全渠道零售云平台解决方案
紫日全渠道零售解决方案
概念紫日软件全渠道零售解决方案，以消费者为中心，融合线上和线下，构建全渠道消费场景，满足消费者任何时候、任何地点、任何方式无差别购买体验，帮助企业实现营销资源的整合、管控和创新，构建全渠道、全会员、全商品、全服务的新零售商业体系。
重构人货场，优化商品和服务实现四通：会员通、商品通、渠道通、服务通经验供货经验产品组合，推式供货，计划生产分渠道场景线上线下割裂、渠道割裂模糊的消费者观察颗粒粗糙数字化消费者可清晰辨识和服务，网状互联按需智能供货按需组合产品，最优供应商，智能制造无处不在的消费场景线上线下随时随地，零售即体验服务渠道场景粗数据无处不在的场粗粒度活数据重构前：重构后：莱店——消费触点工具紫日莱店高度整合基于SaaS 平台开发的微信会员CRM ，微信营销、微信商城、微信分销、导购APP ，驾驶舱APP 等产品，帮助店铺引流，增加门店业绩，并且通过紫日中间件，与紫日EPR 供应链系统无缝打通，形成全渠道营销闭环，帮助零售行业转型升级。
●实现数据赋能； ●提升门店绩效；●打通线上线下；系统特点： 系统目标： ●去存量（库存）●寻增量（会员）让顾客来店变得简单莱店应用场景线上交易会员端导购端管理端BOSS端交易端线下交易流量入口：二维码、推介人、移动支付 云端查询：消费、积分、储值、卡券、物流会员活动：签到、砸金蛋、大转盘、刮刮卡、抢红包、领优惠券打通全渠道的会员管理体系，消费者从第一次消费即引导注册自动发卡；丰富的会员活动形式（砸金蛋、大转盘、开宝箱等）帮助企业实现VIP 激活互动；多种分享管理机制借助社交平台或扫码等方式传播实现粉丝裂变式快速增长；云端化管理，消费、积分、物流等信息智能推送，让会员消费从此简单放心。
转化 分析活动运营 社区运营 内容运营新媒体运营用户运营引流 留存 促活导购是直接面向消费者的第一触点莱店导购端运用导购APP工具，让导购员不仅在店内，而且在店外依然可以进行交流、互动和营销，形成另外一个“消费场所”，赋能会员服务，增加店铺业绩，同时也释放导购员的能量，实现稳定的多赢格局。
全渠道零售如何实现全链条的运营协同
全渠道零售如何实现全链条的运营协同在当今数字化和消费升级的时代，全渠道零售已成为零售行业的主流趋势。
全渠道零售旨在为消费者提供无缝的购物体验，无论他们是在实体店、线上商城、社交媒体平台还是移动应用程序上进行购物。
然而，要实现全渠道零售的成功，关键在于实现全链条的运营协同。
这不仅涉及到前端的销售渠道整合，还包括后端的供应链管理、库存控制、物流配送以及客户服务等多个环节的协同合作。
一、全渠道零售的特点与挑战全渠道零售的特点在于消费者可以在任何时间、任何地点、通过任何方式购买商品或服务。
这种模式打破了传统零售中线上线下的界限，使消费者能够享受到更加便捷、个性化的购物体验。
然而，全渠道零售也带来了一系列挑战。
首先，不同渠道之间的数据分散且难以整合。
每个渠道都有自己的销售数据、客户信息和库存数据，如何将这些数据进行有效的整合和分析，以实现精准的营销和库存管理，是一个亟待解决的问题。
其次，各渠道的运营流程和标准存在差异。
实体店的运营模式与线上平台有很大不同，包括商品陈列、促销活动、支付方式等。
要实现全渠道的协同，就需要统一各渠道的运营流程和标准，以确保消费者在不同渠道都能得到一致的服务体验。
最后，全渠道零售对供应链的响应速度和灵活性提出了更高的要求。
由于消费者的购买行为更加难以预测，供应链需要能够快速调整库存水平、补货计划和物流配送方案，以满足消费者的即时需求。
二、全链条运营协同的关键环节1、销售渠道整合要实现全渠道零售的销售渠道整合，需要建立一个统一的销售平台，将实体店、线上商城、社交媒体平台等渠道进行连接。
通过这个平台，消费者可以随时随地浏览商品、下单购买，并享受统一的价格、促销活动和售后服务。
同时，企业可以实时获取各渠道的销售数据，进行分析和预测，以优化商品推荐和营销策略。
2、供应链协同供应链协同是全链条运营协同的核心环节之一。
企业需要建立一个高效的供应链管理系统，实现供应商、生产商、仓库和零售商之间的信息共享和协同合作。
全渠道零售如何实现线上线下联动
全渠道零售如何实现线上线下联动在当今数字化的商业环境中，全渠道零售已成为企业发展的重要战略。
它不再是简单地将线上和线下渠道相加，而是要实现两者的深度融合与联动，为消费者提供无缝的购物体验。
那么，究竟如何才能实现这一目标呢？首先，数据的整合与共享是实现线上线下联动的基础。
线上和线下渠道往往会产生大量的数据，包括消费者的购买记录、浏览行为、偏好等。
通过建立统一的数据平台，将这些分散的数据整合起来，企业能够获得全面、准确的消费者画像。
例如，当一位消费者在线上浏览了某款商品但未购买，随后在实体店中再次关注该商品时，店员可以通过系统了解到消费者之前的线上行为，从而提供更有针对性的服务和推荐。
这种基于数据的精准营销能够大大提高销售的成功率。
其次，库存的统一管理至关重要。
线上线下共享库存信息，能够避免出现线上有货线下缺货，或者线下有货线上无法销售的情况。
当消费者在网上下单时，如果附近的实体店有库存，可以直接从实体店发货，缩短配送时间，提高消费者的满意度。
同时，实时的库存同步也有助于企业更精准地进行补货和调货，优化库存成本。
再者，价格策略的一致性是增强消费者信任的关键。
消费者在不同渠道购买同一款商品时，最不希望看到的就是价格的差异。
企业应该制定统一的价格体系，无论是线上还是线下，都保持相同的价格。
当然，可以根据不同渠道的促销活动和成本差异进行适当的调整，但要确保整体价格的稳定性和透明度。
这样，消费者在购物时不会因为价格的不一致而感到困惑或产生不信任感。
营销活动的协同也是实现线上线下联动的重要手段。
线上和线下的营销活动应该相互呼应、相互补充。
比如，线上推出限时折扣活动，可以同时在实体店门口张贴宣传海报；实体店举办会员活动，也可以通过线上渠道进行推广和报名。
通过整合线上线下的营销资源，扩大活动的影响力，吸引更多的消费者参与。
另外，支付方式的融合也能提升购物体验。
无论是在线上还是线下，都应该提供多样化的支付方式，满足消费者的不同需求。
全渠道零售如何实现线上线下的有效融合
全渠道零售如何实现线上线下的有效融合在当今数字化时代，消费者的购物行为变得越来越多元化和个性化。
他们不再满足于单一的购物渠道，而是希望在不同的场景下都能获得便捷、一致的购物体验。
全渠道零售作为一种新兴的零售模式，旨在实现线上线下的深度融合，为消费者提供无缝对接的购物服务。
然而，要实现线上线下的有效融合并非易事，需要企业在多个方面进行精心的布局和创新。
一、全渠道零售的概念与特点全渠道零售是指企业通过整合线上线下的各种渠道，包括实体店、电商平台、社交媒体、移动应用等，为消费者提供随时随地、全方位的购物体验。
其特点主要体现在以下几个方面：1、一致性无论消费者通过何种渠道购物，都能获得一致的产品信息、价格、促销活动和服务体验。
2、无缝对接线上线下渠道之间实现无缝衔接，消费者可以在不同渠道之间自由切换，购物流程顺畅无阻。
3、个性化基于大数据和人工智能技术，企业能够为消费者提供个性化的推荐、营销和服务，满足其独特的需求。
二、线上线下融合的难点尽管全渠道零售的理念具有诸多优势，但在实际操作中，企业面临着诸多挑战和难点。
1、数据整合与共享线上线下渠道通常产生大量的数据，但这些数据往往分散在不同的系统中，难以整合和共享。
企业需要建立统一的数据平台，实现数据的实时采集、分析和应用，以便更好地了解消费者行为和需求。
2、库存管理线上线下库存的同步和调配是一个复杂的问题。
如果库存管理不善，可能导致缺货、超卖等情况，影响消费者体验。
3、渠道冲突线上线下渠道之间可能存在价格、促销、服务等方面的冲突，导致内部竞争，损害企业利益。
4、员工培训与协作不同渠道的员工需要具备相应的技能和知识，能够协同工作，为消费者提供一致的服务。
但在实际中，员工可能对其他渠道的业务不够熟悉，影响融合效果。
三、实现线上线下有效融合的策略为了克服上述难点，实现线上线下的有效融合，企业可以采取以下策略：1、建立统一的数字化平台这是实现融合的基础。
通过数字化平台，整合线上线下的销售、库存、客户等数据，实现数据的实时共享和分析。
全渠道零售如何实现线上线下的无缝衔接
全渠道零售如何实现线上线下的无缝衔接在当今数字化时代，消费者的购物行为变得越来越多元化和复杂化。
他们不再局限于单一的购物渠道，而是在实体店、线上商城、移动应用等多个渠道之间自由切换。
这种消费行为的变化，促使零售商们不得不重新审视自己的经营策略，寻求实现线上线下无缝衔接的全渠道零售模式，以提供一致、便捷和个性化的购物体验。
全渠道零售的核心在于打破线上线下的界限，将各个销售渠道整合为一个有机的整体。
这意味着无论消费者是在网上浏览商品、在实体店试穿，还是通过电话咨询客服，他们都能获得相同的产品信息、价格和服务。
那么，如何才能实现这种无缝衔接呢？首先，数据的整合与共享是关键。
线上线下渠道往往会产生大量的数据，包括消费者的购买记录、浏览行为、偏好等。
这些数据如果分散在不同的系统中，就无法发挥其应有的价值。
因此，零售商需要建立一个统一的数据平台，将来自各个渠道的数据进行整合和分析。
通过对这些数据的深入挖掘，零售商可以更好地了解消费者的需求和行为模式，从而制定更加精准的营销策略和商品推荐。
例如，当一位消费者在实体店购买了一件商品后，其购买记录可以立即同步到线上系统。
这样，当这位消费者下次在网上购物时，系统就可以根据其购买历史为其推荐相关的商品。
反之，如果消费者在网上浏览了某件商品但未购买，当他走进实体店时，店员可以通过系统提示，主动为其提供相关的服务和建议。
其次，库存的实时同步也是至关重要的。
在全渠道零售中，消费者期望无论在哪个渠道购买商品，都能得到及时的供应。
如果线上显示有货，但消费者到实体店却发现缺货，或者消费者在网上下单后被告知库存不足无法发货，这都会极大地影响消费者的购物体验。
因此，零售商需要建立一个库存管理系统，实现线上线下库存的实时同步。
为了实现库存的实时同步，零售商可以采用一些先进的技术手段，如物联网技术。
通过在商品上安装传感器，实时监测库存的变化，并将数据自动上传到系统中。
此外，还可以通过优化供应链管理，提高库存的周转率和补货的及时性，确保各个渠道的库存都能满足消费者的需求。
智慧零售数字化商店云桌面解决方案
智慧零售数字化商店云桌面解决方案背景近年来，随着科技的进步和消费者需求的变化，智慧零售成为了零售业的一个重要趋势。
消费者对于个性化、便捷、互动性强的购物体验的需求不断增加，传统的实体店面已经难以满足这些需求。
因此，数字化商店的出现成为了一种新的解决方案。
云桌面解决方案介绍为了实现智慧零售数字化商店的目标，我们提出了一种云桌面解决方案。
云桌面是一种基于云计算技术的虚拟化桌面环境，通过将用户的个人电脑桌面托管到云端，实现了随时随地、跨设备访问桌面环境的功能。
解决方案特点我们的智慧零售数字化商店云桌面解决方案具有以下特点：1. 个性化购物体验：通过云桌面，消费者可以根据自己的偏好和需求自定义商店界面，选择和配置商品展示方式等，实现个性化购物体验。
2. 多渠道销售：云桌面解决方案可以实现多渠道销售，包括线上和线下渠道的统一管理，帮助零售商拓展销售渠道并提升销售额。
3. 数据分析和智能推荐：通过分析消费者在云桌面上的行为和偏好，我们可以提供精准的数据分析和智能推荐功能，帮助零售商更好地了解消费者需求并进行精准营销。
4. 低成本高灵活性：云桌面解决方案可以显著降低零售商的IT 基础设施投资和维护成本，同时也提供灵活的桌面访问方式，方便员工随时办公。
实施步骤下面是我们推荐的智慧零售数字化商店云桌面解决方案的实施步骤：1. 需求评估：与零售商合作，评估其数字化商店的需求和目标。
2. 基础设施准备：建立必要的云计算基础设施，包括云桌面服务器和存储设备等。
3. 云桌面配置：根据零售商的需求配置云桌面环境，包括商店界面、商品展示和交互功能等。
4. 数据分析和智能推荐：开发数据分析和智能推荐模块，用于对消费者行为和偏好进行分析和推荐。
5. 测试和优化：进行系统测试，并根据反馈和数据分析结果对系统进行优化和改进。
6. 上线和培训：部署云桌面解决方案，并为零售商员工提供培训和支持。
结论智慧零售数字化商店云桌面解决方案是一种有效的解决方案，能够帮助零售商实现个性化购物体验、多渠道销售和智能营销等目标。
零售行业全渠道销售整合计划
零售行业全渠道销售整合计划随着电商的快速发展和消费者购物行为的改变，零售行业正逐渐面临着全渠道销售的挑战。
为了与时俱进，保持竞争力，零售企业需要制定一套全渠道销售整合计划。
本文将讨论全渠道销售整合计划的重要性以及如何有效地实施。
一、全渠道销售整合计划的重要性1. 满足消费者需求全渠道销售整合计划可以帮助零售企业满足不同消费者的购物需求。
现代消费者已经习惯了线上线下的结合，希望能够自由选择购物渠道，实现无边界购物体验。
通过建立多个销售渠道，零售企业可以更好地满足消费者的购物习惯和偏好，提升购物体验，增加客户忠诚度。
2. 提升运营效率全渠道销售整合计划可以帮助零售企业提升运营效率。
通过整合线上线下销售渠道，企业可以减少库存储备，提高库存周转率。
同时，全渠道销售整合计划还可以实现统一的订单管理系统，减少订单重复处理，提高工作效率和生产力。
3. 拓展市场份额全渠道销售整合计划可以帮助零售企业拓展市场份额。
通过建立线上销售渠道，企业可以突破地理限制，触达更多潜在客户。
此外，全渠道销售整合计划可以帮助企业开启线上促销活动，提升品牌知名度和曝光度，吸引更多客户购买产品。
二、实施全渠道销售整合计划的关键步骤1. 建立多渠道销售体系首先，零售企业需要根据自身情况确定线上和线下销售渠道，并建立相应的销售体系。
线上销售渠道可以包括官方网站、第三方电商平台和移动应用程序。
线下销售渠道可以包括实体门店、商场专柜和经销商分销渠道。
通过建立多渠道销售体系，企业可以实现线上线下的无缝衔接，为消费者提供一致的购物体验。
2. 构建统一的订单管理系统其次，零售企业需要构建统一的订单管理系统，用于管理线上线下的订单。
订单管理系统可以实现订单的统一处理、跟踪和配送，减少订单处理的时间和成本。
同时，通过订单管理系统，企业可以实现库存和销售数据的实时更新与分析，为企业提供更准确的销售预测和库存管理。
3. 优化物流配送服务第三，零售企业需要优化物流配送服务，以实现线上线下的快速配送。
零售业的全渠道零售战略
零售业的全渠道零售战略引言在快速变化的商业环境中，零售业的竞争愈发激烈。
消费者的购买行为和偏好正在不断演变，企业必须寻找有效的解决方案来满足这些需求。
全渠道零售战略应运而生，成为了提升顾客体验和增加销售的重要手段。
全渠道零售的定义全渠道零售是指零售商通过多个渠道与消费者进行互动，包括线上商店、实体店、社交媒体、移动应用等，实现销售目标和顾客满意度的最大化。
这种战略强调了无缝的购物体验，旨在消除不同渠道间的界限，使顾客在任何渠道上都能获得一致的服务和体验。
全渠道零售的关键要素1.数据整合全渠道零售的成功依赖于对数据的整合与分析。
零售商需要建立一个集成的平台，收集和汇总各个渠道的数据，包括销售、库存、顾客反馈等信息。
通过数据分析，可以更好地了解顾客需求，从而优化库存和市场营销策略。
示例：通过使用CRM系统和ERP系统的集成，企业能够实时跟踪客户行为和库存状况，及时调整销售策略。
2.用户体验顾客体验是全渠道零售的核心。
无论顾客选择在哪个渠道购物，他们都应该享受到同样的服务体验。
这意味着零售商需要重视网站的易用性、移动应用的流畅性以及实体店的服务质量。
示例：提供在线下单、门店取货的服务，可以让顾客享受到便捷的购物体验。
3.库存管理在全渠道环境中，库存管理变得尤为重要。
零售商需要实时监控各个渠道的库存水平，以避免断货或过剩的情况。
通过精准的库存管理，不仅可以降低运营成本，还能提高响应顾客需求的效率。
示例：借助先进的库存管理系统，可以实现库存的动态调整和预测，确保商品能够及时满足顾客的需求。
4.个性化营销全渠道零售允许零售商根据顾客的历史购买行为和偏好进行个性化营销。
这不仅能提高顾客的购物满意度，还能有效提升销售额。
分析顾客数据，制定个性化的促销和推荐，可以吸引更多潜在客户。
示例：使用大数据分析，零售商可以向特定顾客群体推送个性化的优惠券和产品推荐。
实施全渠道战略的挑战尽管全渠道零售带来了诸多优势，但在实施过程中也面临诸多挑战：1.技术整合难度不同的销售渠道通常依赖于不同的系统和平台，如何将它们高效整合是一个复杂的问题。
全渠道零售如何实现线上线下的数据融合
全渠道零售如何实现线上线下的数据融合在当今数字化的商业环境中，全渠道零售已成为企业发展的重要战略。
它旨在为消费者提供无缝的购物体验，无论他们是在实体店、线上网站还是移动应用上进行购物。
然而，要实现全渠道零售的成功，关键在于有效地融合线上线下的数据。
这不仅能够提升运营效率，还能更好地满足消费者的需求，增强客户忠诚度。
首先，我们要明白为什么数据融合对于全渠道零售如此重要。
过去，线上和线下渠道往往是相互独立运作的，这导致了数据的分散和不一致。
例如，消费者在实体店购买了某件商品，但在线上系统中却没有相关记录，这就可能影响到后续的个性化推荐和客户服务。
而通过数据融合，企业可以获得更全面、准确的客户画像，了解他们的购买行为、偏好和需求，从而进行更精准的营销和服务。
那么，如何实现线上线下的数据融合呢？第一步是建立统一的数据平台。
这个平台要能够收集和整合来自各个渠道的数据，包括销售数据、库存数据、客户数据等。
为了确保数据的准确性和完整性，需要制定严格的数据采集和录入标准。
例如，对于实体店的销售数据，要确保每一笔交易都能及时、准确地录入系统；对于线上渠道，要确保用户的行为数据和交易数据能够完整地被记录下来。
数据采集之后，还需要进行有效的数据清洗和整合。
由于不同渠道的数据格式和标准可能不同，所以需要对这些数据进行处理，使其具有一致性和可比性。
比如，将实体店的商品编码和线上的商品编码进行统一，以便能够准确地追踪商品的销售情况。
同时，还要去除重复的数据和错误的数据，以保证数据的质量。
接下来，是数据分析和应用。
通过对融合后的数据进行分析，企业可以发现消费者的行为模式和趋势。
比如，哪些商品在实体店更受欢迎，哪些商品在线上更畅销；消费者在不同时间段的购买行为有何变化；不同地区的消费者偏好有哪些差异等等。
基于这些分析结果，企业可以优化商品组合、调整营销策略、合理安排库存。
此外，实现线上线下的数据融合还需要打破部门之间的壁垒。
在很多企业中，线上和线下业务往往由不同的部门负责，这些部门之间可能存在沟通不畅和协作困难的问题。
新零售系统解决方案
1.大数据分析：
-收集用户行为数据，进行个性化推荐；
-分析销售数据，指导库存管理和商品采购；
-预测市场趋势，为业务决策提供依据。
2.人工智能：
-应用人脸识别技术，实现无感支付；
-利用智能机器人，提供在线客服服务；
-使用机器学习算法，优化库存预测模型。
3.云计算：
-提供弹性计算能力，应对业务高峰；
五、总结
本方案针对新零售业务特点，提供了一套合法合规的系统解决方案。通过线上线下结合、物流配送、大数据分析等手段，旨在帮助客户提升运营效率，优化消费者购物体验。在项目实施过程中，严格遵守国家法律法规，确保数据安全和业务合规，助力新零售业务持续发展。
第2篇
新零售系统解决方案
一、项目背景
新零售作为一种创新的商业模式，正逐步改变传统零售行业的面貌。它依托先进的互联网技术，整合线上线下资源，优化供应链管理，提升消费者购物体验。为了帮助客户在新零售浪潮中把握机遇，我们特制定以下系统解决方案。
-加强内部管理，防范商业贿赂、不正当竞争等风险。
四、实施步骤
1.需求分析：深入了解客户业务需求，进行市场调研，明确项目目标；
2.方案设计：根据需求分析，设计系统架构，确定关键技术；
3.系统开发：按照设计方案，进行系统开发，确保合法合规；
4.测试与优化：对系统进行测试，优化功能与性能；
5.上线与运维：系统上线，持续提供运维支持，确保稳定运行。
-搭建用户中心，实现用户数据统一管理。
2.线下门店：
-采用智能化设备，如自助收银机、智能货架等；
-门店管理系统，实现库存、销售、员工等数据的实时监控；
-线下线上数据打通，为消费者提供无缝购物体验。
3.物流配送：
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2、容忍混杂性
研究数据如此之多， 以至于我们不再执 着于追求精确度。
传统数据处理追求“精确度”， 这种思维方式适用于掌握“小数据 量”的情况，因为需要分析的数据 很少，所以我们必须尽可能精准 地量化我们的记录。
大数据纷繁多样，优劣掺杂，分布广泛。拥 有了大数据， 我们不再需要对一个现象刨 根究底，只要掌握大体的发展方向即可,适 当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观 层面拥有更好的洞察力。
传统零售数据现状
大数据对行业的影响
中信银行利用互联网地理数据，提升广告精准度，实现与第三方的双赢
中信银行与高德地图的合作，基于高 德地图的互联网开放API，获取商家公开 数据和地理位置，与中信银行自有客户地 址数据进行匹配，在中信银行的邮寄账单 和群发短信中，提供个性化的特约商户广 告服务和刷卡折扣信息，实现第三方商家 和自身金融业务的双赢。
大数据时代带来的三个理念转变
1、样本=总体 在
大数据时代，可 以 分析更多的数据， 甚至可以处理和某 个特别现象相关的 所有数据，而不再 依赖于随机采样。
传统数据时代
19 世纪以来，当面临大量数据 时，都依赖于采样分析。但是采 样分析是信息缺乏和信息流通受 限制的模拟数据时代的产物。
大数据时代
高性能数字技术的发展突破了这种限制。与 局限在小数据范围相比，使用一切数据为我 们带来了更高的精确性，也让我们看到了一 些以前无法发现的细节——大数据让我们更 清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。
阿里小微金融基于电商平台数据，打造信用体系，实现互联网金融创新
阿里巴巴通过自有生态圈内的数以亿 计个人用户和中小企业用户的交易数据， 通过与第三方金融机构的各类型金融数据 的数据交换和数据融合，打造了完善的互 联网个人用户及中小企业用户的信用体系， 并在此基础上推出了大量颠覆传统金融行 业的互联网金融产品、服务。
存储的要求，从TB级别， 必须快速识别和快速响
跃升到PB级别
应才能适应业务需求
多样性（Variety）
• 来源多：企业内部、互 联网、物联网等
• 格式多：包括音频、图 片等非结构化数据
高价值（Value）
• 浪里淘沙却又弥足珍贵， 虽然价值密度较低，但 是价值点比较高
• 统计表明，人类文明至今获得的全部数据，90%在过去2年内 产生，标志着数字化时代全面来临。而电子商务、社交网络、 传感器等还在源源不断的产生数据，预计到2020年，全球数 据规模将会达到今天的44倍。
全渠道零售云平台解决方案
目录
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
零售大数据概述 大数据与新零售 大数据应用实践 大数据架构实践
行业背景
行业背景
行业背景
行业背景
“全渠道零售”定义
全渠道零售是指传统大中型商业集团百货、购物中心、大型超市等业态，通过移动互联网、云计算、大 数据等能力，为商超构造线上线下融合双店格局，助力传统零售业向全渠道转型，并协助其逐步重构供应链， 并聚合其周边商圈，形成新型的商超O2O模式。
各行各业每时每刻都在生成海量数据
基于大数据的应用正改变着我们的工作和生活
什么是大数据？
“大数据”实质上是人类利用数字认识和改造世界所达到的一个新的阶段，它具备大 容量、高速度、多样性和高价值四个特点。
大容量（Volume）
高速度（Velocity）
• 数据体量大：对计算和 • 生成速度快：实时性，
3、因果到相关
不再热衷于寻找因 果关系，而是转而 寻找事物之间的相 关关系。
寻找因果关系是人类长久以来的 习惯。即使确定因果关系很困难 而且用途不大，人类还是习惯性 地寻找缘由。
在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的 因果关系，不再把分析建立在早已设立的假 设的基础之上。而应该寻找事物之间的相关 关系，让大数据告诉我们“是什么”而不是 “为什么”。
分析用户行为
用户浏览次数
用户购买商品排行
用户标签
信息传播渠道 短信群发
微信公众平台 客户端PUSH 二维码扫描
用户购买商品数量
用户常逛线下店铺
用户行为分析
核销方式 短信码验证 二维码验证 NFC卡验证
用户下 载参与
营销活动方式
团购
满减
秒杀
福利券
折扣券
实物券
提货券
抵扣券
代金券
大数据时代的背景
人类利用数字认识和改造世界由来已久（数学）。但随着互联网、信息系统及电子设 备的发展，数据的产生在不断加快，利用数据的方式也推陈出新。“大数据”实质上 是人类利用数字认识和改造世界所达到的一个新的阶段。
• 扩展会员卡的线上电子化，通过线上营销模式吸引用户主动储值和消费 • 将线上快速消费的能力带到线下，打造O2O会员卡支付
• 通过采集和聚合客户端、WIFI热点、视频客流分析、POS交易数据、停车 导航、电子会员卡消费等数据，并进行综合的大数据分析。
核心业务能力
“全渠道零售” 核心业务能力
商超服务能力
智能停车 商品导购
品牌展示 限时特卖
店铺活动 秒杀团购
全渠道零售重构零售模式
“全渠道零售”实现思路
1
2
统一支付能力
3
实现电子会员卡
4
采用大数据分析
• 帮商超打造一个覆盖“吃喝玩乐购”的O2O平台 • 以线上红包、限时特卖、组合团购等方式吸引发展用户 • 并通过WIFI服务深度锁定线下用户。
• 提供统一支付能力，实现“云端收银”新型的管理终端 • 集成商户进销存和互联网营销工具（红包、优惠券、积分）
商场微信公众 平台/APP
电子会员卡 /卡包支付
精准营销分析
智能POS
无线WIFI定位
智能停车
商超综合管理后台
综合支付平台 会员管理平台 商场服务平台 营销服务交易信息 用户WIFI定位 用户线上行为
POS端交易 ….
效果分析 用户参与度 用户使用率 营销优化
采用大数据精准营销 提升商场用户体验
统一支付服务 O2O
传统零售业向O2O转型主要手段
整合大数据，描绘用户画像，精准营销 统一支付能力、融合智能终端 促销活动、会员营销、商品展现 WIFI定位、智能停车、智能导购
“全渠道零售” 核心理念
导流 "逛"体验 大数据
优惠券 红包
活动分享 营销活动
为线下实体店导流
通过丰富的线上营销活动形式及互联网营销工具吸引用户 关注，并转化成线下的交易。
提升“逛”体验
将无线WIFI，室内导航，智能停车融入客户端，为客户提 供围绕商场消费的逛的能力。
大数据分析
综合分析用户线上、线下行为，交易行为等，为商超经营 提供辅助，并进行精准营销。
无线WIFI 导购大屏