python基础知识点
专升本python知识点总结
专升本python知识点总结Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum在1989年创建。
它是一种优雅和易读的语言，已经成为许多程序员和数据科学家的首选语言。
Python语言具有简洁、易读、易学的特点，从而大大提高了开发效率。
在专升本考试中，Python语言的知识点是必须掌握的内容。
以下是Python语言的一些重要知识点总结。
一、Python基础知识1. 变量和数据类型Python中的变量是通过赋值语句创建的。
变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中有多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
变量的类型可通过type()函数进行查看。
2. 控制流程Python中的条件控制语句包括if...else语句和if...elif...else语句。
循环控制语句包括while循环和for循环。
循环可以通过break语句和continue语句控制执行流程。
3. 函数在Python中，函数是一组语句块，用于完成特定的任务。
函数可以包含参数和返回值。
函数的定义使用def关键字，调用函数使用函数名和参数。
4. 文件操作Python提供了丰富的文件操作方法，包括打开文件、读写文件、关闭文件等。
常用的文件操作函数包括open()、read()、write()、close()等。
5. 异常处理在Python中，异常处理是通过try...except语句进行的。
程序运行时如果发生异常，会跳转到except语句进行处理。
二、Python进阶知识1. 类与对象Python是一种面向对象的编程语言，类是对象的模板，对象是类的实例。
Python中通过class关键字定义类，通过实例化创建对象。
2. 模块和包Python中的模块是一个Python文件，包含了Python代码和数据。
包是一个包含多个模块的目录。
通过import语句可以引入模块和包。
3. 正则表达式正则表达式是用来匹配字符串的工具，通过一些特定的符号和字母组成了字符串模式。
python基础知识点
python基础知识点Python语言基础知识Python是一个通用的面向对象编程语言，丰富的类库、特性和工具让你完成最合适的任务。
许多学习Python的人，不知道从基础知识开始，所以以下是关于Python的基础知识：1、变量变量是Python应用程序中的抽象概念，用于存储和引用值。
变量有特殊的规则，它只能以字母，下划线或数字等开头，然后是数字，下划线或字母。
2、字符串字符串是你可以看见拼写的字符，它可以是字母，数字，符号或其他字符。
Python处理字符串时，也有一些内建函数可以使用。
3、条件判断条件判断允许您根据预定义的条件，确定程序的流程。
简而言之，我们可以将程序分成几个分支，每个分支都是上一个的结果，条件判断通过检查满足条件的表达式，决定应该执行哪一个分支。
4、函数函数是一种封装的代码，它可以多次使用，而不需要重复编写一模一样的代码段，它可以完成执行一系列操作和任务的功能。
5、迭代器迭代器是用于遍历序列（例如列表，元组或字符串）的Python对象。
它有助于逐一处理序列中的每个元素，而又不必创建一个显式的循环结构。
6、面向对象编程面向对象编程指的是将对象（例如一个GameObject）的属性和行为封装在一个对象中，并使用这些封装的属性和行为来构建一个更大的程序。
7、模块模块是一段Python代码封装在一起，它允许多个程序使用共享代码，这样你可以使用一次定义模块，将它多次使用在不同的程序中。
8、异常异常是指在执行程序时发生的程序错误，它们会导致程序崩溃并在控制台中生成错误信息，Python有特殊的语句和结构，可以处理异常并优雅地结束程序。
9、正则表达式正则表达式是一种用于描述字符模式的特殊文本语言。
它使你能够检查字符串是否匹配特定的模式，正则表达式可以很容易的从Python中调用。
10、类和继承类是对对象的抽象概念和定义，是面向对象编程的基础，继承是向现有类添加新特性和函数的过程，Python允许向现有类添加新方法和属性，还允许添加子类，以满足你的要求。
python青少年二级知识点
Python青少年二级知识点一、P y t h o n基础知识1.变量和数据类型P y th on是一种动态类型语言，变量可以直接赋值，数据类型包括整数、浮点数、字符串等。
2.条件语句和循环掌握if条件语句和f o r、wh il e循环，可以根据条件执行不同的代码块。
3.列表、元组和字典了解列表、元组和字典的概念和用法，掌握它们的基本操作和方法。
二、函数和模块1.函数的定义与调用学会定义函数，理解参数和返回值的概念，并能够正确调用函数。
2.模块的导入和使用掌握模块的导入方法，了解常用的内置模块和第三方模块的使用。
3.文件的读写操作了解如何打开、读取和写入文件，掌握文件操作的常用方法。
三、面向对象编程1.类和对象的概念理解类和对象的关系，学会定义类和创建对象。
2.继承和多态了解继承和多态的概念，学会使用继承创建子类，并重写或扩展父类的方法。
3.异常处理掌握异常处理的基本方法，能够捕获和处理不同类型的异常。
四、常用P ython库介绍1.N u m P y介绍Nu mP y库的基本用法，了解多维数组和矩阵的操作。
2.P a n d a s介绍Pa nd as库的基本用法，学会对数据进行读取、清洗和分析。
3.M a t p l o t l i b介绍Ma tp lo tl ib库的基本用法，学会生成各种类型的图表和可视化结果。
五、P y t h o n项目实践1.简单游戏开发通过一个简单的游戏项目，学会使用P yth o n语言实现游戏逻辑和界面。
2.数据分析与可视化通过一个实际的数据分析项目，学会使用P yt ho n进行数据清洗、分析和可视化。
3.网络爬虫了解网络爬虫的基本原理和P yt ho n相关的库，学会编写简单的爬虫程序。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python三级知识点
python三级知识点
一、Python基础知识点
1.数据类型：整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典
2.运算符：算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符
3.流程控制：if-else、for、while
4.函数：定义函数、参数传递、关键字参数、默认参数、可变参数
5.迭代器、生成器
6.异常处理：try-except语句
7.文件处理：文件读取、文件写入、文件拷贝
二、Python高级知识点
1.模块：模块加载、模块使用
2.类&对象：类的定义、实例化、属性与方法
3.面向对象编程：继承、封装、多态、抽象
4.GUI编程：Tkinter
5.正则表达式
6.数据库：MySQL 操作
7.多线程：创建线程、同步线程、互斥锁、死锁
8.网络编程： socket编程
三、Python中的特色用法
1.装饰器：用于函数/类的语法糖
2.运算符重载
3.列表推导式：快速生成列表
4.集合推导式：快速生成集合
5.字典推导式：快速生成字典
6.匿名函数：lambda函数
7.contextlib：上下文管理器
8.itertools：迭代操作函数
9.functools：函数操作工具
10.collections：数据结构
11.cmd：控制台交互。
Python知识点整理
Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言，以下是一些Python 知识点的整理：一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言，从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点，包括：- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前，我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前，我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样Python将会被添加到您的系统变量中，并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点：1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如：x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同，因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如：x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型，它的值只能是True或False。
例如：x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中，列表是一种数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似，它们允许我们在一个变量中存储多个值。
蓝桥杯知识点总结python
蓝桥杯知识点总结python一、Python基础知识Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有动态类型和解释执行的特点。
在学习Python编程语言时，首先需要掌握语法规则、数据类型、变量和运算符等基础知识，并通过实例进行练习，熟悉Python的基本语法和常用函数。
1.数据类型Python中常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
学习者应该掌握这些数据类型的定义和使用方法，理解它们在程序中的作用和应用场景。
2.条件语句和循环语句条件语句和循环语句是编程中经常使用的控制语句，它们可以实现程序的逻辑判断和重复执行。
学习者应该理解if语句、for循环和while循环的语法结构和用法，掌握条件语句和循环语句的编写技巧。
3.函数函数是Python编程中的重要组成部分，它可以封装一段代码并实现代码的复用。
学习者需要了解函数的定义和调用方法，掌握函数的参数传递、返回值和作用域等概念，以便能够编写和调用各种函数。
4.模块和包Python中的模块和包可以帮助程序员组织和管理代码，提高代码的复用性和可维护性。
学习者应该掌握模块和包的导入方式、命名空间和调用方式等知识，了解Python标准库以及常用的第三方库。
5.异常处理异常处理是Python编程中的重要技术，可以帮助程序防止崩溃，并且更好地处理错误情况。
学习者应该掌握try-except语句的使用方法，处理常见的异常类型，并编写自定义的异常处理机制。
以上是Python的基础知识点，掌握这些知识将为参加蓝桥杯竞赛打下坚实的基础。
二、算法和数据结构在蓝桥杯竞赛中，算法和数据结构是考察的重点之一。
学习者需要熟练掌握各种常见的算法思想和数据结构，例如递归、贪心、动态规划、图论、查找和排序等。
以下是一些常见的算法和数据结构知识点：1.递归递归是一种重要的算法思想，通过函数自身调用来解决问题。
学习者需要理解递归的基本原理，能够编写递归函数，并了解递归算法的时间复杂度和空间复杂度。
高一信息技术python编程知识点
高一信息技术python编程知识点Python作为一种高级编程语言，近年来越来越受到广大程序员的关注。
它简洁、易读、易于学习，而且拥有丰富的第三方库，可以实现各种不同的应用。
在高一信息技术学习中，Python编程知识也成为了必备的技能之一。
本文将介绍一些高一信息技术Python编程的主要知识点。
一、Python基础知识1. 变量与数据类型在Python编程中，我们可以使用变量来存储数据，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
例如，可以使用以下语句创建一个整数类型的变量并赋值：```pythonage = 16```2. 控制流程控制流程是编程中非常重要的一部分，它包括条件判断和循环。
Python提供了多种条件判断和循环的语句，如if语句、for循环和while循环。
例如，以下是一个使用if语句进行条件判断的示例：```pythonif age >= 18:print("成年人")else:print("未成年人")```3. 函数与模块函数是一段可重用的代码块，可以通过给定输入参数来执行特定的任务。
在Python中，我们可以使用关键字def来定义函数。
模块是一组相关函数和变量的集合，可以通过导入模块来使用其中的功能。
例如，以下是一个使用函数和模块的示例：```pythonimport mathdef calculate_area(radius):return math.pi * radius ** 2```二、Python进阶知识1. 列表与字典列表和字典是Python中常用的数据结构。
列表是一组有序的元素集合，可以存储任意类型的数据；字典是一组有序的键值对集合，用于存储具有映射关系的数据。
例如，以下是一个使用列表和字典的示例：```pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange']student = {'name': 'Tom', 'age': 16, 'grade': 'A'}```2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能，可以读写文本文件、二进制文件等。
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a + b 输出结果 31
-
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数
a - b 输出结果 -11
*
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210
/
除 - x 除以 y
b / a 输出结果 2.1
%
取模 - 返回除法的余数
b % a 输出结果 1
**
幂 - 返回x的y次幂
%s
格式化字符串
%d
格式化整数
%u
格式化无符号整型
%o
格式化无符号八进制数
%x
格式化无符号十六进制数
%X
格式化无符号十六进制数（大写）
%f
格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
Python三引号： python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
para_str = """这是一个多行字符串的实例 多行字符串可以使用制表符 TAB ( \t )。 也可以使用换行符 [ \n ]。 """ 三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来 当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。 cursor.execute(''' CREATE TABLE users ( login VARCHAR(8), uid INTEGER, prid INTEGER) ''')
否则它返回 y 的计算值。
(a or b) 返回 10。
not not x 布尔"非" -- 如果 x 为 True，返回 False 。
如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False
其一, 在不加括号时候, and优先级大于or
其二, x or y 的值只可能是x或y. x为真就是x, x为假就是y
5、位运算符
&
按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|
按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
^
按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，
~
按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1
数据类型和变量
• 数据类型
Numbers（数字）：整形、长整形(123L,超出int自动转成 long)、浮点型、复数型(a=1j) 1. int（有符号整型） 2. long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]） 3. float（浮点型） 4. complex（复数） String（字符串）：" " ' ' """ """ List（列表）：[]，值可变 Tuple（元组）：()，值不可变 Dictionary（字典）：{}
字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
var1 = 'Hello World!' var2 = "Runoob"
访问字符串：
print ("var1[0]: ", var1[0])
var1[0]: H
访问单个字符
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5]) var2[1:5]: unoo 访问区间字符串
<<
左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，
高位丢弃，低位补0。 a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>>
右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移
动的位数
a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111
第三, x and y 的值只可能是x或y. x为真就是y, x为假就是x
显然,
对于, 1 or 5 and 4: 先算5 and 4, 5为真, 值为4. 再算1 or 4, 1 为真,值为1
对于, (1 or 5) and 4: 先算1 or 5, 1为真, 值为1. 再算1 and 4, 1为真,值为4
• bool() 将其他类型转换为布尔类型
转换为布尔值False：
1.整型
0
2.浮点型 0.0
3.复数
0+0j
4.布尔
False
5.字符串 '' 空字符串
6.列表
[] 空列表
7.元组
()空元组
8.字典
{} 空字典
9.集合
set() 空集合
除了以上这些，其他转换为布尔值都会得到True
• str() 将其他类型转换为字符串类型 所有转换均改变类型为字符串，表示方式依旧不变
下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
-----------------
a&b = 0000 1100
a << 2 = 1111 0000
a|b = 0011 1101
a >> 2 = 0000 1111
a^b = 0011 0001
*
重复输出字符串
a*2 输出结果：HelloHello
[]
通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
[ : ] 截取字符串中的一部分
a[1:4] 输出结果 ell
in
成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
'H' in a 输出结果 1
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
a**b 为10的21次方
//
取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
2、比较运算符
以下假设变量 a=10,b=20:
==
等于 - 比较对象是否相等
(a == b) 返回 False。
!=
不等于 - 比较两个对象是否不相等
(a != b) 返回 True。
var = {'张三','李四','王老五'} newvar = tuple(var) 字符串转换时每个字符变成元组中的一个值 字典类型转换时，仅将字典的键部分转换成元组，忽略值部分
• set() 将其他类型转换为集合类型 • dict() 将其他类型转换为字典类型 其他类型转化为字典时需要按照指定的格式才可以转化：（列表和元组的组合可以）
7、身份运算符
is is not
是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True， 否则返回 False 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似
id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True， 否则返回 False。
'M' not in a 输出结果 1
r/R 原始字符串 - 所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用 print( r'\n'）print( R'\n')
字符串格式化：
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) >>> 我叫 小明 今年 10 岁!
%c
格式化字符及其ASCII码
• 数据类型转换
数据类型转换分为两类，分别是自动数据类型转换和强制数据类型转换 1）自动转换 自动转换不需要人工干预 自动转换大多发生在运算或者判断过程中 自动转换时向着更加精确的类型转换
newstring = 1.5 newnum = 1 newvalue = newstring + newnum type( newvalue ) 结果为 float 2）强制转换 • int() 将其他类型转换为整形 1.浮点类型转换之后，舍去小数部分 2.布尔值转换之后 True -> 1 False->0 3.字符串转换，仅纯整型字符串可以转换(浮点型或者带有其他字符都不可以转换) • float() 将其他类型转换为浮点型 1.整型转换之后变为浮点型，后面+.0 2.布尔值转换 True->1.0 False ->0.0 3.字符串，只有纯整型字符串和纯浮点型字符串可以转换，其他都不可以 • complex() 将其他类型转换为复数类型 1.整型转换之后变为 (整型+0j) 2.浮点型转换之后变为(浮点型 + 0j) 3.布尔值转化之后 True->（1+0j） False(0j) 4.字符串，纯整型和浮点型字符串可以转化，其他都不可以
var = [('cat', '黑猫警长'), （'mouse', '一只耳'）, （'next', '请看夏季'）] newvar = dict(var) 转换后为 {'cat': '黑猫警长', 'mouse': '一只耳', 'next': '请看夏季'}