商品数据购物搜索引擎非常重视商品信息的全面性和准确性。
因此，购物搜索引擎会对商品信息进行定期更新，确保用户能够看到最新的商品信息。
三、购物搜索引擎在互联网商业中的应用购物搜索引擎一方面会整合各大电商平台的商品信息，提供查找商品的服务；同时也提供了其他电商平台难以提供的代理、分销、预订等服务。
这也成为了许多中小型电商的机会。
电子商务平台的SEO和SEM策略
电子商务平台的SEO和SEM策略随着互联网的迅速发展，电子商务平台作为网络零售业的主要形式，越来越受到人们的关注。
而在电子商务平台的经营中，SEO和SEM策略的执行是十分关键的。
本文将从SEO和SEM的定义开始，逐一介绍它们对电子商务平台的意义和具体执行方法。
一、SEO的定义及其在电子商务平台上的意义SEO（Search Engine Optimization）即搜索引擎优化，是通过对网站信息结构与内容进行调整，提升网站在搜索引擎自然排名的技术。
在电子商务平台中，SEO可以增加网站的流量和曝光度，提升网站的商业价值。
SEO的核心就是让搜索引擎更好地了解和收录网站的内容，从而提高网站的搜索排名。
对于电子商务平台来说，SEO的意义更加突出。
一方面，SEO可以帮助网站吸引更多的目标用户，从而增加销售量；另一方面，SEO也可以提高网站的用户体验和信誉度，增强用户对网站的信任感和忠诚度。
二、SEM的定义及其在电子商务平台上的意义SEM（Search Engine Marketing）即搜索引擎营销，是指通过搜索引擎（主要是Google和百度）为主要媒介，结合一系列的技术手段和营销策略，提高网站曝光度和销售的营销方法。
在电子商务平台中，SEM可以快速地将网站推广给目标用户，帮助网站获得更高的转化率和收益。
SEO和SEM之间往往存在协同作用。
在执行SEO策略的同时，也可以适当结合SEM手段，提高网站的曝光度和销售量。
例如，通过针对性的广告投放，推广网站的品牌和产品，有效地提高网站的收益和知名度。
三、电子商务平台实施SEO和SEM的策略1、SEO策略（1）关键词研究关键词的研究是SEO策略的基础。
要确保选出的关键词与网站的主题相关，并且具有较高的搜索量和较低的竞争度。
可以通过Google AdWords等工具进行关键词研究。
（2）网站结构优化网站的结构也是SEO的重要因素。
要确保网站结构逻辑清晰、信息丰富、外链质量高，从而增加搜索引擎的收录率。
AI技术在电子商务中的应用
AI技术在电子商务中的应用随着科技的不断进步，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域，电子商务作为其中之一，也迎来了巨大的变革。
AI技术的应用使得电子商务更加便捷、智能化，为用户提供了更好的购物体验，实现了更高的销售额和利润。
本文将探讨AI技术在电子商务中的应用及其优势。
一、AI技术在电子商务搜索引擎中的应用在电子商务中，搜索引擎起到了连接用户和商品的重要桥梁作用。
AI技术能够通过学习用户的搜索行为和购买偏好，为用户提供个性化的搜索结果和推荐商品。
通过对大数据的分析和挖掘，AI技术能够更好地理解用户意图，准确推荐符合用户需求的商品，提高用户的购买意愿和满意度。
二、AI技术在电子商务智能客服中的应用传统的电子商务客服一般由人工操作，反应速度较慢，容易出错。
而AI技术的应用使得电子商务客服智能化，能够通过自然语言处理和机器学习算法，快速回答用户的问题，提供优质的售前售后服务。
AI智能客服的应用不仅提高了客服效率，还能够随时随地为用户提供服务，极大地方便了用户的购物体验。
三、AI技术在电子商务推荐系统中的应用电子商务的推荐系统对于提高销售额和用户满意度起到了至关重要的作用。
AI技术通过分析用户的浏览记录、购买记录和兴趣偏好，能够个性化地为用户推荐商品或广告，在满足用户需求的同时，提高销售转化率。
AI推荐系统的应用使得电子商务更加精准和高效，为用户提供了更好的购物体验。
四、AI技术在电子商务反欺诈系统中的应用电子商务中的欺诈行为严重影响用户的购物体验和平台的信誉度。
AI技术通过分析用户的行为数据和交易数据，能够构建反欺诈模型，实时监测和识别潜在的欺诈行为。
AI反欺诈系统的应用能够帮助电子商务平台及时发现和阻止欺诈行为，保障用户权益，增强消费者的信任度和忠诚度。
五、AI技术在电子商务供应链管理中的应用电子商务供应链的高效管理对于实现快速交付和保持竞争优势至关重要。
AI技术能够通过数据分析和预测模型，对供应链进行优化和预测，实现快速响应市场需求，提高订单的处理效率，减少成本和错误。
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搜索引擎在电子商务中的运用搜索引擎在电子商务中的运用摘要：20世纪互联网的出现和飞速发展，商务信息爆炸式的增长以及网络环境的日益复杂,搜索引擎作为信息检索的重要工具在网络经济中的作用变得越来越重要,搜索引擎与电子商务的结合是未来电子商务的发展趋势,因此本文以搜索引擎现状、面向电子商务的智能搜索引擎技术及在网络营销中的应用以及搜索引擎在今后的发展趋势做出简单的介绍.关键词：电子商务；信息检索；搜索引擎；应用研究；发展趋势一、对电子商务和搜索引擎的理解从总体上来看，电子商务是指给整个贸易活动实现电子化。
应用计算机与网络技术与现代信息化通信技术，按照一定标准，利用电子化工具来实现包括电子交易在内的商业交换和行政作业的商贸活动的全过程。
搜索引擎（SearchEngine）:通过运行一个软件，该软件在网络上通过各种链接，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则进行归类整理，从而形成数据库，以备查询。
这样的站点（获得信息——整理建立数据库——提供查询）我们就称之为“搜索引擎”。
1.2 搜索引擎在我国的发展现状 (8)1.2.1我国搜索引擎的背景 (8)1.2.2 搜索引擎的现状 (9)1.3本文的研究内容 (10)第一章搜索引擎的原理……………………………………………………………112.1搜索引擎的原理概述……………………………………………………………112.2搜索引擎的实现原理……………………………………………………………122.2.1从互联网上抓取网页………………………………………………………122.2.2建立索引数据库……………………………………………………………122.2.3在索引数据库中搜索………………………………………………………132.2.4对搜索结果进行处理排序…………………………………………………131.2搜索引擎的现状1.2.1 我国搜索引擎的背景百度上市后，我国的搜索市场一下子热了起来。
越来越多的企业围绕着搜索市场作起了文章。
而且，在搜索大战的同时，一些企业也抛出了一些惊人言论。
近日，记者从专业做人脉交际的联络家（）技术总监冉征处了解到，联络家正在加紧研发人脉相关领域的专业垂直，联络家之所以涉足专业垂直搜索引擎领域，是看到未来垂直专业搜索引擎市场的巨大商机，他认为未来搜索市场将进一步细分，象Google、百度等主张大而全的全球式搜索引擎将会面临垂直专业搜索引擎更大的竞争与挑战，他们的市场分额将会被逐渐瓜分，专业的行业性垂直搜索将受到网民的青睐。
那么缘何能得出如此结论呢？CNNIC第十四次互联网调查显示，搜索以71.9％的绝对优势成为用户从互联网上获得信息的主要方式。
几乎在全球所有的调查中，搜索引擎都是互联网上使用程度仅次于电子邮箱的服务，搜索引擎服务能成为最受欢迎的服务是因为他解决了用户在浩瀚的互联网海量快速定位信息屏颈问题，在海量的网页里找信息按照传统方式需要用户一个网站一个网站一级目录一级目录下找，要耗费大量的精力和时间，几乎是不可能实现的任务。
1.2.2 搜索引擎的现状随着互联网的信息量呈爆炸趋势增长，几年前全球式搜索引擎收录的网页量只有几千万页，而现在已经达到几十亿页，数量增加带来的是搜索服务的品质下降，查询的结果集就是海量的，经常是几十万笔的资料，结果里存在大量的重复信息和垃圾信息，用户越来越难迅速的找到符合的信息，现在经常使用搜索引擎可以感觉到很难在短时间内准确的筛选出需要的内容，而垂直搜索引擎针对专业特定的领域或行业的内容做了专业和深入的分析挖掘，精细分类，过滤筛选等，信息定位更精准，因此在此垂直领域或行业提供的搜索服务势必更好更强，更为用户所欢迎。
比如，对于一个网民来说如果有对特定的领域或行业的信息需求的时候，如果一个是专业的垂直搜索能做到精确锁定内容，但内容量偏小，而另一个是能检索出大量内容，但搜索到的内容一大部分都是“垃圾”并且很难找到符合的信息，这样的话，你会选择哪个呢，就如用户想购买一个商品，他是会去专门的比价购物搜索引擎上找还是会去 Google上找，如果你想找一份工作，是会去专门的工作搜索引擎上找还是会去百度上找？答案很明显，更多的用户会舍弃后者，即使前者品牌小名声小，但结果往往是最令网民看重的。
联络家LINKIST一直做人脉交际圈的拓展，也就是现在炙手可热的 SNS网站，SNS网站的目的就是要建立一个庞大的人脉圈，参与其中的人都能通过站内人脉的搜索引擎找到自己想找的人，可以找工作、搜罗人才、寻找合作商机。
联络家LINKIST短短几个月的时间已经聚敛起了近7万多位高级商务人士。
有了一定的用户基础做铺垫，联络家LINKIST目前大力开发人脉专业领域的垂直搜索引擎，如工作搜索引擎的人脉搜索引擎，而这比以往的“贴简历、翻招聘信息”的机械作法要灵活的多。
而且，能做出这样的预测显然并不是空穴来风。
据记者了解，现在搜索市场大量的的垂直专业搜索引擎的诞生如雨后春笋般，如比价购物搜索引擎，工作搜索引擎，博客搜索引擎等等，占了百度几乎一半以上的流量的MP3搜索，其实也可以说是专业的搜索MP3的垂直搜索引擎，许多垂直门户也纷纷推出了自己的搜索引擎系统。
那么，象Google、百度能会不会通过“补课”挤掉这部分专用搜索市场呢？冉先生对记者表示，Google、百度注定了走的是大而全的粗犷路线，而专用的垂直搜索引擎则不同，需要对做内容的深度挖掘，做精细的分类，构建专业领域的知识库体系等等，而这些都是Google、百度等无法做到的，他们根本就没有精力做这些，也不可能针对每个行业领域都能做透，“术业有专攻”就是这个道理。
就象门户网站与专业垂直的行业性网站可以共存一样，网民也有不同的胃口，有的仅仅是简单模糊的信息就已经满足了，而一些寻找精确内容的网民则更青睐于专业引擎，比如你打算换一份工作，以前去人才招聘网站贴简历往往都尿杳无音信，现在，就可以去联络家LINKIST试试，还能跟同行的朋友交换下最新的行业信息，探讨下行业发展趋势。
而且，以后联络家 LINKIST推出人脉引擎后，只需轻轻点击便能收获颇丰。
有专家预测，未来，专业的垂直搜索将掀起一轮热潮，而且，垂直搜索引擎不会是一个简单的文本框、一个按纽就走遍天下了，更需要专业的信息辅助和配套的增值内容的支持，也就是对相关内容的二次“加工”。
而这恰恰是Google、百度类所不能提供的。
相信，届时很多VC的眼球会聚焦于此，而Google、百度又将面临怎样的挑战呢？我们只能拭目以待了。
2·2搜索引擎的实现原理2·2·1从互联网上抓取网页利用能够从互联网上自动收集网页的网络蜘蛛程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集到服务器中。
2·2·2建立索引数据库由索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等)，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度(或重要性)，然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
2·2·3在索引数据库中搜索当用户输入关键词搜索后，分解搜索请求，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。
2·2·4对搜索结果进行处理排序所有相关网页针对该关键词的相关信息在索引库中都有记录，只需综合相关信息和网页级别形成相关度数值，然后进行排序，相关度越高，排名越靠前。
最后由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。
下图是一个典型的搜索引擎系统架构图，搜索引擎的各部分都会相互交错相互依赖。
其处理流程按照如下描述：“网络蜘蛛”从互联网上抓取网页，把网页送入“网页数据库”，从网页中“提取URL”，把URL送入“URL数据库”，“蜘蛛控制”得到网页的URL，控制“网络蜘蛛”抓取其它网页，反复循环直到把所有的网页抓取完成。
系统从“网页数据库”中得到文本信息，送入“文本索引”模块建立索引，形成“索引数据库”。
同时进行“链接信息提取”，把链接信息(包括锚文本、链接本身等信息)送入“链接数据库”，为“网页评级”提供依据。
“用户”通过提交查询请求给“查询服务器”，服务器在“索引数据库”中进行相关网页的查找，同时“网页评级”把查询请求和链接信息结合起来对搜索结果进行相关度的评价，通过“查询服务器”按照相关度进行排序，并提取关键词的内容摘要，组织最后的页面返回给“用户”。
二、电子商务搜索引擎的形式目前电子商务搜索引擎主要有以下两种实现形式：①以生意经、商务搜、金泉网、企搜为代表的独立搜索引擎，该类搜索网站的页面与通用搜索引擎网站的页面形式几乎完全一致，区别在于内容主要是针对商业用户使用者。
独立搜索引擎的优势在于访问者和投放广告者在参与上更为自由，可以获得更多的信息和受众。
但同时这也是其缺陷所在，由于开放度过高，将不可避免的出现诚信问题。
②以阿里巴巴、淘宝网、慧聪网为代表，表现形式为电子商务网站站内搜索。
这类搜索引擎由于以网站的会员制为基础，有资质认证体系为保障，因此诚信问题出现的概率较小。
但站内搜索的缺点在于开放性不够，搜索和推广只局限在会员之间。
三、搜索引擎应用之竞价排名将近5年前，当互联网热潮达到顶峰时，人们做梦都没有料到，搜索引擎会成为电子商务中最强大的新创意。
百度——全球最大的中文搜索引擎、国内最大的网络营销平台——所推广的竞价排名与富媒体、窄告等成为网络营销按效果付费的几大新方式。
竞价排名的盈利模式最先由Overture公司创造，据Gartner 咨询公司的预计，2005年“竞价排名”这个创意将会为市场主导的几家公司创造40亿美元的收入。
各式各样的在线企业都在想方设法把这个新工具纳入到自己的业务中。
与传统的打扰式营销方式不同，竞价排名属于许可式营销，它让客户主动找上门来，更容易为买卖双方所接受。
竞价排名将广告和互联网搜索结果捆绑到一起，尽管这是一种做广告的形式，但这种被称为“赞助搜索”（Sponsored Search）的做法弥合了广告与电子商务之间的隔阂。
广告客户只在有人点击其信息并访问其站点时才付费，因此他们实际上是在为“线索”付费。
通过监控那些“线索”中有多少转换成了销售，就有可能跟踪这种互联网上的新渠道创造了多少商业活动。
正是因为竞价排名精准、以小博大的特点，使得它成为了中小企业开展电子商务和网络营销的最佳平台。
竞价排名给客户带来一次访问最少仅需0.3元，而且按效果付费，没有访问量则不计费，而传统的广告和市场推广活动要达到理想的市场覆盖面，其费用要高十倍以上，见效也远不如竞价排名来得迅速有效。