化探数据处理原理及的方法共59页文档
浅谈化探数据处理的过程与方法
浅谈化探数据处理的过程与方法
刘春生 董来世 李锡云
（中国建筑材料工业地质勘查中心黑龙江总队，黑龙江 哈尔滨 150040） 摘 要：化探数据处理过程是一个复杂繁琐的过程，需要处理大量的数据信息。合理的应用 EXCEL 和 MAPGIS 等软件进行数据处理，可大大 提高工作效率，并提高空间数据的数学分析精度。 关 键 词 ：化探数据处理；异常；MAPGIS
2 异常的圈定与地球化学图的形成
的化探离散数据进行网格化处理，而是直 线图见图 3。
2.1 背景值和异常的划分与确定
接对非网格化或网格化数据进行等值线追
制作地球化学图时，等含量线的间隔
化 探 背 景 与 异 常 划 分 涉 及 系 统 误 差 和 踪 或 分 析 。 对 含 有 分 析 数 据 的 采 样 点 位 进 一 般 采 用 0.1log （μg/g） ， (下转 92 页)
作时的不同表现可以初步判断故障产生的部 棉擦拭),同时注意计算机运行环境的保洁工作,
1.2 检查系统新特性和设置方面的问题。 位。
使计算机工作在良好环境中。
很多“故障”现象其实是硬件设备或操作系统的
2.5 敲打法:敲打法一般用在怀疑电脑中的
掌握以上检测维修方法, 对计算机维护管
新特性造成的,也有设置方面原因的造成的。例 某部件有接触不良、虚焊的故障时,通过手指轻 理大有裨益,笔者抛砖引玉,希望每位计算机应
首先应检查设备电源是否正常,插头 / 插座是否
2.4 比较法:运行两台或多台相同或相类似 吸尘器)轻轻拭去主板、外设上的灰尘,二是注意
接触良好。检查微机各部件间数据、控制连线是 的计算机, 根据正常机与故障机在执行相同操 插头、座、槽、板卡金手指部分的清洁(可用酒精
地球化学化探数据处理与成图
（三）位置的相对性 无论是土壤测量还是水系沉积物测量所获得的异常， 往往与异常源都会发生不同程度的位移。这种位移与表生 介质本身的位移程度和采样的布局有关。特别是水系沉积 物异常的位移更为明显，可达几公里甚至更大的距离。因 此，查明异常与异常源的空间关系，就成为异常查证中的 首要任务。 （四）表生作用带来的复杂性 不同的景观条件下，表生地球化学作用会有很大的 差异，制约了元素在表生环境中的分散和富集。因此，只 有在同一景观内，异常才有较好的可对比性。地理景观不 同，表生地球化学作用也就不同，元素在地表迁移、分散、 富集的规律也就不同。在异常对比和解释上，除考虑引起 异常的原生因素（地质背景、矿床类型）以外，在一定程 度上必须注重异常所处的地理景观条件及表生地球化学环 境。一般来说，只有同一地理、地质景观区的区域化探异 常才有对比研究的基础。
2、化探数据处理解决的主要问题：
①研究采样和分析中的误差，优化采样布局
②抑制数据噪音，突出主体趋势
③揭示多种数据的内在联系，提取隐蔽的有用信息 ④显示数据空间分布模式，编制地球化学图件
⑤异常对比、分类、评序，等等。
3、化探数据处理中应该注意的问题： 1、地球化学数据通常蕴含多种有用信息并伴随某些 不规律的变化，同时在数据获取过程中还存在分析测定误 差，这些使化探数据的复杂性增加了，在化探数据处理中 要将这些不规律成分和分析误差除去。 2、找矿信息总是同地球化学异常相联系的。最普通 的化探数据处理是对一组化探数据计算出背景值和变化范 围（如用平均值和标准离差来衡量），据此确定出地球化 学异常的下限值。当地球化学背景随着地理位置出现趋势 变化时，要相应地采取适当的处理方法以便获得随地理位 置而变的背景值和异常下限。
化探讲座数据处理20120212
（4）在数据校正方法上，尽可能地选择线性校正，通过简
单的计算(jì suàn)可以复原数据。。
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二、常规(chángguī)数据预处理
▲ 元素分析系统误差校正校正步骤
(1) 按原始点位采用符号分级的方式生成元素的符号图或（累计频率）地球化
学初图。
(2) 确定具有明显的数据台阶区域，区域的确定原则是由区域->图幅->批次
低于检出限的数据取检出限的1/2, 如：<3.0=1.5
高于检出最高极限的数据取125%,如：>1000=1250
特异值（高出周边很多的但点异常值）
（1）实验室处理；（2）野外处理；（3）实际处理（背景(bèijǐng)剔除、统计及异常
保留）；4、空白值（单空点——多点平均，区空保留）
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三、数据(shùjù)统计分析
▲根据各省及示范区确定的地理投影模型，对准备各类空间数据（数据表和图形
数据）转换为统一的坐标系统(xìtǒng)，椭球参数建议采用西安80/IUUG 1975坐
标系(即长半轴：6378140米，短半轴：6356755.3041米)。
▲推荐软件系统(xìtǒng)：GeoExpl,MapGIS . MapGIS .Geoipas1.64 等
--2012年院培训(péixùn)讲座
化探资料
综合整理常规方法技术
(zīliào)
湖北省地质(dìzhì)调查院
共八十页
讲课(jiǎng kè)内容
一、化探数据来源及特点
二、常规(chángguī)数据预处理
三、常规数据统计分析
四、地球化学背景及异常确定与评价表述
五、地球化学数据处理新方法
化探数据处理与制图
化探数据处理与制图
1、将实际采样点点位信息（X/Y/Z）及各元素化验结果整理好放在excel 表格中；在excel中选择数据—数据分析—描述统计（填写好相应内容）—得到统计结果，如下：
2、采用统计出的平均值与标准偏差计算背景值与异常下限：
①、首先剔除（替换）异常高值与异常低值，使数据服从正态分布，方法如下：
用迭代法检验数据列中是否存在大于或者小于“平均值±3*标准偏差”的数据，若存在，则用平均值替换大于或者小于“平均值±3*标准偏差”的数据，然后对该列数据再次进行描述统计，然后再次检验是否存在大于或者小于“平均值±3*标准偏差”的数据，同理，再次对数据进行替换，直到不再出现大于或者小于“平均值±3*标准偏差”的数，最终得出：Cu平均值21.20；标准偏差7.01。
②、此时的平均值即为背景值（取整为21.20），可用“平均值+ 2*标准偏差”作为异常下限。
（背景值为X，异常下限为T=X+2S）
3、制作单元素异常图
将异常分为7个色区：
①、≦X-2S为低值区，着蓝色，色标65号；
②、在X-2S至X-0.5S为低背景区，着浅蓝色，色标63号；
③、在X-0.5S至X+0.5S为背景区，着黄色，色标128号；
④、在X+0.5S至X+2S为高背景区，着浅红褐色，色标157号；
⑤、在T至2T为外带，着浅红色，色标190号；
⑥、在2T至4T为中带，着红色，色标191号；
⑦、≧4T为内带，着深红色，色标194号。
化探数据处理与解释评价资料课件
CATALOGUE
目 录
• 化探数据处理概述 • 化探数据处理方法 • 化探数据解释 • 化探评价资料 • 化探数据处理与解释的实践案例 • 总结与展望
01
CATALOGUE
化探数据处理概述
化探数据的特点
多元性
化探数据通常包含多种元素或化 合物的浓度信息，呈现出多元性
数据质量挑战
原始化探数据可能存在 采集、传输、存储等方 面的误差，影响处理与 解释的准确性。需要采 取合适的质量控制措施
以提高数据可靠性。
多源性数据融合
在实际工作中，化探数 据通常需要与其他地质 、地球物理、地球化学 等多源性数据进行融合 解释。如何实现多源性 数据的有效融合与协同 解释是一个重要挑战。
便于后续解释评价
将处理后的数据用于后续 的地质解释和资源评价， 提高工作效率。
化探数据处理的基本流程
1. 数据收集与整理
收集原始化探数据，并进行必要的格式转换和 整理。
01
3. 特征提取与选择
利用统计方法、图像处理等手段提取 与地质目标相关的特征，并选择重要
特征。
03
5. 数据可视化与表达
将处理后的数据通过图表、图像等方式进行 可视化表达，便于后续解释评价。
指导找矿方向
数据解释可以揭示地质构造和成矿规律，从而指 导找矿工作的方向。
数据解释的方法
统计分析法
通过对化探数据进行统计分析，可以了解元素的分布特征、异常 形态等，进而推断地质背景和成矿可能性。
地质解释法
结合地质资料，对化探数据进行解释，从地质角度揭示成矿规律和 矿产分布。
地球化学模型法
利用地球化学模型对化探数据进行处理和解释，可以更深入地了解 元素迁移、富集规律。
化探(张伟整理于2013年6月)
定的不同要求﹔能一次测定取得多种信息﹐以利于提高化探本身的综合性和解释推断﹔能充分利用异常物质的某些特性﹐排除其中与矿化无关的组成部分﹐进一步强化异常﹐使弱异常变得完整﹑清晰﹔能帮助阐明影响元素迁移和异常形成环境等有关参数的测定或分析﹐例如﹐pH值﹐Eh值﹐有机碳含量和同位素比值分析等﹔能够适应成千上万计的大批量化探样品分析﹐并能迅速及时地提交结果。
根据不同的情况与具体要求﹐化探分析可以在中心实验室﹐驻地实验室或采样现场进行。
在第一种情况下﹐可以获得最高的数据质量﹑丰富的指标信息和较高的分析效率而成本也较低。
它的缺点是与现场的信息传递慢﹐周期长﹐难以适时指导下一步的现场工作。
第二种情况是为了缩短现场与实验室之间距离﹐以降低一些效率和质量要求换取加快信息传递的折衷或过渡类型。
第三种是就地分析(或现场分析)﹐即使用简易分析方法或便携式探测仪器在点上直接取得数据。
它最为灵活﹐特别在踏勘或异常检查阶段﹐可以立时采取工作措施﹐取得最大地质效果。
其缺点是由于受到仪器设备的大小和重量﹐能源消耗和工作环境条件等的限制﹐就地分析只能测定少数指标﹑较小的样品数量﹐达到较低的分析质量要求.化探分析的手段或仪器早期的化探分析﹐以半定量光谱分析和比色分析为主要手段。
它们的检出限至多只能达到ppm级﹐精密度一般在50～100%﹐并经常伴随著很大的系统误差。
尽管可分析的元素达40多种﹐但真正能满足化探要求的只有Cu﹑Pb﹑Zn﹑Mo﹑Cr﹑Mn等10多种。
自60年代末以来﹐新的选择性灵敏试剂﹑新的分析方法和新的高精密度自动化分析仪器不断地进入化探分析领域。
例如多道等离子光量计﹐可以一次定量测定多达60种元素﹐测定的含量范围可以跨6个数量级﹐包括了主﹑次元素﹐微量与痕量元素﹔原子吸收分光光度计﹐具有灵敏度高﹐干扰少﹐准确度好的优点﹐特别是非火焰原子吸收方法﹐具有极高的绝对灵敏度(10-10～10-12克)﹔还有X 射线荧光光谱仪﹐可以很高的分析精密度和准确度同时测定主﹑次和微量元素。
化探数据处理方法
内蒙古扎赉特旗东芒合矿和哈拉街吐矿化探数据处理及图件编制方法1 化探数据质量评价的数据处理(分矿区)⑴统计重采样和重分析抽查样所占样品总数的比例比例 = （重采样和重分析抽查样数/工作样总数）100%⑵作出SSPS数据文件将重采样和重分析样分别作成SSPS数据文件。
文件中列出项目为：①重采抽查样重采样号元素含量相应的工作样号元素含量②重分析抽查样重分析样号元素含量相应的工作样号元素含量⑶计算各元素相对误差重采样和重分析抽查样相对误差均按RE(%) = |C1-C2|/0.5×(C1+C2)×100%计算。
C1为重采样或重分析抽查样的分析含量C2为重采样或重分析抽查样的相应的工作样的分析含量| |为绝对值RE(%)≤30%为合格，＞30为超差（不合格）；（Au：RE(%)≤50%为合格，＞50为超差）⑷计算各元素的合格率η= （抽查样品中合格的样品数/抽查样品的总数）100%合格率（η）应＞80%，即这批样品的分析结果是可信的。
⑸列表表示检查或分析质量结果表××化探重采样抽查各元素的合格率(%)Cu Pb Zn Cr Ni Co Sn V Ag Ti2 矿区地球化学特征研究的数据处理(以哈拉街吐为例)⑴作出SSPS数据文件作出下列SSPS数据文件：①文件1：整个矿区数据文件；②文件2：矿区地层数据文件；③文件3：矿区岩浆岩数据文件；④文件4 ：下二叠统大石寨组（P1d）数据文件；⑤文件5 ：下白垩统大磨拐河含煤组（K1d）数据文件；⑥文件6 ：华力西晚期侵入岩数据文件；⑦文件7 ：燕山期早期侵入岩数据文件；⑧文件8 ：燕山期晚期侵入岩数据文件；⑨文件9：已知矿附近一定范围数据文件每一数据文件的内容项目包括：序号野外号 X坐标 Y坐标各元素的含量⑵整个矿区和各地质单元（各地层、各岩浆岩）样品各元素含量特征统计统计的参数包括：①元素含量平均值；②最大值；③最小值；④标准离差；⑤变化系数（标准离差/含量平均值）；⑥浓度克拉克值（元素含量平均值/该元素的克拉克值）整个矿区和各地质单元统计结果含量平均值、最小值、最大值用表表示。
化探数据处理及图件编制
化探数据处理及图件编制第二节分析方法及质量评述一、分析方法本次扫面和异常查证的全部样品均交由四川省地矿局华阳地矿检测中心测试，根据任务书要求共分析测试元素14种。
样品从加工到测试到质量监控均按中华人民共和国地质矿产行业标准DZ0130-1994《地质矿产实验室测试质量管理规范》、ISSN-1870《1?5万区域地质调查及地球化学样品分析方法及质量管理指导性规程》和2002年新疆地勘局试验管理科《1?5万化探样品分析质量过程管理规则报告》进行。
14种元素的分析方法见表3,3。
二、技术要求1、报出率十四种元素的总报出率应大于95%。
2、外检样对已测试样品，测试单位按照3%的比率进行外检。
3、分析质量检查及质量监控方案为了有重点地监控元素的分析质量，实验室在送样单位确定的分析元素中，要再选择若干种主要监控元素并根据这些元素在本省制备的全部GRS二级标样中选择四个在元素含量范围及基体组成均为合适的GRD二级标样作为本图幅质量检查监控之用。
主要监控元素和二级标样的选择均应和送样单位协商进行。
每一大批样品测定完毕后，应将数据交给质量管理人员，对每一小批中插入的四个二级标样及四个重复分析(内部检查)样进行统计计算，并及时绘制日常质量监控图，在日常金的分析工作中，必须进行不小于10%的内检抽查。
为满足在一个较大范围的成矿远景区带内的1?5万图幅的拼接，应对分析的准确度进行检查和考核，为此实验室应在每一个1?5万普查化探项目完成后，分析8个GSD一级标样一次，痕金分析也应用金标样作准确度检查。
准确度和精密度计算结果应符合表3,2的要求。
4、微量金由于金元素在自然界中的均匀度和赋存状态对分析检测影响比较大，为确保金元素的分析质量，化验室特采用两种监控措施:第一，在每一分析批次的50个样品中插入两个国家?级标准物质GBW系列，用以计算实测值与推荐值之间的对数偏差:ΔlgC,lgC,lgC; 定值实测值第二，该地区样品分析结果结束或阶段性结束后，再对高、低异常点进行随机抽样检查约20%.5、?级标样为严格监控各元素的分析质量，实验室选取了四个不同含量的GRD系列监控样，每批次50个样品密码插入一组，与样品同时分析。