地理信息系统复习总结资料

地理信息系统：用于采集、存储、查询、分析和显示地理空间数据的计算机系统2、地空间分析的三大基本要素是：空间位置、空间属性，时间数据4、GIS基本功能：数据采集与输入、空间数据分析与处理、地图制图与数据输出应用功能：空间数据的可视化、统计与量算、规划与管理、预测与监测、辅助决策GIS主要应用领域：测绘与地图制图、资源管理、灾害监测、环境保护、城市与区域规划、宏观决策、国防1、地理实体的几何抽象：点（point）：零维、线（line）：一维、面（polygon）：二维、体（volume）：三维2、地理空间数据的基本特征：空间特征、属性特征、时间特征3、GIS中的地理空间数据=空间特征数据+属性特征数据空间特征数据=定位数据+空间关系数据属性特征数据=专题属性数据+时间数据4、地理空间数据的来源：地图数据、影像数据、地形数据、属性数据、元数据5、GIS三个抽象层次：概念模型、逻辑数据模型、物理数据模型7、地理空间数据的空间关系：现实生活中的实体大多都不是孤立存在的。

GIS中的空间数据是用点、线、面、体来描述现实世界中的地理实体或现象，它不仅要表示地理实体的空间位置、形态，而且还要表示地理实体的属性及实体间的空间关系（要用自己话描述）8、空间关系三种基本类型：拓扑关系、方向关系、度量关系10、拓扑空间关系：邻接关系：指空间图形中同类元素之间呈邻接的关系关联关系：指空间图形中不同元素之间呈关联的关系包含关系：指空间图形中同类但不同级元素之间的包含关系12、空间数据拓扑关系的意义：确定地理实体间的相对空间位置，无需坐标和距离，比几何关系具有更大稳定性，不随地图投影而变化、确保数据质量和完整性、有利于空间要素的查询，多边形和多边形的叠合，如某县与哪些县邻接，某条铁路通过哪些地区，强化GIS分析、可根据拓扑关系重建地理实体13、方向关系：地理事物在空间中的相互方位和排列顺序（基准方向通常有真子午线方向、磁子午线方向和坐标纵线方向三种）16、矢量数据结构：使用点及其x、y坐标来表示具有清晰空间位置和边界的具体要素特点：定位明显，属性隐含•点：空间的一个坐标点•线：多个点组成的弧段•面：多个弧段组成的封闭多边形17、简单矢量数据结构：只记录空间对象的位置坐标和属性信息，不记录拓扑关系。

最典型的是面条(Spaghetti)（实体式）结构。

点目标（x,y）、线目标(x1y1,x2y2,…….xnyn)、面目标(x1y1,x2y2,…….xnyn,x1y1)18、拓扑型的矢量数据结构：包括双重独立式、链式双重独立式等；共同特点是：点是相互独立的，点连成线，线构成面双重独立式（DIME编码系统：对偶独立地图编码法）：DIME 文件的基本元素是连接两个端点（结点）的一条线段、线段始结点和终结点标识符、结点的坐标及左右多边形。

结点与结点或者面域与面域之间为邻接关系，而结点与线段或面域与线段之间为关联关系。

链式双重独立式：也称多边形转换器POLYVRT，是对DIME数据结构的一种改进。

在DIME中，一条边只能用直线两端点的序号及相邻的多边形来表示，而在链状数据结构中，将若干直线段合为一个弧段，每个弧段可以有若干中间点链状双重独立式数据结构主要有四个文件组成：多边形文件、弧段文件、弧段坐标文件、结点文件19、DIME与POLYVRT的区别：DIME是以两个节点间的一直线线段为关系描述和记录的基本单元。

POLYVRT则以两个节点间的一段弧段为基本单元，压缩了数据量，提高了运行速度和效率，因为一般数字化一条街道时，必然有许多中间点，但在做空间分析时却没有必要以这些中间点所组成的折线为研究对象，而应以整条弧段（某条街道）为研究对象。

21、地理关系数据模型：一种GIS数据模型，将空间数据和属性数据存储在两个分离又互相联系的文件系统中。

（1）Coverage-拓扑型：图形文件存储空间数据，Info文件存储属性信息；Coverage支持三种拓扑关系（连接性、面定义、邻接性）；Coverage数据结构：点：要素标识码、x和y坐标线：弧段-节点表（“始节点”（from-node），“到节点”（to-node）），弧段坐标表（“始节点”，“到节点”，其他端点的坐标）面：多边形-弧段表，左右多边形表，弧段坐标表Coverage模型是ESRI软件中的标准矢量数据格式（2）Shapefile- 非拓扑矢量数据：Shapefile数据结构：（没有描述几何对象空间关系的文件，对于共享边界有重复弧段且可彼此重叠）点：一对x、y坐标线：一系列的点面：一系列的线22、曲面数据结构曲面是指连续分布现象的覆盖表面，具有这种覆盖表面的要素有地形、降水量、温度等•表示和存储这些要素的基本要求是必须便于连续现象在任一点的内插计算，因此常采用不规则三角网来拟合连续分布现象的覆盖表面，称为TIN(Triangulated Irregular Network)数据结构24、当一个栅格单元内有多个可选属性值时（混合像元），按一定方法来确定栅格属性值：中心点法、面积占优法、重要性法25、栅格结构编码方法：逐个像元编码（直接栅格编码）、游程（行程）编码、块码、链码、四叉树编码。

26、栅格数据结构是指栅格数据的存储方式或格式27、编码方法比较•直接栅格编码：简单直观•游程长度编码：在很大程度上压缩数据，又最大限度的保留了原始栅格结构，编码解码十分容易•链码：压缩效率较高，接近矢量结构，对边界的运算比较方便，但不具有区域性质，区域运算较难•块码和四叉树编码：具有区域性质，又具有可变的分辨率，有较高的压缩效率，四叉树编码可以直接进行大量图形图象运算，效率较高，是很有前途的编码方法28、栅格数据结构特点：•离散的量化栅格值表示空间对象，用栅格单元填满空间•位置隐含，属性明显•数据结构简单，存储方便，易与遥感数据结合•分辨率的提高和数据量之间呈平方指数关系•为了减少数据量，产生了多种压缩存储量的数据结构29、两种数据结构的比较矢量结构：位置明显，属性隐含；栅格结构：属性明显，位置隐含矢量数据优点：图形显示质量好、位置精度高，数据存储量小，空间关系描述全面，利用拓扑、网络分析，空间和属性数据综合查询与更新方便缺点：数据结构复杂，空间分析运算复杂，缺乏与遥感数据、数字高程模型直接结合的能力栅格数据优点：数据结构简单，多种空间数据的叠置方便，利于与遥感数据和数字高程模型的直接结合，数学模拟方便缺点：数据量大，空间位置精度低，地图输出不美观，难以建立空间实体间的拓扑关系，不利于目标的检索30、矢量向栅格的转换（实质上是将矢量图上点、线、面实体的坐标数据转为规则的格网数据再给予填充）在作业本上，重点1、GIS数据源图形图像数据：地图、工程图、规划图、照片、航空与遥感影像等文字数据：调查报告、文件、统计数据、实验数据、野外调查原始记录等2、属性数据的编码方法：层次分类编码法、多源分类编码法3、空间数据的获取：数字化仪、扫描仪、摄影测量仪器、键盘等4、图形数据的获取：数字化仪、扫描仪、摄影测量设备元数据的获取：数据收集前（键盘输入、关联法）、数据收集中（测量法）、数据收集后（计算法、推理法）6、空间数据的处理：空间数据的编辑、坐标转换、压缩处理、插值7、空间数据编辑包括在数字地图上添加、删除和修改要素的过程，空间数据编辑主要是消除数字化的错误。

（定位错误、拓扑错误）8、空间数据的坐标变换：坐标系转换（平移、比例（缩放）、旋转、组合变换）、投影变换、几何变换9、曲线上点的压缩（矢量数据压缩）：间隔取点法、垂距法和偏角法、Douglas-Peucker法10、空间插值：用已知点的数值来估算其他点的数值的过程。

空间插值是将点数据转换成面数据的一种方法。

11、空间插值的要素：控制点，插值方法空间插值的类型•全局插值法：利用现有的每个已知点来估算未知点的值，用于估算表面的总趋势，模拟大范围内的变化，而不能提供内插区域的局部特性•局部插值法：用已知点的样本来估算未知点的值，这种方法仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值，而不受局部范围外其它点的影响整体拟合法（一种非精确插值法）：趋势面模型、回归模型局部拟合法（局部插值法）：（有泰森多边形）（1）距离倒数权重插值（2）样条函数法12、空间数据质量：是空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间这三个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及三者之间统一性的程度。

1、空间分析：基于空间对象的属性、分布、形态及其空间关系特征的空间数据分析技术。

空间分析是GIS的核心，已成为GIS的主要功能特征，也是评价一个GIS系统性能的主要标志之一2、GIS系统提供的空间分析：各类GIS系统提供的分析能力的差异性很大，主要有查询分析、叠置分析、邻域分析、网络分析、地形分析、空间统计分析等3、常用空间分析的内容及方法：（1）基于空间关系的查询（2）空间量算（3）缓冲区分析（4）叠加分析（5）网络分析（6）空间统计分析线缓冲区和面缓冲区建立算法原理：角平分线法、凸角圆弧法缓冲区分析总结：（1）缓冲区分析是解决邻近度问题的分析工具、（2）缓冲区分析分为建立缓冲区和分析缓冲区（分析缓冲区常用到缓冲区分析模型，它表示缓冲区不同地区受主体对象的不同影响）（3）通常GIS提供了建立缓冲区的功能，分析缓冲区常涉及专业模型，最后可得到邻域分布图（4）缓冲区分析常同叠置分析联合应用6、空间分析的一般过程：1确定分析目的和评价准则；2收集、输入空间、属性数据；3作空间位置的处理、分析作属性信息的处理、分析；4获得简要分析结果（图表）；5解释、评价结果；6专题地图、文字报表，形成正式结果，供决策使用78特拉）算法，被公认为是最好的算法之一9、采用回溯方法可以得到从起点K到其他结点的最短路径经由的结点10、DTM数字地面模型：描述地球表面多种信息空间分布的有序数值阵列，是定义在某一区域D上的m维向量有限序列V。

向量V 的分量为地形上的资源、环境、人口分布等地面特征信息的定量或定性描述。

这些非地形特征信息与地形信息结合在一起，构成DTM11、DEM数字高程模型：当DTM模型中数字属性为高程时称DEM模型，即数字高程模型。

DEM模型是DTM模型的一种特例12、DEM数据源的种类及采集方法：数字化采集、以数字线划图为数据源、野外实地采集、以航空或航天遥感图像为数据源13、DEM数据的表达模型：离散点数字地面模型、数学分块曲面表示法、等高线模型、规则格网(grid)、不规则三角网 TIN14、大比例尺数据高程模型：通常采用能表示地性线的不规则三角网，以便较精确地显示小区域地形特性；小比例尺数据高程模型：通常采用规则格网模型，以显示大区域宏观地形特性15、数字地形分析的两个重要因子：坡度、坡向16、坡向的定义：地形表面法线在水平面上的投影与X轴之间夹角。