市场调查常用模型
结构方程模型在市场调查数据分析中的应用
结构方程模型在市场调查数据分析中的应用市场调查是商业决策过程中不可或缺的一部分，而有效地分析市场调查数据对于企业来说至关重要。
随着统计学和计量经济学的发展，结构方程模型（SEM）成为一种强大的分析工具，并在市场调查数据分析中得到广泛应用。
本文将探讨结构方程模型在市场调查数据分析中的应用，并介绍其优势和使用步骤。
结构方程模型是一种多变量统计模型，可以用于检测和量化多个潜在变量之间的关系。
市场调查数据通常包含大量的变量，如顾客满意度、品牌忠诚度、购买意愿等，结构方程模型可以帮助研究者理解这些变量之间的复杂关系。
相比于传统的回归分析和因子分析方法，结构方程模型具有更多的优势。
首先，结构方程模型可以同时考虑显性变量和潜变量。
显性变量即直接测量得到的变量，潜变量则是不能直接观测到的概念性变量，如品牌认知、品牌形象等。
通过结构方程模型，可以将显性变量与潜变量建立关系，进而揭示潜在变量对显性变量的影响。
这一点在市场调查中非常重要，因为很多重要的概念无法直接测量，只能通过其他变量间接体现。
其次，结构方程模型可以同时考虑多个因果关系。
市场调查数据中的变量之间通常存在着复杂的因果关系，如某个产品的质量对顾客满意度的影响、广告效果对品牌忠诚度的影响等。
结构方程模型可以通过构建多个方程，同时考虑这些因果关系，帮助研究者全面地分析各个因素对结果的影响。
此外，结构方程模型还可以进行模型拟合度的检验。
拟合度是指模型对数据的适配程度，通过检验模型的拟合度，可以判断模型是否能够准确地解释数据。
对于市场调查数据分析来说，模型拟合度的检验非常重要，可以帮助研究者评估模型的有效性，从而提高决策的准确性和可靠性。
在使用结构方程模型进行市场调查数据分析时，通常可以按照以下步骤进行：第一步，确定研究假设和变量。
在进行市场调查前，研究者需要明确研究目的和问题，确定需要调查的潜在变量和显性变量，并建立假设。
第二步，设计问卷和采集数据。
根据确定的变量和问题，设计问卷并进行数据采集。
kano模型定义了三个层次的顾客需求
KANO模型定义了三个层次的顾客需求:基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。
这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
基本型需求是顾客认为产品“必须有”的属性或功能。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
期望型需求要求提供的产品或服务比较优秀，但并不是“必须”的产品属性或服务行为有些期望型需求连顾客都不太清楚，但是是他们希望得到的。
在市场调查中，顾客谈论的通常是期望型需求，期望型需求在产品中实现的越多，顾客就越满意;当没有满意这些需求时，顾客就不满意。
兴奋型需求要求提供给顾客一些完全出乎意料的产品属性或服务行为，使顾客产生惊喜。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当产品提供了这类需求中的服务时，顾客就会对产品非常满意，从而提高顾客的忠诚度。
3需求分析基本品质（需求）kano模型也叫理所当然品质。
如果此类需求没有得到满足或表现欠佳，客户的不满情绪会急剧增加，并且此类需求得到满足后，可以消除客户的不满，但并不能带来客户满意度的增加。
产品的基本需求往往属于此类。
对于这类需求，企业的做法应该是注重不要在这方面失分。
期望品质（需求）也叫一元品质。
此类需求得到满足或表现良好的话，客户满意度会显著增加，当此类需求得不到满足或表现不好的话，客户的不满也会显著增加。
这是处于成长期的需求，客户、竞争对手和企业自身都关注的需求，也是体现竞争能力的需求。
对于这类需求，企业的做法应该是注重提高这方面的质量，要力争超过竞争对手。
魅力品质（需求）此类需求一经满足，即使表现并不完善，也能到来客户满意度的急剧提高，同时此类需求如果得不到满足，往往不会带来客户的不满。
这类需求往往是代表顾客的潜在需求，企业的做法就是去寻找发掘这样的需求，领先对手。
4操作意义kano模型在实际操作中，企业首先要全力以赴地满足顾客的基本型需求，保证顾客提出的问题得到认真的解决，重视顾客认为企业有义务做到的事情，尽量为顾客提供方便。
市场需求预测模型介绍分析详解
市场需求预测模型介绍分析详解市场需求预测模型是指通过收集和分析市场数据，以预测消费者需求的工具和方法。
它对于企业制定战略、制定生产计划和预测市场变化具有重要意义。
本文将详细介绍市场需求预测模型的各种类型、应用案例以及优缺点。
市场需求预测模型的类型多种多样，其中最常见的包括时间序列分析、回归分析、群体决策模型和机器学习模型等。
时间序列分析主要基于历史数据的趋势和周期性，通过统计和数学方法来预测未来的需求。
回归分析则是建立变量之间的关系模型，通过分析不同因素对市场需求的影响来进行预测。
群体决策模型则是基于开展市场调研和消费者调查，通过统计和随机抽样方法得到市场需求的预测结果。
机器学习模型是近年来发展起来的一种模型，通过训练机器学习算法来预测市场需求。
市场需求预测模型作为一种实用工具，在各个行业都有广泛的应用。
以零售业为例，市场需求预测模型可以帮助企业预测季节性需求波动，从而合理安排库存和销售计划。
在制造业中，市场需求预测模型可以帮助企业调整生产计划，避免过剩或不足的产能。
而在互联网行业，市场需求预测模型可以为平台提供个性化推荐和精准营销，提高用户体验和销售效果。
然而，市场需求预测模型也存在一些挑战和限制。
首先，模型预测的准确性受到数据的质量和完整性的影响，如果数据收集不全或者存在错误，模型的预测结果可能会出现偏差。
其次，市场需求本身具有一定的不确定性，因此模型仅能提供一种预测结果，不能完全代替人的判断和决策。
此外，市场需求模型的建立和维护需要投入大量的人力和技术资源，对于中小企业而言，这可能是一项巨大的负担。
为了提高市场需求预测模型的准确性和实用性，企业可以考虑以下几点措施。
首先，加强数据的质量管理，确保收集到的数据准确、完整且具有代表性。
其次，建立多种模型的组合，通过不同模型之间的比对和融合，提高预测的准确性和可靠性。
此外，及时更新模型中的参数和算法，使其能够适应市场需求的变化。
在应用市场需求预测模型时，企业应该根据自身的情况和需求选择合适的模型，并结合其他定性分析和专业知识进行判断和决策。
市场调研中的市场细分技巧与实施步骤
市场调研中的市场细分技巧与实施步骤市场调研是企业在制定市场营销策略时必不可少的一个环节。
而市场细分则是市场调研的重要组成部分，通过将大市场划分为不同的细分市场，可以更好地了解目标消费群体的需求、行为和偏好，从而有效地开展市场推广活动。
本文将介绍市场调研中的市场细分技巧与实施步骤。
一、市场细分技巧1. 市场需求分析：在进行市场细分之前，首先需要对整个市场进行全面的需求分析。
通过调研消费者的需求、竞争对手的产品和市场趋势，确定市场的主要需求和痛点，为后续的市场细分提供依据。
2. SEGMENT模型：SEGMENT模型是常用的市场细分工具，它将市场划分为以下几个方面：S —潜在市场规模的大小；E —潜在市场的可进入程度；G —潜在市场的增长速度；M —潜在市场的利润率；E —潜在市场的易达性；N —潜在市场的需要程度；T —潜在市场的可持续性。
利用SEGMENT模型可以全面、系统地分析市场细分的各个方面，辅助制定市场策略。
3. 人口统计学特征：人口统计学特征是市场细分的常用手段之一。
通过调研消费者的年龄、性别、收入、教育程度等因素，可以将市场分成不同的人群，并准确把握他们的消费习惯和偏好。
4. 个性化需求：现如今，消费者对产品的个性化需求越来越高。
因此，在市场细分中，要考虑消费者的个性化需求，并根据其个性化需求制定相应的市场策略，以提高产品的市场竞争力。
二、市场细分实施步骤1. 制定调研目标：在进行市场细分之前，首先需要明确调研的目标。
例如，想要了解不同年龄段消费者对产品的需求差异，或者想要分析不同收入水平人群的购买力等。
明确调研目标可以帮助我们更好地进行市场细分。
2. 数据收集与整理：市场调研需要收集大量的数据。
可以通过问卷调查、深度访谈、市场观察等方式收集相关数据。
在收集完数据后，需要进行整理和分析，以获取有关市场细分的有用信息。
3. 细分市场划分：在进行细分市场划分时，可以根据不同的标准进行划分，如地理位置、人口统计学特征、生活方式、消费习惯等。
行业市场调查的数据分析方法
行业市场调查的数据分析方法市场调查是了解行业发展趋势、市场规模和竞争对手等重要信息的关键步骤之一。
数据分析是市场调查的重要环节，通过对调查数据的深入挖掘和分析，可以为企业制定战略决策提供有力支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调查数据分析方法。
定量数据分析是市场调查中常用的一种方法。
此方法通过收集大量的数量化数据，采用统计分析的方式对数据进行整理和比较。
通过分析数据的平均值、标准差、相关性等指标，可以综合评估市场情况。
例如，通过定量数据分析，可以了解行业的市场规模、市场份额和增长率等关键指标，帮助企业把握市场趋势和竞争态势。
定性数据分析是指对非数量化数据进行分析的方法。
在市场调查中，定性数据通常来自于深度访谈、焦点小组讨论和用户反馈等方式。
定性数据分析通过分类、编码和归纳整理数据，帮助分析师抓住重要的目标变量和趋势。
例如，通过对顾客的意见反馈进行定性数据分析，可以了解顾客对产品的满意度和产品改进的建议，为企业提供改进产品和服务的方向。
市场分析模型是一种常用的数据分析工具，通过建立合理的模型来分析市场情景。
市场分析模型可以是经济模型、统计模型或者复杂的数学模型。
例如，波特五力模型是常用的市场分析模型之一。
它通过分析行业内的供应商、顾客、竞争对手等要素，评估市场的竞争强度和利润潜力，为企业制定竞争策略提供参考。
趋势分析是市场调查中常用的一种方法。
趋势分析用于研究数据的变化趋势和未来的发展方向。
通过收集历史数据并利用统计方法进行分析，可以识别和预测市场的趋势。
例如，对于销售额的趋势分析，企业可以根据历史数据的变化趋势预测未来销售额的增长潜力，从而调整营销策略和资源配置。
SWOT分析是一种常用的市场调查数据分析方法。
SWOT分析通过对市场环境的内部和外部因素进行评估，帮助企业了解自身的优势、劣势、机会和威胁。
内部因素包括企业的产品、市场份额和品牌形象等，外部因素包括竞争对手、政策环境和市场需求等。
通过SWOT分析，企业可以针对性地制定市场调整和战略布局。
在市场研究分析中常用的方法与模型
在市场研究分析中常用的方法与模型1.SWOT分析：SWOT分析是一种常用的市场研究方法，它通过对企业的优势、劣势、机会和威胁进行分析，来评估企业在市场中的竞争力和发展潜力。
2.PESTEL分析：PESTEL分析是一种宏观环境分析方法，它通过对政治、经济、社会、技术、环境和法律等因素进行研究，来帮助企业了解外部环境对市场的影响，并作出相应的决策。
3.市场细分：市场细分是一种将市场划分为不同细分市场的方法，通过研究消费者的需求和行为特征，将市场细分为不同的目标客户群体，从而更好地满足客户需求和实现市场营销目标。
4.品牌定位：品牌定位是一种将产品或服务在目标市场中与竞争对手进行区分的方法，通过研究目标客户的需求和市场竞争环境，确定产品或服务在市场中的独特的定位，并进行相应的市场推广策略。
5.产品生命周期分析：产品生命周期分析是一种对产品在市场上发展过程进行分析的方法，它通过对产品销售额、利润、市场份额等指标的跟踪和分析，帮助企业了解产品的发展阶段和市场潜力，并进行相应的市场策略调整。
6.市场调研：市场调研是一种通过问卷调查、访谈、观察等方法对市场中的潜在客户进行研究的方法，通过收集和分析市场数据，了解顾客需求、行为和偏好，帮助企业制定市场营销策略。
7.竞争分析：竞争分析是一种对竞争对手进行研究和分析的方法，通过对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行研究，帮助企业了解市场竞争环境，制定相应的竞争策略。
8.BCG矩阵：BCG矩阵是一种对企业产品组合进行分类的方法，它通过将产品按市场份额和市场增长率进行分类，帮助企业了解产品的发展阶段和市场潜力，从而制定相应的产品战略。
9.需求曲线分析：需求曲线分析是一种研究产品需求与价格之间关系的方法，通过收集和分析产品的销售数据，绘制需求曲线，了解产品价格对需求的影响，从而帮助企业确定最佳的价格策略。
10.客户满意度调研：客户满意度调研是一种研究客户对产品或服务满意程度的方法，通过问卷调查或访谈等方式收集客户对产品或服务的评价和意见，了解客户的需求和改进方向，从而提高客户满意度。
市场调研报告的定性分析方法
市场调研报告的定性分析方法引言市场调研是企业决策与市场营销工作的基石，而定性分析方法则帮助企业更好地理解和解释市场调研数据，从而为决策提供可信赖的依据。
本文将介绍市场调研报告的定性分析方法，包括需求识别、数据整理、数据分析、模型构建、结论总结和应用。
一、需求识别在展开市场调研报告的定性分析之前，首先需要清晰地识别需求。
这一步骤非常关键，因为它决定了调研目标和方法的选择。
需求识别包括明确调研的问题、目标群体、市场背景等信息。
企业可以通过内部会议、问卷调查、数据分析等手段来收集信息，并结合市场趋势和竞争情况来确定需求。
二、数据整理数据整理是市场调研报告定性分析的第二步。
在这一步骤中，收集到的数据需要进行整理和归类。
整理数据可以采用主题法、时间法、地域法、类型法等不同的方法。
例如，如果是主题法整理，可以将数据按照不同的主题进行分类，例如产品特点、市场需求、消费者画像等。
数据整理的目的是将庞杂的信息整合成有序的结构，便于后续分析。
三、数据分析数据分析是市场调研报告定性分析的核心环节。
在这一步骤中，将利用各种分析方法对整理得到的数据进行深入剖析。
常见的数据分析方法有SWOT分析、PESTEL分析、五力分析等。
SWOT分析主要用于企业内外部环境的评估，PESTEL分析用于评估宏观环境的政治、经济、社会、技术、环境和法律因素，而五力分析用于评估行业内的竞争力。
这些分析方法的目的是理解市场现状、竞争情况和发展趋势，以及找出机会和威胁。
四、模型构建模型构建是市场调研报告定性分析的重要环节。
在数据分析的基础上，可以建立一些理论模型来解释市场现象和消费者行为。
常用的模型有品牌竞争模型、购买决策模型、消费者满意度模型等。
这些模型可以帮助企业预测市场前景、定位产品和制定营销策略。
模型的构建需要依据实际情况，结合数据和分析结果进行思考和验证。
五、结论总结在定性分析的过程中，结论总结是整个报告的重要部分。
在这一步骤中，需要将之前的分析结果进行汇总和整理，形成明确的结论，并给出相应的建议。
常用市场研究模型
常用市场研究模型市场研究模型是市场研究领域中常用的工具，用于收集和分析市场数据以了解消费者行为和市场趋势。
以下是一些常用的市场研究模型：1. SWOT分析模型：SWOT分析模型用于评估一个组织或产品的优势、劣势、机会和威胁，帮助确定组织在市场中的定位和策略。
2. PESTLE分析模型：PESTLE分析模型用于评估宏观环境对市场或行业的潜在影响。
该模型考虑政治、经济、社会、技术、法律和环境等因素，以帮助企业了解可能的挑战和机会。
3. 五力分析模型：五力分析模型是由麦肯锡咨询公司的迈克尔·波特提出的，用于评估一个行业的竞争强度和利润潜力。
该模型将竞争对手、潜在竞争、供应商、买家和替代品等五个因素纳入考虑，以帮助企业制定战略。
4. 消费者决策过程模型：消费者决策过程模型是用于理解消费者购买行为的模型。
它通常包括需求识别、信息搜索、评估选择、购买决策和后续行为等阶段，帮助企业了解消费者的需求和购买动机。
5. 品牌知觉模型：品牌知觉模型用于评估消费者对品牌的知觉和态度。
该模型通常包括品牌意识、品牌认知、品牌形象和品牌忠诚度等因素，以帮助企业了解市场对品牌的态度和认知。
这些市场研究模型可以提供有价值的信息，帮助企业了解市场环境、竞争力和消费者行为，从而更好地推动业务发展。
企业可以根据需要选择合适的模型，并根据模型的结果来制定相应的市场策略。
市场研究模型在市场营销领域中扮演着非常重要的角色。
它们提供了数据和信息，帮助企业了解市场趋势、消费者行为以及竞争环境。
在市场研究中，选择适用的模型对于制定有效的营销策略至关重要。
以下将继续介绍几个常用的市场研究模型：6. 价值主张模型：价值主张模型帮助企业了解自己的产品或服务在市场上的价值和优势。
该模型鼓励企业思考自己的产品或服务能够提供给消费者什么独特的价值，以及与竞争对手的差异之处。
通过准确定位自身的价值主张，企业能够更好地满足消费者需求，并提供更有竞争力的产品或服务。
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TNS模型学习心得交流焦永刚//360茶社//3月19日//七层会议室模型简述：主要的应用领域帮助客户发现产品品类或子品牌的未来市场机会和威胁，是一种能够为客户带来附加价值的前瞻性（foresight ）分析工具，而不是专门的细分或预测模型，通常作为一种附加服务放在一个整体性的研究之中。
FutureView™快速消费品行业为主，尤其是包含很多产品品类或子品牌的快速消费品，比如食品饮料和日用品等，其次涉及电子产品、汽车、金融产品等领域。
客户所在的主要行业 3. 未来市场机会地图（FOM: Future Opportunity Map ）2. 市场机会指数（FOI: Future Opportunity Index ）是最关键的指标1. 五类人群的细分: 用新消费主义者的七个理念设计20个问题，用来细分分析工具帮助客户找到市场的未来机会，尤其是发现产品、品类、品牌的未来机会，以及帮助客户进行新产品开发等：•哪些人群是对未来市场最具有影响力的人群？最值得重视的人群？•哪些产品品类或者怎样的新产品具有更好的未来增长机会而值得重点发展？应用价值产品品类和品牌资产研究Category and Brand Equity Studies市场细分：使用行为和态度Segmentation Studies Usage & Attitude新产品概念的形成Consumer Ideation新产品概念的筛选Concept ScreeningTRI*M Competitive Analysis ：竞争优劣势分析TRI*M Grid ：识别客户维系过程中的驱动因素TRI*M Index ：测量一个企业客户维系能力的单值指数，可作全球对比。
TRI*M Typology （客户/员工类型）：传道士，唯利是图者，人质，恐怖分子。
TRI*M 包括：Measuring, Managing, Monitoring 。
是指对利益相关者（客户、员工、股东等）之间的关系进行测量分析、采取措施改进、再进行过程监测的闭环管理过程。
可以通过简单的问题，准确测量关系维系能力、利益相关者类型、关系驱动因素、与竞争者的优势劣势等问题，是一种应用范围广泛、实用性很强的研究模型和管理工具。
TRI*M™问卷面访或网上调查为主。
调查方式服务行业为主，但可以涉及其它很多的行业客户所在的主要行业分析工具:企业外部：客户挽留、产品满意度、公司口碑/声誉管理等；企业内部：内部各部门间流程管理、员工忠诚度管理等主要用途比例，然后根据每类人的比例，确定图形面积。
InnoSuite ™模型简介综合方法：将基本方法得到的结果，用其它预测方法进行调整Concept Screener Max:基本方法（Monadic+VISIT ）：Trial RateCSI:Tournament, SORT, Sequential Monadic, TNS 培训资料Launch Maximiser:是TNS 针对新产品开发（NPD）调研推出的一个整体服务品牌。
NPD包括不同的阶段和步骤，InnoSuite™在各个阶段上提供针对性的研究方法或模型。
TNS 该项调研服务的特点，是针对不同的企业、及其在不同阶段上的需求，从InnoSuite™中挑选不同的组件（研究方法和数据库），提供具有灵活性、个性化的定制服务。
InnoSuite™Innosuite 包含着很多不同的方法，定量和定性的调查方法都有。
调查方式广泛适用于消费品行业客户和行业模型简介Concept Screener: Product Adviser Idea Filter: 分析工具（组件）：针对企业新产品开发的调研支持主要用途1. Involvement 和Motivation 等指标的测算结果与norm 的对比2. 通过效果指标数据构成的不同形态（倒三角、正三角等），判断广告效果广告前测的常用研究工具。
针对客户界定的目标人群，对不同形式（TV 、Internet 、print 、radio 等）的各类广告（企业形象广告、品牌/产品广告等），分别从interest 、recall 、involvement 、motivation 等方面（广告影响受众的不同阶段上）进行效果测评。
AdEval™1. 调查对象：由客户界定的目标人群（通常是现有用户，也可以加上部分潜在用户）；标准调查为130个样本，每个组（用户组和非用户组）最低样本量不得低于50。
2. 调查的组织：通常分为两个阶段，先播放一组不同品牌的广告（6-8个），之后再进行第二组客户广告的单独测试。
有时也可以直接从第二阶段。
问卷中还可以设计其它模型的问题，比如NEEDSCOPE 等，可以增加分析维度。
调查方式行业不限客户所在的主要行业模型简介分析工具:能够通过测试，量化地告诉客户，受测的广告是否是一个“好”的广告。
主要用途产生购买意向诉求吸引力建立品牌印象传递信息内容引起受众注意广告到达受众响应曲线：以受众接触点为横轴，每个KPI 在坐标上形成的曲线及其分析。
媒体效果协同分析：两个媒体之间的协同效应AdEffect Principles –Final.ppt;MEA Tech AdEffect Case Study.ppt 等TNS 培训资料AdEffect 是对大规模广告活动和媒体计划的效果进行阶段性评测的工具，帮助客户优化媒体投放组合。
方法上的一大特点是，基于同源的访问数据，通过响应曲线和受众的接触点等分析维度，对广告投放以后的KPI 指标以及媒体效果进行各种分析，从而为客户的媒体投放提出有用的建议。
AdEffect™对目标人群进行问卷访问。
调查方式针对消费者进行分阶段、大规模、多媒体广告投放的任何企业。
客户所在的主要行业模型简介分析工具: 在一段媒体投放后，AdEffect 模型可以为客户提供如下的分析：1.KPI均值比较：对每个KPI均值进行横向比较（分媒体、分地区、分人群等）2. 不同媒体的效率：每个媒体接触点最大值与最小值的差值为媒体效果，每个效果增长点的成本反映媒体效率3. 不同媒体的曝光曲线斜率分析：是否得到投放的峰值4. 媒体协同分析：两个媒体同时加大投放的协同效果和潜力。
通过上述分析，帮助客户调整下一阶段的媒体组合和投放策略等。
主要用途广告相关问题Print Ad3 Likeability (top 2 Boxes) -Purchase intention (Top 2 Boxes)Needscope ™模型的应用价值准确地理解消费者内在的真实需求（尤其是情感需求），根据这些需求对品牌进行定位。
Needscope 是利用“情感”建构强势品牌的工具，是TNS 最具价值的研究模型之一。
Needscope™广泛适用于各种消费品行业以及服务行业。
快消、汽车、金融、电信等。
客户和行业应用价值•品牌定位•消费者内在情感需求的理解•对客户的品牌和产品战略提供重要建议。
包括：品牌的组合和架构、优化品牌定位、品牌延伸机会识别、产品创新和研发方向、品牌规划、品牌沟通建议等主要用途最基本的应用价值：品牌定位•了解本品牌的定位和消费者心理类型•本行业内的竞争品牌之间•本品牌下属的不同品类之间SHORT VEDIOFocused Competent ControlledBold Dynamic IndependentFun-loving Carefree SpontaneousCareful Caring GentleSelf-assured Assertive ForthrightAffiliative Approachable Friendly针对不同的市场开发出心理模型图后，还要准备人物图片集，通常有标准化的图片集rationalemotional BRAND IMAGEAlpha BetaLamdaKappaGam ma DeltaEtaZetaIotaBrand Image FootprintBrand ComparisonsManagers•15% Customers •20% Value•Frequency of use •Brand preference •Behaviour •Etc.Segment ProfilesSegment Footprint每个细分块对应Needscope™扩展的应用根据某个品牌所定位的心理类型及其情感需求，设计相应的：•品牌规划：大品牌和子品牌•新品类的开发•广告画面、产品包装、和品牌LOGO等为“宙斯”设计….为“？”设计….6. 对特定的竞争品牌进行详细的CM 分析，了解其在品牌方面的详细情况。
5. 高承诺度动因分析(Motivation)：与竞争品牌对比1. 可将每个品牌的用户和非用户分为9个人群。
2. 可以计算每个品牌的几个关键指数：Equity, Commitment ，Attraction ，Potential 等。
这些指数本省就是一个个既可以单独使用又可以交叉使用的工具一个被广泛使用、几乎可以用于所有品牌研究的、分析体系非常成熟的、关于品牌和消费者关系（Power in Mind）研究的模型。
既可以作一次性研究，也可进行季度性定期监测。
Conversion Model™消费者调查，7个基本的问题，可以作为“插件”加到任何消费者调查问卷中。
调查方式广泛应用于快速消费品、医疗健康产品、金融产品、汽车、电子技术产品、宗教和政治信仰、民意测验等研究项目；被全球80%的领先品牌所接受。
客户所在的主要行业模型简介4. 品牌转换分析（Traffic Pattern ）：用户流失威胁和获得机会分析3. 品牌健康分析图(Brand Health Chart & Map)：主要品牌在承诺度指数和潜力指数构建的二维图中的位置。
分析工具:CM 的功能比较强大，用于（但是不限于）回答与品牌相关的四类问题：1. 品牌健康分析； 2.用户品牌转换分析；3.竞争品牌识别；4.承诺动机分析主要用途Committed UnavailableUncommittedUnaware Unavailable2328242219151364421433461391313141054342122272826161710272839353544637282Commitment Index Attraction Index ++B1188862733145961231073871106112PotentialIndex+ZukaTriggerEconoprintRainbowTechnicolorReadyNovationX-mark市场基础很强，但发展潜力小Introduction to optima.ppt; introduction to brandview.pptTNS 培训资料它是一种常规性的品牌研究工具；着重在人们对品牌的选择，并从品牌使用和态度方面，揭示品牌选择背后的驱动因素。