化探数据处理步骤

用Excel与Mapgis处理化探数据与直方图编程

用Excel及Mapgis处理化探数据1、软件要求：Microsoft Office Excel 2003及MAPGIS672、参考资料：如何利用Excel处理化探数据，应用MAPGIS制作地球化学图单元素异常图及综合异常图3、Excel准备工作：①在化探找矿工作中 ,大量数据的处理是一项重要的前期基础工作 ,数据处理的及时、准确与否 ,将直接涉及到下一步勘查工作的部署。

作者在本文中以 Microsoft Office XP Excel工具～数据分析功能为工具 ,简述了这些功能在化探数据处理当中的一些应用。

缺省的 Windows Professional XP一般不安装用来数据处理所需要的数理统计功能 ,故需重新加载 ,步骤如下:工具 -加载宏 -分析工具库 -确定。

之后 ,还需检查在工具菜单下有无数据分析选项。

在大量数据的录入过程中 ,可以设定工具 -语音选项。

在某个数据输入完毕之后 ,按 Enter键即可语音朗读 (需要音响或耳麦 ) ,这样可以实现数据录入的同步检查 ,确保录入数据的准确性。

②数据的处理正态性检验数据是否服从正态分布(或对数正态分布)是化探数据处理的一个重要前提条件，因此必须先进行数据正态性检验。

4、Excel操作步骤：1）、Excel2003准备：把测试数据及样号坐标整理为下图所示2）、打开：①工具——数据分析——描述统计（如下图）②再点确定如下图（Au的数据统计）③再点确定如下图（Au的数据统计）这样就可以得出一系列所需数据，但经验算该组数据为非正态分布，不能做进一步计算，但此为计算流程。

5、MAPGIS操作步骤：1）、首先将Excel数据复制粘贴为记事本格式（.TXT格式）2）打开Mapgis如下①、选择②、Grd模型——离散数据网格化③、打开（做Au图）选择数据列D（X、Y、Z）—网格化方法M（按不同数据选择不同网格化）—输出网格文件名F（存储数据的位置）—确定。

④、选择打开上面保存的⑤、打开⑥、确定（如下图）⑦、选择文件—数据存储于—点数据文件、线数据文件、区数据文件（以上点线区文件保存完毕，以下就是用Mapgis正常编辑）⑧修改要编辑的项目化探直方图制图软件的编程方法2008-12-21 23:36软件采用VB+MAPGIS SDK 开发数据载入格式： CSV文本文件，内容为包含分区编码的元素分析数据分区编码与元素代号均采用MAPGIS的书写方式如C1表示为C#-1，以便成图时正确显示。

内蒙古区域化探数据处理方法及其成果

区，为内蒙古自治区提供了重要的普查找矿信息。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
关键词：区域化探台阶异常数据处理找矿预测区
内蒙古１：０万区域化探扫面工作，２获得了全区基岩分布范围内的４０种元素（含氧化物）化探数据，内蒙古自治区提为供了重要的基础信息。包括Ａ、Ｉ，Ａ、ｇＡ：、ｓＯ
ＡｕＢＢａＢｅＣａＢｉＯＣｄＣｏＣｒＣｕＦ
作年度图幅间的系统误差，这是最主要的系统误差来源；二是同一个年度不同分析批次间存在系统误差；三是内蒙古１：０２
合异常图。但这种方法未使全区化探数据
存在的问题得到解决。二、数据处理方法在进行矿产勘查和基础地质研究时，都要依靠对化探数据的分析、比、对归纳、推理而得出结论，数据的好坏直接关系到
“ 台阶” 异常（图１。见）其原因：一是不同工
很大，不符合正态分布规律，致使采用区
域地球化学数据处理软件，勾绘全区地球
系统 ” 用每个元素的调平文件，全区利将
化学图等量线时，有的元素不能成图。只
好将低背景区的等值线逐步抽稀，直到能自动绘图为止，但这样图面很难看。
区域化探异常元素组合有ｓ、ｕ舨、ｎｃ、ｚ，、ｂｚ，ｕｗ、ｉＡ、ｎＢ、ｎ鲰Ｐ、ｎｃ、Ｂ，ｕｚ、ｉＵ等，是
寻找火山岩型和热液型铜锡矿、银多金属矿、铜矿和铀矿的找矿预测区。
（９１）额仁陶勒盖一满州里Ｐ、ｎＡ、ｂｚ、ｇＣ、ｕＭｏ找矿预测区区域化探异常元素组合有Ｐ、ｎ舷，ｈｚ、Ａ、ｎｃ、、ｈ鲰等，是寻找斑岩型和ｇＭ，ｕＭｏＰ、火山岩型铜钼矿、多金属矿和银矿的找矿银

MAPGIS技术技巧-----化探数据处理步骤

化探数据处理步骤：
1、数据整理：
①将样品点位坐标和元素分析结果倒入Excel表
②将每个元素对应的坐标分别整理，另存为“。

Det“，CSV(逗号分隔)格式的文件，表中第一行表头为notgrid。

将文件保存到工作盘内。

3、打开MAPGIS的“空间分析”DTM分析”工作窗口，
4、打开三角剖分文件，即“Au.det”文件，
5点击Tin模型工具栏，选择“快速生成三角剖分网”
6删除三角剖分边，整理三角剖分网，删除不相关联线
7、追踪剖分等值线, 选择等值线套区等地设置后金星等值线层的设置后点击确定。

等值线层的设置是按照异常下限、2s、4s、8s三级异常进行设置。

形成下图。

8、分别另存点、线、面文件即可。

所有数据均输入计算机、以MAPGIS 制图系统为平台，以原始数据筛选替换特高值后，转计算成对数值后，用 X +2S 求出异常下限，分别以X －2S 、X －0.5S 、X +0.5S 、X +2S 分出色区，绘制各元素地球化学图，以上做图过程均在计算机上用MAPGIS 软件完成。

对化验室的样品分析结果取对数分组作直方图，证明所有元素均符合对数正态分布。

元素异常参数的确定：首先对原始数据进行假设正态检验，再作X －
+3S 特高值逐步剔除，然后进行各参数统计。

Au 元素含量为W×10－9，其它元素含量为W×10－6。

（1）背景平均值：f
fxc X ∑∑= （2）对数标准离差：1)(22-∑-∑=
n n fxc fxL S （3）对数异常下限：T0=X －L+2S
（4）变异系数：%1001%2230285.2⨯-=⋅S e Cv
e －自然对数，2.30285为常用对数与自然对数模数的倒数
S －对数标准离差，1为常数
（5）衬度：To
Xa K =（Xa 为异常平均值）（6）异常规模：P=k×km 2（km 2为异常面积）
各类系数计算和所利用的公式均符合规范要求。

1万化探的数据处理成图方法探讨

1:1万化探的数据处理成图方法探讨毕武1、2段新力1、2袁小龙1、2黄显义1、2彭仲秋1、21.乌鲁木齐金维图文信息科技有限公司，新疆，乌鲁木齐，8300912.新疆地矿局物化探大队信息中心，新疆，昌吉，831100摘要：对1:1万化探的数据处理成图方法，在实际工作中的一些应用经验。

关键词：1:1万化探数据处理成图方法0前言随着1:5万区域化探的实施，在1:5万区域化探异常范围内开展的1:1万化探勘查也越来越普遍，对1:1万化探目前没有具体的规范，一般是参照1:5万区域化探规范执行，可是成图效果却有时不尽理想，下面就两个例子举例说明1:1万化探的数据处理成图方法。

1编制的步骤及要求1.1图件编制的要求：a土壤地球化学测量图件分两部分：基础图与推断解释图。

b区域调查和普查工作的图件编制按化探区域调查有关规范执行。

c图件编制必须符合地球化学勘查图式图例及用色标准规定。

d成果报告需做交通测区位置图、实际材料图、等值线图、综合异常图及其它推断解释图。

1.2例子一：南北向测线，100×40网格距。

这样的数据本身符合网格数据的格式，只是以TXT文本格式保存，所以我们可以借助GeoIPAS软件的“数据预处理”→“数据格式转换”→“XYZ数据转为网格数据”功能，这里注意数据坐标的起始值、终止值和网格间距，网格间距就选择100×40，起始值和终止值要保证数据的原始点位都与网格点重合。

这里有一个问题，就是有些项目用的是GPS坐标，不一定是与网格点位完全重合，一般我们建议用规则网的坐标。

下面先看一下图1-1点位数据图和图1-2点位符号图；图1-3原始数据转为网格数据绘制的地球化学图以及其转换参数：X最小值320000，X最大值32500网格化0，间距100，列数51；Y最小值4121000，Y最大值4127000，间距40，行数151。

图1-4距离平方导数加权网格化绘制的地球化学图，GeoIPAS系统→数据预处理→离散数据网格化→距离平方导数；搜索范围：圆域，R=300米；网格化参数：X最小值319880，X最大值325120，间距40，列数132；Y最小值41209200，Y最大值4127080，间距40，行数155。

化探数据处理说明

化探数据处理说明平顺项⽬化探数据处理⽅法⼀、基本概念1、异常⾯积：⽤GeoCIPS 软件直接统计异常⾯积，计量单位为km 2。

2、异常强度：异常区内⼤于下限数据的算术平均值。

3、最⼤值：异常区内数据最⼤值。

4、异常下限：根据作图结果调整异常下限。

5、异常衬度：异常均值/异常下限。

6、⾯⾦属量：元素剩余含量（异常均值减去异常下限）与异常⾯积的乘积。

7、NAP 值：异常衬度×异常⾯积。

8、异常排序：各异常按NAP 值⼤⼩排序，⼤的在前。

9、⾦计量单位⽤×10－9（ppb ），其余元素⽤×10－6（ppm ）。

⼆、单元素异常的圈定1、异常下限的确定表5-1 各元素异常下限⼀览表单位：Au 为ppb ，其它元素为ppm 。

逐步剔除法剔除⼤于+3S 的值、⼩于-3S 的值后求元素的平均值和标准差S ，选择+2S 定为计算下限，计算下限作为参考，根据表4-1分析结果对各分析指标的下限适当调整，对于有找矿可能的分析指标根据成图效果稍降低了下限，保留了较多的异常，对于找矿指⽰意义⼩的分析指标则提⾼了异常下限，仅保留了异常强度⾼的异常，将部分异常⾯积⼩、异常极⼤值/下限⼩、异常点数为1（少数为2）的异常删除，⼒求异常图可以直观的反x x x x映预查区的元素特征。

具体采⽤的异常下限及浓度分级见表5-1。

2、浓度分级预查区各分析指标尽量采⽤1、2、4分带。

由于预查区各分析指标整体含量低，仅Au、W采⽤了1、2、4分带，部分变异系数⼩和采⽤下限较⼤的分析指标，灵活调整了浓度分带。

三、综合异常的圈定与类别划分1、综合异常的圈定根据预查区内单元素异常分布及组合特征，以主要成矿元素的异常为主，把在空间上分布基本⼀致，相互重合的多个单元素异常圈定为⼀个综合异常。

共圈定以Ag、As、Au、Bi、Cu、Hg、Mo、Pb、Sb、Sn、W、Zn为主要异常元素的综合异常7个。

按所处地质环境、找矿意义和已有资料现阶段的认识⽔平，将各综合异常按下列标准进⾏分类，其中⼄2类异常1个，⼄3类异常4个，丁类异常2个。

化探数据处理方法

内蒙古扎赉特旗东芒合矿和哈拉街吐矿化探数据处理及图件编制方法1 化探数据质量评价的数据处理(分矿区)⑴统计重采样和重分析抽查样所占样品总数的比例比例 = （重采样和重分析抽查样数/工作样总数）100%⑵作出SSPS数据文件将重采样和重分析样分别作成SSPS数据文件。

文件中列出项目为：①重采抽查样重采样号元素含量相应的工作样号元素含量②重分析抽查样重分析样号元素含量相应的工作样号元素含量⑶计算各元素相对误差重采样和重分析抽查样相对误差均按RE(%) = |C1-C2|/0.5×(C1+C2)×100%计算。

C1为重采样或重分析抽查样的分析含量C2为重采样或重分析抽查样的相应的工作样的分析含量| |为绝对值RE(%)≤30%为合格，＞30为超差（不合格）；（Au：RE(%)≤50%为合格，＞50为超差）⑷计算各元素的合格率η= （抽查样品中合格的样品数/抽查样品的总数）100%合格率（η）应＞80%，即这批样品的分析结果是可信的。

⑸列表表示检查或分析质量结果表××化探重采样抽查各元素的合格率(%)Cu Pb Zn Cr Ni Co Sn V Ag Ti2 矿区地球化学特征研究的数据处理(以哈拉街吐为例)⑴作出SSPS数据文件作出下列SSPS数据文件：①文件1：整个矿区数据文件；②文件2：矿区地层数据文件；③文件3：矿区岩浆岩数据文件；④文件4 ：下二叠统大石寨组（P1d）数据文件；⑤文件5 ：下白垩统大磨拐河含煤组（K1d）数据文件；⑥文件6 ：华力西晚期侵入岩数据文件；⑦文件7 ：燕山期早期侵入岩数据文件；⑧文件8 ：燕山期晚期侵入岩数据文件；⑨文件9：已知矿附近一定范围数据文件每一数据文件的内容项目包括：序号野外号 X坐标 Y坐标各元素的含量⑵整个矿区和各地质单元（各地层、各岩浆岩）样品各元素含量特征统计统计的参数包括：①元素含量平均值；②最大值；③最小值；④标准离差；⑤变化系数（标准离差/含量平均值）；⑥浓度克拉克值（元素含量平均值/该元素的克拉克值）整个矿区和各地质单元统计结果含量平均值、最小值、最大值用表表示。

化探数据处理步骤

用Excel与Mapgis处理化探数据与直方图编程

内蒙古区域化探数据处理方法及其成果

MAPGIS技术技巧-----化探数据处理步骤

最新最详细化探数据处理与编图流程