QC手法--2图一表+直方图
a.收集证据收集一定时期的质量问题数据，注意按不合格项目进行分类。分类一般按存在的内容进行。如质量指标不符合规定的数目，出现的场合，出现的时间（某日、某班、某时）；也可按造成问题的原因进行分类，如使用的原材料（来源、机次、质量等）、设备、人员（如班组、个人、性别、工龄）、配方等。
h.在图的下方填写排列图的名称、收集数据的时间、绘图者、分析结论等事项。（如图1-1）
（4）如何看排列图：从排列图上要找出影响质量的主要原因。通常占75%~85%的项目为主要因素。
（5）作排列图的注意事项：
a.主要项目以一至两个为宜，总项目多时也不能超过三个。
b.当项目较多时可以把频数少的各项合并成“其他”一项，排在最后。
PDCA循环方法是一个科学的工作程序，它强调了做好一件工作必须经过计划（P）、实施（D）、检查（C）、处置（A）四个阶段。在P阶段，问题经过分析，找出存在的质量问题及主要原因，就要制定对策。所谓对策就是改进措施计划，用表格的形式表达出来就是对策表。
对策表既是实施的计划，又是检查的依据。一般的对策表，包括了以下几个方面的内容：要因项目、现状、目标、措施、负责人、完成期限等，见下表：
e.按项目频数画出直方。如空松是4030，从左纵坐标上找到4030值，按这个高度画个直方。照此类推，画出各项的直方。
f.画排列图曲线。“空松”一项的累积百分率是46.2%，从右纵坐标中找到相应的高度在“空松”这项的直方线（或）延长线交点处打个点，下面写上46.2%。照此类推打出其他点，把各点用折线连起来。图上标出N=8724。g.匆右纵坐标累积百分率为80%处向左引一条平行于横坐标的虚线，从90%处和100%处同样引两条虚线，在三条虚线的下方分别写上A类、B类、C类。
二、应用直方图的步骤
c.原因的分析要紧扣问题，针对性强。原因分析要细到能采取措施为止。
d.主要原因一定要标出。主要原因的确定可采用排列图法、举手表决或从专业技术的角度共同分析等方法得出。
e.为了图形的美观，线段之间的倾斜角度约为60°。
f.画好后要到现场落实要因项目，订出措施。措施实施后，与排列图结合，检查其效果。
g.容易产生大、中、小原因原因混乱、归类混乱的现象，大原因、质量问题不明确是常见的毛病，应特别注意。
洪瑞约
05.11.15
编制：审核：批准：日期：
四、直方图
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
－－直方图的作用是：
显示质量波动的状态；
较直观地传递有关过程质量状况的信息；
当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作
频数
累积数
累积%
1
空松
4030
4030
46.2
2
贴口
2975
7005
80.3
3
切口
881
7886
90.4
4
短烟
419
8305
95.2
5
软腰
183
8488
97.3
6
表面
96
8584
98.3
7
其他
140
8724
100
合计
8724
100
说明：a1、将各分类项目及出现的频数填入统计表。因为钢印、油点、过紧三项不合格次数相对地较少，可以把它们合并为“其他”一项而排在最后。a2、计算累积数、累积百分比，并填入统计表。
c.如画出的排列图各项频数相差很小，主次原因不突出，应考虑更改分类项目，然后从新画图。
d.主要问题可考虑进一步分层作排列图。在采取措施后，为了检查效果，过一段时间还要作一张排列图进行比较。
e.注意检查图形是否完整。常见易遗漏的问题有：直方上未标出频数；总数未标出；折线不连接；图名称未写等。
练习：
某制品检查中所发现的不良数，期间是一个月，检查台数为500台。伤痕不良43；涂装不良8；镀层不良7；变形不良2；脏污不良31；其他不良3，请画出排列图
b.召开同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”，并创造一个充分发扬民主、各抒己见、集思广益的会议气氛。
c.将质量问题写在图的右边，画一条带箭头的主干，箭头指向右端，确定造成质量问题的大原因。因为影响质量有五大因素（人、机、料、法、环），所以经常见到按五大因素分类的因果图。可以根据具体情况增减项目，也可以按生产工艺先后顺序分类等。把大原因用箭头排在主干线的两侧。
贸易部/聂梅
洪瑞约/采购员
05.11.15
2
发货日期与顾客规定的期限不一致，不能证明“合同履约率100%”。
应补齐推迟发货时每次与顾客沟通的电话记录或E-mail
贸易部/洪瑞约
聂梅/总经理
05.11.15
3
顾客满意度的调查只有2家，而顾客有7家，调查的太少。
再回收“顾客满意度调查表”3-4份
贸易部/聂梅
统计分析资料
1统计分析方法的具体应用：常规的统计技术有二图一表（排列图、因果分析图、对策表），同时各部门也应考虑控制图（X -R）的应用。
1.1排列图
（1）什么是排列图
排列图是为了寻找影响质量的主要原因所使用的图。排列图是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分数曲线组成的图。它的形式如下图（1-1）：
（3）因果图的应用实例：针对“烟支为什么空松”的问题，质量管理小组作了一张因果图。（图1-3）
（4）作因果图的注意事项
a.确定的质量问题，应尽量具体，必须是一个问题，而不是一个工序或一个质量特性。
b.要发扬民主，尽量把与问题有关的人都召集来开会。让与会者能充分发表意见，把各种意见都记下来，包括相反的意见。
（3）绘制排列图
排列图的绘制按以下顺序进行：
a.先画左纵坐标，再画横坐标，在横坐标上标出项目刻度，本例共有七个项目，标出七个刻度，再画右纵坐标。
b.在横坐标上按大小顺序从左到右填写项目名称。
c.定右纵坐标刻度，这个坐标是累积%坐标，在适当的高度定为100%，原点为0，均匀地标出各点的数值。
d.定左纵坐标值，这是频数坐标，与右纵坐标等高，大小约在2/3高度合适的地方定为最大项目频数附近的整数。如我们这个例子最大频数4030，附近的整数是4000，就把这个坐标值定为4000。这种定坐标的方法是为了作图方便和作出的图形美观。原点为0，按比例标出其他分度值。
1.2因果分析图
（1）什么是因果分析图
因果图是表示质量特性与原因关系的图。产品质量在形成的过程中，一旦发现问题就要进一步寻找原因，采用开“诸葛亮会”的办法，集思广益。再把群众分析的意见按其相互间的关系，用特定的形式反映在一张图上，就是因果图。如图1-2。
（2）因果图的做图步骤：
a.先明确要分析的质量问题和确定需要解决的质量特性。例如产品的质量成本、产量、销售量、工作质量等问题。
对策表
改进项目
改进措施
主管部门
及负责人
配合部门
及负责人
完成
期限
检查情况
A
B
C
编制：审核：批准：日期：
举例：
对策表
序号
改进项目
改进措施
主管部门
及负责人
配合部门
及负责人
完成
期限
检查情况
A
B
C
1
对于顾客反馈的包装、质量问题，虽进行了回复，但不能提供已经采取的纠正/预防措施的记录。
对每个顾客反馈填写“纠正/预防措施记录”
例如有一个卷烟厂的卷烟车间，为了提高产品质量，对检出的不合格品进行分析，造成外观不合格的项目共有9项，现收集2003年4月的检测数据如下：
项目
切口
贴口
空松
短烟
过紧
钢印
油点
软腰
表面
其他
不合格次数
881
2975
4030
419
25
70
45
183
96
140
b.做不合格品分类统计表
卷烟外观不合格品统计表
序号
项目
d.按各大原因引导大家展开分析。将大家提出的看法按中小原因及相互之间的关系，用长短不等的箭头线画在图上，展开分析到能采取措施为止。
e.把重要的、关键的原因分别用粗线或其他颜色的线标记出来，或者加上框框。这类原因只能是两三项，用表决方法决定。
fHale Waihona Puke 记下必要的有关事项，如绘图日期、制图者、单位、参加讨论人员及其他可供参考查询的注意事项。
举例：
原因分析：近来发现少部分铸件表面有细小的凸瘤，为确定其原因，特组织分析讨论会，分析结果表明其产生原因为：1、模具型腔内表面有划痕或凹坑、裂纹；2、模具表面粗糙。
对策：1、更换型腔或修补；2、抛光型腔。
分析人：王燕波陈忠良制图：王燕波2004-5-20
1.3对策表
对策表是QC小组在制定措施计划时常用的一种表格形式的方法。
QC七大手法
品质管理旧七大手法品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑，对相关数据进行收集，处理，分析；找出形成原因和解决方法。
实施改进。
因此，公司每一分子在自己的岗位上，应该具有品质意识，问题意识，改善意识，来寻求本身工作方法或推展方法缺失，谋求改善，全员协力之下达成顾客的需求与社会的要求。
其手段（即管理方法）为应用统计手法或观念。
品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“ＱＣ七大手法”，七大手法的使用情况可以归纳如下；１.检查表(又称查检表)---收集,整理资料;根据事实,数据说话.2.柏拉图(又称排列表)----确定主导因素;并非对所有原因采取处置.而是先就其中影响较大的2-3项采取措施.3.因果图(又称特性要因图,鱼骨图)----寻找引发结果的原因;整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性的问题.4.分层法(又称层别法)----从不同角度层面发现问题;所有数据不可仅止于平均,须根据数据的层次,考虑适当分层.5.散布图(又称散点图)----展示变量之间的线性关系;6直方图(数次表)---展示过程的分布情况;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑.7.控制图(又称管控图)----识别波动的来源,凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑.品质管理的提高,必须要管理,改善与统计方法相辅相成,三者相互联系,在整体上才会发挥效果.具体步骤是:1.问题的把握点(柏拉图;直方图),2.对问题的现状分析(控制图,检查表,散布图,层别法).3.改善对策实施(利用各种统计方法及固定的技术)4.实施结果的确认(推移图,柏拉图)5.标准化.一.检查表1.什么是检查表:检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格.使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录,用简单易于了解的表格或图形,使工作者依规定作检查记录结果及状况,并加以统计整理数据,即称为检查表.2.检查表的种类2.1 记录用:为掌握问题发生的分布情况,作为是属于何种不良或缺点,发生于何处,发生多少的事实数据登记用,又分为三类;2.1.1 记数值用:如表所示,事先将项目层别,查检的结果以正记或者画记的方式登记于相关的栏内.2.1.2 计量值用:如表所示检查表的特性属计量值时，将测定结果登记于相关组，以掌握分布情形等．２.１.３位置类用:如表所示,将查检的对象置于相当的位置,以掌握缺点发生于何部位以及多少等.2.2 点检用:将对应的点检项目事先记录于表上,并据以点确认.3.检查表的作法3.1院对要收集的数据,须掌握的事等项目要先明确.3.2决定检查项目检查项目依早目的可有各种选定,基本上可分以下五类,1)生产活动的五要素别:作业者,机械,材料,生产方法,环境.2)时间类别,日,星期,上下午等.3)现象类别:不良现象,不良位置现象,事故等.4)部门类别:工程,课,组等.5)确认事项类别:不可忘的事项等.3.3决定样式以能简便达成掌握事实目的的样式为原则.例如 1)欲知查检项目相互关联发生情况时用矩阵格子型.2)欲知查检项目的集中倾向,数据全检,分布情形时用次数检查型.3)/欲知对象位于何位置时发生的缺点情形时用图形式.4)所定的事有无忘记,遗漏,可否确认时用点检式.3.4 决定数据收集,方法,登记并实施收集数据.3.5 记上其它必要事项:检查表标题(展示目的)期间,工程名,品名,测定者等.3.6 制作检查表应易于记录数据: 使记录取不致有遗漏,且对全体情况易于掌握和了解.且对问题的差异,重点易于解析.4.检查表的优点:记录数据情报不费工夫,问题点易于掌握;记录后,易于一看即了解整体的情况.因此易于采用适当的处理方法,可以层别数据资料,有利于分类收集统计解析.5.检查表活用的步骤5.1 目的明确化:明确收集数据的目的,数据若只止于收集并无意义,须根据数据采取改善措施才有好处,因此收集好的数据应如何应用必须想好.5.2 检查表的选择:有前述的多种种类,应以(易于收集,登记数据和整理活用)为要点.5.3 制作检查表:具体设计检查表,宜多听取有关人员的意见,使能达到收集数据的目的及可易于登记,整理活用地设计,并也预先考虑决定好由谁,何时,何处,以什么方法收集什么数据等.5.4 查检的实施:利用检查表,好好观察有关对象,查检登记.5.5 由检查表的数据作数据分析:整理统计分析检查表数据,要分析时可活用QC 七大手法.5.6 原因的明确化:由检查表数据的解析结果找出发生变异,不良或缺点的原因.5.7 对策的实施:想出支除上述步骤发掘到的原因对策并实施.5.8 效果的掌握:收集对策后的结果数据，并整理统计分析，确认对策效果．5.9 标准化:对改善有效的方法应该反应于标准的重要性,必要性,及正确内容施以教育训练,使有关人员遵守它.表1.1 计数值用检查表月日日日日日日不良计数面饼尺寸不良面饼花型不良面饼克重不足包装不良日期打印不良其它不良计数表1.2 计量用检查表面饼重(G) 查检小计80.00-80.3 II 280.3-80.6 II II II II I 980.6-80.9 II II II II II II II 1680.9-81.2 II II II II II II II II II II 2081.2-81.5 II II II II II II II II II 1681.5-81.8 II II II II II II II II 882.1-82.4 II II II II II 782.7-83.0 II 2合计 80二. 柏拉图1.什么是柏拉图:为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术.一建立在巴雷特原理基础上,认为多数不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的,通过区分最重要的与较次要的项目,可用最少的努力获取最佳的改进效果.2.柏拉图的种类:2.1.分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题:2.1.1 质量:不合格,故障,顾客报怨,退货,维修等.2.1.2 成本:损失总数,费用等2.1.3 交货期:存货短缺,付款违约,交货拖延等2.1.4到安全:发生事故,出现差错等2.2到分析原因用柏拉图:这类柏拉图与过程因素有关,用来发现主要问题2.2.1 操作者:班次,组别,年龄,经验,熟练情况以及个人本身因素;2.2.2 机器:机器,设备,工具,等;2.2.3 原材料:制造商,工厂,批次,种类;2.2.4作业方法:作业环境,工序先后,作业安排,作业方法.2.3 分类方法不同,得到不同柏拉图.通过不同的角度观察问题.把握问题实因质,需要用不同的分类方法进行分类.3.作用:通过分析柏拉图可看出采取行动的顺序;不良,失误等的总数有多少?它们的大小顺序是如,,,何分布的?在多大程度上减少其中的哪一件.可望在总体上收到多大的效果?可对报告团,记录,成果等进行确认;可查清不良,故障的原因等.4.柏拉图使用步骤4.1 确定所要调配的问题以及如何惧收集数据4.1.1库确定调查问题的类型,如不合格项目,损失金额,事故等到4.1.2 确定时间4.1.3性确定哪些数据是必要的,数据如何分类,如按不合格类型,时间等4.1.4到确定收集数据的方法,以及在什么时候收集4.2成电路设计记录表,将数据填入表中计算4.3作图5.例:用柏拉图分析方便面面饼的品质善状态5.1 确定调配问题的分类:面饼偏重,面饼偏轻,花型不良,块型不良,油炸不良,异物,色泽不良,品评不良;确定时间:2003年3月.5.2 数据收集及分析;各项目数据按大小排列,并求累积数,及累积比率.NO 不良项目不良数累积数比率数累积比率1 面饼偏重 412 412 26.38％ 26.38％2 花型不良 320 732 20.49％ 46.86％3 面饼偏轻 258 990 16.52％ 63.38％4 品评不良 187 1177 11.97％ 75.35％5 块型不良 143 1320 9.15％ 84.51％6 色泽不良 132 1452 8.45％ 92.96％7 油炸不良 98 1550 6.27％ 99.23％8 异物 12 1562 0.77％ 100％5.3分析:从响图中可看出面饼偏重是面饼品质状态的主要不良因素,应对其朝晖行分析,查找偏重形成的原因,可以运用QC手法中的其他方法进行数据的收集和处理.5.4 经分析对策,进行改进后,于4月份在基数相同的情况下又进行了柏拉图分析,与3月份对比如下:面饼偏重的情况减少了115次.三.因果图1.什么是因果图书馆因果图就是当一个问题的特性(结果)受到一些原因的影响时,我们将这些原因予以整理,成为有相关关系的图形.简言之就是针对造成某结果的确良诸多原因,以有系统的方式表达结果与原因之间的关系,并设法使用图解法找出这些原因来.因果图又叫石川图或鱼骨图..(如附图)因果图适合于下列情况下使用要将茫然不清的问题变得清楚的时候,使许多可能发生关系明确化,而欲追求重要原因时,帮当改善问题时,如欲追求问题特性的可能原因以及造成此等到原因的原因.并使用权其系统化后,因果图可以说是很有用的手法.如此,对于影响问题的要因先掌握之后,对问题的改善方能助益. 2.因果图的作法2.1院确定结果:针对要解决的问题想出评价项目,此评价项目能具体地衡量该问题的改善和度以作为问题特性.2.2 绘制骨架:特性写在右边,自左画一粗横箭头线代表.2.2.3写下大骨并以□框起来,加上箭头的大分枝到粗横线,工作现场的大骨一般常用的是5M(人员,机械,材料,方法,测定).2.4 大骨的中骨写下来,就各大骨的范围内研讨产生该问题的特性要因是什么,作为中骨,并以箭头画向大枝.2.5中骨的小骨写下来,中骨的再深一层的小骨是什么,必须写下来,用小枝连到中枝.2.6 圈出重要原因,检查有无遗漏,确认有无遗漏之要因,有遗漏者即追加,然后从目前对问题特性影响比较大的是那些要因,圈选四之六项.2.7 列明相关事项,如制作目的,制作者,对象工程名,作此因果图的年月日等.3. 制作因果图的注意事项3.1集思广益的制作:在制作因果图过程中,QC小组全体成员的积极参与,充分的交换意见,即真正做到集思广益,是至关重要的.可以运用脑力激荡法.33.2 特性和原因尽可能表述的简洁具体:不要用长篇文章来表述,只用一两句短语表述出来.特性和要因(结果和原因)关系需采用大家都能理解的表述形式. 3.3 更具体地追查原因:反复的问为什么,不仅只注意大骨,中骨,追查要因须深入到小骨,细骨的层次.3.4 按现象分别作成因果图问题特性要具体表示朵针对什么作因果图.宜先就改善目的所在,即特性.予以明确化,如提高制品品质,减少不良(A,零件不良率,B,零件的尺寸变异)等具体表示为宜,对可能原因都予以收集,有时认为不可能的影响原因,实际上却是很重要的要因,所以宜利用脑力激起术,使有关人员一起贡献智慧,协力制作因果图以免遗漏为要,为避免必要的要因遗漏,视情况可作工程顺序因果图,或设备顺序因果图特性要因分析再分析.3.5 一个问题要解决,有时只作一因果图是不够具体深入,故视必要情况必针对重点项目筇各别为更具体的确良特性分别作因果图.并追根究底的探讨其原因.并将原因记录本下来,有助于问题的分析改善.4.因果图的活用4.1用来解析工序的问题,发现改善点:因果图内容能详实正确,则异常的发生时就不致于原因不明,同时因果图应该灵活运用,必要时,需作适当的增修,使之切合实际,这是为要使技术达到存储和提高,所以必需使用的重要方法.4.2 因果图可应用于记录用检查表的运用:把因果图中列举的要因做为检查项目,每天进行记录管理,可以发现哪种要因对特性产生着巨大的影响.把产生较大影响的要因作为主要要因进行对策.4.3 可用于工序管理或针对管理点的管理,可以发现工序的管理项目等.4.4 可用于教育培训:通过画因果图可以理解特性和要因(结晶果和原因)的因果关系.同时,通过此类活动,能够提高科学地追究课题究竟在哪里的能力.经由有关人员在提出个人经验或技术的相互讨论研究后,使用权每位参加的人员因此可获得新知,达到学习的效果.5. 例:用因果图分析油炸棕榈油品质不良四.层别法1.什么是分层法:是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法.通常将根据所具有的共同点或特点(如不良的现象或原因等)把全部数据分面几组的做法称为分层.分层可以说是收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法.分层的思考方法也被下列的一些手法采纳:*柏拉图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列,标出累计曲线后所形成的图.*因果图也是对原因系列(要因)按大骨,中骨,小骨,进行分层后形成的.*记录用的数据表也对数据进行分层,可以方便的收集数据.2.分层的方法2.1 明确分层对象:进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素作为分层的标准分层对象(项目) 具体内容1.以时间分层小时,上午,下午,白天,夜晚,日期,周,月,季试2.以作业员分层作业员,男,女,年龄,岗龄,班次,新人,熟练工3.以设备分层机器设备,型号,新旧,生产线,工具夹.4.以原材料分层供货商,产地,批号,零件批次,化学成分5.以作业条件分层作业场地,温度,速度,检查方法,照明条件6.以生产线分层 A.B.C生产线别2.2设计收集资料的表格;利用检查表收集和记录资料;2.3整理数据并绘制相应图表.比较分析的最终的推论;23.例:以时间分层,2.3月份的油耗图3.1书馆数据列表1月份油耗 2月份油耗 3月份油耗1 17.14％ 112 128 189 1910 203.2绘制层别图3.3分析:每月中旬10-15日油耗较高.控制较差,应注意在此时间段内加强管理,月初和月末的控制较理想.五.散布图1.什么是散布图是成对的 2 种数据之间关系状况的调查图.所谓成对的两面三刀种数据,指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形.散布图的作法:收集两面三刀种对应的相关数据,至少30对;找出数据中的X.Y 的最大与最小值.将被认为是原因的要素置于横轴上,设为X;将被认为是结果的要素置于纵轴上,设为Y/散布图的使用方法观察点的分布是呈右上倾斜方向,还是呈右下倾斜方向.呈右上倾斜方向时X增加了Y也增加了:正相反;呈右下倾斜方向时X增加发Y也随之减少.负相关.观察倾斜方向上的分散程度是多少,分程度小,表明相关关系强.观察倾斜方向上的分散程度是多少.分散程试大,表明相关关系弱.4.例: 恒温和面实验的温度与和面加水量之数据图.六.直方图1.什么是直方图:直方图也被称为数次表,即沿横轴以各组次数为高度.在每一组距上画一矩形所绘成之图形.根据所收集到的数据可以计算出平均值,标准差.并可以测知其分配形态.订定规格界限或作规格比较.2.直方图的作法:2.1 制作次数分配表2.1.1达式用检核表收集资料(样本N为50组以上),并记录于纸上.统计表上的资料很多.少则几十,多则上百,都要一一记录下来.其总数以N表示.2.1.2 找出最大值与最小值;全距?最大值最小值为2.1.3确定组数:K=1.决定各组之上下组界.组界精密度测定值勤的单位/22.1.5计算组距中心点上组界+下组界)/22.1.6计算平均值勤,标准差1.17以纵轴显示每一数值之发生次数.2.1.8 做次数分配表.2.2制作直方图2.2.1书馆将次数方配表图表化.以横轴表示数量的变化,纵轴表示次数.2.2.2 纵轴及横轴取适当的单位长度,再将各组之组界分别标在横轴上,各组界应等距离.2.2.3以各组内的次数为高.各组之组距为底,在每一组上画成一矩形,则完成直方图3.直方图的用途3.1把握分布的形态:直方图最基本的使用方法是把握分布的形态．３.3 调查分散和偏离的原因:通过比较用4M等分层的直方图,可了解分散和偏离的原因.3.3通过与规格相比较,可了解是否有问题:记入规格值后,就可以了解相对于规格的分散,不良的发生状况.3.4 研究改善前后的效果:将其用于解决工作现场的问题后,就能很清楚地了解平均值和分散的改善.4.例:90克方便面面饼重量直方图.4.2 计算相关数值:如最大,最小值,组界,组中点,平均值,标准差,频数等.4.3 绘制直方图4.4分析:工序偏差过大,重量的分布已超出了规定的上,下限.必须进行工序改善,全数筛选.如果可能的话,应扩大规格.七.控制图1.什么叫图表:＇所谓图表，指＂使数据结果一目了然的，对数据图表化的形式＂＞１．１图表的交锋果：可以从众多的信息中对想要说明的事情（目的）进行概括，简单的表示出来．能够更快地读取信息．可以准确无误的采取必要的措施；能够让对方有兴趣地阅读．１．２图表的种类１．２．１型折线图：表示随时间地变化1.2.1柱形图:比较数量的大小1.2.3饼状图:了解明细(比例)1.2.4 带形图: 了解明细(比例)和每个项目的大小关系1.2.5不着雷达图:用雷达形式表示每个项目的大小比较2.什么是控制图:推移图的主要功能,是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形.从折线的高低就可以知道品质之状况,如果在力图上再加上中心线及 3 的上下管制界线即成为控制图.3.控制图的种类13.1计量值管制图:它所依据的数据,都是由量具实际量测而得知.如,长度,重量.成份等,特性均为连续性质.最常用为下列四种:3.1.1平均值与全距管制图3.1.2平均值与标准差管制图31.3书馆中位数与全距管制图3.1.4书馆个别值与移动全距管制图3.2计数值管制图:它所依据的数据,都是不可连续读取的数据,如:不良数,缺点数等间断数据均属此类,最常用为下列四种.。
QC七大手法-直方图
QC七大手法-直方图一、什么是QC七大手法QC（Quality Control）七大手法是一种常用于解决质量问题和提高产品质量的方法。
它包含了七种常用的统计学手法，分别是：直方图、控制图、散点图、因果图、帕累托图、箱线图和流程图。
这些手法可以帮助我们分析和解决质量问题，以达到质量改进的目的。
本文将重点介绍其中一种手法——直方图。
二、直方图的基本概念直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
它通过将数据划分为一系列间隔，然后统计每个间隔内数据出现的频率，最终通过矩形条来呈现数据的分布情况。
直方图通常用于展示连续变量或离散变量的频率分布，可以帮助我们了解数据的分布规律和集中趋势。
三、绘制直方图的步骤1. 数据收集首先，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以是产品的尺寸数据、质量数据或其他与质量有关的数据。
2. 数据整理在绘制直方图之前，我们需要对数据进行整理和分类。
将数据按照一定的规则进行分组，并记录每组数据的频数。
3. 确定间隔和组数在进行数据分组时，我们需要确定数据的间隔和组数。
间隔一般是根据数据的最大值和最小值来确定的，组数可以根据实际情况进行调整。
4. 绘制直方图绘制直方图可以使用各类数据分析软件、编程语言或绘图工具。
在绘图时，我们需要将每组数据的频数表示为相应的矩形条，并将矩形条按照一定的间隔排列。
5. 添加标题和注解为了使直方图更具可读性，我们可以添加标题和注解。
标题可以简要描述直方图的目的和内容，注解可以解释数据的分布情况和统计指标。
6. 分析直方图通过观察直方图，我们可以了解数据的分布情况和集中趋势。
例如，我们可以通过直方图来判断数据是正态分布、偏态分布还是离散分布。
同时，我们还可以通过直方图来确定数据的中位数、均值和标准差等统计指标。
四、直方图在QC中的应用直方图在QC中有广泛的应用，可以帮助我们分析和解决质量问题。
以下是直方图在QC中的一些常见应用场景：1. 检测质量问题通过绘制产品尺寸、质量或其他相关数据的直方图，我们可以快速发现质量问题。
品质管理QC七种(大)手法工具--直方图
品质管理QC 七种(大)手法工具--直方图质量的偏差是无法回避的，判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。
下表为某一制品的100个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。
为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。
直方图是将数据存在的区域分成几个区间，各区间里分布的数据的出现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清楚地知道偏差的状态。
一、直方图的作法手顺1：收集数据作成直方图，采集数据的数是50—250，通常情况下100左右为佳。
手顺2：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些值中找出最大值和最小值。
行的最大值作记号 ●，最小值作记号▲，然后找出●记号中的最大值，▲记号中的最小值。
X max ＝199， Xmin ＝170手顺3：求出最大值和最小值的差（即数据波动的范围）范围 R ＝Xmax-Xmin ＝199－170 ＝29手顺4：决定假定区间数假定区间数＝n如果n 不为整数，则按四舍五入法计算手顺5：求出测定单位（测定值的最小刻度）即所有数据间差的最小值。
本例中测定单位为1mm 。
手顺6：决定区间的幅度区间的幅度h=nmaxmax 假定区间数数据最小值数据最大值X X因测定单位为1mm ，所以是1的整数倍，离2.9最近的值是3。
手顺7：求出区间的境界值区间的境界值规定在测定单位的1／2之处。
这是因为区间的境界值和数据值相同，就不清楚其数据值应放在上区间或下区间。
（1）由以下公式求出第一区间的下境界值： 第一区间的下侧界限值=数据最小值—2测定单位=170—21=169.5（2）因为级的幅度=3，所以：第一区间的上限境界值=第一区间的下限境界值+区间的幅度=169.5+3=172.5（3）以此类推，按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值，直到最终区间的上限境界值超过数据最大值（199），即数据最大值被包括在最终区间内。
QC七大手法教材(直方图)7
11
QC 七大手法教材—直方图 直
2-12必要时与规格标准范围比较，如下图： 必要时与规格标准范围比 必要时与规 如下图
SL
XU
Su
# # # # # # # # # # $ $ $ $ $ $ $ $ $
12
QC 七大手法教材—直方图 直
或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號 或正符號
QC 七大手法教材—直方图 直
2-8划出1条横轴，并且依据「次数分配表栏內」的各組組界 划 条横轴， 且依据 分配表栏 条横轴 出刻度，如下图 值标示划出刻度，如下图：
2-9标出各組組界值，如下图： 标出各組組界值 如下图
(1)中间长棒最高，往左右高低交錯降低 (1)最高点往某一边呈自然的下降。但 (2)从中间往左右，呈某种因素的影响。 另一边如同断崖峭壁般。 (2)如美国大峽谷的形狀。 (3)如桂林山水形狀。 (3)代表从某一点以外的数据被取走。 (4)代表数据的读取有偏好。(如图a) (如图b.)
a.桂林山型
b.峭壁型
5
QC 七大手法教材—直方图 直
2-4算出组界值： 算出组 算出 首左組界= 首左組界 最小值-数据末數最小單位的1/2 首右組界=首左組界+組距 首右組界
組 界
首左組界 ~ 首右組界 首右組界 ~ 首右組界+組距 首右組界 組距 右組界+組距 第 2 組右組界 ~ 右組界 組距 右組界+組距 第 3 組右組界 ~ 右組界 組距 第 4 組右組界 ~ 右組界+組距 右組界 組距 右組界+組距 第 5 組右組界 ~ 右組界 組距 右組界+組距 第 6 組右組界 ~ 右組界 組距 右組界+組距 第 7 組右組界 ~ 右組界 組距 右組界+組距 第 8 組右組界 ~ 右組界 組距 右組界+組距 第 9 組右組界 ~ 右組界 組距
QC七大手法__直方图
（四）直方图之看法
标准型（对称型）：数据的平均值与最大值和最 小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的 频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平 均值左右对称。这种形状也是最常见的。 更正对策：最佳的分布方式。
锯齿型：作频数分布表时，如分组过多，会出现 此种形状。另外，当测量方法有问题或督错测量 数据时，也会出现这种形状。 更正对策：检讨测定者的读取方式有无问题。
适当处置
就算有不稳定,也没必
Cp≥1.67
工程能力完备
要担心. 可考虑降价或管理简单
化
1.67＞Cp≥1.33
工程能力完备
极理想的工程状况.维 持现状
3.
保持工程管理确实进行
1.33＞Cp≥1.00
不能说工程能力完 备,只能说还可以
的管理状态. Cp 太接近 1 时,可能会 发生不良,因此要特别
注意.
20
直方图
（2）求出全距R R=最大值-最小值 ＝82.8-77.5 ＝5.3
（3）求出组数K K=∫组数＝ ∫100＝10
（4）确定组距(C) =5.3/10=0.53 (为便于计算平均数或标准值，组距常取5或2的倍数，所以确定组距为0.5） （5）确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定。 故第一组下限＝最小值-最小测定间位/2
00
1178 21 12 5 -8
17 36 63 48 25 404
24
直方图
1）确定U栏
U=（各组中点-次数较多的一组的中点）/组距
例：u=(77.7-80.2)/0.5=-5
2)求出uf合计。
例：1 uf =(-5)*2=-10
.
.
.
.
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法图表
图形 分类清楚
机器 物料 人员
用途 1、管理、教育用
品 质 特 性
备注 可应用反转法由找要因变换 为找对ห้องสมุดไป่ตู้方法
2、改善、解析用 3、源流管理用 4，现场操作标准用
1、决定改善目标
能以前面几项为改善之要点 可忽略最后几项
Q C 七 大 手 法
表
层 别 法
夜班
1、应用层别区分法，找 出实际差异的因素， 而对症下药
QC七大手法分析图（品保）
种类 特 性鱼 要骨 因 图 柏 拉 图 查 A B C 检 温度不足 时速不足 其它 比较作用 日班 金 额 1 B 2 C 2、收集数据用 3、改善管理用 不良 数量 累计不良率 2、明了改善效果 3、掌屋重点分析 3 1、日常管理用 帮助每个人在最短时间内完 成必要之数据之收集
1、了解分布 2、了解制程能力 3、与规格比较 4、批品质情况 特性
了解一批品质之好坏
借用其他图形本身无固定图形
2、以4M，每1M层别之
项目
项目 1、了解二种因素（或数据 应用范围较受限制 之间的关系。 2、发现原因与结果的关系
散 布 图 管 制 图 直 方 图
相关易域
趋势明郎 UCL CL LCL 了解品质
1、掌握制程现况的品质 2、发现异状即时采取行动
现况生产中品质让。 稳定的一种管制情报
QC手法查检表直方图柏拉图散布图(共50张PPT)
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STEP2 1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出
累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下 面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
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3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和
累计百分比栏，点“确定”
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为 “0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾 选“依数据点分色”，点”“确定”
5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为0，最大 值为总数，点“确定”
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累
计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴
4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界 5.统计出现在各组内的数据个数 6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图 具体操作可参考《制作手册-第一章》 柱状图
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最
小值
2.依据公式，计算出组数和组宽度
最小值
依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界
根据层别方向进行分析，列出数据收集的项目
“数值Y轴”输入落尘量(粒/升).
双点“左坐标轴” 在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”
将需点检的项目逐一列出
在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“坐标轴”，勾选“次坐标轴” “分类轴” ，点“确定”
QC七大手法简介
QC七大手法简介1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
QC七大手法基础教程-直方图
直方图1、概念直方图是指：将某期间所收集的计量值数据（如：尺寸、重量、硬度……等）经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图形化，以掌握这些数据所代表的情报。
直方图主要应用于：展示过程的分布情况。
图1表示了直方图的基本形状。
2、直方图的制作步骤A 、收集数据，至少要收集50~100个数据；B 、参照下表确定组数（或用N 的平方根确定）：表1 分组对照表C 、确定组距(a)、找出最大数据X max 和最小数据X min ；(b)、求全距R 。
R=最大数据X max －最小数据X min （注：异常值除外）； (c)、求组距C 。
C=全距R ÷组数K ；(d)、从测定单位的整数倍之数据中，找出接近的C 值的适当数据作为组距。
D 、决定各组参数及次数分配表(a)、取数据最小测量单位的1/2为组界值的单位； (b)、第一个境界值=最小值—1/2×最小测量单位；第二个境界值=第一个境界值+组距； 第三个境界值=第二个境界值+组距； 其它依此类推。
(c)(d)、制作次数分配表。
如下表：表2 次数分配表E 、依据次数分配表，制作起直方图。
纵轴代表次数（结果），横轴代表特性（要因），并于X 、Y 轴的最大值与最小值之间以等长度标出刻度。
如图2：图2 直方图F 、在图上标出图名，记入搜集数据的时间和其他必要的记录。
总次数（频数）、统计特征值均值）与S （标准偏差）是直方图上的重要数据，一定要标出。
3、直方图的作用①、由图形可以比较容易掌握制程的全貌（如：中心趋势，离散趋势，分配形状）； ②、可了解制程的安定或异常状况； ③、与规格进行比较可判断制程能力。
4、直方图的常见分布形状①、常态形——左右对称，中间高两边渐低，表示制程安定，数据呈常态分配。
图3 常态型直方图图4 偏态型（偏左）直方图③、离岛型——制程分布中间有间断，呈离岛型，表示制程有异常。
图5 离岛型直方图④、双峰型——制程分布有两个高峰，表示制程为两种不同分配组合，需进行层别。