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科研平台介绍:弥散峰度成像(DKI)

科研平台介绍:弥散峰度成像(DKI)背景:在上一期我们介绍了多b值弥散的体素不相干运动(IVIM)模型。
由于生物体内的组织结构复杂,包含多种组织成分,因此临床上常用的单e指数(mono-exponential)模型只能得到体素内的平均扩散系数,反映了扩散的一个总体情况。
为了获得更多的微观结构信息,出现了许多多b值弥散模型,从不同方面来揭示微观结构的弥散信息。
IVIM通过双e指数模型(bi-exponential)来计算得到快和慢两个弥散系数,能同时反映毛细血管灌注与组织弥散的信息。
本期我们将介绍另一个重要的多b值弥散模型:弥散峰度(DKI)模型。
DKI模型:DKI模型是有Jensen等人在2005年提出,其初始的目标是为了定量弥散偏离高斯分布的程度。
常规单e指数模型假设水分子弥散是不受阻碍的自由运动,如下图,水分子在随机运动的情况下其弥散运动位移满足高斯分布(Gaussiandistribution,即正态分布)。
而对于真实的生物组织,水分子的弥散实际上是在细胞间隙,细胞内运动,其运动必然不是自由运动,也因此真实的水分子弥散的运动位移是非高斯分布的。
水分子弥散的受周围环境的限制程度越大,体素内组织成分越混杂,弥散的非高斯性越显著。
本图为在不同弥散环境下的高斯与非高斯弥散位移分布。
图片源于文献(Andrew,2013)。
DKI模型的公式为Sb / S0 = exp(-b · D +1/6 · b2· D2· K)。
其中D为大家熟悉的表观弥散系数,K为弥散峰度(Kurtosis)系数,反映了弥散偏离高斯分布的程度,从而能反映组织结构的受限与组织成分混杂性的程度。
K= 0时弥散为高斯分布,K可以为任何值,但从多组分弥散模型的计算和经验上来看,K通常为非负值。
左图为峰度(kurtosis)对应的弥散位移概率分布。
右图弥散信号衰减曲线ln(S(b)/S(0))(蓝色圆圈),清楚显示衰减偏离线性弥散模型(绿线),并且DKI模型能很好的拟合该曲线(黑线)。
磁共振扩散峰成像(DKI)技术在中枢神经系统的临床应用及研究进展

磁共振扩散峰成像(DKI)技术在中枢神经系统的临床应用及研究进展作者:李双鑫鲍海华来源:《中西医结合心血管病电子杂志》2020年第30期【摘要】磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)技术是一种采用非高斯水分子扩散运动原理的新型磁共振成像技术,可以更加敏感地反映组织微结构的复杂及特异程度,具有不使用对比剂、无创性等优点。
本文旨在就DKI技术的基本原理、在中枢神经系统的临床应用及研究进展予以综述。
【关键词】磁共振扩散峰成像;中枢神经系统;临床应用【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2020.30..011 DKI的基本原理及发展Jensen JH教授等人早在2005年就已经提出扩散峰度成像模型,以探测体内组织水分子扩散运动来提供组织的病理生理学改变和微观结构变化。
DKI技术是DWI和DTI技术的延伸和发展,与传统的DWI和DTI技术相比,DKI技术可以敏感地反映微结构的组织各向异性和组织异质性。
2 DKI的主要参数及意义DKI的参数包括峰度系数和扩散系数。
峰度系数包括:平均峰度(mean kurtosis,Kmean)、径向峰度(radial Kurtosis,Krad)、轴向峰度(axial kurtosis,Kax);扩散系数包括:平均扩散系数(mean diffusivity,Dmean)、径向扩散系数(radial diffusivity ,Drad)、轴向扩散系数(axial diffusivity,Dax)及FA值。
再通过工作站对DWI图像进行分析测量得到ADC值。
2.1 平均峰度(Kmean)它是DKI最具代表性的参数,不依赖于组织的空间方向,因为它是多个b值且方向相同的扩散峰度平均值。
组织结构越复杂,非正态水分子扩散运动受限越显著,Kmean值就越大。
2.2 径向峰度(Krad)Krad值指垂直于主本征方向上的所有向量的扩散峰度平均值。
扩散峰度成像(DKI)在体部应用的研究进展

扩散峰度成像(DKI)在体部应用的研究进展周洋【摘要】扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)作为一种新兴的扩散磁共振技术,以非高斯分布模型为基础,相比传统弥散技术即弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI),对探测水分子在人体微环境内的扩散运动更加敏感,提供更丰富的扩散信息.DKI最初主要应用于中枢神经系统,近几年在体部应用方面也取得了初步结果.本文主要综述DKI 的原理及其在体部的应用现状和展望.【期刊名称】《复旦学报(医学版)》【年(卷),期】2018(045)006【总页数】6页(P911-915,920)【关键词】扩散峰度成像(DKI);非高斯扩散;峰度【作者】周洋【作者单位】上海市影像医学研究所上海 200032;复旦大学附属中山医院放射科上海 200032【正文语种】中文【中图分类】R445.2弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)是一种在临床已经广泛应用的、检测活体组织内水分子随机布朗运动的成像序列。
目前,DWI和DTI通过检测水分子的微观运动,提供细胞密度和细胞外基质的相关信息,主要运用于病变的检测及定性,特别是对于肿瘤的良恶性鉴别、恶性肿瘤分级和预后判断或预测都起着重要的作用[1]。
DWI和DTI假设水分子在随机运动情况下满足高斯分布,然而对于真实生物而言,水分子的弥散受到局部组织结构和病变区特殊细胞形态的影响,其运动必然是非高斯的,并且生物分子水平细胞微环境越复杂,水分子运动受到的限制越大,非高斯分布越明显[2]。
2005年Jensen等基于DTI技术上的延伸,提出了扩散峰成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)技术[3]。
扩散峰度成像在中枢神经系统疾病的研究进展

扩散加权成像(DWI )是临床上广泛应用的扩散加权成像技术,但传统DWI 是以水分子高斯运动为基础的成像技术,与实际水分子运动不符。
由于生物组织中存在各向异性扩散的障碍,扩散过程中固有的各向异性需要得到考虑,从而出现了扩散张量成像(DTI ),引入二阶扩散张量,但DTI 依然解决不了纤维交叉时纤维走向问题。
针对这一特殊的运动状态,扩散峰度成像(DKI )理论提出,并不断发展完善[1-2]。
DKI 是一种新兴的核磁共振成像方法,基于传统DWI 和DTI 技术延伸的相同类型的脉冲序列,通过在模型中拟合一个四阶峰度来弥补二阶张量的不足,更加准确地定量分析组织中水分子非正态扩散特性,来量化水分子非高斯扩散程度。
因此,DKI 能够更加敏感的反映复杂的组织微观结构,同时也可以反映疾病相应的病理生理改变,有利于疾病早期的精确诊断及临床对症治疗。
DKI 在扫描过程中通常需要高b 值,但随着b 值的增高,信噪比随之降低,图像质量变得不稳定,由于各研究机构在b 值的选择上缺乏统一的标准,如何在高信噪比和高b 值之间达到平衡也是目前面临的最主要问题,有待进一步研究探讨。
DKI 最早应用于中枢神经系统疾病,也是目前应用较为广泛和成熟的领域,本文结合近几年国内外研究现状,对其在脑损伤、脑梗死、脑退行性病变、脑肿瘤的临床应用以及未来前景等方面进行综述。
1DWI 原理及参数1.1基本原理磁共振扩散成像的物理基础是水分子自由扩散运Research progress of diffusion kurtosis imaging in central nervous system diseasesLI Qilin 1,YANG Liguang 1,WANG Ruru 1,ZHANG Jun 1,HOU Cong 1,LIU Xinjiang 1,21Department of Radiology,Affiliated Hospital of Binzhou Medical University,Binzhou 256603,China;2Department of Radiology,Shanghai Pudong Hospital (Pudong Hospital Affiliated to Fudan University),Shanghai 201399,China摘要:磁共振扩散峰度成像(DKI)是扩散张量成像(DTI)技术的延伸,其优势是可以量化组织内水分子非高斯扩散的特性,能够较扩散加权成像、DTI 技术提供更加真实、准确的组织微观结构信息。
DTI的基本原理及其在中枢神经系统中的应用PPT课件

02
DTI在中枢神经系统中的应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
DTI在脑白质中的应用
DTI在脑白质中的应用主要关注于脑白质纤维束的完整性评 估。
05
DTI的未来发展与展望
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
DTI技术的改进与创新
01
02
03
更高分辨率的成像
随着技术的进步,DTI有 望实现更高分辨率的成像 ,从而更准确地检测和定 位病变。
实时成像
实时DTI技术能够提供更 快速、无创的成像,有助 于在临床实践中实时监测 治疗效果。
脑干和小脑疾病的治疗
DTI在脑干和小脑疾病治疗中具有潜 在的应用价值,有助于了解疾病的进 展和治疗效果。
VS
脑干和小脑是维持人体重要生命功能 和运动控制的关键区域。DTI能够检 测脑干和小脑区域的水分子扩散变化 ,从而评估这些区域的神经纤维结构 和完整性。在脑干和小脑疾病中, DTI可以用于监测疾病的进展,以及 评估手术治疗和康复训练的效果。通 过比较治疗前后的DTI参数变化,可 以了解疾病的改善情况,为后续治疗 提供指导。
脑干和小脑病变的诊断
DTI在脑干和小脑病变的诊断中具有局限性 ,但对于某些特定类型的病变仍有一定帮助 。
由于脑干和小脑的结构复杂且重要,DTI在 诊断这些部位的病变时存在一定的局限性。 然而,对于某些特定类型的病变,如脑干缺 血或小脑萎缩等,DTI可以提供有价值的诊 断信息。通过观察水分子的扩散方向和程度 ,可以帮助医生判断病变的性质和程度,为
磁共振扩散张量成像(DTI)在诊断中枢神经系统疾病中的应用

JMI2 1 , o 1,o1 P ,0 1V 1 2 . . N
・
论 著・
磁共振扩散张量成像 ( T ) DI 在诊 断中枢神经 系统疾病 中的应用
斯 琴, 张 晖 , 学明 , 王 窦瑞 芳 , 生 勇 伊
( 内蒙古 巴彦淖尔市 医院影像科 , 内蒙古 巴彦淖尔市 0 5 0 ) 10 0
【 关键词 】 中枢神经系统疾病 ; 磁共振成像 , 扩散张量 ; 向异性分数 各
【 中图分类号 】 45 ; 79 【 R 4. R 3. 文献标 识码 】 【 2 4 A 文章编 号】096 1(0 1O—040 10— 872 1)100—4
Ap l ain o iuintno ma igi h ig oi o e ta ev u ytm i ae iQn Z agHu pi t f f so sri gn teda n ss f nrl r o ssse ds ssS i, h n i n e n,D u c o d e n c n e ,Wa gXumig o
【 摘要 】 目的 评价磁共振扩散 张量 成像 ( T) D I在诊断 中枢系统疾病 中的用途 。方法
8 例临床证实 的中枢神 经系统 疾病 患 6
者包括超急性及急性期脑梗死 4 例 , O 脑肿瘤 3 例 , 白质疏松 7 , 2 脑 例 多发性硬化 4 , 中毒 3 以及作 为正常对 照的健康志愿者 例 脑 例 9 例均经常规磁共振序列 和 D 、 T 检查 , 患侧 和健侧 大脑白质纤维束感兴趣 区各 向异性分数 ( A 值进行定 量分析 , 得方 向 WID I 对 F ) 获 编码彩色( E ) D C 图和黑 白各向异性 ( A 图 , F ) 扩散张量纤维束成像 ( T ) DI 显示脑 白质纤维束走形 方向、 损伤 、 受压 、 移位等情况。 结果 健康组不同部位的脑 白质 的 F A值不同 , 大脑半球两侧 的 F 但 A值差 异无统计学意义。超急性( 发病后小于 6 ) 脑梗死 区白质 F h A值 与对侧相 比轻度增高或降低 , 急性期 ( 发病后 6 7 h 脑梗死区 白质 F ~2 ) A值显著减低 ,A图为低信号 , F 健侧脑 白质为高信号 , 均有 明显 差别 。 良恶性脑肿瘤 F A值仅在瘤周水肿区的比较中有 统计学差异 ,A图肿瘤 实质为稍低信号 , F 中心坏死及周 围水肿表现为低信号 。 脑 白质病变和正常对照组感 兴趣区测量 F A值 , 变区 F 病 A值降低 , 组差异有统计学意义 。结论 两 维束走行方 向及分布情况 , 断中枢神经系统病变有重要用途。 对诊 DI T 可无创且清晰地显示 白质纤
?磁共振扩散加权成像(DWI)基本原理及中枢神经系统应用综述

磁共振扩散加权成像(DWI)基本原理及中枢神经系统应用综述到目前为止,磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)是能够在活体组织中进行水分子弥散测量的唯一方法。
DWI反映了水分子的微观扩散运动,是从细胞及分子水平研究疾病的病理生理状态的一种技术,可用于判断功能及定性诊断。
DWI主要用于脑缺血的早期诊断,近年来随着MR技术的飞速发展,DWI在中枢神经系统及全身各系统病变的应用日益广泛并受到重视。
1、DWI基本原理分子热能激发而使分子发生一种微观、随机的平移运动并相互碰撞,称为分子的热运动或布朗运动。
如果水分子的扩散运动不受任何约束,我们称为自由扩散。
事实上,生物组织内的水分子因受周围介质的约束,其扩散运动将受到不同程度的限制,称之为限制性扩散。
在人体中,脑脊液、尿液等水分子扩散运动所受到的限制相对小,被视为自由扩散,而一般组织中水分子的扩散运动则属于限制性扩散。
在人体组织中由于组织结构的不同,限制水分子扩散运动的阻碍物的排列和分布也不同,水分子的扩散运动在各方向上受到的限制可能是对称的,称为各向同性扩散;也可能是不对称的,称为各向异性扩散。
DWI技术就是检测人体组织内水分子的这种微观扩散运动的一种新型的MRI检查技术。
DWI是利用MRI对运动物质的敏感性,反映出移动状态的水所携带的质子在横向磁化产生的相位偏移。
当在DWI序列时,随着梯度强度的加大,增加局部磁场的非均匀性,使T2弛豫过程明显缩短,加大由弥散所导致的信号衰减程度,结果在图像上呈现低信号,信号的下降与ADC值的关系可用下面的公式表示:ADC=ln(S2/S1)/(b1-b2),S2与S1是不同b值条件下弥散加权像的信号强度;b为弥散敏感系数,弥散加权的程度由b值来决定,b值越高产生的弥散梯度场越强,造成信号下降越大,对病灶显示越清晰。
通过结合至少两次以上的b 值可得到弥散加权图像。
DWI是平面回波成像(EPI)加自旋回波(SE)所产生的一种特殊T2加权图像,用于观察水分子的弥散过程,水分子弥散正常时,其图像显示为等信号,水分子弥散受限时DWI上就会出现异常高信号,EPI技术是目前公认的最快的空间信号采集成像方法,成像时间可达30ms,可以克服运动等伪影。
磁共振新技术DKI和IVIM在中枢神经系统的研究现状

分子非高斯分布 的方法 ,对 于脑组织而言 ,理论 2 . 1 D KI 及l Vl M评价 脑 肿瘤 中的价 值 D K 1 技 术可 应用 于胶 质瘤 的分 级 。有 研究 [ 1 叫 证 上DKI 模 型 最 大b 值 至 少需 大 于 2 0 0 0 s / mm 。DKI 能同时推导 出扩散系数和峰度系数 ,可定量分析 实 了DKI 技术 在胶 质 瘤分 级 上 的优越 性 ,MK值 随 水 分子 扩散受 限情 况 和组织 复 杂度 。 胶 质 瘤 级 别 的增 高而 增 大 ,而部 分 各 向异 性 或称
向扩 散 ( 髓 鞘 等) 的信 息 。径 向峰度 ( r a d i a l k u r t o s i s , 显 著 差异 的结 论 ,从 而证 实 峰 度 参 数较 常 规 扩 散
R K ) 是MK的垂直分量 ,为非零的扩散受 限,其扩 参 数 可 以更 好 地 区分 高 级 、低 级 别 胶 质瘤 ,为 临 散 受 限 主要 在 径 向方 向 ;峰 度 各 向异 性 ( k u r t o s i s 床诊断提供了依据 。
子 扩 散 受 限 的 程 度 。MK是 衡 量 感 兴 趣 区 内组 织 关 参 数 ,得 到 高 级别 的胶 质 瘤 中平 均 峰 度 、径 向
结构复杂程度的指标 。其中,K / / 主要反映沿着轴 及 轴 向峰 度值 明显 高 于低 级别 胶 质瘤 ,而 F A值 和 突方 向 扩散 的 信 息 ,K上主 要 反 映 垂 直 于 轴 突 方 平均 弥散 率 ( me a n d i f f u s i v i t y , MD) 值在 两者 中并 无
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。 对于各向同
MK 要优于 FA。 这是因为灰质的 FA 值相 如灰质, 性结构, 当的低( 灰质为各向同性) , 所以灰质的 FA 值不是个敏感指 标。白质的 FA 则不同, 因为存在纤维结构。 DKI 可在检测 DTI 技 各向同性组织( 如: 灰质) 疾病上发挥重要作用; 对此, 术则不太适用, 而且 DTI 尚不能准确反映中枢神经系统疾病 水肿区的纤维走向
DOI:10.13437/ki.jcr.2011.09.023
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临床放射学杂志 2011 年第 30 卷第 9 期
综述 扩散峰度成像( DKI) 在中枢神经系统的应用
曾丁巳 综述 肖新兰 审校
在磁共振成像领域中, 扩散张量成像 ( diffusion tensor imaging, DTI) 作为一项磁共振功能成像技术 , 可以从微观领 目前最主要应用于脑组织各方向 域评估组织结构的完整性 , 白质纤维及纤维束的评价
[18 ]
行成像的因子并 24 K 的参考线, 平均数 = 2 , 斜轴位扫描 15 层涵盖 额 叶 和 颞 叶 区, 层 厚 2 mm, 体素大小为 2 ˑ 2 ˑ 2 6 个 b 值( 0 mm , 全部扫描时间≈12 min, 散敏感梯度场施加的方向为 30 个。 4 4. 1 临床应用 丘脑损伤 丘脑损伤可能会导致神经 、 心理功能的各种障碍。 患者 可具有各种创伤后症状 , 如: 易怒、 头痛、 记忆障碍, 四肢麻木 等, 所有患者的丘脑改变在传统的磁共振成像上均不明显 。 有试验表明对照组与实验组之间丘脑的 FA 与平均扩散系 而 DKI 则揭示出相对于对照组 数( MD) 也没有明显的不同, 的丘脑 MK, 实验组丘脑的 MK 显著降低, 这提示丘脑的中心 区域可能更容易受到损伤 , 即便是轻微的
[12 ]
。
。DKI 作为一种敏感的成像技术可用
来探查丘脑神经元细微结构的损伤 , 显示活体内的隐匿性疾 病; 而且在了解颅脑外伤患者持久性创伤后综合征方面可能 也是相当有帮助的。 4. 2 肿瘤 星形细胞瘤是最常见的原发性颅内肿瘤 。 在其恶化过 程中, 肿瘤的显微结构也同时发生一系列改变 , 例如, 肿瘤细 胞的增殖、 新生血管的形成、 微坏死灶等。 DTI 已经用于胶 质瘤的鉴别以及界定浸润范围的大小 , 但在表观扩散系数 ( ADC) 和 FA 对于胶质瘤的分级所发挥的作用这一问题上 , 看法似尚未完全取得一致 。 在低度恶性至高度恶性的胶质 Zonari 等 瘤间,
[11 ] 3
2500 s / mm ) , 扩
2
。 精神分裂症
4. 3
精神分裂症是以广泛的大脑环路连通性破坏所表现出 的临床症状如思维胡乱 、 幻觉等为特征。在揭示解剖异常与 DTI 表现的是较为有潜力 临床症状之间的关联这一问题上 , 的, 但是检查结果可能缺乏一致性 , 因涉及各向异性体素的 使用、 信噪比的降低等问题, 所以 FA 值存在扭曲的可能。 运用高磁场快速低失真技术 , 采用改良的白质纤维束示踪技 术将能拓宽人们对精神分裂症白质病理改变的认识 。 DKI 在应用于精神分裂症时 , 可以发现在 MD 与 FA 值的直方图 为单峰, 而 MK 则为双峰, 且分别对应于灰质与白质 ; 患者的 白质表现出 MK 和 FA 值均减低。相关的研究表明在评估精 神分裂症患者额叶皮层白质微观结构完整性丧失程度这一 MK 较 FA 值和 MD 更为敏感 点上, 4. 4 注意力缺陷多动症 注意力缺陷多动症的特点是注意力过于涣散 , 活动量过 自制力弱及孤僻等。相当多的迹象表明多动症患儿局部 多, 或整个脑容积减小, 而对多动症患儿的脑结构改变却知之甚 少。可利用 DKI 在探测组织微观结构方面的敏感性来获取 多动症患儿的脑微观结构改变的信息 。 据报道在健康儿童 两组 对照组与实验组多动症患儿之间展开的对照研究表明 , 的 MD 和 FA 值较为相似。而 MK 却反映出对照组与实验组 脑复杂细微结构的差异 。MK 显著地增加与年龄有关 ,相对 于对照组而言, 多动症患儿组 MK 的增长率明显较低。 多动 症患儿组 MK 的增长率仅为 0. 01 单位∕岁, 而对照组至少 为其 3 倍以上的速率 ( 0. 03 单位∕岁 ) 增长
[5 7 ] [4 ]
2 2. 1
主要参数 平均峰度( mean kurtosis,MK) 它被认为是一个复杂的微观指标 , 相比于各向异性分数
MK 的优势在于不依赖于组织结构的空间方位 , 值, 脑部灰 质、 白质结构皆可应用 MK 加以描述。 MK 为采用多个 b 值 且方向相同的梯度方向上的平均值 。 MK 的大小取决于感 兴趣区内组织的结构复杂程度 , 结构越复杂, 非正态分布水 分子扩散受限越显著,MK 也即越大。如肿瘤组织内细胞异 细胞核的多形性越明显 , 间质中血管增生越丰富 , 则 型性、 MK 越大, 但实际上仍低于正常脑白质的 MK 值, 因为其结构 复杂程度达不到正常脑白质纤维的水平 2. 2 径向峰度( radial kurtosis,RK) RK 是个 指的是在主要扩散正交方向上峰度的平均值 , 相对重要的参数, 因为扩散受限主要在径向 , 故而峰度为非 零且在径向表现得尤为突出 。RK 越大表明在该方向非正态 分布水分子扩散受限越明显 , 反之则表明扩散受限越弱 。 且 相对于部分分数各向异性 ( FA ) 的变化, 感兴趣区内 RK 增 大得更为显著。 2. 3 峰度各向异性( kurtosis anisotropy,KA) KA 在某种程度上类似于 FA, 可由峰度的标准偏差给 出。KA 与 MK 间不存在一定的比例关系 ; KA 可以为零, 但 必须依据峰度的变化。 KA 越小即表示越趋于各向同性扩 KA 越大。 影响 KA 的因素有 散; 若组织结构越紧密越规则 , 介质的粘度、 分子间距离、 邻近血管搏动或脑脊液流动 、 纤维 结构的完整性、 平行性及致密程度等。 3 成像参数 DKI 采用双自旋回波序列进行扫描 , TR 2300 ms, TE 108
[1 ]
空间扩散系数为椭球球面 , 椭球的主轴为主特征向量方向且 吻合于脑神经纤维走向 , 而次特征向量方向则垂直于纤维走 因而 DTI 无 向。二阶张量的椭球面无法与多纤维走向吻合 , DKI 则是通过在成像公式上加 法解决多神经纤维交叉问题 , 入一个四阶张量修正项来弥补二阶张量的不足 。 张量的分 量为变量而不能直接应用 , 只有不变量如特征值才可用为诊 疗判断参数。而解决这一问题的方法就是引入高阶张量特 征值这一概念。因为高阶扩散张量的扩散系数形成一个多 刺的凸面可吻合多纤维走向 , 而这些凸刺即为高阶张量的特 征向量方向。这一理论突破奠定了高阶张量应用于磁共振 成像的基础。
[3 ]
。笔者旨在简要综述 DKI 在中枢神经系统的有关
应用及 DKI 与 DTI 在相关方面作一定的比较 。 1 基本原理 DKI 技术的产生历经一个对组织内水分子扩散非正态 分布的认识、 四阶张量应用于磁共振成像的转变过程 。 扩散 为人体重要的生理活动 , 组织内水分子的扩散可被看作是一 个随机的过程也即布朗运动 , 因此, 在一定时期内某一特定 水分子从一个位点到另一个位点扩散的机率受概率分布支 配。在一简单的模型中, 这一分布具有正态分布形式 , 它的 宽度( 即标准差 ) 与扩散系数成比例。 然而, 就在以几十毫 秒的时间间隔下, 大多数组织的复杂结构 ( 如各类型的细胞、 细胞膜和组织的生化特性 ) 能够导致水分子扩散位移概率 分布实际上偏离正态分布 。 而超值峰度 ( excess kurtosis ) 则 能够量化这一偏离。因此超值峰度可被视为衡量组织结构 “度” 。曾有报道人脑水分子的扩散分布是 复杂性的一种 以非正态分布为主
[8 , 9 ] 2
。扩散张量为二阶张量, 由此 DKI 技术的产生必
定要历经一个由二阶张量到四阶张量的转变 。 二阶张量其
作者单位: 330006 南昌大学医学院第二附属医院 MRI 室
ms,视野( FOV) 256 mm ˑ 256 mm, 矩阵 128 ˑ 128 ,两个并
临床放射学杂志 2011 年第 30 卷第 9 期
[13 ]
பைடு நூலகம்
。 这说明多
ADC 的最低值并没有明显的差异 。 发现,
动症与总体的脑容积减少相关联 。 同时也可能暗示出脑容 积先于脑微观结构而改变 。 上述结果表明 DKI 评价脑微观 已经发表的关于多动症扩散成 结构具有优越性。迄今为止, 像方面的研究数量相对有限 。 因而目前的评估尚存在一定 的局限性。 4. 5 阿尔茨海默病 脑组织中的水分子扩散涵盖相当多关于组织生理状态 的信息。应用 DKI 技术, 不仅可获得传统 DWI 和 DKI 所得 而且可以获取水分子扩散的非正态分布的信 到的参数数据, — —这可作为评价组织( 灰、 息— 白质 ) 复杂程度的一项指标。 据纽约阿尔茨海默病中心对四组对象人群 ( 阿尔茨海默病 患者、 轻度认知功能障碍患者 、 年龄匹配对照组和年轻对照 组) 进行研究的结果表明: MK 图显示出随着阿尔茨海默病 病情的进展灰白质对比度逐次降低 ; 阿尔茨海默病与年龄匹 配组之间的 MD 和 MK 存在明显不同; 从年轻对照组、 年龄 轻度认知障碍到阿尔茨海默病组 MK 依次降低, 而 匹配组、 MD 值依次升高; 额叶白质感兴趣区直方图 MD 和 FA 为单 峰, 非阿尔茨海默病患者 MK 则存在三个峰且分别对应于脑
[10 ]
MK 在高级别的胶质瘤中较高 , 然而平均 ADC 值在高
Castillo 等[14] 发现测及的 ADC 有别于正常白质的 ADC。 但 是他们的数据不能被用来区分肿瘤与瘤周水肿以及肿瘤的 病理分级。Kitis 等
[15 ]
发现, 低级别胶质瘤比高级别胶质瘤
[16 ]
的最低 ADC 值要高, 但在星型细胞瘤 Ⅲ 级与胶质母细胞瘤 之间没有差别。Lee 等 也指出低级别的胶质瘤比高级别 Inoue 等[17] 报道 胶质瘤的平均最低 ADC 值要高。 对于 FA, 高级别的胶质瘤比低级别胶质瘤的 FA 相对要高。 在应用 DKI 能明确界定扩散量, 能对更多的扩 于胶质瘤的分类上, 散指标进行评估。这些指标可以反映非正态分布水分子的 扩散, 并且是对 ADC 和 FA 的一个较好的补充。 有研究表 明