社会统计学的名词解释
社会统计学常用的名词解释
社会统计学常用的名词解释社会统计学是一门研究人口、社会、经济等方面的数量特征和规律的学科。
在社会科学研究中，统计学的应用逐渐成为一种必不可少的工具。
本文将为您介绍一些常用的社会统计学名词，帮助您更好地理解和应用这些概念。
1. 人口统计学人口统计学是研究人口数量和特征的学科。
它通过收集、整理和分析人口数据来了解人口的结构、动态和变化趋势。
常用的人口统计学指标包括人口总数、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率等。
2. 经济统计学经济统计学是研究经济现象和经济活动的数量特征和规律的学科。
它通过收集、整理和分析经济数据来了解经济的发展、结构和效益。
常用的经济统计学指标包括国内生产总值（GDP）、人均收入、失业率、消费者物价指数等。
3. 社会流动性社会流动性指的是一个人或一个群体在社会阶层中的转移和变动程度。
社会流动性可以通过教育程度、职业选择、收入水平等指标来衡量。
高社会流动性意味着社会机会更加均等，而低社会流动性则意味着社会阶层更为固化。
4. 贫富差距贫富差距是指社会上不同个体或群体之间的财富和收入差异。
贫富差距的大小可以通过测量收入差距、财富分配不均等指标来评估。
贫富差距过大可能导致社会不稳定和不公平现象。
5. 社会福利社会福利是指一个社会体系中提供给公民的福利资源和服务。
社会福利的范围包括医疗保健、教育、福利救助、社保和退休金等。
社会福利的水平和分配方式反映了社会公平和公正的程度。
6. 教育水平教育水平是指一个人或一个群体的教育程度和质量。
教育水平可以通过文盲率、受教育程度、学历等指标来衡量。
教育水平对个体和社会的发展具有重要的影响，高教育水平有助于提高劳动生产力和创新能力。
7. 犯罪率犯罪率是指一定时间和地域内发生的犯罪案件数量与人口总数之比。
犯罪率是衡量社会安全和法治程度的重要指标。
犯罪率的高低与社会经济发展、教育水平、贫富差距等因素密切相关。
8. 城乡差距城乡差距是指城市和农村之间在经济、社会和生活等方面的差异。
社会统计学的名词解释
社会统计学的名词解释非参数检验：泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。
符号检验：181页配对符号秩检验：183页秩和检验方法：把两个样本混合起来，从小到大进行编号；分别计算两个样本的秩和；；计算检验统计量U；如果计算出的U只小于或等于从附表10中查处的临界值，则零假设被拒绝。
游程检验：把样本1和样本2混合起来，按数值从小到大编号；点算游程数目，以混合样本中游程数目r为检验统计量。
确定性关系：一个变量值确定后，另一个变量值也就完全确定了。
非确定性关系：给定了一个变量值，另一个变量值还可以在一定的范围内变化。
相关系数r：这一指标用来度量相关关系程度或强度。
就线性相关来说，当\r\=1时，表示完全相关；当0<\r\<1时，表示不完全相关；当\r\=0时，表示无相关或零相关。
判断两个变量有因果联系的条件：（1）两个变量有共变关系；（2）两个变量之间的关系不是有其他因素形成的；（3）两个变量的产生和变化有明确的时间顺序。
列联表：按品质标志吧两个变量的频数分布进行交互分类，由于表内的每一个频数都需同时满足两个变量的要求，所以列联表又称条件频数表。
消减误差比例（PRE）=（原来的误差—后来的误差）\原来的误差Gamma系数：适用于测量两对称的定序变项的相关系数。
积差系数：两个定距变量之间的相关测量，最常用的就是积差系数。
英国统计学家皮尔逊用积差方法推导出来的，所以也称皮尔逊相关系数，用符号r表示。
回归：有一种力量使子辈个体身高趋向父辈平均身高，高尔顿把这种趋向中心的现象称之为回归。
拟合优度检验：检验总体是否具有正态或其他分部形式的非参数统计检验。
方差分析：他可以检验多个总体均值是否存在差异的统计检验方法。
时间数列：是某一指标的数值按时间按先后顺序排列而成的一个序列，也称动态数列。
一般有两个基本要素构成：被研究对象所属的时间和反映该现象在各个时间上的统计指标数值。
增长量：总量指标报告期水平和基期水平之差，表明该指标在一定时期内增加和减少的绝对数量。
社会统计学-第一章 社会统计学概述
思考题
一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、体系结构等所作的系统研究；
1.什么是社会统计学? 2.狭义社会统计学的三种范围是什么? 3.为什么要开展主观指标的搜集工作呢?
第二节 社会统计学学 科体系的建立与内容
社会统计学学科体系建立的两种思路 一是对社会统计学研究对象、研究内容、研究范围、 体系结构等所作的系统研究； 二是对社会统计指标体系的设计、结构、层次进行 的研究。
国内关于社会统计学学科体系的构建主要有两类观点： (一)社会统计学是在专业统计学基础上发展起来的，是与经济 统计学相对应的宏观性、综合性统计学科，它是研究客体与 一般统计方法结合的产物，属于特有统计方法 . (二)社会统计学为人口统计学、文化统计学、教育统计学、体 育统计学、卫生统计学、人民生活统计学等专业统计提供一 般统计理论和方法，它属于一般统计方法。
学者不能离开统计业 马寅初
社会统计学 主讲人：丛春霞
课程内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章
社会统计学概述 人口与人力资源统计 住户活动统计 社会保障统计 公共部门统计 非市场服务产出统计 社会发展的统计描述和评价
四、我国社会统计学研 究的发展
( 一 ) 第一阶段自 80 年代初至 1983
年 ( 二 ) 第二阶段自 1983 年至 90 年代 初 (三)第三阶段自90年代初起
五、社会统计指标的种类
(一)主观指标与客观指标
为什么要开展主观指标的搜集工
作呢? (二)定类指标、定序指标、定距 指标与定比指标 ( 三 ) 经济性社会指标与社会性社 会指标
第一章 社会统计学的研究 范围与内容
社会统计知识点总结
社会统计知识点总结一、社会统计学的基本概念社会统计学是一门研究社会现象的数量特征和变化规律的学科，它涉及人口、经济、社会、文化等各个方面的统计数据，通过对这些数据的研究，揭示社会问题的本质和规律。
社会统计学的研究对象主要包括社会现象的数量特征、数量关系、数量规律和数量变化等内容。
社会统计学的研究方法主要包括数据收集、数据整理、数据分析和数据解释等步骤。
社会统计学的研究成果主要包括统计数据、统计报告、统计分析和统计推断等内容。
社会统计学的研究目的主要包括为社会政策的制定和实施提供科学依据、揭示社会问题的本质和规律、为社会管理和发展提供科学指导等内容。
社会统计学主要的研究领域包括人口统计、经济统计、社会统计、文化统计等内容。
二、数据收集方法数据收集是社会统计学研究的第一步，它是获取社会现象的数量特征和变化规律的基础。
数据收集的方法主要包括调查、抽样、实验、观察、测量等内容。
调查是一种常用的数据收集方法，它可以通过问卷调查、访谈调查、电话调查等方式获取社会现象的数量特征和变化规律。
抽样是一种常用的数据收集方法，它可以通过简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等方式获取代表性的样本数据。
实验是一种常用的数据收集方法，它可以通过对实验组和对照组进行比较研究来获取社会现象的数量特征和变化规律。
观察是一种常用的数据收集方法，它可以通过直接观察社会现象的数量特征和变化规律来获取数据。
测量是一种常用的数据收集方法，它可以通过对社会现象进行量化研究来获取数据。
三、数据分析技术数据分析是社会统计学研究的重要环节，它是对收集到的数据进行整理、分析和解释的过程。
数据分析的技术主要包括描述统计分析、推断统计分析、多元统计分析和时间序列分析等内容。
描述统计分析是对收集到的数据进行整理、汇总、分类和计算的过程，它可以通过频数分布、比例分布、平均数、标准差、相关系数等指标来描述数据的数量特征和变化规律。
推断统计分析是对收集到的数据进行推断和预测的过程，它可以通过抽样误差、置信区间、假设检验、回归分析等方法来推断数据的数量特征和变化规律。
社会统计学术语
算数平均数、中位数与众数——统计量背后的故事现代经济社会的数字化程度越来越高，我们会发现在我们生活的这个世界里充斥着各种各样的数字。
人们在描述事物或过程时，人们也已经习惯性的偏好于接受数字信息以及对于各种数字的整理和分析。
因此，社会经济统计越发的重要。
统计学一定是基于现实经济社会发展的需要牵引而不断发展的。
在运用统计方法、观察统计数字时不能仅仅看到数字，更要看到数字背后的故事。
其实统计学作为一门工具能够帮助我们更为深刻的理解抽象的社会经济现象。
当我们仔细发掘其中涵义就会发现，其实自然科学与社会科学并不是相隔千里，它们有着很多地方可以相互的对应，存在普遍而深刻的联系。
笔者曾在为一些本科学生讲授统计学而准备教案时，产生了一些似乎有些勉强，但的确可以训练思维的想法。
下面以对于如何理解“算数平均数、中位数与众数”之间的关系为例说一说统计量背后的故事。
这三个统计量都是用来描述样本集中趋势的，但三者描述的机制和所表达出来的内涵有不小的区别。
算数平均数这样一个统计量反映了样本内所有个体的信息，尽管反映的程度因个体在整体中所占比重不同而不同。
在政治过程中，算数平均数与完全的平均主义、严格的每人一票、“全民公投”等相对应。
中位数指的在是从小到大排序之后的样本序列中，位于中间的数值，它并不能反映所有样本个体的信息，仅仅考虑的是在相对位置上中间的样本的信息。
在一个社会中，按照财富和社会地位进行排序位于中间位置的是中产阶级。
中产阶级的意见受到重视的社会是一个较为稳定的社会，是一个有了较高发展程度的社会。
众数指的则是在样本中出现次数做多的个体。
很明显，在政治过程中这是与“少数服从多数”相对应的。
出现次数最多的个体信息被表达出来，其他个体的所有信息完全被忽视。
那个个体票数最多，它的利益得以实现，而少数人的利益则不能够得到保证。
这恰恰证明了所谓民主的局限之一，即“多数人对少数人的暴政”。
在一个社会里，完全的平均主义会使人们失去进取的动力，“全民公投”的成本极高并且也不能保证个体表达出其真实意愿，因此这并不是理想的政治过程。
社会统计分析相关名词解释
交叉列表分析法交叉列表分析法是指同时将两个或两个以上有一定联系的变量及其变量值按照一定的顺序交叉排列在一张统计表内，使各变量值成为不同变量的结点，从中分析变量之间的相关关系，进而得出科学结论的一种数据分析技术。
spss相关性分析相关性一般直接看相关系数和显著性双侧。
你这个一列一列的看要方便些，比如第一列，表示为x1和其他各变量之间的相关性，x1和x2的相关系数为-.022，显著性双侧为0.972，说明这两个变量间无相关性，依次类推。
只要是显著性<0.05即可说明两变量具有相关性，而相关性的大小取决于相关系数，相关系数越接近1，相关性越好。
看了一下你的x1和x4-x8的相关系数都在0.9以上了。
是非常人民网4月28日电据国家统计局网站消息，2010年第六次全国人口普查主要数据公报（第1号）发布，具体内容如下：2010年第六次全国人口普查主要数据公报[1]（第1号）中华人民共和国国家统计局2011年4月28日根据《全国人口普查条例》和《国务院关于开展第六次全国人口普查的通知》，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查[2]。
在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。
现将快速汇总的主要数据公布如下：一、总人口全国总人口为1370536875人。
其中：普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口[3]共1339724852人。
香港特别行政区人口[4]为7097600人。
澳门特别行政区人口[5]为552300人。
台湾地区人口[6]为23162123人。
二、人口增长大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的1265825048人相比，十年共增加73899804人，增长5.84%，年平均增长率为0.57%。
三、家庭户人口大陆31个省、自治区、直辖市共有家庭户[7]401517330户，家庭户人口为1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年第五次全国人口普查的3.44人减少0.34人。
社会统计学重点归纳
社会统计学重点归纳
社会统计学是研究人口、经济、社会、文化等方面的统计数据的科学。
以下是社会统计学的重点归纳：
1. 人口统计学：主要研究人口的数量、分布、组成和变动等方面的统计数据，包括人口普查、人口出生率、死亡率、迁移率等指标。
2. 经济统计学：主要研究经济活动的统计数据，包括国内生产总值（GDP）、劳动力参与率、失业率、消费指数、投资指数等指标。
3. 社会统计学：主要研究社会现象的统计数据，包括教育水平、就业率、犯罪率、健康状况、贫困率等指标。
4. 文化统计学：主要研究文化领域的统计数据，包括文化产业的规模、文化消费的情况、文化活动的参与度等指标。
5. 社会调查方法：研究如何设计和实施社会调查，包括问卷设计、样本选择、数据收集和分析等方法和技巧。
6. 数据分析方法：研究如何对收集到的统计数据进行分析和解释，包括描述统计分析、推断统计分析、多元统计分析等方法。
7. 统计模型和预测：研究如何建立和应用统计模型来预测社会现象的变化趋势，包括时间序列分析、回归分析、因子分析等方法。
8. 社会统计学的应用：研究如何将社会统计学的方法和理论应用到
实际问题中，包括政策制定、社会规划、市场调研等领域。
这些是社会统计学的重点内容，通过对社会现象的统计数据进行研究和分析，可以揭示社会规律和趋势，为社会发展和政策决策提供科学依据。
社会统计学
社会统计学社会统计学是一门研究社会现象以及人口、经济、教育等方面数据的学科，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，揭示社会现象的规律、变化和趋势。
社会统计学的研究对象包括人口构成、社会流动、社会结构、经济发展、教育水平、健康状况等方面。
社会统计学的发展历程社会统计学作为一门独立的学科，起源于19世纪初期的欧洲。
当时，欧洲各国开始建立人口统计制度，收集和分析人口数据，用以了解人口的增长趋势、城乡分布等信息。
随着工业革命的发展，社会经济结构发生了巨大变化，社会统计学的研究领域逐渐扩大，涵盖了更多方面的社会现象。
20世纪以来，随着信息技术的发展和数据科学的兴起，社会统计学进入了一个全新的阶段。
数据的收集、处理和分析变得更加高效和精确，统计模型和方法也变得更加复杂和多样化。
社会统计学在社会科学研究中扮演着越来越重要的角色，为政府决策、社会管理、市场预测等提供了重要的支撑。
社会统计学的研究领域社会统计学的研究领域非常广泛，涉及人口统计学、经济统计学、社会调查、社会分布、社会流动、社会结构等方面。
其中，人口统计学是社会统计学中的重要分支，主要研究人口的数量、质量、结构及其变化规律。
经济统计学则关注经济活动的数据收集和分析，用以了解经济发展的状况和趋势。
社会统计学的研究方法主要包括问卷调查、实地观察、统计分析等。
通过这些方法，社会统计学可以揭示社会现象的规律和变化，为社会政策的制定和执行提供依据。
同时，社会统计学也可以帮助了解人们的生活状况、需求和行为习惯，为社会服务的提供和优化提供指导。
社会统计学的意义和应用社会统计学在社会科学研究和社会管理中具有重要的意义和应用价值。
通过社会统计学的研究，可以更好地了解社会现象的本质、原因和影响，为社会发展和进步提供理论支持和实践指导。
社会统计学可以帮助政府和组织更好地了解社会的需求和问题，优化资源配置，提高社会服务的效率和质量。
在当今信息化和数字化的时代，社会统计学扮演着越来越重要的角色。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
社会统计学的名词解释
非参数检验：泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。
符号检验：181页
配对符号秩检验：183页
秩和检验方法：把两个样本混合起来，从小到大进行编号；分别计算两个样本的秩和；；计算检验统计量U ;如果计算出的U只小于或等于从附表10中查处的临界值，则零假设被拒绝。
游程检验：把样本1和样本2混合起来，按数值从小到大编号；点算游程数目，以混合样本中游程数目r为检验统计量。
确定性关系：一个变量值确定后，另一个变量值也就完全确定了。
非确定性关系：给定了一个变量值，另一个变量值还可以在一定的范围内变化。
相关系数r：这一指标用来度量相关关系程度或强度。
就线性相关来说，当\r\=1 时，表示完全相关；当0<\r\<1时，表示不完全相关；当\r\=0时，表示无相关或零相关。
判断两个变量有因果联系的条件：（1）两个变量有共变关系；（2）两个变量之间的关系不是有其他因素形成的；（3）两个变量的产生和变化有明确的时间顺序。
列联表：按品质标志吧两个变量的频数分布进行交互分类，由于表内的每一个频数都需同时满足两个变量的要求，所以列联表又称条件频数表。
消减误差比例（PRE）=（原来的误差一后来的误差）原来的误差
Gamma系数：适用于测量两对称的定序变项的相关系数。
积差系数：两个定距变量之间的相关测量，最常用的就是积差系数。
英国统计学家皮尔逊用积差方法推导出来的，所以也称皮尔逊相关系数，用符号r表示。
回归：有一种力量使子辈个体身高趋向父辈平均身高，高尔顿把这种趋向中心的现象称之为回归。
拟合优度检验：检验总体是否具有正态或其他分部形式的非参数统计检验。
方差分析：他可以检验多个总体均值是否存在差异的统计检验方法。
时间数列：是某一指标的数值按时间按先后顺序排列而成的一个序列，也称动态
数列。
一般有两个基本要素构成：被研究对象所属的时间和反映该现象在各个时间上的统计指标数值。
增长量：总量指标报告期水平和基期水平之差，表明该指标在一定时期内增加和减少的绝对数量。
（逐期增长量和累计增长量）
发展速度：反映社会现象发展程度的动态相对指标，即时间相对数。
发展速度时报告期发展水平除以基期发展水平所得之商。
如果这个比值大于1，表示水平提高了；如果这个比值小于1，表示水平下降了。
（环比发展速度、定基发展速度）增长速度：是增长量除以基期水平所得之上。
如果其值为正，表示水平提高了；
如果其值为负，表示水平下降了；（环比增长速度、定基增长速度）
指数：用来测定一个变量值对一个特定的变量值大小的相对数。
包括动态指数和静态指数。
动态指数：是指两个不同时间上的指标对比而计算的相对数；静态指数：是指那些与时间先后无关的统计指数。
环境质量指数：
生活质量指数：用于衡量一个国家人民的营养、卫生保健、国民教育等封面的总
水平的一个综合指标，有三个组成部分：婴儿死亡率指数、1岁估计寿命指数、识字率指数。
人文发展指数：是衡量人文发展的三个方面的平均成就的综合性指标：健康长寿的生命，用出生时期望寿命来表示；知识，用成人识字率极大中小学综合入学率来表示；体面生活水平，用按购买力平价法计算的人均国内生产总值来表示。
社会统计学：是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量
描述或推断的一种专门方法与技术。
总体：作为统计研究对象的、由许多具有共性单位构成的整体；
个体：构成总体的每一个个体成为总体单位，简称单位，也称个体。
标志：总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。
品质标志：凡不能用数量的多少来表示而只能用文字表述的标志数量标志：凡能用数量的多少来表示的标志。
变项：可变的品质标志无法用数值表示
变量：可变的数量标志能够用数值表示
统计：反映总体的数量特征的概念或范畴统计表的制作规则：（1 ）标题部分（2）栏目部分
（3）线格部分
（4）数字部分
（5）其他要点。