质量管理七大工具简介
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量管理新七种工具
二、质量管理新管理工具定义
QC工具： 将原始信息正确地语言数据化， 并给出其图形表现手法
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、 产生新的想法时所采取的加工方法（即原始 信息数据化）
补充：语言数据化的留意点
1.单元化 区分成一个一个有独立意义的单元 2.压缩化 将单元化信息重新划分，看是否能简单、适当地按 「想说明什么」、「意味着什么」进行区分. 3.不要用名词结尾 例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取
运动会 取消 例）○ ○ 发生
不要采取让人进行各种想象、推测的 表现方式（怎么理解都行）
4.根据事实作成 能肯定的就肯定
○ ○ 发生了
例）猫 白猫
5.不要用抽象的表现
明确事实关系，有数据的就使用数据 6.自己负责做成（不能由别人做成） 应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
交期不准 品质不合 包装错误 色泽太深 重量不合
工作效率低
缺能源 锅炉故障 停电 停水
机器故障 设备老旧 保养不周 操作不当
生产计划不周 订单日期太近 订单临时增加 通知生产太迟
原料管理差
物料延误
原料贮存变质
人员疲劳 人员不足
工作环境差
四、亲和图注意事项
确定卡片时，按各因素之间的相似性分类。
手段
手段
目的 手段
目的
手段
目的
目的
（基本目的）
手段
三、关联图要素的判断
箭头只进不出是问题；
箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素； 出多于进的中间因素是关键中间因素；
四、关联图的做法
质量管理七大工具
质量管理七大工具
质量管理七大工具即：流程图（Flowchart）、控制图（Control Chart）、改进表（Check Sheet）、散点图（Scatter Diagram）、Pareto 图（Pareto Chart）、测量矩阵（Cause and Effect Matrix）和直方图（Histogram）。
流程图可以使用图表的形式表示出一个工作流程的步骤和程序；
控制图通常用来分析企业运行时的状态和变化趋势；改进表可以收集
关联的细节事实和数据，有助于对潜在的问题进行识别；散点图可以
用来分析两个或者多个变量之间的关系；Pareto 图可以帮助判断哪些
可能错误会对结果产生最大影响；测量矩阵旨在针对一个复杂问题中
的因果关系进行分析；而直方图则用来收集和可视化批量数据，从而
帮助人们对其中的规律或特征有更清晰的认识。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理新七大工具
实例
某电扇厂QC小组对电扇输入功率高、效率低的问题，使用了L型矩阵 图。通过分析，认定定子性能与功率、转速、启动性能有强相关关系。 因此它们对影响定子性能的各元素采用正交试验，解决了问题。
原因
性能
绝缘漆浓度低 预烘时间短 定子性能差 转子缺陷 风叶不配套
风叶角度与电机不匹 配
轴承不合格 精加工精度差
质量管理新七大工具
箭头图
矩阵数 据分析
矩阵分析法的适用范围
新产品开发的企划； 复杂的质量评价； 自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的质量，这 种质量功能的开展； 从多量的资料中分析不良要因； 牵涉到复杂性要因的工程分析。
谢 谢！
质量管理“新七种工具”的由来
20世纪70年代末，日本科学技术联盟的 “质量管理研究会”提出了“质量管理新七种 工具”，简称“新七种工具”。
适用于管理人员决策之用，如怎样收集数据、 明确问题、抓住关键、确定目标和手段、评价 方案、制定切实可行的对策计划等。
质量管理新七种工具内容
亲和图法（又称KJ法）（affinity diagram) 关联图法（relations diagram) 系统图法（systematic diagram) 过程决策计划图法 （process decision program chart, 简称 PDPC法） 矩阵图法（matrix diagram) 箭头图法（arrow diagram) 矩阵数据分析法（matrix data analysis)
个人BS法要注意边思考、边记录，然后再读所写笔记 作为促进开扩思路的提示，以避免漫无边际地胡思乱想。
系统图法
系统图法是把为了达到目的、目标所必须的 手段、方法系统地展开，并绘制成系统图以便纵 观全局、明确重点、寻求实现目的、目标的最佳 措施和手段的方法。
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
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排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
• 若一般的项目较多,可并入"其它"栏内 • 针对不同情况,可以制成几个不同的柏拉多图,加以比较分析,
以提供更多信息.
步骤一：确认排数据列的类图别的七个步骤
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情报。
步骤三：总计出现频率
每类坏品的总数由条形的长度表示。
步骤四：根据频率排列各类数据的先后次序
5、检查表可分为：收集数据用检查表，调查 异常原因用检查表及点检用检查表。
Байду номын сангаас
检查表示例
铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
排列图练习
•每条条柱的高度相差于垂直轴的值，各条柱阔度应一致。条柱之 间没有空间。
步骤七：制作说明（图例）
•给柏拉图一个名称，注明绘图基本数据来源，包括时期、负责人、 日期等作为将来参考之用。
1、甚么是累积线？ 累积线是以一项或多个项目的累积百分比用图表表示。 2、绘制有累积线的柏拉图 ❖ 步骤一：绘画横轴、纵轴及条柱
新七种工具
理性面
感性面
大量数据资料
大量的语言资料
问题发生后的改善
问题发生前计划、构想
在工作中的应用
统计基本概念
＊ 数据的分类 A. 计数型数据：只能取一组特定的数值，而不能取这 些数值之间(如：人数、件数、缺陷点数等)或这些 数值间的比值(如不合格品率)。 B. 计量型数据：用各种计量仪器测出，以数值形式表 现的测量结果，取给定范围内的任何一个可能的数 值(如：长度、重量、时间、温度等)。
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
在 y 轴上的单位数目一定要相等于所有类别项目数目的总和。 在图的右方绘上纵轴，分成相等分距作为百分率。0 % 在最底，100 % 在顶端，对应于 y 轴上的单位数目（坏品总和数)。 ❖ 步骤二：绘画累积线的第一部份 从 x 轴和 y 轴相交是为零点开始绘画累积线，把零点与第一条条 柱的右上角连起来。 ❖ 步骤三：把线延展列第二条条柱 延伸第二条条柱与对应的累百分比线相交延长累积线至相交点 ❖ 步骤四：完成累积线 重复第三个步骤，直至各项完成为止。
排列错坏次序程序是由最高出现率至最低出现率。
步骤五：绘制图表和标明各坐标轴
•把纵轴分成等距单位，依据适当比度尺加上编号数目，纵轴 上指的是坏品数目，在横轴的下面标明数据类别，并以出现次 数由多至少降序排列。坏品类别太多，但有些类别却不常出现 者可归纳入“其它”栏内，并放于横轴最右方。
步骤六：绘画条柱
计量值与计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处 理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布；而 计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
统计基本概念
＊ 总体和样本 A. 总体：研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断 地工作，那么加工零件数量是无限的。 B. 样本：是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样 本对总体的代表性就越好。