SAP-主数据管理-MDM详细介绍
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
主数据管理方法论
主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种组织内部数据管理的方法论。
它旨在通过确定和规范其核心数据，以实现数据的一致性、准确性和完整性。
主数据是指一个组织中用于支持其核心业务运营的关键数据。
MDM方法论的重要性在于其能够解决组织中的数据碎片化和数据冲突问题。
随着信息系统的发展，一个组织中的数据存储在不同的系统和应用程序中，导致数据冗余、数据不一致和数据质量低下等问题。
MDM方法论通过集中管理和控制数据，使组织能够更好地使用和分析数据，从而提高运营效率和决策质量。
MDM方法论的核心思想可以归纳为以下几个方面：1.确定主数据：MDM首先需要确定组织中的主数据。
主数据通常是指具有高重要性和高价值的数据，例如客户、产品、供应商等。
确定主数据可以帮助组织更好地理解其数据资产，避免对次要数据过度投入和管理。
2.数据质量管理：数据质量是MDM方法论的重要目标之一、数据质量管理包括数据清洗、数据标准化、数据匹配和数据去重等措施，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
通过数据质量管理，组织可以减少数据错误和冲突，提高数据的可信度和可用性。
3.数据整合与融合：MDM方法论旨在将分散的数据整合和融合成一个统一的数据源。
这涉及将来自不同系统和应用程序的数据进行映射和转换，以实现数据的一致性和可访问性。
数据整合和融合可以减少数据冗余和重复劳动，提高数据的价值和利用率。
4.数据权限和安全性：MDM方法论强调数据的权限和安全性管理。
组织应该根据角色和职责划分数据的访问权限，防止未经授权的人员访问敏感数据。
此外，MDM方法论还应该确保数据在传输和存储过程中的安全性，以防止数据泄露和滥用。
5.数据治理：MDM方法论需要建立适当的数据治理机制。
数据治理包括定义数据的所有权和责任、建立数据管理规则和流程、监督和审查数据管理活动等。
通过数据治理，组织可以确保数据的规范化和可持续性，减少数据管理过程中的混乱和冲突。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为7达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM )的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
主数据管理介绍MDM
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。例如当一个 客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问题发生时，应该以什么样的流 程来进行处理。
• 3.制度
• 任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义上叫做主数据管 理，否则即使再好的系统也将无意义
➢ 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进 行分析的其他解决方案。
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没有MDM会有什么问题
➢1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。导致了 一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
➢2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一 个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来 保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。
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发展成熟阶段
1. 没有实施任何主数据管理(MDM) 2. 提供列表方式 3. 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 4. 集中总线处理 5. 业务规则和政策支持 6. 企业数据集中
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为什么使用MDM
• 作用
➢整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统 中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一 视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同 步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：
主数据管理功能清单内容
主数据管理功能清单内容主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种数据管理方法和技术，旨在集中和统一企业中的核心数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。
主数据是指企业中共享的关键数据，如客户、产品、供应商等。
主数据管理功能清单是指主数据管理系统中所包含的各项功能模块和特性。
本文将详细介绍主数据管理功能清单的内容。
1. 数据建模和定义：主数据管理系统应具备强大的数据建模和定义功能，能够根据企业的需求创建和定义主数据实体，如客户、产品、供应商等。
用户可以根据实际情况定义实体的属性和关系，并进行数据模型的验证和优化。
2. 数据采集和集成：主数据管理系统应能够从多个数据源中采集和集成数据，包括内部系统、外部数据提供商等。
系统应支持多种数据格式和协议，并具备数据清洗和转换功能，确保数据的质量和一致性。
3. 数据质量管理：主数据管理系统应具备数据质量管理功能，能够对主数据进行质量评估和监控。
系统应能够检测和纠正数据中的错误和不一致性，并提供数据质量报告和指标，帮助用户改进数据质量。
4. 数据访问和查询：主数据管理系统应提供灵活的数据访问和查询功能，用户可以根据需求查询和检索主数据。
系统应支持多种查询方式，如关键字搜索、属性过滤等，并能够对查询结果进行排序和分页。
5. 数据维护和更新：主数据管理系统应支持主数据的维护和更新。
用户可以通过系统界面对主数据进行添加、修改和删除操作，系统应提供数据验证和冲突解决机制，确保数据的一致性和完整性。
6. 数据安全和权限管理：主数据管理系统应具备严格的数据安全和权限管理机制。
系统应支持用户角色和权限的定义，用户只能访问其具备权限的数据和功能，确保数据的安全和保密性。
7. 数据同步和复制：主数据管理系统应具备数据同步和复制功能，能够将主数据同步到不同的系统和环境中。
系统应支持实时同步和批量同步，确保不同系统中的主数据保持一致。
8. 数据版本管理：主数据管理系统应支持数据版本管理功能，能够跟踪和管理主数据的变更和历史记录。
mdm主数据管理制度
mdm主数据管理制度
主数据管理制度是针对公司内部主数据的管理规范和流程的制度。
主数据是指在企业运营过程中使用的、具有权威性和唯一性的数据，如客户信息、产品目录信息、供应商信息等。
在主数据管理制度中，需要明确主数据的管理范围、管理流程和考核标准。
具体包括以下内容：
1. 明确管理范围：规定每一类主数据的适用范围，对于不同类型的主数据，要有相应的规定和要求。
2. 制定管理流程：包括主数据的申请、审核、变更、报废等流程，确保主数据的准确性和及时性。
3. 确定考核标准：制定主数据应用考核标准，包括覆盖度、准确度、及时性、有效性、安全性等，以评估主数据管理的效果。
4. 建立异常处理机制：对于异常数据，要有相应的处理规则和流程，以保证主数据的可信度和可用性。
5. 确保数据安全：对于敏感数据，要建立相应的安全保障机制，保护数据的安全性和保密性。
6. 培训和宣传：加强员工对主数据管理的认识和重视，提高员工的数据意识和素养。
通过实施主数据管理制度，企业可以确保主数据的准确性、完整性和一致性，提高业务运营效率和决策质量。
同时，也可以降低数据维护的成本和风险，提升企业的整体竞争力。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
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MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。
客户主数据、物料主数据、供应商数据等。
一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品
内容，主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。
1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP
系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。
对汇总
过来的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整
理，得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来
实现准确的企业层面的分析和报表。
2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式
的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新
到链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企
业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。
它可以从一个系统的记录来维护主数
据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整
个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。
3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从
多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。
用户可以使用
功能强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行
统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分
发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化
目标。
此外，还可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。
4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层
次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，无论是图形还是图表内容。
所有主数据内容可以从不同的SAP系统和非SAP 系统中导入。
通过单程的数据标准化(内置各种计量单位和单位转换)功能以及高性能的基于参数的搜索功能，您可以采用交互式方法管理和应用这些丰富的产品/物资信息。
5、客户数据集成：对于客户为导向的企业，全面、完整的客户视图对于企业的运营和
决策是至关重要的，SAP MDM内置可扩展的数据模型，可以同时支持B2B或B2C 的业务伙伴数据模型，通过MDM中内置大量的数据增强、标准化和匹配功能，可以甄别和消除潜在的重复客户记录，实现统一、完整的客户视图。
6、全局数据同步：通过支持从SAP或非SAP数据源提取产品信息，SAP MDM主数
据管理利用您原有的丰富产品内容基础并结合行业数据池(如UCCnet和Transora)所需的属性，实现您的主数据与这些工业数据池之间的同步，以满足消费品行业和零售行业的行业性需求。
7、SAP MDM 主数据管理方案是对于数据管理的重大革新，并且现在就成现在我们
面前从我的角度来看，MDM是NetWeaver 战略的核心，它有效地促进在一个已购的IT 环境中更加有效的管理数据，这也让它成为NetWeaver的一个优势，并MDM还是在一个复杂环境中实现企业服务架构SOA的基础。
8、集中式主数据管理平台实现企业层面上的准确、一致、有效的主数据提供
9、实现SOA架构的基础，在SOA架构中保持跨系统的主数据信息一致、协同
10、灵活的数据建模，支持广泛的业务对象(产品、客户、供应商、员工、物料、
商品和用户自定义对象
11、提供完善的服务来维护、查询、分析、分发和清洗主数据信息
二、MDM相关的BPM—流程管理，ECM—文档管理，IBM FileNet文档管理
1、对企业业务流程进行包括设计、执行、监控和优化在内的全生命周期管理方法。
BPM包括设计、执行、监控和优化四个阶段，是一种不断迭代循环的全生命周期
管理方法，它既是管理准则又是技术平台。
BPM主要用途:
业务流程自动化,
整合应用系统，实现异构系统之间无缝交流,
企业流程建模分析。
这个是BPM的核心，在详细了解企业流程划分之后，用全局
的视角，对一堆的流程进行梳理，并给出企业流程全局图。
监控企业活动，实现企业流程持续改进。
BPM和SOA
BPM与SOA的本质是截然不同的:SOA是一种架构方法;BPM则是一组流程协调管
理理念。
BPM的实现可以没有SOA的支持，但这样很难给企业带来希望的竞争优势。
事实
表明，在过去的几年中，快速变化、整合、分布等方面的困难阻碍了BPM的应用，而SOA的使用可以让这种情况得到极大的改善。
SOA支持诸多改变，包括业务流
程的改变、部门调整带来的改变、竞争对手的改变、客户行为的改变等等。
SOA
允许企业能够灵活地将组成业务流程和底层IT基础架构的各个要素视为可以重用
或组合的标准组件(服务)，以获得随时变化的业务竞争优势。
SOA可以使企业区别
对待“要做什么”和“怎么做”的问题。
从业务流程的运作方式中抽象出服务的定
义，从而赋予业务更高的灵活性和更快速的响应能力。
这种抽象允许在不改变底层
技术的情况下对业务流程进行修改；同样，技术基础架构的改变也不会影响到业务
流程。
作为SOA项目的切入点之一，BPM反过来在很大程度上又推动着SOA的
发展。
三、SOA：是指为了解决在Internet环境下业务集成的需要，通过连接能完成特定任
务的独立功能实体实现的一种软件系统架构。
从这个定义前提有下面两点：
１）软件系统架构：SOA不是一种语言，也不是一种具体的技术而是一种软件系统架构，它尝试给出在特定环境下推荐采用的一种架构，从这个角度上来说，它更像一种模式(Pattern)。
因此它与很多已有的软件技术比如面向对象技术，是互补的而非互斥的。
它们分别面向不同的应用场景，用来满足不同的特定需求。
２）SOA的使用范围：需求决定同时也限制功能。
SOA并不是包治百病的万灵单，它最主要的应用场合在于解决在Internet环境下的不同商业应用之间的业务集成问题。
在下面我们会详细讨论Internet的各种特点是如何决定了SOA的特点，这里我们只需要先简单回顾一下Internet环境区别于Intranet(企业内部网)环境的几个特点：ａ）大量异构系统并存，计算机硬件工作方式不同，操作系统不同、编程语言也不同；ｂ）大量、频繁的数据传输仍然速度缓慢并且不稳定；ｃ）版本升级无法完成，我们根本就无法知道互联网上有哪些机器直接或者间接的使用某个服务。