c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序
C语言数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插入法排序、折半法排序

C语⾔数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插⼊法排序、折半法排序⽂章⽬录1、选择法排序选择法排序是指每次选择索要排序的数组中的最⼩值(这⾥是由⼩到⼤排序,如果是由⼤到⼩排序则需要选择最⼤值)的数组元素,将这些数组元素的值与前⾯没有进⾏排序的数组元素值进⾏互换代码实现需要注意的是:声明⼀个数组和两个整形变量,数组⽤于存储输⼊的数字,⽽整形变量⽤于存储最⼩的数组元素的数值与该元素的位置,在我的代码中实现为a[] temp position。
代码具体如下#include<stdio.h>int main(){int m,n,k;printf("please input the length of the array:");scanf("%d",&k);int a[k];int temp;int position;printf("please input the number of the array:\n");for(m=0;m<k;m++){printf("a[%d]=",m+1);scanf("%d",&a[m]);}/*从⼩到⼤排序*/for(m=0;m<k-1;m++){temp=a[m]; //设置当前的值为最⼩值position=m; //记录当前的位置for(n=m+1;n<k;n++){if(a[n]<temp){temp=a[n]; //如果找到⽐当前的还要⼩的数值,则更换最⼩的数值与位置position=n;}}a[position]=a[m];a[m]=temp;}for(m=0;m<k;m++){printf("%d\t",a[m]);}return 0;}结果如下2、冒泡法排序冒泡法排序就是值在排序时,每次⽐较数组中相邻的两个数组元素的值,将⽐较⼩的(从⼩到⼤排序算法,如果是从⼤到⼩排序算法就是将较⼤的数排在较⼩的数前⾯)排在⽐较⼤的前⾯在代码实现的过程中:声明⼀个数组与⼀个整型变量,数组⽤于存放数据元素,整型变量⽤于交换时作为中间变量。
c语言中排序的各种方法解析

c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中,排序是一个重要的操作,它按照一定的顺序排列数据元素,使得数据元素按照从小到大的顺序排列。
在C语言中,有多种方法可以实现排序,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法都有各自的优缺点,适合不同的应用场景。
二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
算法步骤:1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大(升序),就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后,最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
算法步骤:1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
插入排序在实现上通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
五、快速排序快速排序使用了分治的原则,它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进,当切分到两边的子序列长度都大于某个值时,或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。
这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理,最后就得到递归式的最终结果。
c语言计数排序算法

c语言计数排序算法C语言计数排序算法计数排序是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法,它利用了输入的数字的范围比输入的个数大的特点。
计数排序的基本思想是,对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定小于x的元素个数。
通过这个信息,可以直接把x放到它在输出序列中的位置上。
计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是输入序列的长度,k是输入序列中的最大值。
计数排序的步骤如下:1. 找出输入序列的最大值max,确定计数数组的大小为max+1。
2. 初始化计数数组count,将其所有元素置为0。
3. 遍历输入序列,统计每个元素出现的次数,将统计结果存入计数数组count中。
4. 对计数数组count进行累加操作,得到每个元素在输出序列中的位置。
5. 创建与输入序列相同大小的临时数组output。
6. 遍历输入序列,将每个元素放到output数组中的正确位置上。
7. 将output数组复制回输入序列,完成排序。
下面以一个例子来说明计数排序的过程。
假设输入序列为[4, 2, 5, 7, 1, 3, 4, 5],最大值为7。
确定计数数组的大小为8,初始化计数数组count为[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。
然后,遍历输入序列,统计每个元素出现的次数,得到计数数组count为[1, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 1]。
接下来,对计数数组count进行累加操作,得到每个元素在输出序列中的位置,得到计数数组count为[1, 2, 3, 5, 5, 7, 7, 8]。
创建临时数组output,大小与输入序列相同。
然后,遍历输入序列,将每个元素放到output数组中的正确位置上,得到output数组为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7]。
将output数组复制回输入序列,完成排序。
此时,输入序列变为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7],排序完成。
可以看到,计数排序是一种稳定的排序算法,它可以用于对整数进行排序,并且具有线性时间复杂度。
使用C语言实现12种排序方法

使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路:⽐较相邻的两个数字,如果前⼀个数字⼤,那么就交换两个数字,直到有序。
时间复杂度O(n^2),稳定性:这是⼀种稳定的算法。
代码实现:void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化,判断数组是否已经有序,如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的,不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路:把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中,使之仍然保持有序,如对于需要我们进⾏排序的数组,我们可以使它的前i个数字有序,然后再插⼊i+1个数字,插⼊到合适的位置使之仍然保持有序,直到所有的数字有序。
时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定的算法代码实现:void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路:本质上是插⼊排序,但是通过半分查找法找到插⼊的位置,让效率稍微快⼀点。
C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。
反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。
元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
c语言中优先级顺序表

c语言中优先级顺序表
C语言中优先级顺序:
1、括号(( ) ):在C语言中,括号具有最高优先级,符号前后的优先级也是一样的;
2、先乘法/除法(*,/):先乘法再除法的优先级高于+-,留意乘除的关系;
3、加法/减法(+,-):加法减法的优先级就相对低一些,但是对于负数来说先计算会更明晰些;
4、左移位(<<)右移位(>>):C语言中左移位右移位的优先级是和乘除/加减平级的,且比其低;
5、关系运算符(>,<,>=,<=,==,!=):C语言中关系运算符的优先级还比较高,且等于号的优先级比最高;
6、位运算符(&,|,^):在C语言中位运算符的优先级位于关系运算符之下,就比上面的低一个级别;
7、逻辑与(&&)及逻辑或(||):C语言中逻辑与及逻辑或的优先级最低,且优先级大小一样。
数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)

《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述:在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。
基本要求:(l)对以下6种常用的内部排序算法进行比较:起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
(2)待排序表的表长不小于100000;其中的数据要用伪随机数程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)。
(3)最后要对结果作简单分析,包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试:二.概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义:typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次(调用)关系:二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中,我曾多次修改代码,并根据调试显示的界面一次次调整代码。
c语言各个运算占用的时间

c语言各个运算占用的时间
C语言中的各种运算操作所占用的时间是由多个因素决定的,包括硬件平台、编译器优化、代码结构和算法复杂度等。
下面是一些常见的C语言运算操作及其大致的时间复杂度:
1. 算术运算符(如加减乘除):通常为O(1),即常数时间复杂度,因为这些操作在大多数硬件平台上都能以固定的时钟周期完成。
2. 逻辑运算符(如与、或、非):同样为O(1),因为逻辑运算符可以直接映射到硬件电路中的逻辑门。
3. 关系运算符(如等于、不等于、大于、小于等):也是O(1),因为关系运算符的计算通常只涉及一个或少数几个比较操作。
4. 位运算符(如位与、位或、位异或):同样为O(1),因为位运算操作可以直接映射到硬件电路中的位操作。
5. 条件表达式(如if-else语句):时间复杂度取决于条件判断的复杂度,通常为O(1)到O(n),其中n表示条件表达式中变量的数量。
6. 循环语句(如for循环、while循环):时间复杂度取决于循环体的复杂度和迭代次数,通常为O(1)到O(n),其中n表示循环迭代的次数。
需要注意的是,以上只是大致的时间复杂度估计,实际的运行时间还受到编译器优化、硬件架构和代码实现等因素的影响。
对于特定的应用场景,可以通过实际测试和性能分析来获取更准确的运行时间信息。
1。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
#i n c l u d e<i o s t r e a m.h>
#include <stdlib.h>
#include <iomanip.h>
#include <time.h>
#include <stdio.h>
const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量
const int M=1000;//执行次数
//冒泡排序(递增)
void Bubblesort(int r[],int n)
{
int flag=1;//flag为0停止排序
for(int i=1;i<n;i++)
{
flag=0;
for(int j=n-1;j>=i;j--)
if(r[j]<r[j-1])
{
int t=r[j];
r[j]=r[j-1];
r[j-1]=t;
flag=1;
}
if(flag==0)
return;
}
}
//快速排序
void quicksort(int r[],int left,int right)
{
int i,j;
int swap;
i=left;j=right;
swap=r[left];
while(i<j)
{
while((i<j)&&(swap<r[j]))j--;
if(i<j)
{
r[i]=r[j];
i++;
}
while((i<j)&&(swap>r[i]))i++;
if(i<j)
{
r[j]=r[i];
j--;
}
}
r[i]=swap;
if(i>left)
quicksort(r,left,i-1);
if(i<right)
quicksort(r,i+1,right);
return;
}
//堆排序先建立堆
void creatheap(int r[],int i,int n) {
int j;
int t;
t=r[i];j=2*i;
while(j<n)
{
if((j<n)&&(r[j]<r[j+1]))j++;
if(t<r[j])
{
r[i]=r[j];
i=j;j=2*i;
}
else j=n;
r[i]=t;
}
}
//堆排序
void heapsort(int r[],int n)
{
int t;
for(int i=n/2;i>=0;i--)
creatheap(r,i,n);
for(i= n-1;i>=0;i--)
{
t=r[0];
r[0]=r[i];
r[i]=t;
creatheap(r,0,i-1);
}
}
//二路归并
void merge(int r[],int r1[],int low,int mid,int high)//进行二合一的函数
{
int i=low,j=mid+1,k=low;
while((i<=mid)&&(j<=high))
{
if(r[i]<=r[j])
r1[k++]=r[i++];
else
r1[k++]=r[j++];
}
while(i<=mid)
r1[k++]=r[i++];
while(j<=high)
r1[k++]=r[j++];
}
void mergepass(int r[],int r1[],int length)//用来区分填入merge函数的变量计算式{
int i=0,j;
while(i+2*length<=N)
{
merge(r,r1,i,i+length-1,i+2*length-1);
i=i+2*length;
}
if(i+length-1<N-1)
merge(r,r1,i,i+length-1,N-1);
else
for(j=i;j<N;j++)
r1[j]=r[j];
}
void mergesort(int r[])//二路并归总算法
{
int length=1;
int r1[N+1];
while(length<N)
{
mergepass(r,r1,length);
length=2*length;
mergepass(r1,r,length);
length=2*length;
}
}
//进行输出
void print(int r[],int n)
{
for(int i=0;i<=n-1;i++)
{
if(i%10==0){cout<<endl;}
cout<<r[i]<<setw(6);
}
cout<<endl;
}
//主函数
void main()
{
int i,j,k;
int r[N],a[N];
clock_t start, finish;
double duration;
cout<<"请选择排序方式,1、冒泡法;2、快速排序法;3、堆排序法;4、二路并归法"<<endl;
cin>>j;
srand((unsigned)time(NULL));
for(i=0;i<N;i++)
{
a[i]=rand()%10000;
}
switch(j)
{
case(1):
{
cout<<"冒泡法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
Bubblesort(r,N);//冒泡法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000;
print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(2):
{
cout<<"快速排序法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
quicksort(r,0,N-1);//快速排序法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(3):
{
cout<<"堆排序法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
heapsort(r,N);//堆排序法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(4):
{
cout<<"二路并归法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
mergesort(r);//二路并归法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000;
print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
}
}。