中南大学应用统计培养方案

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中南大学研究生应用统计课件

中南大学研究生应用统计课件

数理统计的基本概念与抽样分布§1.1 引言什么是数理统计学?它的研究内容有哪些?这是每位初学者所关心的问题。

我们先看一个这样的例子:某钢筋厂每天可以生产某型号钢筋10000根,钢筋厂每天需要对生产过程进行控制,对产品的质量进行检验。

如果把钢筋的强度作为钢筋质量的重有指标,于是质量管理人员需要做如下方面的工作第一,对生产出来的钢筋的强度进行检测,获得必要的数据。

这里有两种获得数据的方法,⑴对10000根钢筋的强度均进行检测,可得到10000个强度数据,这种检测方式称为全面试验,全面地进行试验一般是不可取的,它费时、费力、甚至于不可能。

⑵从10000根钢筋中抽取一部分钢筋进行检测,得到部分强度数据。

这里抽取部分钢筋进行检测的方式称为抽样。

抽取的方式也有很多种方法,它是数理统计的一个重要内容,形成了试验设计与抽样理论。

第二,对通过抽样获取的部分数据进行整理、分析并推断出这10000根钢筋的质量是否合乎要求。

由于抽取的数据不全面,并且检测过程中每个数据还有测量误差(我们称为随机误差)。

含有随机误差的数据会给我们带来一定影响,并且难以获得准确的结论。

概率论就是解决这些问题主要数学工具。

为解决这些问题所发展起来的理论和方法就构成了数理统计的内容。

一般说来,数理统计是以概率论为主要的数学工具,研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断和预测,为决策和行动提供依据和建议的一门数学学科。

数理统计方法的应用十分广泛,几乎在人类活动的一切领域都能不同程度地找到它的应用。

英国著名的统计学家费歇(R.A.Fisher)和皮尔逊(K.Pearson)是数理统计的奠基人,在20世纪初从事大量的数理统计方法的研究,就是出于在生物学、数量遗传学、优生学和农业科学的需要。

数理统计的内容十分丰富,一般可分为两大类:一类是抽样理论与试验设计;另一类是统计推断,其中包括估计理与假设检验等。

回归分析、方差分析、Bayes分析,聚类分析,主成分分析等是数理统计的应用分支。

应用统计学培养方案(最终版)

应用统计学培养方案(最终版)

应用统计学培养方案一、专业名称、代码专业名称:应用统计学专业代码:070202二、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,适应社会经济发展需要,具有坚实的经济学、管理学、统计分析技术基础,掌握应用统计学的基本理论与分析方法,能熟练地运用统计分析软件,在宏微观管理、政府公共管理、社会管理、科学研究领域从事数据搜集、数据分析、数据解释的德才兼备的高级专门人才。

三、专业特色与培养要求本专业的特色是突出经济学、管理学、理学交叉渗透的特点,把学生培养成为能够在宏观经济管理与微观经济管理领域进行定量分析与研究的复合型应用统计人才。

通过本专业教学计划所规定的学习与训练,学生基本达到以下培养要求:1.具有坚实的经济学和管理学基础;2.掌握应用统计学的基本理论和方法,具有采集、加工、分析和解释数据的基本能力;3.具备运用计算机和统计软件分析、解决经济管理和其他各领域中的实际问题的能力;4.具备良好的创新意识和开拓精神;5.具有较强的中、英文综合运用的能力;熟练掌握一门外语,听、说、读、写、译能力强;6.具有健全的人格、社会责任感和良好的职业道德;7.普通话达到国家规定的等级标准。

四、所属学科与主要课程所属学科:统计学主要课程:应用统计专业的主干课程主要有:数学分析、高等代数、概率论、计算机基础、数据库及其应用、数理统计学、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算原理、描述统计学、应用经济计量学、应用抽样技术、应用时间序列分析、应用多元统计分析、市场调查与分析、贝叶斯统计学、质量管理统计方法、探索性数据分析、应用随机过程、非参数统计、统计模拟等。

五、学制与学位学制:一般为4年,学生可依据《中南财经政法大学本科学生修业管理办法》(2006年4月30日修订)的要求在3~6年内完成学业。

学位:理学学士学位。

六、课程结构与学分结构本专业开设的课程分为通识教育课程、学科基础课程、专业课程、实践与实验课程和素质教育课程5种课程类别,除实践与实验课程和素质教育课程外,各个类别又分为必修课与选修课两类。

中南大学数学与应用数学专业本科培养方案

中南大学数学与应用数学专业本科培养方案

数学与应用数学专业本科培养方案一、专业简介数学与应用数学专业1978年开始招收本科生,是1981年湖南省首批获得硕士学位授予点之一,并于2005年获得博士学位授予权。

现有教师13名,其中教授7名(6位博士生导师);副教授2名;讲师4名。

雄厚的师资力量与悠久的办学历史是我们的优势,培养学生具有扎实应用数学基础知识和解决实际问题能力是我们的目标。

二、培养目标本专业培养掌握数学基本理论与基本方法,具备运用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,有良好人文素质,本专业毕业生能在教育、科技、金融、生产经营等部门从事教学、科研、管理等方面的工作。

除可继续攻读数学类研究生外,也特别适合攻读信息、经济管理、工程等专业研究生。

三、培养要求本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和应用软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备教学、科学研究、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力。

毕业生应具有以下几方面的知识和能力1.具有扎实的数学基础,获得良好的数学训练。

2.具有一定的建立数学模型、应用计算机解决实际问题和软件开发的能力。

3.具有较强的语言表达能力和运用现代信息技术获取相关信息的能力,具有一定的科学研究和教学能力。

4.掌握一门外语,具有较强的听、说、读、写、译能力。

四、主干课程和特色课程主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数值分析、实变函数、泛函分析、数据库原理与技术、面向对象程序设计。

特色课程:数学软件基础、数学模型、最优化原理与算法。

五、学制与学位标准学制:4年,学习年限3-6年授予学位:理学学士六、毕业合格标准本专业学生应达到学校对本科毕业生提出的德、智、体、美等方面的要求,完成培养方案规定的各教学环节的学习,最低修满188学分(其中必修122.5学分),毕业设计(论文)答辩合格,方可准予毕业。

十、其他要求1.全校性选修课程至少修读8学分,分散在全学程中完成。

应用统计专业型硕士研究生培养方案

应用统计专业型硕士研究生培养方案

应用统计专业型硕士研究生培养方案(领域代码:0252,授应用统计硕士)Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major(Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic)一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神,具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解,充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究,并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力,具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景,较熟练地掌握一门外语,能阅读本专业外文资料,有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析(含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用)。

应用统计专业硕士学位研究生培养方案

应用统计专业硕士学位研究生培养方案

应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求(一)培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。

具体要求是:为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

(二)基本要求1、热爱祖国,坚持四项基本原则,坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令,具有高尚的职业道德和积极进取精神,具有全球视野和创新意识,身心健康。

2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。

3、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

5、掌握一门外语的实际运用。

二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。

三、培养方式(一)学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。

(二)加强实践环节。

(三)成立导师组,建立“双导师制”,校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。

(四)重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。

(五)采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。

四、课程设置实行学分制,总学分不少于38学分。

(一)学位课(9学分)1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分(二)专业必修课(13学分)1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分(三)专业选修课(9学分:每个方向修满9学分)1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分(四)应用统计硕士专业实践(4学分)1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型,通过数量分析,为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议;对组合风险收益特征进行跟踪分析,并撰写金融工程分析报告;积极主动地从数量化分析中发掘投资机会,撰写投资建议报告。

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案学科代码:071400一、培养目标1.认真掌握马克思主义基本理论,树立爱国主义和集体主义思想,遵纪守法,具有较强的事业心和责任感,具有良好的道德品质和学术修养,身心健康。

2.在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识,具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力,熟练使用一门计算机编程语言,具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。

3.掌握一门外语,能熟练阅读专业外文资料,并具有较好的科技写作能力。

二、培养方向1.应用统计2.并行统计3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限:3年四、学分要求:总学分最低修满30学分,必修课不得低于16学分。

五、课程设置备注:1.对跨学科报考或同等学力录取的研究生,由导师指定补修本专业的本科主干课程。

补修课所取得学分不记入总学分。

2.专业外语课程作为必修环节,由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料,在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告,交导师审查并评定成绩,通过后记1学分。

六、科学研究与学位论文1.科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。

学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。

2.阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节,硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。

3.学术型硕士研究生应在导师指导下,完成学位论文开题工作,其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。

学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值,或者具有一定的理论意义。

4.硕士学位论文要有足够的工作量,学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作,保证研究生得到较为充分的科研训练。

中南大学数据科学与大数据技术培养方案

中南大学数据科学与大数据技术培养方案

数据科学与大数据技术专业本科培养方案一、专业简介本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法,以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能,熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点,具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,以及卓越的专业能力和良好的外语水平,能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。

本专业立足中南大学在医学与医药、轨道交通、有色金属工业领域的行业特色和优势实施人才培养,与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标依据国家社会需求、行业产业需要、学校定位及发展目标,本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要,注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才:能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案;能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产;具备良好的职业道德精神、社会责任感,理解法律、环境、发展的相互关系,在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调;具备健康的身心,拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神,具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力;能够从全球视野思考问题,主动应对不断变化的国内外形势,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

三、培养要求本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求:1、知识要求:① 具备数学、自然科学、计算机科学基础知识、以及大数据工程专业知识,用于描述和分析大数据系统、大数据应用工程、大数据科学研究等相关复杂问题;② 了解国家发展战略规划、产业政策、法律法规、正确认识、理解、评价大数据工程对经济、社会、环境、健康、安全、文化的影响,保持经济增长、社会和谐、环境友好的协调发展。

应用统计专业型硕士研究生培养方案

应用统计专业型硕士研究生培养方案

应用统计专业型硕士研究生培养方案(领域代码:0252,授应用统计硕士)Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major(Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic)一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神,具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解,充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究,并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力,具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景,较熟练地掌握一门外语,能阅读本专业外文资料,有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析(含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用)。

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应用统计学专业硕士的培养目标是:为工商企业、信息咨询业、金融
投资业和政府经济管理部门培养具有良好思想素质和统计学素养、能够
熟练地运用统计学方法和数据分析软件解决实际问题的高层次、应用
型、复合型统计学专门人才。学员毕业后,可在相关部门从事商务调
查、客户信息管理、市场预测与市场分析、风险评价与风险控制、统计
48 3 秋季
40 选修课 020211409 金融工程
32 2 春季
课程说明
六、临床能力训练、社会实践、实践教学
(一)采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制,进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地,鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 (二)成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组,或实行校内外 双导师制,发挥集体培养作用,吸收企业与行业组织或监管部门中具有
必修五组
总学分 36
学分说明
课程设置
课程类别 课程号与名称
学 学分开课学 说

期明
01 公共学 位课
0论30与21实11践01研究中国特色社会主义理32
2
秋季
01 公共学030511101
位课
选读
马克思主义经典著作32
2
秋季
01 公共学 位课
050211101
硕士生综合英语
128 3
秋季春 季
01 公共学 位课
符合监管部门规定的任职要求。
4、较好地掌握一门外语,能够阅读外文专业资料,使用外语开展保险
相关工作。
五、学分要求与课程设置
学分要求
课程类别
学分要 求
专业学位课 分组
学分要 求
分组说明
公共学位课 8
必修一组 8
公共基础课
专业学位课 16
必修二组 8
专业必修课
选修课 6
必修三组
培养环节 6
必修四组
补修课 4
学位论文要突出学以致用,体现学生运用应用统计学及相关学科的理 论、知识、方法分析和解决实际问题的能力,具有创新和实用价值。论 文形式可以是研究报告、调研报告或案例分析报告等。
九、学位论文工作检查与考核
论文评阅人中至少有1位是校外专家。答辩委员会成员中必须至少有1 位具有丰富的应用统计方面实践经验且具有高级专业技术职称的校外专 家。 十、发表学术论文
宏观经济统Macroeconomic
statistics
4
02520005 理
统计质量管Statistical
quality
control
5
02520002 风险投资与Venture capital
管理
and management
investment
四、学习年限、课程学习时间与培养要求
1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良
时间序列分析
40 2.50秋季
12 组
必选二020211381
SAS软件
40 2.50秋季
40 选修课 020211208 数据挖掘理论
40 2.50春季
40 选修课 120117414 金融风险管理
32 2 秋季
40 选修课 020211215 金融统计方法
40 2.50春季
40 选修课 070111317 随机过程
好的政治素质和职业道德,能够为我国经济发展和社会进步服务。
2、较好地掌握专业领域基础理论和专门知识,掌握相关学科知识,熟
悉相关政策和法规,具备从事保险相关职业要求的知识和技能,符合行
业高层次人才的资格认证要求。
3、较好地掌握计算机及信息工具运用技能,具备较强的统筹决策、组
织管理和业务实施能力,能够组织保险相关工作的运行、协调与管理,
十一、学位论文答辩
完成课程学习及实习实践等培养环节,取得规定学分,并通过学位论 文答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,授予应用统计硕士专 业学位。 十二、主要参加专家
贺伟奇等

七、学年总结与筛选考核
(一)采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制,进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地,鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 (二)成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组,或实行校内外 双导师制,发挥集体培养作用,吸收企业与行业组织或监管部门中具有 高级职称的人员参加论文指导工作。 (三)鼓励案例教学并逐步增加在教学中使用案例的比例,注重理论 联系实际,强调培养学生分析和解决实际问题的能力,聘请有实践经验 的业务专家、企业家和政府官员开设讲座或承担部分课程。 (四)综合评定学生的学习成绩,包括考试、作业、案例分析、课堂 讨论、撰写专题报告等。 (五)加强实践环节。 八、学位论文选题报告
000001801
学术交流与学术报告
2 秋季
01 公共学 位课
000001802
形势与政策
2 秋季
01 公共学 位课
000001804
学位论文选题报告
1 秋季
01 公共学000001805
位课

学位论文中期进展报10
1
秋季
11 组
必选一070111454
多元统计分析
40 2.50春季
12 组
必选二070111437
专业学位研究生培养方案
学位类别: 383 应用统计硕士专业学位
专业领域名称 025200 应用统计硕士
执行开始--终止 年级:
2011--2013
制订二级单位: 数学科学与计算技术学院
一、 专业概况
从1981年以来,我校先后获得概率论与数理统计、数量经济学和统计 学专业等多个学科的硕士学位授予权,招生规模不断扩大,教学质量持 续改善,在研究生的培养方面积累了很多成功经验。深厚的数理基础、 多学科的相互渗透,为培养应用统计学专业硕士创造了极为有利的条 件。我校在概率论及其应用、马尔可夫过程、数理金融、应用统计学等 领域具有雄厚的研究基础,取得了大批在国内外颇具影响的重要研究成 果。现有教授8人,博士生导师6人,副教授12人,主要学术带头人与学 术骨干90%以上具有海外留学经历。另聘有国内外著名学者10余人为客 座教授、兼职教授,定期前来讲学。近年来,承担国家、部省级课题10 余项。统计实验室、创新数模实验室和多领域的实习基地,丰富的统计 软件为学生提供了理论联系实际、操练专业技能的良好平台,同时也为 他们的创新思维、自主探索提供了广泛的空间。 二、培养目标
高级职称的人员参加论文指导工作。 (三)鼓励案例教学并逐步增加在教学中使用案例的比例,注重理论 联系实际,强调培养学生分析和解决实际问题的能力,聘请有实践经验 的业务专家、企业家和政府官员开设讲座或承担部分课程。 (四)综合评定学生的学习成绩,包括考试、作业、案例分析、课堂 讨论、撰写专题报告等。 (五)加强实践环节。
质量管理、数据挖掘、系统可靠性分析等方面的应用和研究工作。
三、学科专业主要研究方向
序 号
研究方向代码名称
研究方向英文名称
1
02520001 抽样调查与Sample survey
市场研究
research
and
market
2 02520003 商务统计 Commercial statistics
3
02520004 计
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