数据库系统概论之关系模型
数据库系统基础讲义第03讲关系模型之基本概念
战德臣 教授
首先定义“列”的取值范围“域(Domain)”
域(Domain)
一组值的集合，这组值具有相同的数据类型 如整数的集合、字符串的集合、全体学生的集合 再如, 由8位数字组成的数字串的集合，由0到100组成的整数集合
集合中元素的个数称为域的基数(Cardinality)
D3＝儿童集合(CHILD)＝{李健，张睿，张峰} D2＝女人集合(WOMAN)＝{王芳，刘玉} D1＝男人集合(MAN)＝{李基，张鹏}
列值：来自域
什么是关系? (2)“表”的严格定义--关系?
战德臣 教授
关系可用R(A1:D1 , A2:D2 , … , An:Dn )表示，可简记为R(A1 , A2 , … ,
关系模式 An )，这种描述又被称为
(Schema)或表标题(head)
度 目 R是关系的名字, Ai 是属性, Di 是属性所对应的域, n是关系的 或
战德臣 教授
由于笛卡尔积中的所有元组并不都是有意义的，因此…
关系(Relation)
一组域D1 , D2 ,…, Dn的笛卡尔积的子集 笛卡尔积中具有某一方面意义的那些元组被称作一个关系(Relation)
由于关系的不同列可能来自同一个域，为区分，需要为每一列起一个名
字，该名字即为属性名。
列名(属性名)
什么是关系? (1)什么是“表”?
战德臣 教授
为什么把“表”称为关系? 怎样严格定义一个“表”? “表”和“关系”有什么异同?
什么是关系? (2)“表”的基本构成要素
如何严格地定义Table呢？
表/关系
列/字段/属 性/数据项 列名
列值பைடு நூலகம்
战德臣 教授
标题/模式 行/元组/记录
数据库原理总结
第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像，逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统：数据库，硬件，软件，数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键：能唯一标识元组的属性或属性集。
候选键：不含有多余属性的超键主键：用户选作元祖标识的候选键。
外键：是其他模式的主键。
实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构：关系模式，子模式，存储模式2.关系代数的5个基本操作：并，差，笛卡尔积，投影，选择；关系代数的4个组合操作：交，连接，自然连接，除法。
关系代数的7个扩充操作：改名，广义投影，赋值，外连接，外部并，半连接，聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法：尽可能早的执行选择操作；尽可能早的执行投影操作；避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成：数据定义语言，数据操纵语言，嵌入式，数据控制语言2.数据定义：数据类型ok，数据库，数据表，索引的创建等ok。
3.数据查询，数据更新ok。
4，视图，嵌入式，动态SQL语句，存储过程。
第四章关系数据库的规范化设计1.定义1：函数依赖：设有关系模式R（U），U为属性集，x、y为U的子集，函数依赖（FD）是形为X→Y的一个命题，只要r是R的当前关系，对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
定义2：如果X→Y和Y→X同时成立，则可记为X←→Y。
定义3：设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合，X→Y 是一个函数依赖。
数据库系统概论教案
数据库系统概论教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、信息、知识与数据之间的关系1.2 数据模型介绍实体-联系模型、关系模型、层次模型和网状模型等解释数据模型的概念和作用1.3 数据库系统的结构介绍数据库系统的三级模式结构：外模式、模式和内模式解释数据库管理系统(DBMS)的概念和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组和域解释关系代数和元组关系演算的概念2.2 关系的完整性约束介绍实体完整性、参照完整性和用户定义完整性解释完整性约束的作用和意义2.3 数据库设计介绍需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段解释数据库设计的方法和步骤第三章：SQL语言3.1 SQL概述介绍SQL语言的概念、特点和应用范围解释SQL语言的基本语法和操作3.2 数据定义语言介绍创建表、修改表和删除表的SQL语句解释数据类型、主键、外键和索引的概念3.3 数据操纵语言介绍插入、删除、更新和查询数据的SQL语句解释聚合函数、分组和排序等概念第四章：数据库查询优化4.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和重要性解释查询优化的方法和策略4.2 查询优化技术介绍基于规则的优化和基于成本的优化等方法解释查询优化中的代价估算和执行计划等概念4.3 索引和查询优化介绍索引的概念、分类和作用解释索引的创建、维护和优化策略第五章：事务管理5.1 事务概念介绍事务的定义、属性（ACID）和类型解释事务的作用和意义5.2 事务管理机制介绍并发控制和一致性维护的机制解释锁定、死锁和事务隔离级别等概念5.3 事务编程介绍使用编程语言实现事务的方法解释事务的提交、回滚和恢复等操作第六章：数据库安全与保护6.1 数据库安全概述介绍数据库安全的重要性解释数据库安全策略和威胁类型6.2 访问控制介绍自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC）解释角色Based 访问控制（RBAC）和属性基访问控制（ABAC）6.3 加密技术介绍对称加密和非对称加密的概念解释哈希函数和数字签名在数据库安全中的应用第七章：数据库备份与恢复7.1 备份策略介绍完全备份、差异备份和增量备份等备份策略解释备份的频率和时间点选择7.2 恢复机制介绍恢复基点和恢复策略解释使用备份文件进行数据恢复的步骤和注意事项7.3 灾难恢复介绍灾难恢复计划和数据中心的地理位置选择解释镜像站点和负载均衡在灾难恢复中的应用第八章：数据库性能调优8.1 性能调优概述介绍性能调优的目标和重要性解释性能调优的方法和策略8.2 查询优化介绍查询优化的方法和工具解释如何使用查询分析器分析查询执行计划8.3 系统参数调优介绍数据库系统参数的概念和作用解释如何调整系统参数以提高数据库性能第九章：分布式数据库系统9.1 分布式数据库概念介绍分布式数据库的定义和特点解释分布式数据库系统的架构和组件9.2 数据分布策略介绍垂直分区和水平分区的概念解释数据本地化和数据复制在分布式数据库中的应用9.3 分布式查询处理介绍分布式查询处理的挑战和解决方案解释分布式查询优化和数据一致性维护的策略第十章：数据库新技术与发展趋势10.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用解释云数据库服务的特点和优势10.2 大数据与数据库介绍大数据的概念和数据库在大数据处理中的应用解释NoSQL数据库和NewSQL数据库的特点和优势10.3 与数据库介绍的概念和数据库在中的应用解释数据库智能化和自动化查询推荐的概念重点和难点解析重点环节一：关系模型的基本概念和关系代数、元组关系演算补充和说明：关系模型是数据库理论的核心，掌握关系模型的基本概念是理解数据库操作的基础。
数据库系统概论复习重点
数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。
2.数据库管理系统的主要功能：数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。
3.数据模型的分类：概念模型、逻辑模型。
4.概念模型的表示：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。
5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
6.实体是现实世界中客观存在，且能相互区别的。
7.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。
8.DBS包括DB和DBMS，而DB与DBSM是相互独立的。
9.概念模型独立于操作。
10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。
11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作，其实是在操作外模式中的记录。
13.数据库系统的三级模式结构：外模式、模式、内模式。
14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。
15.数据库系统的核心是——数据库。
16.数据库系统的三级模式存在有二级映像，使之可以有较高的数据独立性。
17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构，这种情况为物理数据独立性。
第二章关系数据库1.本章重点：关系数据库概念，可以用关系表达式来表达实际问题，可以用元祖表达式来表达实际问题，可以用域表达式来表达实际问题。
可以将这三种表达式相互转换。
2.关系代数运算：并、交、笛卡儿积、选择、投影。
3.常用的关系运算：关系代数、关系演算。
5.“列”可以出自一个域。
6.DBMS和OS之间的关系是：DBMS可以调用OS。
7.关系演算谓词变元可分为：元祖关系、演算关系、域关系演算。
8.若Sno由八位数组成，则此种情况称为：用户定义完整性。
9.一般情况下“R”“S”连接，则“R”“S”必有相同的属性。
逻辑数据模型之层次数据模型、网状数据模型和关系数据模型（转）
逻辑数据模型之层次数据模型、⽹状数据模型和关系数据模型（转） 上⼀篇⽂章简单介绍了概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的基本概念、特性以及三者所对应的数据库的开发阶段。
现在针对逻辑数据模型中所⽤到的三种数据模型---层次数据模型、⽹状数据模型以及关系数据模型做⼀个相信的介绍与对⽐分析。
⼀、层次数据模型 定义：层次数据模型是⽤树状<层次>结构来表⽰实体类型和实体间联系的数据模型。
(来⾃百度百科) 其实层次数据模型就是的图形表⽰就是⼀个倒⽴⽣长的树，由基本数据结构中的树（或者⼆叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有⼀个根节点，其余的节点都是⾮根节点。
每个节点表⽰⼀个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。
各个记录类型及其字段都必须记录。
特征:树的性质决定了树状数据模型的特征 1. 整个模型中有且仅有⼀个节点没有⽗节点，其余的节点必须有且仅有⼀个⽗节点，但是所有的节点都可以不存在⼦节点； 2. 所有的⼦节点不能脱离⽗节点⽽单独存在，也就是说如果要删除⽗节点，那么⽗节点下⾯的所有⼦节点都要同时删除，但是可以单独删除⼀些叶⼦节点； 3. 每个记录类型有且仅有⼀条从⽗节点通向⾃⾝的路径； 实例： 如图1，以学校某个系的组织结构为例，说明层次数据模型的结构。
1. 记录类型系是根节点，其属性为系编号和系名； 2. 记录类型教研室和学⽣分别构成了记录类型系的⼦节点，教研室的属性有教研室编号和教研室姓名，学⽣的属性分别是学号、姓名和成绩；3. 记录类型教师是教研室这⼀实体的⼦节点，其属性由教师的编号，教师的姓名，教师的研究⽅向。
优点： 1. 层次数据模型的结构简单、清晰、明朗，很容易看到各个实体之间的联系； 2. 操作层次数据类型的数据库语句⽐较简单，只需要⼏条语句就可以完成数据库的操作；（百度百科） 3. 查询效率较⾼，在层次数据模型中，节点的有向边表⽰了节点之间的联系，在DBMS中如果有向边借助指针实现，那么依据路径很容易找到待查的记录； 4. 层次数据模型提供了较好的数据完整性⽀持，正如上所说，如果要删除⽗节点，那么其下的所有⼦节点都要同时删除；如图1，如果想要删除教研室，则其下的所有教师都要删除； 缺点： 1. 层次数据模型只能表⽰实体之间的1:n的关系，不能表⽰m:n的复杂关系，因此现实世界中的很多模型不能通过该模型⽅便的表⽰； 2. 查询节点的时候必须知道其双亲节点的，因此限制了对数据库存取路径的控制；图 1. 院系⼈员组成结构图 ⼆、⽹状数据模型 定义：⽤有向图表⽰实体和实体之间的联系的数据结构模型称为⽹状数据模型。
数据库系统概论王珊最新版第2章-关系数据库PPT课件
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1. 关系数据结构
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用 关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是 一张二维表
可以用：关系名（属性1，属性2，...，属性n）表示
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2. 关系操作
常用的关系操作 关系操作的特点 关系数据语言的种类 关系数据语言的特点
｛(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)， (张清玫，计算机专业，王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)， (张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) ｝
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关系操作 (续）
常用的关系操作
查询
• 选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
• 插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
关系操作的特点
集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。
• 非关系数据模型的数据操作方式：一次一记录
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关系操作（续）
关系数据语言的种类
关系代数语言
• 用对关系的运算来表达查询要求
典型商用系统
ORACLE SQL Server SYBASE INFORMIX DB2
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关系数据库简介
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关系数据库简介
目前关系数据库是数据库应用的主流，许多数据 库管理系统的数据模型都是基于关系数据模型开 发的。
1）关系数据库 ：在一个给定的应用领域中，所 有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据 库。
第1章数据库系统概论习题及解答
第 1 章数据库系统概论1.1复习纲要本章介绍的主要内容：·数据管理技术的发展·数据模型·数据库系统结构1.1.1 数据管理技术的发展从20世纪50年代中期开始，数据管理技术大致经历了三个发展阶段：人工管理阶段、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。
1. 人工管理阶段20世纪50年代中期以前，计算机主要从事计算工作，计算机处理的数据由程序员考虑与安排。
这一阶段的主要特点是：数据不长期保存；数据与程序不具有独立性；系统中没有对数据进行管理的软件。
2. 文件系统管理阶段20世纪50年代后期到60年代中后期，计算机系统中由文件系统管理数据。
其主要特点：数据以文件的形式可长期存储在磁盘上，供相应的程序多次存取；数据文件可脱离程序而独立存在，使得数据与程序之间具有设备独立性。
如果数据文件结构发生变化时，则对应的操作程序必须修改。
即文件系统管理文件缺乏数据独立性，并且数据冗余度大。
数据之间联系弱，无法实施数据统一管理标准。
这些都是文件系统管理的主要缺陷。
3.数据库系统管理阶段70年代初开始，计算机采用数据库管理系统管理大量数据，使计算机广泛应用于数据处理。
数据库系统管理数据的主要特点：·采用数据模型组织和管理数据，不仅有效地描述了数据本身的特性，而且描述了之间的联系。
·具有较高的数据独立性。
即数据格式、大小等发生了改变，使得应用程序不受影响。
·数据共享程度更高，冗余度比较小。
·由DBMS软件提供了对数据统一控制功能，如安全性控制、完整性控制、并发控制和恢复功能。
·由DBMS软件提供了用户方便使用的接口。
数据库系统管理数据是目前计算机管理数据的高级阶段，数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一。
1.1.2 数据模型数据模型是构建数据库结构的基础，在构建时要经历从概念模型设计到DB逻辑模型和物理模型转换过程。
因此，数据模型可分为两类共4种，两类为概念模型和结构模型，其中结构模型又分为外部模型、逻辑模型和内部模型三种。
数据库系统概论第五版课后答案
数据库系统概论第五版课后答案第1章绪论1．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答：(l）数据（Data)：描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。
早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也越来越复杂。
数据与其语义是不可分的。
500这个数字可以表示一件物品的价格是500元，也可以表示一个学术会议参加的人数有500人，还可以表示一袋奶粉重500克。
(2）数据库（DataBase，简称DB)：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
(3）数据库系统（DataBas。
Sytem，简称DBS)：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
解析数据库系统和数据库是两个概念。
数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。
希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引起混淆。
(4）数据库管理系统（DataBaseManagementsytem，简称DBMs)：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
解析DBMS是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。
目前，专门研制DBMS的厂商及其研制的DBMS产品很多。
著名的有美国IBM公司的DBZ关系数据库管理系统和IMS层次数据库管理系统、美国Oracle公司的orade关系数据库管理系统、s油ase公司的s油ase关系数据库管理系统、美国微软公司的SQLServe，关系数据库管理系统等。
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➢ 关系数据库系统。1970年IBM公司的研究员E.F.Codd提出 了数据库的关系模型，关系方法和关系数据理论的研究。代 表：IBM的System R 和Berkele大学的INGRES，成果：奠 定了关系模型的理论基础；研究了关系数据库语言，有关系 代数、关系演算、SQL语言、QBE等；研制了大量的 RDBMS的原型，实现了查询优化、并发控制、故障恢复等 关键技术；
关系模型概述
关系模型的三类完整性约束 ➢ 系统支持：实体完整性和参照完整性 ➢ 用户定义：用户定义的完整性
本章主要讨论以下问题 关系模型是如何表示数据的 关系模型可以表示何种完整性约束 数据是如何被查询的 如何将由ER模型表示数据库概念模式转换为关系 模式(模式)的 视图(外模式)问题
关系模型基本概念
取、数据控制等基本操作和数据存储组织、并发控制、安全 性、完整性检查、系统恢复等RDBMS的核心功能。 ➢ 第二阶段：以RDBMS基本功能为核心，开发外围软件系统 ，如：FORM报表生成系统，REPORT报表系统、MENU菜 单生成系统、GRAPHIC图形软件等等。为用户提供了良好 的第四代应用开发环境。 (4)对应用的支持： ➢ 第一阶段：用于信息管理、辅助决策等应用领域。 ➢ 第二阶段：联机事务处理的应用领域，提高RDBMS事务处 理的能力。
关系模型基本概念
Hale Waihona Puke MAN王兵 王兵 王兵 王兵 王兵 王兵 李平 李平 李平 李平 李平 李平
WOMAN
型和网状数据模型的 关系模型给数据库领域带来了一场革命，并取
代了旧的数据模型, E.F.Codd并因此于1983年获 得Turing Awards 在70年代中期，IBM和UC-Berkeley开发了早期 的关系型数据库管理系统
关系模型概述
现在的关系型数据库系统有 ➢IBM的DB2 ➢Informix ➢Oracle ➢Sybase ➢Microsoft的Access, SQL Server ➢Fox-x ➢Paradox
数据库系统概论之关系 模型
2020年4月22日星期三
基础知识回顾
数据库发展
以数据模型划分
第一代
➢ 网状、层次数据库系统。代表：1969年IBM的 IMS(information Management System) ;美国 CODASYL(Conference On Data System Language)下属 的 DBTG（Data Base Task Group）于60年代末70年代初 提议的方法。层次数据库是数据库的先驱，而网状数据库是 数据库概念、方法、技术的奠基者。
环境下运行；联网，向分布式发展，支持多种协议。 ➢ 第三阶段： 分布式数据库和客户/服务器结构的数据库系统
的推出。追求开放性（可移植性、可连接性、可伸缩性）。
基础知识回顾
关系数据库系统 关系数据库系统。产品的发展情况：
(3)RDBMS系统构成： ➢ 第一阶段：早期的RDBMS产品主要提供数据定义、数据存
关系模型基本概念
例如：给定三个域D1=MAN={王兵，李平，张英}，
D2=WOMAN={丁梅，吴芳} D3=CHILD={王一，李一，李二} D1XD2XD3={（王兵，丁梅，王一）， （王兵，丁梅，李一）， （王兵，丁梅，李二）， （王兵，吴芳，王一）， （王兵，吴芳，李一），…}
笛卡尔积可以表示为一个二维表，表中的每一 行对应一个元组，每一列对应一个域
➢ IBM的IMS目前仍在使用
目前关系模型的竞争者:面向对象的数据模型
➢ Objectstore, Versant, Ontos, ………. ➢ 对象关系模型: Informix Universal Server,
UniSQL, O2, ORACLE, DB2, ………...
关系模型概述
关系数据模型是由E.F.Codd于1970年提出 在此之前大多数数据库系统是基于层次数据模
关系 域：一组具有相同数据类型值的集合 的笛笛卡卡尔尔积积：为给：定一组域D1,D2,…,Dn，它们
D1XD2X…Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…n)
元组：每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元 组，或元组
分量：元素中的每一个值di叫做一个分量 D基1数XD：2X若…DDi为n的有基限数集为，：其基数为mi,则
关系模型概述
关系模型是十分简单的
关系模型的数据结构非常单一，实体、联系都表示 成关系 ➢ 一个关系是一个具有行和列的二维表
关系模型给出关系操作的能力，但不对RDBMS语 言给出具体的语法要求 ➢ 查询操作：选择、投影、连接、除、并、交、差 等 ➢ 更新操作：增加、删除和修改 ➢ 一次一集合 ➢ 关系代数和关系演算 ➢ 高度非过程化
基础知识回顾
关系数据库系统
关系数据库系统。产品的发展情况： (1)对关系模型的支持： ➢ 第一阶段（70年代）：仅支持关系数据结构、基本的关系操
作（选择、投影、连接）。如：dBASE ➢ 第二阶段（80年代)：SQL成为关系数据库语言的国际标准 ➢ 第三阶段（90年代）：加强了完整性、安全性的支持。 (2)运行环境： ➢ 第一阶段：在大、中、小型机上的RDBMS，多用户系统 ➢ 第二阶段：提高可移植性，能在多种硬件平台、和操作系统
➢ 第三阶段：由集中到分布，由局部到整个企业甚至整个行业 。支持整个企业的联机事务处理。
关系模型概述
为什么要学习关系模型? 关系模型是目前广泛使用的一种数据模型
➢ IBM DB2, Miscrosoft SQL Server, Informix, Oracle, Sybase, …………….
仅有少量的遗产系统使用旧的数据模型
基础知识回顾
数据库发展 第三代
➢以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。 模型更加丰富、数据管理功能功能更加强大、能支
持传统数据库难以支持的新的应用。 特征：支持数据管理、对象管理和知识管理；保持
或者继承第二代数据库的技术；对其他系统开放 （支持数据库语言标准和标准网络协议）。 仅支持面向对象数据模型并不能称为第三代数据库 系统。