ASCO-DAQ2单通道声发射
ASCO-DAQ2 单通道声发射检测系统（USB 总线）
主要特性：
低成本，操作简单
独立门槛
可对连续或者突发声发射信号进行采集
采集速率可以达到1000hits/s
ASCO-DAQ2（形状见上图中的盒子）中包括一个数据采集模块（DAQ2）和一个信号调节装置（ASCO-P）。ASCO-DAQ2具有通用的软件包以及详细的技术文件。
ASCO-P可将一个瞬态声发射信号的峰值幅度转换为一个幅度为40mV/dB AE，脉冲宽度为50ms或者0.5ms的电脉冲。这种输出信号称为APK。另外有一个伴随输出ASL，是指在一个特定的时间窗口下的声发射信号的对数的平均，同时ASL也是背景噪音和突发信号强度的指示器。
ASCO-DAQ2由一台PC机以及软件AscoDaq控制。采集模块DAQ2的样本值APK,ASL，以及外接压力及应变参数的采样率都是可编程的，采集的数据存储在文件中。在信号循环产生的过程中，数据的记录和显示可以通过一个程序参数，比如：压力，进行采集或者停止。测量结果可以和用户自定义的极限值进行比较。这样就可以实现实时的好/坏/警告显示。如下图所示：
由上图可以看出，声发射信号的采集界面可以是双坐标轴显示。上图中，可以看出随着外加载荷的变化，通过采集到的声发射信号反映出材料中内部结构（应力集中程度）的变化。
声发射技术在土木工程中的应用
声发射技术在正交异性钢桥面板疲劳损伤监测中的应用展望
目录 声发射技术在正交异性钢桥面板疲劳损伤监测中的应用展望 (3) 1.声发射技术及其原理 (3) 2.声发射信号的特点 (4) 2.1Kaiser效应 (4) 2.2金属破坏过程中的声发射 (4) 3.声发射在土木工程中的应用 (6) 3.1声发射在岩土领域的应用 (6) 3.2声发射在结构领域的应用 (7) 3.3声发射在桥梁结构中的应用 (7) 4.桥梁结构高周疲劳理论 (8) 5.声发射在桥梁结构疲劳监测中的应用 (9) 6.现有研究的不足及展望 (12)
声发射技术在正交异性钢桥面板疲劳 损伤监测中的应用展望 1.声发射技术及其原理 声发射技术（Acoustic Emission Technique）作为一门检测技术起步于20 世纪50 年代的德国，开始应用于材料研究最早在工程材料方面对声发射进行研究的当属1941年的Obert 和1942年的Hodgson,他们不仅提出了声发射检测的基本思想,而且研究了发现破裂点的定位技术,并想据此确定岩石中的最大应力区[1]。在60 年代开始应用于无损检测领域。我国则于70 年代开始应用声发射技术。声发射检测技术已广泛应用于石油化工工业、电力工业、材料及力学方面的研究、汽车工业、民用工程、航空航天、金属加工、焊接质量检测与监控等领域[2-3]。 固体物质在外界条件(机械载荷、温度变化等)作用下,其内部将产生局部应力集中现象。由于应力集中区的高能状态是不稳定的,它必将向稳定的低能状态过渡,在这一过渡过程中,应变能将以弹性波的方式快速释放,即声发射现象。各种材料的声发射范围很宽,从次声频、声频到超声频,所以声发射有时也称为应力波发射(Stress wave emission)。在地质上有时称为微震(Microseismic)。声发射是一种非常普遍的物理现象,大多数金属材料和几乎所有的岩石在塑性变形和断裂时都有声发射发生。在外部条件作用下，材料或零部件的缺陷或潜在缺陷 图 1 声发射监测原理 改变状态而自动发出瞬态弹性波的现象亦称为声发射。由于这种声发射弹性波能反映出材料的一些性质，故采用检测声发射信号的方法，可以判断材料或设备的某种状态。运用仪器检测、记录、分析声发射信号，并利用声发射信号诊断发射源状态的技术称为声发射检测技术。声发射检测技术是一种动态无损检测方法，它可以对检测对象进行实时监测，且检测灵敏度
常见的信号处理滤波方法
低通滤波：又叫一阶惯性滤波，或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC 低通滤波器的功能。 适用范围：单个信号，有高频干扰信号。 一阶低通滤波的算法公式为： Y(n)X(n)(1)Y(n 1)αα=+-- 式中： α是滤波系数；X(n)是本次采样值；Y(n 1)-是上次滤波输出值；Y(n)是本次滤波输出值。 滤波效果1： 红色线是滤波前数据（matlab 中生成的正弦波加高斯白噪声信号） 黄色线是滤波后结果。 滤波效果2：
matlab中函数，相当于一阶滤波，蓝色是原始数据（GPS采集到的x（北）方向数据，单位m），红色是滤波结果。 一阶滤波算法的不足： 一阶滤波无法完美地兼顾灵敏度和平稳度。有时，我们只能寻找一个平衡，在可接受的灵敏度范围内取得尽可能好的平稳度。
互补滤波：适用于两种传感器进行融合的场合。必须是一种传感器高频特性好（动态响应好但有累积误差，比如陀螺仪。），另一传感器低频特性好（动态响应差但是没有累积误差，比如加速度计）。他们在频域上互补，所以进行互补滤波融合可以提高测量精度和系统动态性能。 应用：陀螺仪数据和加速度计数据的融合。 互补滤波的算法公式为： 1122Y(n)X (n)(X (n)Y(n 1))αα+=+-- 式中：1α和2α是滤波系数；1X (n)和2X (n)是本次采样值；Y(n 1)-是上次滤 波输出值；Y(n)是本次滤波输出值。 滤波效果 （测试数据）： 蓝色是陀螺仪 信号，红色是加 速度计信号，黄 色是滤波后的 角度。
. 互补滤波实际效果： .
卡尔曼滤波：卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm （最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，它是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测。 首先，用于测量的系统必须是线性的。 (k)(k 1)(k)(k)X AX BU w =-++ (k)(k)(k)Z HX v =+ (k)X 是系统k 时刻的状态，(k)U 是系统k 时刻的控制量。(k)Z 是系统k 时 刻的测量值。A 和B 为系统参数，(k)w 和(k)v 分别表示过程和测量的噪声，H 是测量系统参数。 在进行卡尔曼滤波时： 首先进行先验预测： (k 1|k)(k |k)(k)(k)X AX BU w +=++ 计算先验预测方差： '(k 1|k)(k |k)(k)P AP A Q +=+ 计算增益矩阵： (k 1)(k 1|k)'/((k 1|k)'(k 1))Kg P H HP H R +=++++ 后验估计值： (k 1|k 1)(k 1|k)(k 1)(Z(k 1)(k 1|k))X X Kg HX ++=++++-+ 后验预测方差： (k 1|k 1)(1(k 1))(k 1|k)P Kg H P ++=-++ 其中，(k)Q 是系统过程激励噪声协方差，(k)R 是测量噪声协方差。 举例说明： （下文中加粗的是专有名词，需要理解） 预测小车的位置和速度的例子（博客+自己理解）:
声发射信号处理方法分析
声发射的定义可以分为广义和狭义两 种，狭义通常认为材料受外力或内力作用， 局域源快速释放能量而产生瞬态弹性波的 现象称为声发射（Ａｃｏｕｓｔｉｃ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ），简称 ＡＥ。广义的声发射认为像泄漏等外力作用 下，激发能量波在材料中传播的现象也是 一种声发射。 声发射是一种常见的物理现象，大多 数材料变形和断裂时有声发射发生。但许 多材料的声发射信号强度很弱，人耳不能 直接听见，需要借助灵敏的电子仪器才能 检测出来。用仪器探测、记录、分析声发射 信号和利用声发射信号对声发射源进行定 量、定性和定位的技术称为声发射检测技 术。其基本原理如图１所示。 声发射检测技术作为一种动态无损检 测方法已经广泛用于各种材料或结构的稳 定性评价。声发射检测的目的就是尽早地 发现声发射源和尽可能多地得到声发射源 的信息。目前，常用的声发射信号的处理方 法有特征参量法和波形分析法。 １．声发射信号的特征参量分析法 声发射信号特征参量分析法，即对声 发射信号特征参量进行处理，用声发射特 征参量描述声发射源特性的分析方法。目 前，声发射特征参量主要有声发射信号的 幅度、能量、振铃计数、事件、上升时 声发射信号处理方法分析 谢朝阳１，２ １，中南大学资安院 ４１００８３； ２，湖南工学院基础课部 ４２１００２ 间、持续时间和门槛电压等（如图２所 示）。这种声发射信号处理技术的研究主要 集中在对声发射信号的有效性分析上，主 要采用的方法有幅度鉴别、频率鉴别、空间 滤波、软件剔噪和信号的事后处理等。 参量分析法中为了能找到声发射源的 特性和内在规律，人们通常使用关联图分 析法，即将幅度、持续时间、能量、到 达时间、均方根电压值、撞击数、撞击 数率、外接参量等之间任意两个变量做关 联分析。从声发射参量的关联图中可以找 出声发射信号的变化规律，可以区分不同 特性的信号。 ２．声发射信号的谱估计方法 波形频谱分析是通过分析声发射信号 的时域或频域波形来获得信息的一种信号 处理方法。谱估计可分为经典谱估计和现 代谱估计两大类。 ２．１．经典谱估计方法 经典谱估计是以傅立叶变换为基础， 又称为线性谱估计方法。它主要包括相关 图法和周期图法以及在此基础上的改进方 法。 （１）相关图法又称为间接法。它是由随 机信号的Ｎ个观察值Ｘ（０），…，Ｘ（Ｎ－ １），估计出自相关函数Ｒ Ｎ （ｍ），然后再求 Ｒ Ｎ （ｍ）的傅立叶变换作为功率谱的估计 （２）周期图法又称为直接法。它是直接 由傅立叶变换得到的，设有限长实序列Ｘ （ｎ）的傅立叶变换为 在Ｍａｔｌａｂ的函数工具箱里，调用函 数为Ｐｅｒｉｏｄｏｇｒｍ（ｘ）。 （３）改进的直接法。直接法和间接法的 方差很大，而且当数据太长时，谱曲线起飞 加剧；数据长度太小时，谱的分辨率又不 好，所以需要改进。Ｗｅｌｃｈ提出同时使用平 均和平滑两种手段来求功率谱密度，数据 系列Ｘ（ｎ）分为Ｋ段，每段有Ｍ个样本， Ｎ＝ＫＭ。数据窗Ｗ（ｎ）在计算周期图之前 就与数据段相乘，于是定义Ｋ个修正周期 图 在Ｍａｔｌａｂ的函数工具箱里，用函数 Ｐｗｅｌｃｈ来实现Ｗｅｌｃｈ平均周期图法的功率 谱估计。 ２．２．现代谱估计方法 传统的功率谱估计方法是利用加窗的 数据或加窗的相关函数估计的傅立叶变换 计算的，具有一定的优势，如计算效率 高，估计值正比于正弦波信号的功率等。但 是同时也存在许多缺点，主要缺点就是方 差性能差、谱分辨率低。现代谱估计方法图１ 声发射基本原理图２ 常用声发射参数示意图
销售管理系统说明文档
一、登录 在浏览器地址栏输入该系统的网址，出现登录界面，然后输入用户名和密码，登入系统。系统登录界面如下： 二、界面介绍 系统主要是由菜单栏、控制栏组成，如图所示： 三、仓库管理
仓库管理模块主要有入库管理、出库管理、仓位管理、移位管理等功能。通过仓库管理模块可以实现对公司货物入库、出库管理。 3.1 入库管理 入库管理功能可以查询当前待入库记录和已入库记录以及添加入库记录。 查询未提交的入库单，在左边菜单栏点击【仓库管理】/【入库管理】，然后在右边页面点击【未提交】即可查询当前所有的未提交入库记录，如图所示： 添加入库记录，在左边菜单栏点击【仓库管理】/【入库管理】，然后在右边页面点击【添加】按钮，此时会弹出一个窗口，让用户输入产品信息；添加入库记录时需要输入供应商名称、入库类型、产品价格、数量、仓位等信息，如图所示：
3.2 出库管理 出库管理模块可以管理产品的出库情况，包括查询未提交出库记录、查询已提交出库记录、拣货、查询已拣货记录、发货、打印快递单、查询已发货记录等功能。 查询未提交出库记录，在左边菜单栏点击【仓库管理】/【出库管理】，然后在右边页面点击【未提交】，此时页面会列出当前所有的未提交出库记录，同时可以根据单号来查询当前未提交的出库记录，如图所示：
添加出库记录，在左边菜单栏点击【仓库管理】/【出库管理】，然后在右边页面点击【未提交】/【+添加】，此时会出现一个窗口，用户可以在该窗口输入出库信息。添加出库记录时，需要输入出库类型、产品编号、产品名称、仓位、数量等信息，如 图所示：
查询已提交的出库记录，点击【仓库管理】/【出库管理】，然后在右边页面点击【已提交】，此时页面列出所有已提交出库信息，如图所示： 拣货，点击【仓库管理】/【出库管理】，然后在右边页面点击【已提交】。选中需要拣货的出库记录，然后点击右上方的【拣货】按钮，即可实现对产品的拣货，如图所示：
声发射技术及其应用
声发射技术及其在检测中的应用 学号:姓名: 摘要：介绍了声发射检测技术原理及其发展历程和现状，综述声发射信号处理的困难、降噪方法、信号分析方法、源定位和在检测中的应用。 关键词：声发射技术；信号处理；源定位；安全评定 1声发射技术发展 现代声发射技术的开始上世纪50年代初Kaiser在德国所作的研究工作为标志。声发射技术在20世纪70年代初引入我国，希望利用声发射进行断裂力学难点裂纹的开裂点预报和测量研究。20世纪80年代初，国内开始尝试将声发射技术用于压力容器检验等工程，但是由于当时声发射仪器性能和信号处理方面的限制，以及缺乏对声发射源性质和声发射信号传输特性等理论知识，声发射技术陷入低谷。20世纪80年代中期，从美国PAC公司引进声发射仪器，使我国声发射技术的研究、应用和仪器技术水平不断提高。20世纪90年代至今，随着声发射仪研制国产化程度不断提高，声发射技术在我国的研究和应用呈快速发展的趋势。2声发射信号处理分析技术 2．1声发射信号及信号处理的困难：从时域形态上，一般将声发射信号分 为两种基本类型：突发型和连续型。突发型信号，指在时域上可分离的波形。如断续的裂纹扩展。当声发射频度高达时域上不可分离的程度时，就以连续型信号显示出来，如流体泄漏信号。突发信号参数包括：波击计数、振铃计数、幅度、能量计数、上升时间、持续时间和时差等；连续信号参数包括：振铡寸数、平均信号电平和有效值电压。图2常用信号特征参数的定义： 声发射信号处理分析是实现声发射源定性识别、定位判断和定量评价。AE 信号处理面临的最大难题，首先是AE源的多样性、信号本身的突发性和不确定
性。不同的AE源机制，可以产生完全不同的AE信号。其次，AE信号传输途径的影响。AE传感器所获得的信号至少是声源、传输介质、耦合介质和换能器响应等因素的综合结果。声发射信号在材料或结构中经多次反射、衰减以及波形转换后，其波形将发生很大畸变。声源发出的声波可以经多种路径到达传感器，因此，所探测到的声信号波形是不同路径到达传感器声波的叠加，使信号趋于复杂。此外，由于传感器本身的“振铃”效应，从而导致输出信号更加复杂。AE信号处理技术面临的另外两大困难是AE信号的微弱性和干扰噪声的多样性。声发射是以被动检测的方式用于动态监测，噪声干扰十分严重，外部干扰噪声可能远远大于AE信号。AE检测干扰噪声主要有：环境噪声、机械噪声和电子仪器干扰噪声等。这些噪声的主要时域特征是随机地分布在整个采样时间范围内，不仅影响信号采集速率，而且造成采集的数据非常庞大难以有效处理，很难保证AE监测的实时性。 2．2克服干扰噪声的常用方法： 在AE检测中，克服干扰噪声十分重要，也是AE信号的处理方法。常用的降噪的方法如下： (1)选择适当的工作频率。 (2)利用差动传感器。 (3)设置阈值或降低测试灵敏度。同时去除低于阈值的AE信号和噪声信号。 (4)在声源处阻止噪声发生。设备适当接地或屏蔽，噪声源和传感器问引入屏蔽或衰减介质。 (5)时间闸门。为抑制来自电源开关的噪声，测试电路仅在产生有用AE信号时才工作。 (6)负载控制闸门。采用电子闸门电路，仅在负荷接近最大值时才记录AE 数据，排除其他期间噪声干扰。 2．3 AE信号处理技术 2．3．1 AE信号参数分析：早期的声发射仪不具备对信号进行瞬态波形捕捉和实时处理的能力，因此信号分析中用得较多的是参数分析方法。尽管每个声发射参数都能提供与声发射源特征的相关信息，但声发射参数只是对声发射信号波形某个特征的描述，用其表征整个声发射源的特征具有局限性。参数分析方法
声发射信号的谱分析和相关分析
声发射信号的谱分析和相关分析 陈玉华，刘时风 耿荣生* 沈功田** (清华大学机械系，北京100084) *（北京航空工程技术研究中心， 北京100076） **（国家质量技术监督局锅检中心，北京100027） 摘要：本文主要阐述了谱分析方法和相关分析方法在声发射信号分析中的应用，给出了谱分析和相关分析的基本原理，并分别举例子做了分析讨论。 关键词：声发射；谱分析；FFT；相关分析 SPECTRAL ANALYSIS AND CORRELATION ANALYSIS FOR ACOUSTIC EMISSION SIGNAL CHEN Yuhua,LIU Shifeng (Tsinghua University,Beijing 100084,China) Abstract:A review is given to both spectral analysis and correlation analysis of acoustic emission signal. The principles of spectral analysis and correlation analysis are presented and discussed with some examples. Keywords: acoustic emission;spectral analysis;FFT;correlation analysis 材料或结构受外力或内力作用产生变形或断裂,以弹性波形式释放出应变能的现象称为声发射。声发射是一种常见的物理现象，例如岩石开裂，骨头断裂和各种固体材料断裂过程中发出的声音都是声发射信号，图1为典型的声发射信号。实际应用中，由于外界的干扰以及声发射接收系统的原因（比如传感器的频率特性等），接受得到的声发射信号中除了含有声发射信号特征信息外，还存在着大量的干扰和噪声信号。因此，要想复杂的信号中提取出需要的特征声发射信号，就需要应用一些分析手段来对信号进行处理。 图1. 典型声发射信号
声发射技术发展概述
声发射技术发展概述 声发射技术发展概述 ? ?声发射和微震动都是自然界中随时发生的自然现象，尽管无法考证人们何时首次听到声发射，但逐如折断树技、岩石破碎和折断骨头等的断裂过程无疑是人们最早听到的声发射信号。可以十分肯定地推断“锡呜”是人们首次观察到的金属中的声发射现象，因为纯锡在塑性形变期间机械栾晶产生可听得到的声发射，而铜和锡的冶炼可追朔到公元前3700年。 现代的声发射技术的开始以Kaiser五十年代初在德国所作的研究工作为标志。他观察到铜、锌、铝、铅、锡、黄铜、铸铁和钢等金属和合金在形变过程中都有声发射现象。他最有意义的发现是材料形变声发射的不可逆效应即：“材料被重新加载期间，在应力值达到上次加载最大应力之前不产生声发射信号”。现在人们称材料的这种不可逆现象为“Kaiser效应”。Kaiser同时提出了连续型和突发型声发射信号的概念。 五十年代末，美国人Schofield和Tatro经大量研究发现金属塑性形变的声发射主要由大量位错的运动所引起[5], 而且还得到一个重要的结论, 即声发射主要是体积效应而不是表面效应。Tatro进行了导致声发射现象的物理机制方面的研究工作, 首次提出声发射可以作为研究工程材料行为疑难问题的工具, 并预言声发射在无损检测方面具有独特的潜在优势。 六十年代初，Green等人首先开始了声发射技术在无损检测领域方面的应用, Dunegan首次将声发射技术应用于压力容器方面的研究。在整个六十年代, 美国和日本开始广泛地进行声发射的研究工作, 人们除开展声发射现象的基础研究外, 还将这一技术应用于材料工程和无损检测领域。美国于1967
基于声发射信号处理的关键技术要点研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1c9123334.html, 基于声发射信号处理的关键技术要点研究 作者：史二娜肖蕾蕾 来源：《中国新通信》2013年第14期 【摘要】声发射检测技术属于一门综合技术，其涉及到的内容主要包括声学、信号处理、电学和材料学等个各个方面的知识，该技术的实用性很强，其应用背景较为广泛。本文笔者就声发射信号处理技术中的一些关键技术要点进行详细地阐述。 【关键词】信号处理独立分量分析去噪处理声发射 一、研究声发射信号处理技术的意义 在声发射检测中，常用的处理技术主要为两种，一种通过多个简化波形特征中的相关参数来表示声发射信号特征，接着对其实施分析与处理。另外一种则是记录与存储发射信号波形，并分析波形。其中简化波形特征参数的分析法，在20世纪50年代的时候应用特别广泛，使得声发射信号处理技术逐渐向商业化和标准化方向发展。其主要表现在以下几个方面：第一，通过介质将声发射信号源所产生的相关信号传播到传感器中，从而得到所需要的相关信息。其整个过程主要包括了声发射源、信号处理、波的传播以及声电传播等各方面。由于在传播过程中容易产生各种不同的噪声，这些噪声容易造成不良影响，因此必须要引进一些新型的处理技术，从而提高其后续处理精度。第二，在传播过程中，声发射信号的反射以及折射较为频繁，且传感器所接收到的相关信号较为复杂，其主要表现为一种非线性、多模态以及非平稳的信号，由于这种信号较为复杂，若利用常用的特征提取方法来进行处理，很难科学且准确地解释声发射源。因此，必须研发一种新型声发射信号特征提取方法。第三，目前我国信息处理发展的方向主要为多传感器信息的融合，近年来，随着传感器阵列测量以及多传感器的快速发展，声发射信号处理技术领域也逐渐需要加大对多传感器融合的研究。 二、声发射信号的去噪处理方法 在声发射信号处理过程中，其去噪处理是非常重要的一个环节，去噪处理方法有很多种，一般可分为使频域法、时域法和频域法。这三种方法每一种均有其不同适用范围以及应用效果，对于平稳信号，通常使用频率域分析法来进行，利用傅立叶变换来进行信号频谱特征的提取，而对非平稳信号，一般常用的方法为小波分析法，由于声发射信号属于非平稳信号，同时其信号类型也有所不同，所对应的去噪处理方式也相应有所不同。因此，对声发射信号实施传播特性分析是选取去噪处理方法的一个重要理论基础以及依据。在该基础上，所常用的两种信号去噪处理技术为矩阵束算法与小波分析法。在现代信号处理技术中，小波分析法是一种比较常见的方法，其处理过程为，首先选定一种小波基，并对信号实施N层的小波分解，通过分 解以后再其各个层系数中选择一个相应的阀值，然后进行阀值处理。通过阀值处理以后的这些系数就会通过小波重新地构建原始信号。矩阵束算法是在奇异值分解的基础上的一种滤波算法，该方法将相关性作为其依据，构建一个二维矩阵束，接着分解该矩阵，把构建的矩阵非为
项目管理系统产品介绍
企业集约化经营项目精益化管理 广联达梦龙建筑施工企业项目管理信息化解决方案
目录 1.卷首语 (3) 2.公司简介 (4) 3.适用范围 (5) 4.管理理念 (6) 4.1.秉持“信息化为企业管理和发展战略服务”理念 (6) 4.2.支持“企业集约化经营，项目精细化管理”落地 (7) 4.3.坚持“围绕核心业务开展企业信息化建设”观点 (9) 5.总体架构 (12) 6.功能概述 (14) 6.1.管理决策平台 (14) 6.2.投标管理 (16) 6.3.合同管理 (17) 6.4.生产与工期管理 (19) 6.5.资金管理 (20) 6.6.物资管理 (21) 6.7.机械设备管理 (23) 6.8.分包管理 (25) 6.9.成本管理 (26) 6.10.技术管理 (29) 6.11.质量管理 (29) 6.12.安全、环境与职业健康管理 (30) 6.13.风险管理 (32) 6.14.竣工管理 (33)
6.15.考核审计管理 (34) 7.产品特点 (36) 7.1.战略决策层 (36) 7.2.运营管控层 (37) 7.3.项目管理层 (38) 8.部分用户 (40)
1.卷首语 建筑施工企业，这支与新中国共同成长的力量，在六十多年国家发展历程中，几代仁人志士们征战南北、夜以继日，为新中国的发展和繁荣立下了卓越功勋。六十多年峥嵘岁月，在取得辉煌成就的同时，施工企业本身的生产和管理水平也取得了长足的进步，从解放初期的主要依靠人工作业到机械化大生产，从机械化大生产到利用各种信息技术辅助生产，施工企业一直在探索着为社会铸造百年工程、让企业基业长青之路。 近几年来，随着国家宏观政策的进一步调控，市场竞争的日趋激烈以及世界经济的不稳定因素进一步突出，施工企业也面临了困难重重却又发展空间巨大的的格局：一些企业在漩涡中艰难迈进，一些企业正破茧成蝶，而另一些企业已是昨日黄花。怎样凤凰涅槃，翱翔于蓝海？施工企业应当顺应历史潮流，借信息技术蓬勃发展之东风，以信息化为载体和手段，重塑企业核心竞争能力，支撑企业管理转型和战略落地，以实现良性发展和可持续发展。 把握时代发展脉搏，历史也终将选择我们。我们这些为中国伟大复兴而呕心沥血的建筑人，必将谱写一曲波澜壮阔的发展诗篇，为中国建筑业的绿色、节能和可持续发展做出卓越贡献，在属于我们的时代留下浓墨重彩的历史烙印。 让我们一起张开臂膀，拥抱信息化，拥抱明天。
声发射技术
西安工业大学 岩土工程测试技术读书报告 （读书报告、研究报告） 考核科目：岩土工程测试技术 学生所在院(系) ：研究生院建筑工程学院题目：岩土工程测试技术 姓名：李珅熠 学号：1507210358
一、声发射技术 研究表明，承受荷载的固体往往有热发射现象、表面电子发射现象和声发射现象。从能量的转换角度来看，当固体受到荷载以后，就如同一个能量转换器，将应变能转换成热能、电能、声能发射出去。这些能量是固体因受外力而引发的固有现象，因此，这些能量的特征和量值的大小就自然代表着固体材料内的某些属性。 当结构或者材料受外力荷载或内力作用产生变形、断裂、材料内部缺陷，或潜在缺陷在外部条件作用下改变状态时，以弹性波的形式释放出应变能的现象称为声发射。 声发射是一种常见的物理现象，各种材料声发射信号的频率范围很宽，从几Hz的次声频、20 Hz～20K Hz的声频到数MHz的超声频；声发射信号幅度的变化范围也很大，从10m的微观位错运动到1m量级的地震波。如果声发射释放的应变能足够大，就可产生人耳听得见的声音。大多数材料变形和断裂时有声发射发生，但许多材料的声发射信号强度很弱，人耳不能直接听见，需要藉助灵敏的电子仪器才能检测出来。用仪器探测、记录、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射技术，人们将声发射仪器形象地称为材料的听诊器。 二、声发射技术基本原理 材料的声发射源主要有：材料塑形变形和位错运动；裂
纹的形成与扩展。声发射的发生要具备以下两个条件：第一，材料要受外载作用；第二，材料内部结构或缺陷要发生变化。 对于材料的微观形变和开裂以及裂纹的发生和发展，就可以利用声发射来提供它们的动态信息。声发射源往往是材料灾难性破坏的发源地，由于声发射现象一般在材料破坏之前就会出现，因此，只要及时捕捉这些声发射信息，根据其特征及其发射强度，不仅可以推知声发射源目前的状态，还可以知道它形成的历史，并预报其发展的趋势。声发射信号是分析声发射性质和状态的基本依据，通常用压电传感器在试件表面接受并记录这些信号，输入仪器进行各种分析和处理。处理和分析声发射信号的特性参数有计数与计数率、能量和能量率，以及频谱和波形、多信号时差等。 声发射检测常用仪器由信号接收（传感器）、信号处理（包括前置放大器、主放大器、滤波器及各种处理方法相适应的仪器）和信号显示（各种参数显示装置）三部分组成。声发射信号是极其微弱的信号，不同类型的声发射源所发射的信号频率和幅度相差很大，而且声发射信号是上升时间短、重复速率很高的脉冲。实验表明，各种材料声发射的频率范围很宽，从次声频、声频到超声频，频率可达50MHz，而且声发射测试时常常有各种机械的、液体的和电气的噪声，其频率特性和其他特性与声发射信号十分相似。因此，一般要求声发射检测仪器应具有以下特性：第一，具有高响
易度档案管理系统产品介绍
易度档案管理系统产品 介绍 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
易度档案管理 您身边的电子档案管理专家！ 易度档案管理 高效、高质、简单、实用！ 易度档案管理 为各行各业的档案资料保驾护航！ 1 档案管理产品概述 是广州润普网络科技有限公司专门为档案管理设计开发的软件系统，遵循国家档案局《归档文件整理规则》内容和集中统一管理档案，维护档案的完整与安全，便于利用的原则。它具备高效、高质、简单、实用的特点。 使用易度档案管理系统，可全面管理电子档案资料，从电子档案的收集、入库、整理、发布、归档、查询、借阅、销毁等方面进行全过程控制和管理，实现档案信息管理传输的自动化、档案资料一体化、标准化、规范化和共享化。 易度档案管理系统广泛应用于以下行业：国家政府机关、能源部门（电力、石油石化、煤炭）、水利部门、冶金部门、铁路部门、通信行业、机电兵船行业、交通、金融保险、建设行业、图书馆、档案馆以及中大型企业。 2 功能特点与截图 2.1 档案资料高效收集，档案批量入库 web页面上传：一次可批量选择多个文件上传 web文件夹批量导入：支持多个文件和文件夹的拖放上传 易度同步器批量导入：实现同步器直接把本地文档同步至系统中 T级别海量档案导入：使用脚本编写的导入工具 对于TB级别以上的文件量，可以通过该自动导入工具实现快速、稳定、断点续传导入。 2.2 档案集中存储、分库分类管理 易度档案管理系统可集中存储组织的档案资料，采用原文件存储的简单存储方式，把档案存储在硬盘中。同时，用户可对档案进行自定的分库分类管理。 2.3 档案资料在线精确预览 易度档案管理系统可预览超过100种格式的档案资料，实现高保真的预览查看效果。OFFICE文件 WPS文件 OPENOFFICE 文件 PDF文件 Txt\html文件 代码文件 图片 图纸 压缩包 2.4 档案资料快速检索 易度档案管理系统支持全文检索、组合搜索、跨库搜索、文件夹内搜索等多种文档检索的功能。让您快速、简单地找到所需的档案资料。 2.5 档案标准化与规范化管理 易度档案管理系统提供扩展属性、借阅、统计、发布控制等功能，为组织实现档案的标准化和规范化管理。让组织的档案资料作为知识财富沉淀下来。 库扩展属性
声发射检测技术的发展
声发射检测技术的发展 摘要：本文介绍了声发射检测技术及国内外声发射技术的发展历程和现状，阐述了声发射检测技术的标准的制定、仪器的研发、检测人员及主要研究和应用领域的现状，提出了我国目前急需解决的问题和发展趋势。 关键词：声发射、标准、发展 Abstract:this paper introduces the acoustic emission testing technology at home and abroad and the development course and the present situation of acoustic emission. Expounds the acoustic emission testing technology standards, instruments, the examination personnel and the present research and application fields. Propose our country urgent problems at present and its development trend. Keywords:acoustic emission,standards,development. 一、世界声发射技术的发展历程和现状 材料中局域源快速释放能量产生瞬态弹性波的现象称为声发射(AE)，声发射是一种常见的物理现象，大多数材料变形和断裂时有声发射发生，但许多材料的声发射信号强度很弱，人耳不能直接听见，需要藉助灵敏的电子仪器才能检测出来，用仪器探测、记录、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射技术。 现代声发射技术的开始以Kaiser 二十世纪五十年代初在德国所作的研究工作为标志。他最有意义的发现是材料形变声发射的不可逆效应即：“材料被重新加载期间，在应力值达到上次加载最大应力之前不产生声发射信号”。现在人们称材料的这种不可逆现象为“Kaiser效应”。 二十世纪五十年代末和六十年代，美国和日本许多工作者在实验室中作了大量工作，研究了各种材料声发射源的物理机制，并初步应用于工程材料的无损检测领域。Dunegan 首次将声发射技术应用于压力容器的检测。美国于1967 年成立了声发射工作组，日本于1969 年成立了声发射协会。二十世纪七十年代初, Dunegan 等人开展了现代声发射仪器的研制，他们把仪器测试频率提高到 100KHz-1MHz 的范围内, 这是声发射实验技术的重大进展, 现代声发射仪器的研制成功为声发射技术从实验室走向在生产现场用于监视大型构件的结构完整性创造了条件。 随着现代声发射仪器的出现，整个七十年代和八十年代初人们从声发射源机制、波的传播到声发射信号分析方面开展了广泛和系统的深入研究工作。在生产现场也得到了广泛的应用，尤其在化工容器、核容器和焊接过程的控制方面取得了成功。 二、中国声发射技术发展历程 声发射技术于二十世纪七十年代初开始引入我国。八十年代初期人们开始尝试采用声发射技术进行压力容器的检验等工程应用，由于技术水平的限制发展比较缓慢。八十年代中期劳动部锅炉压力容器检测研究中心率先从美国PAC 公司引进当时世界上最先进的采用Z80 微处理计算机技术制造的SPARTAN 源定位声发射检测与信号处理分析系统, 并在全国一些石化和煤气公司开展了大量球形储罐和卧罐等压力容器的检测，取得了成功的应用实例。随后，冶金部武汉安全
第5章 声发射信号处理方法
第5章声发射信号处理方法 目前采集和处理声发射信号的方法可分为两大类。一种为以多个简化的波形特征参数来表示声发射信号的特征，然后对这些波形特征参数进行分析和处理；另一种为存贮和记录声发射信号的波形，对波形进行频谱分析。简化波形特征参数分析方法是自二十世纪五十年代以来广泛使用的经典的声发射信号分析方法，目前在声发射检测中仍得到广泛应用，且几乎所有声发射检测标准对声发射源的判据均采用简化波形特征参数。 5.1 经典信号处理方法 5.1.1 波形特性参数 图5.1为突发型标准声发射信号简化波形参数的定义。由这一模型可以得到如下参数： (1) 波击（事件）计数； (2) 振铃计数； (3) 能量； (4) 幅度； (5) 持续时间； (6) 上升时间； 上升时间 图5.1 声发射信号简化波形参数的定义 对于连续型声发射信号，上述模型中只有振铃计数和能量参数可以适用。为了更确切地描述连续型声发射信号的特征，由此又引入了如下两个参数： (7) 平均信号电平； (8) 有效值电压。 声发射信号的幅度通常以dBae表示，定义传感器输出1 V时为0dB，则幅值为
Vae的声发射信号的dBae幅度可由下式算出： dBae = 20 lg（Vae/1μV） 表5.1列出了常用整数幅度dBae对应的传感器输出电压值。 表5.1常用整数幅度dBae对应的传感器输出电压值dBae 0 20 40 60 80 100 Vae 1μV 10μV 100μV 1mV 10mV 100mV 对于实际的声发射信号，由于试样或被检构件的几何效应，声发射信号波形为如图5.2所示的一系列波形包络信号。因此，对每一个声发射通道，通过引入声发射信号撞击定义时间（HDT）来将一连串的波形包络画入一个撞击或划分为不同的撞击信号。对于图5.2的波形，当仪器设定的HDT大于两个波包过门槛的时间间隔T时，则这两个波包被划归为一个声发射撞击信号；但如仪器设定的HDT小于两个波包过门槛的时间间隔T时，则这两个波包被划归分为两个声发射撞击信号。 HDT T 门槛 图5.2 声发射撞击信号的定义 表5.2列出了常用声发射信号特性参数的含义和用途。这些参数的累加可以被定义为时间或试验参数(如压力、温度等)的函数,如总事件计数、总振铃计数和总能量计数等。这些参数也可以被定义为随时间或试验参数变化的函数，如声发射事件计数率、声发射振铃计数率和声发射信号能量率等。这些参数之间也可以任意两个组合进行关联分析，如声发射事件-幅度分布、声发射事件能量-持续时间关联图等。 5.1.2 分析识别技术 (1) 声发射信号参数的列表显示和分析 列表显示是将每个声发射信号参数进行时序排列和直接显示，包括信号到达时间，各个声发射信号参数、外变量、声发射源的坐标等。表 5.3为压力容器升压过程中采集到的裂纹扩展声发射信号的参数数据列表。在声发射检测前对声发射系统
国外声发射技术
国外声发射技术的原理及应用（后带翻译） 8.1 Acoustic emission The acoustic emission(AE) testing method is a unique nondestructive testing(NDT) method where the material being inspected generates signals that warn of impending failure. Acoustic emission testing is based on the fact that solid materials emit sonic or ultrasonic acoustic emissions when they are mechanically or thermally stressed to the point where deformation or fracturing occurs. During plastic deformation, dislocations move through the material’s crystal lattice structure producing low-amplitude AE signals ,which can be measured only over short distances under laboratory conditions.【1】The AE test method detects, locates, identifies, and displays flaws data for the stressed object the moment the flaw is created. Therefore, flaws can not be retested by the AE method. In contrast, ultrasonic testing detects and characterizes flaws after they have been created. Almost all materials produce acoustic emissions when they stressed beyond their normal design ranges to final failure. It has been said that the first practical use of AE occurred in about 6500 BC as pottery makers listened to the cracking sounds made by clay pots that had been allowed to cool too quickly. By experience the potters learned that cracked pots were structurally defective and would fail prematurely. However, the father of modern AE testing was Josef Kaiser of Germany. In 1950, Kaiser published his Ph.D.thesis, which was the first comprehensive investigation of acoustic emissions. He made two important discoveries; the first was that material emits minute pulse of elastic energy when placed under stress. His second discovery stated that once a given load was applied and the acoustic emission from that noise had ceased, no further emission would occur until the previous stress level was exceeded, even if the load was removed and later reapplied. This so-called 〝Kaiser effect〞can be time dependent for materials with elastic aging. The principle is used in present-day AE proof testing of fiberglass and metallic pressure vessels. Cracking in structures such as aircraft wings, pipes, circuit boards, and industrial storage tanks generates acoustic emissions. They are also generated by deformation and crack propagation in pipes, pressure vessels, and weldments. Other sources of AE are nugget formation and overwelding in spot-welding operations, leaks in steam valves and traps, and bearing failure in pumps, motors, and compressors. 8.1.1 Theory and principles AE was originally conceived as an NDT method for locating flaws as they occurred in pressure vessels. Today AE encompasses a much wider scope and can be applied to all types of process monitoring as well as real-time flaw detection and structural integrity studies. Pressure, temperature, vacuum, mechanical tension, or
信号分析与处理
信号分析与处理 第一章绪论：测试信号分析与处理的主要内容、应用；信号的分类，信号分析与信号处理、测试信号的描述，信号与系统。 测试技术的目的是信息获取、处理和利用。 测试过程是针对被测对象的特点，利用相应传感器，将被测物理量转变为电信号，然后，按一定的目的对信号进行分析和处理，从而探明被测对象内在规律的过程。 信号分析与处理是测试技术的重要研究内容。 信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术。 一切物体运动和状态的变化，都是一种信号，传递不同的信息。 信号常常表示为时间的函数，函数表示和图形表示信号。 信号是信息的载体，但信号不是信息，只有对信号进行分析和处理后，才能从信号中提取信息。 信号可以分为确定信号与随机信号；周期信号与非周期信号；连续时间信号与离散时间信号；能量信号与功率信号；奇异信号； 周期信号无穷的含义，连续信号、模拟信号、量化信号，抽样信号、数字信号 在频域里进行信号的频谱分析是信号分析中一种最基本的方法：将频率作为信号的自变量，在频域里进行信号的频谱分析； 信号分析是研究信号本身的特征，信号处理是对信号进行某种运算。 信号处理包括时域处理和频域处理。时域处理中最典型的是波形分析，滤波是信号分析中的重要研究内容； 测试信号是指被测对象的运动或状态信息，表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述。 常用基本信号（函数）复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数（抽样特性和偶函数）离散序列用图形、数列表示，常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列。 系统是指由一些相互联系、相互制约的事物组成的具有某种功能的整体。被测系统和测试系统统称为系统。输入信号和输出信号统称为测试信号。系统分为连续时间系统和离散时间系统。