minitab常用工具简介
MINITAB软件应用手册
MINITAB软件应用手册简介MINITAB是一款用于统计分析和数据可视化的软件工具。
它提供了广泛的统计功能和图形展示选项，使用户能够轻松地进行数据分析、探索数据模式、建立模型和预测结果。
本手册将对MINITAB软件的主要功能和常用操作进行介绍，以帮助用户更好地使用MINITAB软件进行数据分析。
安装和启动MINITAB软件的安装和启动过程非常简单。
用户只需按照安装向导的步骤进行安装，然后在安装完成后双击桌面上的MINITAB图标即可启动软件。
MINITAB软件的界面简洁直观，用户可以通过菜单栏和工具栏访问各种功能和操作。
此外，MINITAB还提供了丰富的帮助文档，用户可以在需要时进行参考。
数据导入和整理在使用MINITAB进行数据分析之前，用户需要将数据导入软件中。
MINITAB可以导入各种格式的数据文件，如Excel、CSV和文本文件等。
用户可以通过导入向导选择相应的文件，然后按照提示选择数据列和数据类型。
导入后，用户可以使用MINITAB提供的数据整理功能对数据进行清洗和处理，例如删除重复数据、填充缺失值等。
数据分析和统计MINITAB提供了丰富的数据分析和统计功能，帮助用户发现数据间的模式和关联，从而更好地理解数据。
用户可以利用MINITAB进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、四分位数等指标。
此外，MINITAB还支持多种统计推断方法，如假设检验、方差分析和回归分析等。
用户可以通过MINITAB进行相关性分析和预测模型建立，并生成相应的可视化图表。
质量管理和过程控制除了常规的数据分析和统计功能，MINITAB还提供了一系列质量管理和过程控制工具，帮助用户改良产品质量和过程效率。
MINITAB提供的统计过程控制〔SPC〕功能可以对过程参数进行监控和控制，及时发现和纠正异常情况。
此外，MINITAB还支持六西格玛〔Six Sigma〕和质量功能展开〔QFD〕等质量管理方法，帮助用户分析问题根因，制定改良措施。
MINITAB使用指南
MINITAB使用指南MINITAB是一款常用的统计软件，广泛应用于数据分析和质量控制领域。
它提供了一系列强大的功能和工具，使用户能够对数据进行可视化、汇总和分析。
在本使用指南中，将介绍MINITAB的基本功能和常用技巧，以帮助用户更好地运用MINITAB进行数据分析。
2.数据可视化：MINITAB提供了丰富的图表类型，可以用于展示数据的分布、变化趋势、关联关系等。
用户可以使用直方图、散点图、线图等图表来可视化数据。
还可以对图表进行定制，包括调整颜色、字体、标注等。
通过图表，用户可以更直观地理解数据，找到其中的规律和趋势。
3.统计分析：MINITAB提供了多种统计分析方法，可以满足不同类型数据的需求。
常用的统计分析方法包括描述统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
用户只需选择相应的分析方法，输入相关数据和参数，即可进行相应的统计分析，并得到相应的结果报告。
使用MINITAB进行统计分析可以帮助用户全面了解数据，发现其中的规律和趋势。
4.质量控制：MINITAB是一款常用的质量控制软件，提供了多种质量控制方法和工具。
用户可以利用MINITAB进行过程能力分析、控制图分析、抽样计划设计等质量控制工作。
通过这些功能和工具的使用，能够帮助用户监控和改进生产过程，提高产品质量和生产效率。
5.实验设计：MINITAB还提供了实验设计的功能，可以帮助用户设计和分析实验。
通过MINITAB，用户可以选择不同的实验设计方法，设计实验方案，并进行分析和解释。
实验设计的结果分析可以帮助用户确定最佳的工艺参数和操作条件，提高生产效率和产品质量。
6.报告生成：MINITAB支持将分析结果导出为报告，用户可以选择导出为Word、Excel、PDF等格式。
导出的报告可以包括图表、表格、分析结果等，方便用户进行进一步的分析和沟通。
此外，MINITAB还提供了数据集的保存和加载功能，方便用户进行项目管理和数据共享。
Minitab图形分析工具分析
例题： 您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放 电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
4. 箱线图
例题：
您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建一个箱线图 来检验耐用性得分的分布情况。
要查看 Q1、中位数、Q3、四 分位数间距、须线和 N 的精 确信息，请将光标悬停在箱 线图的任意部分。
解释结果
· · · · · 耐用性得分的中位数为 12.95。 四分位数间距为 10.575 到 17.24。 没有出现异常值。 间距为 7.03 到 22.5。 中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
解释结果 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分 布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅 为 2.8925。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。
Minitab功能详细介绍
Minitab软件功能介绍1、最大的新增功能——协助菜单1）含有互动决策树，帮您选择正确的工具2）界面简单，分析起来更加容易3）为分析结果提供综合报告和解释2、基本统计基本统计量菜单下分为描述性统计和推断性统计两大类1）描述性统计生成的结果3、回归分析Minitab16新在回归分析里新增加了广义回归，非线性回归和正交回归广义回归1）轻松指定多项式，当要分析的变量不服从正态分布时，可以用Box-Cox转换转化为正态分布。
2）可以预测类别变量3）生成结果广义回归分析: 薪金与文章质量, 年数, 性别回归方程性别女薪金 = 39.9669 + 4.17447 文章质量 + 3.68777 年数 - 0.293194 文章质量*年数男薪金 = 43.6179 + 4.50745 文章质量 + 2.60465 年数 - 0.18553 文章质量*年数模型汇总S = 3.99399 R-Sq = 92.95% R-Sq（调整） = 91.12%PRESS = 880.182 R-Sq（预测） = 85.59%1050-5-10999050101残差百分比N 35AD 0.215P 值0.835100908070601050-5-10拟合值残差840-4-886420残差频率353025201510511050-5-10观测值顺序残差正态概率图与拟合值直方图与顺序薪金 残差图4、方差分析里面包含了很多内容：单因子，双因子等等单因子方差分析单因子方差分析: 硬度与油漆来源自由度 SS MS F P油漆 3 281.7 93.9 6.02 0.004误差 20 312.1 15.6合计 23 593.8S = 3.950 R-Sq = 47.44% R-Sq（调整） = 39.56%均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间水平 N 均值标准差 +---------+---------+---------+--------- 混料 1 6 14.733 3.363 (-----*------)混料 2 6 8.567 5.500 (------*------)混料 3 6 12.983 3.730 (------*------)混料 4 6 18.067 2.636 (------*------)+---------+---------+---------+--------- 5.0 10.0 15.0 20.05、实验设计因子分析结果响应优化参数目标下限望目上限权重重要性强度最大值 20 38 38 1 1整体解材料 = 1 (配方 2)注入压力 = 150注入温度 = 100冷却温度 = 25预测的响应强度 = 38.0571 , 合意性 = 1.000000复合合意性 = 1.0000006、量具R&R研究量具 R&R 研究 - 方差分析法包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度 SS MS F P 部件 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.000 操作员 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.033 部件 * 操作员 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.000 重复性 30 0.03875 0.001292合计 59 2.24913删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25量具 R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具 R&R 0.0044375 10.67重复性 0.0012917 3.10再现性 0.0031458 7.56操作员 0.0009120 2.19操作员*部件 0.0022338 5.37部件间 0.0371644 89.33合计变异 0.0416019 100.00研究变异 %研究变来源标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) 合计量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 重复性 0.035940 0.21564 17.62 再现性 0.056088 0.33653 27.50 操作员 0.030200 0.18120 14.81 操作员*部件 0.047263 0.28358 23.17 部件间 0.192781 1.15668 94.52 合计变异 0.203965 1.22379 100.00可区分的类别数 = 47、控制图当选中自动更新时，数据发生变化，图形可以随着数据的改变而改变，并及时的发现异常点，在图形中显示出来。
MINITAB使用说明
MINITAB使用说明MINITAB是一款专业的统计分析软件，由美国的Minitab公司开发。
它可以帮助用户快速、准确地进行数据分析和统计测验，适用于各种领域的数据分析工作，包括质量管理、工业实验、组织管理、市场调查等。
MINITAB具有简洁、易用、功能强大等特点，被广泛应用于教育、科学研究、企业决策等各个领域。
1.数据输入2.数据清洗在进行统计分析之前，经常需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
MINITAB提供了一系列数据清洗的功能，比如检测和处理异常值、删除或填补缺失值等。
用户可以根据具体需求选择相应的数据清洗方法。
3.统计分析MINITAB提供了丰富的统计分析方法和工具，包括描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
用户可以根据数据的特点选择相应的统计方法，并进行相应的参数设置。
MINITAB会自动生成相应的分析结果和图表，以便用户进行进一步的数据解读和分析。
4.图表绘制5.报告生成MINITAB可以生成统计分析报告，以便用户进行数据结果的呈现和分享。
用户可以选择生成不同的报告类型，包括数据摘要报告、图表报告、分析报告等。
MINITAB会自动整理、整合数据和图表，并生成相应的报告文件，以方便用户进行结果的汇总和分析。
总之，MINITAB是一款功能强大、易用的统计分析软件。
它提供了丰富的统计分析方法和工具，可以帮助用户进行数据清洗、统计分析和图表绘制等工作。
无论是科学研究还是企业决策，MINITAB都可以提供准确、高效的数据支持，帮助用户进行数据分析和解读，并支持报告生成和结果分享。
无论你是初学者还是专业用户，MINITAB都是一个理想的统计分析工具。
Minitab软件介绍与应用
点击
Minitab
15
2、基本图形>图形分析应用
从图上分析表明：样本的扭矩平均值为 21.26，略高于目标值 18。但是，分布呈正向偏斜 ，并且有多个瓶盖拧得过紧。许多 瓶盖需要大于 24 的扭矩才能打开。
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 箱线图
箱线图（也称为方框须线图）可用来评估和比较样本分 布。下图显示了默认箱线图的组成。 箱线图包含有箱子、胡须线 、飞点 胡须：上下胡须是从四分位线延伸到上下限范围
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
图形 >直方图
1 打开 罩.MTW. 2 选择 图形 >直方图. 3 选择 包含拟合, 然后 确定. 选择包含拟合 选择直方图 分析
4 在 图形变量, 输入 “扭矩”.
5 单击 尺度，然后选择 参考线. 6 在 在数据处显示参考线,输入“18” . 单击各对话框 确定.
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点击
Minitab
2、基本图形>图形分析应用
Minitab
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明： 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也 呈现出最大的变异性。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值 为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜。
Minitab 分析的 图形有： --散点图 --柱形图 --箱线图 --时间序列图 --等值线图 等等..
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程一、MINITAB的基本功能1. 数据输入与导入：可以通过手动输入数据或导入外部数据文件的方式将数据导入MINITAB中进行分析。
支持各种数据格式，如Excel、CSV等。
2.数据探索：可以对数据进行数据摘要、数据可视化、相关分析等操作，帮助用户了解数据的基本特征和结构。
3.统计分析：MINITAB提供了各种统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析等，帮助用户进行数据分析和模型建立。
4.实验设计：MINITAB支持各种实验设计方法，如因子设计、响应面设计等，帮助用户设计高效的实验方案并分析实验结果。
5.质量控制：MINITAB提供了质量控制图、能力指数分析等功能，帮助用户监控生产过程的质量并制定改进措施。
6. 报告输出：MINITAB可以生成各种报告和图表，帮助用户清晰地展示分析结果，并支持将结果导出为Excel、Word等格式。
二、MINITAB的常用操作方法1.数据输入与导入（1）手动输入数据：打开MINITAB软件，选择“Worksheet”窗口，在工作表中逐行输入数据，可以使用Tab键在不同列之间切换。
（2）导入外部数据文件：选择“File”菜单中的“Import Data”选项，然后选择要导入的数据文件，设置数据导入的参数，最后点击“OK”按钮即可完成数据导入。
2.数据探索（1）数据摘要：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要统计的变量，MINITAB将显示各个变量的基本统计量，如均值、标准差等。
（2）数据可视化：在工作表中选中需要可视化的数据，选择“Graph”菜单中的“Graphical Summary”选项，选择合适的图表类型进行数据可视化。
3.统计分析（1）假设检验：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要进行假设检验的变量和检验类型，MINITAB将输出检验结果和显著性水平。
（2）方差分析：选择“Stat”菜单中的“ANOVA”选项，设置自变量和因变量，MINITAB将输出方差分析表和显著性水平。
Minitab简单应用
Minitab简单应用1. 引言Minitab是一款流行的统计分析软件，广泛应用于工业、教育和研究领域。
Minitab提供了丰富的统计工具和数据分析功能，能够帮助用户更好地理解和处理数据。
本文将介绍Minitab的简单应用，包括数据导入、数据分析和结果可视化。
2. 数据导入Minitab支持多种数据导入方式，包括Excel、CSV等格式。
用户可以直接在Minitab中翻开这些文件，或者通过拖放功能将文件拖到Minitab窗口中。
Minitab还提供了数据编辑功能，可以对数据进行添加、删除和修改。
数据导入后，用户可以开始进行数据分析。
Minitab提供了丰富的统计分析工具，能够满足不同用户的需求。
以下是Minitab中常用的数据分析功能：3.1 描述统计Minitab可以计算数据的平均值、中位数、标准差等统计量，并生成描述统计表和图表。
用户可以使用Minitab的描述统计功能来了解数据的根本情况。
3.2 t检验Minitab可以进行一样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。
用户可以使用Minitab的t检验功能来比拟两个样本之间的差异是否显著。
Minitab支持单因子方差分析和多因子方差分析。
用户可以使用Minitab的方差分析功能来比拟不同因素对数据的影响是否显著。
3.4 回归分析Minitab可以进行简单线性回归和多元线性回归分析。
用户可以使用Minitab的回归分析功能来建立模型并预测未来的结果。
3.5 质量工具Minitab提供了多种质量工具，如散点图、直方图和控制图等。
这些工具可以帮助用户分析过程中的变异情况，识别异常点和改良过程。
4. 结果可视化Minitab提供了丰富的结果可视化功能，用户可以将分析结果以图表的形式展示出来。
Minitab支持各种图表类型，如柱状图、线图、散点图和饼图等。
用户可以根据自己的需求选择适宜的图表类型，并自定义图表的样式。
5. 结论Minitab是一款强大的统计分析软件，可以帮助用户更好地理解和处理数据。
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如：
和 、均值 、标准差、最小值 、最大值、极差、中位数 、 平方和、N 合计 、N 非缺失 、N 缺失
（三） MINITAB基本统计命令
6s
（四） MINITAB常用质量工具
6s
一、描述性统计
1、概述
为每列或按变量的每个水平生成描述性统计量。 MINITAB提供了两条命令——“显示描述性统计量” 和“存储描述性 统计量”这两条命令对每一列进行了计算并且将统计结果存储下来了。这 些结果可以从会话窗口中显示出来。
方差分析（ANOVA）
耐用性 的箱线图
耐用性 的箱线图
22.5 20.0 17.5
耐用性
6s
耐用性 的残差正态图
正态概率图
（响应为 耐用性）
99
95 90 80
百分比
15.0 12.5 10.0 7.5 5.0 1 2 地毯 3 4
70 60 50 40 30 20 10 5
1
-8
-6
-4
-2
0 残差
六个类别都以字母 M （“人员”也称为“Man”）和E开头即：“人员”;“机 器”; “材料”;“方法”;测量“;”环境“ 。
2、操作步骤
选择“统计 > 质量工具 > 因果图”。
因果图
6s
3、示例
1） 2） 3） 4） 5）
打开文件“表面缺陷.MTW”。 选择：统计 > 质量工具 > 因果。 在原因下，为 1-6 行选择在列中。 在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、方法、测量和环境。 在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。 。
打开工作表“方差分析示例.MTW”。 选择统计 > 方差分析 > 单因子。 在响应中，输入耐用性。在因子中，输入地毯。 在每个对话框中单击确定。。
方差分析（ANOVA）
6s
结果输出：
单因子方差分析: 耐用性 与 地毯
来源 自由度 SS MS F P 地毯 3 146.4 48.8 3.58 0.047 误差 12 163.5 13.6 合计 15 309.9 S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq（调整） = 34.05% 平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 标准差 ---------+---------+---------+---------+ 3.157 (-------*-------) 3.566 (-------*--------) 1.506 (-------*-------) 5.435 (-------*-------) ---------+---------+---------+---------+ 10.0 15.0 20.0 25.0 合并标准差 = 3.691 水平 1 2 3 4 N 4 4 4 4 平均值 14.483 9.735 12.807 18.115 水平 1 2 3 4 下限 -8.511 -13.258 -10.186 -1.246 中心 -3.632 -8.380 -5.307 3.632 上限 --+---------+---------+---------+------1.246 (-------*-------) 0.000 (-------*-------------) 0.000 (-------*--------) 8.511 (-------*-------) --+---------+---------+---------+-------12.0 -6.0 0.0 6.0
2、Minitab 15 中文版的使用
Minitab 15（ 中文版 ）使用时，直接双击“Mtb.exe”即可。
（二）MINITAB软件概述
6s
一．Minitab的启动和退出
类似于一般应用程序（如word、Excel等）的启动与退出。
二．Minitab的工作界面
1、屏幕
标准工具条
菜单
项目管理工具条
（三） MINITAB基本统计命令
6s
基本统计量:
Minitab 的基本统计量功能用于计算基本统计量以及一个 或两个样本的简单估计和假设检验。 可以计算列或行上的各种统计量。列统计量显示在“会话”窗口中，也 可以有选择地按常量形式进行存储。行统计量在指定列的行上计算，并存储 在新列的对应行中。 也可以使用计算 > 计算器来计算列统计量。主要区别是计算器只将结果 存储在工作表中，而列统计量将结果显示在“会话”窗口中。
1. 数据保存在工作表中
在MINITAB中，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个project 文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。 一个工作表可 以 包 含 三 种 数 据 类 型 ----- 数 值 型 （ numeric ） 、 文 本 型 （ text ） 和 日 期 / 时 间 （date/time ）型，表现形式为：数据列 （columns ）、常量（constant ）、矩阵 (matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理数据列。
2、操作步骤
1） 2） 3） 选择：统计 > 基本统计量 > 显示描述性统计。 在变量中，输入包含要描述的数据的列。 如果需要，可使用任意对话框选项，然后单击确定。
描述性统计
3、示例
6s
比较参与脉搏研究的男生（性别=1）和女生（性别=2）的身高（单位：英寸）。选择 显示数据的箱线图。
6s
变量 高度 2
高度 的箱线图 ：
高度 的箱线图
76 74 72 70
高度
68 66 64 62 60 1 性别 2
4、结果解释 ：
会话窗口中显示的平均值和箱线图表明，男生大约比女生高 5.3 英寸，数 据的分布大致相同。
（四） MINITAB常用质量工具
6s
一、方差分析（ANOVA）
1、概述
方差分析 (ANOVA)是用来分析响应变量与一个或多个预测变量之间 关系并为之建立模型。方差分析将用于检验两个总体平均值相等性的双样 本 t 检验扩展到比较两个以上平均值相等性的原假设，即相对于它们并非 全都相等。下面举一个例子，运用 单因子方差命令，说明当反应值数据 中将每个总体的数据置于不同的列时，怎样进行数据分析。
方差分析（ANOVA）
3、示例
6s
要对一项试验来评估四种试验性地毯产品的耐用性。将这些地毯产品中每种的一个样本分别 铺在四个家庭，并在 60 天后测量其耐用性。由于要检验平均值是否相等并评估平均值之间的差异， 因此使用包含多重比较的单因子方差分析过程（堆叠形式的数据）。
1） 2） 3） 4）
目录
6s
MINITAB软件的使用简介
MINITAB软件的安装、使用
MINITAB软件概述 MINITAB基本统计命令 MINITAB常用工具的使用
（一） MINITAB软件的安装和使用
6s
1、Minitab 15 中文版的安装
目前Minitab 15（ 中文版 ）两个版本，一个是正常安装版，另一个是免安装 版。正常安装版本为一压缩软件，大小为53.2Mb 。安装时，打开压缩软件，里面 有两个文件夹：minitab15中文版和Crack文件夹；打开minitab15中文版文件夹， 内有三个文件：MTBCHS1510PP.exe、6sigma模块的激活.doc和 EnableSixSigma.rar，点击“MTBCHS1510PP.exe”开始安装minitab15（中文版） 系统，按提示安装（如安装到C：\Program files\minitab15),再点击 “EnableSixSigma.rar”自压缩文件，安装到注册表；最后打开“Crack”文件夹，将 “Mtb.exe”文件复制到minitab15的安装目录（如C：\Program files\minitab15）下 即可。 Minitab 15（ 中文版 ）免安装版的安装比较简单，该文件为一自解压安装软 件，安装时双击文件，会自动解压缩安装到安装目录（如C：\Program files\minitab15，使用时直接双击“Mtb.exe”即可。
2、过程能力的统计量
Cp、Cpk、Pp 和 Ppk 统计量是潜在和整体能力的度量。。
过程能力分析
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3、示例
一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk为 1.33。分析员 每小时从生产线中取 5 根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。 1） 2） 3） 4） 5） 打开工作表“线缆.MTW”。 选择：统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。 在单列中，输入直径。在子组大小中，输入 5。 在规格下限中，输入 0.50。在规格上限中，输入 0.60。 单击：选项。在目标（添加 Cpm 到表格）中，输入 0.55。在每个对话框中单击确定
2. 数据的三种类型：数值型(numeric )、文本 型(text)、日期/时间型(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 。 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是响应变量在一列中，因子水平在另一列中。如 果在各自列中输入每个组，请使用 统计 > 方差分析 > 单因子。 步骤： 1） 选择统计 > 方差分析 > 单因子。 2） 在响应中，输入包含响应的列。 3） 在因子中，输入包含因子水平的列。 4） 如果需要，可使用任意对话框选项，然后单击确定。