基于物联网的虚拟智慧供应链贸易管理实验平台研究设计
面向物联网的智能供应链管理系统设计与实现
面向物联网的智能供应链管理系统设计与实现智能供应链管理系统是物联网技术与供应链管理的结合，旨在通过信息技术和自动化控制手段，实现物流、仓储、采购、销售等供应链环节的实时监控、协调和优化，从而提高供应链的效率和灵活性。
本文将重点探讨面向物联网的智能供应链管理系统的设计与实现。
一、系统需求分析在设计与实现智能供应链管理系统前，首先需要进行系统需求的分析。
供应链管理系统的功能模块主要包括采购管理、销售管理、仓储管理和物流管理等。
针对物联网技术的特点，需要对传感器、无线通信、云计算等关键技术进行深入分析，明确系统对物联网技术的需求。
二、系统设计与架构基于系统需求分析结果，可以进行智能供应链管理系统的设计与架构。
系统架构需要考虑到物联网技术的应用，将物联网设备与供应链管理系统相连接，实现信息的实时获取和自动化控制。
同时，需要采用分布式架构和云计算技术，实现系统的高可靠性、高可扩展性和高性能。
三、物联网设备与平台选择在系统设计中，需要选择合适的物联网设备和平台。
在采购管理模块中，可以通过选择具有传感器功能的智能物流设备，实现对物流过程的实时监控和定位追踪。
在仓储管理模块中，可以利用RFID技术实现对仓库货物的自动识别和管理。
在物联网平台的选择上，需要考虑平台的功能完善性、易用性和安全性。
四、数据采集与处理智能供应链管理系统的核心是数据的采集与处理。
物联网设备可以实时采集物流、仓储、采购和销售等环节产生的各种数据，如温度、湿度、位置、数量等。
采集到的数据需要进行实时处理和分析，提取有用的信息，为供应链管理决策提供参考。
五、智能决策与优化基于数据采集和分析结果，智能供应链管理系统可以实现智能决策与优化。
系统可以根据供应链的实时状态和需求，自动调整采购计划、销售计划和物流计划，以达到供应链的最佳效果。
同时，系统还可以利用物联网技术实现仓储空间的自动优化和货物配送的智能调度，提高供应链的运作效率。
六、安全与隐私保护智能供应链管理系统需要考虑安全与隐私保护的问题。
基于物联网的智慧实验管理平台设计及实现
创新管理科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald141DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.29.141基于物联网的智慧实验管理平台设计及实现①彭忠全(江西应用科技学院信息工程学院 江西南昌 330100)摘 要：为解决高校实验室目前存在的管理效率低下和使用不方便的现状，提出并设计了基于物联网技术的智慧实验管理系统，采用物联网技术进行智能化的实验管理系统设计，提出了可行的详细的设计方案，最后采用采用Java语言实现该智慧实验管理平台，并对管理系统的功能进行测试和验证，通过实地测试，该智慧实验管理系统基本达到了预期的功能，符合高校智慧实验管理平台的需求。
关键词：物联网 智慧云实验室 管理系统中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)10(b)-0141-02①基金项目：2017年江西省教育厅科学技术项目《B2C跨平台电子商务与开源ERP系统集成研究》(项目编号：GJJ171182)。
作者简介：彭忠全（1972，8—），男，汉族，江西赣州人，博士在读，讲师，研究方向：无线通信等。
高校实验室则是培养学生实践能力、创新能力、科研能力等实践教学的关键环节和实施场所，高校的实验室规模逐步扩大，实验室仪器设备的数量和种类越来越多，实验室建设成本上升，实验室管理效率下降，管理难度加大，影响了学生实验的积极性，造成了实验室资源的严重浪费[1]。
而建设具有物联网技术的的智慧实验室也成为当前实验室建设的重要方向，在大数据和人工智能飞速发展的时代，如何充分利用物联网技术、云平台、大数据计算等资源建设新型智慧实验管理平台，对各实验室的教学和管理进行智能化管理，已经成为各高校智慧实验室的主要发展趋势。
1 系统的技术需求结合了物联网技术、云平台计算的智慧云智能实验管理系统，不仅可以减轻实验室管理人员工作时间延长工作任务加大的负担，提高实验室的利用效率，也有助于优化实验教学与管理，完善实验体系，按需分配资源，提升高校实践教学综合管理水平，为师生提供多层次的服务体系，营造一个多元化、开放性的实验教学环境[2]。
基于物联网的智能供应链管理系统设计
基于物联网的智能供应链管理系统设计随着时代的发展和科技的进步，物联网技术已经被广泛应用于各个领域。
而在商业领域中，基于物联网的智能供应链管理系统的设计和应用也逐渐引起了人们的关注。
本文就基于物联网的智能供应链管理系统的设计进行探讨。
一、物联网技术在供应链管理中的应用物联网技术不仅仅可以应用于各种工业制造和生产领域，更可以应用到供应链管理中，能够帮助企业更好地掌握物流信息、减少企业成本，方便企业对产品进行质量管理和追溯等。
通过创新的物联网技术，可以将供应链管理打造成通畅、高效、可靠的新型供应链。
二、智能供应链管理系统的设计框架智能供应链管理系统的设计应围绕产品生命周期进行，从供应商采购、生产制造、物流配送、零售销售以及售后服务等方面入手，建立智能供应链管理系统框架。
（1）采购管理在供应链的采购管理环节，可以利用物联网技术实现对产能及存货水平的实时监控，以便企业做好物品采购的计划；同时也能够整合企业内外部资源，帮助企业更好地管理和控制成本。
（2）生产制造在生产制造这一环节，可以依托物联网技术实现设备的智能管理，提高生产效率、降低成本，同时也增强了对于物流运输和若干生产流程的跟踪和管理能力。
（3）物流配送在传统的物流配送中，物流运输非常依赖于人力管理和信息管理。
现在，利用物联网技术可以实现物流运输系统的远程控制和实时监控，从而提高物流配送的质量和效率，保证货物在运输过程中的安全性等。
（4）零售销售在零售销售方面，可以通过物联网技术建立销售网络和数据库，实现对于销售数据和销售行为的实时监测，为企业提供更好的销售策略及市场竞争分析。
（5）售后服务在售后服务方面，利用物联网技术可以实现对客户投诉和售后服务请求的实时处理，让企业更好的提供客户服务，还可以通过实时监控和大数据分析，更好地为客户提供自动化和个性化的解决方案。
三、智能供应链管理系统的优点（1）提高效率利用物联网技术可以提高各个环节的效率，让企业更容易掌握物流信息、安排物流运输、管理设备，还可以节省时间和精力，降低人力成本。
基于物联网的智慧供应链管理系统研究与应用
基于物联网的智慧供应链管理系统研究与应用近年来，随着物联网技术的不断发展和普及，基于物联网的智慧供应链管理系统已经成为企业管理和生产流程优化的重要手段。
通过物联网技术的应用，企业可以实现对全局的可视化管理，对不同节点之间的物流过程进行实时追踪和数据分析，最终提高流程效率和降低成本。
本文旨在探讨基于物联网的智慧供应链管理系统的研究与应用情况。
一、物联网技术在供应链管理中的应用现状物联网是指通过互联网连接和管理物理设备和物品，使之能够相互协作和通讯的技术体系。
在供应链管理中，物联网技术可以实现实时监控和跟踪企业各个环节的物流情况，实现自动化管理，提高管理效率。
目前，在国内外，物联网技术在供应链管理中的应用已经初步形成。
英国超市龙之父（Tesco）已经建立了基于物联网的供应链管理系统，该系统通过RFID技术实现对货物的追踪和管理。
同时，该系统通过挖掘数据，快速定位产品供应链中可能存在的问题，及时采取措施，降低了成本。
国内多家知名企业也开始将物联网技术应用于供应链管理中。
例如，华为已经推出了面向物联网的智能物流系统，该系统通过RFID技术实现对物品的实时追踪，并且根据不同物品的特性，智能分配物流路径，提高了物流效率。
二、物联网技术在供应链管理中的优势和成本分析相比传统的供应链管理方式，基于物联网的智慧供应链管理系统具有以下优势：（1）模块化的设备和系统，便于管理和维护。
（2）实时采集数据，提高管理效率和准确性。
（3）实现全局可视化管理，提高决策效果。
（4）智能分析数据，发现问题的瓶颈和风险点。
但是，物联网技术的应用也需要投入较高的成本。
在实施物联网供应链管理系统时，企业需要对设备、系统、人员等多个方面进行投入。
因此，在进行物联网技术应用时，企业必须全面做好成本投入和效益评估，从而做到真正的效益最大化。
三、物联网技术在供应链管理中的发展趋势从目前的情况来看，全球范围内，物联网技术在供应链管理中的应用仍处在早期阶段。
基于物联网的智能化供应链管理系统设计
基于物联网的智能化供应链管理系统设计随着信息技术的高速发展，物联网作为重要的支撑技术已渗透进各行各业。
其中，物联网在供应链管理领域的应用具有广泛的前景和深远的意义。
本文基于物联网技术，探讨智能化供应链管理系统的设计思路和实现方法。
一、智能化供应链管理系统的概述随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，传统的供应链管理方式已经难以适应现代企业的发展需要。
而智能化供应链管理系统则能够通过物联网技术实现信息的全面、实时、精准采集和处理，从而提高供应链的效率、透明度和准确度。
智能化供应链管理系统包括以下几个方面的内容：1、物流运输管理：通过物联网技术，实现对物流运输车辆、货物和运输路线的实时监控和管理，从而提高物流配送效率和安全性。
2、仓储管理：通过物联网技术，实现对仓库内货物的实时监控和管理，从而提高仓储效率和准确度。
3、采购管理：通过物联网技术，实现对原材料供应商、采购订单和物料库存的实时监控和管理，从而提高采购效率和准确度。
4、销售管理：通过物联网技术，实现对销售渠道、销售订单和客户需求的实时监控和管理，从而提高销售效率和客户满意度。
二、智能化供应链管理系统设计要点1、构建物联网基础设施：智能化供应链管理系统基于物联网技术，需要依靠完备的物联网基础设施。
因此，在系统设计的前期，需要考虑搭建比较完备的物联网基础设施，包括传感器、通信网络、数据存储和云计算平台。
此外，在应用过程中也需要注意基础设施的兼容性和安全性。
2、实现数据的采集和管理：物联网技术的核心在于信息的采集和处理。
在智能化供应链管理系统中，需要实现对各个环节的数据进行实时采集和管理，包括车辆、库房、物料、订单、客户等方面的数据。
同时，为了保证数据的可靠性和安全性，还需要进行数据的分类、归纳和备份。
3、提高供应链透明度：通过物联网技术，智能化供应链管理系统能够实现供应链各个环节的实时监控和管理，从而提高供应链的透明度。
在实际应用中，可以通过数据可视化和实时追踪等手段，使各方能够清晰地了解供应链的整体状况，从而有效提高管理效率和决策准确度。
基于物联网的智慧实验管理平台设计及实现
基于物联网的智慧实验管理平台设计及实现随着物联网技术的不断发展和普及，越来越多的实验室将物联网技术引入到实验管理中，以提升实验效率、改善实验环境、降低实验风险。
基于物联网的智慧实验管理平台应运而生，促进实验室管理的智能化和信息化。
本文将探讨基于物联网的智慧实验管理平台的设计与实现。
一、平台设计（一）需求分析在设计基于物联网的智慧实验管理平台之前，首先需要进行需求分析。
实验室的管理涉及到实验设备管理、实验数据管理、实验环境监控等多个方面，因此平台的需求主要包括以下几个方面：1.实验设备管理：对实验室内的各种设备进行管理，包括设备的状态监控、设备维护维修、设备的借用归还等功能。
2.实验数据管理：对实验数据进行采集、存储、分析，并提供数据的可视化展示，便于用户进行数据分析和决策。
3.实验环境监控：监测实验室内的温度、湿度、气压等环境信息，及时发现环境异常并进行预警。
4.安全管理：监控实验室内的安全设备和安全措施的实施情况，保障实验人员的安全。
5.权限管理：对实验室内的人员和设备进行权限管理，保障实验安全和设备的正常使用。
（二）平台架构基于上述需求，我们设计了一个基于物联网的智慧实验管理平台的架构如下：1.边缘设备层：部署在实验室内的各种物联网设备，包括各类传感器、执行器、智能设备等，用于采集实验数据和监控实验环境。
2.数据传输层：采集到的数据通过各种网络传输技术传输到平台的数据存储与处理中心，包括有线网络、无线网络、云平台等。
4.应用层：提供给用户的各种应用服务，包括实验设备管理、实验数据管理、实验环境监控、安全管理、权限管理等。
（三）平台功能在基于物联网的智慧实验管理平台中，我们将为用户提供以下功能：二、平台实现（一）边缘设备的部署（二）数据传输技术（三）数据存储与处理中心（四）用户应用服务三、总结随着物联网技术的不断发展和普及，基于物联网的智慧实验管理平台将在未来得到更广泛的应用和推广，成为实验室管理的重要组成部分。
基于物联网技术的智慧供应链管理系统设计
基于物联网技术的智慧供应链管理系统设计智慧供应链管理系统是基于物联网技术的一种创新型管理系统，它与传统的供应链管理系统相比，将物联网技术与供应链管理相结合，实现了供应链的数字化、自动化和智能化。
本文将详细介绍基于物联网技术的智慧供应链管理系统的设计原理及其在实际应用中的优势。
一、智慧供应链管理系统的设计原理1. 物联网技术的应用智慧供应链管理系统利用物联网技术实现各个环节之间的信息交互和共享。
通过传感器、RFID等设备将物理世界中的实体与数据连接起来，实现对物流、库存、生产过程以及供应商的实时监测和控制。
2. 数据采集与分析物联网技术的核心是数据采集与分析。
智慧供应链管理系统通过采集各种环节的数据，如供应商的库存信息、物流环节的实时位置和温度等数据，实现对供应链各个环节进行实时监测和控制。
同时，通过对采集的数据进行分析和挖掘，系统可以预测供应链中可能出现的问题，并及时采取相应的应对措施，提高供应链的运作效率和灵活性。
3. 信息共享与协同智慧供应链管理系统打破了传统供应链管理中信息孤岛的问题，实现了供应链上下游之间的信息共享和协同。
通过物联网技术，系统可以将供应链中各个环节的信息实时传递和共享，供应商和顾客可以获得更加准确和实时的信息。
同时，系统还支持供应链中各个环节的协同工作，实现了库存、生产和供应商之间的紧密衔接。
二、智慧供应链管理系统的优势1. 提高供应链运作效率传统供应链管理常常存在信息不对称、供需不协调等问题，导致供应链运作效率低下。
而智慧供应链管理系统通过物联网技术的应用，实现了信息的实时共享和协同，提高了供应链运作的效率。
通过对实时数据的分析，系统可以提前发现潜在问题，并采取相应的措施，减少运作中的延误和浪费。
2. 降低库存成本智慧供应链管理系统通过实时监测库存情况，实现了库存的精细管理。
系统可以根据实际需求和供应链状况进行调整，避免库存积压和物料短缺的情况发生，从而降低了库存成本。
基于物联网技术的智能化仓储与供应链管理系统设计
基于物联网技术的智能化仓储与供应链管理系统设计随着物联网技术的不断发展和普及，物联网在仓储与供应链管理领域扮演着越来越重要的角色。
基于物联网技术的智能化仓储与供应链管理系统的设计能够提高仓储效率、降低管理成本、优化供应链流程，并实现全程可视化管理。
本文将详细介绍基于物联网技术的智能化仓储与供应链管理系统的设计。
一、系统总体架构设计智能化仓储与供应链管理系统基于物联网技术实现，其总体架构由前端传感器、数据传输通信、数据存储与处理以及用户界面组成。
1. 前端传感器：使用传感器设备感知仓储与供应链环境中的信息，包括温度、湿度、重量、光照强度等各种物理量。
这些传感器将实时获取的数据通过通信模块发送给数据传输通信模块。
2. 数据传输通信：负责传输传感器采集到的数据。
可以选择使用无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、RFID等，将数据传输到云服务器或者本地服务器。
3. 数据存储与处理：接收并存储传感器采集的数据，并进行处理与分析。
传感器数据可以存储在云服务器或者本地服务器。
对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，可以用于仓储与供应链的决策支持。
4. 用户界面：通过Web页面或移动应用程序的形式为用户提供操作界面。
用户可以实时查看仓储与供应链的数据指标，如库存量、货物状态、运输进度等，并进行相关的操作。
二、系统功能设计智能化仓储与供应链管理系统基于物联网技术，应具备以下核心功能：1. 仓储管理：系统能够实时监测仓库中库存情况，包括货物种类、数量、位置等信息。
通过传感器设备感知货物的重量和体积，在系统中进行实时计算和更新。
同时，系统还能够自动化处理入库、出库、盘点等操作，提高仓库工作效率。
2. 运输管理：系统能够实时监控货物的运输过程，包括发货、运输跟踪、配送等环节。
通过物联网技术实现多级运输节点的管理，实时获取货物位置、温度、湿度等信息，提高物流管理的精确性和可靠性。
3. 供应链管理：系统可以对供应链各环节进行全程可视化管理，实时监控供应链的关键指标和运营状态。
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个完整高效的系统，实时的搜集、监控信息，并利用构建的模
型对信息进行恰当的处理和分析，使信息的利用能够达到最大 化，服务于整个贸易环节。信息智慧化的创新让同学们认识到 信息使用的重要性，培养他们数据捕捉以及分析能力。
４．２网络交互性
物联网技术实现了供应链贸易中流动的物品跟踪，同时可
以向所有参与者实时传送数据，减少了信息失真的现象。快速的 信息传输速度，可以大大缩短企业、用户等角色间的传递时间成 本。在高速发展的网络环境下，该平台的较强的网络交互性可以 让同学们对网络平台的运用和网络技术的掌握更加深刻。 ４．３决策智慧化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
３．３客户定射的设计 传统实验系统中通常还是以“生产企业为导向”的理念进行 设计，但随着全球化的发展以及人们生活水平的提高，对个性
定制的需求越来越高，因此，该平台转向为以。用户为导向“的个
性化设计理念。智慧供应链中涉及产品的每个部分都可以通过 网络与用户建立关联，取得更广泛更有效的互动和生产制作方 案，因此该平台更加尊重用户的个性化需求。
（上接第４页）
４．１黔南州经济总量小，八大主导 行业多为Ｉ工业
据２０１ ４年统计公报，黔南州地区 生产总值完成８０１ ７５亿元，占全省的
８ ７％。三次产业结构为１５ ８：３８．５：４５ ７，
公路网络的完善，快递营业网点的覆盖情
果、三都水晶葡萄、罗甸火龙果和脐橙、
况是直接影响快递业务供给的主要原因”
的观点。调查发现，州内快速企业业务多
智慧供应链贸易平台中系统将根据收集的各种数据进行分
析，还可以通过模型的运用去模拟供应链贸易中的各个决策过 程，帮助决策者达到决策智慧化，甚至在相对成熟的情况下，
系统可以经过不断地学习积累以达到自主决定，不需要人工的
干预，以此节省更多的人力、物力以及时间成本。
５、结束语
通过该虚拟智慧供应链贸易管理实验平台，传播先进的知
２．２１基本贸易流程的掌握
在更加成熟的智慧供应链模式下，企业现存的一些难题将 会被逐一解决。譬如，多数程序中的手动人工输入的文件信息 将会直接通过扫描等借助机器完成，不仅可以大大节省环节中 的时间成本，而且可以高效的使整个供应链各环节信息通过网 络连为一体，庞大的数据支持再加上先进模型技术将帮助决策 者更快速高效的分析复杂多变的环境，以根据贸易发生的时间 情况灵活配置。最值得一提的是，对客户的分析更为智慧化， 实现客户化定制。 １．２供应链贸易 国际生产网络涉及的货物、投资、服务、生产技能和人员的 跨国流动构成人们口中的“供应链贸易”。传统贸易是在一国销 售另一国生产的产品，因而传统贸易主要是跨国销售产品。相比 传统贸易，供应链贸易要复杂且不对称得多。供应链贸易兴起于 高技术企业生产技能与发展中国家低工资劳动力的结合。供应链
龙里的刺梨等特色产品和重点产品的电商 品牌及知名度较弱。
为常规服务，范围单一，服务产品同质性 强，大件、冷链、生鲜业务主体缺乏，导 致快递价格偏高，阻碍了部分电商创业。 ４．３公路网连通度过低
据２０１ ４年统计公报，黔南州公路 通车里程１ ６８万ｋｍ，其中高速公路
结语
黔南经济总量虽小，但增速远高于
农业比重高于全省；全州人均地区生产 总值为１９９８１元，略低于全省水平，与全
］嘲Ｐ）沁
基于物联网的
虚拟智慧供应链贸易管理实验平台研究设计
摘要：随着物联网技术的迅猛发展，其在生产、运输、 存储、配送和报关等生产和贸易中的应用越来越广泛，大大地 提高供应链贸易各个环节的效率。为了适应经济社会高速发展 的需要以及对现代化经济管理人才培养的要求，本文基于物联 网，对虚拟智慧供应链贸易管理实验平台进行了研究设计。该 虚拟实验平台主要分为五个层次。这五个层次的实验教学课程 基本反映了供应链贸易中的全部活动，通过在这种基于虚拟物 联网环境下的实验平台中学习，学生最终能适应物联网环境下 的贸易生产过程，以及从重视客户需求到个性化生产、流通、 交易再到服务的过程，提高学生的认知水平和创新能力，不断 适应Ｅｌ新月异的新环境。 关键词：物联网；智慧供应链贸易；实验平台
应用层是韧联网与行业的结合，由云应用和支撂层组成。云应用为面向企业的应用
坎件，包含智能仓储、物琉动态管理、酉鹾优化、运箱管理；支挺层为系统软件或
随着物联网技术以及经济的不断创新和发展，智慧供应 链展示了具有强大潜力的的交互能力，除去传统的可以同上下 游供应商、客户以及系统之间的交互，还能够同实时监控的对 象，也就是供应链中实时流动的对象实现成功交互。最值得一 提的是，智慧供应链还可以很大程度的减轻对人的需求压力， 不断进行自主学习，甚至能够达到无需人工干预就可自行作出 某些决策。面对物联网下的新的智慧供应链贸易环境，培养学 生最先进的专业知识及相关技术技能，帮助他们把握时代节奏
２．２
各种信息控制整个供应链各个环节的成本以达到利润最大化，
万方数据
２ｒｌＩＧ．口己ｒ ＢＩ．＿ｍＪ５ＩＪＲＨ７４ＥＲ＇－＝．Ｌ＇－＝．１ １
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如以大数据分析为基础，构建预测模式，实现对产品销量的精 准预测，进而实现对未来库存量的精准计算；优化地理意义上 对库存配置的决策，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置 更加合理，提高协同效应等。 ２．２．３基于物联网的大数据运用 应用统一的数据平台和统一的数据源，消除了供应链各环节的 界限和数据壁垒，确保数据在各个环节准确实时的传递与共享。 ２．２．４客户化定制管理的需求 准确判断供应链的需求方向和需求量，通过开源社区等大 数据平台洞察用户的需求，增强服务水平；依据物流的时间、 成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素对风险进行有效 预测和评估，制定出对客户来说最合理、准确和科学的决策。 ２．２．５先进技术的输入与输出 ＲＦＩＤ的电子标签（或无线射频识别技术），ＲＦＩＤ将给每 一个产品一个身份证。将诸如此类的领域先进技术融入该虚拟 平台，使学生可以了解并熟练掌握技术的应用。激发学生的兴 趣，鼓励学生对此类技术的研究和创新。 是供应链管理项目，包括采购、库存、销售、财务控制环节 等，旨在提高学生在生产中的专业应用能力；第三层决策智能 训练系统，包括大数据处理、决策模型构建和业务智能挖掘， 旨在培养学生通过大数据，构建经营决策模型，提高学生解决 运营过程中实际问题的能力：第四层数据库管理，旨在培养学 生管理信息系统的能力：第五层物联网监管系统，旨在学习运 用物联网技术，模拟物联网环节，对供应链贸易的各个环节进 行实时控制，提高整个平台的运行效率。 ３．１．２平台主要模块功能 贸易综合管理：以电子商务为基础，利用信息技术和网络 技术，将网站管理、电子交易、电子金融融为一体，实现企业 贸易活动、内部运营管理等所有业务过程的数字化与智慧化， 熟悉贸易交易的各项流程。 供应链管理：该模块为实现供应链的灵活性，稳定性， 监控性。通过物联网、移动网、互联网、大数据、云计算等技 术，实现智慧供应链管理，以改善企业生产、流通、交易等的 效率和效果，降低成本，提高服务质量。 资源数据库管理：这些数据资产包括生态中的供应链数 据、企业经营数据、物流数据、还有其他的市场交易数据等。 是整个平台运行的根本支撑。 物联网监管系统：物联网战略的理念是以人为本，实现人 与人、物与物、人与物之间的联接。实现各个环节实时信息的 共享，对整个供应链贸易的整个过程进行高效监管。借助于网 络传感技术，对平台中各个环节开展信息监控，信息集成与分 析等，以实现真正的智慧化。 ３．２资源数据库的设计 ３＿２１资源数据类型 资源数据的类型主要分为三种，一是官方资源数据库，收 集储存来源于国际及国家的官方研究数据，如国家统计局建立 的国家统计数据库体系的数据等；二是引进的国内或国际上知 名的商业数据库，如国内Ｗｉｎｄ数据库及美国ＥＢＳＣＯ公司开发的 商业资源数据库等；三是在自身实验平台需求的基础上，为平 台专门打造更专业更有针对性和实际意义的数据库。 ３．２．２系列资源数据库主要内容 该平台的资源数据库有官方资源数据库、引进数据库、自 建数据库三种，如表１中分别列出了三种类型之下涵盖的资源数 据库内容。 表１：资源数据库主要内容
显得尤为重要。
中闷件，包括数据交换平台、云平台、安全管理、编码管理等。一
仓吲瓜吲瓜吲
图１
１、研究的理论基础
１．１智曩供应链 “智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理 论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智
能化、网络化和自动化的技术与管理综合系统。
物联ｉｘ司日ｑ组成
２、设计目标分析
３、设计与实现
３．１平台各模块的设计 商业银行应借鉴互联网金融经验，利用其建立的平台积累 大量客户的交易和信用数据，通过大数据对客户进行有效分析 和不断挖掘其个性化要求，并以此建立一种科学的可以量化的 流动性评估模式，既掌握了客户的金融需求，又降低了交易可 能带来的风险。如果缺少大数据这种信息技术，商业银行在互 联网金融内的创新很难有所突破，近几年银行在金融电子化方 面做的创新也是在原有的金融框架内部所进行的。 ３．１．１平台框架设计 整个平台构建框架如下图图２所示。该平台共分为五个层 次：第一层是贸易运营管理系统，旨在拓宽学生国际视野，体 验贸易运营过程，包括电商平台、交易和营销环节等：第二层
研究能力，还会在不断完善和发展中形成集学生培养和科学研 究于一体的产学研基地。氇Ｐ 参考文献： ［１】盘红华．基于物联网的智慧供应链管理及应用【Ｊ】．中国物流与采 购，２０１２（１２）：７４－７５． ［２］陈利，袁蓉，刘永刚．基于物联网的智能物流供应链管理研究［Ｊ］．商 品与质量，２０１１（５）：２３８－２３９． ［３】陈砺．基于国际贸易专业外贸技能的模拟实践模式研究［Ｊ】，对外经 贸，２０１４（１２）：１３１—１３２． ［４】陈辉．基于Ｓｉｍｔｒａｄｅ实训平台与ＰＯＣＩＢ大赛的“国际贸易实务》 课程项目式教学改革探索【Ｊ］．广西教育学院学报，２０１５（１）：１２７－１３０ 作者简介： 樊晓露，硕士研究生，上海理工大学管理学院，主要研究方向：国 际商务； 张宝明，副教授及硕士研究生导师，上海理工大学管理学院，主要 研究方向：网络市场（机制与安全）、国际商务。