大数据有趣的例子
身边的大数据的例子
身边的大数据的例子1. 你知道吗，每次打开淘宝，那些推荐给你的商品怎么就那么合你心意呢？这就是大数据呀！它就像有一双眼睛在默默观察着你，然后神奇地给你推送你可能会喜欢的东西。
比如我最近想买双运动鞋，嘿，首页立马就出现了各种款式的运动鞋推荐。
2. 咱平时用的那些导航软件，怎么就能那么准确地给咱带路呢？不也是因为大数据嘛！它就像一个超级懂路的老司机，带你顺畅地到达目的地。
有次我和朋友去一个陌生的地方玩，全靠导航准确找到每一个景点。
3. 每次你刷短视频，是不是感觉每个视频都让你特别想看？这就是大数据在起作用呀！它就像一个懂你心思的好朋友，知道你喜欢看什么，然后一个接一个地给你推送。
我有阵子特别喜欢看美食视频，结果我的页面全是让人垂涎欲滴的美食分享。
4. 你有没有发现，现在的音乐软件总能推荐适合你心情的歌？这可多亏了大数据呀！它就像一个能感知你情绪的小精灵，在你高兴时给你欢快的歌，伤心时给你温暖的歌。
我心情不好时，打开音乐听到那些契合我心情的歌，真的感觉好多了。
5. 你在网上买药的时候，那些相关的药品推荐是不是很贴心？哎呀，这都是大数据的功劳啊！它就像一个热心的药剂师，根据你的需求给你提供最合适的选择。
我有次买感冒药，它还顺便推荐了一些增强免疫力的保健品呢。
6. 当你在网上搜索旅游目的地时，那些相关的酒店推荐是不是很及时？这就是大数据在帮忙啦！它就像一个贴心的旅行顾问，为你安排好一切。
我在计划旅行时，大数据就帮我找到了不少性价比高的酒店。
7. 有没有觉得现在的外卖软件很厉害，能知道你爱吃啥？对呀，这就是大数据的魔力！它就像你肚子里的小馋虫，总能猜中你的口味。
我同事每次都能在外卖平台上快速找到他喜欢的美食。
8. 你玩游戏时，那些匹配的对手怎么就和你实力差不多呢？还不是大数据搞的鬼呀！它就像一个公正的裁判，给你安排最合适的对手。
我在玩游戏时就感觉这种匹配特别恰到好处。
9. 现在的智能穿戴设备，能监测你的各种数据，是不是很神奇？这可都是大数据的能耐哟！它就像一个细心的健康卫士，时刻关注着你的身体状况。
大数据在生活中的应用的例子
大数据在生活中的应用的例子
1. 哇哦，你想想看，当你打开购物软件，那首页推送的东西不都是你喜欢或者需要的吗？这就是大数据在起作用呀！就好像它懂你的心思似的，知道你想要什么，然后精准地推送过来。
2. 嘿，你有没有发现每次打开音乐软件，它推荐给你的歌都很对你胃口？这可不是巧合，这是大数据根据你以往的听歌习惯来给你挑选的呀！像个贴心的音乐小精灵一样。
3. 哎呀呀，你在网上搜个旅游目的地，之后就会收到一堆关于那个地方的酒店、美食之类的信息。
这不就是大数据在帮忙嘛，就如同一个热心的导游，随时给你提供有用的资讯。
4. 哇塞，你说找工作的时候，那些招聘网站能给你推荐合适的岗位，这得多给力呀！大数据就像是你的职业顾问，深知你的能力和优势，帮你找到最匹配的工作。
5. 嘿呀，当你用手机导航的时候，它能根据实时路况给你规划最优路线，这多神奇呀！大数据就像一个聪明的引路人，让你一路畅通无阻。
6. 呦呵，你每次看视频，它后面自动播放的视频也都是你可能感兴趣的呢，这就是大数据的功劳呀！就跟一个懂你喜好的好朋友一样。
7. 天哪，现在医院也用到大数据啦！根据病人的症状等信息快速诊断疾病，这不是很厉害吗？简直就是医生的得力助手呀！
8. 哈哈，你知道吗，交通部门也依靠大数据来管理和调度呢！比如调整信号灯时间什么的，是不是很牛？就好像是交通的指挥大师。
9. 哇哦，在社交软件上，大数据能让你快速找到多年不见的老同学，这真的太惊喜啦！如同一个神奇的线索追踪者。
我觉得大数据真的超级神奇，给我们的生活带来了太多的便利和惊喜，让我们的生活变得更加丰富多彩！。
大数据推送的例子
大数据推送的例子
以下是 7 条主题为大数据推送的例子：
1. 你知道吗，现在大数据推送可准了！就拿我上次来说吧，我和朋友聊天随口提到想买双运动鞋，结果没一会儿我打开购物软件，嘿，首页推送的全是各种运动鞋！这难道不是大数据在“偷听”我们说话吗？
2. 大数据推送有时候可神奇了！我之前在网上随便看了几个科幻电影，之后不管我打开哪个视频平台，哇塞，给我推送的都是科幻相关的影片，这也太懂我了吧！难道大数据是我肚子里的蛔虫？
3. 哎呀，大数据推送真的让人又爱又恨呢！有一次我只是好奇搜了一下某个小众的东西，然后接下来的几天，满屏都是关于那个的信息！就像被大数据给“缠上”了一样，真是没办法呀。
4. 大数据推送厉害得很哟！我同事说他有阵子心情特别不好，就搜了些治愈系的音乐，结果各种能舒缓心情的歌轮番给他推送，这不是正好击中他的心嘛！这大数据简直像个贴心的朋友。
5. 你们发现没，大数据推送真的像有魔法一样！我记得我有次看美食节目很馋披萨，结果外卖软件就开始给我推送附近好吃的披萨店，这也太及时了吧！就像它知道我马上就要下单似的。
6. 大数据推送真不是盖的呀！我闺蜜特别喜欢某一类风格的衣服，现在她逛网店都不用自己找了，大数据全都给她推送好了，精准得很呢！这难道不是大数据在帮她省事儿吗？
7. 大数据推送有时候真让人惊喜呢！我之前喜欢一个不太出名的乐队，都没咋跟别人提过，结果后来我发现音乐平台总给我推这个乐队的新歌，哇，这感觉也太棒了吧！
我觉得大数据推送虽然有时候会让人感觉没有隐私，但确实也给我们的生活带来了很多便利呀，让我们能更快找到自己感兴趣的东西。
大数据十大经典案例
大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。
在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。
1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。
他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。
2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。
通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。
3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。
4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。
这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。
6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。
7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。
他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。
8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。
9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。
10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事1500字大数据应用案例:1. 亚马逊的个性化推荐系统：亚马逊利用大数据分析用户行为和购买历史数据，为每个用户推荐个性化的商品，提高用户满意度和购买率。
2. 人脸识别技术：通过大数据分析和深度学习算法，人脸识别技术可以被用于安全监控、身份验证和客流分析等领域。
3. 谷歌的搜索算法：谷歌利用大数据分析用户搜索行为和网页内容，不断优化搜索算法，提供更准确和个性化的搜索结果。
4. 滴滴打车的动态价格调整：滴滴打车利用大数据分析车辆位置、乘客需求和交通状况等信息，实时调整车费，提高了乘客的出行效率和司机的收益。
5. Facebook的社交图谱：Facebook通过大数据分析用户的社交关系和兴趣，构建了庞大的社交图谱，为广告商提供个性化的广告定向。
6. 云服务提供商的资源调度：云服务提供商通过大数据分析用户的资源需求和使用情况，实现资源动态调度，提高资源利用率和用户满意度。
7. 物流公司的智能配送系统：物流公司通过大数据分析交通状况、预测需求和优化路线，实现智能化的配送管理，提高送货效率和减少成本。
8. 银行的信用评估系统：银行通过大数据分析用户的财务数据、信用记录和行为模式，实现自动化的信用评估，提高贷款申请处理效率。
9. 医疗诊断系统：医疗机构利用大数据分析患者的临床数据、基因信息和医学文献，帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。
10. 酒店的客户关系管理系统：酒店通过大数据分析客户的预订历史、偏好和评价，实现个性化的客户关系管理，提高客户忠诚度和满意度。
11. 零售商的销售预测系统：零售商通过大数据分析产品销售数据、市场趋势和顾客反馈，预测需求，优化库存管理和进货计划。
12. 媒体公司的内容推荐系统：媒体公司通过大数据分析用户的阅读和观看行为，为用户推荐适合的内容，提高用户黏性和广告收入。
13. 城市交通管理：城市交通管理部门利用大数据分析交通状况、道路负载和乘客需求，优化交通规划和公共交通调度，提高交通效率和减少拥堵。
大数据改变生活的例子
大数据改变生活的例子
1. 你想啊，以前我们去商场买东西，都是漫无目的地逛，现在呢？大数据能根据你的购买习惯精准推荐商品，就好像有个贴心小助手随时跟在你身边，哇，这可太方便啦！例子就是打开购物 APP，首页推荐的都是你感兴趣的东西。
2. 还记得以前找工作得一家一家跑吗？现在大数据能把适合你的工作推送到你面前，这难道不神奇吗？就如同有一双无形的手帮你筛选，比如招聘网站上的精准推送。
3. 哎呀，出门旅游以前得多麻烦呀，要到处查攻略，现在大数据直接给你规划好路线和景点，这多厉害呀！像那些旅游推荐平台不就是这样嘛。
4. 你们发现没，大数据连我们的饮食都改变啦！以前不知道吃啥好，现在根据你的口味喜好推荐餐厅，这不是很棒吗？就像很多美食推荐 APP 做的那样。
5. 咱就说，以前总为看什么电影发愁，现在大数据会根据你的观影历史告诉你该看啥，这多贴心呀！像视频平台的推荐不就是如此嘛。
6. 大数据对健康也有大帮助呀！它可以根据你的健康数据给你提供合适的运动和饮食建议，这简直就像有个私人医生呀！比如一些健康管理的 APP。
7. 你们想一想啊，大数据能预测交通状况，让我们提前避开拥堵，这多牛呀！不就像有个交通小天使在指引我们吗？像实时路况的 APP 就是这样。
8. 哎呀呀，大数据还能帮我们找到好久不联系的朋友呢，这也太意外了吧！社交平台上的朋友推荐不就是这样神奇哦。
9. 大数据还在改变着教育呢，能针对每个学生的情况提供个性化的学习方案，这是不是很赞呀！很多在线学习平台都在这么做呀。
总之，大数据真的已经深深融入我们的生活，给我们带来了太多的便利和惊喜，我们的生活也因为它变得更加丰富多彩啦！。
大数据应用的例子
大数据应用的例子
1. 你知道吗，电商平台就是大数据应用的绝佳例子啊！当你在网上购物时，平台会根据你的浏览历史、购买记录等大数据来给你推荐相关商品，就像有个懂你的朋友在给你贴心建议一样！哇，是不是很神奇？
2. 咱就说，交通出行也离不开大数据应用呀！比如导航软件，它能通过分析实时路况的大数据，为你找到最快捷的路线，避免拥堵，这可帮我们省了不少时间和精力呢！
3. 哎呀，医疗领域也有大数据的功劳呢！医院可以利用大数据来分析疾病的发病趋势和规律，提前做好预防和应对措施，这对我们的健康可是至关重要的啊！
4. 嘿，你想过吗，金融行业也是大数据应用的大户啊！银行可以通过大数据来评估客户的信用风险，决定是否放贷，这可关系到钱袋子呢！
5. 哇塞，大数据在城市管理中也有大作用呀！比如通过分析城市的各种数据来优化公共资源的配置，让我们的城市生活更加美好，这多棒啊！
6. 没想到吧，娱乐行业也有大数据的身影嘞！视频平台会根据用户的观看喜好大数据来推送符合我们口味的节目，让我们总能找到喜欢的看，太有意思啦！
7. 真的呀，大数据还能应用于农业呢！可以通过对土壤、气候等数据的分析来指导农业生产，提高农作物的产量和质量，这对农民伯伯来说可是太好了！
总之，大数据在各个领域都有着广泛的应用，给我们的生活带来了巨大的改变和便利，简直太牛了！。
大数据的美式幽默
漫画均来自网络
“啊！我们应该到里面去！”“没关系啦！闪电一年只劈死45个美国人而已，所以死亡率只有七百万分之一。
我们继续走吧！”了解统计学的人的平均死亡率是六分之一。
“我有点惊讶，在预测分析方面有如此丰富经验的你应该早知道我们不会雇用你。
”
“为什么那个女人一直怒视着我？我认识她吗？”根据线性回归，如果她每天都更爱你那么你们相遇以前她恨你。
看起来像吃豆豆的图表的百分比
“这里一点都不无聊——你可以翻看每个人的数据！”
在孩童时期，日常时刻表里“妈妈”被叫的次数
“你不能一直调整数据，以证明你将会是斯嘉丽约翰逊在情人节的最佳对象。
”
“我是大数据，这位是我的朋友‘无隐私’。
”
“记住，对手是依赖于分析以往比赛的大数据的观点。
所以，待会用你们的另一只脚踢球。
”
“推特和脸书不能预测大选结果，但他们预测到你午餐将吃金枪鱼沙拉三文治。
你现在吃的是错误的三文治。
”
“那是你大数据的方舟？诺亚，你将会需要多一点储存空间！”
“我能够证明这个理论也能反驳这个理论！你是要我做哪个呢？”
“我多希望我们没学过概率论，因为我不觉得我们有胜算。
”
正态分布和超自然态分布。
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大数据有趣的例子【篇一：大数据有趣的例子】戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
意料之外：**最大的是**妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，**最大的是**妹子。
“魔镜”预知石油市场走向“魔镜”预知石油市场走向如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。
“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界中的一款神器。
其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款喔。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。
在不久前，“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
【篇二：大数据有趣的例子】随着巨量数据时代来临，一词已经十分普及，甚至有些被滥用的趋势。
在这个时代，切身体会到「大数据」货真价实的存在、以及解读大数据的潜力成为我们的重要课题。
在此整理了 25 个所谓的「大数据现象」及「大数据事实」(big data fun facts)并附上数据来源供大家参考，看完你将会对大数据有多「大」有更清楚的认知，而且也对大数据的潜力及它带来的改变有更深一层的解读。
我们现在每两天产生的数据量是相当于过去到 2003 年为止累积的数据量。
根据 idc，现今世界上 90% 的数据量是在过去两年多里所产生的。
根据 ucsd 的研究调查，2008 年光美国居民就生产了 3.6 zb 的数据量。
2016 年的网络流量将会到达 1.3 zb(zettabyte = 10^21 bytes)。
根据 idc 跟 emc 的研究分析，估计了 2020 年时，数码数据量将会从 3.2 zb 成长到 40 zb。
企业所获取且储存的数据量每 1.2 年就双倍成长。
每分钟世界上有近 2 亿封 e-mail 被寄出，也就是每天 2470 亿封 e-mail，不过其中 80% 是垃圾信件。
每分钟 youtube 影片被上传超过 100 个小时，而且每天上传的影片量要花你 15 年的时间来看完。
如果我们将一天内产生的数据全部烧录进 dvd 光碟内，那这些光碟叠起来可以搭成地表到月球的 dvd 高塔，而且还是「双塔」。
每天每分钟有约 570 个新网站出现。
大数据飞快成长，到 2015 年，为了处理大数据，全球多出了 4.4 百万个 it 职位，也因此这方面的专业人士缺口，各行各业都在抢夺大数据专家还没决定未来方向的学子们不妨考虑这个领域。
根据 mckinsey global institute 的数据，到 2018 年时，美国地区将面临 14 万到 19 万的大数据专业人才短缺，以及 1 百 50 万个拥有洞察大数据的能力、因而做出好的企业决策管理阶层人才。
目前世界各地的数据中心(超过 50 万个)加起来相当于 6000 个足球场的大小。
从 2012 年到 2014 年，行动装置上传输的数据量成长了 81%，达到1.5 exabytes (exabytes = 10^18 bytes)，其中 53% 来自影音数据。
nsa 每天得分析 1.6 % 的全球网络数据量约 30 pb (petabytes =10^15 bytes)。
hadoop 被公认为大数据主流技术(请参考文章：)，根据市场研究机构 allied market research，hadoop 市场价值从 2013 年 20 亿，估计到了 2020 年时会飙涨到 500 亿。
根据 idc 的分析，2008 年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内星星数量，而且以数据成长的速度，2023 年时全球数据量将会超过亚佛加厥常数(avogadros number) 也就是 6.022 10^23。
由于物联网的蓬勃发展，智慧型装置的数量将会从现在到 2020 年将从 130 亿成长到 500 亿。
在加州及一些其他地区，大数据已经被用来建立模式、预测犯罪，而且比现今的其他预测技术来得准确。
(有兴趣请参考相关文章：员)根据 tata consultancy services limited(tcs)在 2013 年发表的研究，各企业的数据里 51% 是结构化数据、27% 是非结构化数据、21%是半结构化数据。
有将近 75% 的企业表示将逐渐增加对大数据的投资。
根据 cio 的报告，38% 的机构根本不知道大数据是什么，27% 的机构对大数据则是一知半解。
根据 emc2 的报告，25% 的企业已经有聘请数据科学家，24% 的企业正在使用大数据分析工具，57% 的企业则在慎重考虑采用大数据分析工具。
如果大数据能善加利用在医疗领域，以美国地区为例，将会减少 8% 的医疗开销并省下 3000 亿美元。
最近几年来，已经有 5 亿美元的风险投资基金注入大数据科技公司里。
【篇三：大数据有趣的例子】大数据是什么，大数据就是大量的数据。
互联网时代每天都有巨量的数据产生，信息技术也随之飞速发展。
社会各个阶层都在默默收集这些数据，并通过分析与统计，筛选出对自己有用的数据。
大数据已经渗透进我们生活的方方面面，其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。
接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些经典或哭笑不得的案例。
啤酒和尿布{c}乍一看，啤酒和尿布有什么关联？想不到吧，还真有人把啤酒和尿布放一起销售，而且效果相当不错！此举是怎么发现的呢？全球零售巨头沃尔玛在通过数据分析用户行为的时候发现，很多男人在买完婴儿尿片后常常去买几瓶啤酒去慰劳自己一番，于是沃尔玛工作人员把啤酒和尿片放在了一起进行尝试，果然啤酒和尿布的销量都大增了。
“魔镜”预知石油市场{c}这里的魔镜可不是只预测谁是世界上最美丽的女人的魔镜，他是由我国苏州的一家科技公司研发出来的一款互联网大数据的可视化产品。
这款产品不但能预测世界上谁最漂亮，还能够帮助你分析世界上石油产业的大小数据走向。
前不久他就帮我国中石油等公司分析了石油市场，中石油通过他的分析让公司节约了大量成本。
微软精准预测奥斯卡奖{c}微软座位世界pc操作系统界的龙头老大，掌握的数据肯定十分庞大。
有趣的是他们通过自己的数据分析了奥斯卡奖并且十分准确。
2013年的时候他们预测了24项奥斯卡奖的19项。
而2014年则预测到了24项中的21项，预测之准，不得不令人喟叹。
预测流感{c}美国谷歌在2009年的时候通过分析5000万条美国人搜索频繁的词汇，再和03年到08年的流感传播季节的数据进行对比，之后建立一个数学模型，成功预测了09年美国冬季的流感传播，并具体到了州和地区。
美国超市预测高中生怀孕{c}美国一家超市收到一个投诉电话，一名父亲称收到超市寄给他女儿的婴幼儿产品的优惠券，而他的女儿才上高中。
之后又收到那位父亲的道歉电话说：经过他的逼问原来他的女儿的确怀孕了！原来超市通过分析顾客的购物数据，分析出那名女孩儿怀孕的结论。
不过恐怕那名女孩再也不会去那家超市消费了。
淘宝分析出新疆妹子胸最大{c}淘宝数据平台称我国妹子购买文胸数量最多的是b罩杯，占比41%，其中75b罩杯的最受欢迎。
其次为a罩杯，占比25%，而大家最关注的c罩杯只有14%（我也不知道为什么最关注），哎，数据不容乐观。
按照颜色，黑色最受妹子们的欢迎。
其中购买大罩杯的数量最多的是新疆妹子。
qq朋友圈将前女友推荐给未婚妻大家所熟知的qq朋友圈就是腾讯应用大数据把一个人的庞大关系网分析总结，再把你感兴趣或者可能认识的人推荐给你。
而不少用户表示qq朋友圈贱贱的把前女友推荐给了现任。
大数据有没有很神奇？其实它已经不是那么高冷的东西，我们总是能够在生活的各个方面接触到他们，而我们也是组成大数据的一份子。
在创业过程中，积极关注数据，分析大数据，分析用户的行为习惯是个十分必要的过程。