实时数据库和数据采集专题培训课件
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实时数据库功能介绍课件
数据采集Fra bibliotek传数据采集
通过传感器、智能仪表等 设备采集现场数据。
数据传输
将采集到的数据通过有线 或无线方式传输到实时数 据库服务器。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗 、过滤、转换等预处理操 作，确保数据质量。
数据存储与管理
数据存储
将采集到的数据存储在内存或磁 盘中，确保数据实时性和可靠性
。
数据管理
数据接口与转换
01
实时数据库可以提供标准的数据接口和转换功能，方便与其他
第三方系统进行数据交换和共享。
跨平台与跨网络
02
实时数据库支持跨平台和跨网络集成，能够与其他系统进行无
缝连接和协同工作。
定制化开发
03
根据客户需求，实时数据库可以进行定制化开发，满足特定业
务场景的需求。
05
实时数据库性能优 化与扩展
THANKS
感谢您的观看
石油化工行业应用案例
生产过程监控
实时数据库能够对石油化工生产过程中的各种参数进行实时监测和记录，帮助企业实现生产过程的自动化控制和 优化，提高生产效率和产品质量。
安全预警系统
实时数据库能够实时分析生产过程中的数据，及时发现潜在的安全隐患，为企业提供安全预警，保障生产安全。
智能制造行业应用案例
设备状态监测
实时数据库能够对智能制造设备进行实时状态监测和记录，帮助企业实现设备的预防性维护和故障诊 断，提高设备运行效率和可靠性。
生产过程优化
实时数据库能够对生产过程中的数据进行实时分析和处理，为企业提供生产过程的优化建议，提高生 产效率和产品质量。同时，实时数据库还能够支持智能制造系统的集成和协同，促进企业数字化转型 和升级。
通过传感器、智能仪表等 设备采集现场数据。
数据传输
将采集到的数据通过有线 或无线方式传输到实时数 据库服务器。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗 、过滤、转换等预处理操 作，确保数据质量。
数据存储与管理
数据存储
将采集到的数据存储在内存或磁 盘中，确保数据实时性和可靠性
。
数据管理
数据接口与转换
01
实时数据库可以提供标准的数据接口和转换功能，方便与其他
第三方系统进行数据交换和共享。
跨平台与跨网络
02
实时数据库支持跨平台和跨网络集成，能够与其他系统进行无
缝连接和协同工作。
定制化开发
03
根据客户需求，实时数据库可以进行定制化开发，满足特定业
务场景的需求。
05
实时数据库性能优 化与扩展
THANKS
感谢您的观看
石油化工行业应用案例
生产过程监控
实时数据库能够对石油化工生产过程中的各种参数进行实时监测和记录，帮助企业实现生产过程的自动化控制和 优化，提高生产效率和产品质量。
安全预警系统
实时数据库能够实时分析生产过程中的数据，及时发现潜在的安全隐患，为企业提供安全预警，保障生产安全。
智能制造行业应用案例
设备状态监测
实时数据库能够对智能制造设备进行实时状态监测和记录，帮助企业实现设备的预防性维护和故障诊 断，提高设备运行效率和可靠性。
生产过程优化
实时数据库能够对生产过程中的数据进行实时分析和处理，为企业提供生产过程的优化建议，提高生 产效率和产品质量。同时，实时数据库还能够支持智能制造系统的集成和协同，促进企业数字化转型 和升级。
数据采集基础知识PPT课件
将处理后的数据存储在计算机中 ，以便后续使用。
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
实时数据库功能介绍PPT幻灯片
9
实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
10
PI系统在供电企业中的应用框架
11
PI数据库的特征
15
客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
16
PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
17
THANK YOU !
18
整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
3
实时数据库
数据的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link、 PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
10
PI系统在供电企业中的应用框架
11
PI数据库的特征
15
客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
16
PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
17
THANK YOU !
18
整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
3
实时数据库
数据的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link、 PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
《数据采集》课件
06
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
实时数据库及数据采集
实时数据库及数据采集在当今数字化的时代，数据如同血液一般在企业和组织的运营中流淌。
而实时数据库和数据采集技术，则是确保这一血液能够新鲜、快速、准确地输送到各个关键部位的重要手段。
实时数据库，简单来说，就是能够实时处理和存储数据的数据库系统。
它与传统数据库的最大区别在于其对数据的处理速度和时效性要求极高。
在一些对数据实时性要求严格的场景，如工业控制、金融交易、物联网等领域，实时数据库发挥着至关重要的作用。
想象一下一个现代化的工厂生产线，各种传感器和设备在不停地工作，产生大量的数据，包括温度、压力、速度、产量等等。
这些数据需要在瞬间被采集、处理和分析，以便及时发现生产中的问题，调整生产参数，确保产品质量和生产效率。
如果使用传统的数据库，可能会因为数据处理的延迟而导致生产故障或者效率低下。
而实时数据库能够在毫秒甚至微秒级的时间内完成数据的存储和查询，为生产的实时监控和优化提供了有力支持。
数据采集则是获取这些原始数据的过程。
它就像是数据世界的“采集者”，负责从各种数据源中收集数据，并将其传递给后续的处理环节。
数据采集的方式多种多样，常见的有传感器采集、网络爬虫、文件导入等。
传感器采集是工业领域中最为常见的数据采集方式之一。
例如，在汽车制造中，通过安装在车辆各个部位的传感器，可以实时采集车速、发动机转速、油温等数据。
这些传感器将物理量转换为电信号，再通过数据采集设备将其转换为数字信号，最终传输到实时数据库中。
网络爬虫则主要用于从互联网上获取数据。
比如，一些电商平台通过爬虫技术获取竞争对手的产品价格、销量等信息，以便制定更有竞争力的营销策略。
文件导入则适用于已经存在的大量数据文件，如Excel 表格、CSV 文件等，将这些数据一次性导入到数据库中进行处理。
在实际应用中，实时数据库和数据采集往往是紧密结合的。
一个高效的数据采集系统能够为实时数据库提供源源不断的新鲜数据，而实时数据库则能够快速处理和存储这些数据，为后续的分析和应用提供支持。
数据采集技术PPT课件
系统设计灵活。 （3）数据采集与数据处理紧密，形成数据采
集与处理系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的 标准是能满足实际需要。
（5）随着微电子技术的发展，电路集成度的提高，数 据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS：互补金属氧化物（PMOS管和NMOS管）共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺，功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL：集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路，多发射极实现输入级“与”逻辑，输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为： 有0出1，全1出0。+5V等价于逻辑“1”，0V等价于 逻辑“0”，被称做TTL（晶体管-晶体管逻辑电平） 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
7
二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率； ➢ ②系统精度； ➢ ③采集速率； ➢ ④动态范围； ➢ ⑤非线性失真。
8
第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中，集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器，在模拟计算中， 这种放大器能够实现各种数学运算，故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用，是模拟电子领域中最重要的有源器件。
25
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等，
集与处理系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的 标准是能满足实际需要。
（5）随着微电子技术的发展，电路集成度的提高，数 据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS：互补金属氧化物（PMOS管和NMOS管）共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺，功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL：集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路，多发射极实现输入级“与”逻辑，输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为： 有0出1，全1出0。+5V等价于逻辑“1”，0V等价于 逻辑“0”，被称做TTL（晶体管-晶体管逻辑电平） 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
7
二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率； ➢ ②系统精度； ➢ ③采集速率； ➢ ④动态范围； ➢ ⑤非线性失真。
8
第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中，集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器，在模拟计算中， 这种放大器能够实现各种数学运算，故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用，是模拟电子领域中最重要的有源器件。
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模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等，
《数据采集基础知识》课件
在数据分析中，数据采集的目的是为了获取足够数量和质量的样本数据，以支持后续的数据 分析和挖掘工作。通过对这些数据进行清洗、整合和转换等操作，可以进一步挖掘数据的内 在价值，为企业提供更加准确和深入的洞察。
数据采集在数据分析中的应用场景包括市场调研、用户行为分析、销售分析等，通过对这些 领域的数据进行采集和分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户需求和销售状况，从而制 定更加科学和有效的市场和销售策略。
04
数据采集的挑战与解决方 案
数据质量挑战与解决方案
01
02
03
04
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不一致 、过时
数据清洗
去除重复、无效、异常数据
数据验证
通过规则、算法确保数据准确 性
数据整合
统一不同来源的数据格式和标 准
数据安全挑战与解决方案
数据安全挑战
数据泄露、数据篡改、 数据损坏
访问控制
政策法规
制定严格的隐私保护政策和法 规，约束对数据的收集和使用
05
数据采集的应用场景
商业智能
在商业智能应用中，数据采集的目的是为了获取全面 、准确、及时的数据，从而帮助企业更好地了解市场 、客户和业务情况，提高决策效率和准确性。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五 六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文 ，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最 终呈现发布的良好效果单击此4*25}
数据挖掘
01
数据挖掘是指从大量数据中自动或半自动地发现模式、关 联、趋势和异常的过程。数据采集是数据挖掘的基础，为 数据挖掘提供所需的数据源。
02 03
在数据挖掘中，数据采集的目的是为了获取全面、准确和 有价值的数据集，以支持后续的数据挖掘和分析工作。通 过对这些数据进行分类、聚类、关联等操作，可以发现数 据的内在规律和模式，为企业提供更加准确和深入的洞察 。
数据采集在数据分析中的应用场景包括市场调研、用户行为分析、销售分析等，通过对这些 领域的数据进行采集和分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户需求和销售状况，从而制 定更加科学和有效的市场和销售策略。
04
数据采集的挑战与解决方 案
数据质量挑战与解决方案
01
02
03
04
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不一致 、过时
数据清洗
去除重复、无效、异常数据
数据验证
通过规则、算法确保数据准确 性
数据整合
统一不同来源的数据格式和标 准
数据安全挑战与解决方案
数据安全挑战
数据泄露、数据篡改、 数据损坏
访问控制
政策法规
制定严格的隐私保护政策和法 规，约束对数据的收集和使用
05
数据采集的应用场景
商业智能
在商业智能应用中，数据采集的目的是为了获取全面 、准确、及时的数据，从而帮助企业更好地了解市场 、客户和业务情况，提高决策效率和准确性。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五 六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文 ，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最 终呈现发布的良好效果单击此4*25}
数据挖掘
01
数据挖掘是指从大量数据中自动或半自动地发现模式、关 联、趋势和异常的过程。数据采集是数据挖掘的基础，为 数据挖掘提供所需的数据源。
02 03
在数据挖掘中，数据采集的目的是为了获取全面、准确和 有价值的数据集，以支持后续的数据挖掘和分析工作。通 过对这些数据进行分类、聚类、关联等操作，可以发现数 据的内在规律和模式，为企业提供更加准确和深入的洞察 。
实时数据库和数据采集
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-可视化
让顾客随时随处了解iHyperDB存储旳实时历史 统计
主要涉及： Web门户、组态画面（涉及趋势、 历史回放等控件）、Excel表格等
宝信实时数据库功能-可视化
访问iMV查看趋势
宝信实时数据库功能-接口
提供了数据接口和二次开发接口 主要包括：基于SQL旳数据访问ODBC、OPC
宝信实时数据库功能-采集
iHyperDB-Collector-采集器 提供数据采集功能并将其存储到iHyperDB中 涉及三个组件： hdBuffer缓存,数采机采集客户
端,关系型数据库数据采集器
宝信实时数据库功能-采集
宝信实时数据库功能集
新增 Tag
宝信实时数据库功能-采集
新增 Tag
宝信实时数据库特点
可支持50000设备并发连接。 采用服务端压缩技术内核系统存储达800万条统
计/秒，配合客户端压缩技术，整个系统可达千 万条统计/秒旳存储能力。 支持23年以上旳数据连续存储，可连续对数据进 行统计、分析、查询。 采用TSBT高速索引算法，1秒可查询上万条历史 数据。
宝信实时数据库主要功能
实时数据库 及数据采集
实时数据库历史
兴起：美国80年代中期（工业监控）
➢ PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql-工程类实时数据库
➢
Eagle Speed RTDBMS-硬实时数据库
推广应用：世界范围内90年代（工业监控、控制、公 用工程）
➢ PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql
Server、SDK (Java、C#、C++)、COM（支持 VB、VC调用）、Excel插件公式
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当前主流的实时数据库产品
国内传统实时数据库
北京恒信远科技有限公司 EI 北京和利时信息技术有限公司 HiRIS 浙江中控软件技术有限公司 ESP-iSYS 上海麦杰科技有限责任公司 OpenPlant
国内组态软件供应商实时数据库
北京亚控科技发展有限公司KingRDB 北京三维力控科技有限公司pSpace 紫金桥软件技术有限公司 RealDB
处理永久、稳定的数据。维护数 据的完整性、一致性，很难处理 有关数据及其处理的定时限制， 因此不能满足工业生产管理实时 应用的需要。
表结构
以时间序列方式对数据进行存储，以资产表 以二维表格对数据进行存储和访
的方式对数据进行访问
问。
说明
读写速度
1,000,000 /s
3,000 /s
实时数据库的读写速度要比关系 数据库快几百倍
宝信实时数据库功能-采集
iHyperDB-Collector-采集器 提供数据采集功能并将其存储到iHyperDB中 包括三个组件： hdBuffer缓存,数采机采集客户
端,关系型数据库数据采集器
宝信实时数据库功能-采集
宝信实时数据库功能-采集
新增 Tag
宝信实时数据库功能-采集
新增 Tag
宝信实时数据库功能-储存
iHyperDB-Storage实时数据存档和分发引擎 将不同源的相关数据整合至一个系统中，根据角
色为个体指定适当访问权限。 包含三个组件： hdKernel内核、数据源组织架
构数据库、冗余热备
宝信实时数据库功能-储存
数据转储
宝信实时数据库功能-储存
主要包含：表达式计算、统计过程质量控制、分 析批处理、数据报警等
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-可视化
让用户随时随地了解iHyperDB存储的实时历史 记录
主要包含： Web门户、组态画面（包括趋势、 历史回放等控件）、Excel表格等
宝信实时数据库功能-可视化
历史数据压缩 有
无
实时数据库的数据压缩功能极大 的减少了所占用的存储空间
磁盘空间占有率
在单服务器处理30万点，扫描频率为1秒的情 况下，实时数据库存储200小时的数据仅占用 4GB磁盘空间
同等条件下，关系数据库5小时的 数据就达到4GB磁盘空间
数据恢复功能 无
关系数据库的数据恢复功能以消
有
耗系统资源和牺牲系统性能为代
访问iMV查看趋势
宝信实时数据库功能-接口
提供了数据接口和二次开发接口 主要包含：基于SQL的数据访问ODBC、OPC
Server、SDK (Java、C#、C++)、COM（支持 VB、VC调用）、Excel插件公式
谢 谢！
数据转储
宝信实时数据库功能-检索
提供了不同的方法来查找所需的信息，可以根据 特定的tag 属性、事件、通知等。
主要包含：电子表格系统、数据源组织结构检索、 实时/历史数据检索
宝信实时数据库功能-检索
宝信实时数据库功能-分析
提供了实时分析能力，允许用户分析和聚合实时 /历史数据及事件
当前主流的实时数据库产品
国外传统实时数据库
OSI公司的PI Instep公司的 eDNA Honeywell PHD
国外组态软件供应商实时数据库
Wonderware InSQL GE Fanu公司的iHistorian Rockwell公司的RSSQL Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian
价
实时数据库架构图
电厂实时数据库网络拓扑图
实时数据库在信息平台位置
宝信实时数据库介绍
宝信实时数据库 融合宝信软件在钢铁、石化等工程控制领域多年的研
发和实践经验，实现高性能的采集、存储、检索、展 示、处理和分析等功能。 在传统的工业自动化领域和新兴的物联网领域得到广 泛应用。
宝信实时数据库特点
国内广泛应用：2000~至今（工业监控、控制、公用 工程、环境、地理、智能交通、智能楼宇、通讯等）
实时数据库功能
集成各种异构通讯协议的数据源，形成统一的访问实 时数据接口。
完成对实时数据的集中海量存储 支持实时数据读写操作和历史数据的高效查询 提供实时计算、实时分析处理等功能 实时数据的组织和访问权限管理
实时数据库市场分析
实时数据库安装套数实时数据库市场源自额实时数据库与关系数据库比较
比较项目
实时数据库
关系数据库
应用领域 开发目的
应用于电力、石油、化工等流程工业和生产 领域，适用于处理不断更新、快速变化的数 据及具有时间限制的事务处理。
应用于电子商务、事务性管理、 金融管理等领域
处理实时变化的数据。维护数据的实时性、 真实性，满足工业生产管理、实时应用的需 要。
实时数据库和数据采集
实时数据库历史
兴起：美国80年代中期（工业监控）
PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql-工程类实时数据库
Eagle Speed RTDBMS-硬实时数据库
推广应用：世界范围内90年代（工业监控、控制、公 用工程）
PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql
可支持50000设备并发连接。 采用服务端压缩技术内核系统存储达800万条记录/秒，
配合客户端压缩技术，整个系统可达千万条记录/秒的 存储能力。 支持10年以上的数据连续存储，可连续对数据进行统 计、分析、查询。 采用TSBT高速索引算法，1秒可查询上万条历史数据。
宝信实时数据库主要功能