计算机论文图像处理技术论文
计算机专业图片处理毕业论文
高等专科学校毕业论文（设计）论文题目以《人物写真》为例照片设计系（部）计算机与信息工程系专业计算机应用技术班级计应0901班学号学生姓名指导教师职称讲师2012年5月完成目录内容摘要： (2)Abstract (3)一、Photoshop软件介绍 (4)二、设计的目的 (4)三、实验目的和创意 (5)四、实例制作 (6)五、电子相册 (9)总结： (10)致谢： (11)参考文献： (12)内容摘要：在生活中艳丽的色彩、清新的画面、爽朗的笑容及人物富有个性的体态举止是Photoshop设计者作品成功地重要组成部分，本文主要围绕对Photoshop软件简单的介绍以及对怎样使人物与环境完美的组合的方法来阐述在Photoshop中人物面部处理的技巧。
又通过使用《高影相册》工具制作了一个电子相册，使我们这些零散的照片成为一个整体，有整体美的效果。
通过这次的设计更加的了解Photoshop，掌握了作为一个设计者在人物设计方面的技巧。
关键字：Photoshop 人物处理电子相册整体效果AbstractIn life, bright colors, fresh images, bright smile and a body full of personality character behavior is PS designers an important part of successful work, the main focus of this paper, a simple Photoshop software as well as how to refer to characters facial skin texture, The characters facial treatment methods, the character body treatments are used to elaborate the characters face in Photoshop processing skills. Through this greater understanding of the design of Photoshop as a master designer in the character design skills.Key words:Photoshop People deal with Electronic albums Effect all day一、Photoshop软件介绍Photoshop简称PS,是Adobe公司最为出名的图像处理软件之一。
photoshop图像处理技术论文（2）
photoshop图像处理技术论文(2)photoshop图像处理技术论文篇三摘要：近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越完善，普及程度越来越高，其中Photoshop是目前公认的、较好的图像处理软件，本论文中就采用了Photoshop图像处理软件。
关键词：图层通道滤镜1. Photoshop 简介Photoshop 是一款功能强大的平面图像处理软件，广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作和照片编辑等领域。
它是图像处理领域的标准工具，可帮助用户提高工作效率，尝试新的创作方式，并能制作出适用于打印、Web页和其他用途的最佳品质的图像。
Photoshop的出现，将图形图像的设计与处理推向了一个更高的艺术水准，越来越多的艺术家、广告设计和平面爱好者均视它为自己的法宝。
1.1像素和分辨率像素和分辨率是最常用的两个概念，决定了图像的质量和文件的大小。
(1)像素像素是构造图像的最小单位。
在一幅图像中，每一个像素点都带有一种颜色信息和位置信息，一个点阵图像包含了一定量的像素，像素点越多，文件就越大。
(2)分辨率每英寸内含有像素点的多少称为分辨率。
分辨率的单位是"像素/英寸"，图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系，分辨率越高，单位长度内所包含的像素就越多，图像的信息量就越大，文件也就越大，所以分辨率的高低直接影响着图像的效果。
1.2位图和矢量图图像的类型包括位图和矢量图两种。
位图文件相对较大，它是由像素点构成的，矢量图文件相对较小，位图和适量图概念介绍如下。
在计算机中看到的人物照片和风景图片通常都属于位图，位图图像也叫做点阵图像，它是由像素点组成的。
当放大位图时，可以看见构成图像的单个元素。
放大位图尺寸就是增大单个像素，这会使线条和形状显得参差不齐。
(2)矢量图矢量图像也称作绘图图像，在数学上定义为一系列点与点之间的关系，在任何分辨率下输出都同样清晰。
数字图像处理相关论文
数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。
并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。
下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。
(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。
[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。
数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。
面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。
为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。
经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。
二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。
近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。
图像处理 毕业论文
图像处理毕业论文图像处理是计算机科学领域中的一个重要研究方向，它涉及到对图像的获取、处理、分析和识别等多个方面。
随着科技的不断发展，图像处理在各个领域都扮演着重要的角色，如医学影像、安防监控、虚拟现实等。
本文将从图像处理的基础原理、应用领域以及未来发展方向等方面进行探讨。
首先，图像处理的基础原理是数字图像处理。
数字图像处理是将图像从连续的模拟信号转换为离散的数字信号，通过对数字信号的处理来实现对图像的改变和分析。
其中，最基础的操作包括图像的采集、预处理、增强、压缩和恢复等。
图像采集是指通过摄像头或扫描仪等设备将现实世界中的图像转化为数字信号。
预处理是对采集到的图像进行去噪、去除伪影等操作，以提高后续处理的效果。
增强是通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数，使图像更加清晰、鲜艳。
压缩是为了减小图像文件的大小，方便存储和传输。
恢复是指对经过压缩或传输过程中丢失的信息进行恢复，以还原原始图像。
图像处理的应用领域非常广泛。
在医学影像方面，图像处理可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗。
例如，通过对CT扫描图像的处理，可以清晰地显示出患者体内的器官结构，帮助医生准确判断病变部位。
在安防监控方面，图像处理可以用于人脸识别、行为分析等功能，提高监控系统的智能化水平。
在虚拟现实方面，图像处理可以实现对虚拟场景的渲染和交互，为用户带来更加逼真的虚拟体验。
此外，图像处理还应用于图像搜索、图像检索、图像合成等领域，为用户提供更加便捷和高效的图像处理服务。
未来，图像处理领域的发展方向主要包括以下几个方面。
首先，随着人工智能技术的快速发展，图像处理将与机器学习、深度学习等技术相结合，实现更加智能化的图像分析和识别。
其次，虚拟现实技术的兴起将推动图像处理向更加真实和沉浸式的方向发展，为用户带来更加逼真的虚拟体验。
再次，图像处理技术将与物联网、云计算等技术相结合，实现对大规模图像数据的处理和分析，为用户提供更加个性化和精准的图像服务。
数字图像处理论文
数字图像处理论文数字图像处理在计算机视觉和图像分析领域中扮演着重要角色。
随着数字图像处理算法的不断发展和改进，对于图像的处理和分析有了更深入的理解。
本篇论文主要介绍了数字图像处理的一些基础概念、方法和应用。
首先，数字图像处理是基于计算机的图像处理技术，旨在改善图像的质量、增强图像的特征以及从图像中提取有用的信息。
数字图像处理的基本步骤包括图像获取、预处理、特征提取和图像重建等。
在图像获取的阶段，通过传感器或数码相机等设备获取图像的原始数据。
在预处理的阶段，对图像进行去噪、平滑和增加对比度等操作，以消除图像中的噪声和提高图像的视觉效果。
在特征提取的阶段，根据图像的特定特征，如边缘、纹理和颜色等，进行特征的提取和描述。
在图像重建的阶段，利用图像处理算法对图像进行重建和恢复。
常见的图像处理算法包括滤波、变换和编码等。
滤波算法主要用于图像平滑和去噪，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
变换算法主要用于提取图像的频域特征，如傅里叶变换和小波变换等。
编码算法主要用于图像的压缩和存储，如JPEG、PNG和GIF等。
除了基本的图像处理方法，数字图像处理还有许多应用领域。
其中之一是医学图像处理，包括医学图像的分割、配准和识别等。
另一个应用是遥感图像处理，用于地理信息系统和环境监测等领域。
此外，数字图像处理还在安全和认证、图像检索和图像合成等领域发挥重要作用。
总之，数字图像处理是一门研究如何使用计算机技术对图像进行处理和分析的学科。
通过了解数字图像处理的基本概念、方法和应用，可以更好地理解图像的特性和结构，提高图像处理的效果和精度，并在各个领域中发挥重要作用。
数字图像处理论文
数字图像处理论文数字图像处理论文篇一：数字图像增强技术摘要：数字图像处理是指利用计算机技术对图像进行各种操作和处理的过程。
图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。
本文针对数字图像增强技术进行了综述，包括直方图均衡化、滤波和锐化等常用方法。
此外，还介绍了一些新近提出的图像增强算法，如基于深度学习的方法。
最后，对数字图像增强技术的发展趋势进行了展望。
关键词：数字图像处理；图像增强；直方图均衡化；滤波；锐化；深度学习1.引言数字图像处理是计算机科学和图像处理领域的重要研究方向。
随着数字图像在各个领域的广泛应用，对图像质量和视觉效果的要求也越来越高。
图像增强是数字图像处理的一项基础技术，通过改善图像的对比度、亮度和细节等特征，提高图像的可视化效果。
图像增强技术已被广泛应用于医学影像、无人驾驶、图像识别等领域。
2.直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素值分布，提高图像的对比度和显示效果。
其基本思想是将原始图像的像素值映射到一个新的像素值域，使得新图像具有均匀分布的像素值。
直方图均衡化可以有效地增强图像的细节和纹理特征，但在一些情况下会导致图像过度增强或噪声增加。
3.滤波技术滤波是图像处理中常用的一种方法，通过对图像进行平滑或者锐化处理，改善图像的质量和视觉效果。
常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
均值滤波通过计算像素点周围邻域像素的平均值来更新像素的值，可用于图像的平滑处理。
中值滤波通过计算像素点周围邻域像素的中值来更新像素的值，可有效地去除图像中的椒盐噪声。
高斯滤波通过对图像进行加权平均处理，对图像进行平滑和去噪。
4.锐化技术锐化是图像处理中常用的一种技术，通过增加图像中的高频成分，提高图像的边缘和细节等特征。
常用的锐化方法有拉普拉斯算子、Sobel算子和Canny算子等。
拉普拉斯算子通过计算图像的二阶导数来增强图像的边缘和细节。
Sobel算子通过计算图像的一阶导数来提取图像的边缘特征。
计算机图形与图像处理相关的论文
计算机图形与图像处理相关的论⽂ 伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
下⾯是店铺给⼤家推荐的计算机图形与图像处理相关的论⽂，希望⼤家喜欢! 计算机图形与图像处理相关的论⽂篇⼀ 《计算机图形学与图形图像处理技术浅析》 摘要：伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
计算机图形学与图形图像处理技术在现代各领域中的应⽤越来越重要，从⽽逐渐受到了⼈们的⼴泛关注。
本⽂通过分析计算机图形学的系统组成、功能以及应⽤领域等内容，详细分析了计算机图形学与图形图像处理技术的特点。
关键字：图形学图形图像处理技术 计算机技术在近年来的发展速度极为迅速，如今在各个领域中都应⽤了计算机技术。
从20世纪50年代开始，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形，⽽随着计算机技术的不断发展与成熟，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形与图像信息，随着这种图形与图像处理技术的不断成熟与完善，最终形成了备受⼈们重视的新型学科。
这种计算机图形学与图形图像处理技术的应⽤，对于各个领域的发展有很重要的意义，因此对计算机图形学与图形图像处理技术进⾏研究分析，对各领域的发展⾮常重要。
1 计算机图形学概述 1.1 计算机图形学的主要内容 计算机图形学中的研究内容包含了许多⽅⾯，其中包含了图形硬件、图形交互技术、曲⾯曲线建模、虚拟实现以及实物造型等。
这是⼀种利⽤数学算法将相应⼆维与三维图形转化到计算机中显⽰出来。
计算机图形学学科成⽴的主要⽬的是为了让计算机转换出来的图像更加的真实，⽽要让计算机转化的图形具备更强的真实感，就必须要建⽴图形描述场景的⼏何表⽰，从中计算出虚拟的光源、纹理以及材质属性产⽣的效果。
因此计算机图形学与⼏何设计学的联系⾮常紧密。
在计算机图形学中，主要的研究内容包括⼏何场景中的曲线曲⾯造型技术以及实体造型技术。
⽽由计算机转化出的图形，通常都需要对图形进⾏再⼀次的处理，因此计算机图形学与相应的图形图像处理技术需要紧密联系起来，这样才能够产⽣更好的图形真实感。
图形图像处理毕业论文
图形图像处理毕业论文图形图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向。
随着数字技术的快速发展，图形图像处理的应用范围也越来越广泛。
在这篇毕业论文中，我将探讨图形图像处理的一些关键技术和应用领域，并提出一种新的方法来改进图像处理的效果。
首先，让我们来了解一下图形图像处理的基本原理。
图形图像处理是指对图形图像进行数字化处理，以改变图像的外观、增强图像的质量或提取有用的信息。
它包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等一系列步骤。
这些步骤可以通过一系列算法和技术来实现，如滤波、变换、插值等。
在图形图像处理的应用领域中，医学影像处理是一个重要的研究方向。
医学影像处理可以帮助医生更好地观察和分析患者的影像数据，从而提高诊断的准确性和效率。
例如，通过图像分割技术可以将医学影像中的不同组织或器官分离出来，帮助医生更好地定位和诊断疾病。
另外，图像增强技术可以提高医学影像的质量，使医生能够更清晰地观察到患者的病变情况。
除了医学影像处理，图形图像处理还在计算机视觉、图像识别、虚拟现实等领域得到广泛应用。
例如，在自动驾驶技术中，图像处理可以帮助车辆感知周围环境，识别和跟踪道路、车辆和行人等目标。
在电影和游戏制作中，图像处理可以用于特效的制作和场景的渲染，提供更逼真的视觉效果。
在虚拟现实技术中，图像处理可以实现对虚拟世界的实时渲染和交互。
然而，传统的图像处理方法在某些情况下存在一些局限性。
例如，在图像增强领域，传统的滤波方法可能会导致图像细节的损失或者产生一些不自然的伪影。
为了克服这些问题，我提出了一种基于深度学习的图像增强方法。
该方法利用卷积神经网络来学习图像的特征表示，并通过反卷积操作将图像恢复到原始的高质量状态。
实验证明，该方法在提高图像质量的同时保留了更多的细节信息，具有较好的效果。
在本论文中，我还对该方法进行了进一步的改进和优化。
通过引入注意力机制，我提出了一种自适应图像增强方法。
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计算机论文图像处理技术论文
摘要：随着人类正加快步入信息时代，使得计算机技术得到了飞速发展。
计算机技术的广泛应用，使人们越来越多地开始将将先进的计算机技术应用到我们捕捉到的图像上，并希望通过计算机图像处理技术的应用，获得理想的效果并提取我们想要的信息。
相信在先进图像处理技术发展的推动下，计算机图像处理技术的应用也将渗透到社会的各个领域。
关键词：计算机；图像处理技术；应用
the application of computer image processing technology
wang chenxu
(hainan normal university,haikou570102,china)
abstract:as human being accelerated into the information age,making computer technology has been rapid development.extensive application of computer technology,more and more people began to be advanced computer technology to our captured image,and that through computer image processing technology,to obtain the desired results and extract the information we want.i believe the development of advanced image
processing technology,driven by the application of computer image processing technology will permeate all spheres of society.
keywords:computer;image processing
technology;application
一、计算机及图像处理技术的概念
所谓计算机图像处理（computer image processing），就是先将模拟图像信号转换成数字信号，再利用计算机对数字信号处理速度快的优势，对数字图像进行平移、旋转、去噪、平滑、增强、分割、压缩等操作的方法和技术，因此也被称为数字图像处理。
二、计算机图像处理技术
广义的计算机图像处理过程包括图像从采集到输出等
一系列过程，而在计算机图像处理专业领域，图像处理技术则主要指对已采集到图像进行处理所采用的一系列技术，主要包括图像前期预处理技术（平移、旋转、裁剪、去噪等），图像中期处理技术（增强、复原、分割、重建等）以及图像后期处理技术（识别、分析、编码、压缩等）。
从上面的描述可知，计算机图像处理是一门比较复杂的学科。
这里，基于重要性和简便性，主要将介绍去噪、增强和压缩技术：
（一）图像去噪：对图像进行去噪处理一直是计算机图像处理领域较为经典的一个分支。
由于受到各种硬件系统的物理性质影响，图像在采集的过程中必定会引入一些不规则的噪声，如器件固有噪声和光量子噪声等，这些噪声的存在极大地影响了图像的质量，对于我们的识别和后期的图像处理将带来很大的困难，因此，对任何一幅采集到的图像首先进行去噪处理都是很有必要的。
（二）图像增强：增强处理主要是用来突出图像中的重要信息，同时减弱不需要的信息，以便于后期的进一步的分析。
因此，图像增强技术是用于改善图像画质所采取的一种重要手段。
目前所说的图像增强技术主要包括对比度增强、边缘增强、伪彩色增强和锐化等。
图像增强的过程本身并没有增加原图像所包含的信息，仅仅是更加强调了图像某部分的特性。
（三）图像压缩：对计算机图像的压缩主要是指对图像的数据进行压缩。
我们都知道典型的电视图像产生的数据率超过每秒一千万字节，还有些图像源可以产生更高的数据率，而远程医疗不仅需要将大量的图像数据从一个地方尽快地传输到另一个地方，而且对还要求对传输的图像尽量不要有较大的损失以保证图像的清晰度。
这就需要有很好的图像压缩方法，以实现对数据较大程度的压缩，又能减少图像的
失真。
三、计算机图像处理技术的应用
对于非图像处理专业人员来说，计算机图像处理远没有以上那么多复杂的技术。
比如，当前很多非图像处理专业人员也能够应用adobe photoshop软件对自己的照片进行一些简单的修饰，如裁剪、旋转、缩放、增强等，稍微精通一点的人员还能应用其制作网页、动画等，这给我们的生活增添了不少乐趣。
当然，计算机图像处理技术也被大量应用于专业领域。
随着计算机的普及和发展，图像处理技术已广泛应用于工农业生产，生物医学和遥感通信等各个方面。
（一）工农业生产领域的应用：工业上，在生产线上对产品及其部件进行无损检测是图像处理技术的一个重要应用领域，主要包括产品质量检测，这在印刷行业应用非常广泛，如应用图像配准技术对印刷品进行质量检测，以及大多数工业部门应用cad技术实现工程产品的更好开发等；在农业上，已经利用计算机图像处理技术对农产品进行检测并取得良好的效果，同时，在农产品的收获中，图像处理技术也在发挥着重要的作用，已经研制出的采摘机器人，可以通过对果实等目标物体的识别和三维空间的定位为机械手的运动提供参数，从而实现农业果实的准确采摘。
（二）生物医学领域的应用：图像处理在生物医学领域的应用非常广泛，它的直观、无创、准确等优点在临床诊断上备受青睐。
20世纪70年代计算机图像处理在医学上的应用取得了重大突破。
70年代初，x射线断层扫描ct开始应用于临床。
如今，医学图像的种类已经有超声波图像、x光图像、核磁共振图像、同位素图像以及显微图像等。
对这些图像进行一定的图像处理分析，可以为临床医生对病人的病灶组织判别提供很好的依据。
（三）遥感通信领域的应用：航空遥感和卫星遥感图像需要应用计算机图像处理技术加工处理，并提取其中有用的信息。
随着遥感技术的快速发展，不同波段的高质量遥感计算机图像被广泛应用于农、林、牧、渔、气象、环境、军事等部门的信息收集中。
由于这些遥感图像的数据量非常大，因此寻求处理及分析这些图像的自动方法便显得极为重要；计算机图像处理技术在通信领域的应用主要包括网络图像
传输、电视电话、电视会议等，主要是针对图像进行数据压缩同时尽量保证图像的不失真。
四、总结
计算机图像处理技术由于其处理的速度快、准确性高等优点，正在很多领域发挥着其无可替代的作用。
相信的未来，随着计算机性能的不断提升和图像处理技术的快速发展，计
算机图像处理技术一定会在更多的领域得到更广泛的应用。
参考文献：
[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究[j].现代商贸工业,2011,2:230-231
[2]罗俊松,唐云.计算机图形与图像处理[j].制造业自动化,2010,12:183-185。