2000年及2009年中国统计年鉴
根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据
11、（2）解释表中任意五个指标的含义；国内生产总值(GDP):从生产活动和范围看，国内生产总值是一个国家或地区一定时期全部生产单位所生产创造的增加值的全部或总量。
它表示生产活动的总规模或生产成果的总水平。
生产成果是支持人民生生活和各种消费、各种投资，或者说是支持经济社会发展的基础，因此它非常重要。
国内生产总值有三种表现形态,即:价值形态、收入形态和产品形态；有三种计算方法:即:生产法、收入法和支出法.财政收入:指国家财政参与社会产品分配所取得的收入,是实现国家职通报财务保证.财政收入主要包括：①各项税收：增值税、营业税、消费税、土地增值税、城市维护建设税、资源税、城市土地使用税、印花税、个人所得税、企业所得税、关税、农牧业税和耕地占用税等；②专项收入：包括征收排污费收入、征收城市水资源费收入、教育费附加收入等；③其他收入：包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。
④国有企业计划亏损补贴：这项为负收入，冲减财政收入。
最终消费支出:指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出。
它不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。
最终消费支出分为居民消费支出和政策消费支出资本形成总额：资本形成总额：指常住单位在一定时期内获得的固定资产减去处置的固定资产和存货的净额，包括固定资本形成总额和存货增加两部分。
全社会固定资产投资：是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。
该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。
全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。
1、（3）以上述任意一项指标2008年的具体数据为依据，说明中国在世界经济实力的排名根据2009年中国统计年鉴表附录二（2—3）2007年国土面积和人口表，附录2-3国内生产总值及其增长率表以及相关数据，2008年世界各国GDP总量排名，中国已经居世界第三位，仅次于美国和日本。
2009年中国统计年鉴
了调整;2001-2004年、2006-2009年数据为人口变动情况抽样调查推算数;2005年数据根据全国1%人口抽样调查数据推算 2.总人口和按性别分人口中包括中国人民解放军现役军人，按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。
按 城 乡 分 城 镇 比重 (%) 10.64 11.18 11.78 13.48 19.75 17.98 17.38 17.26 17.13 17.20 17.16 17.34 17.44 17.55 17.92 18.96 19.39 20.16 21.13 21.62 23.01 23.71 24.52 25.32 25.81 26.21 26.41 26.94 人口数 48402 49027 49668 53180 53134 59493 68568 70518 72242 73866 75264 76390 77376 78305 79014 79047 79565 79901 80174 80734 80340 80757 81141 81626 82365 83164 84138 84620 乡 村 比重 (%) 89.36 88.82 88.22 86.52 80.25 82.02 82.62 82.74 82.87 82.80 82.84 82.66 82.56 82.45 82.08 81.04 80.61 79.84 78.87 78.38 76.99 76.29 75.48 74.68 74.19 73.79 73.59 73.06
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989
96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507
2000中国城市统计年鉴
城市合计7591252134768826450137106545111672724899221348218 110000北京市32920929340283772362716865066768457662 120000天津市322876227178841204872413857933771 130000河北省2391021055855761660447875514629563897 130100石家庄市236288119913312556872210839399 130200唐山市635313117271944487852061811256 130300秦皇岛市1165939625592264365793110 130400邯郸市2297503109245481862008010856 130500邢台市246633165103441342130265589 130600保定市371014846581485654145194588361 130700张家口市63973637227637156109125500 130800承德市17667037219893973889943158 130900沧州市21562116893836735120212727 131000廊坊市191351899131792572482130 131100衡水市62225635162682862761811 140000山西省643651333846387012734405620738458 140100太原市201729502807991252181402102018423 140200大同市11547521117172247899447373 140300阳泉市314533443755924355794566 140400长治市15479734926582914090993740 140500晋城市53179629253109062362717 140600朔州市1062797321141384943291639 140700晋中市140800运城市140900忻州市141000临汾市141100吕梁市150000内蒙古自治区592239313342337213375513453823084 150100呼和浩特市32206919791001911435362995708 150200包头市9958749629371215590527684 150300乌海市22135135343410610620422042 150400赤峰市2835403721234743295114264987 150500通辽市17660036020462244257192663 150600鄂尔多斯市150700呼伦贝尔市150800巴彦淖尔市150900乌兰察布市210000辽宁省1861081874315451469029031094183577119237 210100沈阳市292667026391991333692703599431604 210200大连市1072861246153932461292583817466 210300鞍山市268165513114990150661570111788 210400抚顺市1916993861446117192119409972 210500本溪市1168317275375995992577270 210600丹东市7412658865312612748113186291 210700锦州市531021761339316450118717275 210800营口市10574642933661124182503991 210900阜新市5342229422381104367254917 211000辽阳市4269163239901186271685246 211100盘锦市33202721142321713051263591 211200铁岭市122450190154574012280852624 211300朝阳市83532232165121423105212850 211400葫芦岛市73302162111821259157834352 220000吉林省9136868768923610012603727705940673220100长春市14949434613721622941612278217800 220200吉林市451713911057327521371161399532 220300四平市6247830015651452784693634 220400辽源市323182472655661747132413 220500通化市5158626926621593178983190 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数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析
中国人口增长的预测和人口结构的简析摘要本文根据过去数十年的人口数据，通过建立不同的数学模型，对中国人口的增长进行了短期和中长期的预测。
模型一：从中国统计年鉴—2008，查找得到2000-2007年的人口数据，然后用灰色模型进行人口的短期（2008-2017）预测。
这里，我们采用两种算法进行人口总数的预测。
一种是用灰色模型分别对城镇人口和乡村人口进行人口预测，然后求加和得到总的人口数；另一种是用灰色模型对实际的总人口数进行预测，预测未来10年的总人口数。
通过比较相对误差率知道第二种方法预测得到的数据误差较小，故采用第二种方法预测的未来10年的人口数为：模型二：对于中长期的预测我们采用Leslie模型进行预测。
我们利用题中所提供的人口数据的比例，将人分为6种类型，在考虑年龄结构的基础上，对各类人中的女性人数分别进行预测，然后根据男女的性别比例，求出男性的人口数，再将预测得到的各类人数进行汇总加和，最终得到总的人口数。
由于我们是根据年龄结构进行的预测，所以可以对人口进行简单的分析，得到老龄化变化趋势，乡镇市的人口所占比例的变化等。
关键词：人口预测；灰色模型；分类计算；Leslie模型一、模型假设模型一的假设：1、不考虑国际迁移，认为国家内部迁移不改变人口总量；2、不考虑自然灾害、疾病等因素对人口数量的影响；3、文中短期预测到2017年4、大面积自然灾害、疾病的发生以及人们的生育观念等因素会对当年的生育率和人口数量产生影响，认为这些因素在预测误差允许的范围内．模型二的假设：1、每一年龄组的女性在每一个时间段内有相同的生育率和死亡率；2、在预测的时间段内男女的性别比例保持现状不变；3、不考虑人口的迁入和迁出；4、不考虑空间等自然因素的影响，不考虑自然灾害对人口数量的影响。
二、问题分析中国是一个人口大国，随着经济的不断发展，生产力达到较高的水平，现在的问题已不是仅仅满足个人的需要，而是要考虑社会的需要。
中国未富先老，对经济的发展产生很大的影响。
2009年建筑业发展统计分析
2009年建筑业发展统计分析一、2009年建筑业基本情况2009年，在国家积极财政政策的推动下，建设领域投资规模不断扩大，建筑业呈现良好的发展态势。
全国建筑业企业(指具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业，不含劳务分包建筑业企业，下同)完成建筑业总产值75864亿元，比上年增加13827亿元，增长22.3%；全年全社会建筑业实现增加值22333亿元，比上年增加3590亿元，增长18.2%；完成竣工产值43798亿元，比上年增加4456亿元，增长11.3%；房屋建筑施工面积58.73亿平方米，比上年增加5.68亿平方米，增长10.7%；施工合同总额为131931亿元，比上年增加27690亿元，增长26.6%；实现利润2663亿元，同比增长21%。
到2009年底，共有建筑业企业68283个，比2008年减少4%；从业人数为3597.35万人，同比增长8.5%；按建筑业总产值计算的劳动生产率为182647元/人，比2008年同期增长12.9%。
(一)投资拉动建筑业产值迅速增长为应对国际金融危机严重冲击，党中央、国务院果断决策，实施了积极的财政政策和适度宽松的货币政策，迅速推出扩大内需促进经济增长的十项措施，加快民生工程、基础设施、生态环境建设和灾后重建，实施了两年新增4万亿元的投资计划。
其中：1.8万亿元用于铁路、公路、机场和城乡电网建设；1万亿元用于地震重灾区的恢复重建；3700亿元用于农村民生工程和农村基础设施。
此外，投入生态环境3500亿元，保障性安居工程2800亿元，自主创新结构调整1600亿元，医疗卫生和文化教育事业400亿元中央投资拉动全社会固定资产投资增速加快。
2009年，全社会固定资产投资224846亿元，比上年增长30.1%，增幅同比提高4.2个百分点。
中央投资带动重点领域投资明显加快。
基础设施(包括铁路运输业，道路运输业，管道运输业，装卸搬运和其他运输服务业，邮政业，电信和其他信息传输服务业，水利、环境和公共设施管理业)投资41913亿元，比上年增长44.3%。
中国统计年鉴2009
中国统计年鉴2009中国统计年鉴是中国国家统计局每年出版的一本重要统计资料参考书，旨在全面汇编和发布中国各领域的重要统计数据。
本文将围绕中国统计年鉴2009，从经济发展、人口与社会、国内生产总值（GDP）和行业发展等方面进行分析和解读。
1. 经济发展经济发展是国家各项事业的基础，也是人民生活水平提高的重要保障。
根据中国统计年鉴2009数据，2009年中国经济总量持续增长，国内生产总值（GDP）达到了33.54万亿元，比上一年增长了8.7%。
这证明中国经济在全球金融危机的冲击下依然保持了强劲增长的势头。
在产业结构方面，服务业的增长势头持续迅猛。
根据统计数据，2009年第三产业增加值占GDP的比重达到了41.1%，比上一年提高了1.6个百分点。
这体现了中国经济已经由传统的制造业主导的发展模式逐渐向服务业主导的发展模式转变。
这也是中国经济结构调整和产业升级的重要表现。
2. 人口与社会人口是一个国家的基础，人口的增长和结构变化对于国家的发展具有重要影响。
根据中国统计年鉴2009数据，截至2009年末，中国总人口达到了13.14亿人，比上一年增长了0.57%。
这反映了中国人口增长的放缓趋势，与之相对应的是人均收入和生活水平的提高，中国人民的生活质量和福利不断提高。
此外，中国统计年鉴2009还详细记录了中国的就业情况、教育水平、社会福利和健康状况等方面的数据。
这些数据为政府制定经济社会政策和规划提供了重要依据，有助于改善人民的生活质量，促进社会的和谐稳定。
3. 国内生产总值（GDP）国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的重要指标。
根据中国统计年鉴2009数据，2009年中国的GDP总量达到了33.54万亿元，比上一年增长了8.7%。
这意味着中国经济在全球金融危机的冲击下依然保持了较快的增长速度。
进一步分析数据可以发现，2009年中国的工业增加值总量达到了17.96万亿元，比上一年增长了7.7%。
农业增加值总量达到了3.89万亿元，比上一年增长了4.3%。
中国碳排放驱动因素分解分析
中国碳排放驱动因素分解分析赵志耘;杨朝峰【摘要】本文基于生产部门、居民生活部门的化石能源消费量以及水泥生产量的数据,较全面地测算了2000～2009年我国的碳排放量,并建立了碳排放驱动因素的对数均值迪氏指数(LMDI)分解模型,考察样本期间各因素对我国碳排放量变化的影响.研究结果表明:我国已经跨越了碳排放强度和人均碳排放高峰阶段,但仍处于从人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰的过渡阶段.经济增长和城市化是这一阶段碳排放的主要正向驱动力,能源利用效率则是碳排放的主要负向驱动力.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】9页(P175-183)【关键词】碳排放;驱动因素;LMDI分解分析【作者】赵志耘;杨朝峰【作者单位】中国科学技术信息研究所,北京 100038;中国科学技术信息研究所,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】F205一、引言中国经济在经历了30多年的快速增长之后，已成为仅次于美国的世界第二大经济体，与之相伴随的是中国能源消费量和碳排放量的节节攀升。
2010年中国能源消费总量达32.5亿吨标准煤。
目前中国已成为世界最大碳排放国，面临着越来越严峻的国际减排压力。
此外减排也是中国可持续发展的内在需要。
我国以化石能源为主的能源结构已经日益面临资源与环境的双重约束，具有明显的不可持续性。
发展低碳经济，建立能源有效利用、环境友好和经济可持续发展的低碳社会，既可以弱化能源和环境的双重约束，又可以争取环境外交的主动权，“净化”外部发展环境，为我国的进一步发展提供良好的条件。
中国碳排放量快速上升不能简单理解为仅是化石能源消费增长的结果，而是各因素共同作用的结果。
因此要发展低碳经济，首先必须深入分析中国碳排放量快速增长的深层驱动因素及其影响大小，为低碳经济政策的制订提供决策支持。
在这种背景下，测度碳排放量并分析影响碳排放的主要因素成为学术界和政府共同关注的热点问题。
我国2000-2009年腐败案例的研究报告——基于2800余个报道案例的分析
社会学研究我国 2000-2009 年腐败案例的 研究报告*——基于 2800 余个报道案例的分析公 婷 吴木銮提要：基于一家中央法制报刊 2000-2009 年的腐败案件报道，本文试图 通过数据来观察我国腐败现状、形态、主体等。
数据分析的结果表明，腐败 规模处于上升状态，政府采购、工程承包成为腐败高发案件领域。
土地腐败 案件更为突出。
同时，处、厅局级干部成为腐败的高危人群，不仅是受贿和 巨额财产来源不明等问题的主体，还是索贿案的主要查处对象。
因此，我国 廉政建设更趋复杂和艰巨。
为此本文提出若干廉政治理的对策。
本文也指出 腐败数据研究的难点及局限性。
关键词：腐败 土地腐败 采购腐败 廉政建设 贿赂一、引言经过 30 多年的改革开放，我国政治、经济、社会等各方面均取 得重大成就。
与此同时，廉政建设和腐败治理成为深化改革和构建和 谐社会必不可少的步骤和环节。
人们普遍认为，中国社会的腐败问题 已经发展到非治理不可的程度。
政府也不断呼吁必须以党风廉政和反 腐败斗争的实际成效取信于民。
无论是实际工作部门，还是学术界， 对中国腐败现状的认识和研究还有待提高。
那么，当前的腐败状况究 竟处于什么状态？哪些问题较为突出? 构成腐败行为的主导形态是什 么？腐败的涉案数额规模如何？腐败的主体又是哪些人？本文试图 以公开报道的 2802 个腐败案例的资料分析，对于这些问题做个初步 剖析，以求有助于我们回答中国当前腐败状况的上述问题。
*本 文 作 者 感 谢 香 港 大 学 教 育 资 助 委 员 会 研 究 资 助 局 给 予 的 资 助 (CityU 143210; RES-000-22-4407)。
郭曦、周娜为本文研究提供了各种帮助。
感谢《社会学研究》和匿名评审 人的宝贵意见。
1社会学研究基于在腐败研究中“让事实说话， 用数字证明”的重要性和迫切性， 本文作者新近在收集《检察日报》2000-2009 年公开报道的 2802 个腐 败案例的基础上建立了一个数据库。
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5725.27 9279.06 7527.31 10731.37 708.93 702.39 494.43 811.11 189.28 261.19
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61 38.85 59.46 32.13 31.88 24.05
石油加工、炼焦及核 燃料加工业 化学原料及化学制品 制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶制品业
塑料制品业
非金属矿物制品业
231 16379.98 7609.64 2963.44 2967.58 5770.07
1407 7818.55 9686 3430.37 3451.48 6749.67
157.71 315.17 235.78 173.45 395.16 345.78
1439.45 2241.26 1623.03 1402 2308.29 1829.11
61.85
8.5 1.66 3.65
1.4
17.99
156.02
144.26 -23.94
3.42
24.5
137.22
245.55
18.76 83.35
27.16 46.72 38.5 64.99 145.08 123.34
0.24 1.32
5.02 4.74
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7.86 531.45
213.63
15.45
28.03 797.5
214.92
30.08
22.94 429.68
176.36
25.11
20.3 528.32
864 8645.79 14696.76 5655.35 4840.46 7974.5
112 10202.81 12351.86 2277.81 2309.58 14039.17
132 681.42 1195.24 417.65 369.87 423.08
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42.85
102.04 29.7 11.9 11.85 7.8 54.43
130.18
61.62 16.48 67.87 72.54 153.69 35.4
55.54
13.27
4.89 3.78
227.25 10.54 36.51
439.21 3205.7 2693.53 8966.92
344.83 997.05 877.17 1578.69 3960.72 3295.39 1515.99 3553.14 3026.13 6077.06 15070.67 12691.33
363.57 1843.54 1614.74 1056.28 2507.4 2084.23
48.82
4.69 13.07 14.31 353.27
13.66
211.21
44.21 240.44 189.94 968.36
154.34
206.9
30.65 112.16 73.61 384.09
75.83
853.48 2786.27 2299.14 1901.97 3809.94 3055.11 12.09 110.44 99.34
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0.01 300.09 237.62 417.88 683.83 343.4
8971.49 4824.55 486.31
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0.11 620.17 446.88 687.09 1025.11 636.37
5821.82 2741.5 354.47 345.9 143.4
424.63 1556.83
34.32 -0.8
30.14 29.08
全部从业 人员年 平均人数 (万人)
1794.1
333.49 109.52 13.41 16.88
11.9 0.01 17.93 14.24 22.97 18.81 40.29 9.03
1.46
6.1
1 11.73 13.38 1.82
119 4458.92 4389.77 2923.19 2849.3 1485.5
486 672.26 937.67 422.74 427.29 574.01
206 131.09 149.74 98.87 91.87 60.28
皮革、毛皮、羽毛 (绒)及其制品业 木材加工及木、竹、 藤、棕、 草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的 复制 文教体育用品制造业
26.2
34.01 20.77 180.79 710.01 1.37
740.13 1020.75
47.7 34.03 15.29
27.67 25.78 79.99 525.18 22.63
33.47 96.81 89.87 52.93 125.7 101.36 0.64 6.68 4.64
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40 113.77 119.65 66.24 53.02 64.94
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35 48.35 47.83 39.48 38.41 11.79 170 139.98 180.72 82.26 82.09 128.07
39 62.98 48.33 23.47 25.66 15.3 196 687.1 1333.26 425.49 411.96 810.2
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1
0.11 0.14 0.11 0.11 0.03
805 1313.64 946.27 494.84 472.3 462.1
384 686.59 707.08 328.05 305.72 369.14
326 1174.75 1612.39 833.15 779.36 693.41
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12.25
117.9
7538.92 13073.56 9624.99 7937.78 20054.03 18255.71 135.26 329.58 726.25
1954.56 3671.44 2707.57 2621.66 6507.38 5807.29
230.48 491.6 907.55 3639.24 936.48 3154.77 3390.19 10367.27
13-6 按行业分国有及国有控股工业企业主要指标 (2008年)
单位：亿元 行业
企业 工业
单位数 总产值 (个)
资产 总计
流动资产 流动资产 固定资产
合计
年平均余 额
原
价
全国总计
21313 143950.02 188811.4 65493.98 63021.98 129146.6