职责说明书-大数据架构师
大数据架构师的具体职责（精选18篇）
大数据架构师的具体职责（精选18篇）大数据架构师的具体职责篇1职责：1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。
任职资格:1、计算机或相关专业本科及以上学历;2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;大数据架构师的具体职责篇2职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。
大数据架构师的具体职责篇3职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉 Linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师的具体职责篇4职责：负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能任职要求：本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;熟练掌握数据仓库设计，开发工作。
大数据架构师的具体职责
大数据架构师的具体职责大数据架构师（Big Data Architect）是一项旨在处理、管理和分析数据集的职位。
他们使用现代技术和工具来设计和开发大规模数据处理系统，以处理来自不同来源的海量数据。
大数据架构师需要拥有精通数据技术和领域知识，以实现可靠性、可扩展性和安全性。
大数据架构师的具体职责包括以下几点：1. 构建可靠和可扩展大数据系统大数据架构师需要设计和构建可靠和可扩展的大数据系统，以确保数据管道流畅地运行，并且可以满足指定的性能水平和可用性要求。
他们需要熟悉多种工具和技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和深度学习框架等，以构建可靠的系统架构。
2. 管理和处理大规模数据集大数据架构师需要通过设计和实现数据管道来管理和处理大规模数据集。
他们需要熟悉大数据管理和分析工具，以协调和处理来自不同数据源的数据，并为业务决策提供有价值的见解。
3. 设计和实现数据安全从业务机密到客户个人信息，大数据中的信息都是存在安全风险的。
大数据架构师需要设计和实现数据安全策略，以保护数据免受损坏、窃取和滥用等威胁。
他们需要熟悉安全性技术和工具，比如SSL/TLS、加密、身份验证和访问控制等等。
4. 培训和指导团队成员大数据架构师需要带领和培养团队成员，以确保数据管理和分析系统按照指定的要求运行。
他们需要提供技术培训和指导，以帮助团队成员熟悉和掌握新技术和工具，以方便有效的大数据管理和分析。
5. 分析和评估新技术和工具随着新技术和工具的不断涌现，大数据架构师需要分析和评估它们的适用性，以确定哪些技术和工具可以提高数据处理和管理的效率和效果，以确保整体数据管理解决方案的有效性。
6. 负责技术方案的演示和文档编写大数据架构师需要准备和展示技术方案，向业务方、项目经理和其他技术人员传达方案的所有细节。
同时，他们需要编写操作手册和文档，以便团队成员和其他利益相关者了解系统中所涉及的技术和解决方案的细节。
以上是大数据架构师的主要职责，这些职责是他们应该处理的基本任务。
大数据平台架构师岗位职责（三篇）
大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师的主要职责是设计和构建大数据平台的架构，以支持企业的数据分析和决策需求。
岗位职责范本如下：1. 负责制定和实施大数据平台的架构，确保平台的高可用性、灵活性和可扩展性。
2. 设计和管理大数据基础设施，包括数据存储、数据处理和数据集成等组件。
3. 研究和评估新的大数据技术和工具，并根据实际需求选择和应用合适的技术。
4. 与业务部门合作，了解和分析业务需求，设计和优化大数据处理流程。
5. 解决大数据平台的性能问题和故障，并提供相应的技术支持和解决方案。
6. 建立和维护大数据平台的监控系统，监控数据流和系统的运行状态。
7. 提供技术指导和培训，培养团队成员的技术能力和专业素养。
8. 参与大数据项目的规划和实施，确保项目按时交付并达到预期效果。
9. 持续关注行业动态和发展趋势，不断更新和改进大数据平台的架构和技术。
10. 建立和维护与外部供应商和合作伙伴的合作关系，确保平台的可靠性和稳定性。
以上职责范本仅供参考，实际职责可能因企业和项目的具体需求而有所不同。
大数据平台架构师岗位职责（二）大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员，主要负责设计大数据架构，并将其与业务需求相结合，以实现高效的数据处理和分析。
以下是大数据平台架构师的主要职责：1. 完成大数据平台架构设计：大数据平台架构师需要深入了解业务需求和数据处理流程，设计出能够满足这些需求的平台架构。
他们需要考虑各种因素，如数据来源、数据处理方式、数据存储和计算需求等，以确保平台能够高效地处理大数据量。
2. 选择合适的大数据技术和工具：大数据平台架构师需要了解各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并根据业务需求选择合适的技术和工具来支持平台的功能。
他们需要评估不同技术的优缺点，并选择最适合的技术来解决特定的问题。
3. 设计数据处理和分析流程：大数据平台架构师需要设计数据处理和分析的流程，以确保数据能够被准确地收集、处理和分析。
大数据架构师的职责
大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。
下面是为您精心整理的大数据架构师的职责。
大数据架构师的职责1职责：1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：1、3年以上大数据系统架构经验;2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
大数据架构师的职责2职责：1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;3、负责大数据研发组团队管理;4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;6、参与产品规划及设计讨论。
任职要求：1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验;2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;3、有一定的项目管理及团队管理能力;4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力;4、熟悉NLP算法原理及应用;6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。
大数据架构师的职责3职责1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
大数据架构师岗位职责
大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。
2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。
3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。
4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。
5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。
6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。
7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。
总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。
大数据架构师工作的职责（精选30篇）
大数据架构师工作的职责（精选30篇）大数据架构师工作的职责篇1职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;6、211/985 重点学校毕业优先。
大数据架构师工作的职责篇2职责：1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;任职资格：1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;2、熟悉Linux 环境，掌握shell或python;3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;7、具有银行、金融行业从业背景者优先。
大数据架构师工作的职责篇3职责：1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清晰的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。
大数据平台架构师岗位职责（精选18篇）
大数据平台架构师岗位职责（精选18篇）大数据平台架构师篇11. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3. 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5. 推动技术能力的沉淀。
大数据平台架构师岗位职责篇21、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink 流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。
4、Java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解python 或 scala5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;大数据平台架构师岗位职责篇31. 负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2. 管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3. 负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4. 负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5. 调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责篇41、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据平台架构师岗位职责篇51、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
大数据平台架构师岗位职责范本(2篇)
大数据平台架构师岗位职责范本1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。
大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。
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附件1
职位说明书
职位名称 大数据架构师 所属部门 技术部-数据服务产品线
直接经理 技术部总经理 入职导师
工作地点 北京 P/M职级
主要职责
负责公司业务需求提炼、总体架构规划与设计、技术架构设计与选型、研发技术框架搭建、
核心技术问题攻关；培养能客服困难完成任务的大数据团队。
任职资格 大学本科 计算机相关专业；10年以上计算机软件开发与架构经验。
合作
关系
内部 技术部、财务部
外部 第三方大数据厂商、技术合作商
考核标准详述
考核项目 达到正式聘用需要在试用期内及转正后进行考核的项目 考核目标值
聘用考核项目完成的数量标准/质量标准
企业文化 包括个人素养、团队协作、公司文化及纪律认同、执行力四个维度 合格
资源利用率 团队资源利用情况 高于70%
大数据平台技术选型及搭建 大数据平台的技术选型、搭建并稳定运行 上线并稳定运行
ODS\DW\DM数据结构设计 对各业务线的各层数据存储进行规划设计，保证未来较长时间的可扩展性支持。 上线并稳定运行
中台出数业务自动化 中台出数营销业务大数据自动化支持项目 上线并稳定运行
数据归集 对各业务线的数据归集，为集成系统做数据准备 上线并稳定运行
大数据网关API服务开发 大数据层提供给业务系统的数据服务开发 上线并稳定运行
日常工作完成情况 临时任务与紧急处理 合格
直接经理确认：
HRBP确认：
本人已阅读并明确知晓本职位说明书所载明的事项，并确认依照其执行。
员工确认： 日期：