SPSS统计分析方法及应用(第三版)
spss统计分析及应用教程-第9章 结构方程模型
❖ 模型评价
评价指标
绝对拟合评价
指 标
绝对拟合评价
绝对拟合评价
卡方值
拟合优度指数GFI
标准化均方根残余 SRMR 期望复核效度指标 AGFI 调整后的拟合指数 AGFI 不规范拟合指数 NNFI
增值拟合指数IFI
简效规范拟合指数 PNFI Akaike 信息标准化 AIC 规范卡方Normed Chi-Square
• Move是移动所选定的图形； • Duplicate是复制所选定的图形； • Erase是删除所选定的图形； • Move Parameter是移动所设定的参数位置；
•Edit按钮 在Edit下拉的菜单之中，提供了路径图编辑的相关工具， 如图所示。各选项的功能如下：
• Reflect是将所选定的图形作镜面对称； • Rotate是旋转所选定的图形； • Shape of Object是调整所选定的图形大小； • Space Horizontally是水平调整选定的图形； • Space Vertically是水垂直平调整选定的图形； • Drag Properties用来设定正在编辑的图形的性质； • Fit to page是使绘图区的图形与绘图区域大小相适应； • Touch up是用来使图形相对协调美观。
（3）可以在一个模型中同时处理因素的测量和因素之间的结构 传统的统计方法中，因素自身的测量和因素之间的结构关系往
往是分开处理的——对因素先进行测量，评估概念的信度与效度， 通过评估标准之后，才将测量资料用于进一步的分析。
在结构方程模型中，则允许将因素测量与因素之间的结构关系 纳入同一模型中同时予以拟合，这不仅可以检验因素测量的信度和 效度，还可以将测量信度的概念整合到路经分析等统计推理中。
如何正确使用SPSS统计分析软件
如何正确使用SPSS统计分析软件SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是现今最为流行的统计分析软件之一，它拥有强大的分析能力和灵活的数据处理手段，可以帮助研究人员更加高效地处理和分析大量数据。
然而，许多使用者在使用SPSS软件时，可能会遇到各种问题，包括数据预处理、数据清洗、数据分析等方面的问题。
本文将从SPSS软件的使用角度出发，为大家讲解如何正确使用SPSS统计分析软件。
一. 数据预处理和清洗数据预处理和数据清洗是SPSS数据分析的关键步骤。
在数据预处理和数据清洗过程中，需要对数据进行检查和清理，以保证统计分析的结果尽可能准确。
下面是几个常见的数据清洗步骤：1. 数据去重如果数据集中存在重复数据，会影响统计结果的准确性。
在使用SPSS前，需要对数据集进行去重操作，以确保数据集中每个样本只出现一次。
2. 数据过滤在对数据进行分析时，需要排除一些无用信息或异常数据。
在SPSS中可以使用过滤技术去掉无用数据。
3. 数据缺失值处理在数据采集时，难免会出现一些数据缺失的情况。
在进行统计分析时，需要对缺失值进行处理，以确保后续的分析准确无误。
二. 数据分析数据分析是SPSS软件的主要功能之一。
通过SPSS软件中的数据分析功能，研究人员可以采取各种不同的分析方法，进行数据的定量分析和定性分析。
下面是几种常见的数据分析方法：1. 描述性统计分析描述性统计分析是指研究人员通过图形和描述性统计量，对数据的基本特征进行分析和描述。
SPSS中可以使用的描述性统计方法包括频数、百分比、平均值、中位数、标准差、四分位数等。
2. 方差分析方差分析是一种常见的数据分析方法，可以用来检验变量之间是否存在显著差异。
在SPSS中，可以使用ANOVA（Analysis Of Variance，方差分析）方法进行方差分析。
3. 回归分析回归分析是一种用来分析和描述两个或多个变量之间关系的统计分析方法，可以预测连续型变量的值。
应用多元统计分析第三版教学设计
应用多元统计分析第三版教学设计一、教学背景应用多元统计分析课程旨在帮助学生掌握多元统计分析方法，包括多元方差分析、因素分析、聚类分析和回归分析等。
通过本课程的学习，学生将能够了解多元统计分析方法的使用场景、实现步骤和结果解释方法。
此外，本课程还将培养学生分析数据的能力和解释数据结果的技能。
二、教学目标1. 知识目标•理解多元统计分析方法的基本概念和原理。
•掌握多元方差分析、因素分析、聚类分析和回归分析的使用方法。
•能够分析实际数据并解释分析结果。
2. 技能目标•能够运用SPSS软件进行多元统计分析。
•能够运用多元统计分析方法解决实际问题。
•能够撰写多元统计分析报告。
3. 情感目标•培养学生分析和解释数据的兴趣和能力。
•增强学生对多元统计分析方法的信心和应用能力。
•培养学生的合作精神和团队意识。
三、教学内容和进度本课程共分为16个课时，主要包括以下内容：第一周（2课时）课程介绍和多元统计分析概述•介绍本课程的教学目标、教材和评估方法。
•简要介绍多元统计分析的基本概念和原理。
第二周（2课时）多元方差分析•理解多元方差分析的适用场景和原理。
•掌握多元方差分析的实现步骤和结果解释方法。
•运用SPSS软件进行多元方差分析实例。
第三周（2课时）因素分析•理解因素分析的适用场景和原理。
•掌握因素分析的实现步骤和结果解释方法。
•运用SPSS软件进行因素分析实例。
第四周（2课时）聚类分析•理解聚类分析的适用场景和原理。
•掌握聚类分析的实现步骤和结果解释方法。
•运用SPSS软件进行聚类分析实例。
第五周（2课时）线性回归分析•理解线性回归分析的适用场景和原理。
•掌握线性回归分析的实现步骤和结果解释方法。
•运用SPSS软件进行线性回归分析实例。
第六周-第七周（4课时）实际案例分析•将所学方法应用于实际数据分析案例。
•学生进行小组合作，撰写多元统计分析报告并进行展示。
第八周（2课时）课程总结和复习•对本课程的学习内容进行总结。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析SPSS（统计软件包社会科学）是一种用于统计分析的软件包，广泛应用于社会科学领域，包括心理学、教育学、经济学等。
它提供了各种统计分析方法和功能，可以帮助研究人员从数据中提取有用的信息，并生成统计报告和图表。
本文将介绍一些常用的SPSS统计分析方法及其应用。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法，包括计算平均值、标准差、频数和百分比等。
研究人员可以通过SPSS进行描述性统计分析，了解数据的分布情况和基本特征，为后续的统计推断提供基础。
2.t检验t检验是一种用于比较两个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种方法。
研究人员可以根据实际研究设计选择适当的方法，通过SPSS计算得出t值和p值，以判断两组样本均值差异是否显著。
3.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了单因素方差分析和多因素方差分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出方差分析表和p值，以判断不同组别之间的均值差异是否显著。
4.相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系强度和方向的方法。
SPSS提供了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出相关系数和p值，以判断变量之间的关系是否显著。
5.回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS提供了线性回归、多元回归和逐步回归等方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出回归方程和回归系数，以预测因变量的值，并评估自变量对因变量的影响程度。
6.因子分析因子分析是一种用于降维和归纳分析多个变量之间的相关性的方法。
SPSS提供了主成分分析和因子分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出因子载荷和因子得分，以解释变量之间的共性和变异。
此外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等其他统计分析方法，以满足研究人员对不同问题的需求。
SPSS统计分析方法及应用基本统计分析课件2
4.1.1 频数分析目的和基本任务 1、目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对 把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本数的百分比，这里 有 效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。 最终取值为100。
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• 5.2.2 计算基本描述统计量的操作 （1）选择菜单【分析】－【描述统计】－【描述】,
出现如下窗口：
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（2）将需计算的数值型变量选择到【变量】框 中。
（3）单击【选择】按钮指定计算哪些基本描述 统计量，出现如下窗口：
第Variables框中有多个变量 时，此框确定其输出顺序：
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4.2 计算基本描述统计量 • 4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类： 刻画集中趋势的统计量 刻画离中趋势的统计量 刻画分布形态的统计量
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1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾
向。 （1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变
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（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）： 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的 统计量。其计算公式为：
S.E.of .Mean (x X )2
n
[x E(x )]2
n
n
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第3章--SPSS-数据的预处理
4) 数据排序应用举例
• 对居民储蓄存款调查数据，利用排序的方法找出城镇居 民和农村居民一次性存款的最大值和最小值。 • 操作：户口，升序；存款额，升序。
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2 变量的计算
• 在统计分析过程中，为了更有效的反映事物的本质，有 时需要对变量的数据进行加工整理,产生新变量和计算结果。 • 比如计算一个变量的倍数，计算几个变量的和、差，计 算变量的绝对值、平方等等。 • 因此，变量的计算是日常工作中经常遇到的（38-43自 行记忆）
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2 变量的计算
4) 条件语句编辑 • c) 在这里可以输入筛选条件。需要说明的是， 每次只能编辑一个筛选条件，不能同时编辑多个筛 选条件。 • 对应工资上浮5%的条件是职称值等于1，高级 工程师。在编辑框输入表达式：zc=1
• 点击条件语句编辑窗口的Continue按钮，退回 到表达式编辑框，点击OK按钮，高级工程师的实发 工资计算完成。
2) 定义结果变量
a) 在Target Variable(目标变量)的编辑框中输入生成的 新变量名称，这时的变量可以是新变量，也可以是原有变量。 b) 如果输入的变量名在数据文件中已经存在，满足条件个 案新变量的值将替换旧变量对应的值，其它值不变。 c) 新变量的数据类型默认为数值型，点击Type&Label按 钮，在弹出的对话框中可以定义新变量的数据类型和标签。
无职称
• 这时变量sfgz所在的列将不再有缺失值。
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2 变量的计算
6) 计算方法的不足
• 变量的计算，无法一次将不同条件的表达式集中编写， 只能一个条件表达式运行一次。
SPSS统计分析方法及应用
SPSS统计分析方法及应用《SPSS统计分析方法及应用(第三版)》是一本介绍SPSS软件统计分析方法和应用的专业书籍。
它详细介绍了SPSS的基本操作、数据准备、数据分析方法、结果解释和报告编写等内容，旨在帮助读者掌握SPSS软件的使用和常见统计分析方法的运用。
第二部分详细介绍了SPSS数据准备的方法和技巧。
它包括数据清洗、变量定义和分组、数据变换和缺失值处理等内容。
通过学习这些方法，读者可以了解如何对原始数据进行清洗和预处理，以适应后续的分析需求。
第三部分介绍了常见的统计分析方法和应用。
它包括描述性统计、推断统计、相关分析、方差分析、回归分析和因子分析等内容。
通过学习这些方法，读者可以了解不同统计分析方法的原理和适用条件，并掌握如何使用SPSS软件进行分析。
第四部分介绍了SPSS结果解释的方法和技巧。
它包括结果解释的基本原则、各种统计指标的解读和报告编写的要点等内容。
通过学习这些方法，读者可以正确理解统计分析结果，并将结果编写成符合学术规范的报告。
第五部分介绍了SPSS在实际研究中的应用。
它包括问卷调查数据分析、实验设计和数据分析、社会调查数据分析等内容。
通过学习这些应用案例，读者可以了解如何将SPSS软件应用到具体的研究项目中，并掌握相关的分析方法和技巧。
第六部分是对SPSS软件使用的一些进阶技巧和扩展功能的介绍。
它包括数据的图表展示、高级统计分析方法、数据挖掘和预测等内容。
通过学习这些技巧和功能，读者可以进一步提高SPSS软件的使用水平，并拓展统计分析的应用范围。
总之，《SPSS统计分析方法及应用(第三版)》是一本系统、全面且实用的SPSS统计分析教材，适用于统计学、社会科学、医学、教育学等相关专业的学生和研究人员。
通过学习本书，读者可以掌握SPSS软件的基本操作和常见统计分析方法的应用，从而提高数据分析的能力和水平。
SPSS统计分析方法及应用(第三版)
读取其他格式的数据文件
直接读入其他格式的数据文件 使用文本向导读入文本文件 使用数据库向导读入数据
.
SPSS数据文件合并
纵向合并数据文件：纵向合并数据文件就是 将当前数据编辑窗口中的数据与另一个PSS 数据文件中的数据进行首尾对接,即将一个 SPSS数据文件的内容追加到当前数据编辑 窗口数据的后面,依据两个数据文件中的变 量名进行数据对接。
.
SPSS数据文件合并
横向合并数据文件就是将当前数据编辑窗口 中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据 进行左右对接,即将一个SPSS数据文件的内 容拼接到当前数据编辑窗口数据的右边,依 据两个数据文件中的个案进行数据对接。
.
第3章 SPSS数据的预处理
• SPSS将自动把用户所选择的菜单和选项 转换成SPSS的命令程序. ,并粘贴到主语法
数据分析的一般步骤
明确数据分析目标 正确收集数据 数据的加工整理 读懂分析结果,正确解释分析结果
.
利用SPSS进行数据分析的基本 步骤
.
第2章 SPSS数据文件的建立和 管理
SPSS统计分析方法及应用（第三版）
.
பைடு நூலகம்
SPSS数据的基本组织方式
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数 据,或一些基本的统计指标,那么这些数据就 应以原始数据的组织方式组织。
• 在原始数据的组织方式中,数据编辑窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成 SPSS数据文件的内容。
• 数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和 分析SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据 文件的结构就是关于每个.变量及相关特征的
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SPSS软件的三种基本使用方式
混合运行方式
• 混合运行方式是指在使用菜单的同时编 辑SPSS程序,是窗口菜单方式和程序运行 方式的综合。
• 为实现混合运行方式,用户应首先利用窗 口菜单运行方式,选择统计分析的菜单和 选项,但并不马上单击确定按钮提交执行, 而是单击粘贴按钮。
• SPSS将自动把用户所选择的菜单和选项 实用文档
数据分析的一般步骤
明确数据分析目标 正确收集数据 数据的加工整理 读懂分析结果,正确解释分析结果
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利用SPSS进行数据分析的基本 步骤
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第2章 SPSS数据文件的建立和 管理
SPSS统计分析方法及应用（第三版）
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SPSS数据文件
提供了直观的图形化菜单界面 统计方法丰富 分析结果图文并茂
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SPSS的使用
SPSS数据编辑窗口
• 数据编辑窗口的主要功能是:定义SPSS数据的结 构、录入编辑和管理待分析的数据。
• SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的 数据的,这些数据通常以SPSS数据文件的形式保 存在计算机磁盘上,其文件扩展名为.sav。
果的可读性。
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SPSS数据的结构和定义方法
变量值标签是对变量取值含义的解释说 明信息,对于分类型变量尤为重要
缺失值的处理是数据分析准备过程中一 个非常重要的环节。表现为：
• 数据中存在明显错误或明显不合理的数据 • 数据中存在漏填数据项 • SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户
缺失值
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SPSS数据的保存
SPSS支持的数据格式
• .SPSS格式文件 • .Excel格式文件 • .dBase格式文件 • .文本格式文件
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读取其他格式的数据文件
直接读入其他格式的数据文件 使用文本向导读入文本文件 使用数据库向导读入数据
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SPSS数据文件合并
纵向合并数据文件：纵向合并数据文件就是 将当前数据编辑窗口中的数据与另一个PSS 数据文件中的数据进行首尾对接,即将一个 SPSS数据文件的内容追加到当前数据编辑窗 口数据的后面,依据两个数据文件中的变量 名进行数据对接。
第1章 SPSS统计分析软件概述
SPSS统计分析方法及应用（第三版）
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SPSS的发展及特点
SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSci ence)社会科学统计软件包是世界著名的统 计分析软件之一
2009年,SPSS软件更名为IBM SPSS Statistics,也称 PASW(PredictiveAnalysisSoftWare)
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word文 档、文本文件)的特殊格式的文件。
• 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
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SPSS数据的基本组织方式
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SPSS数据文件合并
横向合并数据文件就是将当前数据编辑窗口 中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进 行左右对接,即将一个SPSS数据文件的内容 拼接到当前数据编辑窗口数据的右边,依据 两个数据文件中的个案进行数据对接。
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SPSS数据的结构和定义方法
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定
义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变
量名
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中
有三种基本数据类型,分别为数值型、字符
串型和日期型。每种类型都有默认的宽度、
小数位和列宽度
变量名标签是对变量名含义的进一步解释说
明,它可增强变量名的可视性和统计分析结
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数 据,或一些基本的统计指标,那么这些数据就 应以原始数据的组织方式组织。
• 在原始数据的组织方式中,数据编辑窗口中 的一行称为一个个案(Case),所有个案组成 SPSS数据文件的内容。
• 数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和 分析SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文 件的结构就是关于每个实用变文档量及相关特征的描
• spv文件格式是SPSS独有的,一般无法通过其他 软件如Word、Excel等打开
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SPSS软件的三种基本使用方式
窗口菜单方式
• 窗口菜单方式是指在使用SPSS过程中所有的分 析操作都可通过菜单、按钮、输入对话框等方 式来完成
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SPSS软件的三种基本使用方式
程序运行方式
• 程序运行方式是指:在使用SPSS过程中,统计分 析人员首先根据自己的分析需要,将数据分析的 步骤手工编写成SPSS命令程序,然后将编写好的 程序一次性提交给计算机执行。
计量标准将数据划分为三大类,即定距 型数据、定序型数据实和用文档定类型数据。
结构定义的基本操作
浏览结构：
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SPSS结构定义的应用案例
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SPSS数据的录入与编辑
SPSS数据的录入 SPSS数据的编辑
• SPSS数据的定位 • 插入和删除一条个案 • 插入和删除一个变量 • 数据的移动、复制和删除
• sav文件格式是SPSS独有的,一般无法通过其他 软件如Word、Excel等打开
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的使用
SPSS结果输出窗口
• 输出窗口是显示管理SPSS统计分析结果、报表 及图形的窗口。SPSS统计分析的所有输出结果 都显示在该窗口中。
• 输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计 算机磁盘上,其文件扩展名为.spv。
SPSS数据的基本组织方式
频数数据的组织方式
• 如果待分析的数据不是原始的调查问卷数据,而 是经过分组汇总后的汇总数据,那么这些数据就 应以频数数据的组织方式组织
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SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关 属性的描述。包括:变量名、类型、宽度、 列宽度、变量名标签、变量值标签、缺失值、 计量标准等信息。其中有些内容是必须定义 的,有些是可以省略的