一类非线性热传导方程的线性化解法

合集下载

一类非线性热传导方程的线性化解法

一类非线性热传导方程的线性化解法
的系数 为 零 , 到 一 个 关 于 k CP 的代 数 方 程 得 ,, ,
这 里 ∈ 』 为实 常数 , ( ,2 ,) A是 拉 N,0 L U= 1 ,3t , 普拉 斯 算 子 . 两 个 方 程 是 著 名 的 反 应 扩 散 类 方 这 程, 常用来 描述 均 匀 物 体 内热 量 的 传 播 、 体 在 均 气 匀 介质 中的扩散 等 现象 , 气象 预 报 、 体 运行 、 在 天 地
摘要 : 提出了用 一阶线性常微分方程及其解 构造非线性偏 微分方 程精确解 的线性化 解法. 利用 该方法 求出( 3+1 维和 ( +1 维 的 K l ooo.e osiPsu o ) 1 ) o grvP t vk .i n v型方程 的精确解 , 中包 括扭状 孤立波 和代数 m r i k 其
中图 分 类 号 : 7 . O15 2 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 189 ( 0 8 0 -330 10 —3 5 20 )40 9 -4
1 引言及预备知识
近年来 , 非线 性 数学 物理 领 域 的研 究 成 果 不 断
涌现 , 发展 了许 多求非 线性 数 学 物理 方 程 精 确解 的
化解 法 .
设 方程 ( ) 解 5有
U ) = ( , ( ) Nhomakorabea考虑 K l ooo.ervki i u o 型 方程 om grvP t s iPs n v o — k U 一a Au+ +U +6 =0, U u () 1 () 2
其中, P为待定常数 , ) ( 满足一阶线性常微分方 程
型 方 程 的线 性 化解 法
关于 ( 1+1 维 的 K l oo —e osiPsu o ) o gmvPt vk —i nv m r i k 型方 程 £ C + 一O U +U +6 =0 U u , () 8

一阶非线性微分方程

一阶非线性微分方程

一阶非线性微分方程
一阶非线性微分方程,也称为一阶非线性微分方程,是一类研究
求解具有一阶非线性特征的微分方程的数学问题。

其形式如下:$\frac{dy}{dt}=f(t,y)$
其中,f(t,y)是一个非线性的函数。

当只考虑一个变量的情况时,一阶非线性微分方程就变成了一个一元微分方程,可以用欧拉法解决。

一阶非线性微分方程是更一般的情况,当研究多个变量时,它可以用
微分算子、有限差分方法或者其他数值积分算法来求解。

一阶非线性微分方程应用于物理、化学和医学的许多领域,例如:热传导方程、动力学系统、量子力学、非稳定流动等。

这些物理和化
学问题的数学模型大多都包括一阶非线性微分方程。

因此,深入了解
一阶非线性微分方程的数学特性以及求解这类方程的方法,对于解决
实际问题具有重要用处。

总之,一阶非线性微分方程是数学领域内一个重要的数学工具,
有重要的应用,能够帮助我们解决许多实际问题。

继续深入研究一阶
非线性微分方程,将有助于我们更好地理解物质世界中复杂不可知的
过程,开辟出新的领域。

《线性代数》热传导方程

《线性代数》热传导方程
第三章热传导方程
热传导方程是一种典型的抛物型方程,由于它 的某些性质与空间维数无关,所以一般我们只考虑 一维热传导方程
(1)
若内部有热源,则方程为非齐次的
3.1混合问题的分离变量法
一、一维情形 首先考虑如下混合问题
对于这类问题,我们首先可以通过函数代换,将上述 问题的边界条件齐次化。
不失一般性,我们讨论问题 上述问题又可分解为
是完备的,
即如果二阶连续可微函数 所满足的边界条件,则在
满足本征函数族 上可展为绝对且一致
收敛的级数
。该级数称为广义
傅立叶级数,而 称为广义傅立叶系数。
恒值 的热流进入。
解 设杆上温度分布为
,依题意,它满足如下定
解问题
首先将边界条件齐次化
设 可得
,由条件 。于是所求定解问题可转化为
第二步:利用分离变量法求解

,代入方程和边界条件,得


时,方程
的通解为
。由条件
易知
均为零,故
。所以
不是本征值。

时,方程
的通解为
。由条件
易知
均为零,故
。所以
不是本征值。
方程的定解问题再求解;
三、以
代入相应的齐次方程,结合齐次边界
条件引出 及 ,得形式级数解
四、再由初始条件确定上述级数的待定系数; 五、在一定条件下,验证形式解为原问题的经典解;
注1:分离变量法的主要依据是叠加原理,能这样作的 关键在于方程和定解条件都是线性的。
注2:分离变量法是否有效,取决于:本征值与本征 函数的存在性;本征函数的正交性;以及一定 函数类是否可以按本征函数列展开; 按照斯图姆-刘维尔问题的一般理论,在一定

一类非线性热传导方程的反演计算的开题报告

一类非线性热传导方程的反演计算的开题报告

一类非线性热传导方程的反演计算的开题报告
标题:一类非线性热传导方程的反演计算
背景:
热传导方程在科学和工程领域中有很重要的应用,如热能传递、材
料加工和生物医学等。

在一些实际问题中,热传导方程是非线性的,具
有更广泛的应用。

当前的问题是如何对非线性热传导方程进行反演计算。

方法:
在这种研究中,我们采用贝叶斯反演方法。

这是一种异常常见的方法,用来处理非线性问题。

贝叶斯反演方法大体上由两个部分组成:第
一个部分采用数值方法来解决非线性热传导方程,而第二个部分则将反
演计算转化为优化问题,确定最佳的反演参数。

结果:
研究结果表明,采用贝叶斯反演方法可以成功地反演一类非线性热
传导方程。

我们采用了一些数值实验来验证这种方法的有效性。

结果表明,我们可以在很短的时间内得到准确的反演结果。

此外,我们还讨论
了一些参数对反演结果的影响,这些对我们设计更好的反演方法以及在
更广泛的问题上的应用都具有重要的意义。

结论:
总之,我们证明了贝叶斯反演方法在非线性热传导方程上的有效性。

我们还提出了关于参数的一些思考,这些思考可以帮助我们在未来更好
地解决这些问题。

数理方程热传导方程及偏微分化简

数理方程热传导方程及偏微分化简

|x=0 =
k1(u |x=0
−u1 )
7/16
拉普拉斯方程与拉普拉斯算子
三维热传导方程: ut = a2[uxx + uyy + uzz ]
热传导问题中,如果物体内部没有热源,物体外围温度 不随时间变化,经过相当长时间以后,物体内部的温度 将不再改变,趋于稳定状态。
ut = 0 Î uxx + uyy + uzz =0 (Laplace方程)
温度变化率
∂u ∂n
成正比, 也与 ds 和dt
成正比
dQ1
=
k
∂u ∂n
dsdt
dx x x + dx
其中, k 是导热系数, u(x, y, z, t ) 是导热体中的温度
通过曲面进入导热体的总热量:
其中:
∫ ∫∫ Q1
∂u
∂n
=
=
[t2 k ∂u ds]dt t1 S ∂n
ux cosα + uy cos β
记 则有
∆u
=
∂ 2u ∂x 2
+
∂ 2u ∂y 2
+
∂ 2u ∂z 2

=
∂2 ∂x 2
+
∂2 ∂y 2
+
∂2 ∂z 2
(Laplace算子)
8/16
正方形区域上第一边值问题 y
⎧uxx + uyy = 0, 0 < x, y < 1 1
⎪ ⎨u(0,
y)
=
u(
x,0)
=
u(
x,1)
=
0
⎪⎩u(1, y) = sinπy
二维热传导方程: ut = a2[uxx + uyy] u = u(x, y, t )

传热学第五章导热问题数值解法

传热学第五章导热问题数值解法

2 h∆y
=
h∆y 2 2 + λ t m ,n+1 + t m ,n−1 + 2(t m−1,n + Bi ⋅ t f ) 2(2 + Bi )
9
λ
tf
3)方程组的求解 ) 对应每个未知量(一个节点温度) 一条方程 一条方程( 对应每个未知量(一个节点温度)→一条方程(一 个节点方程) 方程组有唯一解 个节点方程)→方程组有唯一解 解法:( :(1) 解法:( )矩阵法 (2)迭代法:高斯 赛德尔迭代 )迭代法:高斯-赛德尔迭代
λ∆y
t m−1,n − t m ,n ∆x ∆x t m ,n−1 − t m ,n +λ + ∆y ⋅ h(t f − t m ,n ) = 0 2 ∆y ∆y ∆x t m ,n+1 − t m ,n +λ ∆y 2
如取正方形网络
∆x = ∆y
上式简化为: 上式简化为:
t m ,n =
2t m−1,n + t m ,n+1 + t m ,n−1 +
对于非稳态导热问题,除了空间上进行网格划分外, 对于非稳态导热问题,除了空间上进行网格划分外, 还要把时间分割成许多间隔。 还要把时间分割成许多间隔。
4
2)有限元法 )
把整个求解域离散成为有限个子域, 把整个求解域离散成为有限个子域,每一子域内运 用变分法, 用变分法,即利用与原问题中微分方程相等价的变 分原理来进行推导,从而使原问题的微分方程组退 分原理来进行推导, 化到代数联立方程组,得到数值解。 化到代数联立方程组,得到数值解。 有限元法和差分法都是常用的数值计算方法, 有限元法和差分法都是常用的数值计算方法,差分 法计算模型对于不规则的几何形状难以应用。 法计算模型对于不规则的几何形状难以应用。有限 元法能够很好地适应复杂的几何形状、 元法能够很好地适应复杂的几何形状、复杂的材料 特性和复杂的边界条件。 特性和复杂的边界条件。

热传导方程[整理版]

前言本文只是针对小白而写,可以使新手对热传导理论由很浅到不浅的认识,如想更深学习热传导知识,请转其它文档。

一、概念与常量1、温度场:指某一时刻τ下,物体内各点的温度分布状态。

在直角坐标系中:t=f(x,y,z,τ);在柱坐标系中:t=f(r,θ,z,τ);在球坐标系中:t=f(r,θ,∅,τ)。

补充:根据温度场表达式,可分析出导热过程是几维、稳态或非稳态的现象,温度场是几维的、稳态的或非稳态的。

2、等温面与等温线:三维物体内同一时刻所有温度相同的点的集合称为等温面;一个平面与三维物体等温面相交所得的的曲线线条即为平面温度场中的等温线。

3、温度梯度:在具有连续温度场的物体内,过任意一点P温度变化率最大的方向位于等温线的法线方向上。

称过点P的最大温度变化率为温度梯度(temperature gradient)。

用grad t表示。

定义为:grad t=∂t∂nn补充:温度梯度表明了温度在空间上的最大变化率及其方向,是向量,其正向与热流方向恰好相反。

对于连续可导的温度场同样存在连续的温度梯度场。

在直角坐标系中:grad t=∂t∂xi+∂t∂yj+∂t∂zk3、导热系数定义式:λ=q-grad t单位W/(m⋅K)导热系数在数值上等于单位温度降度(即1K/m)下,在垂直于热流密度的单位面积上所传导的热流量。

导热系数是表征物质导热能力强弱的一个物性参数。

补充:由物质的种类、性质、温度、压力、密度以及湿度影响。

二、热量传递的三种基本方式热量传递共有三种基本方式:热传导;热对流;热辐射三、导热微分方程式(统一形式:ρc∂t∂τ=λ∇2t+q)直角坐标系:ρc∂t∂τ=∂∂x(λ∂t∂x)+∂∂y(λ∂t∂y)+∂∂z(λ∂t∂z)+q圆柱坐标系:ρc∂t∂τ=1r∂∂r(λr∂t∂r)+1r2∂∂ϕ(λ∂t∂ϕ)+∂∂z(λ∂t∂z)+q球坐标系:ρc∂t∂τ=1r2∂∂r(λr2∂t∂r)+1r2sinθ∂∂θ(λsinθ∂t∂θ)+1r2sin2θ∂∂ϕ(λ∂t∂ϕ)+ q其中,称α=λρc为热扩散系数,单位m2/s,ρ为物质密度,c为物体比热容,λ为物体导热系数,q为热源的发热率密度,h为物体与外界的对流交换系数。

非线性热传导方程的分组隐式解法及数值结果


方法 , 其后 又出现 了构造 分段 和分块 隐式 的思想 , 目
0 引 言
在考 虑具 有热 交换现 象 的许 多 流体力学 问题 的 计算 机数值模 拟 中 , 线 性 热传 导 方程 的计 算 量一 非 般都 很大 , 因为 其有 限 差 分 解法 通 常 只有 取 隐式 格
式 才 会 有 较 好 的效 果 , 在 每 一 个 时 问 步 上 . 程 组 而 方
非线 性 热传 导 方程 的分 组 隐式 解 法及 数 值 结 果
张 宝琳 陆金 甫 , 陶应 学 , 杜 正 平 ,
( 北 京 应 用物 理 与 计算 数 学 研 究 所 , 算 物 理 实 验 室 , 京 1 计 北 2 清华 大 学 应 用 数 学 系 , 京 l呻8 ) 北 0 4 l呻8 ; 0 8
计 算 , 所 要 求 解 的 差 分 方 程 组 变 成 若 干 个 可 独 立 把 求 解 的 规 模 缩 小 的 方 程 组 , 后 用 追 赶 法 直 接 求 解 然
维普资讯

卷 第 1捐




Jn a

20 年 1 02 月
C N S O HI E E J UR AL O OMP T T O N FC U A I NA H S C LP Y IS
2 0 oe
【 章 编 号 ] 10—4X{02 0一O80 文 0 1 6 20 }1O0—5 2
() 1
() 2 () 3

其 中
a T



=o
0 < z≤ ,
R£= 0 7 , L = l " z = 2 5× 1 一, .2 o, . 0

一维非稳态导热CRANK-NICOLSON解法

一维非稳态导热CRANK-NICOLSON解法题目:数值计算一维非稳态导热,长度1米的不锈钢棒原来温度都是0度,一端温度突然变为300度,并保存不变,采用CRANK-NICOLSON 方法数值计算不锈钢内温度分布随时间的变化。

解法:一维导热微分方程边界条件为u(0,t)=0;u(a0,t)=300初值u(x,0)=0;主程序clcclearuX=1; %不锈钢长1米uT=2000; %时长2000秒M=10; %空间轴等分区间数N=1000; %时间轴等分区间数rou=8030; %不锈钢密度cp=502.48; %不锈钢热容kk=16.27; %不锈钢导热率D=kk/rou/cp; %扩散系数phi=inline('0'); %初值psi1=inline('0'); %左边界psi2=inline('300'); %右边界%计算步长dx=uX/M;%x的步长dt=uT/N;%t的步长x=(0:M)*dx;r=D*dt/dx/dx;%步长比Diag=zeros(1,M-1);%矩阵的对角线元素Low=zeros(1,M-2);%矩阵的下对角线元素Up=zeros(1,M-2);%矩阵的上对角线元素for i=1:M-2Diag(i)=1+r;Low(i)=-r/2;Up(i)=-r/2;endDiag(M-1)=1+r;%计算初值和边值U=zeros(M+1,N+1);for i=1:M+1U(i,1)=phi(x(i));endfor j=1:N+1U(1,j)=psi1(t(j));U(M+1,j)=psi2(t(j));endB=zeros(M-1,M-1);for i=1:M-2B(i,i)=1-r;B(i,i+1)=r/2;B(i+1,i)=r/2;endB(M-1,M-1)=1-r;%逐层求解,需要使用追赶法(调用函数EqtsForwardAndBackward)for j=1:Nb1=zeros(M-1,1);b1(1)=r*(U(1,j+1)+U(1,j))/2;b1(M-1)=r*(U(M+1,j+1)+U(M+1,j))/2;b=B*U(2:M,j)+b1;U(2:M,j+1)=zhuiganfa(Low,Diag,Up,b);endU=U';%作出图形xlabel('空间变量x')ylabel('时间变量t')shading interp程序用到了追赶法子程序,代码如下function x=zhuiganfa(L,D,U,b)%追赶法求解三对角线性方程组Ax=b%检查参数的输入是否正确n=length(D);m=length(b);n1=length(L);n2=length(U);if n-n1 ~= 1 || n-n2 ~= 1 || n ~= mdisp('输入参数有误!')x=' ';return;end%追的过程for i=2:nL(i-1)=L(i-1)/D(i-1);D(i)=D(i)-L(i-1)*U(i-1);endx=zeros(n,1);x(1)=b(1);for i=2:nx(i)=b(i)-L(i-1)*x(i-1);end%赶的过程x(n)=x(n)/D(n);for i=n-1:-1:1x(i)=(x(i)-U(i)*x(i+1))/D(i);endreturn;运行主程序,最终得到如图所示结果。

热传导中的非线性行为及其在电子器件中的应用

热传导中的非线性行为及其在电子器件中的应用热传导是物质中的能量传递过程,是热力学中的一个重要准则。

通常来说,热传导是一个线性的过程,其热流密度与温度梯度成正比。

然而,在特定条件下,热传导中也存在非线性行为,即热传导过程不再遵循线性关系,而是表现出一些非常有趣的现象。

热传导中的非线性行为可以发生在不同尺度的系统中,包括纳米材料、薄膜、半导体器件等。

这些非线性行为对于电子器件的性能和应用具有重要影响,因此引起了广泛的研究兴趣。

一种常见的热传导非线性行为是热导率的温度依赖性。

在一些材料中,随着温度的升高,热传导率会发生明显的变化,不再保持线性关系。

这种非线性特性可以通过传热模型和实验测量得到。

热传导中的非线性行为还包括温度梯度的非线性效应。

传统上,热传导方程中的温度梯度是一个线性因素,但在一些情况下,温度梯度的非线性变化会导致热传导的非线性行为。

这些非线性效应在尺度较小的系统中特别显著,如纳米材料。

热传导中的非线性行为在电子器件中具有重要的应用价值。

首先,非线性热传导可以用于设计高效的热障材料,用于降低电子器件的热耗散。

热障材料可以通过调整材料的结构和组分,以及控制热传导过程中的非线性行为来实现。

这些材料在电子器件中的应用可以大大提高器件的散热效率,提高器件的可靠性和寿命。

其次,非线性热传导还可以用于设计微型热管理器件。

微型热管理器件是一种将热量从热源转移到冷源的器件,用于调控微型系统的温度。

在微型热管理器件中,非线性热传导可以通过调整器件的结构和工作条件来实现对热量传递的精确控制。

此外,非线性热传导在热电材料和热电器件中也有重要的应用。

热电材料是一类能将热能转化为电能的材料,而热电器件则是利用这些材料构建的器件。

非线性热传导可以改变热电材料的热传导特性,进而影响热电器件的性能。

通过调控热传导中的非线性行为,可以提高热电器件的效率和输出功率。

总之,热传导中的非线性行为在电子器件中具有广泛的应用潜力。

通过研究非线性热传导行为,我们可以设计和优化各种器件,提高其热管理性能和热电转化效率。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 引言及预备知识
近年来 ,非线性数学物理领域的研究成果不断 涌现 ,发展了许多求非线性数学物理方程精确解的 [ 12 7] 方法 ,以及辅助方程方法 ,该方法从本质上是用 常微分方程的解来构造非线性偏微分方程的精确 解 ,这里的辅助方程可以是 R iccati方程 、 椭圆方程 或其它的常微分方程 . 本文提出了一个新的辅助常 微分方程 — 一阶线性常微分方程 ,并用此方程及其 解来构造非线性偏微分方程的精确解 ,称之为线性 化解法 . 考虑 Kolmogorov2Petrovskii2Piskunov型方程 2 3 ( 1) ut - α△u +μu + vu +δ u = 0, 这里 α > 0,μ , v,δ 为实常数 , 2 n ( 2) ut - △u = λ 0 u (1 - u ) , 这里 n ∈N,λ0 为实常数 , u = u ( x1 , x2 , x3 , t) , △ 是拉 普拉斯算子 . 这两个方程是著名的反应扩散类方 程 ,常用来描述均匀物体内热量的传播 、 气体在均 匀介质中的扩散等现象 ,在气象预报 、 天体运行 、 地 质勘探 、 导弹跟踪 、 海洋研究以及生物群体的繁衍 发展等方面有重要应用 , 特别是 ( 1 + 1 ) 维的 Kol2 mogorov2Petrovskii2Piskunov型方程在物理学 、 化学 、 生物学和人口学中有广泛的应用 ,该方程的行波解 对应着一个平面常微分系统奇点间的连接轨线 , 因 此行波解的结果可直接应用于相平面上常微系统 的全局分析及分支现象研究 .
( cp ρ - αk ρ p +μ)ω = 0.
2 2 2
p
可得 Newell2 W hiteh 方程 , Chaffee 2Infante 方程 , Hux2 ley方程和 FitZHagh 2 Nagumo 方程等的精确解 ,这里 我们略去不写 . 注意到方程 ( 8 ) , 可把方程 ( 8 ) 推广为更一般 的广义热传导方程 n +1 2 n +1 ( 13 ) ut - αuxx +μu + vu +δ u = 0, 这里 n > 0. 若 n = 1 时 , 恰得方程 ( 8 ) . 文 [ 17 ]采用 待定系数法研究了方程 ( 13 ) 在 α = 1, n = 2, μ + v + δ= 0 时的行波解 . 这里我们利用线性化解法也可求 2 ρ σv +μ σ2 = 0, ρ σ < 0, α δ > 0, n 为任意 出 ,当 δ -ρ 实常数时 , 方程 ( 13 ) 的精确行波解如下
u2 ( x, t) = -
( 4 ) 若 α = 1, μ = a, v = - ( a + 1 ) , δ = 1, 可得 [ 12 ] 到 FitZHagh 2 Nagumo 方程
ut - uxx = u ( u - a ) ( 1 - u ) ,
ρ 1 ( 1 + tanh ξ ), ρ σ 2 2 ρ 1 ( 1 + co th ξ ), ρ σ 2 2
( 8 )可得
- cu ′ - αk u ″ +μu + vu +δ u
2 2 3
ξ=±
= 0,
( 10 ) ( 11 )
设方程 ( 10 )有解
) = ω (ξ ), u (ξ
2
p
这里 , u ″ = 程 (7).
) ) d u (ξ d u (ξ , u′ = , ξ = kx - ct, ω满足方 2 ξ d ξ d
δ n ( n + 1 )σv - n ( n + 2 )ρ t, 2 n ( n + 1 )σ 或 ξ=± δ n x ( n + 1 )α σ2 2 2 σ2 - n2ρ δ n ( n + 1 )μ t . 2 σ n ( n + 1 )ρ σ) u4 ( x, t) = ( - ρ
σv - 3 ρ δ 2 , σ2 2
2
ut - uxx = u - u ;
3

c =
( 2 ) 若 α = 1,μ = 1, v = - 2,δ= 1, 得到 Chaffee 2
Infante方程
[ 10 ]
μ σ - ρδ 2 , ρ σ2 2
2
ut - uxx = 2 u - u - u;
2
3
( 3 ) 若 α = 1, μ = 0, v = - 1, δ = 1, 得到 Huxley [ 11 ] 方程
ut - uxx = u - u ;
2 3
这里 ,ρ ,σ为非零常数 . 因此方程 ( 8 ) 有解 ξ -ρ σ) - 1 , u1 ( x, t) = ( c1 e -ρ σ, 方程 ( 8 ) 这里 c1 为积分常数 . 特别的 , 当 c1 = ρ 分别有扭状孤立波解
), ξ = kx - ct, u ( x, t) = u (ξ ( 4) ( 3)
其中 k, c为待定的常数. 把 ( 4)式带入方程 ( 3)可得 φ ( u, u ′ ( 5) , u″ , …) = 0. 设方程 ( 5 )有解
) = ω (ξ ), u (ξ
p
( 6)
ξ )满足一阶线性常微分方程 其中 , p为待定常数 ,ω ( ω′ ω +σ = 0, ρ σ ≠ 0, ( 7) +ρ 这里 ρ ,σ为待定常数 , 把 ( 6 ) 式代入方程 ( 5 ) , 借助 于方程 ( 7 ) , 将方程 ( 5 ) 的左端变为 ω的多项式 , 由 齐次平衡原则可得到 p的值 . 令该多项式各次幂项 的系数为零 , 得到一个关于 k, c, ρ , σ 的代数方程 组 , 求该代数方程组的解 , 借助于方程 ( 7 ) 的通解 , 考虑到 ( 4 ) 式 , 可得方程 ( 3 ) 的精确解 .
文 [ 92 17 ]研究了方程 ( 8 ) 在 μ + v +δ = 0 时解的情 形 ,其中文 [ 13 ]利用 R iccati方程和 B acklund 变换 求出了该方程的部分精确解 . 对于方程 ( 9 ) , 文 [ 8 ] 研究了该方程中 λ0 > 0 时的 Cauchy问题 . 特别的 ,在方程 ( 8 )中 : ( 1 ) 若 α = 1,μ = - 1, v = 0, δ = 1, 得到 Newell2
W hitehead 方程
[9]
为零 , 可得 δ- 2 αk2σ2 = 0, σ- 3 αk2ρ σ + v = 0, - c 2 2 ρ - αk ρ +μ = 0. - c 2 2 δ ρ ρ σ μ σ δ> 0 时 , 上述方程组有解 当 v+ = 0, α
k =±
δ α σ 2
2
, c =
因而有 ρ ω - p σ ω u ′= - p
2
p σ ωp - 1 + u ″= p ρω + p ( 2 p - 1 )ρ σ2 ( p - 1 )ωp - 2 . p
把 ( 11 )和 ( 12 )式代入方程 ( 10 )得 δ ω3 p - αk2 p ( p - 1 )σ2ωp - 2 + v ω2 p + σ- 2 αk2 p ( 2 p - 1 )ρ σ] ωp - 1 + [ cp
2
当 c3 = 0 时 , 方程 ( 9 )有代数孤立波解
u4 ( x, t) = (ρ )
4
.
4 ( 3 + 1 ) 维 Kolmogorov2Petrovskii2Piskunov
δ n x ( n + 1 )α σ2
2 2
型方程的线性化解法
设方程 ( 1 )有行波解 ), ξ = k ・x - ct, u ( x, t) = u (ξ

u3 ( x, t) = -
这里 a 为常数 , 该方程描述了神经纤维中神经脉冲 的传播 ; ( 5 ) 若 α > 0, μ = - β , v = 0, δ =β , 得到广义的
Fisher方程
[ 13 ]
其中 ξ=± 或
2 δ σ2μ - ρ δ 2 t . 2 x 2 α σ ρ σ 2 2 当 c1 = 0 时 , 方程 ( 8 ) 有代数孤立波解 1 u4 ( x, t) = . ρ σ 在上述解中 ,若 μ + v +δ= 0, 结论同样成立 . 而 当在方程 ( 8 ) 中取满足 μ + v +δ = 0 的特殊实数 , 就
第 4期
许丽萍等 : 一类非线性热传导方程的线性化解法
395
u1 ( x, t) = ( c2 e
ξ -ρ
σ) -ρ
- 1 /n
,
σ, 方程 ( 13 ) 分别有 这里 c2 > 0. 特别的 , 当 c1 = ρ 扭状孤立波解
u2 ( x, t) = [ -
u3 ( x, t) = [
3 ( 1 + 1 ) 维 Kolmogorov2Petrovskii2Piskunov
型方程的线性化解法
关于 ( 1 + 1 ) 维的 Kolmogorov2Petrovskii2Piskunov 型方程
[8]
ut - αuxx +μu + vu +δ u
2
3
= 0,
( 8)
基金项目 : 河南省教育厅自然科学基础研究基金 ( 2006110002) 资助项目 作者简介 : 许丽萍 ( 1972 2) ,女 ,副教授 ,主要从事非线性科学的研究
394
四川师范大学学报 (自然科学版 )
31 卷
和方程
ut - uxx = λ0 u ( 1 - u ) .
相关文档
最新文档