话单类型解析
话单模式识别与预测功能
话单模式识别与预测功能话单模式识别与预测功能是一种基于通信运营商的通信记录进行分析和预测的功能。
话单是通话、短信、流量等通信行为的记录，通过对话单的分析和识别，可以了解用户的通信习惯、需求以及行为模式，为运营商提供业务分析和用户服务的参考依据。
首先，话单模式识别功能可以对话单进行一系列的分析，例如通话时长、通话频率、通话人群等方面的统计。
通过对用户的通话行为进行模式识别，可以了解用户的通话习惯和偏好，例如用户通常在哪个时间段进行通话，通话的平均时长以及通话的主要对方。
这一功能可以帮助运营商了解用户的使用习惯，进而优化网络资源配置和提供个性化的服务。
其次，话单模式识别功能还可以通过对话单中的短信记录进行分析。
通过对短信的内容和频率进行识别，可以了解用户的沟通方式和内容偏好。
例如，用户是否更倾向于发短信还是打电话，以及用户对于特定主题的关注程度。
这可以为运营商提供有针对性的业务推荐和个性化服务。
此外，话单模式识别功能还可以对话单中的流量使用情况进行分析。
通过识别用户的流量使用模式，例如用户每天使用的流量量和主要使用的应用程序，可以为运营商提供网络运营的参考依据。
运营商可以根据用户的流量需求进行网络资源的调整，优化用户的上网体验。
除了模式识别，话单预测功能也是话单分析的重要应用之一。
通过分析历史话单数据和用户行为模式，运营商可以预测用户未来的通信需求和行为。
例如，根据用户过去的通话记录和通话模式，可以预测用户未来可能在哪个时间段进行通话，以及通话的频率和时长。
这为运营商提供了预测用户需求的能力，使其能够提前做好网络资源规划和服务准备。
为了实现话单模式识别与预测功能，运营商可以利用机器学习和数据挖掘等技术。
通过建立合适的模型和算法，运营商可以对话单数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息和模式。
同时，可以根据用户的通信行为和偏好，建立个人化的预测模型，以实现更精准的预测和个性化的服务。
总之，话单模式识别与预测功能可以通过对话单的分析和挖掘，了解用户的通信习惯和行为模式，为运营商提供业务分析和用户服务的参考依据。
话单分析系统基于通信模式的用户行为分析功能
话单分析系统基于通信模式的用户行为分析功能话单分析系统是一种基于通信模式的用户行为分析工具，通过对用户话单数据进行深入分析和挖掘，帮助企业了解用户的行为模式和需求，从而优化产品和服务，提升用户满意度和企业竞争力。
本文将围绕基于通信模式的用户行为分析功能展开，介绍其原理、应用和实现方法。
一、原理1. 通信模式分析：通过对用户话单数据的识别和分析，了解用户的通信行为模式，包括通话频率、通话时长、通话对象、通话时间段等。
通过对通信模式的分析，可以判断用户的社交圈子、聚集地点、活动时间等信息。
2. 用户行为分析：通过对用户话单数据进行挖掘和分析，了解用户的行为偏好和习惯，包括拨打特定号码、使用特定功能、使用特定时间段等。
通过对用户行为的分析，可以推测用户的兴趣爱好、工作习惯等信息。
二、应用1. 客户关系管理：通过对话单数据的分析，可以提供客户关系管理系统（CRM）所需的信息，帮助企业了解客户的偏好和需求。
企业可以根据用户的通信模式和行为进行精准的营销活动，提高客户满意度和销售额。
2. 用户行为预测：通过对用户话单数据的分析，可以预测用户的未来行为，如购买倾向、流失概率等。
企业可以根据用户的通信模式和行为进行个性化推荐和定制化服务，提升用户体验和忠诚度。
3. 欺诈检测：通过对话单数据的分析，可以识别出用户的异常行为模式，如频繁拨打陌生号码、大量短时通话等。
企业可以采取相应措施，提醒用户注意安全、防止欺诈事件的发生。
4. 运营优化：通过对用户话单数据的分析，可以监控和评估产品和服务的运营情况，如通信质量、话费消耗等。
企业可以根据用户的通信模式和行为，针对问题进行优化和改进，提升产品竞争力和运营效率。
三、实现方法1. 数据采集：话单数据可以通过运营商提供的接口或业务支撑系统进行采集和存储。
采集的数据包括通话记录、短信记录、上网记录等。
为了保护用户隐私，需要严格遵守相关法律法规和个人信息保护政策。
2. 数据清洗：采集到的话单数据可能包含噪声和异常值，需要进行数据清洗和预处理。
话单分析系统的基本功能概述
话单分析系统的基本功能概述话单分析系统是一种用于分析和处理手机通信话单数据的系统。
它能够提供基于话单数据的统计和分析，帮助用户了解通信网络的使用情况、发现异常行为，并支持电信运营商进行业务优化和诈骗预防等工作。
本文将对话单分析系统的基本功能进行概述，并介绍其所能提供的具体功能和应用场景。
1. 话单导入与存储话单分析系统首先需要能够将原始话单数据导入系统，并进行存储和管理。
这包括对话单文件的解析和提取关键信息，如通话时间、通话双方号码、呼叫时长等。
系统应支持多种话单格式的导入，并且对导入的话单数据进行校验和数据清洗。
2. 话单查询与统计话单分析系统应提供灵活的查询和统计功能，以便用户能够根据需要获取话单数据的统计信息。
用户可以按照时间范围、通话类型、通话号码等条件进行查询，并且能够进行多维度的统计分析。
系统应提供直观的数据可视化图表，使用户能够快速了解通话情况和规律。
3. 用户行为分析话单分析系统可以通过对话单数据的挖掘和分析，帮助用户了解用户通信行为和习惯。
系统可以分析用户的通话时长、通话次数、通话地点等，从而判断用户的活跃程度和社交圈子。
此外，系统还可以利用通话的时间序列数据，进行用户行为模式分析和异常检测，帮助用户发现异常行为和可疑活动，如通话峰值、频繁拨打陌生号码等。
4. 通信网络优化话单分析系统可以帮助电信运营商进行通信网络的优化和改进。
通过分析通话质量、通话拥塞情况、信号强度等信息，系统可以发现网络短板和问题点，并提供相应的优化建议。
此外，系统还可以进行用户通话体验的评估，帮助运营商改善用户体验和服务质量。
5. 可视化报表和定制化分析话单分析系统应提供丰富的可视化报表和定制化分析功能，以满足用户的不同需求。
用户可以自定义报表模板和分析指标，将话单数据导出为图表或报表进行展示和分析。
用户可以根据需要进行数据透视、数据筛选和数据关联等操作，以进一步挖掘话单数据的潜在信息。
6. 诈骗预防与安全管理话单分析系统还应具备一定的诈骗预防和风险管控能力。
话单分析系统的用户行为识别功能
话单分析系统的用户行为识别功能随着通信技术的快速发展和网络的普及，人们对话单分析系统的需求也越来越高。
传统的话单分析系统主要着重于数据的整理和分析，而缺乏对用户行为的深入理解和识别能力。
为了满足用户对更个性化、更智能化的需求，话单分析系统需要具备用户行为识别功能。
用户行为识别功能可以通过对用户的通信记录和行为数据进行分析，从中识别出用户的特征和习惯，从而提供更加精准的个性化服务。
下面将详细讨论话单分析系统的用户行为识别功能应具备的几个方面。
1. 通信行为分析用户的通信记录是话单分析系统提供的主要信息之一。
用户行为识别功能应能通过分析用户电话、短信、网络通话的时间、频率、地点等信息，识别出用户的通信习惯和喜好。
例如，如果一个用户经常在晚上11点之后进行通话，系统可以识别出这是用户的习惯行为，并在未来晚上11点之后提供更好的服务和推荐。
2. 消费行为分析除了通信行为，用户的消费行为也是识别用户需求的重要依据。
话单分析系统应能分析用户的充值、消费金额和频率等信息，并结合其他数据（如用户的通信记录、地理位置等）进行关联分析。
系统可以根据用户的消费习惯，向用户推送适合其消费能力和偏好的优惠活动和套餐推荐。
3. 地理位置分析用户的地理位置信息对于个性化服务的提供至关重要。
话单分析系统的用户行为识别功能应能分析和识别用户在不同时间和地点的活动轨迹，并提供相应的服务和推荐。
例如，当用户来到一个新的城市时，系统可以根据用户的位置信息为其推荐附近的优惠活动和餐厅。
4. 社交行为分析现如今，社交网络已成为人们交流和获取信息的重要平台。
话单分析系统的用户行为识别功能应能分析用户在社交网络上的行为，如发布的内容、点赞、评论等，以了解用户的兴趣和社交圈子。
基于这些信息，系统可以为用户推荐更适合其兴趣和社交圈子的内容和活动。
5. 情感识别通过分析用户在通信中的语音和文本表达，话单分析系统的用户行为识别功能应能识别出用户的情感状态，如愉快、悲伤、焦虑等。
数据处理中的话单数据处理技巧(一)
数据处理中的话单数据处理技巧在现代社会中，数据处理已经成为各行各业中不可或缺的一部分。
其中，话单数据处理更是扮演着重要的角色。
话单数据处理指的是对通信运营商的通话记录进行整理、分析和提取有价值信息的过程。
本文将介绍一些话单数据处理的技巧，帮助读者更好地利用这些数据。
一、数据清洗在话单数据处理过程中，首要的一步是数据清洗。
话单数据通常会涉及大量的信息，其中可能包含无效、冗余或错误的数据。
为了保证分析的准确性和可靠性，需要对数据进行清洗，去除掉这些无效信息。
数据清洗可以通过手动检查和自动算法来完成。
手动检查通常需要耗费大量的时间和精力，但对于一些比较复杂的情况，手动检查是不可或缺的。
自动算法则能够帮助大大提高数据清洗的效率，但仍需要人工干预以确保结果的准确性。
二、数据分析在完成数据清洗后，接下来的一步就是对话单数据进行分析。
数据分析旨在从数据中提取有价值的信息，并对其进行进一步的处理和利用。
数据分析可以通过统计学方法、机器学习算法以及数据可视化技术来实现。
统计学方法可以帮助我们了解数据的分布规律，发现数据之间的相互关系。
机器学习算法则可以通过对话单数据的学习和建模，提供更精确和准确的预测和决策。
数据可视化技术则可以将数据以图表的形式展示，帮助我们更直观地理解和解释数据。
三、异常检测在话单数据处理过程中，异常检测是一个非常重要的步骤。
异常数据指的是与正常数据有明显差异或异常的数据。
异常数据可能是由于系统错误、人为操作失误以及恶意攻击等原因导致的。
为了保证数据分析的准确性和可靠性，需要对异常数据进行检测和处理。
异常检测可以通过规则检测和模型检测来实现。
规则检测是基于事先制定的规则进行异常检测，可以快速发现一些明显的异常。
模型检测则是通过训练和建立模型，对数据进行自动分析和异常检测。
四、数据挖掘数据挖掘是话单数据处理中的重要一环。
数据挖掘旨在从大量的数据中发现隐藏的模式、关联和规律。
数据挖掘可以帮助我们发现潜在的商业机会，提高业务效率和决策的准确性。
基于话单数据的用户通信行为解析
基于话单数据的用户通信行为解析在大数据时代，话单数据成为了通信运营商重要的数据资产之一。
话单数据记录了用户的通信行为，包括拨打电话、发送短信、上网等操作行为。
通过对话单数据的分析，可以深入了解用户的通信习惯、行为偏好和需求，为通信运营商提供更好的服务和优化运营策略。
基于话单数据的用户通信行为解析是一项复杂而繁琐的工作，需要运用大数据分析技术和模型，从海量数据中提取有用信息。
下面将从数据处理、特征提取和行为解析三个方面介绍基于话单数据的用户通信行为解析。
1. 数据处理首先，从海量的话单数据中提取出用户通信行为相关的数据。
话单数据通常包括呼叫起始时间、通话时长、通话地点、呼叫类型（本地呼叫、长途呼叫、漫游呼叫等）等信息。
针对不同类型的通信行为，需要使用不同的算法进行数据清洗、去重和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 特征提取在数据处理的基础上，需要进一步提取出用户通信行为的特征。
通过分析通话时长、通话频率、通话地点等特征，可以得到用户的通话习惯和行为规律。
例如，通过统计用户的主叫次数和呼叫时长可以了解用户的社交活跃程度；通过分析用户的短信发送频率和内容可以了解用户的兴趣爱好和社交圈子。
此外，还可以结合其他数据，如用户的位置信息、上网行为等，进行多维度特征提取，全面了解用户的通信行为。
3. 行为解析基于提取的特征数据，可以利用数据挖掘和机器学习的方法进行用户通信行为的解析。
通过构建分类模型、聚类模型等算法，对用户的通信行为进行分析和预测。
例如，可以通过构建通话模式识别模型，判断用户的通信行为是否正常，是否存在异常行为（如频繁拨打陌生号码、漫游费用过高等）；通过构建用户群体划分模型，将用户划分为不同的群体，提供个性化的通信服务。
此外，还可以通过对用户通信行为的解析，提供更好的用户推荐和个性化服务。
例如，根据用户的通信行为模式，推荐适合的套餐和业务；根据用户的兴趣爱好，向用户推荐相关的广告和内容；根据用户的通信行为模式，预测用户是否有流失的趋势，提前采取措施留住用户。
话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能
话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能话单分析系统是一个用于分析和管理通信服务提供商的通话记录的系统。
用户行为分析和模式识别功能是话单分析系统的重要组成部分，它可以帮助提供商识别并理解用户的通信行为模式，从而为提供更好的服务和定制化的推荐方案提供支持。
用户行为分析功能通过对话单数据进行深入分析和挖掘用户使用通信服务的行为模式。
首先，该系统会收集和整理用户的通话记录、短信记录、上网记录和消费记录等数据。
然后，通过应用数据挖掘技术和统计分析方法，系统将这些数据转化为可视化的分析结果和报告。
通过用户行为分析功能，话单分析系统可以识别用户的通信使用习惯、偏好和消费模式。
例如，系统可以分析用户每天、每周或每月的通话时间分布，从而发现用户的通话高峰期，并相应地调整网络资源分配。
此外，系统也可以分析用户的通话时长、通话频率以及通话地点等信息，以提供个性化的资费方案和服务优化推荐。
模式识别功能是用户行为分析的重要组成部分，它的目标是通过识别和分析用户的通信行为模式，为运营商提供更精准的定位和个性化的推荐建议。
模式识别功能可以识别用户的活动模式，如工作时间、休息时间和社交时间等，在此基础上提供智能化的服务。
例如，系统可以根据用户的属性和行为模式，为用户推荐适合其工作时间、爱好和需求的优惠活动和增值服务。
话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能还可以为运营商提供更好的用户管理和营销策略。
通过对用户行为的识别和分析，系统可以帮助运营商提高用户留存率和忠诚度。
例如，系统可以分析用户的通话频率、平均通话时长和消费金额等指标，并在用户表现出流失迹象之前采取措施来挽留用户。
此外，通过模式识别功能，系统还可以为运营商提供精准的目标用户画像和营销推荐。
运营商可以根据用户的通信行为模式和需求偏好，制定个性化的服务推广和定价策略，从而提高市场竞争力和用户满意度。
综上所述，话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能在通信服务提供商中具有重要的应用价值。
话单分析系统的通信事件统计和分析功能分析
话单分析系统的通信事件统计和分析功能分析话单分析系统是一个重要的通信数据分析工具，在电信、网络通信以及移动通信等领域得到了广泛应用。
其中，通信事件的统计和分析功能是话单分析系统的核心功能之一。
本文将对话单分析系统的通信事件统计和分析相关功能进行详细分析。
一、通信事件统计功能分析通信事件统计是话单分析系统的基本功能之一，其主要目的是对通信数据中的各类事件进行统计和分析。
下面对通信事件统计功能的几个主要方面进行具体分析：1.1 话单记录统计话单记录统计是指对话单数据进行全面的统计和分析。
它包括通话记录、短信记录、流量记录等各种类型的话单。
通过对话单的统计，系统可以分析通信量、通信增长趋势、通信频率等指标，帮助运营商或企业进行业务规划和资源配置。
1.2 通信事件分类统计通信事件分类统计是根据通信事件的属性对事件进行分类和统计。
例如，对通信事件进行按天、按小时、按地域、按业务类型等维度的分类统计，得到不同事件在不同维度上的分布情况。
这些统计结果有助于运营商或企业进行异常检测、用户行为分析等工作。
1.3 通信事件时序分析通信事件时序分析是指对通信事件的时间变化规律进行分析。
例如，对通信事件的发生时间进行统计，分析呼叫通话时间、短信发送时间等事件在不同时间段的分布情况。
通过时序分析，可以帮助运营商或企业了解用户的通信习惯，优化业务策略。
二、通信事件分析功能分析通信事件分析是话单分析系统的另一个重要功能，其主要目的是对通信事件的内在关联性、规律性进行深入分析。
下面对通信事件分析功能的几个主要方面进行详细分析：2.1 关联事件分析关联事件分析是指对通信事件之间的相关性进行分析。
通过统计分析通信事件的共现频度、关联度等指标，发现不同事件之间的联系和规律，从而揭示事件背后的内在关系。
这些关联分析结果对于运营商或企业制定精准的业务推广计划、个性化用户服务非常重要。
2.2 用户行为分析用户行为分析是指对用户在通信事件中的行为模式进行分析。
话单分析系统的用户行为分析和趋势预测功能
话单分析系统的用户行为分析和趋势预测功能用户行为分析和趋势预测是话单分析系统中重要的功能模块之一。
通过对用户行为的分析和对过去数据的趋势预测，话单分析系统可以为用户提供准确的数据分析结果和未来发展的预测，帮助用户做出决策和规划。
一、用户行为分析功能1.用户行为统计话单分析系统可以对用户的行为进行全面的统计，包括通话时长、通话次数、上网流量、短信使用量等数据。
通过统计用户的行为数据，可以了解用户的使用习惯和行为特征。
2.用户行为分析通过对用户行为数据进行深入分析，话单分析系统可以挖掘潜在的用户需求和行为规律。
例如，可以通过分析用户的通话记录和短信使用情况，来推测用户的社交圈子和兴趣爱好；可以通过分析用户的上网流量和应用使用情况，来了解用户的消费偏好和购物行为。
3.用户流失分析话单分析系统可以分析用户的流失情况，包括用户的离网率和使用频率的变化等。
通过分析用户的流失情况，可以找出导致用户流失的原因，并采取相应措施，提高用户的留存率。
4.用户偏好分析话单分析系统可以通过对用户行为数据的分析，了解用户的偏好和需求。
通过对用户的通话记录、上网流量、应用使用情况等数据的分析，可以推测用户的消费偏好、兴趣爱好、文化背景等，为用户提供个性化的服务和推荐。
二、趋势预测功能1.用户增长预测通过分析过去的用户数据和行为趋势，话单分析系统可以预测未来的用户增长趋势。
通过对用户增长趋势的预测，可以帮助企业制定合理的发展战略和资源投放计划。
2.市场需求预测通过对用户行为数据的分析，话单分析系统可以预测市场的需求趋势。
例如，可以通过分析用户的通话时长和流量使用情况，预测不同地区用户对通信业务的需求量，为企业的网络规划和资源调配提供参考。
3.产品销售预测通过对用户的消费行为和购买习惯进行分析，话单分析系统可以预测产品的销售趋势。
例如，可以通过分析用户对不同产品的购买偏好和购买频率，预测不同产品的销售量和销售趋势，从而提前调整生产和营销策略。
话单分析系统功能描述
话单分析系统功能描述摘要：话单分析系统是一种应用在电信领域的软件系统，主要用于分析和处理大量的通讯数据，帮助用户了解通信消费情况和细节，提供基础的数据分析和决策支持。
本文针对话单分析系统的核心功能进行详细介绍，包括话单采集和存储、话单清洗和预处理、话单分析和展示、话单导出和共享等方面，以期为相关领域的行业用户提供参考和指导。
1. 话单采集和存储话单是通信运营商为了记录通信行为而对每一次通话、短信、数据使用等交互行为所产生的数据的记录。
话单采集和存储是话单分析系统运作的第一步，需要实现话单的快速采集、实时存储和安全保护。
1.1 话单采集话单采集是指通过与运营商的接口以及其他技术手段来实现话单数据的获取。
在采集过程中，需要保证话单数据的完整性和准确性。
同时，需对采集模式、数据量和采集效率进行优化，以确保数据的实时性和数据量的可控性。
1.2 话单存储话单存储是指对采集到的话单数据进行合理、快速的存储。
这里需要运用合适的数据存储技术和结构，例如分布式存储、数据库存储、云存储等。
同时需要保证存储数据的安全性，设置权限管理和备份策略等。
2. 话单清洗和预处理话单数据存在不同的来源和交互格式，清洗和预处理是将不规范、重复、错误的数据清洗整理为规范的、可处理的数据的过程。
话单清洗和预处理是话单分析的必要步骤，可以避免数据的误导和错误。
2.1 数据清洗这是在话单数据采集后进行的第一项处理工作。
话单数据中可能存在缺失数据、重复数据、错误数据和冗余字段等情况，需要进行清洗以去除与分析无关的数据。
数据清洗过程包括数据去重、数据空值填充、数据规范化等工作。
2.2 数据预处理数据预处理是在数据清洗的基础上完成的各项工作，主要目的是将原始数据转换成可研究的结构数据。
其中最常见的是数据分类和数据聚合。
数据分类将话单根据通信类型、通信场景等进行分类，以方便后续分析；数据聚合将话单数据按照通话时长、通话次数等指标进行聚合，以便于后续分析。
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1.1.1.1 P-GW话单- „BF 4F‟H ID 字段名 具体描述 TAG 示例取值
1 recordType 表示本话单是PGW-CDR „80‟H „55‟H = „85‟D 2 servedIMSI 用户的IMSI „83‟H „64 00 40 00 79 42 30 f7‟H = 460004009724037 3 p-GWAddress 使用的P-GW的控制面IP地址 „a4‟H „80 04 df 67 08 23‟H
iPBinV4Address 以二进制表示的IPv4地址 'df 67 08 23'H = 223.103.8.35 4 chargingID IP CAN承载标识用来识别PCNs创建的不同IP CAN承载 „85‟H „03 c4 9f ae‟H = '63217582'D
5 servingNodeAddress 在此记录期间使用的SGSN、S-GW的控制面IP地址的列表 „a6‟H „80 04 df 67 08 23‟H iPBinV4Address 以二进制表示的IPv4地址 „df 67 08 23‟H = 223.103.8.35 6 accessPointNameNI APN的网络标识部分 „87‟H „63 6d 6e 65 74‟ = "cmnet" 7 pdpPDNType 该字段指示PDN类型（如IPv4，IPv6，IPv4v6） „88‟H „0121‟H
8 servedPDPPDNAddress 如果能够提供，该字段记录IP-CAN承载/PDN连接分配的IP地址，当PDN类型是IPv4时，记录IPv4地址，当PDN类型是IPv6或IPv4v6时，记录IPv6地址 „a9‟H „a0 06 80 04 0a 80 00 02‟H
iPAddress IP地址 „80 04 0a 80 00 02‟H iPBinV4Address 以二进制表示的IPv4地址 „0a 80 00 02‟H = 10.128.0.2 9 dynamicAddressFlag 表示IP CAN承载激活、初始附着和UE请求PDN连接时分配的IP是否是动态的。如果是静态的，该字段就不出现 „8b‟H „ff‟H = „1‟D
10 recordOpeningTime 记录打开时间 „8d‟H „13 06 05 14 39 45 2b 08 00‟ = 2013-06-0514:39:45 (GMT+8) 11 duration 本话单的持续时长 „8e‟H „01 10‟ = '272'D 12 causeForRecClosing 本话单关闭的原因 „8f‟H „13‟H = 'maxChangeCond (19)'
13 diagnostics 连接释放更详细的原因 „b0‟H „80 01 00‟H gsm0408Cause „80‟H „00‟H = '0'D 14 recordSequenceNumber 部分话单的序列号，仅在部„b1‟H „a0 06 80 04 df 67 08 23 a1 27 02 01 01 02 01 02 02 01 03 02 01 04 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的文档属性名称 2 (13) Prepared (Subject resp) No. 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的文档属性名称 Approved (Document resp) Checked Date Rev Reference 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的错误！未知的文错误！未错误！未知的文档属性名称
分话单中出现 02 01 05 02 01 06 02 01 07 02 01 08 02 01 09 02 01 0a 02 01 0b 02 01 0c 02 01 0d‟H cDFAddress CDF的IP地址 „a0‟H „a0 06 80 04 df 67 08 23‟H iPBinV4Address 以二进制表示的IPv4地址 „80‟H „df 67 08 23‟H = 223.103.8.35 recordNumberList 部分话单的序列号列表 „a1‟H „02 01 01 02 01 02 02 01 03 02 01 04 02 01 05 02 01 06 02 01 07 02 01 08 02 01 09 02 01 0a 02 01 0b 02 01 0c 02 01 0d‟H RecordNumber 部分话单的序列号 „02‟H „01‟H = „1‟D RecordNumber 部分话单的序列号 „02‟H „02‟H = „2‟D … … … … RecordNumber 部分话单的序列号 „02‟H „0d‟H = '13'D 15 nodeID P-GW的名称 „92‟H „53 59 53 41 45 47 57 30 31 42 45 52 5f 50 47 57‟H = "SYSAEGW01BER_PGW" 16 localSequenceNumber 该节点为所有话单类型产生的序列号 „b4‟H „a0 06 80 04 df 67 08 23 a1 41 02 03 77 c8 5a 02 03 77 c8 5c 02 03 77 c8 88 02 03 77 c8 9e 02 03 77 c8 a0 02 03 77 c8 b7 02 03 77 cb 89 02 03 77 cb 9e 02 03 77 cb 9f 02 03 77 cb a1 02 03 77 cb a2 02 03 77 cb cb 02 03 77 ce bd‟ cDFAddress CDF的IP地址 „a0‟H „80 04 df 67 08 23‟H iPBinV4Address 以二进制表示的IPv4地址 „80‟H „df 67 08 23‟H = 223.103.8.35 localrecordNumberList 该节点为所有话单类型产生的序列号列表 „a1‟H „a1 41 02 03 77 c8 5a 02 03 77 c8 5c 02 03 77 c8 88 02 03 77 c8 9e 02 03 77 c8 a0 02 03 77 c8 b7 02 03 77 cb 89 02 03 77 cb 9e 02 03 77 cb 9f 02 03 77 cb a1 02 03 77 cb a2 02 03 77 cb cb 02 03 77 ce bd‟ RecordNumber 该节点为所有话单类型产生的序列号 „02‟H „77 c8 5a‟ = '7850074'D
RecordNumber 该节点为所有话单类型产生的序列号 „02‟H „77 c8 5c‟ = '7850076'D … … … …. RecordNumber 该节点为所有话单类型产生的序列号 „02‟H „77 ce bd‟H = '7851709'D
17 apnSelectionMode APN选择模式 „95‟H „00‟H = 'mSorNetworkProvidedSubscriptionVerified (0)' 18 servedMSISDN 用户的MSISDN „96‟H „19 86 14 74 00 44 03 7f‟H = 198614740044037 19 chargingCharacteristics 此IP CAN承载应用的计费特性 „97‟H '04 00'H
20 chChSelectionMode 计费特性的选择模式 „98‟H „00‟H = 'mSorNetworkProvidedSubscripti 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的文档属性名称 3 (13) Prepared (Subject resp) No. 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的文档属性名称 Approved (Document resp) Checked Date Rev Reference 错误！未知的文档属性名称 错误！未知的错误！未知的文错误！未错误！未知的文档属性名称
onVerified (0)' 21 externalChargingID 从非EPC、外部网络实体收到的计费标识，如ICID „9a‟H „00 00 00 00‟H
22 servinggNodePLMNIdentifier 该字段记录本话单使用的服务节点PLMN标识（MCC和MNC） „9b‟H „64 f0 80‟H = 460f08
23 pSFurnishChargingInformation 实时计费会话特定的信息，正常情况下P-GW如实记录BOSS通过CCA消息下发取值，异常情况参考实时计费规范。 例如当PS-FCI=16时，编码为0x3136,占2 bytes，以此类推 „bc‟H „81 02 31 36 82 01 00‟H
pSFreeFormatData „81‟H ‟31 36‟H = „16‟D pSFFDAppendIndicator „82‟H „00‟H = „0‟D
24 servedIMEISV 记录移动设备的IMEISV „9d‟H „53 27 46 40 30 07 15 00‟H = “3572640403705100” 25 rATType 该字段指示MS当前使用的无线接入技术类型（RAT），取值如下表所示，其中，2G接入取值为2，3G接入取值为1,3G HSPA+接入取值为5，LTE接入取值为6。 详细参见TS 29.274。 „9e‟H „06‟H = EUTRAN
26 mSTimeZone 该字段记录MS当前所在的时区 „9f 1f‟H „23 00‟ 27 userLocationInformation 该字段记录用户的位置信息 „bf 20‟H „18 64 f0 80 41 f5 64 f0 80 00 75 f4 0c‟H
28 cAMELChargingInformation 与IP CAN承载相关的一组CAMEL信息，该字段仅适用与GPRS „9f 21‟H „00 00 00 00‟H