《统计学》考试大纲
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
统计学考试大纲
统计学考试大纲《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。
2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。
（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。
2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。
（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。
2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。
第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。
2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。
（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。
2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。
3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。
（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。
2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。
3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。
第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。
统计学考试大纲
附件三硕士研究生入学统一考试《统计学》科目大纲(科目代码：913)学院名称(盖章)：经济学院学院负责人(签字)：编制时间： 2014 年 7 月 10 日《统计学》科目大纲（科目代码：911）一、考核要求《统计学》是一门应用性较强的学科。
为此，要求考生在系统掌握统计学的基本理论和方法的基础上，能够利用所学的统计方法来调查经济现象、分析经济问题、预测经济指标、综合评价区域或行业的综合发展水平，并能独立撰写分析报告。
二、考核评价目标考核成绩由两部分组成：一部分是基础理论和方法考核成绩，占总成绩的40%；另一部分是统计方法的具体应用考核成绩，具体考核考生利用所学的统计方法对提供的实际数据资料的分析能力。
通过考核，为学生在攻读统计学硕士研究生奠定一定的基础。
三、考核内容第一章总论第一节统计的产生与发展一、统计的含义二、统计的产生与发展第二节统计学的研究对象和方法一、统计学的研究对象二、统计学的认识过程三、统计学研究的具体方法第三节统计工作过程和基本职能一、统计的工作过程二、统计的基本职能第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体和统计单位二、标志、指标和指标体系三、变异和变量第二章统计调查第一节统计调查的概念和分类一、统计调查的概念二、统计调查的分类第二节统计调查的方案设计一、确定调查的目的二、确定调查对象和调查单位三、拟定调查提纲和调查表四、制定调查组织实施计划第三节统计调查的组织一、统计报表二、普查三、抽样调查四、重点调查五、典型调查第四节统计调查问卷的设计一、问卷的主要类型二、问卷的基本结构三、提问项目的设计四、回答项目的设计五、问题顺序的设计第三章统计整理第一节统计整理的概念和程序一、统计整理的概念二、统计整理的程序第二节统计分组一、统计分组的意义和作用二、分组标志的选择三、统计分组的种类第三节分布数列一、数列的概念二、分布数列的种类三、变量数列的编制四、分布数列的表示方法第四节统计汇总一、统计汇总的组织形式二、统计汇总的技术方法第五节统计表一、统计表的结构二、统计表的种类三、统计表的设计四、编制统计表时应注意的问题第四章统计综合指标第一节综合指标第二节总量指标和相对指标一、总量指标二、相对指标三、计算和应用相对指标的原则第三节平均指标一、平均指标的意义和种类二、算术平均数三、调和平均数四、几何平均数五、中位数和众数六、平均指标的计算应用原则第四节标志变异指标一、标志变异指标的意义和种类二、标志变异指标的计算第五节是非标志的平均数和标准差一、是非标志的成数二、是非标志的平均数三、是非标志的标准差第六节偏度与峰度一、偏度二、峰度第五章统计分布及其数量特征第一节频率与概率一、频数与频率二、随机事件与概率三、概率的运算法则四、频率与概率的关系第二节频率分布一、频率分布的概念和种类二、品质分布数列的表示方法三、数量分布数列的表示方法第三节概率分布一、随机变量二、概率分布的概念与种类三、几种重要的随机变量概率分布第四节概率分布的特征值一、数学期望值及其性质二、方差及其性质三、几种常见分布的数学期望和方差第六章抽样推断第一节抽样推断的基本概念一、抽样推断的意义二、抽样推断的几个基本概念第二节随机抽样方法与抽样分布一、重复简单随机抽样与抽样分布二、不重复简单随机抽样与抽样分布三、抽样分布定理第三节参数估计一、点估计二、区间的估计三、必要抽样数目的确定第四节抽样的组织方式一、简单随机抽样二、机械抽样三、类型抽样四、整群抽样第七章时间数列第一节时间数列的编制一、时间数列的意义二、时间数列的种类三、时间数列的编制第二节动态发展水平指标一、发展水平二、增长量三、平均发展水平四、平均增长量第三节动态发展速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度和平均增长速度四、应用动态分析指标时应注意的问题第四节长期趋势的测定一、动态趋势分析的意义二、时间数列影响因素的分解三、长期趋势的测定第五节季节变动的测定与分析一、季节变动及其意二、按月（或季）平均季节指数法-三、移动平均趋势剔除法第八章统计指数第一节统计指数的概念和种类一、指数的概念二、指数的种类三、指数的作用第二节综合指数一、综合指数的概念和特点二、综合指数编制原则与方法三、数量指标指数的编制原则和方法四、质量指标指数的编制原则和方法第三节指数体系与因素分析一、指数体系的概念和作用二、因素分析三、总量指标因素分析四、平均指标的因素分析第四节平均数指数一、加权算术平均数指数二、加权调和平均数指数第五节指数数列一、指数数列的概念及种类二、环比指数数列和定基指数数列三、可变指数数列和不变指数之列第六节统计指数的运用一、我国零售物价指数的编制二、股票价格指数与外汇汇率指数的编制方法第九章相关和回归分析第一节相关的意义和种类一、相关的意义二、相关的种类第二节相关表、相关图和相关系数一、相关表二、相关图三、相关系数第三节简单线性回归分析一、回归分析的意义及分类二、一元线性回归分析（简单线性回归分析）三、估计标准误差第四节多元线性回归分析一、多元线性回归分析的意义二、多元线性回归模型的建立第十章统计预测第一节预测及定性预测一、预测概述二、定性预测三、德尔菲法四、因素列举法主观概率法五、4指标分析法第二节趋势线预测法一、趋势线预测概述二、直线趋势预测三、抛物线趋势预测第三节指数平滑预测法一、移动平均法二、指数平滑法第四节季节分析预测法第十一章统计报告的写作第一节市场调研报告的写作一、市场调研报告写作的基础二、市场调研报告的写作程序三、市场调研报告的结构与行文四、市场调研报告范例第二节市场预测报告写作一、市场预测报告的概念二、市场预测报告的特点三、市场预测报告的类型四、市场预测报告的结构五、市场预测报告的写作要求和注意事项市场预测报告第三节综合统计分析报告的写作一、综合统计分析报告的概念二、综合统计分析报告的特点三、选题四、资料的使用五、参考书目1、《统计学》，曾五一、朱平辉，机械工业出版社，2011年11月第一版2、《统计学》，袁卫、庞皓，高等教育出版社，2009年7月第三版。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
《统计学》考试大纲
《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。
2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1．导论识记：统计工作、统计资料、统计学的概念，数据类型，总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2．统计调查与整理识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法，统计调查误差的含义及分类，统计分组的概念、作用、种类及方法。
领会：不同抽样方法适用的条件，统计表的结构、种类和规则。
3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数；会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。
4. 随机事件及其概率识记：随机事件、事件的概率、概率的性质、独立性、条件概率应用：会计算事件的概率及其条件概率。
5. 随机变量及其概率分布识记：随机变量、离散随机变量、连续随机变量、随机变量的特征应用：会计算离散随机变量和连续随机变量的均值、方差等特征数。
6．参数估计识记：统计量、抽样分布、中心极限定理、点估计、区间估计概念。
综合应用：会利用中心极限定理估算概率；一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
高考统计学考试大纲解析
高考统计学考试大纲解析统计学是一门研究收集、处理、分析、解释数据的学科。
在高考中，统计学是一个重要的科目，涵盖了各个领域的基本概念和方法。
本文将对高考统计学考试的大纲进行解析，帮助考生更好地准备考试。
一、考试内容概述高考统计学考试内容主要包括以下几个方面：1. 数据的收集与整理。
考生需要了解如何设计合适的调查问卷、采取适当的抽样方法，并能够整理和概述数据。
2. 数据的描绘与分析。
考生需要掌握数据的描述性统计方法，如频率分布表、直方图、条形图等，以及如何计算和解释统计指标。
3. 概率的基本概念与应用。
考生需要了解概率的基本概念、事件的概率计算方法，以及如何应用概率进行问题解决。
4. 随机变量与概率分布。
考生需要掌握离散型和连续型随机变量的定义、概率分布函数、期望、方差等基本概念，以及相关的计算和应用方法。
5. 统计推断。
考生需要了解抽样分布、点估计和区间估计的基本原理和方法，以及如何应用统计推断进行问题分析和决策。
二、考点详解1. 数据的收集与整理数据的收集与整理是统计学的基础工作。
在考试中，可能会涉及问卷设计、样本抽取、数据整理等方面的问题。
考生需要了解不同的调查方法、问卷设计原则、抽样方法的优缺点，并能够运用所学知识解决相关问题。
2. 数据的描绘与分析数据的描绘与分析是统计学的重要内容。
在考试中，可能会涉及到频数、频率表、直方图、样本均值、标准差等描述性统计指标的计算和解释。
考生需要熟练掌握这些统计方法，并能够根据给定的数据进行分析和解释。
3. 概率的基本概念与应用概率是统计学中的核心概念之一。
在考试中，可能会涉及到概率的基本概念、概率的计算方法以及概率在实际问题中的应用。
考生需要了解事件的概率计算、条件概率、独立事件等基本概念，并能够应用概率解决相关问题。
4. 随机变量与概率分布随机变量是统计学中的重要概念，概率分布是随机变量的描述方式。
在考试中，可能会涉及到离散型和连续型随机变量的定义、概率分布函数、期望、方差等基本概念的计算和解释。
考试统计学大纲
《考试统计学》课程考试大纲Ⅰ课程性质与设置目标一、课程的性质和特点考试统计学是研究大量考试现象的数量表现和数量关系的一门方法论科学，一种在事物的质与量的密切联系中主要从数量方面揭示考试客观规律的科学工具。
《考试统计学》以此为依据和目的，论述了考试统计学的基本理论，阐述了统计描述、统计推断、统计设计等方面的知识。
它为教育、劳动、人事等各级各类考试管理工作者和考试研究人员系统学习考试统计学知识，全面掌握考试信息资料采集、整理与分析的方法与技术，进一步提高考试管理水平和考试科研能力服务。
考试统计学与各有关相邻学科比较，其特点主要表现在：学科研究的实证性、数量关系的总体性、性质区分的规定性、现象测量的复杂性。
二、课程的基本要求本课程应达到的总体目标是：理解考试统计的基本概念和原理，掌握统计描述和统计推断以及统计设计的基本内容，为日后在工作中开展考试统计工作和考试统计研究奠定知识基础和能力基础。
三、课程与相关课程的关系考试管理专业的学生学习本课程应具备教育学、教育统计学、教育测量与评价学方面的知识。
因此本专业这门课程的先修课程是《教育学》、《统计分析概论》、《教育统计学》和《教育测量与评价》。
上述这些课程从内容上奠定了考试统计学的知识基础。
对于已具备考试管理专业专科水平的考生来说，本课程的重点是统计描述、统计推断、统计设计部分，难点是统计设计部分。
Ⅱ课程内容与考核目标（考核知识点、考核要求）第一章绪论一、学习目的和要求通过本章的学习，要牢固掌握统计的涵义，了解统计学的内容，深入理解考试统计学的对象和特点及其研究方法，领会学习考试统计学的意义和注意要点。
二、课程内容第一节统计的涵义和统计学内容（一）关于统计统计的概念。
统计概念所涵盖的三方面的关系。
（二）统计学内容统计学内容的三个组成部分。
各组成部分的含义及内容。
三者的关系。
第二节考试统计学的对象和特点（一）考试统计学的研究对象关于考试现象的数量表现。
关于考试现象的数量关系。
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《统计学》考试大纲
一、考试性质与评价目标
2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。
统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。
《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。
《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握统计学的基本方法与技巧。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。
二、考试内容
《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。
统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。
（30分）
统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。
随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2—分布、t—分布和F—分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一
般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、χ2-检验、F-检验法），了解皮尔逊拟合检验，置信区间与假设检验之间的关系。
（70分）统计分析应用包括：方差分析的基本理论（数学模型、确立假设、检验统计量及分布、假设检验的拒绝域、方差分析表，单因素方差分析，双因素方差分析初步）；独立性检验初步，掌握一元线性回归模型，初步了解多元线性回归模型，掌握最小二乘估计方法，回归分析的假设检验与区间估计，应用回归模型预测分析。
（50分）
三、考试形式和试卷结构
（一）考试时间与答题方式
考试时间为180分钟。
答题方式为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成。
答案必须写在答题纸相应的位置上。
（二）试卷满分及考查内容分数分配
试卷满分为150分。
其中概率论部分30分，统计学部分120分。
（三）试卷题型比例
1.填空题8题，每小题4分，共32分；
选择填空题6题，每小题3分，共18分。
2.判断推导题3题，每小题10分，共30分。
3.应用计算题5题，共70分。
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