统计学专业指导性教学计划讲解
统计学专业教学计划
071601 统计学专业教学计划一、培养目标：本专业培养具有比较扎实的统计学理论基础，熟悉现代统计学理论，比较熟练地掌握现代统计分析方法，知识面较宽，且具有良好的数学和经济学素养，能熟练应用计算机进行数据分析，从事统计调查与咨询、信息管理、数量分析等应用开发与管理工作，或在科研、教育部门从事研究工作的复合型、应用型的高级专门人才。
二、业务培养要求：本专业要求学生具有较好的数学和经济学基础，系统掌握统计学理论和相关的基础专业知识；了解市场经济的运行机制，熟悉党和国家的经济方针、政策和法规；了解中外统计发展的历史和现状；了解统计学的学术动态；具有运用统计学方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力；具有较强的文字和口头表达能力的专门人才，能熟练掌握一门外语。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、掌握统计学的基本理论与分析方法；2、掌握现代统计分析方法和计算机应用技能；；3、了解统计学的学术动态及应用前景；4、了解中国经济体制改革和经济发展的历史与现状；5、掌握中外统计学文献检索、资料查询的基本办法、具有一定的科学研究能力和实际工作能力；6、普通话水平达到二级乙等。
三、基本修业年限：四年四、授予学位：理学学士五、主干学科：统计学、经济学、管理学、数学六、主要课程：概率论与数理统计、时间序列分析、随机过程、国民经济核算原理、多元统计分析、应用统计软件、会计与财务分析、抽样技术与应用、经济博弈论、运筹学、西方经济学、计量经济学、金融学、金融工程学、管理学等。
七、主要实践性环节：社会经济调查程序与技术、统计分析中的抽样程序与技术、金融产品统计分析的程序与技术等。
八、主要专业实践：社会经济统计业务实习、保险精算业务实习九、学时比例分配及毕业要求十、指导性教学计划课程设置与进度表12心理学。
学生毕业时应修满至少12学分的通识教育选修课程。
获得理、工、医学位的学生必须至少在B、C、D领域分别修满2学分；获得经管类学位的学生必须至少在A、C、D领域分别修满2学分；获得文学士的学生必须至少在A、B、D领域分别修满2学分。
统计学基础教学计划
统计学基础教学计划统计学作为一门重要的学科，以其准确、全面和系统地描述和分析数据的能力，被广泛应用于各个领域。
为了帮助学生建立统计意识和基本能力，我们设计了一套完整的统计学基础教学计划。
教学主题统计学基础教学计划的主题是培养学生的统计思维和数据分析能力。
我们注重理论与实践相结合，通过设计各种实际案例和统计问题，培养学生的观察力、分析能力和解决问题的能力。
同时，我们也关注培养学生的团队合作精神和创新思维，通过小组讨论、实验和项目实施等活动，促进学生的互动和分享。
活动安排一、基础理论教学我们将从统计学的基本概念和理论开始，包括描述统计与推论统计、概率与统计、统计数据的收集与汇总等内容。
通过课堂讲解、教材阅读和案例分析，帮助学生建立起统计学的基本框架和思维方式。
二、数据收集与处理基于实践的教学理念，我们将安排学生参与到数据收集和处理的活动中。
学生将设计调查问卷、收集样本数据，并学习如何使用各种统计软件进行数据处理和分析。
此外，我们也将组织实验活动，让学生亲身参与数据的采集和实验设计，提高他们的实践能力和问题解决能力。
三、统计实证研究为了进一步培养学生的研究能力和创新精神，我们将引导学生进行统计实证研究。
学生将以小组形式选择感兴趣的议题，并进行相关研究和数据分析。
他们将学习如何提出研究问题、设计实证方法、进行数据分析和撰写研究报告。
我们还将组织相关学术交流活动，让学生分享研究成果和经验，提升他们的学术素养和表达能力。
教材使用为了支持我们的教学计划，我们将采用多种教材和学习资源。
其中，主要教材将覆盖统计学的基本理论和方法，既包括经典的统计学教材，也包括一些专业领域的实际应用案例。
此外，我们还将引导学生广泛阅读相关学术论文和实践案例，拓展他们的知识广度和深度。
总结统计学基础教学计划旨在培养学生的统计思维和数据分析能力。
通过理论教学、实践活动和研究项目的有机结合，我们将帮助学生建立起统计学的基本框架和实践能力，为他们未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。
统计学专业指导性教学计划及其进程表
4
64
4
07131038
数理统计
4
64
4
07131040
时间序列分析
4
80
16
4
07131064
非参数统计
4
64
4
07231008
统计计算
4
80
16
4
选
修
课
07131024
利息理论
3
48
3
课外实践
07131066
风险理论*
3
48
3
07131055
金融数学
3
48
3
07131068
随机微分方程初步
2
36
12
2
07131012
数学方法论
3
36
3
07131101
现代数学导论Ⅰ
3
36
3
07131102
现代数学导论Ⅱ
3
36
3
注：带*号者为限选课
专
业
课
程
必
修
课
课程编码
课程名称
学
分
学
时
其 中
建议修读学期及学分分配
备
注
1
2
短1
3
4
短2
5
6
短3
7
8
实验
上机
内
外
内
外
07231007
多元统计分析
4
80
16
4
07131039
2
24
2
07131095
线性模型引论*
3
2024年统计学教学工作计划（3篇）
2024年统计学教学工作计划一、课程介绍《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。
《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过本课程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。
为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的____课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节，以实现本课程的既定目标。
二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点教学目标及总的要求：社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。
同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。
教学的重点：统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。
统计调查的意义，统计调查的分类。
统计调查方案的内容，调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。
统计报表制度的意义、作用和内容。
各种专门调查的概念、特点和作用。
统计整理的意义、步骤。
统计分组的概念、作用和形式。
分配数列的概念和种类。
分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。
统计表的作用、结构和种类。
统计表的编制原则总量指标的概念和作用。
总量指标的分类，尤其是时期指标与时点指标的区别。
相对指标的概念和作用及其表现形式。
各种相对指标的意义和计算方法。
正确运用相对指标的原则。
平均指标的概念和作用。
算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的意义和计算方法，注意算术平均数与强度相对指标的区别。
(2024年)《统计》教学设计(精选)
《统计》教学设计(精选2024)CATALOGUE 目录•课程介绍与教学目标•教学内容与方法•实践教学环节设计•考试评价与成绩评定•教学资源建设与利用•教师团队建设与培训提高01课程介绍与教学目标《统计》课程简介《统计》是数学与应用数学专业的一门重要课程，主要研究如何有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用信息，为决策提供依据。
本课程将介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、推断统计、实验设计等内容，帮助学生掌握数据分析的基本技能。
掌握统计学的基本概念、原理和方法，了解常用统计软件的使用。
知识目标能力目标情感目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析和解释，具备基本的统计思维和数据分析能力。
培养学生对数据分析和统计学的兴趣，提高学生的数学素养和解决实际问题的能力。
030201教学目标与要求教材选用及特点选用教材《统计学》（XXX主编，XXX出版社，2024年版）。
该教材系统介绍了统计学的基本理论和方法，注重理论与实践的结合，适合作为本课程的教材。
教材特点内容丰富、结构清晰、语言简练、案例丰富。
通过大量实例和案例分析，帮助学生理解统计学原理和方法的应用。
同时，教材还配备了丰富的练习题和思考题，有助于学生巩固所学知识并提高解决问题的能力。
02教学内容与方法主要教学内容统计指标介绍总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等统计指标的计算与应用。
统计数据的收集与整理讲解数据的来源、收集方法、数据整理与显示等内容。
统计基本概念包括统计学的定义、作用、研究对象等基本概念。
时间数列分析阐述时间数列的概念、种类、编制原则，以及时间数列的水平分析、速度分析和长期趋势的测定与预测等方法。
统计指数讲解统计指数的概念、作用，综合指数和平均指数的编制原理、计算方法和应用。
重点与难点解析重点统计基本概念、统计数据的收集与整理、统计指标的计算与应用。
难点时间数列分析中的长期趋势测定与预测，以及统计指数的编制原理与应用。
统计学教学课程设计方案
一、课程背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的作用日益凸显。
统计学作为一门应用广泛的学科，旨在培养学生的数据分析能力、逻辑思维能力和科学素养。
为了适应社会需求，提高学生的综合素质，特设计本统计学教学课程。
二、课程目标1. 理解统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等方法；3. 能够运用统计学知识解决实际问题；4. 培养学生的逻辑思维能力、数据分析能力和科学素养。
三、课程内容1. 绪论- 统计学的定义、起源和发展；- 统计学的应用领域；- 统计学的基本概念和术语。
2. 描述性统计- 集中趋势的度量：均值、中位数、众数；- 离散趋势的度量：极差、四分位数、标准差；- 频率分布、直方图、茎叶图、饼图。
3. 推断性统计- 参数估计：点估计、区间估计；- 假设检验：单样本检验、双样本检验、方差分析；- 方差分析、相关分析、回归分析。
4. 时间序列分析- 时间序列的构成要素；- 时间序列的平稳性检验；- 时间序列的预测方法。
5. 统计软件应用- SPSS、Excel等统计软件的基本操作；- 数据录入、数据清洗、数据转换；- 统计分析、结果展示。
四、教学方法1. 讲授法：系统讲解统计学的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生了解统计学在各个领域的应用；3. 实践操作法：引导学生运用统计软件进行数据分析，提高学生的实践能力；4. 讨论法：组织学生进行课堂讨论，激发学生的思维，培养学生的团队协作能力。
五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况等；2. 期中考试：考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解程度；3. 期末考试：考察学生对统计学知识的综合运用能力；4. 实践报告：考察学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、教学资源1. 教材：《统计学》（第五版），高等教育出版社；2. 参考书籍：《应用统计学》（第四版），中国人民大学出版社；3. 网络资源：统计学相关网站、在线课程、教学视频等。
统计学专业指导性教学计划讲解
统计学专业指导性教学计划
培养目标本专业培养具有统计学所需的良好的数学基础，具有经济学或其他相关学
科的专门知识，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数
医药、电信、国家机关等企事业单位，从事统计调查、统计信息管理、数
据分析等开发、应用和管理工作.
培养要求主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，掌握经济学或其它领域
的必要知识，具有较好的科学素养和较强的创新意识，受到理论研究、应用
技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力和较强
的更新知识的能力.
主要课程数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、常微分方程、概率论、数理统计、回归分析、抽样调查、时间序列分析
特色课程外语教材课程：现代概率论
外语教学课程：现代概率论
自学或讨论的课程：前沿数学专题讨论
研究型课程：现代概率论、应用统计分析
计划学制四年毕业最低学分155+4授予学位理学学士
浙江大学统计学专业课程设置一览
第四学年。
统计学教学计划安排
统计学教学计划安排一、教学主题统计学是一门应用数学学科，旨在通过数据收集、处理、分析和解释，为决策者提供科学的依据。
其核心是掌握概率论和统计推断的基础理论与方法，能够有效地应用统计学知识解决实际问题。
在统计学教学中，我们将以培养学生的数据分析能力和统计思维为主要目标，通过理论讲解、案例分析和实践操作等多种方式，帮助学生掌握统计学的基本原理和实际应用。
二、教学活动安排1. 理论教学在统计学的理论教学中，我们将依托于教材《统计学基础》进行讲解，内容包括概率论基础、随机变量与概率分布、抽样与估计、假设检验等。
通过系统的理论讲解，帮助学生建立起统计学的知识框架和思维方式。
同时，我们将引入一些经典的统计学实例和案例，让学生能够将理论知识与实际问题相结合，加深对统计学知识的理解和应用。
2. 实践操作统计学是一门实践性很强的学科，只有通过实际操作和实践应用，才能真正掌握其核心内容。
因此，我们将设置实践环节，让学生亲自动手进行数据收集和处理。
这不仅能够帮助学生熟练掌握统计学的计算方法和技巧，还能让他们在实际操作中感受到统计学的魅力和实用性。
我们将组织学生进行小组实践活动，每个小组根据自己选定的课题进行数据收集和处理，并最终撰写一份统计分析报告，以展示他们的研究成果。
3. 讨论与互动统计学是一个很活跃的学科，不断涌现出各种新的理论和方法。
因此，教学过程中我们将鼓励学生积极参与讨论和交流，并促进学生之间的互动。
通过讨论，学生可以提出自己的疑惑和问题，老师则可以为他们解惑答疑，同时也能让学生从彼此的经验中获得启发和借鉴。
此外，我们还将邀请一些资深统计学专家来讲座，与学生分享他们的学术研究和经验，为学生提供更广泛的学习资源和学习机会。
三、教材使用我们将使用《统计学基础》作为教学时的主要教材。
该教材内容丰富，结构严谨，既包含了统计学的基础理论，又涉及到了实际应用。
同时，我们还会引入一些辅助教材和参考书籍，以拓宽学生的统计学知识面和学习深度。
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培养目标数
培养要求主要课程特色课程
统计学专业指导性教学计划
本专业培养具有统计学所需的良好的数学基础，具有经济学或其他相关学科的专门知识，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析医药、电信、国家机关等企事业单位，从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作。
主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，掌握经济学或其它领
域的必要知识，具有较好的科学素养和较强的创新意识，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力和较强的更新知识的能力。
数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、常微分方程、概率论、数理统计、回归分析、抽样调查、时间序列分析
外语教材课程：现代概率论
外语教学课程：现代概率论
自学或讨论的课程：前沿数学专题讨论
研究型课程：现代概率论、应用统计分析
计划学制四年毕业最低学分155+4授予学位理学学士
浙江大学统计学专业课程设置一览。