SPSS 上机考试复习题
spss期末考试上机试题及答案

spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在SPSS中,数据视图指的是:A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案:A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型?A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案:C3. 在SPSS中,要对数据进行排序,应该使用哪个命令?A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案:A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法?A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案:D5. 在SPSS中,要计算一个新变量的平均值,应该使用哪个命令?A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案:A二、填空题(每题3分,共15分)6. 在SPSS中,数据文件的扩展名通常是________。
答案:.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS,可以使用________功能。
答案:Get Data8. 在SPSS中,进行频率分析时使用的命令是________。
答案:Frequencies9. 为了进行方差分析,需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案:Analyze10. 在SPSS中,如果需要对数据进行标准化处理,可以使用________命令。
答案:Standardize三、简答题(每题5分,共10分)11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案:数据清洗通常包括以下步骤:检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行?答案:在SPSS中进行描述性统计分析,可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics,然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案在SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)的学习过程中,上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案,希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一:数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务:1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗,去除数据缺失和异常值。
答案:导入数据:步骤1:打开SPSS软件,点击“文件”,选择“打开”,再选择“数据”选项。
步骤2:在弹出的对话框中,找到并选中Excel文件,并点击“打开”按钮。
步骤3:在“导入向导”界面上,选择“读取工作表”选项,点击“下一步”按钮。
步骤4:在“选择工作表和变量”界面上,选择要导入的工作表和变量,点击“下一步”按钮。
步骤5:在“命名新数据文件”界面上,选择保存导入后的数据文件的路径和名称,点击“完成”按钮。
数据清洗:步骤1:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“选择变量”子菜单。
步骤2:在弹出的对话框中,选择要进行数据清洗的变量,点击“确定”按钮。
步骤3:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“筛选”子菜单。
步骤4:在弹出的对话框中,选择要进行筛选的条件,点击“确定”按钮。
步骤5:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“数据清理”子菜单。
步骤6:在弹出的对话框中,选择要进行数据清理的方法,点击“确定”按钮。
试题二:描述性统计分析通过实践操作完成以下任务:1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图,并进行数据解读。
答案:计算描述统计量:步骤1:点击菜单栏上的“分析”选项,选择“描述性统计”子菜单。
步骤2:在弹出的对话框中,选择要进行统计分析的变量,点击“统计”按钮。
步骤3:在“统计”界面上,勾选“平均值”、“标准差”和“频数”,点击“确定”按钮。
绘制直方图:步骤1:点击菜单栏上的“图表”选项,选择“直方图”子菜单。
spss复习题

spss复习题SPSS复习资料⼀、选择题1、SPSS数据⽂件的扩展名是()。
.sav2、SPSS软件的三种运⾏管理⽅式:()、()和()。
完全窗⼝菜单运⾏管理⽅式程序运⾏管理⽅式混合运⾏管理⽅式输出窗⼝的主要功能:()。
显⽰和管理SPSS统计分析结果、报表和图形。
3、统计学依据数据的度量尺度将数据划分为三⼤类,()、()和()。
定距型数据定类型数据定序型数据4、SPSS有两个基本窗⼝:()和()。
数据编辑窗⼝和结果输出窗⼝。
5、SPSS数据的组织⽅式有两种:()和()。
原始数据的组织⽅式和计数数据的组织⽅式5、常见的基本描述统计量有三⼤类:()、()和()。
刻画集中趋势的统计量刻画离中趋势的统计量刻画分布形态的统计量6、数据编辑窗⼝的主要功能:()、()和()。
定义SPSS数据的结构录⼊编辑管理待分析的数据。
7、填写下⾯的⽅差分析表ANOV A()1252 522 18 298、SPSS对不同类型的变量应采⽤不同的相关系数来度量,常⽤的相关系数主要有()、()和()。
Pearson简单相关系数、Spearman等级相关系数和Kendallτ相关系数等。
9、利⽤样本相关系数r进⾏变量间线性关系的分析,⼀般( ) 表⽰两变量有较强的线性关系; ( )表⽰两变量之间的线性关系较弱。
|r|>0.8表⽰两变量有较强的线性关系; |r|<0.3表⽰两变量之间的线性关系较弱10、利⽤样本相关系数r进⾏变量间线性关系的分析,r=( ) 表⽰两变量存在完全正相关;r=( ) 表⽰两变量存在完全负相关; r =()表⽰两变量不相关。
r=1表⽰两变量存在完全正相关;r=-1表⽰两变量存在完全负相关;r=0表⽰两变量不相关11、样本相关系数r的取值范围是()。
在-1~+1之间12、对回归⽅程的检验主要包括()、()、()和()。
回归⽅程的拟合优度检验回归⽅程的显著性检验回归系数的显著性检验残差分析13、层次聚类有两种类型,分别是()和()。
spss期末考试上机复习题(含答案)

1
.000
连续校正b
31.101
1
.000
似然比
32.554
1
.000
Fisher的精确检验
.000
.000
线性和线性组合
32.117
1
.000
有效案例中的N
436
答:根据交叉表分析可知,卡方=32.191,p<0.01,有非常显著性相关,即不同性别对该商品的态度有差异。
11.下面是在三种实验条件下的实验结果,不同实验条件在结果上是否存在差异。
-1.871
9
.094
答:根据配对样本t检验可知,p=0.94>0.05,因此没有显著性差异,即练习效果无显著性差异。
14.将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学,而对照组不施以教学,后期测验得分如下,问两组测验得分有无差异?
实验组
18
20
26
14
25
25
21
12
14
17
20
19
对照组
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
性别*是否喜欢
436
100.0%
0
.0%
436
100.0%
性别*是否喜欢交叉制表
计数
是否喜欢
合计
喜欢
不喜欢
性别
男
160
68
228
女
90
118
208
合计
250
186
436
卡方检验
值
df
渐进Sig. (双侧)
spss期末考试上机复习题(含答案)

spss期末考试上机复习题(含答案)《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异?中等以上中等以下男女性别*学业成绩交叉制表计数学业成绩合计中等以上中等以下性别男231740女382260合计6139100根据皮尔逊卡方检验,p=0.558〉0.05所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2.为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果(测试分数)如下。
问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)?序号新教学方法原教学方法123836987786588456937859917259答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.59新方法212旧方法 2.510.5新方法 4.514旧方法 5.513新方法716旧方法18新方法0.59旧方法411新方法 4.512旧方法59.5新方法 4.510旧方法 3.510新方法210旧方法412新方法514旧方法 4.512.5新方法616(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异?答:(1)所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5分数增加量的平均数为10.6111(2)检验统计量b旧方法-新方法Z-2.530a渐近显著性(双侧).011a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05所以两种培训方法无显著性差异。
SPSS 上机考试复习题

工管机考复习:1、基础题:收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据,请问在SPSS中应如何组织该份材料?2、现有两个SPSS数据文件,分别名为“学生成绩单一.sav”和“学生成绩单二.sav”,存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。
2-1请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并,形成一个完整的数据文件“学生成绩单”。
以下操作均以此数据库为准。
2-2对每个学生计算得优课程和得良课程数,并按得估课程数的降序排序。
2-3请计算每个学生课程的平均分和标准差,同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
2-4如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据,试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异。
2-5如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据,试分析哪些课程的平均分差异不显著。
2-6请任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。
(1)请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二条和第三条分别针对男生和女生样本。
(2)对各回归线的拟合效果进行评价。
3、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中,文件名为“居民储蓄调查数据.EXL”。
该数据的第一行是变量名,格式如下表所示,请将该份数据转换成SPSS数据文件,并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
(该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分)。
以下操作均使用此数据库。
3-1利用居民储蓄调查数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中,第一份数据为存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存储金额在1000~5000元之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样选取的70%的样本数据。
3-2利用居民储蓄调查数据,将其按常住地(升序),收入水平(升序),存款金额(降序)进行多重排序。
3-3大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行分组。
spss考试试题及答案

spss考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS中,用于描述数据集中的观测值的中心趋势的统计量是:A. 方差B. 均值C. 标准差D. 众数答案:B2. 在SPSS中,以下哪个选项不是数据转换的方法?A. 计算变量B. 重新编码C. 描述统计D. 计算描述答案:C3. 在SPSS中,进行相关性分析的命令是:A. CORRELATEB. REGRESSIONC. T-TESTD. ANOVA答案:A4. SPSS中,用于创建新的变量或修改现有变量的命令是:A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. AGGREGATED. RECODE答案:A5. 在SPSS中,用于比较两个独立样本均值差异的统计检验是:A. 卡方检验B. T检验C. 方差分析D. 相关性检验答案:B6. SPSS中,用于检查数据中是否存在缺失值的命令是:A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MISSING VALUESD. DETECT答案:A7. 在SPSS中,用于创建数据集的副本的命令是:A. SPLIT FILEB. SAVE ASC. TRANSPOSED. DATASET ACTIVATE答案:B8. SPSS中,用于生成数据集的频率分布表的命令是:A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. DESCRIPTIVES EXPLORE答案:B9. 在SPSS中,用于执行多重回归分析的命令是:A. REGRESSIONB. MANOVAC. FACTORD. CLUSTER答案:A10. SPSS中,用于绘制箱线图的命令是:A. CHARTSB. PLOTC. GRAPHD. EXAMINE答案:A二、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。
答案:数据清洗通常包括以下步骤:检查缺失值、异常值、错误数据,进行数据转换,以及数据标准化等。
SPSS上机考试练习试题-1

SPSS统计软件上机练习题(第一部分)1.10名15岁中学生身高体重数据如下:表110名15岁中学生身高体重数据编号12345678910性别男男男男男女女女女女身高(cm)166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.0体重(kg)57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5体重指数(BMI)=体重(kg)/身高(m)2,即体重(kg)除以身高(m)的平方。
请利用SPSS计算男生和女生体重指数的均数、标准差值。
2.将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。
甲药组治疗62人,54人有效;乙药组治疗64人,44人有效。
请用SPSS分析两种药物的治疗效果有无差别?3.某医师研究物理疗法、药物疗法和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效,资料见表3。
请用SPSS试比较三种疗法的有效率有无差别?如有差别,哪些组间有差异?表3三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效分组治疗例数有效例数有效率(%)物理疗法20619996.6药物疗法18216490.1外用膏药14411881.94.某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时,将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组,资料见表4。
请用SPSS比较两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别?表4DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计DN组42(37.8)48(43.3)21(18.9)111无DN组30(21.7)72(52.2)36(26.1)138合计72(28.9)120(48.2)57(22.9)2495.测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表5,请用SPSS比较两种血型系统之间是否有关联?如果有关联,关联强度多大?表5测得某地5801人的血型结果ABO血型MN血型合计M N MNO4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137********合计14511666268458016.某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系,将278例尸解资料整理成表6,问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势?表6年龄与冠状动脉硬化的关系年龄(岁) (X)冠状动脉硬化等级(y)—++++++合计20~7022429830~2724936340~162313759≥50920151458合计122894126278(1)选用SPSS过程:Weight cases;Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs。
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工管机考复习:
1、基础题:收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据,请问在SPSS中应如何组
织该份材料?
2、现有两个SPSS数据文件,分别名为“学生成绩单一.sav”和“学生成绩单二.sav”,存放
了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。
2-1请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并,形成一个完整的数据文件“学生成绩单”。
以下操作均以此数据库为准。
2-2对每个学生计算得优课程和得良课程数,并按得估课程数的降序排序。
2-3请计算每个学生课程的平均分和标准差,同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
2-4如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据,试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异。
2-5如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据,试分析哪些课程的平均分差异不显著。
2-6请任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。
(1)请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二条和第三条分别针对男生和女生样
本。
(2)对各回归线的拟合效果进行评价。
3、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中,文件名为“居民储蓄调查数据.EXL”。
该数据的第一行是变量名,格式如下表所示,请将该份数据转换成SPSS数据文件,并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
(该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分)。
以下操作均使用此数据库。
3-1利用居民储蓄调查数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中,第一份数据为存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存储金额在1000~5000元之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样选取的70%的样本数据。
3-2利用居民储蓄调查数据,将其按常住地(升序),收入水平(升序),存款金额(降序)进行多重排序。
3-3大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行分组。
3-4如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的
人是对自己收入比较满意和乐观的人,请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
3-5请用SPSS做频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。
3-6从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。
3-7结合被调查者的常住地或者职业或年龄差误,分析储户的收入分布特征。
3-8请说明数据库中的多选题是按照哪种拆分方式拆分的。
利用多选项分析被调查者本次存款的最主要的目的。
4、为研究某地区住户的家庭条件和购房意向,进行问卷调查。
调查内容包括被调查者的性
别、职业、年龄、家庭的月收入、常住人口数、现住房面积、购房意向等问题。
现调查了2993人,得到2993份问卷。
具体数据见“住房状况调查.sav”,以下操作均使用本数据库。
4-1请运用数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。
4-2分别采用以下两种样本选取方案:
(1)希望仅对具有本市户口的家庭住房状况进行分析,因此应只选择本市户口的住户样本。
(2)希望对全部样本的70%的数据进行分析,因此应采用随机样本选取中的近似选取方法进行抽样。
4-3分析被调查家庭中有多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备购买住房。
4-4分析本市户口家庭和外地户口家庭目前人均住房面积的平均值是否有较大差距,未来打算购买住房的平均面积是否有较大差距。
4-5分析被调查家庭的人均住房面积的分布特征。
4-6分析被调查家庭中户主的从业状况和目前所住房屋的产权情况;
4-7对人均住房面积计算基本描述统计量,并分别对本市户口和外地户口家庭进行比较;
4-8分析人均住房面积是否存在不均衡现象。
4-9分析家庭收入与打算购买的住房面积存在怎样的统计关系。
5、有三份职工调查数据文件,“职工数据.sav”、“追加职工.sav”与“职工奖金.sav”,
5-1请将“职工数据.sav”与“追加职工.sav”两份数据文件合并为一份数据文件。
5-2请将“追加职工.sav”与“职工奖金.sav”两份数据文件合并为一份数据文件。
5-3请用“职工数据.sav”,以职称为主排序变量的降序,基本工资为第二排序变量的升序进行多重排列。
5-4请用“职工数据.sav”,依据职称级别计算实发工资,计算规则是:实发工资等于基本工资减去失业保险,之后依据职称1~4等级分别将以上计算结果上浮5%,3%,2%,1%。