电力负荷特性和计算分析共54页
2电力系统稳态分析第2章
22
变压器的短路试验
试验数据：短路损耗Pk，短路电压百分数Uk%
• 将变压器低压侧三相短接， 在高压侧施加电压，使低压 侧的电流达到额定值I2N
• 测得的三相变压器的总的有 功损耗称为短路损耗Pk
• 高压侧所加的线电压称为短 路电压Uk ，通常表示为额 定电压的百分数，称为短路 电压百分数 Uk%
• 公式中各参数采用实用单位。
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变压器的参数和数学模型
变压器的分类 双绕组变压器的参数和数学模型 三绕组变压器的参数和数学模型 自耦变压器的参数和数学模型
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三绕组变压器的参数和数学模型
三绕组变压器的Г型等值电路 三绕组变压器的短路试验和空载试验数据 三绕组变压器的参数计算
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三绕组变压器的Г型等值电路
电抗XT：由短路电压百分数Uk%计算
Uk 3INXT
Uk
%
Uk UN
100
3IN XT 100 UN
3
SN 3UN
XT
100
SN
XT
100
UN
UN2
XT
Uk %UN2 100SN
(2-7)
26
变压器Г型等值电路参数的计算(续2)
电导GT：由空载损耗P0计算
P 0P c u P F eP F e 3 U 2 N G T 3 U 3 N 2G T U N 2G T
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目录
1.1 发电机组的运行特性和数学模型 1.2 变压器的参数和数学模型 1.3 电力线路的参数和数学模型 1.4 负荷的运行特性和数学模型 1.5 电力网络的数学模型
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变压器的参数和数学模型
电力变压器的分类 双绕组变压器的参数和数学模型 三绕组变压器的参数和数学模型 自耦变压器的数学模型
电力系统概述
第一章电力系统概述第一节本厂在系统中的地位和作用一、华中电网现状2002年底华中地区装机容量为52142MW。
其中水电装机17985MW，火电装机34157MW。
分别占全部装机的34.5%、65.5%。
统调装机容量39140MW，其中水电12294MW，火电26845MW。
2002年华中地区发电量221.9TW·h。
其中水电发电量64.2TW·h，火电发电量157.7TW·h，分别占全部发电量的28.9%、71.1%。
统调发电量168.1TW h，其中水电发电量45.3TW h，火电发电量122.8TW·h。
2002年华中地区全社会用电量为220.3TW·h。
统调用电最高负荷30790MW，比上年增长14.72%。
二、湖南省电力系统现状1．电源现状2002年底湖南省装机容量为11110.86MW。
其中水电装机6135.28MW，火电装机4975.58MW。
分别占全省装机的55.2%、44.8%。
2002年统调装机容量为7424.65MW，其中水电装机3419.65MW、火电装机4005MW。
2002年湖南省发电量45.387TW·h。
其中水电发电量25.329TW·h、火电发电量20.05785TW·h，分别占全省发电量的55.8%、44.2%。
湖南省电网电源主要分布在湖南西部，全省最大火力发电厂为华能岳阳电厂（725MW）。
最大水电站为五强溪水电站（1200MW）。
2．网络现状湖南省电力系统是华中电力系统的重要组成部分，处于华中系统的南部，目前全网分为14个供电区。
湖南电网经两条联络线即葛洲坝～岗市500kV线路及汪庄余～峡山220kV线路与华中电网联系，贵州凯里电厂通过凯里～玉屏～阳塘220kV线路向湖南送电。
目前省内已建成五强溪～岗市～复兴～沙坪～云田～民丰～五强溪500kV环网，并且岗市与云田间另有一回500kV线路直接相联。
电力负荷特性和计算分析
电力负荷特性和计算分析1. 介绍电力负荷特性和计算分析是电力系统中一个重要的研究领域。
理解电力负荷特性有助于电力系统规划、运营和控制，并提供有关负荷需求预测和电力市场开展的信息。
本文将介绍电力负荷特性的根本概念和常用的计算分析方法。
2. 电力负荷特性概述电力系统的负荷特性指的是电力负荷与时间的关系。
负荷特性是描述电力负荷的变化趋势和规律，包括负荷的峰谷差、负荷的季节性变化、负荷的周日变化等。
电力负荷特性的研究对电力系统的运行和规划非常重要。
3. 负荷数据收集与预处理进行电力负荷特性分析的第一步是收集和预处理负荷数据。
负荷数据可以通过电力系统的监测设备、电力公司的统计数据或其他相关数据源获取。
在收集负荷数据后，需要进行数据清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值填充和数据归一化等。
4. 负荷曲线分析负荷曲线是描述电力负荷变化的图形。
通过对负荷曲线的分析，可以获得负荷的峰谷值、负荷的波动范围和负荷的稳定性等信息。
常用的负荷曲线分析方法包括峰谷检测、趋势分析和周期性分析等。
5. 负荷分布特性分析负荷分布特性是指电力负荷在不同时间段的分布情况。
通过对负荷分布特性的分析，可以了解负荷的小时分布和区间分布等信息。
常用的负荷分布特性分析方法包括负荷分布图、累积分布函数和盒须图等。
6. 负荷预测负荷预测是利用历史负荷数据来预测未来负荷水平的方法。
负荷预测在电力系统的运行和规划中非常重要。
常用的负荷预测方法包括时间序列预测、回归分析和人工智能技术等。
7. 负荷分解与负荷类型识别负荷分解是将总负荷分解为各个具体负荷的过程。
通过负荷分解，可以了解不同负荷类型对总负荷的奉献程度。
常用的负荷分解方法包括统计分解法、因子分解法和神经网络等。
8. 负荷仿真与评估负荷仿真和评估是通过建立负荷模型来进行负荷情景分析和评估的过程。
负荷仿真可以帮助评估电力系统的容量需求和供电可靠性。
常用的负荷仿真和评估方法包括蒙特卡洛模拟、马尔科夫链和灰色系统理论等。
电力系统继电保护(张保会)资料.ppt 530页
一句话：限时电流速断保护作为本线路首段的近后备、 本线路末端的主保护、相邻下一线路首端的远后备。
84
2.1.5 （定时限 ）过电流保护
过电流保护是指启动电流按躲最大负 荷电流来整定的保护。它是三段式电流保 护的第Ⅲ段。
该保护不仅能保护本线路全长，且能 保护相邻线路的全长。可作为本线路主保 护的近后备保护以及相邻下一路保护的远 后备保护
75
1 启动电流的整定
I II set.2 76
2 动作时限的选择
应比下一条线路速断保护的动作时限高出 一个时间阶梯△t
t2II t1 t
△t通常取0.5S
77
78
A 2
QF2 I
3 灵敏性校验
B 1
C
D
I K.B.min
K sen
II
I set .2
要求：Ksen 1.3 ~ 1.5
I (2) k
3 E前 提：Z1Z2
2 Zs Z1lk
62
63
2.1.3 电流速断保护
• 对于仅反应于电流幅值增大而瞬时动作电 流保护，称为电流速断保护。它是三段式 电流保护的第一段
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1电流速断保护动作电流的整的整定
II set.2
I k . B. max
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1电流速断保护动作电流的整的整定
记忆时间： 对于LG-11型，当模拟保护出口处短路在灵敏角 下，突然增加额定电流至10倍额定电流，电压自 100V同时突然降到0的情况下，继电器应可靠动 作，其极化继电器动作保持时间不小于50ms
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[电力系统规划复习要点说明]
![[电力系统规划复习要点说明]](https://img.taocdn.com/s3/m/8ba3d28ea1116c175f0e7cd184254b35eefd1a2d.png)
[电力系统规划复习要点说明].......第一章1.电网规划的基本要什么？输电，配电，变电比例适当，容量充裕。
电压支撑点多保证用户供电可靠性系统运行的灵活性系统运行的经济性。
潮流分布合理，线损小，投资运行费用少便于运行，在变动运行方式或检修时，操作简便安全，对通信线路影响小等2.电力规划的主要容？各部分之间的关系？电力系统负荷预测（2）电源规划（3）电网规划电力规划负荷预测是电源规划和电网规划的基础，并和它们同属电力系统规划，其结构与国家计划及能源计划及能源之间的关系如图所示国家计划及能源政策国家计划及能源政策能源规划电力负荷预测电源规划电网规划电力系统规划基础，可提供电力需求增长状况、负荷曲线和负荷分布状况第二章1.什么是电力负荷？综合用电负荷？供电负荷？发电负荷？电力负荷包括以下两方面含义a)用以指安装在国家机关，企业，居民等用电户外的设备。
b)用以描述上述用电设备所消耗的电力或电量数值综合用电负荷：系统中所有用电设备消耗总功率的总和供电负荷：综合用电负荷+网络消耗功率发电负荷：供电负荷+厂用电2.什么是电力负荷预测？其预测对象包括哪些？电力负荷预测是以电力负荷为对象进行一系列的预测工作。
对象包括：对未来电力需求量（功率）的预测，对未来用电量（能量）的预测，对负荷曲线的预测。
3.电力负荷按用电单位或部门的重要性划分，可分为几类？分为三类：一类负荷：关系到国民经济的命脉以及人民的生命财产安全的用户，必须保证高度的供电可靠性。
二类负荷：在国民经济的地位不如一类负荷，对其停电造成的经济损失也不小，但不是不可挽回。
要至少有中等程度的供电可靠性。
三类负荷：与人民的生命财产安全关系不大，中断供电损失小，供电可靠性低。
4.对电网调度和电网规划部门而言，电力负荷预测按时间来分类，一般可分为几类？答：（1）电网规划设计部门对电力负荷预测的时间围划分界定如下：长期负荷预测一般指预测期限为10~30年并以年为单位的预测。
火电机组一次调频试验参数应用探讨
速（ 率） 区， 频 死 即转 速不 灵敏 区 ， 图 ２ 示 。设 置 如 所 转 速 死 区 的 目的是 消 除 因转 速不 稳定 （ 转速 测 量 系 统 产生 的测 量误 差 和波 动 ） ，以及 在 电 网频 率 变化
△ ｆＫ ｏｆ Ｐ＝ ＮＡ ｔ
１ ×ｖ ，
较 小 的情 况 下 引 起 的 机 组 负 荷 波 动 或调 节 系统 摆
Ⅳｍ
●
／△ 。＂
结合 处 的间 隙 、 油 门 的重 叠度 等 因 素造 成 的 动作 错
迟 缓 程度 ， 图 １所示 。 如
／
图２ 一次 调 频 函数 曲线
１５ 晌应 时 间 。 火 电机 组 一 次调 频 响应 滞 后 时 间 为 从 一 次 调
频 开 始 动作 到 机组 负荷 开 始 变化 所 需 的时 间 ； 目标
大 ， 利 于机 组 稳 定 运 行 ， 少 机 组 使 用 寿命 ； 速 不 不 减 转
频率 调节 是 电力 系统 中维 持有功 功率 供需 平衡 的主 要措 施 ， 目的是 保 证 电力 系 统 频率 稳 定 。火 其
电机组 一次 调频 性能 试验 的 目的就 是为 了检 验发 电 机组 频 率调 节 的能力 和 品质 ． 验 涉 及 的相 关 参 数 试
式 中 ： 只为机 组 一次 调频 量 ； 为机 组调 频 系数 ； ｎ △ Ｋ Ⅳ 动， 提高 机组运 行 的稳定 性 。
Ｎ
为机 组 额定 负荷 ； 厂 机组 频 差信 号 （ 转 速 差表 △为 用
示） ； 为速 度变 动 率 ； 为额定 转 速 。 １３ 迟 缓率 ． 汽 轮 机 调 速 系 统 的 迟 缓 率 是 指 在 调 速 系 统 中 由于 各 部 件 的 摩擦 、 涩 、 尼 ， 卡 阻 以及 连 杆 、 绞链 等
陈珩电力系统稳态分析阅读版第4次课课件
2.5 电力网络的数学模型
10KV
500KV 220KV T-4 T-3
T-1 T-2
35:11 35KV
242:525
500KV
500:121
110KV
110:38.5
注意：变如果变 压器的分接头位 置变化了，各参 数的归算又该如 何变化？
图：多电压级网络
如需将10KV侧的参数和变量归算至500KV侧， 则变压器T-1、T-2、T-3、的变比k1、k2、k3应分别取35/11、
课本116页例41iiniiiin20131114电力系统稳态分析变压器型带变比等值电路20131114电力系统稳态分析19例31图310网绚接线图r1jx1jb12jb12gtjbt归算到高压侧的参数20131114电力系统稳态分析20例32r1jx1rtjxtjb12jb12gtjbtr1jx1kztjb12jb12gtjbt图310网绚接线图归算到低压侧的参数20131114电力系统稳态分析21例3441220110所有参数均已按线路额定电压的比值归算至220kv侧图32120131114电力系统稳态分析22作业1126提交21500kv输电线路长600km采用三分裂导线3lgjq400分裂间距为400mm三相水平排列相间距离为11mlgjq400导线的计算搬家r136mm
X X ( k1 k 2 )
)
2
U U ( k1 k 2 )
一侧的电压。
k1 , k2 , k3 ,....—变压器的变比 R ' , X ' , G' , B' ,U ' , I ' —归算前的值
k1 k 2
R, X , G, B,U , I —归算后的值
2013/11/14 电力系统稳态分析 合肥工业大学 9
日最大负荷特性分析及预测方法
日最大负荷特性分析及预测方法马立新;李渊【摘要】电力调度和市场营销部门对电力负荷数据的走势形态和预测方法十分重视.在实际应用中,电力市场对提前预测未来连续多天的日最大负荷提出了新的要求.本文根据电力系统中日最大负荷的历史数据,分法定假日与非假日两部分单独研究其特性.对于假日最大负荷的预测,设定假日因子;对于非假日,通过小波分解提取日最大负荷变化的周期特征,再分别建立相应的BP神经网络模型进行预测.通过对某市电力负荷数据的预测及结果表明:采用这种组合方法可行有效、预测精度满足行业要求.有较强的理论意义和广泛地应用前景.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2014(026)010【总页数】4页(P31-34)【关键词】特征提取;连续多天负荷预测;日最大负荷;假日负荷预测;神经网络【作者】马立新;李渊【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP273.22电力系统的规划、维护和运行需要做出不同类型的负荷预测，按方法分类，专家学者们提出了趋势外推法、专家系统法、神经网络法、支持向量[1]等负荷预测。
按照预测期限的不同，传统的负荷预测可分为：超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测4类。
连续多天的负荷预测，介于短期预测和中期预测之间，其所处的位置见图1。
近年来，由于电力调度和市场营销部门对连续多天的负荷预测提出了新要求，因此对于连续多天、一个月甚至更长时间的负荷预测研究值得重视。
日最大负荷是指：在一昼夜内电力负荷最大峰值。
日平均负荷值与日最大负荷值之间称峰荷，日最大负荷值与日最小负荷值之差称峰谷差。
日最大负荷影响整个电网、尤其是网架结构薄弱地区电网的安全稳定运行。
目前对它的研究集中在短期预测，且主要着力于研究日最大负荷与天气的关系，如文献[2]。
但由于难以获取未来连续多天甚至一个月的准确天气信息，因此对中短期日最大负荷预测研究较欠缺。