VC++与Matlab混合编程之一:调用Matlab引擎

VC++与Matlab混合编程之一:调用Matlab引擎在VC中调用MATLAB的,总结有以下几种方法:1、是调用Matlab引擎;2、是调用Matlab中M函数转化成的dll文件;3、调用Matlab中M函数转化成c语言的函数。

本节之讲解方法1,因为方法1最简单,只要配置好VC的相关设置就可以了。

下面是自己的实践过程:
一、设置VC相关属性。

(1)Visual C++6.0 编译环境的设置:通过菜单Tools/ Options,打开Visual C++6.0设置属性页,进入Directorie页面,在Show Directories for下拉列表中选择Include Files,添加路径:<matlab>\extern\include(在Matlab的安装路径下);再选择下拉列表中的Library Files,添加路径:<matlab>\extern\ lib\win32\Microsoft(在Matlab的安装路径下,但是在我查看资料的时候看到很多是<matlab>\extern\ lib\win32\Microsoft\msvc60这个路径,但是我用的是MatlabR2009a,或许这里设置有点区别)。

看资料说编译环境或许只需设置一次,但是我在设置的时候每次都要设置。

(2)添加库文件: 通过菜单Projects|settings,进入Link 页面,在Object/Library Modules 框中,添加库文件名:libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。

每个新的工程文件都要单独添加库文件。

二、在VC中通过MATLAB引擎调用Matlab函数命令:
现在以画一个正弦曲线的图为例。

1、新建一个MFC程序,命名Test,基于对话框。

2、在Testdlg.cpp中加入头文件:
#include "engine.h"
#include <stdlib.h>
3、添加botton Test,并添加点击命令,加入代码如下:
voidCTestDlg::OnTest()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
Engine *ep;
if (!(ep = engOpen(NULL))) //打开Matlab引擎
{
MessageBox ("Can't start MATLAB engine", MB_OK);
exit(-1);
}
engSetVisible(ep, 0);
engEvalString(ep,"x=0:0.001:2*pi;");
engEvalString(ep,"y=sin(x);");
engEvalString(ep,"plot(x,y)");//会显示出图
}
4、运行程序,单击Test按钮,运行结果如下图:
至此,利用VC调用Matlab引擎结束,可以运行Matlab中的各种函数,作图等。

此种方法的特点是,非常简单和方便,要求运行程序的电脑必须装有Matlab软件,因此也具有不能脱离Matlab环境的弱点。

备注:此次测试是基于Visual C++6.0和Matlab R2009a的环境。

上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用,在实际的数值计算,控制系统开发等工程应用中,可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术,从而简化应用程序的开发工作量。

下一篇文章将推出第二种方法:利用Matlab生成DLL文件,然后用VC调用DLL文件,此种方法是将Matlab写的函数封装在动态链接库里面,然后用VC调用动态链接库,优点是程序的运行可以脱离Matlab的环境独立运行。

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VC与Matlab混合编程

VC与Matlab混合编程

VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法,并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据:结构体的⽅法,有详细代码说明。

Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境,但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境,因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜,⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞,因此,将⼆者结合共⽤,各献其长,可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。

Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具,它可以很⽅便的和VC进⾏连接。

⼀般⽽⾔,Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种,这⾥主要介绍以下两种:1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式:Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数,⽀持C/C++语⾔,Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,⽽C/C++程序作为前台客户机,向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息,从Matlab Engine接收执⾏结果。

⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数,实现对Matlab Engine的控制。

采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能,但是需要在机器上安装Matlab软件,缺点是执⾏效率较低。

下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤:1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝:(仅作简单功能介绍,详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP,char* p,int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程,⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤:(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)(1)添加include路径:将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下(2)添加lib路径:将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下(3)加载lib:需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库(4)include头⽂件:在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了,简单的⽰例代码如下:#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎,绘制正弦曲线,相对简单,就不再详细解释,效图如下:2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单,但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善,因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。

本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。

在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。

第一种是调用Matlab引擎,第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。

前者虽然易于实现,可以实时监控程序的运行,但是独立性差,需要安装完整版Matlab,且每次调用都会启动MATLAB.exe进程;后者则实现复杂,调试麻烦,但只需安装MCR(Matlab Component Runtime),耗费资源较少。

关于MCR,请见第四章的说明。

至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。

而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具,在此不作介绍。

一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用,它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。

下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。

先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下:function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中,首先打开精简版的Matlab:(所需头文件,引用库等见第五章)Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后,会自动打开一个命令行监控窗口,输入pwd就可以看到当前的工作目录,于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录:engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数,显然我们的目标是成功运行:engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然,目前Matlab中并没有a和b两个变量,因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray,才能将它们输入到Matlab中。

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——(上篇)windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置(1)设置头文件目录(2)设置库文件目录,并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib(3)设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点:1、添加头文件目录依次选择:“工具”->“选项”,调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”,再在目录列表的最下边空行处选中添加:matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是:C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目,链接将不会通过,比如可能会出现:1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误;这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中,设置库目录:选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意:如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框,然后给项目添加链接库输入项:在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框,在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”,然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了,但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第(3)步就解决这个问题的。

Visual-C#与Matlab混合编程示例(含代码)

Visual-C#与Matlab混合编程示例(含代码)

Visual C# 与Matlab 混合编程由于Visual C# 与Matlab 混合编程的资料并不多,本文通过一个实例来阐述Visual C# 与Matlab 混合编程的方法。

一、混合编程的 4 种方式1. 通过从Matlab的*m文件中生成C语言版本的DLL1) 在Matlab中写好m文件;2) 使用Matlab的编译器,编译为C#能识别的DLL文件;3) 建立C#工程,在工程中引用上一步生成的文件;2. C#调用Matlab工作区计算并返回结果主要使用engOpen, engClose, engPutVariable, engEvalString, engGetVariable 函数进行操作。

大致过程如下:MatlabCSharp.engPutVariable(ep, "ml_a", mx_a);MatlabCSharp.engPutVariable(ep, "ml_b", mx_b);MatlabCSharp.engEvalString( ep, "ml_c = ml_a + ml_b ;" ); mx_c = MatlabCSharp.engGetVariable(ep, "ml_c" );3. 使用Matlab DeployTool 生成COM 组件1) 单击菜单New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> Generic COM Component2) 添加相应的M 文件3) 保存,编译4) 新建C#工程,引用生成的DLL文件。

4. 使用Matlab DeployTool 生成.Net 组件1) 单击菜单New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> .Net Component2) 添加相应的M 文件3) 保存,编译4) 新建C# 工程,引用生成的DLL 文件。

VisualStudio与Matlab实现混合编程

VisualStudio与Matlab实现混合编程

VisualStudio与Matlab实现混合编程环境:Win10vs2010Matlab2015⾥⾯有很多选做的内容,其中2、3必做1.Matlab环境设置:(选做)我没有做这步,因为打mbuild -setup指令不识别,缺少SDK,但是可以正常调⽤Matlab,这步是其他⽅式调⽤Matlab中的⼀步,使⽤Matlab⽣成DLL⽂件,VS引⽤要建⽴独⽴运⾏的C应⽤程序,系统中需要安装Matlab、Matlab编译器、C/C++编译器以及Matlab C/C++数学库函数和图形库函数。

Matlab编译器使⽤mbuild命令可以直接将C/C++源代码编译为独⽴运⾏程序,在这些源代码中可以使⽤Matlab提供的接⼝来调⽤Matlab数学库函数。

虽然⽣成的可执⾏程序可以脱离Matlab环境运⾏,但是它需要Matlab C/C++数学库⽂件或者图形库⽂件的⽀持才能运⾏。

但如果C/C++源代码完全是按传统C/C++源代码语法规则编写,没有包含Matlab数学库和图形库的调⽤,则不仅可以独⽴与Matlab环境,也不需要那两个库函数的⽀持。

在 Matlab 的Command Window 下输⼊命令。

mbuild – setup操作过程如下图:然后输⼊命令mex – setup以类似的⽅法配置编译器。

Matlab 的配置完成。

2.VS环境设置(必做)(1)设置Include 和Library ⽬录项⽬右键->属性->VC++⽬录->包含⽬录:添加<MATLAB>\R2010b\extern\include\win64 我的是:D:\RUANJIAN\Matlab\extern\include\win64<MATLAB>\R2010b\extern\include\ 我的是:D:\RUANJIAN\Matlab\extern\include项⽬右键->属性->VC++⽬录->库⽬录:添加<MATLAB>\R2010b\extern\lib\win32\microsoft 我的是:D:\RUANJIAN\Matlab\extern\lib\win64\microsoft<MATLAB>\R2010b\extern\lib\win64\microsoft截图::(2)设置⼯程⽬录: ( 我并没有设置)项⽬右键->属性->C/C++->常规->附件包含⽬录:添加<MATLAB>\R2010b\extern\include\win64<MATLAB>\R2010b\extern\include\项⽬右键->属性->链接器->常规:添加<MATLAB>\R2010b\extern\lib\win32\microsoft<MATLAB>\R2010b\extern\lib\win64\microsoft项⽬右键->属性->链接器->输⼊->附件依赖性:添加 (必做)libeng.liblibmat.liblibmex.liblibmx.lib 注:1.lib⽂件包含在<MATLAB>\R2010b\extern\lib\win64\microsoft,可根据需要增减 2.附件依赖性在VS2010前以空格隔开,在VS2010后使⽤;隔开。

使用VC调用matlab_engine编程

使用VC调用matlab_engine编程

关于如何使用VC调用matlab engine编程刚开始学使用VC调用matlab engine编程的时候,遇到很多问题,就去百度找解决方法,但发现根本解决不了我的问题,因为网上大部分实例和步骤都是在matlab6.5和vc++6.0环境下完成的,但是现在我用的是matlab2010a,所以会出现很多环境配置的问题,写本文的目的是总结用我在用VC调用matlab engine编程过程中出现的问题和解决办法。

Matlab Engine 采用Client/Server的方式,通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。

调用使用的函数是:engEvalSting。

下面是自己的实践过程:如果是第一次使用,则要设置一下Visual C++6.0 编程环境中的include 和lib的路径指向。

我的matlab2010安装在D盘目录D:\MATLAB 2010一、设置VC相关属性。

(1)Visual C++6.0 编译环境的设置:通过菜单 Tools/ Options,打开Visual C++6.0设置属性页,进入 Directorie页面,在 Show Directories for 下拉列表中选择Include Files,添加路径:D:\MATLAB 2010\extern\include (这是我电脑中Matlab的安装路径);再选择下拉列表中的 Library Files,添加路径:D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft(我电脑中Matlab 的安装路径,但是在我查看资料的时候看到很多是D:\MATLAB2010\extern\lib\win32\microsoft\msvc60这个路径,但是我用的是MatlabR2010a,msvc60是matlab6.5老版本才有的,10.0版本没有这个文件,所以我们把路径设到D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft 就可以了)。

MATLAB与VC混合编程配置设置

MATLAB与VC混合编程相关配置的设置MATLAB与VC的混合编程中,需要对电脑的“环境变量”和VC的“环境配置”进行设置,然后才可以进行程序的调用。

(1)电脑中“环境变量”的设置:对于win10系统控制面板→系统→高级系统设置→环境变量→系统变量→path中添加D:\softwares\MATLAB\ bin\win64,该路径是MATLAB中dll文件的路径,在path 中添加该路径的目的是让VC在运营时能够读取dll文件。

否则VC在运行时可能会出现“计算机丢失**.dll文件”的情况。

对于win7系统的“环境变量”设置,同样是在path中进行的。

(2)VC的环境配置首先需要建立一个新项目,如MyAdd.cpp。

项目→MyAdd属性→VC++目录→包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include;项目→MyAdd属性→VC++目录→库目录→D:\softwares\MATLAB\installation document\extern\lib\win64\microsoft。

C/C++→常规→附加包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include;C/C++→常规→调试信息格式→程序数据库(/Zi);链接器→常规→启用增量链接→是(/INCREMENTAL);链接器→常规→附加库目录→D:\softwares\MATLAB\ extern\lib\win64\microsoft;链接器→输入→附加依赖项→libMyAdd.lib,mclmcrrt.lib,libmx.lib,libmat.lib,mclmcr.lib。

其中在输入时这些lib之间用回车换行。

上述步骤的工作界面如下所示:需要注意:在进行VC与MATLAB混合编程的过程中,用到的环境是32位还是64位,在这里需要是相同的编程环境才可以相互调用,如:上图中如果是x32,则需要点击“配置管理器”进行重新设置。

VC与Matlab混合编程的实现

机/ 务 器 的计 算 模 式 .通 过 Wid w的 A t e 服 no ci X v M C U eMF naS a dD L f F :s C i h r L 系统 菜 单 e 通道 和 Ma a 进 行 连 接 。f) 用 M t b数 学 函 工 程 \ 置 \连 接 对 象 \ 模 块 添 加 l mal. tb l 2应 al a 设 库 i t b b
1 引 言 、
MA L ec p t %\xeni ld \p a n
V 60是 Wi o s 面下 计算 机 专 业 人 士 进 C. n w 界 d
行 软 件开 发 时 的一种 强 大工 具 .在 图形 用 户界 面 需要 说 明的是 ,如果 Ma a t b的版本 不 同 , l 这 开发 方 面有 优势 . 码效 率 高 . 而在 科 学计 算 方 里看 到 的路 径就 会有 差 别 . 如 Ma a 6 代 然 例 t b 5和 Ma— l t 面能 力却 略 显不 足 。例如 , 当我们 采 用 V C作 为 开 l 7 a 4的路 径就 会有 所 差别 b 发 工 具 解 决 图 像处 理 和 模 式 识别 领域 的 问题 时 . Se .注 意 %Malb e trk bw n 2 \ . tp 3 t %\xenl \ i3 mi a i 经常需 要 进行 一 些复 杂 的矩 阵计算 例 如计 算 矩 阵 c0o \ v6 r fmsc 0中 的 * i 件 与 你 需 要 调 用 的 函 st .b文 1
12 7
福 建 电
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2 1 第 4期 0 2年
V C与 Ma a t b混合 编 程 的 实现 l
黄 红兵
( 建农 林 大 学计 算机 与信 息 学院 福 建 福 州 3 0 0 福 5 0 1)

Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库

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Matlab 与 VC 混合编程 1:一、采用 Matcom1、目标1. 测试在 VC 中调用 MatrixC++库,生成矩阵并显示 2. 测试 VC 中调用.m 文件2、步骤2.1 目标 1<1>建立 VC 工程,添加库 v4501v.lib,有两种方法:?向工程中添加文件 v4501v.lib 在 Setting/link 中添加库 v4501v.lib(这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)二者选其一就可以了。

<2> 添加头文件 #include "matlib.h" (这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)建议:最好在工程中把文件 matlib.h 添加进来,方便查看函数详细说明 <3>现在就可以调用 Matrix中的C++函数了,例子如下:// Init matcom initM(MATCOM_VERSION); winaxes(AfxGetMainWnd()->GetSafeHwnd()); Mm a,b; a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); a = transpose(a); b = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); m_1.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n",a.r(1,1),a.r(1,2),a.r(1,3),a.r(2,1),a.r(2,2),a.r(2,3),a.r(3,1),a.r(3,2),a. r(3,3));//m_1 是一个 CEdit 控件 UpdateData(FALSE); exitM();2.2 目标 2<1>首先用 Matlab 调试成功以下两个有依赖关系的.m 文件文件 1:equation.m function y = equation(a,b) y = a * b; 文件 2:CallE.m % function name function [o1,o2] = CallE(x) if (nargin ~= 1) error('arguments must be inputed!'); endif (x == 1) a = reshape(1:9,3,3); elseif (x == 2) a = reshape(11:19,3,3); else error('input error'); end b = magic(3); o1 = equation(a,b); o2 = o1 + 1; <2>将以上两个文件放在同一个目录下,启动 MatCom 编译运行 CallE.m, >> CallE(2) 则在同一目录下生成一个 DEBUG(或者是 Release,在 MatCom 的菜单项 Configuration 中选择)目录下可以找到相应的.cpp 及.h 文件,把它们全部拷贝到 VC 工程目录下,也可以自己建一个文件夹 <3>在 VC 项目中添加这些文件,并在头部添加相应.h 的引用,如下: #include "./matlib/equation.h" #include "./matlib/calle.h" <4>添加调用函数的代码,如下: Mm a,b,c; a = BR(2); 表示输入参数到输出参数的间隔,《MatrixLIB user's 详见calle(a,i_o,b,c); //i_o 是一个间隔符,Guide》m_2.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f \r\n",b.r(1,1),b.r(1,2),b.r(1,3),b.r(2,1),b.r(2,2),b.r(2,3),b.r(3,1),b.r(3,2),b. r(3,3)); %3f %3fUpdateData(FALSE);3、遇到的问题及解决方案<1>当在 VC 工程中添加由 Matcom 转换的 cpp 及 h 文件后,注:如果在编译中出现下列错误:fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled headerdirective 解决:进行下列设置:工程->设置-> C/C++ 选择 precompiled headers 选解决:择第一或第二项:自动选择预补偿页眉,如图:<2>使用Matcom 后,生成Debug 版没问题,而生成Release 时链接出错,nafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in LIBCMT.lib(delete.obj) 解决:解决:将"Project 属性" -> "C/C++" -> "代码生成(codegeneration)" -> "运行时库(run-time library)" 项下修改应用程序的默认标准库版本,我修改成 Debug Multithreads 就可以了,原因是安装Matcom 时库为调试版<3>在其它机器上运行出错解决:解决:将 ago4501.dll v4501v.dll glu32.dll opengl32.dll 附带发布即可 <4>关闭程序后进程没有退出解决:解决:添加语句winaxes(m_hWnd);参考文献1、何东健等.《数字图像处理》.西安电子科技大学出版社.20032、邓科.浅析 VC 与matlab 接口编程(一). VC 知识库,41 期3、邓科.浅析 VC 与 matlab 接口编程(二). VC 知识库,42 期4、Matcom 参考手册Matlab 与 VC 混合编程 2:二、通过 Matlab 引擎与 VC 混合编程--飞狼编程宝典--明明知道选择你是一个错误,却为何那么地坚持这个错误……基于 Matlab 引擎的混合编程方式无法脱离 Matlab 环境,却为何还要使用它?根据本人的实践,对于一般应用,如矩阵运算,图像操作等,使用 Matcom 就已经足够,而且能够脱离 Matlab 那个巨大的环境而独立运行,但是,对于很多好用的 Matlab 工具箱,我们却无法直接在 VC 中调用。

VC中调用matlab配置方法

ATLAB提供了许多方法与VC程序的通信:MATLAB引擎(ENGINE)模式,采用了客户机/服务器(CLIENT/SERVER)的计算形式,通过MA TLAB应用程序接口(API)中有关函数,在VC 环境中调用MATLAB函数,但此种方法需要MATLAB环境后台支持,因此系统必须安装MATLAB;MA TLAB本身提供的MCC工具编译,编译m文件生成VC++或c语言,直接在VC中使用;MATLAB的MEX工具将m文件编译成DLL,供VC调用。

MATLAB现具有的MA TLAB Add—in(其包装了MCC、MEX)更方便了第二、三种方法的应用,现本系统的实现就是以第三种为基础的。

2.1 MA TLAB与VC实现互连为了在开发时实现对MA TLAB的具体功能的调用,应首先在操作系统中安装MATLAB工具软件,之后并运行此工具软件,依次执行“mex –setup;mbuild –setup;cd(prefdir); mccsavepath;”命令。

之后运行VC开发工具,从VC++菜单中依次打开“Tools->Customize->Add-ins and Macro Files”,选中MA TLAB Add—in宏,可以看到工具栏中多了一个。

现在VC就可以利用它来得到m文件所对应的c、c++文件。

2.2 开发工具VC运行环境设置开发时,须对VC的开发环境变量进行设置。

通过“Tools->Options->Directories”找到的“Directories”项中添加环境变量。

添加头文件和库文件搜索路径有(本计算机的文件搜索路径为):F:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDEF:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE\CPP同时将MA TLAB的链接库添加到VC中。

从“Tools->Options->Directories”中“Show directories for:”下拉框里选择“Library files”,然后再在“Directories”项中添加环境变量。

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