DS第四章 数组
DS结构计算探讨-精品课件 (二)

DS结构计算探讨-精品课件 (二)
- DS结构计算探讨-精品课件
DS结构计算是一种常用的数据结构计算方法,它可以用于解决各种问题。
下面我们来探讨一下DS结构计算的相关内容。
1. DS结构的定义
DS结构是指一种数据结构,它可以用来存储和处理数据。
DS结构包括树、图、堆、队列、栈等,这些结构都有各自的特点和应用场景。
2. DS结构的应用
DS结构的应用非常广泛,比如在算法设计、程序设计、数据库设计等
方面都可以使用DS结构。
其中,树结构可以用来表示层次关系,图结
构可以用来表示复杂的关系网络,堆结构可以用来实现优先级队列等。
3. DS结构的算法
DS结构的算法包括遍历算法、查找算法、排序算法等。
其中,遍历算
法包括深度优先遍历和广度优先遍历,查找算法包括二分查找和哈希
查找,排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
4. DS结构的优化
DS结构的优化可以从多个方面入手,比如空间优化、时间优化、算法
优化等。
其中,空间优化可以通过压缩算法、位运算等方式来实现,
时间优化可以通过缓存、并行计算等方式来实现,算法优化可以通过
改进算法、优化数据结构等方式来实现。
5. DS结构的发展
DS结构的发展一直在不断地进行着,新的数据结构和算法不断涌现,比如红黑树、B+树、动态规划等。
这些新的DS结构和算法不仅可以提高计算效率,还可以解决更加复杂的问题。
以上是关于DS结构计算探讨的相关内容,希望对大家有所帮助。
DS-数据结构概述PPT课件

算法的基本特征
有穷性:算法中的操作步骤为有限个,且每个步骤都能在有限时
间内完成。
确定性:组成算法的操作必须清晰无二义性。
可行性:算法中的所有操作都必须足够基本,都可以通过已经实
现的基本操作运算有限次实现之。
输入:作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量
。些算法的字面上可以没有输入,实际上已被嵌入算法之中。
入学成绩 561 512 532 509
所在班级 00计算机2 00计算机1 00计算机2 00计算机3
说明:在此类文档管理中,可以有查找、修改、插入、删 除等操作。
结论4:在某种数据结构上可以定义一组运算。
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1.2 数据结构的有关概念和术语
1、数据:对客观事物的符号表示,信息的载体,能被计算机识别、存 储和加工处理。如整数,实数,字符串、图象、声音等都是数据。 2、数据元素:数据的基本单位,又可称为元素、结点、顶点、记录等。 3、数据项: 是数据不可分割的最小单位。如学号、姓名等。
① 计算机处理的数据量越来越大。
② 数据类型越来越多。
③ 数据的结构越来越复杂。
2021
软件学院 李媛媛5
例1 已知数据如下:
19850700163172978233000340304195902261011
工号:1985070016 电话号码:3172978 邮编:233000 身份证号码:340304195902261011
第1章
1.1 为什么要学习数据结构 1.2 数据结构的基本概念和术语 1.3 算法和算法描述 1.4 算法时空效率分析方法
2021
软件学院 李媛媛1
本章重点难点
重点: ①数据结构的逻辑结构、存储结构以及基本操
ds 中文资料

电源控制:
VCC1 可提供单电源控制也可以用来作为备用电源,VCC2 为主电源。在主电源关闭的情况下,也能保持时钟的 连续运行。DS1302 由 Vcc1 或 Vcc2 两者中的较大者供电。当 Vcc2 大于 Vcc1+0.2V 时,Vcc2 给 DS1302 供电。当 Vcc2 小于 Vcc1 时,DS1302 由 Vcc1 供电。
数据输入:
经过 8 个时钟周期的控制字节的输入,一个字节的输入将在下 8 个时钟周期的上升沿完成,数据传输从字节最 低位开始。
数据输出:
经过 8 个时钟周期的控制读指令的输入,控制指令串行输入后,一个字节的数据将在下个 8 个时钟周期的下降 沿被输出,注意第一位输出是在最后一位控制指令所在脉冲的下降沿被输出,要求 RST 保持位高电平。
1. 可通过 Vcc1 进行涓流充电 2. 双重电源补给 3. 备用电源可采用电池或者超级电容(0.1F 以上),可以用老式电脑主板上的 3.6V 充电电池。 如果断电时间较短(几小时或几天)时,就可以用漏电 较小的普通电解电容器代替。100 μ F 就可以保证 1 小时的正常走时。DS1302 在第一次加电后,必须进行 初始化操作。初始化后就可以按Hale Waihona Puke 常方法调整时间。1 / 10
功能特色:
时钟计数功能,可以对秒、分钟、小时、月、 星期、年的计数。年计数可达到 2100 年。
有 31*8 位的额外数据暂存寄存器 最少 I/O 引脚传输,通过三引脚控制 工作电压:2.0-5.5V 工作电流小于 320 纳安(2.0V) 读写时钟寄存器或内部 RAM(31*8 位的额外 数据暂存寄存)可以采用单字节模式和突发模式 8-pin DIP 封装或 8-pin SOICs 兼容 TTL (5.0V) 可选的工业级别,工作温度-40 – 85 摄氏度 兼容 DS1202 较 DS1202 增加的功能:
微机原理习题解答

微机原理习题解答第1章汇编语言基础知识习题解答1.1 什么是汇编语言?汇编语言的特点是什么?;答:为了克服机器语言难以记忆、表达和阅读的缺点,人们采用具有一定含义的符号作为助忆符,用指令助忆符、符号地址等组成的符号指令称为汇编格式指令(或汇编指令)。
汇编语言是汇编指令集、伪指令集和使用它们规则的统称。
汇编语言的特点是:(1)执行速度快。
(2)程序短小。
(3)可以直接控制硬件。
(4)可以方便地编译。
(5)辅助计算机工作者掌握计算机体系结构。
(6)程序编制耗时,可读性差。
(7)程序可移植性差。
1.2 把下列十进制数转换成二进制数、八进制数、十六进制数。
① 127 ② 1021 ③ 0.875 ④ 6.25答:① 1111111B;177Q;7FH ② 1111111101;1775Q;3FDH③ 0.111 B;0.7Q;0.EH ④ 110.01B;6.2Q;6.4H1.3把下列二进制数转换成十进制数。
① 1001.11 ② 101011.10011 ③ 111.011 ④ 1011.1答:① 9.75D ② 43.59375D ③ 7.375D ④ 11.5D1.4 把下列八进制数转换成十进制数。
① 573.06 ② 75.23 ③ 431.7 ④ 123.45答:① 379.09375D ② 61.296875D ③ 281.875 ④ 83.5781251.5 把下列十六进制数转换成十进制数。
① 0D5.F4 ② 8BA.7C ③ 0B2E.3A ④ 6EC.2D答:① 213.953125D ② 2234.484375 ③ 2862.2265625 ④ 1772.175781251.6 把下列英文单词转换成ASCII编码的字符串。
① Upper ② Blow ③ Computer ④ What答:① 55H,70H,70H,65H,72H ② 53H,6CH,6FH,77H③ 43H,6FH,6DH,70H,75H,74H,65H,72H ④ 57H,68H,61H,74H1.7求下列带符号十进制数的8位基2码补码。
微型计算机原理与接口技第四章习题参考答案

第四章习题参考答案教材上的习题P205 1 解:A1 - 4字节,A2 - 6字节,A3 - 40字节,A4 - 60字节P205 4 解:PAR偏移地址为0, PLENTH 当前偏移地址$=2+16+4=22,$-PAR=22,故PLENTH的值为22P205 5 解:AX=1,BX=20,CX=1P206 6 解: 应讨论最高位为1和0的情况。
如输入最高位为1,AH=0;输入最高位为0,AH=0FFH。
IN AL,5FH ;假如输入后AL=45HTEST AL,80H ;执行01000101 AND 10000000后ZF=1,AL=00HJZ L1 ;ZF=1,转到L1MOV AH,0JMP STOPL1: MOV AH,0FFH ;结果AH=0FFHSTOP: HALT补充题阅读程序并完成填空(1) ADDR1开始的单元中连续存放两个双字数据,求其和,并将和存放在ADDR2开始的单元(假定和不超过双字)MOV CX,2XOR BX,BXCLCNEXT: MOV AX,[ADDR1+BX]ADC AX,MOV [ADDR2+BX],AXINC BXNEXT解:[ADDR1+BX+4]INC BXLOOP(2)在数据段ADDR1地址处有200个字节数据,要传送到数据段地址ADDR2处。
MOV AX, SEG ADDR1MOV DS, AXMOV ES,MOV SI,MOV DI, OFFSET ADDR2MOV ,200CLDREP解:AXOFFSET ADDR1CXMOVSB(3)已知有某字串BUF1的首地址为2000H, 数据段与附加段重合。
欲从BUF1处开始将20个字数据顺序传送至BUF2处。
(假设BUF1和BUF2有地址重叠)LEA SI, BUF1ADD SI,LEA DI, BUF2STDMOV CX,REP MOVSW解:38ADD DI, 3820(4)设有一个首地址为ARRAY,有N个字数据的数组,要求求出该数组之和,并把结果存入TOTAL地址中。
第四章 指令与寻址方式习题解答 (2)

1. 假定(BX)=637DH,(SI)=2A9BH,位移量D=3237H,试确定在以下各种寻址方式下的有效地址是什么?(1)立即寻址(2)直接寻址(3)使用BX的寄存器寻址(4)使用BX的间接寻址(5)使用BX的寄存器相对寻址(6)基址变址寻址(7)相对基址变址寻址答:(1)立即数寻址的有效地址是当前IP的内容;(2)直接寻址,若使用位移量D=3237H进行,则有效地址为3237H;(3)使用BX的寄存器寻址时,操作数在BX寄存器中,因此无有效地址;(4)使用BX的间接寻址时,有效地址在BX寄存器中,即有效地址=637DH;(5)使用BX的寄存器相对寻址的有效地址=(BX)+D=637DH+3237H=95B4H;(6)基址变址寻址的有效地址=(BX)+(SI)=637DH+2A9BH=8E18H;(7)相对基址变址寻址的有效地址=(BX)+(SI)+D=C050H;2. 写出把首地址为BLOCK的字数组的第6个字送到DX寄存器的指令。
要求使用以下几种寻址方式:(1)寄存器间接寻址(2)寄存器相对寻址(3)基址变址寻址答:(1)使用寄存器间接寻址,把首地址为BLOCK的字数组的第6个字送到DX寄存器的指令为:MOV BX,BLOCKADD BX,12MOV DX,[BX](2)使用寄存器相对寻址,把首地址为BLOCK的字数组的第6个字送到DX寄存器的指令为:MOV BX,BLOCKMOV DX,[BX+12](3)使用基址变址寻址,把首地址为BLOCK的字数组的第6个字送到DX寄存器的指令为:MOV BX,BLOCKMOV SI,12MOV DX,[BX+SI]3. 现有(DS)=2000H,(BX)=0100H,(SI)=0002H,(20100H)=12H,(20101H)=34H,(20102H)=56H,(20103H)=78H,(21200H)=2AH,(21201H)=4CH,(21202H)=B7H,(21203H)=65H,试说明下列各条指令执行完后AX寄存器的内容。
DS结构计算探讨-精品课件 (一)

DS结构计算探讨-精品课件 (一)DS结构计算探讨-精品课件DS结构是一种常用的数据结构,也是计算机科学中非常重要的一部分。
它包含了许多的算法和数据结构,如堆、图、搜索、哈希等。
在计算机程序设计方面,DS结构的运用非常广泛,可以帮助我们有效地解决各种复杂的问题。
下面,我们将详细探讨DS结构计算的相关问题。
一、DS结构的概念和意义DS结构(Data Structures)是指一组数据集合,用于实现不同的算法和数据结构模型。
在程序设计中,DS结构可以帮助我们更有效地管理数据,提高程序的性能和效率。
DS结构的意义在于它提高了计算机程序的效率和性能,从而提高了程序的速度和可靠性。
通过使用DS结构,可以更好地理解数据集合和数据存取方式,从而简化程序设计,并减少数据库系统中的错误和冗余数据。
二、DS结构的应用DS结构在计算机科学中有着广泛的应用,例如:1.数组和链表结构数组和链表是最基本的DS结构,它们被广泛地应用于程序设计中的各种场景中。
在程序设计中,数组和链表可以帮助我们有效地管理和存储数据,快速地访问数据,从而提高程序的性能和效率。
2.哈希表和二叉树哈希表和二叉树是DS结构中比较常用的结构,它们可以用于各种数据结构,如图、搜索、堆等。
在实际应用中,哈希表和二叉树可以帮助我们在存储和通信中更好地管理数据,从而提高系统的性能和效率。
3.堆和图堆和图结构也是DS结构中比较常见的结构,堆结构可以帮助我们更有效地管理大量任务的排序处理,而图结构则可以帮助我们更好地处理各种图形问题,如网络路由等。
三、DS结构计算的技巧和方法当设计DS结构时,需要注意以下要点:1.合理化设计数据结构:为了优化程序的效率和性能,需要设计一个合理且高效的数据结构。
在设计过程中,尽量避免过度重构,保持数据结构的一致性,以便更好地管理和使用数据。
2.遵循算法规则:在使用某种算法时,需要注意算法规则和流程细节,以确保算法正确性,并避免数据处理中发生错误或冲突问题。
ds-4

i=4 ababcabcacbab
第三趟匹配 16
cuit 徐 虹
a b a b c a b c a c b a b 第六趟匹配
t = a b c a c Subch!=t
ababcabcacbab t=abcac
匹配成功
顺序串上的子串定位运算index(S,T)
int seqstring::index( seqstring S, seqstring T, intpos) {
串
5
cuit 徐 虹
这个最小操作子 集上实现。
数 据 例如: 结 构 1. 若s1="This is a string.",s2="is",
则Length(s1)=7,index(s1,s2,1)=3,index(s1,s2,4)=6。
之 2. 若s1="class",s2="room",
4 5 i 6 s 7 8 a 9 10 s 11 t 12 r 13 i 14 n 15 g S.len 16 … maxsize-1
S.str :
0 T
1 h
2 i
3 s
数 据 结 构
之
串
12
cuit 徐 虹
const int maxsize=maxlen; //maxlen表示串的最大容量 class seqstring { public: char ch[maxsize]; //存放串的值的一维数组 int curlen; //当前串的长度 void assign(&S,T) //类中的成员函数 void concat(&S,T) int length(T) void substr(S,i,j,&T) int strcmp(S,T) void insert(&S,i,T) void del(&S,i,j) int index(S,T) void replace(&S,i,j,T) };
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起始位置,亦称为基地址。
1
2
i 1
k i 1
练习1:
数组A[0..5,0..6],每个元素占5个字节,首地 址为1000,按列优先存储,则A[5,5]的存储地 址是 ( )。 分析: 因为是按列优先,所以在A[5,5] 前已经 存储了0~4列共5列,每列有6个元素,所以共 5×6=30个元素。在第5列上, A[5,5]之前有 5个元素,则A[5,5]之前共有30+5=35个元素, 所以其地址为: 1000+35*5=1175
矩阵中元素已经按行和按列排好序,要求查找的时间复杂度为 O(m+n),因此不能采用常规的二层循环的查找。 方法:从B的右上角元素开始比较,每次比较有3种可能的结果: 1) B[i,j]=x ,查找成功; 2) B[i,j]>x,则向j小的方向(即向左)继续查找(减少一列); 3) B[i,j]<x,则向i大的方向(即向下)继续查找(减少一行); 这样:每次比较可以使得搜索范围减少一行或一列,最多经过 m+n次比较就可以找到。 若下标超出范围,则查找失败。
(i 1) * (2n i 2) (n p 1) 2 p 1
i 1
个元素,而在第i行上aij之前有j-i个元素,它是所 在行的第(j-i+1)个元素,所以,它是数组a的第 (i-1)*(2n-i+2)/2+(j-i+1)个元素。 注意到B的 下标从0开始:
因此aij和B[k]之间的对应关系为:
i (i 1) j 1 2 k j ( j 1) i 1 2
当i j j
= LOC(B[0])+K*L=LOC(B[0])+[I*(I-1)/2+J-1]*L
特殊矩阵之 三角矩阵的压缩存储
三角矩阵 :下(上)三角矩阵是指矩阵的上(下)三角 (不包括对角线)中的元素均为常数c或零的n阶矩阵。 存储同对称矩阵,再增加一个存储常数c的存储空间,所 以共需n*(n+1)/2+1个存储单元。 以下三角矩阵为例: 存放常数的位置
练习2:
C语言中定义的一维数组a[50]和二维数组 b[10][5]具有相同的首地址,即 &(a[0])=&(b[0][0]),再以列序为主时, a[18]的地址和( )的地址相同。 A. b[1][7] B. b[1][8] C. b[8][1] D. b[7][1] 分析: a[18]是数组的第19个元素, b[8][1]=1*10+9=19, 即b[8][1]是数组b 按列优先存储的第19个元素。 C为答案, 即&(a[18])=&(b[8][1]) 。
设n维数组为: A[c1..d1,c2..d2,…,cn..dn]
LOC(j1,j2,…,jn)= LOC(c1,c2,…,cn)+[(j1-c1)*(d2-c2+1)*(d3c3+1)*…*(dn-cn+1)+(j2-c2)*(d3-c3+1)*…*(dn-cn+1)+…+(jn-1cn-1)*(dn-cn+1)+(jn-cn)]*L 该式为二维数组中任一元素的存 n n =LOC(c1,c2,…,cn)+ ( ji ci ) (d k ck 1)] * L 储位置,LOC(c ,c )是二维数组的
时间复杂度为O(mn+n )
4.3 特殊矩阵的压缩存储
知识考核点: 1. 特殊矩阵的定义 特殊矩阵是指矩阵中有很多值相同的元素并 且它们的分布有一定的规律 2. 矩阵压缩存储的基本思想 (1). 为多个值相同的元素只分配一个存储空间; (2). 对零元素不分配存储空间
特殊矩阵之 对称矩阵的压缩存储
第四章 数组
4.1 考纲要求及分析
考纲要求: 特殊矩阵的压缩存储 考纲分析: 本章不属于重点考核的内容,主要以选择题的形式出现。 本章要求: (1). 理解数组的定义和存储方法,注意数组元素具有相同的数 据 类型,因此,每个元素占用的存储单元数相同; (2). 掌握特殊矩阵的压缩存储方法,以及将特殊矩阵压缩存储后 矩阵元素的寻找方法;
void move(int A[ ],int n) 由于只使用了i,j,temp,所 { int i=0, j=n-1,temp; 以S(n)=O(1) while(i<j) { while(i<j)&&A[i]%2==1) i++; //从左向右找到偶数A[i] while(j>i)&&A[i]%2==0) j--; //从右向左找到奇数A[j] if (i < j ) { temp= A[i]; A[i]= A[j]; A[j]=temp; i++; j--; }//if 尽管使用了3个while,但是只扫描了A数组一 }//while 次,即从左向右和从右向左分别扫描,到两者 相遇为止。所以T(n)=O(n) }//move
void Andian(int a[ ][ ],int m, int n) { for (i=0; i<n, i++) { d=a[i][0];k=0; //d为第i行中的最小值 for (j=1; j<m;j++) if (a[i][j]<d) { d=a[i][j]; k=j;} //a[i][k]为第i行中最小值 for (j=0; j<n;j++) //查找第k列 if (a[j][k]>d) break; if (j==n) printf(“马鞍点是”,i,k,a[i][k]); } 外层for循环共执行n次,内层第一个for循环执行m次, 第二个for循环最坏情况下执行n次,所以最坏情况下的 } 2
i(i 1) 2 j 1 当i j k n * (n 1) 当i j 2
以上三角矩阵为例,按行优先顺序存储时,主对角线上的第一行 存储n个,第二行存储n-1个,第p行(1<=p<=n)恰有 n-p+1 个元 素,则aij 之前的 i-1 行共有: n+(n-1)+……+(n-i+2)=(i-1)*(2n-i+2)/2个元素,即:
算法设计题1的另外一种表述:
数组B[0..m-1,0..n-1]的数据在行、列方向上 都按从小到大的顺序排列,且整型变量x中的 数据在B中一定存在。试设计算法,找出一对 满足B[i,j]=x的i,j值。要求比较次数不超过 m+n。 如4行5列的矩阵B从1~20。查找17。
算法分析:
n( n 1) 2
…
ann
n(n 1) 1 2
B[k]和矩阵中的元素aij之间存在着一一对应关系:
第一行存储一个元素, 第二行存储二个元 当i 素……,而元素aij的前 面有i-1行,共存储 1+2+……+i-1=i*(iJ=min(i,j), 1)/2,而元素aij是它所若令:I=max(i,j), 在行的第j个元素,所以 则可表示为:k=I*(I-1)/2+J-1, 它是第i*(i-1)/2+j个元 则aij的地址可以如下计算: 素。注意到B的下标从0 LOC(aij)=LOC(B[k]) 开始,所以有:
void find(int B[M][N],int x, int &i,int &j) { //M,N是常量,分别为数组最大行、列数 i=0,j=N-1,flag=0; //flag是成功找到x的标志 while (i<=M-1 && j>=0) { if B[i][j]==x ) { flag=1; break; } else if (B[i][j]>x ) j--; else i++; }//while if flag printf(“x在B中的位置是”, i,j); else printf(“查找失败”); }//find
数组的按行优先存储
设二维数组A是: A[c1..d1,c2..d2](c1≤i≤d1,c2≤j≤d2) 其中c1、c2和d1、d2分别为二维数组A的边界 的下界和上界,每个数组元素占用L个存储单元
LOC(i,j)=LOC(c1,c2)+[(i-c1)*(d2-c2+1)+(j-c2)]*L
练习3:
二维数组A的每个元素是由6个字符组成的串, 行下标从0~8,列下标从0~9; 1). 存放A至少需要多少个字节?
解: A共9行10列,所以有90个元素,存放 A至少需要90*6=540个存储单元(字节)
练习3:
二维数组A的每个元素是由6个字符组成的串, 行下标从0~8,列下标从0~9; 2). A的第8列和第5行共占多少个字节?
算法中查找x的路线从右上角开 始,向下(当x> B[i][j])或向左 (当x< B[i][j])。向下最多执行 M次,向左最多执行N次。最好 情况是在右上角比较一次,最 差情况是在左下角比较M+N-1 次。
算法设计题2
设一系列正整数存放在一维数组中,试设计 算法,将所有奇数存放在数组的前半部分, 将所有的偶数放在数组的后半部分。要求尽 可能少用临时存储单元并使时间最少。分析 算法的T(n)和S(n)。 可以就地移动。用i从左向右扫描数组找到一 个偶数,用j从右向左扫描数组找到一个奇数, 然后将两者交换,如此这样,直到i≥j为止。
算法设计题3
若在矩阵A中存在一个元素 aij (0≤i≤n-1,0≤j≤m-1),该元素是第 i 行元素 中最小值且又是第 j 列元素中最大值,则称该 元素为矩阵的一个马鞍点。假设以二维数组存 储矩阵A,试设计一个求该矩阵所有马鞍点的 算法,并分析最坏情况下的时间复杂度。 分析:在矩阵中逐行寻找该行中的最小值,然 后对其所在的列寻找最大值,如果该列上的最 大值与该行上的最小值相等,则说明该元素是 马鞍点,将它所在的行号和列号输出。