数据库的查询和视图

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数据库的物化视图与查询优化技术

数据库的物化视图与查询优化技术

数据库的物化视图与查询优化技术物化视图是数据库管理系统中一项重要的查询优化技术,它能够提高查询性能和降低数据库系统的负载。

本文将详细介绍物化视图的概念、优势、使用场景以及相关的查询优化技术。

物化视图是一种预先计算和存储的查询结果集,这意味着数据库系统不需要每次查询时都重新计算查询的结果,而是直接使用物化视图。

物化视图可以是单个表或者基于多个表的结果集,它们存储在磁盘上并通过索引进行访问,以提高查询性能。

物化视图一般会定期刷新,以保持与基础数据的一致性。

使用物化视图可以带来多方面的优势。

首先,物化视图可以大大提高查询性能,特别是对于复杂的查询,它们可以在查询执行之前就将结果存储起来,以避免查询时的计算开销。

其次,物化视图可以提高系统的扩展性和并发性,因为它们减少了对基础数据的直接访问,从而减少了锁定和竞争。

此外,物化视图还可以帮助减少网络流量,提高数据库的响应速度,尤其是在分布式系统中。

物化视图适用于多种场景。

首先,当查询需要大量计算时,物化视图可以提前计算结果并存储,避免每次查询时的计算负担。

此外,当查询经常需要访问多个表时,物化视图可以将这些表的结果集合并成一个更简单的查询。

另外,当查询需要多次运行时,物化视图可以减少运行时间,提高查询效率。

在使用物化视图时,还有一些查询优化技术可以进一步提高性能。

首先是物化视图选择的优化技术,这涉及到确定哪些视图应该物化以及何时刷新。

视图选择需要综合考虑查询的频率、复杂度和基础数据的变化情况。

另外,查询重写也是一项常用的查询优化技术,它可以将复杂的查询转换为使用物化视图的简单查询。

查询重写可以通过手动方式或者使用查询重写引擎自动完成。

除了物化视图之外,数据库还有其他的查询优化技术可以提高性能。

索引是最常见的一种技术,它使用数据结构来加速查询的速度。

索引可以提供快速的数据定位和过滤,从而减少查询所需的IO开销。

另外,查询优化器也是一项重要的技术,它根据查询的数据和计算复杂度来选择最优的执行计划。

数据库实验5 多表查询及视图

数据库实验5 多表查询及视图

实验五:多表查询及视图一、实验目的1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法;2.掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。

3.掌握创建及管理视图的方法;二、实验学时2学时三、实验要求1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法;2.掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则;3.掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图;4.完成实验报告;四、实验内容1.以实验3数据库为基础,请使用T-SQL 语句实现进行以下操作:1)查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修课程号及成绩;2)查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息;3)按照“学号,姓名,所在院系,已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。

其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和;4)查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号;5)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名;6)使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名;7)使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和院系;8)使用ANY、ALL 查询,列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名;9)使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名;2.以实验数据库为基础数据,利用对象资源管理器创建以下视图:1)创建所有学生学号、姓名及年龄的信息视图v_stu_info2)创建CS系学生基本信息视图v_stu_cs3)创建选修课成绩在80分以上的学生的信息视图v_stu_80,包括学生基本情况及成绩。

3. 以实验数据库为基础数据,请使用T-SQL语句完成以下内容,并将SQL语句写在实验报告册中:1) 创建v_CS视图,包括CS系各学生的学号、姓名及年龄,要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有CS系的学生;2) 创建v_CS_age20视图,包括CS系学生年龄在20岁以上的基本信息;并保证对视图文本的修改都要符合年龄大于20这个条件。

第五章 SQL语言、查询和视图

第五章 SQL语言、查询和视图

——Visual FoxPro 6.0数据库应用基础第二部分数据库操作第五章SQL 语言、查询和视图5.1 SQL语言5.3 视图第四章查询和统计⏹掌握并熟练运用SQL语言⏹掌握视图的概念学习目标数据库应用基础5. 1 SQL语言返回SQL 是结构化查询语言(Structured Query Language ,SQL )的缩写,它是一个通用的,功能极强的关系数据库的标准语言。

它与VFP 的其它表操作命令相独立,即可以独立使用。

如SQL 操作表时,不用USE 命令打开表1. SQL 语言具有以下特点⏹⏹高度非过程化⏹面向集合的操作方式⏹以同一种语法结构提供两种使用方式⏹语言简洁,易学易用2. SQL 语言具有以下功能(1)数据定义功能:用于定义数据表的结构,如创建、修改或删除数据表命令:CREATE 、ALTER 、DROP(2)数据操纵命令:SELECT(3)数据查询功能:用于查询数据命令:INSERT 、UPDATE 、DELETE(4)数据控制功能:用于控制用户对数据表的访问权限等命令:由于VFP 在安全控制方面的缺陷,没提供数据控制命令。

5.1.1数据定义语言SQL 语言使用数据定义语言(Date Definition Language ,简称DDL )实现其数据定义功能,可对数据库用户、基本表、视图、索引进行定义和撤消。

DDL 的命令及功能1.建立表结构命令CREATE TABLE创建数据表时已经打开了一个数据库,则所创建的数据表将自动添加到该数据库中,否则将生成自由表。

【命令】(<字段名1> <字段类型>[<字段宽度> [,小数位]][CHECK <表达式> [ERROR <提示信息>]][PRIMARY KEY/UNIQUE][,<字段名2> …])5.1.1数据定义语言5.1.1数据定义语言【说明】①FREE 指定创建自由表,当数据库没有打开时,不必指定该项.②命令中常见的字段数据类型和字段宽度及小数位数③NULL/NOT NULL 表示是否允许字段值为空值。

实现SQLServer数据库中的视图和查询

实现SQLServer数据库中的视图和查询
§1视图基本概念 一、视图基本概念 1.基本表 基本表是独立存在的表。在SQLServer 中创建了一个基本表,那么可以在表中 添加记录,这些记录存放在硬盘上。 “学生表”、“课程表”、“成绩表”
2.视图
视图看上去同表似乎一模一样,具有一组命名的 字段和数据项,但它其实是一个虚拟的表,在物理上 并不实际存在。视图是由查询数据库表产生的,它限 制了用户能看到和修改的数据。视图一旦定义后,就 可以和基本表一样被查询、被删除,也可以在一个视 图基础上再定义新的视图。 视图兼有表和查询的特点:与查询相类似的是, 视图可以用来从一个或多个相关联的表或视图中提取 有用信息;与表相类似的是,视图可以用来更新其中 的信息,并将更新结果永久保存在磁盘上。我们可以 用视图使数据暂时从数据库中分离成为游离数据,以 便在主系统之外收集和修改数据。
3、使用DROP VIEW删除视图 删除视图的语法格式如下。 DROP VIEW 视图名1,…,视图名n 使用该语句一次可以删除多个视图。
§4 通过视图访问数据 使用视图管理表中的数据包括插入、更新 和删除三种操作,在操作时要注意以下几点: 修改视图中的数据时,可以对基于两个以 上基表或视图的视图进行修改,但是不能同时 影响两个或者多个基表,每次修改都只能影响 一个基表。 不能修改那些通过计算得到的列,例如年龄 和平均分等。 若在创建视图时定义了 WITH CHECK OPTION选项,那么使用视图修改基表中的数 据时,必须保证修改后的数据满足定义视图的 限制条件。
二、视图的优缺点
当对通过视图看到的数据进行修改时,相应 的基本表的数据也要发生变化,同时,若基本表 的数据发生变化,则这种变化也可以自动地反映 到视图中。 视图有很多优点,主要表现在: 1、视点集中 视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些 特定数据和他们所负责的特定任务。这样通过只 允许用户看到视图中所定义的数据而不是视图引 用表中的数据而提高了数据的安全性。

视图和查询的区别

视图和查询的区别

视图和查询的区别1:什么是视图2:视图和查询的区别3:视图的优点4:如何创建和管理视图5:如何通过视图修改基本表的数据6:如何通过视图实现数据的安全性A:什么是视图:视图(view):从一个或几个基本表中根据用户需要而做成一个虚表1:视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据2:视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户B:视图与查询的区别:视图和查询都是用由sql语句组成,这是他们相同的地方,但是视图和查询有着本质区别: 它们的区别在于:1:存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是.2:更新限制的要求不一样要注意:因为视图来自于表,所以通过视图可以间接对表进行更新,我们也可以通过update语句对表进行更新,但是对视图和查询更新限制是不同的,以下我们会知道虽然通过视图可以间接更新表但是有很多限制.3:排序结果:通过sql语句,可以对一个表进行排序,而视图则不行.比如:创建一个含有order by子句的视图,看一下可以成功吗?C:视图的优点:为什么有了表还要引入视图呢?这是因为视图具有以下几个优点: 1:能分割数据,简化观点可以通过select和where来定义视图,从而可以分割数据基表中某些对于用户不关心的数据,使用户把注意力集中到所关心的数据列.进一步简化浏览数据工作.2:为数据提供一定的逻辑独立性如果为某一个基表定义一个视图,即使以后基本表的内容的发生改变了也不会影响“视图定义”所得到的数据3:提供自动的安全保护功能视图能像基本表一样授予或撤消访问许可权.4:视图可以间接对表进行更新,因此视图的更新就是表的更新D:视图的创建和管理视图的创建1:通过sql语句格式:create view 视图名 as select 语句试一试:分别创建关于一个表或多个表的视图[因为视图可以来自于多表]2:通过企业管理器说明:1:在完成视图的创立之后,就可以像使用基本表一样来使用视图2:在创建视图时,并非所有的select子查询都可用如:compute和compute by,order by[除非与top一起连用]3:但在查询时,依然都可以用在创建时禁用的select子查询4:在视图创建时,必须为没有标题列指定标题[思考:能否不用select 语句来创建一个视图]视图的删除:1:通过sql语句:drop view 视图名2:通过企业管理器说明:与删除表不同的是,删除视图后只是删除了视图了定义,并没有删除表中的数据.[查看相关性]修改视图的定义1:通过企业管理器2:通过sql语句:格式:alter view 视图名 as 新的select语句浏览视图信息 sp_helptext 视图名 [查看视图创建的语句]E:如何通过视图修改基本表的数据.1:在视图上使用insert语句通过视图插入数据与直接在表中插入数据一样,但视图毕竟不是基本表.因此在进行数据插入时还是有一定的限制1:如果视图上没有包括基本表中属性为not null[不能为空]的列,那么插入操作会因为那些列是null值而失败.2:如果某些列因为某些规则或约束的限制而不能直接接受从视图插入的列时,插入会失败3:如果在视图中包含了使用统计函数的结果,或是包含计算列,则插入操作会失败4:不能在使用了distinct语句的视图中插入值5:不能在使用了group by语句的视图中插入值2:使用update更新视图中的数据1:更新视图与更新表格一样,但是在视图中使用了多个基本表连接的情况下,每次更新操作只能更新来自基本表的一个数据列例如:创建以下视图:create view del asselect 职工号,姓名,部门名称,负责人 from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号如果再执行下面的语句时:update del set 职工号=\'001\',部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\'[出现错误]只能够改成:update del set 职工号=\'001\' where 职工号=\'01\' update del set 部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\' 2:不能在使用了distinct语句的视图中更新值3:不能在使用了group by语句的视图中更新值3:使用delete删除视图中数据.通过视图删除数据最终体现为从基本表中删除数据格式:delete 视图名 [where 条件]说明:当视图由两个以上的基表构成时,不允许删除视图的数据例如:建一个视图kkcreate view kk asselect 职工号,姓名,性别,部门名称from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号 [试着去删除]使用with check option的视图如果不了解视图定义内容,则常常会发生向视图中输入不符合视图定义的数据的情况.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\'完全可以插入insert xm values(\'001\',\'女\',23,\'2400\'....)尽管从意义上来说是不合理的,但是上述语句是正确的.为了防止这种情况的发生,可以使用with check option子句来对插入的或更改的数据进行限制.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\' with check option使用schemabinding的视图[使用绑定到构架]我们知道视图是依赖于表,如果在一个表中创建一个视图,今后如果这个表被删除了,则这个视图将不可再用了.为了防止用户删除一个有视图在引用的表,可以在创建视图的时候加上schemabinding关键字.比如:create view 基本工资 with SCHEMABINDINGas select 姓名,性别,基本工资 from dbo.work说明:1:不能使用“*”来创建此类型的视图2:创建此类型的视图时,一定要加上dbo.表名.3:如果在某个表中定义了此类视图,则用户将不能对表的结构进行修改,否则会删除这些绑定4:如果用户对表的结构进行列改名,则会删除绑定而且视图不可用.5:如果用户对表的结构进行列的类型或者大小修改,则会删除绑定但视图可用,此时用户可以删除视图所引用的表.使用with encryption对视图进行加密为了保护创建视图定义的原代码,可以对视图进行加密.比如:create view kk with encryptionas select * from work where 职称=\'经理\'用sp_helptext来查看一下.或用企业管理器查看一下.说明:如果应用此项用户将无法设计视图F:使用视图加强数据的安全一般通过使用视图共有三种途径加强数据的安全性A:对不同用户授予不同的使用权.B:通过使用select子句限制用户对某些底层基表的列的访问C:通过使用where子句限制用户对某些底层基表的行的访问对不同用户授予不同的权限。

数据库实验4_数据库查询与视图

数据库实验4_数据库查询与视图

数据库实验4_数据库查询与视图在学⽣选课数据库中完成规定查询,并创建视图。

1.查询线性代数不及格的同学的学号和姓名;SQL语句为:SELECT名单$.学号,姓名FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND课程$.课号=学⽣选课信息和成绩$.课号AND 课程$.课程名='线性代数'AND学⽣选课信息和成绩$.成绩<60;执⾏后结果为:2.查询没有选课记录的同学的所有基本信息;SQL语句为:SELECT*FROM名单$WHERE NOTEXISTS(SELECT*FROM学⽣选课信息和成绩$WHERE学号=名单$.学号);执⾏后结果为:3.查询具有简介先修课的课程信息及对应的先修课名;SQL语句为:SELECTFIRST.课号,SECOND.课程名FROM课程$FIRST,课程$SECONDWHEREFIRST.先修课号=SECOND.课号;执⾏后结果如下:4.统计⾼等数学(1)的平均成绩;SQL语句为:SELECT AVG(成绩)FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)'; 执⾏后结果如下:5.统计各门课的选课⼈数;SQL语句为:SELECT课号,COUNT(学号)FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY课号;执⾏后结果为:6.查询选修5门课以上的学⽣的学号;SQL语句为:SELECT学号FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY学号HAVING COUNT(*)>5;执⾏后结果为:7.⽤你的学号查询和你⼀个班的同学的学号和姓名;SQL语句为:SELECT学号,姓名FROM名单$WHERE班级IN(SELECT班级FROM名单$WHERE学号='201000800145');执⾏后结果如下:8.查询⾼等数学(1)成绩⽐你⾼出10分以上的同学的姓名和对应成绩;SQL语句为:SELECT姓名,成绩FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND学⽣选课信息和成绩$.课号='82006010'AND成绩>(SELECT成绩+10FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)' AND学⽣选课信息和成绩$.学号='201000800145')执⾏后结果为:9.找到每门课获得最⾼成绩的同学的学号、姓名、课名和成绩;选做。

数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图

数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图
Select Sname S# From Student Stud Where S# in ( Select From SC Where S# = Stud.S# and C# = ‘001’ ) ; 相关子查询要 注意什么?
与多重循环 的原则是否 一样呢?
注意:相关子查询只能由外层向内层传递参数,而不能反之;这也称为变 量的作用域原则。
战德臣 教授
示例:找出工资最低的教师姓名
Select Tname From Teacher 利用元组演算 怎样表达? Where Salary <= all ( Select Salary From Teacher );
示例:找出001号课成绩不是最高的所有学生的学号
Select S# From SC Score < some ( Select Score From SC Where C# = “001” ); Where C# = “001” and
数据库系统之二 --数据库语言-SQL
战德臣哈尔滨工业大学 教授博士生导师 黑龙江省教学名师 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员
Research Center on Intelligent Computing for Enterprises & Services, Harbin Institute of Technology
战德臣 教授
内层查询
非相关子查询:内层查询独立进行,没有涉及任何外层查询相关
信息的子查询 前面的子查询示例都是非相关子查询
利用SQL语言表达复杂查询—(NOT) IN子查询 (4) 相关子查询
战德臣 教授
相关子查询:内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件
才能进行的子查询 外层向内层传递的参量需要使用外层的表名或表别名来限定 示例:求学过001号课程的同学的姓名

数据库的查询和视图

数据库的查询和视图
使用SELECT语句选择一个表中的某些列,各列名之间要以逗号分隔。其中, $IDENTITY表示选择标识列,$ROWGUID表示选择ROWGUIDCOL属性的全局标识列。 如果在FROM子句中有多个表具有ROWGUIDCOL属性,则必须用特定的表名限定 $ROWGUID,如T1.$ROWGUID。 【例4.2】 查询PXSCJ数据库的XSB表中各个同学的姓名、专业和总学分。 USE PXSCJ GO SELECT 姓名,专业,总学分 FROM XSB GO SQL Server 2008中还能一次执行多个查询。
4.替换查询结果中的数据
在对表进行查询时,有时希望对所查询的某些列得到的是一种概念而不是具 体的数据。 例如,查询XSB表的总学分,希望知道的是学习的总体情况,这时,就可以用 等级来替换总学分的具体数字。 要替换查询结果中的数据,则要使用查询中的CASE表达式,格式为 CASE WHEN 条件1 THEN 表达式1 WHEN 条件2 THEN 表达式2 …… ELSE 表达式 END
T1 T2 T1 T2 T1 T2
1
A
6
F
2
B
表4.5 B表
T3 1 T4 3 T5 M T3 2 T4 0 T5 N
表4.6 A B F
T1
1 2
T2
A B
T3
1 2
T4
3 0
T5
M NBiblioteka 数据库应用中最常用的是“自然连接”。进行自然连接运算要求两个表有共同 属性(列),自然连接运算的结果表是在参与操作的两个表的共同属性上进行等值 连接后,再去除重复的属性后所得的新表。自然连接运算记为 ,其中,R和S是参与 运算的两个表。 例如,若表A和B分别如表4.7和表4.8所示,则 如表4.9所示。 表4.7 A表
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常用的伪列
rowid和rownum
rowid rownum
2018/5/11
数据库中的每一行都有一个行地址,rowid伪列返回该行地址。可以 使用rowid值来定位表中的一行,通常情况下,rowid值可以唯一地标 识数据库的一行。 对于一个查询返回的每一行,rownum伪列返回一个数值代表的次序。 返回第一行的rownum值为1,第二行的rownum值为2,以此类推。 通过使用rownum伪列,用户可以限制查询返回的行数
连接后的表
T3 C2 C2 T4 10 0 T5 A2 A2 T6 C2 D1
10
5 20
A1
A1 D2
B1
C2 C2
自然连接
5 20
2
数据库的查询
主要内容
01
选择列
连接
02
选择行
统计
03
04
05
排序
为列指定别名
不使用列别名 使用列别名
2018/5/11
看下面这两种查询结果,哪 个看着比较顺眼呢?
选择后的结果
学号 104211 姓名 李晓林 女 性别 82 平均成绩
投影
——查询满足条件的列
学生表
学号 104215 104211 104210 姓名 王敏 李晓林 胡小平 男 女 男 性别 74 82 88 平均成绩
选择后的结果 对“学号”和“平 均成绩”投影
学号 104215 104211 104210 平均成绩 74 82 88
2018/5/11
先乘除后加减。 在表达式中同一优先级的运算符计算次序是 从左到右。 如果使用了括号,括号中的运算优先。 如果有多重括号嵌套,内存括号中的运算优 先。
查询所有列
查询单个表中所有列 查询多个表中所有列
2018/5/11
select [ distinct | * | 列名称 [AS][列别名],列名称[AS][列别名],…from 表名称 [表别名];
2018/5/11
查询单个表中所有列
要查询表中所有列
在SELECT子句后面使用星号(*)来实现
2018/5/11
在SCOTT模式下,在SELECT语句中使用星号(*) 来检索dept表中所有的数据 第一步: 连接SCOTT模式
connect scott/tiger
第二步: 查询dept表中所有的数据
第4章 数据库的查询和视 图
01
选择、投影和连接
02
数据库的查询
03
数据库视图
1
选择、投影和连接
主要内容
01
选择
投影
02
03
连接
选择
——查询满足条件的行
学生表
学号 104215 104211 104210 姓名 王敏 李晓林 胡小平 男 女 男 性别 74 82 88 平均成绩
选择性别为女且平 均成绩在80分以上 的行
列名 AS 列别名 使用列别名 ename as 员工姓名
列名 列别名
2018/5/11
empno 员工编号
1.检索emp表员工的编号、姓名和年基本工资、日基本工资信息, 并为查询结果设置列别名
select empno as "员工编号",ename as "员工名称",sal*12 as "年基本工资",sal/30 as "日基本 工资" from emp; 2.检索emp表的指定列(empno、ename、job),不使用任何 关键字而直接为这些列指定中文的别名
连接
等值连接
A表
T1 1 6 2 T2 T3 A 1 F 2 B 0 N 3 M T4 T5
B表 T1 = T3
等值连接
T1 1 T2 A
连接后的表
T3 1 T4 3 T5 M
2
B
2
0
N
自然连接
A表
T1 T2 T3 T1 1 100 20 5 T4 100 2 0 10
B表
T5 A1 B2 A2 A2 T6 D1 C1 D1 C2 T1 T2 A1 D2
伪列
定义
一种数据类型,唯一标识一条记录,物理位置的一个id,基 于64位编码的18个字符。 它并不是真实的存在于数据表中的 列,所以被称为伪列。 伪列可以从表中查询,但是不能插 入、更新或删除。
2018/5/11
伪列的用途
1.能以最快的方式访问表中的一行 2.能显示表的行是如何存储的 3.作为表中唯一标识
select * from dept;;
2018/5/11
想一想
如果在SYSTEM模式中,查询emp表,要如何 进行查询呢?
如果这样做:
select * from emp;
应该这样做:
select * from soctt.emp;
2018/5/11
查询多个表中所有列
要查询多个表中所有列
在FROM子句后面指定多个数据表,用逗号隔开
2018/5/11
在SCOTT模式下,检索emp表中指定的列 (job、ename、empno)
分析
用SELECT语句来查询job、ename、empno,只要 在SELECT后面写job、ename、empno就可以啦
查询语句
select job、ename、empno from emp;
2018/5/11
在emp表中,使用“关联子查询”检索工资大于同职位的平均工资的员工信 息 SQL> select empno,ename,sal from emp f where sal > (select avg(sal) from emp where job = f.job) order by job;
连接
1.表别名
2018/5/11
查询结果中排除重复行
为了排除重复行,需要使用DISTINCT关键字
在SCOTT模式下,显示emp表中的job(职务)列,要求显示的“职务” 记录不重复 select distinct job from emp;
2018/5/11
distinct的作用是消除重复内容,但是所谓的消除重复的内容, 是指一条完整的数据全部是重复的,如果多行记录只有一列重 复而其他列不重复,那么也是无法消除的。 查询emp表的员工编号和职位 当查询比较大的表时应尽可能地避免使用DISTINCT关键字
查询emp表中工资(sal)大于1500的数据记录 SQL> select empno,ename,sal from emp where sal > 1500;
选择行
2.模式匹配
——LIKE谓词
LIKE谓词表达式的格式为: string_expression [NOT] LIKE string_expression[ESCAPE ‘escape_character’]
2018/5/11
在SCOTT模式下,同时查询dept和salgrade表中的所 有数据 分析:
要想“同时查询dept和salgrade表中的所有数据”
就在from子句中指定两个数据表dept和salgrade
查询语句:
select * from dept, salgrade;
2018/5/11
查询特定列
在emp表中,查询不是销售部门(SALES)的员工信息 SQL> select empno,ename,job from emp where deptno in (select deptno from dept where dname<>'SALES');
选择行
(3)关联子查询 在一些特殊需求的子查询中,内查询的执行需要 借助于外查询,而外查询的执行又离不开内查询的执行,这时,内查询 和外查询是相互关联的,这种子查询就被称为关联子查询。
连接
3.外连接
外连接通常有以下三种:
左外连接:关键字为LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN。 右外连接:关键字为RIGHT OUTER JOIN 或RIGHT JOIN。 完全外连接:关键字为FULL OUTER JOIN或FULL JOIN。
连接
2.内连接 内连接是一种常用的多表关联查询方式,一般使用关键字INNER JOIN来实现。其中,INNER关键字可以省略,当只使用JOIN关键字时, 语句只表示内连接操作。
通过deptno字段来内连接emp表和dept表,并检索这两个表中相关字段的信 息。 SQL> select e.empno as 员工编号, e.ename as 员工名称, d.dname as 部门 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
使用简短的表别名就可以替代原有较长的表名称,这样就可以 大大缩减语句的长度。
通过DEPTNO(部门号)列来关联emp表和dept表,并检索这两个表中相关 字段的信息。
SQL> select e.empno as 员工编号, e.ename as 员工名称, d.dname as 部门 from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and e.job='MANAGER';
2018/5/11
看下面这个例子
检索emp表员工的编号、姓名和年基本工资、日基本工资信息。 分析:
年基本工资 日基本工资信息
sal*12 sal/30
查询语句: select empno,ename,sal*12,sal/30 from emp;
2018/5/11
使用列别名
列名 [AS] 列别名
分析
列别名:年-基本工资,包含特殊符号“-”,而且别 名没有用双引号括起来
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