抽样调查概述

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抽样调查、抽样误差与抽样估计

抽样调查、抽样误差与抽样估计
(三)总体指标和样本指标 1、总体指标(全及指标、参数):它是根据
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标(抽样指标、统计量):它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数(均值)、方差或标准差、比例(是 非标志比重)
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验,来判断假
设的真伪,为决策提供依据。
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(四)抽样调查的两种类型 一类是参数估计: 它是根据对样本进行观测取得的数据,然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验: 它是根据对样本进行观测取得的数据,然后对
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一、抽样调查的概念、特点及作用
(一)抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查,得到样本资料,并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断,以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例:某地进行水质监测,考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出:当确定的抽样极限误差愈大,则概
率度z也就愈大,相应的概率也愈大,即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大;反之,则相
应的概率就减少。
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说明:对总体指标估计的范围(置信区间)的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的,因为既然 抽样误差是一个随机变量,就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件,只能视为一个可 能事件,就要用一定的概率来给予保证。

抽样调查概述

抽样调查概述
4.抽样方法适用于对大量现象的观察,即组成事物总
体的单位数量较多的情况;
5.利用抽样推断的方法,可以对于某种总体的假设进
行检验,判断这种假设的真伪,以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体:所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体:抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料,产品质量不太稳定,若σ=200 小时,
于是: 20(小时)
(2)不重复抽样:
x
2 N n

n N1
但实际中, 往往N很大,n很小,故改用下列公式:
2
n
(1 )
x
n
N
上例中,若为不重复抽样,则:
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样:
(1)考虑顺序的重复抽样:BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样:DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样:
⑴考虑顺序的不重复抽样:
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!

A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层),然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本,组成一个总的样本。
类型的划分: 一是必须有清楚的划类界限; 二是必须知道各类中的单位数目和比例; 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是:
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。

第五章 抽样

第五章 抽样

• 二是抽样要求不同:配额注重量的分配, 而判断抽样注重质的分配 • 三是抽样方法不同:配额抽样的方法复杂 精密,而判断抽样的方法简单、易行。
(二)独立控制配额抽样
• 独立控制配额抽样规定按独立的控制特征 分配并抽取样本。 • 例如,假设某调查项目需要对客户进行调 查,选定的控制特征为年龄、性别、和收 入三种,确定的样本数为360个。其独立控 制配额抽样如下表:
五、抽样数目的确定
• 第一,总体中各单位之间标志值的变异程 度; • 第二,允许误差的大小,允许误差又称为 极限误差或最大可能误差,是抽样误差的 范围。用 ∆ 来表示,公式为 ∆ =tµ ,式中t代 表概率度是指扩大或缩小抽样误差范围的 倍数, µ 代表抽样误差。 • 第三,不同的抽样方法也会影响抽样数目。
• 2、分层随即抽样:是把调查总体按其属性不 、分层随即抽样: 同分为若干层次然后在各层中随即抽取样本的 技术。例如:调查人口,可按年龄、收入、职 业、居住位置等标志划分不同的阶层。 • 3、分群随即抽样:又称整群抽样,是把调查 、分群随即抽样: 总体区分为若干个群体,按后用单纯随机抽样 法,从中抽取某些群体进行全面调查的技术。 • 4、系统随即抽样 、系统随即抽样:又称等距离抽样,它是在 总体中先按一定标志顺序排列,并根据总体单 位数和样本单位数计算出抽样距离,然后按相 同的距离或间隔抽选样本单位的技术。
四、固定样本连续抽样调查法
• (一)固定样本连续调查法的含义和特点 • 定义:是把选定的样本单位固定下来,长 期进行调查。 • 优点:调查对象稳定,可以及时、全面取 得各种可靠的资料;费用低效果好。 • 缺点:调查对象登记、记账的工作量很大, 长年累月记录,负担较重。
• • • • • • • •
二、分层随即抽样技术及其应用

第一节抽样调查的基本概念

第一节抽样调查的基本概念

第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查,它是按照一定程序,从所研究对象的全体(总体)中抽取一部分(样本)进行调查或观察,并在一定的条件下,运用数理统计的原理和方法,对总体的数量特征进行估计和推断。

抽样方法可分为随机抽样(也称概率抽样)和非随机抽样(非概率抽样)两大类。

随机抽样是指按照概率原则,从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察,随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本,从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。

非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。

非随机抽样简单易行,尤其适用于做探索性研究。

与全面调查相比,抽样调查具有以下三个显著特点:1、经济。

2、高效。

3、准确。

二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象,可用抽样调查方式解决。

2、在经费、人力,物力和时间有限的情况下,采用抽样调查方式,可节省开支,争取时效,用比较少的人力、物力和时间,达到满意的调查效果。

3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查,可随时了解现象发展变化状况。

4、运用抽样调查对全面调查进行验证。

5、抽样调查还可运用于企业管理,尤其是产品质量管理,能更好地使企业为生产和市场服务。

三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。

样本是总体的一部分,它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。

2、总体指标和样本指标。

总体指标是根据总体各单位标志值计算,常用的总体指标有:总体平均数、总体比例、总体方差。

样本指标是根据样本各单位标志值计算。

常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。

3、重复抽样和不重复抽样。

从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种:即重复抽样和不重复抽样。

●重复抽样又称有放回抽样,是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法,即从总体中随机抽出一个样本单位后,将它再放回去,使它仍有被选取的机会,在抽样过程中总体单位数始终相同。

第四章 抽样调查

第四章   抽样调查

抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.

抽样调查技术概述

抽样调查技术概述

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(四)简单随机抽样的优缺点
方法简单直观,当总体名单完整时,可直 接从中随机抽取样本,由于抽取概率相同 ,计算抽样误差及对总体指标加以推断比 较方便。
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机 原则的,但在实际应用中则有一定的局限 性。
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二、等距抽样
(一)等距抽样法的具体操作 (二)等距抽样的实施办法 (三)等距抽样的参数估计 (四)等距抽样的优缺点
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(二)等距抽样的实施办法
1.随机起点等距抽样 2.循环等距抽样 3.中点等距抽样 4.对称等距抽样法 (1)塞蒂(Sethi)的方法——两两对称等距抽样。 (2)辛(Singh)等人的修正方法——中心对称等距
抽样。 5.总体有周期性变化时的等距抽样
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一、普查
概念: 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织
的一次性全面调查,即为了了解调查对象的基本 情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进 行登记的调查。 特点:
同其它调查形式相比,涉及面大、调查的内 容和项目比较简单,但所收集的资料全面准确、 可靠、误差比较小。同时,普查需要占用较多的 人力、花费较多的财力和物力才能完成。
第三,多阶段抽样是多种抽样方法的结合物。
(二)二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
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(二)二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
名称 一级 二级 精度(样本含 提高精度的办法 单元 单元 量相同时)
分层 抽取 抽取 高于简单随机 扩大层间差异,缩
抽样 全部 部分 抽样
小层内差异
第二步,确定在每个层次上总体的比例。

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

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特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
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02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件

抽样调查技术概述

抽样调查技术概述

抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象,通过对样本进行调查,从而推断总体的特征和参数的统计方法。

在抽样调查中,通过合理地选择样本,可以减少数据收集的成本和工作量,同时也可以提高数据的准确性和可靠性。

二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤:1.确定调查目标和研究问题:在进行抽样调查之前,需要明确调查的目标和具体研究问题,以便制定合适的调查方案和样本设计。

2.确定总体和样本:根据调查的目标和研究问题,确定所要调查的总体,即研究对象的总体范围。

然后根据总体的特征和参数,设计合适的样本规模和抽样方法。

3.抽样:按照设计好的样本规模和抽样方法,从总体中随机选择出符合条件的样本。

抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。

5.数据分析和推断:对收集到的数据进行整理、汇总和分析。

根据样本的调查结果,推断总体的特征和参数,包括平均数、比例、方差等。

6.结果解释和报告:根据数据分析的结果,对调查结果进行解释和解读,并将研究结果报告给相关人员或组织。

三、常用的抽样方法1.简单随机抽样:是指从总体中随机抽取样本,使得每个个体被选入样本的概率相等。

简单随机抽样是最基础的抽样方法,也是最常用的方法之一2.系统抽样:是按照一定的规则,从总体中按顺序选择样本。

例如,每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。

3.整群抽样:是将总体划分为若干个群体(或称为簇),然后随机选取部分群体作为样本。

整群抽样常用于调查地理区域性的问题。

4.分层抽样:是将总体划分为若干个层次,然后根据每个层次的特点选择样本。

分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖,提高了样本的代表性。

5.多阶段抽样:是将总体划分为若干个阶段,在每个阶段进行抽样。

多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下,可以通过减少抽样层次降低抽样误差。

四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法,具有以下一些优点:1.节约成本和时间:相比于全面调查,抽样调查可以减少调查的成本和工作量,节约时间和人力资源。

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随机原则 ①随机并非“随意”; ②随机原则不等于等概率原则; ③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零 的概率被抽中; ④抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。
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二、抽样调查的特点 首先,按随机原则抽选调查单位是抽样调查一大特 色。 其次,可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的 又一基本特征。 其三,抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四,在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五,抽样技术灵活多样。 其六,抽样调查的应用十分广泛。 最后,同其他调查方式相比,抽样调查的技术性更 强。
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二、我国的抽样调查史 (一)思想认识方面 (二)实践运用方面
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第三节 抽样调查的分类与设计
一、抽样调查的分类 抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。 概率抽样按其组织方式不同,可分成:简单随 机抽样;分层抽样;整群抽样;等距抽样;多阶 抽样;二重抽样等不同类型。 非概率抽样主要包括:随意抽样、定额抽样、 判断抽样、滚雪球抽样等。
统计学院
第一章 抽样调查概述
第一节 抽样调查的意义与特点 第二节 抽样调查的历史发展及应用 第三节 抽样调查的分类与设计 第四节 抽样调查的基础理论
第一节 抽样调查的意义与特点
一、抽样调查的涵义 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和 狭义两种,广义的抽样调查包括非概率抽样与概率 抽样,狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法,从 所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单 位组成样本,通过对样本的调查,获得样本资料, 计算出有关的样本指标(统计量),依一整套专门的 方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算, 并有效控制抽样误差的一种统计方法。
本章内容讲授结束

1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.8. 1520.8. 15Saturday, August 15, 2020

2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。07:2 2:5607: 22:5607 :228/1 5/2020 7:22:56 AM

3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.8.15 07:22:5 607:22 Aug-20 15-Aug-20
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二、抽样调查方案的设计 抽样调查方案的设计就是在实际进行抽样调查之 前,对整个抽样调查工作过程所作出的通盘考虑和 合理安排。一般应遵循以下两条基本原则:其一, 保证抽样的随机性原则;其二,保证实现最大的抽 样效果原则。 抽样调查方案所应包括以下几个部分: 第一,有关抽样调查要求方面的内容设计。 第二,有关抽样推断工作方面的内容设计。 第三,有关调查内容方面的设计。 第四,有关组织工作方面的内容设计。
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三、误差分布理论 在一个既定的总体中,抽选一定含量的样本, 可能抽选到的样本有多个,因此可以取得多个可能 的样本指标(主要指平均数和成数)。如果将所有可 能的样本指标组成频率分布,可发现样本指标愈接 近总体指标的可能样本数愈多,即频率愈大;偏离 愈远的可能样本个数愈少,即频率愈小,形成两端 小中间大的可能值的分布,同时也就是抽样误差的 分布。
15Βιβλιοθήκη 四、概率理论 概率也称或然率,就是指某一事件可能发生的 机会,也就是某个事件可能发生的次数与所有可能 发生事件总次数之比。等概率就是机会均等,不等 概率就是机会不均等。
概率通常有古典的和统计的两个意义: 古典意义:就是事物有有限个均等的可能结果; 统计意义:就是用统计的频率作概率的近似度量。
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三、抽样调查方案的检查 设计好的方案在正式实施之前都必须进行检查, 用试点的调查数据对方案进行验证,然后才能正 式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个 方面:一是准确性检查;二是代表性检查。
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四、抽样调查的基本步骤 抽样调查一般可概括为以下八个基本步骤: (1)明确调查目的要求; (2)编制抽样框; (3)设计调查问卷; (4)设计抽样方案,随机抽取样本; (5)培训调查员,组织开展调查; (6)检查调查结果,进行数据处理; (7)分析调查结果,撰写调查报告; (8)积累调查信息,总结调查经验,研究探讨新的调 查方式方法或开拓现有调查方式方法应用的新领域。

4、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的 错儿。 07:22:5 607:22: 5607:2 2Saturday, August 15, 2020

5、知人者智,自知者明。胜人者有力 ,自胜 者强。 20.8.15 20.8.15 07:22:5 607:22: 56Aug ust 15, 2020
其五,抽样调查可对工业生产过程的稳定性进行 监测,从而实现质量控制。
其六,利用抽样方法还可对总体的某些假设进行 检验。
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第二节 抽样调查的历史发展及应用
一、抽样调查的历史发展 关于抽样调查的历史发展,可分三个不同的时 间段进行考察: 1895年以前,抽样调查处在实践探索过程和 萌芽阶段。 1895~1925年,抽样调查逐步得以确认的过 程。 1925年以后,抽样调查进入全面发展阶段、 逐步走向成熟。
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第四节 抽样调查的基础理论
一、大数定律 大数定律又称平均数定律或大数法则,它所描述 的是当样本充分大时,样本统计量的极限行为。即 是说在充分大规模的抽样下抽样平均数和总体平均 数间的离差可以为任意小这一可能性的概率可以尽 量接近于1,即接近完全的精确性。
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二、中心极限定理 中心极限定理的基本内涵是: 一组独立同分布的变量的和或平均值当n充分 大时近似地具有正态分布。通过这个定理,可以 知道不论总体服从什么分布,当n很大时,样本的 平均数近似于具有参数μ和 的n 正态分布(即极限 正态分布)。
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三、抽样调查的作用
其一,抽样调查能够解决全面调查所无法解决的 现象的调查问题。
其二,抽样调查适用于对理论上可以作全面调查, 而实际上又难以组织全面调查的现象进行调查。
其三,抽样调查对于时效性要求较高、同时又可 以不作全面调查的现象的调查有着特殊的作用。
其四,抽样调查的结果可被用来检验和修正全面 调查结果。
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