无线通信系统的平均容量和误码率
降低空间光通信中误码率算法思路研究

降低空间光通信中误码率算法思路研究随着通信技术的快速发展,空间光通信作为一种新兴的无线通信技术,在高速、大容量、低延时等方面具备巨大的潜力。
然而,对于空间光通信系统来说,误码率是一个重要的衡量指标,直接关系到系统的可靠性和性能。
因此,研究如何降低空间光通信中的误码率成为了一个迫切的问题。
本文针对降低空间光通信中误码率的问题,提出了一些算法思路,并分析了它们的优缺点。
以下是具体的研究思路和方法:1. 前向错误纠正编码前向错误纠正编码是一种常用的降低误码率的方法。
通过在发送端对数据进行编码,并在接收端进行纠正,可以将传输过程中的错误最小化。
常见的前向错误纠正编码方法包括海明码、BCH码等。
这些编码技术通过添加冗余信息实现错误的检测和纠正,提高了通信系统的可靠性。
2. 自适应调制自适应调制是一种根据信道条件来动态选择合适调制方式的技术。
根据信道质量的变化,自适应调制可以选择不同的调制方式和传输速率,从而降低误码率。
常见的自适应调制方法包括自适应调制解调(AM/AM)和自适应调制速率(AM/AMR)。
这些方法可以根据信号强度、噪声水平和通道带宽等参数,自动选择最佳的调制方式,提高了通信系统的性能。
3. 多输入多输出技术多输入多输出(MIMO)技术是一种利用多个天线进行数据传输的技术。
通过利用空间上的多个传输通道,MIMO技术可以提高信号的传输能力和抗干扰能力,从而降低误码率。
常见的MIMO技术包括空时编码、空间分集和波束赋形等。
这些技术通过在发送和接收端利用多个天线来实现空间上的多路径传输,提高了信号的可靠性和传输速率。
4. 自适应信道均衡自适应信道均衡是一种通过动态调整接收端的均衡滤波器来抑制信道扭曲和噪声的技术。
通过根据接收到的信号进行实时的信道估计,自适应信道均衡可以抵消信道引起的失真和干扰,从而降低误码率。
常见的自适应信道均衡技术包括最小均方误差(MMSE)均衡和维纳滤波器等。
这些技术通过根据信道状态的变化来调整均衡器的系数,实现对信号的准确重建。
数字通信技术第1章习题及答案

1-1解释基带信号与频带信号的区别,模拟信号与数字信号的区别。
模拟信号主要是与离散的数字信号相对的连续信号。
模拟信号分布于自然界的各个角落,如每天温度的变化。
而数字信号是人为抽象出来的在时间上的不连续信号。
电学上的模拟信号是主要是指振幅和相位都连续的电信号。
数字信号是离散时间信号的数字化表示,通常可由模拟信号获得。
基带信号:也称信息源,发出的没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号,其特点是频率较低,信号频谱从零频附近开始,具有低通形式。
由于基带信号具有频率很低的频谱分量,出于抗干扰和提高传输率考虑一般不宜直接传输,需要把基带信号变换成其频带适合在信道中传输的信号,变换后的信号就是频带信号,其主要用于网络电视和有线电视的视频广播。
1-2试画出语音信号、数字信号的基带传输和频带传输时的通信系统框图。
1-3试述数字通信的特点。
(1)抗干扰能力强。
(2)差错可控。
(3)易于与各种数字终端接口,用现代计算技术对信号进行处理、加工、变换、存储,从而形成智能网。
(4)易于集成化,从而使通信设备微型化。
(5)易于加密处理,且保密强度高。
1-4解释数字通信系统中有效性和可靠性的含义及具体的衡量指标。
一般通信系统的性能指标归纳起来有以下几个方面:有效性、可靠性、适应性、经济性、保密性标准性、维修性、工艺性等。
对于模拟通信来说,系统的有效性和可靠性具体可用系统频带利用率和输出信噪比来衡量。
对于数字通信系统而言,系统的可靠性和有效性具体可用误码率和传输速率来衡量。
1-5某系统在125μs内传输了256个二进制码元,计算码元速率(传码率)及信息速率是多少?若该信息码在2s内有3个码元产生误码,求误码率和误信率各是多少?码元速率R BN=256000000/125=2048k(B).信息速率Rb=256000000/125=2048k(bit/s).误码率Pe=3/2048000*2=7.3*10-7.误信率Peb=3/2048000*2=7.3*10-7.1-6某系统在1分钟内传送了3360000个码元,试求该系统的码元速率。
载波频率偏差 误码率

载波频率偏差误码率
载波频率偏差和误码率是通信系统中两个重要的参数,它们对系统性能有着重要影响。
首先,让我们来谈一下载波频率偏差。
载波频率偏差指的是实际的载波频率与其理论值之间的差异。
在数字通信系统中,载波频率偏差可能由于信号发射或接收设备的不精确性、环境温度变化等因素引起。
频率偏差会导致接收端信号解调出现错误,从而影响通信质量。
为了减小载波频率偏差,通常会采用频率校准技术或者采用更精确的时钟设备来提高系统性能。
其次,让我们来讨论一下误码率。
误码率是指在数字通信中,接收端收到的比特流中错误比特的比率。
误码率通常用来衡量数字通信系统的性能,它受到信道噪声、干扰、传输距离等多种因素的影响。
通常情况下,误码率越低,表示系统的性能越好。
为了降低误码率,可以采用编码技术、调制技术、信道编码等方法来提高系统的抗干扰能力。
综上所述,载波频率偏差和误码率都是影响通信系统性能的重要参数。
在设计和优化通信系统时,需要充分考虑这两个参数,并
采取相应的措施来提高系统的性能和可靠性。
希望这些信息能够帮助你更好地理解载波频率偏差和误码率在通信系统中的作用。
常见通信RF指标的内在和意义

常见通信RF指标的内在和意义其中一些常见的通信RF指标包括:1. 信号强度(Signal Strength):信号强度指的是接收到的信号的功率水平,通常以dBm为单位表示。
较强的信号强度表示信号的质量较好,能够有效地传输数据。
2. 信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR):信噪比是信号与背景噪声之间的比值。
较高的信噪比表示信号所占比例较大,因此信号的质量较好,数据传输的准确性更高。
3. 误码率(Bit Error Rate,BER):误码率是指在传输过程中比特流中产生错误的比例。
较低的误码率表示传输质量较好,数据传输的准确性较高。
4. 带宽(Bandwidth):带宽表示在一定时间内所能传输的最大数据量。
较大的带宽表示系统具有更高的数据传输能力。
5. 频谱效率(Spectral Efficiency):频谱效率表示单位带宽内能够传输的最大数据量。
较高的频谱效率表示系统能够以更高的速率传输数据。
6. 衰落(Fading):衰落是指信号在传播过程中受到干扰和衰减的现象。
衰落的存在会降低信号的质量和传输速率。
7. 多路径效应(Multipath Effect):多路径效应是指信号在传播过程中经过多个路径到达接收器,导致信号叠加和干扰的现象。
多路径效应会对信号的强度和质量产生不利影响。
这些通信RF指标在无线通信系统的设计、测试和优化中具有重要的意义。
其内在意义可以总结为以下几个方面:1.评估系统性能:通信RF指标能够客观地评估无线通信系统的性能和质量,提供系统设计和优化的重要依据。
通过监测和分析这些指标,可以评估系统的效果并进行性能优化。
2.判断信号质量:通信RF指标能够帮助判断信号的质量和可靠性。
较好的信号强度、信噪比和误码率等指标表示信号传输的准确性和可靠性较高。
3.优化频谱利用率:频谱是有限的资源,通信RF指标能够评估系统的频谱效率,帮助优化频谱的利用。
提高频谱效率能够提高系统的数据传输速率和容量。
通信原理练习答案

一、 填 空1、 数字通信系统的主要优点是 抗干扰能力强_,噪声不积累 、__传输差错可控_、 _易于集成化____、 __易于加密处理,保密性好、便于用数字信号处理技术处理后进行多业务综合传输_。
2、 通信系统的主要质量指标通常用___有效性______和___可靠性_____衡量, FSK 系统指标具体用___频带利用率___ _和_ 误码率_______衡量,FM/PM 系统具体指标用___频带宽度___ 和__信噪比____ _衡量。
3、 PCM 量化可以分为 均匀量化 和 非均匀量化 。
4、 ΔM 信号携带着输入信号的__变化_____信息,PCM 信号携带着输入信号的____幅值___信息。
5、 窄带高斯噪声的一维随机包络服从____高斯__ 分布,其概率密度函数p (x )=)21exp(21)(2σσπ-=x f ;OOK 信号加窄带高斯噪声的一维随机包络服从 广义瑞利分布(莱斯分布) 分布。
6、 在0—-T 时刻内高度为A 的矩形信号,与之相匹配的滤波器的单位冲激响应h (t )图形为 0~T内的矩形信号 ,传递函数H(ω)= ,最大输出信噪比r 0max = 2E/n 0 ,最大信噪比出现的时刻t o = T 。
7、门限效应是 送入解调器的输入信噪比下降到一定的程度的时候,解调器输出端的信噪比急剧恶化的现象 ;8、二进制代码 1011000000000000101的差分码是;HDB3码是 +10-1+1000+1-100-1+100+1-10+1 。
9、在ΔM 系统中,输入信号f(t)=Acos ωk t ,抽样速率为f s ,量化台阶为δ,要求系统不出现过载现象,而且能正常编码,输入信号f(t)的幅度范围应为ks f ωσσ⋅,2[]。
10、信道带宽为6 MHz ,信号功率与噪声谱密度之比为6 MHz ,则信道最大传输速率为 6MHZ ,当信道带宽B 趋向无穷大时,则信道最大传输速率为 8.64MHZ 。
无线通信原理实验报告

无线通信原理实验报告摘要:BPSK(Binary Phase Shift Keying )即双相频移键控,是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一。
利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式的一种。
本实验将简要介绍BPSK调制方式的特点,调制解调方法,以及在Matlab中在AWGN信道中的误码性能。
在载波相位调制中,通信信道传输的信息寄寓在载波相位中,于二进制相位调制而言,两个载波的相位即θ =0和θ =π,用以代表二进制“1”和“0”,而载波振幅和频率保持不变。
基于MATLAB 的Monte Carlo仿真可用于分析BPSK调制在AWGN信道中的误码性能。
OFDM技术是一种多载波传输技术,其主要特点是把高速的信息分割到多个正交子载波上并进行低速传送;由于子载波互相交叠和正交,它们可以独立并行传送信息符号而不互相干扰,同时保持较高频谱利用率。
OFDM系统一方面提高了对时域脉冲噪声的鲁棒性;另一方面,基于块传输技术的OFDM技术在每个OFDM信息符号之间加上保护间隔(Time Interval Guard, TGI ),只要保护间隔的长度大于信道冲激响应(Channel Impulse Response, CIR)的最大时延扩展,系统的所有子载波之间的正交性在通过信道之后就能够得到保持。
OFDM 这种基于块传输的正交多载波传送方式使它具有抗符号间串扰(Inter-symbol Interference, ISI)能力,同时也可以将信道均衡从复杂的时域处理转化到简单易行的频域处理。
在OFDM系统中,系统可以根据子载波的工作环境在子载波间灵活应用自适应调制技术、自适应功率分配技术等,来进一步提高系统的传输效率和传输性能。
[关键词] BPSK;QPSK;OFDM;16QAM; MATLAB; 载波;误码率一引言1. BPSK( Binary Phase Shift Keying),BPSK使用了基准的正弦波和相位反转的波浪,使一方为0,另一方为1,从而可以同时传送接受2值(1比特)的信息。
近距离无线通信系统中的信道建模与性能分析

近距离无线通信系统中的信道建模与性能分析近距离无线通信系统是一种基于无线信号传输的通信技术,广泛应用于移动通信、物联网等领域。
在近距离无线通信系统中,信道建模是一个关键的研究领域,其目标是通过建立合理的数学模型来描述无线信号在空间中传播的特性,以便用于性能分析和系统设计。
信道建模是无线通信系统设计的基础,通过合理的建模可以更好地理解信号在传播过程中的行为,这对于信号的传输可靠性、传输速率以及系统容量等性能指标的分析具有重要的意义。
一种常用的近距离无线通信系统中的信道建模方法是统计信道建模。
统计信道建模是通过对无线信号进行统计分析,得到信号的统计特性,从而建立数学模型。
常见的统计信道建模方法包括瑞利衰落信道模型和莱斯衰落信道模型。
瑞利衰落信道模型适用于室内和室外环境,它假设无线信道的衰落服从瑞利分布。
在瑞利衰落信道模型中,信号的抵消效应主要由多径传播引起,即信号在传播过程中经历多条路径的反射、折射和散射,导致信号的幅度在时间和空间上发生衰落。
莱斯衰落信道模型是对瑞利衰落信道模型的扩展,考虑了直射路径信号的存在。
莱斯衰落信道模型适用于存在主导路径的环境,比如有直射路径存在的室内环境。
在莱斯衰落信道模型中,信号的抵消效应由主导路径和多径传播共同引起。
除了统计信道建模方法,还有物理几何信道建模方法。
物理几何信道建模方法是通过对信号在传播过程中的几何关系进行建模,从而描述信号的路径损耗和多径效应。
常见的物理几何信道建模方法包括射线跟踪、点扩散函数和几何障碍物模型。
进行信道建模后,我们可以通过性能分析来评估无线通信系统的性能。
性能分析主要包括误码率(Bit Error Rate,BER)和信号传输容量两个方面。
误码率是衡量信号传输可靠性的指标。
误码率是指在接收端解码过程中产生的误码比特数与传输的总比特数之比。
通过对信道建模的研究,可以进一步分析误码率与信道衰落、信噪比之间的关系,从而优化系统的调制方案和编码策略,提高系统的传输可靠性。
信道容量和误码率的关系

信道容量和误码率的关系
信道容量和误码率之间有着密切的关系,它们在通信系统中起着至关重要的作用。
信道容量是指在特定信道条件下能够传输的最大信息率,通常以每秒传输的比特数来衡量。
而误码率则是指在传输过程中发生比特错误的概率。
首先,信道容量和误码率之间的关系可以从理论上通过香农定理来解释。
香农定理指出,在给定的信道带宽和信噪比条件下,存在一个理论上的最大传输速率,即信道容量。
当信道的误码率增加时,传输过程中出现比特错误的概率也会增加,这意味着在相同的信道条件下,实际传输速率会受到影响,从而降低了信道的有效容量。
其次,从实际通信系统的角度来看,信道容量和误码率之间的关系也非常明显。
在实际的通信环境中,信道的质量会受到多种因素的影响,包括信号衰减、多径效应、干扰噪声等。
这些因素都会导致信道的误码率增加,从而降低了信道的实际传输容量。
通信系统设计中通常需要考虑如何在保证一定的误码率条件下尽可能地提高信道容量,这需要采用一系列的信道编码、调制等技术手段来实现。
此外,误码率对于不同类型的通信应用也有着不同的影响。
例如,在对可靠性要求较高的通信系统中(如无线通信、卫星通信等),需要将误码率控制在较低的水平,以确保数据传输的可靠性
和完整性。
而在一些对实时性要求较高的应用中(如音视频传输),可以适当地容忍一定程度的误码率,以换取更高的传输速率和效率。
综上所述,信道容量和误码率之间的关系是密切相关的。
在通
信系统设计和实际应用中,需要综合考虑信道条件、误码率要求以
及传输效率等因素,以实现对信道容量和误码率的合理平衡。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
无线通信系统的平均容量和误码率Ferkan Yilmaz and Mohamed-Slim Alouini沙乌地阿拉伯麦加省图沃村,阿卜杜拉国王科技大学,物理科学与工程电气工程项目邮箱:{ferkan.yilmaz, slim.alouini}@.sa摘要:在过去,平均二进制错误概率和平均容量的无线通信系统的广义衰落信道的分析被认为是分开的。
本文介绍了一种新的以矩生成函数为基础的单一和多链路通信中平均二进制错误概率和平均容量的的最大比例组合的统一表达。
要注意的是,本文中所提供的通用统一表达,容易计算并适用于各种各样的衰落情况,而且数学形式体系可以用广义伽玛衰落分布来解释说明足以验证我们新得出的结果的正确性。
Abstract—Analysis of the average binary error probabilities and average capacity of wireless communications systems over generalized fading channels have been considered separately in the past. This paper introduces a novel moment generating function-based unified expression for both average binary error probabilities and average capacity of single and multiple link communication with maximal ratio combining. It is a matter to note that the generic unified expression offered in this paper can be easily calculated and that is applicable to a wide variety of fading scenarios, and the mathematical formalism is illustrated with the generalized Gamma fading distribution in order to validate the correctness of our newly derived results.一、简介平均误码率(ABEP )和平均容量(AC )是无线通信系统在衰落信道的重要性能指标。
因此,到目前为止相当大的努力已经投入到开发分析工具/框架中,以评估这些性能指标[ 1,其中的引用]。
然而,据作者所知,这些工具/框架分别开发和计算这两个性能指标被视为是两个独立的问题。
例如,基于克雷格的互补误差函数的表示,开发出一个统一的以矩母函数(MGF )为基础的方法来计算各种调制技术的广义衰落ABEP[ 1、其中的引用]。
最近,基于方法[ 2 ] [ 4 ]的其他MGF 也提出了广义衰落信道下无线信道容量的计算。
相比之下,本文提出了一种基于统一表达的新MGF 用于精确评价在单个和多个广义褪色的链接中的ABEP 和AC 。
本文的其余部分组成如下:在第二节中,介绍了一种对加性高斯白噪声信道的分集接收机进行统一的性能测试分析,并给出了一些关键结果。
在第三节中,介绍了单链路和多链路接收的新结果,该结果可应用于新提出的广义伽玛衰落模型。
最后,对主要结果进行了总结,并在最后一节得出了一些结论。
由于空间的限制,本文所提出的结果(这些结果都通过计算机模拟仔细复核过)的证明在这里就省略,但在本文件的杂志版本可以找到[ 5 ]。
二、统一条件性能表达式一种条件误码率的紧致形式相当于不同二进制调制的瞬时信噪比的一定价值是,这一理论由Wojnar 提出,如下所示:()()(),⎭⎬⎫⎩⎨⎧∈ΓΓ=21,1,,2,end end b a b a b P BEP γγ(1) 在这里,a 取决于调制类型(1/2代表正交频移键控(FSK ),1代表相移键控(PSK )),b 取决于检测类型(1/2代表相干,1代表不相干),(),Γ表示互补不完全伽马函数[7,Eq.(6.5.3)]。
在下面的定理中,我们引入了另一种使用不完整的测试函数的方法来表示(1)。
定理1:(不完全β函数统一的BEP 表达)(1)中给出的紧凑形式的条件误码率的另一种表示形式有以下这个表达式给出:()(),⎪⎭⎫⎝⎛--Γ--=∞→d b d a B d b b i b d BEP 1,;lim 2)(exp 21P end end γπγ(2) 如上所述,其中的参数a 和b 取决于特定的调制和检测形式1-=i 是12-=i 的虚数单位。
()()du u u b a z B b za 111,;---=⎰表示不完全β函数[7, Eq. (6.6.1)]。
除了BEP 性能测量,还有另一个重要性能指标——条件容量,常用于文献。
条件容量可以测量有多少无差错信号可以通过信道传输和接收。
这个表达式可以得出,有条件的归一化信道容量()end C P γNAT /秒/赫兹与在接收器输出端的瞬时信噪比是一个特定值。
()(),//,1log Hz s nats a P end end C γγ+=(3)式中,+∈R a 表示传输功率,()⋅log 为自然对数(即以e 为底的对数)[7, Eq. (4.1.1)].我们使用不完全β函数的一个新的替代表示来引入定理(3)。
定理2:(不完全β函数的表达能力)定理(2)中条件容量的另一种表示()end C P γ是由下面的结论得出:()()0,1;e e nd nd C a B P γγ--=(4) 据作者所知,定理(2)和(4)在文献中是不可用的。
更重要的是,使用这两种不完全β表示的BEP 和信道容量的测量,人们可以很容易地给出一个其特殊情况包括BEP 和信道容量的统一的性能表达式,如下面的推论。
推论1:(使用不完全β函数的统一性能表达)条件性能测量()end UP P γ的一个紧凑而统一的形式(包括条件BEP 和条件信道容量)由以下得出()()(),1,;2exp ⎪⎭⎫⎝⎛--Γ-+=d b d a B b d b i P end bend UP γπβαγ (5) 这样可以减少(1)中∞→==d -11,,βα也可以减少(3),,20==βα1,1,1===d b a 。
在极限∞→d (5)中,由于标准数学软件包的数值计算可能会产生近似结果。
在这种情况下,使用[ 8,式(2 / 13)]和[ 8,式(1 / 28)],由推论1得出的统一表达可以没有限制,如以下推论。
推论2:(超几何函数的统一表现)统一性能指标()end UP Pγ也可以表示为 ()()()()()[],;1;111211⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+Λ⨯+Γ-+-=end n b n end n endUP a b F b a n P γγγ(6)可减少(1)中1=n ,(3)中2,1,1===n b a ,此外,在(6)中,系数()m a Λ被定义为 ()n t i m e s n aa a a ,,...,,≡Λ (7),[]⋅⋅⋅,,q p F 指的是广义超几何函数[8, Eq. (7.2.3/1)]。
需要注意的是,除了由推论2中给出的超几何函数表示,统一的表达,也可以用在其他特殊函数如罗伯特E 函数和梅耶尔的G 函数,如下面所示的推论。
这些表达式是有用的因为它们会在第三节中为统一分析BEP 和广义的衰落环境下的容量给予帮助。
推论3:(麦克罗伯特函数的统一表达)统一性能指标()end UP Pγ也可以写成()()()()(),1;1;1121⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+Λ⨯Γ---=end n b bend n end UP a b E b a n P γγγ(8)式中,[]⋅⋅⋅,,E 表示罗伯特E 函数[9, Sec. (9.4)], [8, Sec. (2.23)]。
而且,(8)式减少(1)中1=n ,(3)中2,1,1===n b a 。
推论4:(梅耶尔的G 函数的统一表达)统一性能指标有这种基于梅耶尔G 函数的表示,如下()()()()[],|112110,,12,⎭⎬⎫⎩⎨⎧Γ---=Λn b end n n nend UP a G b n P γγ(9) 值得一提的是,梅耶尔G 函数是一种特殊的函数,由包括欧拉伽玛函数的乘积和商的梅林巴尼斯型积分定义,它被认为是一个概括的超几何函数和其他特殊函数,如指数、贝塞尔、对数、正弦/余弦积分函数。
因此,一些著名的衰落分布的PDF 可以在梅耶尔G 函数中表示。
在这样的背景下,参照[8, Eq. (2.24.1/1)],从数值的简单性和计算为出发点看,推论4的表示比推论1、2、3中给出的陈述更有用。
接下来的部分,在广义的衰落环境下,我们用BEP 和容量测量分析法的新的陈述方式。
三、衰落信道的统一性能表示在过去的四年间,ABEP 和AC 措施被认为是两个不同的问题,因此,对于各种不同的调制方案,多样性相结合的技术,和衰落分布的这两种不同措施,有许多不同的解决方案应运而生,范围从边界近似,积分表达式,和封闭形式的公式。
在这一点上,我们还想再次强调,这两种不同性能的措施可以紧密结合在前面的章节中所提到的,也可以认为是一个单一的问题。
因此,在接收机的输出端的瞬时信噪比的某些非负分布(i.e.,end γ根据概率密度函数(PDF )()γγend P ,end γ分布在()∞,0),平均统一的性能(AUP )表达式可完全表示为()[]()()γγγγγd p P P IE P end UP end UP AUP ⎰∞==0(10)式中[]⋅IE 表示期望算子,正如第二节提出的,AUP P 就是条件统一性能表达。
1、单一链路接收我们认为采用二进制调制在一个缓慢的非选择性衰落环境下通过AWGN 噪声会损坏最佳接收机。
在这种情况下, γγ=end 就是接收机的输出瞬时信噪比,根据概率密度函数(PDF )()γγend P ,该信噪比分布在()∞,0,考虑到(10),AUP 的表达式可以写成()()()[](),|112100,,12,1⎭⎬⎫⎩⎨⎧Γ---=⎰∞Λγγγγd p a G b n P n b nn nAUP(11) 例如广义Nakagami-m (GNM )衰落信道,其瞬时信噪比遵循如下给出的广义Gamma PDF()()ξξξγγβξγγγβξγ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫⎝⎛Γ=em p m m 1 (12)式中,∞<≥γ0,参数0,0,2/1>>≥ γξm 分别是ℓth GNM 分布的衰落参数、成型参数和当地平均功率,且()() m m Γ+Γ=//1ξβ。