图像处理论文

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图像处理毕业论文

图像处理毕业论文

毕业论文(设计)题目:数字图像处理系统的设计与实现姓名:学院:理学与信息科学学院专业:计算机科学与技术班级:学号:指导教师:完成时间:数字图像处理系统的设计与实现摘要:随着信息技术的蓬勃发展,尤其是计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。

该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。

本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程,系统设计运用MFC的设计思想,通过VC++实现系统框架,简化了软件的开发,提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。

同时系统所有的操作设计得十分简单方便,无需具备有专业的知识,也能对图片完成编辑操作。

关键词:VC++;MFC;灰度级图像;图像编辑The Design and Implementation of Digital Image Processing SystemAbstract:With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved.Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit目录前言 (1)1 概述 (2)1.1课题设计的背景和意义 (2)1.2数字图像处理的方法概要与应用领域 (2)1.2.1 数字图像处理的方法概要 (2)1.2.2数字图像处理的应用领域 (4)1.3数字图像系统简介 (5)2 数字图像处理系统开发技术基础 (6)2.1C++语言优点 (6)2.2VC++平台简介 (7)2.3MFC技术简介 (8)2.3.1 封装 (8)2.3.2继承 (9)2.3.3虚拟函数和动态约束 (9)2.4MDI应用程序的构成 (10)3 需求分析 (12)3.1系统功能需求分析 (12)3.2系统处理流程分析 (12)4 系统总体设计 (14)4.1系统功能模块划分 (14)4.2类的设计 (15)4.2.1对话框类 (15)4.2.2 CMyDIB、CBmpShow、CRectTrackerEx类 (15)4.2.3系统框架类 (15)5 系统的详细设计 (16)5.1文件模块的设计 (16)5.2图像编辑模块 (18)5.3图像处理模块 (19)5.3.1图像的点运算 (20)5.3.2图像的几何运算 (23)5.3.3图像的正交变换 (25)5.3.4图像的增强和复原 (26)5.3.5图像边缘检测与分割 (28)5.3.6图像编码 (31)5.2系统调试 (32)结束语 (34)致谢 (35)参考文献 (36)前言数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

photoshop图像处理技术论文(2)

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photoshop图像处理技术论文(2)photoshop图像处理技术论文篇三摘要:近年来,计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段,各种图像处理软件也越来越完善,普及程度越来越高,其中Photoshop是目前公认的、较好的图像处理软件,本论文中就采用了Photoshop图像处理软件。

关键词:图层通道滤镜1. Photoshop 简介Photoshop 是一款功能强大的平面图像处理软件,广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作和照片编辑等领域。

它是图像处理领域的标准工具,可帮助用户提高工作效率,尝试新的创作方式,并能制作出适用于打印、Web页和其他用途的最佳品质的图像。

Photoshop的出现,将图形图像的设计与处理推向了一个更高的艺术水准,越来越多的艺术家、广告设计和平面爱好者均视它为自己的法宝。

1.1像素和分辨率像素和分辨率是最常用的两个概念,决定了图像的质量和文件的大小。

(1)像素像素是构造图像的最小单位。

在一幅图像中,每一个像素点都带有一种颜色信息和位置信息,一个点阵图像包含了一定量的像素,像素点越多,文件就越大。

(2)分辨率每英寸内含有像素点的多少称为分辨率。

分辨率的单位是"像素/英寸",图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系,分辨率越高,单位长度内所包含的像素就越多,图像的信息量就越大,文件也就越大,所以分辨率的高低直接影响着图像的效果。

1.2位图和矢量图图像的类型包括位图和矢量图两种。

位图文件相对较大,它是由像素点构成的,矢量图文件相对较小,位图和适量图概念介绍如下。

在计算机中看到的人物照片和风景图片通常都属于位图,位图图像也叫做点阵图像,它是由像素点组成的。

当放大位图时,可以看见构成图像的单个元素。

放大位图尺寸就是增大单个像素,这会使线条和形状显得参差不齐。

(2)矢量图矢量图像也称作绘图图像,在数学上定义为一系列点与点之间的关系,在任何分辨率下输出都同样清晰。

数字图像处理相关论文

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数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。

并且,现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。

下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文,希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要:数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术,就“数字图像处理”课程的特点,从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践,增强了学生的实践创新能力,提高了教学质量,收到良好的教学效果。

关键词:数字图像处理;教学手段;实践作者简介:刘忠艳(1975-),女,黑龙江依安人,黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,副教授;周波(1963-),男,黑龙江绥化人,黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,教授。

(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。

[1,2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。

数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域,在各个领域发挥着越来越重要的作用。

随着计算机技术的迅速发展,图像处理的技术和理论不断完善和丰富,新的理论、技术也不断涌现,并逐渐进行应用。

面对这样一门理论与实际紧密结合的课程,在学习过程中,学生常常会遇到很多问题,既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引,也时常对课程的抽象理论感到苦恼,渐渐失去学习兴趣。

为了激发学生的学习兴趣,提高教学质量,对该课程进行教学改革,势在必行。

经过两年半的教学改革与实践,取得了一定的教学效果。

二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量,激发学生学习本课程的兴趣,对本门课程进行改革,采取以下措施:1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展,数字图像处理技术也得到快速发展。

近几年来,有很多新的应用点和研究涌现出来,在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍,对于学生了解国际的研究和应用热点,尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。

图像处理 毕业论文

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图像处理毕业论文图像处理是计算机科学领域中的一个重要研究方向,它涉及到对图像的获取、处理、分析和识别等多个方面。

随着科技的不断发展,图像处理在各个领域都扮演着重要的角色,如医学影像、安防监控、虚拟现实等。

本文将从图像处理的基础原理、应用领域以及未来发展方向等方面进行探讨。

首先,图像处理的基础原理是数字图像处理。

数字图像处理是将图像从连续的模拟信号转换为离散的数字信号,通过对数字信号的处理来实现对图像的改变和分析。

其中,最基础的操作包括图像的采集、预处理、增强、压缩和恢复等。

图像采集是指通过摄像头或扫描仪等设备将现实世界中的图像转化为数字信号。

预处理是对采集到的图像进行去噪、去除伪影等操作,以提高后续处理的效果。

增强是通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数,使图像更加清晰、鲜艳。

压缩是为了减小图像文件的大小,方便存储和传输。

恢复是指对经过压缩或传输过程中丢失的信息进行恢复,以还原原始图像。

图像处理的应用领域非常广泛。

在医学影像方面,图像处理可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗。

例如,通过对CT扫描图像的处理,可以清晰地显示出患者体内的器官结构,帮助医生准确判断病变部位。

在安防监控方面,图像处理可以用于人脸识别、行为分析等功能,提高监控系统的智能化水平。

在虚拟现实方面,图像处理可以实现对虚拟场景的渲染和交互,为用户带来更加逼真的虚拟体验。

此外,图像处理还应用于图像搜索、图像检索、图像合成等领域,为用户提供更加便捷和高效的图像处理服务。

未来,图像处理领域的发展方向主要包括以下几个方面。

首先,随着人工智能技术的快速发展,图像处理将与机器学习、深度学习等技术相结合,实现更加智能化的图像分析和识别。

其次,虚拟现实技术的兴起将推动图像处理向更加真实和沉浸式的方向发展,为用户带来更加逼真的虚拟体验。

再次,图像处理技术将与物联网、云计算等技术相结合,实现对大规模图像数据的处理和分析,为用户提供更加个性化和精准的图像服务。

数字图像处理论文

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数字图像处理论文数字图像处理在计算机视觉和图像分析领域中扮演着重要角色。

随着数字图像处理算法的不断发展和改进,对于图像的处理和分析有了更深入的理解。

本篇论文主要介绍了数字图像处理的一些基础概念、方法和应用。

首先,数字图像处理是基于计算机的图像处理技术,旨在改善图像的质量、增强图像的特征以及从图像中提取有用的信息。

数字图像处理的基本步骤包括图像获取、预处理、特征提取和图像重建等。

在图像获取的阶段,通过传感器或数码相机等设备获取图像的原始数据。

在预处理的阶段,对图像进行去噪、平滑和增加对比度等操作,以消除图像中的噪声和提高图像的视觉效果。

在特征提取的阶段,根据图像的特定特征,如边缘、纹理和颜色等,进行特征的提取和描述。

在图像重建的阶段,利用图像处理算法对图像进行重建和恢复。

常见的图像处理算法包括滤波、变换和编码等。

滤波算法主要用于图像平滑和去噪,如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

变换算法主要用于提取图像的频域特征,如傅里叶变换和小波变换等。

编码算法主要用于图像的压缩和存储,如JPEG、PNG和GIF等。

除了基本的图像处理方法,数字图像处理还有许多应用领域。

其中之一是医学图像处理,包括医学图像的分割、配准和识别等。

另一个应用是遥感图像处理,用于地理信息系统和环境监测等领域。

此外,数字图像处理还在安全和认证、图像检索和图像合成等领域发挥重要作用。

总之,数字图像处理是一门研究如何使用计算机技术对图像进行处理和分析的学科。

通过了解数字图像处理的基本概念、方法和应用,可以更好地理解图像的特性和结构,提高图像处理的效果和精度,并在各个领域中发挥重要作用。

基于嵌入式Linux系统的图像处理研究论文[优秀范文5篇]

基于嵌入式Linux系统的图像处理研究论文[优秀范文5篇]

基于嵌入式Linux系统的图像处理研究论文[优秀范文5篇]第一篇:基于嵌入式Linux系统的图像处理研究论文摘要:嵌入式图像处理系统的完成将为图像处理开辟新的实现途径,并且为嵌入式系统的应用打开一片新的领域。

基于嵌入式平台的图像处理系统是未来图像处理系统的发展趋势,研究如何将嵌入式平台和图像处理结合起来,对于进一步拓展图像处理应用领域具有非常深远的意义。

本文分别介绍本系统软硬件整体设计及嵌入式图像处理系统开发环境的建立。

关键词:嵌入式;Linux;图像处理引言数字图像处理系统是执行处理图像、分析理解图像信息任务的计算机系统。

尽管图像处理技术应用广泛,图像处理系统种类很多,但他们的基本组成是相近的。

嵌入式数字图像处理系统主要包括:图像输入设备、执行处理分析与控制的微处理器、输出设备、存储系统中的图像数据库、图像处理程序库。

一、嵌入式系统图像处理技术研究现状目前国内外嵌入式图像处理系统正在成为微型计算机开发的热门研究课题。

结合嵌入式系统的高端图像处理性能,手机、数码、mp4等产品的嵌入式处理器已在上述市场中占有比较大的份额,而且嵌入式系统已成功应用于医疗设备、机器人控制中的图像领域,现代战争中利用图像进行的精确制导、无人飞机的电视导航等。

美国“索杰纳”火星车作为技术高密集的移动机器人,采用的是美国WindRiver公司的Vxworks嵌入式操作系统。

火星车上负责采集、处理传输图像的控制器采用16位以上的处理器,各种MCU如ARM、MIPS、68K系列的处理器在控制器中占据核心地位。

近年来,结合嵌入式系统、DSP和实时图像处理等领域的最新发展,嵌入式实时图像处理系统采用基于DSP+FPGA+ARM的硬件系统架构设计,将高速的DSP与在通讯、网络和实时控制方面具有独特优势的StrongARM处理器以及接口逻辑丰富、并行运算能力强大的FPGA结合起来,为嵌入式实时环境下一些复杂算法的实现开辟了新的途径。

但该系统在软件实现中的一些关键问题,特别是DSP代码的开发与优化等内容还不成熟和完善。

数字图像处理论文

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数字图像处理论文数字图像处理论文篇一:数字图像增强技术摘要:数字图像处理是指利用计算机技术对图像进行各种操作和处理的过程。

图像增强是数字图像处理中的一项重要技术,旨在改善图像的质量和视觉效果。

本文针对数字图像增强技术进行了综述,包括直方图均衡化、滤波和锐化等常用方法。

此外,还介绍了一些新近提出的图像增强算法,如基于深度学习的方法。

最后,对数字图像增强技术的发展趋势进行了展望。

关键词:数字图像处理;图像增强;直方图均衡化;滤波;锐化;深度学习1.引言数字图像处理是计算机科学和图像处理领域的重要研究方向。

随着数字图像在各个领域的广泛应用,对图像质量和视觉效果的要求也越来越高。

图像增强是数字图像处理的一项基础技术,通过改善图像的对比度、亮度和细节等特征,提高图像的可视化效果。

图像增强技术已被广泛应用于医学影像、无人驾驶、图像识别等领域。

2.直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过调整图像的像素值分布,提高图像的对比度和显示效果。

其基本思想是将原始图像的像素值映射到一个新的像素值域,使得新图像具有均匀分布的像素值。

直方图均衡化可以有效地增强图像的细节和纹理特征,但在一些情况下会导致图像过度增强或噪声增加。

3.滤波技术滤波是图像处理中常用的一种方法,通过对图像进行平滑或者锐化处理,改善图像的质量和视觉效果。

常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

均值滤波通过计算像素点周围邻域像素的平均值来更新像素的值,可用于图像的平滑处理。

中值滤波通过计算像素点周围邻域像素的中值来更新像素的值,可有效地去除图像中的椒盐噪声。

高斯滤波通过对图像进行加权平均处理,对图像进行平滑和去噪。

4.锐化技术锐化是图像处理中常用的一种技术,通过增加图像中的高频成分,提高图像的边缘和细节等特征。

常用的锐化方法有拉普拉斯算子、Sobel算子和Canny算子等。

拉普拉斯算子通过计算图像的二阶导数来增强图像的边缘和细节。

Sobel算子通过计算图像的一阶导数来提取图像的边缘特征。

计算机图形与图像处理相关的论文

计算机图形与图像处理相关的论文

计算机图形与图像处理相关的论⽂ 伴随着计算机技术的不断发展,计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。

下⾯是店铺给⼤家推荐的计算机图形与图像处理相关的论⽂,希望⼤家喜欢! 计算机图形与图像处理相关的论⽂篇⼀ 《计算机图形学与图形图像处理技术浅析》 摘要:伴随着计算机技术的不断发展,计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。

计算机图形学与图形图像处理技术在现代各领域中的应⽤越来越重要,从⽽逐渐受到了⼈们的⼴泛关注。

本⽂通过分析计算机图形学的系统组成、功能以及应⽤领域等内容,详细分析了计算机图形学与图形图像处理技术的特点。

关键字:图形学图形图像处理技术 计算机技术在近年来的发展速度极为迅速,如今在各个领域中都应⽤了计算机技术。

从20世纪50年代开始,⼈们开始利⽤计算机技术处理图形,⽽随着计算机技术的不断发展与成熟,⼈们开始利⽤计算机技术处理图形与图像信息,随着这种图形与图像处理技术的不断成熟与完善,最终形成了备受⼈们重视的新型学科。

这种计算机图形学与图形图像处理技术的应⽤,对于各个领域的发展有很重要的意义,因此对计算机图形学与图形图像处理技术进⾏研究分析,对各领域的发展⾮常重要。

1 计算机图形学概述 1.1 计算机图形学的主要内容 计算机图形学中的研究内容包含了许多⽅⾯,其中包含了图形硬件、图形交互技术、曲⾯曲线建模、虚拟实现以及实物造型等。

这是⼀种利⽤数学算法将相应⼆维与三维图形转化到计算机中显⽰出来。

计算机图形学学科成⽴的主要⽬的是为了让计算机转换出来的图像更加的真实,⽽要让计算机转化的图形具备更强的真实感,就必须要建⽴图形描述场景的⼏何表⽰,从中计算出虚拟的光源、纹理以及材质属性产⽣的效果。

因此计算机图形学与⼏何设计学的联系⾮常紧密。

在计算机图形学中,主要的研究内容包括⼏何场景中的曲线曲⾯造型技术以及实体造型技术。

⽽由计算机转化出的图形,通常都需要对图形进⾏再⼀次的处理,因此计算机图形学与相应的图形图像处理技术需要紧密联系起来,这样才能够产⽣更好的图形真实感。

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印前技术至图像分辨率应用摘要: 从事平面设计工作,不是仅仅停留在屏幕图像或打印稿上的,更多的设计作品最终是以印刷品的形式发布的。

本文从印前技术层面分析了数字图像分辨率的实际应用,涉及图像解析度、加网线数和设备像素等方面内容,并就其相互关系进行了阐述。

关键词: 数字图像分辨率 Photoshop 印前技术在我们的工作生活中离不开两类图像——模拟图像和数字图像。

通俗地说,模拟图像就是实物图像,是“看得见,摸得着”的图像,比如照片、照相底片、印刷品、画稿,甚至连电脑屏幕和电视屏幕上的画面也是模拟图像,只要通过客观的物理量表现颜色的图像就是模拟图像。

与此相对的是以人为制造的电脑语言记录颜色的图像——数字图像。

例如,从网上下载一幅图,把它存储在电脑里,这时它是数字图像;但它显示在屏幕上,以三原色的强度表现颜色,就成了模拟图像。

一、数字图像的含义以电脑语言来记录各个点的色彩信息的图像是数字图像,它们必须存储在电脑磁盘、光盘等电子媒介中。

在电脑里搜索以.jpg、.gif、.bmp等为扩展名的文件,它们就是数字图像,即使从未在这台电脑里存储过图像,也会找到数字图像,因为系统需要数字图像来显示操作界面;扫描一张照片后,从扫描仪传入电脑的图像是数字图像;用数码相机拍照,照片是以数字图像的形式存储在数码相机里的,也可以传入电脑;从网上下载的图像是数字图像;手机的背景画面也是数字图像……数字图像已经融入今天的日常生活中。

但是,能够用于印刷的数字图像是有限的。

很多人看见网上的好图就下载,用作印前的素材,结果不一定好,可能分辨率不够,也可能存在着版权隐患。

例如,一个客户用手机给产品拍了照,想印在画册上,他并不知道小照片放大后会变模糊。

很多人认为数字图像就像照片底片那样可以放大很多倍,其实只有矢量图可以这样做。

另外,缺乏工作经验的设计师从网上海选图片,这比从正版图库中找图省事,但这种图版权不明,用在赢利性的出版物上是有风险的。

二、图像的解析度在品质上,图像的主要指标之一是解析度,即像素数量。

数字图像在屏幕上显示的基本单位是像素,像素越多,能反映的细节就越多。

在Photoshop的“图像大小”对话框中可以看到像素数量。

另外,有些专门用来选图的软件可以直接显示像素数量,如ACDSee。

印前通常需要高解析度的图片,一般认为图片的宽度或高度超过1000像素就算高解析度。

不过,如果图片印刷的尺寸很小(比如页眉上的小装饰、正文上的小图标),也可以用低解析度的原稿。

在印前设计中,设计师可以在PhotoShop中计算原稿解析度至少要多大。

例如一张图片,将来准备印刷为3cm×2cm,分辨率为300像素/英寸,那么原稿应该有多大呢?在PhotoShop中新建一个文件,设定尺寸为3cm×2cm,分辨率为300像素/英寸。

通过“图像>图像大小”菜单打开“图像大小”对话框,看到像素大小为354像素×236像素,这就是原稿至少要达到的解析度。

考虑到可能会有一些构图上的调整,调色后可能还要压缩一些尺寸以消除色阶的不连续,原稿可再大些,比如为500像素×350像素。

这个尺寸并不需要很精确,原稿稍大一些,将来可以裁剪,也可以通过“图像大小”命令调整。

通过这样的计算,我们可以知道原稿大致应该是多大,200像素×150像素肯定是太小了,而1000像素×700像素对于这张小图来说也没有必要。

应该了解的是,原稿太大,不会影响到印刷质量,只会降低将来的输出速度;而原稿太小,在排版时强行拉大,印出来会变模糊。

随着互联网的日益普及,人们对网上图片的使用也越来也多,但网上图片常常存在以下问题。

1.版权问题。

网上似乎有那么多的图可供选择,而且百度(Baidu)、谷歌(Google)、雅虎(Yahoo)等网站还有图片搜索引擎,可以用关键词来寻找图片,可是真正有版权许可的图片还是很有限的。

我们在网上选择图片时,应该去正规的、有版权条款的图库网站。

2.画质问题。

网上最常见的图是JPEG格式和GIF格式的,这两种格式都会降低图片质量,JPEG 产生俗称“马赛克”的拼贴痕迹,GIF有不连续的色斑。

3.解析度问题。

在网上宽1000像素以上的图不多见,这是因为人们为了上传图片时更快一些,喜欢缩小图片的尺寸。

实际上,我们凭感觉就可以判断网上的图片是不是高解析度的,因为屏幕的解析度是已知的。

在系统的显示属性中可以看到屏幕的解析度,假如是1024像素×768像素,那么充满屏幕的图片大致上也就是这么大,是高解析度的,但比屏幕小的图片是低解析度的。

千万不要认为图片在屏幕上是这么大,印刷出来就可以这么大,这也是很多初学者容易出现的问题。

屏幕的分辨率是每英寸72像素或96像素,而印前的分辨率至少要达到每英寸300像素,这就是说,从屏幕到印刷品,像素被压得更紧密了,那么图片的尺寸就变小了。

初学者常常对此感到不解——图片在屏幕上看起来不是很好吗,就这样印出来不就可以了吗,为什么印前不能像屏幕上一样采用72像素/英寸的分辨率呢?因为眼睛对屏幕和印刷品的宽容度是不一样的,印刷品的分辨率如果像屏幕那么低,我们就会挑剔。

喷绘的分辨率就是72像素/英寸的,近距离看时墨点很明显,如果画册也是这样,我们会满意吗?如从网上下载一张图片,用Photoshop打开它。

通过“图像>图像大小”菜单打开“图像大小”对话框,现在,它的分辨率是72像素/英寸,宽度将近10cm。

取消“重定图像像素”,把分辨率扩大为300像素/英寸,尺寸会同时缩小,宽度变成了2.4cm,这就是它可以印刷的尺寸。

如果不缩小尺寸,也不改变分辨率,在画册上印刷出来会有明显的“马赛克”;如果既扩大分辨率,又保持尺寸不变(在勾选“重定图像像素”时扩大分辨率),图片就会变得很模糊。

三、数字图像的分辨率“网上的照片可以印多大?”“500万像素的数码相机拍画册插图够用吗?”这些实际上是分辨率的问题。

分辨率是和印刷精度相关的,包括加网线数、设备像素等。

分辨率是专用于位图的概念,是在每英寸距离内排列多少个像素。

像素越密集,越能反映图像的细节。

因此,每英寸300个像素比每英寸72个像素要精细得多。

分辨率的常用单位是像素/英寸(pixels per inch),缩写为ppi。

但很多网上文章甚至书籍把它写成dpi。

dpi是点/英寸(dots per inch)的意思,本来是用于打印、喷绘、激光照排的,这些输出过程用点(墨点或激光曝光点)组成图像,是输出设备的分辨率。

将ppi写成dpi意味着将像素与输出时的点等同起来,通常这是不合理的,因为一个像素可由数十个点组成。

但既然很多人习惯这么说,我们心里明白它指的是像素还是点就行。

四、根据印刷要求控制分辨率一般情况下,印刷要求位图的分辨率不低于300ppi,但有时原稿的分辨率太低(比如从网上下载的图像)或太高(比如扫描反转片得到的图像,它的分辨率可达到数千ppi,在印前是没有必要的,只会降低将来的输出速度),就要改变分辨率。

在改变分辨率的时候,我们还要尽量保证画质不降低。

我们通常通过以下两个步骤来调节原稿的分辨率。

在Photoshop中打开任何一张图,在“图像”菜单下选择“图像大小”,可以打开“图像大小”对话框。

这是实际工作中几乎每天都要用到的对话框。

1.固定像素数量,改变分辨率。

位图是由像素组成的,像素不变,画质就不会有丝毫变化。

在Photoshop的“图像大小”对话框中有保证像素不变的方法,就是取消“重定图像像素”。

在这种情况下改变分辨率,可以看到画面没有任何变化,相应地,对话框中像素大小、像素数量也不变,但是,打印尺寸在变——当把网上图片的分辨率扩大的时候,打印尺寸会变小(所以网上的图片不能打印得像在屏幕上那么大);当把反转片扫描图的分辨率缩小的时候,打印尺寸会变大(这正是我们需要的,反转片本来只有几厘米宽,而在印刷品上它可能需要扩大到几十厘米宽)。

2.固定分辨率,改变打印尺寸。

一旦分辨率达到了要求,就要根据将来准备印刷的尺寸调节图像的宽度和高度,即打印尺寸。

勾选“重定图像像素”,能够在分辨率不变的情况下改变打印尺寸。

一般还要勾选“约束比例”和“缩放样式”,以保证等比例变化。

这时候,画面中像素的数量是在变化的。

当像素增加时,Photoshop在相临像素之间插入新的像素,当像素减少时,Photoshop有选择地去掉一些像素,这叫“插值”。

在勾选“重定图像像素”的情况下,改变打印尺寸和改变分辨率就是改变像素数量。

增加像素数量会把画面变模糊,减少像素数量不会把画面变模糊,但会减少细节。

五、屏幕图像的分辨率屏幕分辨率通常是72ppi或96ppi,远远低于印刷要求的300ppi。

以PC为例,按“Print Screen”键,屏幕图像会进入系统的剪贴板,立即切换到Photoshop,新建一个文件,按Ctrl V键,就把屏幕图像粘贴进来了。

假如拷屏图像的分辨率是72ppi,在取消“重定图像像素”的情况下将其扩大为300ppi,则宽和高会缩小到原来的1/4。

这个尺寸也许太小,让人看不清楚。

可在勾选“重定图像像素”的情况下将宽和高扩大到原来的1.5倍,或在置入到排版文件后将宽和高拉大到1.5倍,这会引起一些模糊,但不明显,若拉大到2倍以上就太模糊了。

六、网上图像的分辨率网上图像通常与屏幕有相同的分辨率,在扩大分辨率时要缩小打印尺寸才能保持画质。

把72ppi的网上图像在Photoshop中打开,用取消“重定图像像素”的方法把分辨率改为300ppi,看看打印尺寸有什么变化。

再勾选“重定图像像素”,在保持分辨率不变的情况下扩大打印尺寸,看能够扩大多少倍而不至于太模糊。

通过这个练习可以体会到:网上的图像用于印刷,要保持原有的清晰度,宽度和高度最好不超过原来的1/4,直观地说,全屏的图印出来大概只有一个巴掌大。

七、扫描分辨率扫描仪的分辨率分光学分辨率和插值分辨率两种。

光学分辨率是真实的采样能力,是感光元件在每英寸原稿上能分辨多少个点;插值分辨率是通过计算在真实的点之间插补了过渡点之后得到的分辨率,这些过渡点会使图像模糊。

我们要获得最好的扫描效果,就应以光学分辨率扫描。

扫描分辨率以dpi(dots per inch,点/英寸)为单位。

注意,这个dpi不同于激光照排的dpi,它与数字图像的ppi(pixels per inch,像素/英寸)一致,以多少dpi扫描,得到的数字图像就是多少ppi。

在各种扫描程序中都可以设置分辨率,但不一定要设置成300ppi,如果原稿尺寸大于设计尺寸,扫描分辨率就可以低些,反之,扫描分辨率就要高些。

例如一张36mm×24mm的底片,若要印刷成210mm×285mm,扫描时需要多大的分辨率呢?可用反推法计算。

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