数组元素存储地址的计算
solidity函数计算动态数组元素的位置
一、Solidity函数计算动态数组元素的位置在Solidity语言中，动态数组是一种常见的数据类型，它可以在程序运行时动态增加或减少其大小。
当需要使用动态数组中的元素时，我们通常需要计算元素在数组中的位置。
本文将介绍如何使用Solidity 函数计算动态数组元素的位置。
二、动态数组及其特点动态数组是Solidity中的一种数据结构，它可以在程序运行时动态增加或减少其大小。
与静态数组不同，动态数组的大小是可变的，这使得动态数组在处理不定数量的数据时非常灵活和方便。
三、动态数组元素的位置计算在Solidity中，我们可以通过数组索引来访问动态数组中的元素。
数组索引从0开始，依次递增。
当需要计算动态数组中特定元素的位置时，我们可以使用以下公式：位置 = 起始位置 + 索引 * 单个元素占用的空间其中，起始位置表示动态数组在存储空间中的起始位置，索引表示需要访问的元素在数组中的索引，单个元素占用的空间表示动态数组中每个元素所占用的存储空间大小。
通过这个公式，我们可以准确地计算出动态数组中任意元素的位置。
四、实例演示为了更好地理解动态数组元素位置的计算方法，我们通过一个示例来演示这个过程。
假设有一个动态数组uint[]，其起始位置为0x100，每个元素占用32个字节的存储空间。
现在我们需要计算数组中第5个元素的位置，根据上述公式，我们可以进行如下计算：位置 = 0x100 + 5 * 32 = 0x1C0通过这个计算过程，我们得到第5个元素在动态数组中的位置为0x1C0。
这个位置信息可以帮助我们准确地在存储空间中找到需要访问的元素。
五、注意事项在实际应用中，需要注意以下几点：1. 确保起始位置的准确性：动态数组在存储空间中的起始位置需要事先确定，确保计算的准确性；2. 单个元素占用的空间：不同类型的元素在存储空间中占用的空间大小可能不同，需要根据具体情况进行适当的调整；3. 越界访问检查：在计算动态数组元素的位置时，需要确保索引不会超出数组的范围，避免越界访问。
实用数据结构电子教案第二章 数组与线性表
第二章 数组与线性表
3. 算法的时间复杂性
可以用数据元素的移动次数来度量这两个算 法的时间复杂性。
插入时，最少循环0次，最多循环n次，如i 的各种取值概率相同，则平均循环次数为 n/2；
else {
x=ST[top]; top=top-1; /*栈顶位置下移*/ } }
第二章 数组与线性表
2.3.2 堆栈的应用
1. 堆栈在函数调
A1
用中的应用:
设有三个函数A1，
A2
A2，A3，这三个 r
函数有如下的调 用关系：函数A1
在其函数体的某
A3 t
处r调用函数A2，
函数A2又在其函
数体某处t调用函
计算机处理表达式时，常把运算符放在两个 运算数的后面或前面。
1. 把运算符放在两个运算数的后面，例如 AB+ ， 称为后缀形式，也叫做波兰式 。
2. 把运算符放在两个运算数的前面，例如 +AB， 则称做前缀形式，也叫做逆波兰表达式。
第二章 数组与线性表
算术表达式的不同运算符有不同的运算优先 顺序，如，在没有括号时，乘除运算（*或/） 要比加减运算（+或-）优先进行。
数据结构数据结构第二章数组与线性表第二章数组与线性表第第二数组与线性表数组与线性表数组的基本特点及寻址方式线性数据结构的基本特征和基本运算堆栈的定义和基本运算队列的定义和基本运算循环队列的特征运算以及判断溢出的条件与普通队列的差别堆栈队列的简单应用循环队列的特点及判断溢出的条件利用本章的基本知识设计有效的算法解决与线性相关的应用问题第二章数组与线性表熟练掌握以下内容
C语言数组试题
第4章 数组4.1内容概述本章主要介绍了数值数组和字符数组的定义、初始化、元素引用和数组数据的输入与输出，字符数组实现字符串、字符串函数的实现与调用。
指针数组与数组指针定义、元素引用。
利用一维数组实现如挑数、排序、求和等实际应用问题。
利用二维数组实现矩阵的应用问题。
利用字符数组实现字符串的各种操作。
本章知识结构如图4.1所示。
图4.1 第4章知识结构图考核要求：掌握一维数组、二维数组、字符数组和指针数组的定义和初始化；掌握数组元素存储地址计算；掌握数组元素的下标法、指针法引用；掌握字符数组与字符串的区别与联系；掌握有关字符串处理函数的使用方法；能利用一维数组、二维数组解决向量、矩阵等实际应用问题。
重点难点：本章的重点是一维数组、二维数组和字符数组的定义、初始化、元素引用，字符串处理函数的使用。
本章的难点是字符串与字符数组的区别，指针数组和数组元素的指针法引用。
核心考点：数组的定义、初始化和数组元素的引用方法，一维数组、二维数组和字符数组的实际应用，字符串的处理方法。
4.2 典型题解析【例4.1】以下对一维数组a 的定义中正确的是（ ）。
A. char a(10);B. int a[0..100];C. int a[5];D. int k=10;int a[k];解析：一维数组定义的一般形式为：类型标识符 数组名[常量表达式]其中，常量表达式可以是任意类型，一般为算术表达式，其值表示数组元素的个数，即数组长度。
答案：C【例4.2】以下对一维数组的定义中不正确的是（ ）。
A. double x[5]={2.0,4.0,6.0,8.0,10.0};数组数值数组 定义 初始化 元素引用 数组元素输入和输出 指针数组 定义初始化 应用字符数组 定义 初始化 元素引用 数组元素输入和输出B. int y[5]={0,1,3,5,7,9};C. char ch1[ ]={'1', '2', '3', '4', '5'};D. char ch2[ ]={'\x10', '\xa', '\x8'};解析：可以对一维数组的全部元素或部分元素赋初值。
第四章 矩阵中元素地址计算
元素
在数组中与元素下标k之间的对应关系为:（数组下标从0开始）
4.2 矩阵
• 4.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 （1）特殊矩阵
②下三角矩阵（n×n的方阵） 矩阵上三角部分（不包括对角线）元素全为c（c可为0）的矩阵。
4.2 矩阵
• 4.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 （1）特殊矩阵
②下三角矩阵（n×n的方阵） 矩阵上三角部分（不包括对角线）元素全为c（c可为0）的矩阵。
• 4.1.1 二维数组的行优先和列优先
4.1 数组
• 4.1.2 二维数组的行优先和列优先
例：设二维数组A[6][10]，每个数组元素占4个存储单元，若按行优先顺序存 放的数组元素A[3][5]的存储地址是1000，求A[0][0]的存储地址。
4.1 数组
• 4.1.2 二维数组的行优先和列优先
4.1 数组
• 4.1.1 数组的定义
数组与线性表的关系：
数组是线性表推广。一维数组可以看做是一个线性表；二维数组可以看做元素是线 性表的线性表。
数组一旦被定义，它的维数和维界就不再改变。
4.1 数组
• 4.1.2 二维数组的行优先和列优先
4.1 数组
• 4.1.2 二维数组的行优先和列优先
4.1 数组
数据结构
第四章 矩阵中元素地址计算
4.1 数组
• 一维数组：
4.1 数组
• 4.1.1 数组的定义
二维数组：
4.1 数组
• 4.1.1 数组的定义
数组是由n(n≥1)个相同类型的数据元素的有限序列，每个数据元素称 为一个数组元素，每个元素受n个线性关系的约束，每个元素在n个线性关 系中的序号称为该元素的下标，并称该数组为n维数组。
大数据的结构课后习的题目问题解释[1]
![大数据的结构课后习的题目问题解释[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/5975ec5bf46527d3240ce0cd.png)
第 1 章绪论1. 填空⑴在顺序表中，等概率情况下，插入和删除一个元素平均需移动（）个元素，具体移动元素的个数与（）和（）有关。
【解答】表长的一半，表长，该元素在表中的位置⑵顺序表中第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的存储地址是（）。
【解答】108【分析】第5个元素的存储地址=第1个元素的存储地址＋(5－1)×2=108⑶设单链表中指针p 指向结点A，若要删除A的后继结点（假设A存在后继结点），则需修改指针的操作为（）。
【解答】p->next=(p->next)->next⑷单链表中设置头结点的作用是（）。
【解答】为了运算方便【分析】例如在插入和删除操作时不必对表头的情况进行特殊处理。
⑸非空的单循环链表由头指针head指示，则其尾结点（由指针p所指）满足（）。
【解答】p->next=head【分析】如图2-8所示。
⑹在由尾指针rear指示的单循环链表中，在表尾插入一个结点s的操作序列是（）；删除开始结点的操作序列为（）。
【解答】s->next =rear->next; rear->next =s; rear =s;(将S的指针域先弄成表尾指针域，而表尾指针域是代表下个结点的地址信息，所以要将指针域要用S替代，最后把表尾给S)q=rear->next->next; rear->next->next=q->next; delete q;【分析】操作示意图如图2-9所示：⑺一个具有n个结点的单链表，在指针p所指结点后插入一个新结点的时间复杂度为（）；在给定值为x 的结点后插入一个新结点的时间复杂度为（）。
【解答】Ο(1)，Ο(n)【分析】在p所指结点后插入一个新结点只需修改指针，所以时间复杂度为Ο(1)（是表示常数计算时间）；而在给定值为x的结点后插入一个新结点需要先查找值为x的结点，所以时间复杂度为Ο(n)。
数据结构：第5章 数组与广义表1-数组
中的元素均为常数。下三角矩阵正好相反，它的主对
数据结构讲义
第5章 数组与广义表
—数组
数组和广义表
数组和广义表可看成是一种特殊的 线性表，其特殊在于，表中的数据 元素本身也是一种线性表。
几乎所有的程序设计语言都有数组 类型。本节重点讲解稀疏矩阵的实 现。
5.1 数组的定义
由于数组中各元素具有统一的类型，并且 数组元素的下标一般具有固定的上界和下 界，因此，数组的处理比其它复杂的结构 更为简单。
nm
aa1221
aa2222
…………....
aam2n2 ………………..
aamm11 aamm22 ………….... aammnn LLoocc(a( iaj)ij=)L=Loco(ca(a111)1+)[+([j(-i1-)1m)n++((i-j1-1)])*]*l l
aa1mn 1 aa2mn2 …………....
其存储形式如图所示：
15137 50800 18926 30251
a00 a10 a 11 a20 a21 a23 ………………..
70613
an-1 0 a n-1 1 a n-1 2 …a n-1 n-1
图 5.1 对称矩阵
在这个下三角矩阵中，第i行恰有i+1个元素，元素总
数为：
n(n+1)/2
5.2 数组的顺序表示和实现
由于计算机的内存结构是一维的，因此用 一维内存来表示多维数组，就必须按某种 次序将数组元素排成一列序列，然后将这 个线性序列存放在存储器中。
又由于对数组一般不做插入和删除操作， 也就是说，数组一旦建立，结构中的元素 个数和元素间的关系就不再发生变化。因 此，一般都是采用顺序存储的方法来表示 数组。
二维数组元素的计算公式
二维数组元素的计算公式二维数组是一个包含行和列的表格结构，每个单元格可以存储一个元素。
计算公式指的是根据其中一种规则来计算数组中每个元素的值。
一种常见的二维数组元素计算公式是根据行索引和列索引的关系来确定元素的值。
例如，可以使用如下的计算公式来生成一个二维数组：```array[i][j] = i * j;```其中，i表示行索引，j表示列索引。
根据这个公式，数组的第一行的元素值是0，第二行的元素值是0、2、4、6...以此类推。
具体的示例如下：```000000123402468036912```除了简单的乘法公式外，还可以使用其他数学公式来计算数组元素的值。
例如，可以使用立方根函数来计算元素的值：```array[i][j] = cbrt(i * j);```根据这个公式，数组的第一行的元素值是0，第二行的元素值是0、1、1.2599、1.4422...以此类推。
具体的示例如下：```0.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00001.25991.44221.58740.00001.25991.58741.77831.92460.00001.44221.77831.96592.0801```除了数学公式外，还可以使用一些逻辑表达式来计算数组元素的值。
例如，可以根据元素在数组中的位置是否为奇数来判断元素的值：```array[i][j] = (i * j) % 2 == 1 ? 1 : 0;```根据这个公式，数组的所有奇数位置的元素值都是1，偶数位置的元素值都是0。
具体的示例如下：```01010101010101010101```此外，根据具体的需求，还可以使用其他数学函数、逻辑表达式或者自定义的公式来计算二维数组的元素值。
综上所述，二维数组元素的计算公式可以多种多样，根据不同的规则来确定数组中每个元素的值。
数组的定义
二、数组的基本操作
1. 初始化 InitArray(A,n,bound1,…,boundn )
如果维数n和各维长度合法，则构造相应数组A，并 且返回1
2. 销毁
Destroyarray(A)
销毁已存在的数组A
3. 取值
Getarray(A,e,index1,…,indexn)
如果各下标不超界，则e被赋值为所指定的A的元素值， 并且返回1
5.3.1 特殊矩阵的压缩存储
一、对称矩阵 在一个n阶方阵A中，若元素满足下述性质： aij=aji ,0≦i,j≦n-1, 则称A为对称矩阵。 对称矩阵中的元素关于主对角线对称，故只要存储矩阵
中上三角或下三角中的元素，让每两个对称的元素共享一 个存储空间，这样，能节约近一半的存储空间。
不失一般性，我们按“行优先顺序”存储主对角线（包 括对角线）以下的元素。在这个下三角矩阵中，第i行恰 有i+1个元素，元素总数为：n(n+1)/2.
{
int p,q,col;
b->mu=a->nu; b->nu=a->mu; b->tu=a->tu;
if (b->tu)
{ q=0; for (col=0;col<a->nu;++col ) for (p=0;p<a->tu;++p )
//扫描A的所有列 //扫描所有非零元
if (a->data[p].j==col)
for(col=0;col<n;col++)
for(row=0;row<m;row++)
b[col][row]=a[row][col]; //其时间复杂度为0（nu×mu）
如何计算多维数组的地址数据结构
多维数组地址的计算方法一、二维数组若求Cl jJ2在内存中的存储位置：1・a hj2在dj〜°久+1段内的第丿・2的位置上：2・dj前共有力段，每段加个存储单元，HP：h2xj}.因此a jJ2的存储地址为（英中厶为基本类型数拯的字节数）:LOC（j、9j2）= SC（0,0）+ 仮 x 人 + j2）L若求a j}j2j i在内存中的存储位置，需根据各维下标的变化分段来计算:1.当第一维下标为力时，djl前共有力段，其中每段内均可依次被划分成加段，加段又被划分成加个已不可再分的最小基本类型数据单元，因此前第“丿］段前中共有h2 xZ?3 x j｝个存储单元:2・当第二维下标为力时，"恥在第绻 至纬+1段内，本段内幻』2前共有力段，其中每段内均可依次被划分成加个已不可再分的最小基本类型数据单元，因此前第ajJ 2段前中共有仇x j 2个存储单元: 3.当第3维下标为力时，aj i j 2j i 在幻也至幻也+1段内，本内段共有力个最基本的基本类型的数据单元，即丿3 因此，a jiJih 的存储地址的字节数为（貝中厶为基本类型数据所占的字节数）：LOC （7i ，J 2 '人）=LOC（0,0,0）+ （6 x b 3 x J J + & x J 2）+J 3）L 三.多维数组C 程序表示：A[J1][J2][ .. ][Jn]＞其数据结构定义为:a ・ …jj 力=1,2, ......... ,b\i J2=l,2, . 02， ............ , Jn=l,2, .. ,bno 内存存储排列如下图:若求 在内存中的存储位置，需根据各维下标的变化分段来计算:• • •1. 当第一维下标为力时，a hir-ir j n 在你 至绻+1段内JlJV'Jn 的位置上，其中你 前共有力段，其中每段内均可依次被划分成加段，加段又被划分成加段，加段又可分为伽段， ................ ，如此划分下去，直至划分至b”个已不可再分的最小基本类型数据单元为止，因此前第。
C++二维数组中数组元素存储地址的计算疑问讲解
C++⼆维数组中数组元素存储地址的计算疑问讲解关于⼆维数组中数组元素的存储地址，有同学问出了个好问题。
在我的课件中，出现了下⾯的讲解：a[i][j]的地址是p+(i*col+j)*d（d是数组元素所占的字节数）。
同学编程序进⾏验证，出问题了：地球停⽌转动了也必须先赞这种学习⽅式！同学问：“⽼师，第⼀张图的4，我怎么觉得不对呢？第⼆张图我没4，结果好像也对，这⾥⾯差在哪呢？”我的答复：“两个都对。
”第⼀张图在讲原理，是我们在⼈脑⾥⾯要以“字节”为单位计算，p为⾸地址，单位是字节，再往后多少个字节，必须考虑到在整型数组中每个数组元素占4个字节，从⾸地址到a[i][j]有(i*col+j)个元素，计算其字节地址时，乘4是必要的。
第⼆张图是在计算机中的运⾏结果，是已经在计算机内按找第⼏“个”数组元素为单位计算地址值了，*4的操作，是在寻址中已经计算过了，在此直接输出结果。
更直⽩地，第⼀张图中的“p+”中的加，和我们⽇常算术中的加⼀样，我们按“字节”说事；⽽第⼆张图中的“p+”，是C语⾔中指针的加运算，是增加⼀个单元，究竟多少字节，还要考虑指向的元素的数据类型，在32位系统中，对于整型，⼀个单元4字节，⽽对于double型，⼀个单元8字节。
两个加号形状⼀样，含义是不同。
这个问题，学C/C++的同学才可能会遇到，学习C/C++中主动寻疑验证的同学才会遇到。
可见学C/C++的价值，可见主动寻疑验证的价值。
想起离散数学中的代数结构，⽤符号任意地表达运算，研究或设计运算系统，好⼀个“让思绪飞扬”和”精彩世界“，⼀不留神却成了“枯燥乏味”和“与实践⽆关”。
能从不同层⾯，不同视⾓看问题，这就是⾃由。
总结以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，谢谢⼤家对的⽀持。
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数组元素存储地址的计算 一维数组设一维数组A[n]存放在n 个连续的存储单元中，每个数组元素占一个存储单元（不妨设为C 个连续字节）. 如果数组元素A[0]的首地址是L ，则A[1]的首地址是L+C ，A[2]的首地址是L+2C ，… …，依次类推，对于01≤≤-in 有：C i A Loc i A Loc *])0[(])[(+=二维数组二维数组的每个元素含两个下标，如果将二维数组的第一个下标理解为行号，第二个下标理解为列号，然后按行列次序排列个元素，则二维数组呈阵列形状。
例如mnm m nn a a a a a a a a a A ΛΛΛΛ212222111211=它是一个行号为1~m ，列号为1~n 的二维数组元素阵列。
如何保存二维数组？ 首先要确定一个顺序222120121110020100a a a a a a a a a B = 222120121110020100a a a a a a a a a B = 222120121110020100a a a a a a a a a B = 222120121110020100a a a a a a a a a第0行 第1行 第2行222120121110020100a a a a a a a a a B = 222120121110020100aa aaa a aa a B =222120121110020100a a a a a a a a a B =221202211101201000a a a a a a a a a第0列 第1列 第2列222120121110020100a a a a a a a a a B = 221202a a a a a B = B =B B 021*******00211020a a a a a a a a a设count 为数组B 中元素的个数，则count=9 按行优先存储按列优先存储地址如何计算？所谓按行优先顺序，就是将数组元素按行向量的顺序存储，第1i个行向量存储在第i个行向量之后。
下面我们计算二维数组A m n[][]中任一元素A[i][j]的存储地址，设每个数组元素所占空间为C个连续字节。
显然，A[i][j]是第i个行向量B[i]中的第j个元素。
在A[i][j]之前的元素个数为u，分别是A[0][0]，A[0][1]，A[0][2]，…，A[0][n]，A[1][0]，A[1][1]，A[1][2]，…，A[1][n]，…，A[i-1][0]，A[i-1][1]，A[i-1][2]，…，A[i-1][n]，A[i][0]，A[i][1]，A[i][2]，…，A[i][j-1]设每个数组元素所占空间为C个连续字节。
则Loc（A[i][j]）=Loc（A[0][0]）+u*Cu=?前i行（第0行到第i-1行）（每行n个元素）的元素个数+第i 行的元素个数（A[i][0]到A[i][j-1]）因此，u=i*n+j故Loc（A[i][j]）=Loc（A[0][0]）+u*C=Loc（A[0][0]）+（i*n+j）*C按列优先存储地址如何计算？在A[i][j]之前的元素个数为v，分别是A[0][0]，A[1][0]，A[2][0]，…，A[m][0]，A[0][1]，A[1][1]，A[2][1]，…，A[m][1]，…，A[0][j-1]，A[1][j-1]，A[2][j-1]，…，A[m][j-1]，A[0][j]，A[1][j]，A[2][j]，…，A[i-1][j]设每个数组元素所占空间为C个连续字节。
则Loc（A[i][j]）=Loc（A[0][0]）+v*Cv=?前j列（第0列到第j-1列）（每列m个元素）的元素个数+第j 列的元素个数（A[0][j]到A[i-1][j]）因此，v=j*m+i故Loc （A[i][j]）=Loc （A[0][0]）+v*C=Loc （A[0][0]）+（j*m+i ）*C高维数组按行优先：“左”下标优先，即第一（最左）下标的下标值较小的元素较先存储，第一个下标值相同者，按第二下标优先存储，对任意的k>1，对第1~（k-1）维相同者，先存储第k 维中下标值较小者。
按列优先：“右”下标优先（最后一维下标为最右），先存储第n 维下标值较小者，第n 维下标值相同者，先存储第n-1维下标值较小者。
三维数组D[3][3][4]的顺序存储次序是元素表示为D[i][j][k] 其中，0≤i ≤2，0≤j ≤2，0≤k ≤3，可以把它看作一维数组B 1[3] = { D[0][3][4]，D[1][3][4]，D[2][3][4] }D[0][0][0]，D[0][0][1]，D[0][0][2]，D[0][0][3] D[0][1][0]，D[0][1][1]，D[0][1][2]，D[0][1][3] D[0][2][0]，D[0][2][1]，D[0][2][2]，D[0][2][3]D[1][0][0]，D[1][0][1]，D[1][0][2]，D[1][0][3] D[1][1][0]，D[1][1][1]，D[1][1][2]，D[1][1][3] D[1][2][0]，D[1][2][1]，D[1][2][2]，D[1][2][3]D[2][0][0]，D[2][0][1]，D[2][0][2]，D[2][0][3] D[2][1][0]，D[2][1][1]，D[2][1][2]，D[2][1][3] D[2][2][0]，D[2][2][1]，D[2][2][2]，D[2][2][3]D[0][3][4]i=0D[1][3][4]i=1D[2][3][4]i=2For x=0 to 2 do For y=0 to 2 do For z=0 to 3 do D[i][j][k]的地址：Loc （D[i][j][k]）=Loc （D[0][0][0]）+w*C 第一个下标的变化：0到i-1，共i*3*4个元素第一个下标为i 时，第二个下标的变化：0到j-1，共j*4个元素 第一个下标为i ，第二个下标为j 时，第三个下标的变化：0到k-1，共k 个元素 w= i*3*4+j*4+kLoc （D[i][j][k]）=Loc （D[0][0][0]）+w*C=Loc （D[0][0][0]）+（i*3*4+j*4+k ）*CFor z=0 to 3 do For y=0 to 2 do For x=0 to 2 do221202211101201000a a a a a a a a aD[0][0][0]，D[1][0][0]，D[2][0][0] D[0][1][0]，D[1][1][0]，D[2][1][0] D[0][2][0]，D[1][2][0]，D[2][2][0]D[0][0][1]，D[1][0][1]，D[2][0][1] D[0][1][1]，D[1][1][1]，D[2][1][1] D[0][2][1]，D[1][2][1]，D[2][2][1]D[0][0][2]，D[1][0][2]，D[2][0][2] D[0][1][2]，D[1][1][2]，D[2][1][2] D[0][2][2]，D[1][2][2]，D[2][2][2]D[0][0][3]，D[1][0][3]，D[2][0][3] D[0][1][3]，D[1][1][3]，D[2][1][3] D[0][2][3]，D[1][2][3]，D[2][2][3]For z=0 to 3 do For y=0 to 2 do For x=0 to 2 do D[i][j][k]的地址：Loc （D[i][j][k]）=Loc （D[0][0][0]）+w*C 第三个下标的变化：0到k-1，共k*3*3个元素第三个下标为k 时，第二个下标的变化：0到j-1，共j*3个元素 第三个下标为k ，第二个下标为j 时，第一个下标的变化：0到i-1，共i 个元素 w= k*3*3+j*3+iLoc （D[i][j][k]）=Loc （D[0][0][0]）+w*C=Loc （D[0][0][0]）+（k*3*3+j*3+i ）*CD[3][3][0] k=0D[3][3][1] k=1D[3][3][2] k=2D[3][3][3] k=3j=0 j=1 j=2 j=0 j=1 j=2 j=0 j=1 j=2 j=0 j=1 j=2n 维数组][]][[21n m m m a K For 1l =0 to 11-m do For 2l =0 to 12-m do… … … …For n l =0 to 1-n m doC s Loc i i i Loc n *)0,,0,0(),,,(21+=ΛΛs = ?1l 的变化：0~1i -1，共1i *2m *3m *…*n m =1i *∏=np p m 2个元素1l 等于1i 时，2l 的变化：0~2i -1，共2i *3m *…*n m =2i *∏=np p m 3个元素1l 等于1i 时，2l 等于2i 时，3l 的变化：0~3i -1，共3i *4m *…*n m =3i *∏=np pm 4个元素… … … …1l 等于1i 时，2l 等于2i 时，…，1-n l 等于1-n i 时，n l 的变化：0~n i -1，共n i 个元素 故s=1i *∏=np p m 2+2i *∏=np p m 3+3i *∏=np p m 4+…+1-n i *n m +n in n k nk p p k i m i +=∑∏-=+=)* (111C s Loc i i i Loc n *)0,,0,0(),,,(21+=ΛΛC i m i Loc n n k nk p p k *})* ({)0,,0(111++=∑∏-=+=Λ。