数据库数据采集标准2020.9.8
数据采集规范
附件：农村电子商务和社区商业信息系统数据采集规范（试行）农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。
一、系统功能架构信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。
省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。
示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。
企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。
二、数据采集指标农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。
（一）日报数据采集指标。
日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。
（数据表格见表一）（二）月报数据采集指标。
月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。
（数据表格见表二）（三）年报数据采集指标。
年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。
（数据表格见表三）（四）数据采集频率。
日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。
月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。
年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。
三、日报数据接口设计规范与假定约束（一）数据接口设计规范。
协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式；格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML的形式表达；安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。
数据采集规范
数据采集规范附件：农村电子商务和社区商业信息系统数据采集规范（试行）农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。
一、系统功能架构信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。
省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。
示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。
企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。
二、数据采集指标农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。
（一）日报数据采集指标。
日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。
（数据表格见表一）（二）月报数据采集指标。
月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。
（数据表格见表二）（三）年报数据采集指标。
年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。
（数据表格见表三）（四）数据采集频率。
日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。
月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。
年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。
三、日报数据接口设计规范与假定约束（一）数据接口设计规范。
协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式；格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML 的形式表达；安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。
数据采集要求及相关规定
数据采集要求及相关规定数据采集要求及相关规定为使绩效管理有效.有序地贯彻并执行，需保证关键绩效指标统计数据的公平性.真实性。
现对试运行阶段的数据采集来源及流程做出相关规定：1.各级部门需了解本部门应该提供的KPI考核数据，包括：l 各部门为本部门及下属科室车间提供相关KPI考核数据，可参考《KPI评分表》；l 各部门需为其他部门（一级部门到科室）提供相关KPI考核数据，见附件1；2. 数据采集部门在采集过程中，需遵循绩效管理的客观性原则，具体流程包括： l 数据采集部门与被考核部门及人力资源部一起明确各指标的定义.内容.公式等，包括指标中相关名词的解释和定义；建立衡量指标的有关标准，确立合理.科学的指标计算方法；达成一致意见后上报备案。
l 数据采集部门应提交关键绩效指标数据形成的过程供被考核部门及人力资源部确认，包括数据的采集方式.采集频率.原始数据来源及精确程度等均应明确化。
经三方认同后上报备案。
l 以上内容一经三方认可，则不可随意更改，并由数据采集部门以工作流程形式将采集过程固化；l 严格根据被考核部门的原始数据进行统计分析，不可违背客观性原则；l 各部门收集本部门需提供的所有KPI考核数据，填写《KPI 数据收集表》，见附件2；3. 按照考核周期确定数据提交时间：（考核部门需在数据考核表上签字） l 月度考核：数据提供部门在月度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目推动小组及被考核部门；l 季度考核：数据提供部门在季度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目推动小组及被考核部门；l 年度考核：数据提供部门在年度结束后5个工作日内将采集结果提交给绩效委员会及被考核部门。
4. 项目推动小组/被考核部门/绩效委员会对收集的数据进行审核，对有疑义的数据结果可直接向数据提供部门要求解释，获得双方认同后更改数据考核表内容并签字确认，同时知会被考核部门；5. 若被考核部门或个人针对本部门的KPI考核数据有疑义，可提出绩效申诉，与数据提供部门/项目推动小组/绩效委员会进行绩效沟通，达成一致；6. 项目推动小组/绩效委员会根据汇总数据考核表结果，对各个部门的关键绩效指标评分，并将考核指标结果和评分情况反馈给被考核部门；7. 按照考核周期确定绩效沟通必须完成的时间： l 月度考核：月度结束后5个工作日内；l 季度考核：季度结束后5个工作日内；l 年度考核：年度结束后10个工作日内。
临床试验数据采集规范及工具要求
临床试验数据采集规范及工具要求1. 引言本文档旨在规范临床试验过程中数据的采集方法，并要求使用相应的工具来保证数据的准确性和完整性。
2. 数据采集规范要求在进行临床试验数据采集时，应遵循以下规范要求：2.1 建立数据采集计划在试验开始之前，应制定详细的数据采集计划，明确需要采集的数据项目和相关变量。
计划应包括数据的采集时间点、具体的数据采集方法以及相关的质量控制措施。
2.2 使用统一的数据采集工具为了保证数据的一致性和比较性，应使用统一的数据采集工具。
这些工具可以是临床试验数据管理系统、电子数据采集表或者其他一致的采集工具。
所有医务人员都应受过相关的培训，熟悉并正确使用这些工具。
2.3 确保数据的准确性和完整性数据采集时，应确保数据的准确性和完整性。
医务人员应在记录数据时仔细核对，避免错误或遗漏。
必要时，可以使用逻辑校验和验证规则来检查数据的合理性。
2.4 规范数据的命名和编码为了方便数据的管理和分析，应规范数据的命名和编码。
命名和编码应具有唯一性和可追溯性，以确保数据的一致性和可靠性。
3. 数据采集工具要求为了有效地进行临床试验数据采集，应满足以下工具要求：3.1 用户友好界面数据采集工具应具备用户友好的界面，方便医务人员操作和输入数据。
界面设计应简洁明了，操作流程应一目了然，减少操作的复杂性和错误的发生。
3.2 安全性保护措施为了保护患者的隐私和数据的安全，数据采集工具应具备相应的安全性保护措施。
例如，采用密码保护、数据加密和权限管理等技术手段来确保数据的机密性和完整性。
3.3 数据质量控制功能采集工具应提供数据质量控制功能，包括数据逻辑校验、验证规则和数据查询等功能。
这些功能可以帮助及时发现和纠正数据的错误和异常，提高数据质量和可靠性。
4. 总结通过遵循临床试验数据采集规范要求和使用适当的数据采集工具，可以提高数据的准确性、完整性和一致性，为临床试验的分析和结果评估提供可靠的数据基础。
以上是临床试验数据采集规范及工具要求的概述，希望对您的临床试验工作有所帮助。
数据采集标准规范
数据采集标准规范数据采集是指从各种来源获取数据的过程，它是数据分析和决策制定的基础。
在进行数据采集时，必须遵循一定的标准和规范，以确保数据的准确性和可靠性。
本文将介绍数据采集的标准规范，帮助您更好地进行数据采集工作。
首先，数据采集的标准规范包括数据来源的选择。
在选择数据来源时，需要确保数据的可靠性和真实性。
数据来源应当是经过验证和权威认证的，可以是官方发布的数据、行业报告、专业机构的调研数据等。
在选择数据来源时，还需要考虑数据的时效性和完整性，以确保数据的有效性和全面性。
其次，数据采集的标准规范还包括数据采集的方法和技术。
数据采集方法应当根据数据的特点和来源进行选择，可以采用问卷调查、实地观察、网络爬虫等方式进行数据采集。
在进行数据采集时，需要注意数据的采样和抽样方法，确保数据的代表性和可靠性。
此外，还需要注意数据的存储和传输安全，保护数据的隐私和机密性。
另外，数据采集的标准规范还包括数据质量的控制和管理。
在进行数据采集时，需要建立数据质量控制的标准和流程，确保数据的准确性、一致性和完整性。
数据采集过程中还需要进行数据清洗和去重，排除数据中的错误和冗余信息。
同时，还需要建立数据管理的制度和流程，确保数据的安全和可追溯性。
最后，数据采集的标准规范还包括数据采集结果的报告和分析。
在进行数据采集后，需要对数据进行整理和分析，形成数据报告和分析结果。
数据报告应当清晰、简洁、准确地呈现数据，分析结果应当客观、科学、可靠地解释数据。
在进行数据报告和分析时，还需要注意数据的可视化呈现，以便更好地理解和应用数据。
总之，数据采集是数据分析和决策制定的基础，必须遵循一定的标准和规范。
本文介绍了数据采集的标准规范，包括数据来源的选择、数据采集的方法和技术、数据质量的控制和管理，以及数据采集结果的报告和分析。
希望本文能帮助您更好地进行数据采集工作，提高数据的准确性和可靠性。
数据采集标准规范
数据采集标准规范首先，数据采集的标准规范应包括数据来源的选择。
在进行数据采集之前，需要明确数据的来源，选择可靠、权威的数据来源是确保数据准确性的关键。
同时，还需要对数据来源进行充分的调研和评估，确保数据来源的可靠性和真实性。
其次，数据采集过程中需要明确数据采集的对象和范围。
在确定数据采集的对象和范围时，需要充分考虑数据的完整性和一致性，避免遗漏重要数据或采集到无关数据。
同时，还需要根据实际需求确定数据采集的时间范围和频率，确保数据采集的及时性和有效性。
另外，数据采集的标准规范还应包括数据采集的方法和工具。
在选择数据采集的方法和工具时，需要根据数据的特点和采集的需求进行合理的选择，确保数据采集的高效性和准确性。
同时，还需要对数据采集的过程进行规范化和标准化，避免人为因素对数据采集结果造成影响。
此外，数据采集的标准规范还应包括数据采集的流程和质量控制。
在数据采集的流程中，需要明确数据采集的步骤和流程，确保数据采集的有序进行。
同时，还需要建立完善的数据质量控制体系，对数据的准确性和完整性进行监控和评估，及时发现和纠正数据采集中的问题。
最后，数据采集的标准规范还应包括数据采集结果的整理和分析。
在数据采集结果的整理和分析过程中，需要对采集到的数据进行合理的整理和分类，确保数据的清晰和易于理解。
同时，还需要对数据进行深入的分析和挖掘，为后续的决策和应用提供可靠的数据支持。
综上所述，数据采集的标准规范对于保证数据的准确性和可靠性至关重要。
只有严格遵守标准规范，才能确保数据采集结果的有效性和可信度，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据支持。
希望各位文档创作者能够充分重视数据采集的标准规范，提高数据采集工作的质量和效率。
详解数据采集规范
详解数据采集规范数据采集是指通过收集和记录数据来获取有关特定主题或领域的信息。
为了确保数据的准确性和可靠性，我们需要遵循一些数据采集规范。
本文将详细解释数据采集规范的重要性和实施方法。
为什么需要数据采集规范？数据采集规范的制定和遵循对于保障数据质量至关重要。
以下是一些需要注意的原因：1. 准确性和一致性：规范化的数据采集方法可以确保数据的准确性和一致性，避免错误和混乱的情况发生。
准确性和一致性：规范化的数据采集方法可以确保数据的准确性和一致性，避免错误和混乱的情况发生。
2. 可比性和可重复性：通过使用相同的规范，我们可以保证数据之间的比较和重复性研究的可行性。
可比性和可重复性：通过使用相同的规范，我们可以保证数据之间的比较和重复性研究的可行性。
3. 合规性：在某些领域，例如金融和医疗，数据采集需要遵守法规和标准，以确保数据的合规性和保密性。
合规性：在某些领域，例如金融和医疗，数据采集需要遵守法规和标准，以确保数据的合规性和保密性。
数据采集规范的实施方法以下是一些实施数据采集规范的方法：1. 明确定义数据需求：在进行数据采集之前，明确定义所需的数据类型、范围和格式等。
这样可以有效地指导数据采集的过程。
明确定义数据需求：在进行数据采集之前，明确定义所需的数据类型、范围和格式等。
这样可以有效地指导数据采集的过程。
2. 采用标准化的数据模板：使用标准化的数据模板，可以确保数据的一致性和可比性。
模板可以包括数据字段、单位、计量标准等。
采用标准化的数据模板：使用标准化的数据模板，可以确保数据的一致性和可比性。
模板可以包括数据字段、单位、计量标准等。
3. 确保数据源的可靠性：选择可靠的数据源，例如官方统计机构、权威机构或可信的数据库。
验证数据源的可靠性可以提高数据采集结果的准确性。
确保数据源的可靠性：选择可靠的数据源，例如官方统计机构、权威机构或可信的数据库。
验证数据源的可靠性可以提高数据采集结果的准确性。
4. 确保数据采集过程的可追溯性：记录数据采集的过程和步骤，包括采集时间、采集人员和采集工具等信息。
数据采集标准规范
数据采集标准规范
数据采集是指通过各种手段获取和收集信息的过程，是数据分
析和决策的基础。
在进行数据采集时，需要遵循一定的标准和规范，以确保数据的准确性、完整性和可靠性。
本文将就数据采集的标准
规范进行详细介绍，希望能对您有所帮助。
首先，数据采集的标准规范包括以下几个方面：
1. 数据采集目标明确。
在进行数据采集之前，需要明确数据采集的目标和用途。
只有
明确了数据采集的目标，才能有针对性地进行数据采集，避免采集
到无效或冗余的数据。
2. 数据采集方法合理。
数据采集方法包括问卷调查、实地观察、网络爬虫等多种形式。
在选择数据采集方法时，需要根据具体情况合理选择，确保数据的
准确性和可靠性。
3. 数据采集工具选择恰当。
数据采集工具包括各类软件、设备等。
在选择数据采集工具时，需要考虑数据采集的环境和条件，选择适合的工具进行数据采集，
以确保数据的质量。
4. 数据采集过程规范。
数据采集过程需要按照一定的规范进行，包括数据采集的时间、地点、方式等。
在数据采集过程中，需要严格按照规范进行操作，
避免出现误差和偏差。
5. 数据采集结果验证。
数据采集完成后，需要对采集的数据进行验证和核实，确保数
据的准确性和完整性。
只有经过验证的数据才能作为分析和决策的
依据。
总结一下，数据采集的标准规范是确保数据质量的关键，只有
严格遵循标准规范，才能采集到准确、完整、可靠的数据，为后续
的数据分析和决策提供有力支持。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！。
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数据库录入项目数据采集标准
2020.9.8
为建立标准化的数据库，在进行数据加工前需筛选历史项目。
筛选原则为挑选企业典型、具有代表意义的工程进行数据加工，分析。
典型工程要具有代表性、普遍性、真实性和完整性。
具体筛选标准如下：
（一）项目类型
1、房屋建筑项目（住宅、写字楼、酒店、商业、学校、体育馆、图书馆、博物馆、医院、物流仓储等）；
2、市政项目（城镇道路工程、城市桥梁工程、城市给水排水工程、城市管道工程、生活垃圾处理工程）；
3、仿古建筑项目；
4、机场项目；
5、公路项目；
6、水利项目；
7、煤炭项目；
8、电力项目；
9、城市轨道交通项目；
10、标志性构筑物等。
（二）项目规模
1、地产项目规模要求：总建筑面积在50000平米以上，具有完整的项目业态组合；纯别墅类项目总建筑面积应在10000平米以上；仅园林景观工程的项目，造价应在1000万元以上；仅幕墙工程的项目，造价应在500万元以上。
2、市政项目规模要求：项目总造价1500万元以上。
3、仿古建筑工程规模要求：项目总造价3000万元以上。
4、机场项目规模要求：项目总造价1000万元以上。
5、公路项目规模要求：项目总造价5000万元以上或里程在5KM以上新建项目。
6、水利项目规模要求：项目总造价1000万元以上。
7、煤炭项目规模要求：矿建工程总投资在5000万元以上；选煤厂工程总投资在3000万元以上；煤化工项目总投资3000万元以上。
8、电力项目规模要求：项目总投资在2000万元以上。
9、城市轨道交通项目规模要求：项目总投资1亿元以上。
地标性构筑物及服务项目获得省级及以上优秀建筑工程奖的不受上述规模限制。
（三）项目的时效性
数据库录入项目应选择在截止录入时间节点前三年内的已完项目。
（四）项目的资料要求
拟选择录入数据库的项目须具备以下资料：
（1）计价源文件。
（2）完整的图纸资料（包含总说明、建筑、结构、电气、给排水、暖通等图纸），图纸资料主要用于复核单项特征，如建筑面积、结构形式、檐口高度、层数、层高、楼层剖面形状、抗震设防烈度等信息。
（3）项目编制报告或审核报告，需有明确的材价取定期和工程概况说明。
（4）算量文件，例如广联达GGJ,GCL,GTJ2018等。
主要进行深度的指标加工：如柱墙梁板的钢混比，主楼混凝土单方含量、裙楼混凝土单方含量、地下室车库钢筋单方含量，地下室主楼钢筋单方含量等(非必备资料)。
1、项目的计价源文件格式要求：
（1）合格的工程项目结构（需按国标标准，具有清晰的单项单位标准层级结构）。
●项目的单项工程及每个单位工程应单独建立。
●房屋建筑工程中地下室部分应单独作为一个单项工程，地下室的建筑工程、
装饰工程、强电工程、给排水工程等安装工程均应包含在在地下室单项中。
●市政工程中的每一个道路工程、桥梁工程、隧道工程、涵洞工程等都应作为
单独的单项工程并有建筑规模，对应的单位工程也应随单项均应划分。
例如房建：
单项工程和单位工程设置标准
房屋建筑工程的地上、地下及总平工程应分别拆分成不同的单项工程。
注：通常情况下编制预算会将项目单项工程编制划分为楼栋地上部分和地下室（整体），这种划分不利于指标统计，如1#楼地上及地下做为单体工程参考由于地下室未分开无法完整统计指标，不同层高建筑地下室结构要求也是不同的，也无法获取对应的地下室指标，再者地下室与车库统一为地下室单项，也无法单独分析地下车库的指标，不利于估算应用。
建议此类结构工程应该划分多个单项工程，即楼栋地上部分、楼栋地下室和地下室车库。
室外总平工程
单位工程与分部工程设置标准
建筑与装饰部分
室外总平部分
例如市政：
单项工程和单位工程设置标准市政道路工程
单位工程与分部工程设置标准
2、项目工程概况说明编制要求
例如：房建项目
工程概况采集标准表。