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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治?被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基 本就是 ——
“没有人工,就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知?
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化, 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界,就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说,获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
➢ 人机对弈:
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程:
猎鹰系统等
➢ 模式识别:
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程:
专家系统,智能搜索引 擎等
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?
发展争议 人工智能会拥有情感,奴役人类吗?
“人类制造机器就是为了让机器在某些方 面强于人类,但是机器在某些方面超越人 类不意味着机器有能力学习其他方面的能 力,或者将不同的信息联系起来而做超越
人工智能课件(PPT 85页)

第一章 概述
• 1.1 什么是人工智能? 人类的自然智能伴随着人类活动无
时不在、无处不在。人类的许多活动, 如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划 和编程,甚至驾车骑车等,都需要智能。 如果机器能够完成这些任务的一部分, 那么就可以认为机器已经具有某种程度 的“人工智能”。
什么是人工智能?
• 从思维基础上讲,它是人们长期以来探 索研制能够进行计算、推理和其它思维 活动的智能机器的必然结果;从理论基 础上讲,它是信息论、控制论、系统工 程论、计算机科学、心理学、神经学、 认知科学、数学和哲学等多学科相互渗 透的结果;从物质和技术基础上讲,它 是电子计算机和电子技术得到广泛应用 的结果。
AI的产生及主要学派
• 如果说符号主义是从宏观上模拟人 的思维过程的话,那么联结主义则 试图从微观上解决人类的认知功能, 以探索认知过程的微观结构。联结 主义从人脑模式出发,建议在网络 层次上模拟人的认知过程。所以, 联结主义本质上是用人脑的并行分 布处理模式来表现认知过程。
AI的产生及主要学派
符号主义又称为逻辑主义(Logicis)、心理学 派 ( Psychlogism) 或 计 算 机 学 派 (Computerism)。该学派认为人工智能源于数 理逻辑。数理逻辑在19世纪获得迅速发展,到20 世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机产生 以后,又在计算机上实现了逻辑演绎系统,其代 表的成果为启发式程序LT(逻辑理论家),人们 使用它证明了38个数学定理,从而表明了人类可 利用计算机模拟人类的智能活动。
什么是人工智能?
• 1983年 Elaine Rich “人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推
理、规划、设计、思考、学习等思维活动,解 决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。” • 1987年Michael R.Genesereth 和 Nils J.Nilsson
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●企业推介 ●项目展示 ●计划总结 ●商业融资
目录
第一章 第二章 第三章 第四章
工作情况概述 工作完成情况 重点工作展示 下步工作计划
01
工作情况概述
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标题内容
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(完整版)人工智能介绍PPT课件全

• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能(AI) PPT

要使计算机能思985)
[使之自动化]与人类的思维相关的活 动,诸如决策、问题求解、学习等活 动(Bellman, 1978)
像人一样行动的系统
通过对计算模型的使用来进行心智 能力的研究(Charniak & McDemontt, 1985)
对使得知觉、推理和行动成为可能 的计算的研究(Winston, 1992)
行业观点
Watson + Deeplearning
IBM收购初创公司AlchemyAPI,帮助Watson 建立模拟人脑分析学习的神经网络,模仿人脑 的机制来解释数据,如图像,声音和文本。
IBM CEO Elliot Turner :
– AlchemyAPI 能运行深度学习,而收购AlchemyAPI 对于IBM来说,是IBM区别其他云端服务提供商的关 键所在。
2010年4月,苹果公司以2亿美元收购了这家公司,并 将整个团队招致麾下。
Siri把对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、 制定计划、理性思考等融合到一个模仿人类的助理中 ,通过手机带入人们的生活。
IBM WATSON
美国智力竞赛节目 Jeopardy!是一款广受欢迎的电视 节目,他对参赛者提出了各种独特的挑战:它需要参 与者了解涉猎广泛的知识、明白问题中含有的双关语、 隐喻和俚语,同时还需要有这能够迅速反应过来按抢 答器的反应能力。
我们,作为一个智能体,为什么能够思考? 大脑 这么一小堆东西怎么能够感知、理解、预测和应 对一个远比自身庞大和复杂的世界?
人工智能(AI)走得更远:不仅试图理解智能体,而 且要建造智能体——制造出像人类一样完成某些 智能任务的系统(软件)。
对AI的4种不同定义
像人一样思考的系统
《人工智能介绍》PPT课件

2023REPORTING 《人工智能介绍》PPT课件•人工智能概述•机器学习技术•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•人工智能伦理、法律与社会影响目录20232023REPORTINGPART01人工智能概述定义第一次浪潮(20世纪60年代-7…第二次浪潮(20世纪80年代-9…第三次浪潮(21世纪初至今)萌芽期(20世纪50年代-60年…发展历程人工智能(AI )是计算机科学的一个分支,旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的发展大致经历了以下几个阶段人工智能的概念被提出,并出现了一些早期的理论和方法。
基于符号逻辑的专家系统得到广泛应用,但由于技术限制和理论缺陷,人工智能进入低谷期。
机器学习算法的兴起,尤其是神经网络技术的快速发展,为人工智能的复苏奠定了基础。
深度学习技术的突破,以及大数据、云计算等技术的支持,使得人工智能在各个领域取得了显著成果。
定义与发展历程技术原理及核心思想技术原理人工智能的技术原理主要包括感知、认知和行动三个层面。
感知层面通过传感器等设备获取外部环境信息;认知层面通过算法对获取的信息进行处理和分析,实现知识的表示、学习和推理;行动层面则根据认知结果做出相应的决策或行为。
核心思想人工智能的核心思想在于模拟人类的智能行为,包括学习、推理、决策等。
通过不断地学习和优化算法,提高机器的智能化水平,使其能够自主地完成复杂的任务。
应用领域人工智能已经渗透到各个领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能制造、智慧城市等。
其中,自然语言处理使得机器能够理解和生成人类语言;计算机视觉使得机器能够识别和理解图像和视频;智能机器人则能够自主完成各种复杂任务。
前景展望随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,人工智能将在未来发挥更加重要的作用。
例如,在医疗领域,人工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在交通领域,自动驾驶技术将改变人们的出行方式;在金融领域,智能投顾和风险管理将提高金融服务的效率和质量。
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04
8
非监督学习
01
02
03
04
聚类分析(Clustering)
降维技术(Dimensionality Reduction)
关联规则学习(Association Rule Learning)
异常检测(Anomaly Detection)
2024/1/27
9
强化学习
马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes) 策略梯度方法(Policy Gradient Methods)
5
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经广泛应用于各个领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智慧交 通等。它正在改变我们的生活方式和工作方式,提高生产力和生活质量。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在未来发挥更加重要的作用。它将帮助我们解决许多复 杂的问题和挑战,推动社会的进步和发展。同时,随着人工智能技术的不断成熟和完善,其应用场景也将更加广 泛和深入。
应用场景
智能家居控制、虚拟现实、增 强现实、智能机器人等。
2024/1/27
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07
人工智能伦理、法律 与社会影响
2024/1/27
27
数据隐私保护问题探讨
2024/1/27
数据收集和使用
AI系统需要大量数据进行训练和优化,但数据的收集和使 用必须符合相关法律法规和伦理规范,确保个人隐私得到 保护。
2024/1/27
池化层
对卷积层输出进行降采样 ,减少数据维度,提高模 型泛化能力。
全连接层
将卷积层和池化层提取的 特征进行整合,输出最终 分类或回归结果。
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03 单 击 添 加 标 题
“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研 究者们发展了众多理论和原理,人工智能 的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
03 单 击 添 加 标 题
智能时代
Entrepreneurial activities differ substantially depending on the type of organization and creativity. Entrepreneurial activities differ
目录
CONTENTS
01 单 击 添 加 标 题 02 单 击 添 加 标 题 03 单 击 添 加 标 题 04 单 击 添 加 标 题
PART ONE
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Ai智能时代
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Ai人工智能
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主讲人:PPT
前言
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究 者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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PART FOUR
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智能时代
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PART TWO
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“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以 后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工 智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术 科学。
PART THREE
03 单 击 添 加 标 题
“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研 究者们发展了众多理论和原理,人工智能 的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
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CONTENTS
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主讲人:XXXX
Entrepreneurial activities differ substantially depending on the type of organization and
03 单 击 添 加 标 题
“人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出的。从那以后,研 究者们发展了众多理论和原理,人工智能 的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
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智能时代
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主讲人:XXXX
前言
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究 者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。