统计学统计学-——典型案例、问题和思想解析

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统计学应用案例分析

统计学应用案例分析

统计学应用案例分析统计学是一门应用广泛的学科,它可以帮助人们从数据中获取有价值的信息,并支持决策制定。

在各个领域中,统计学都扮演着至关重要的角色。

本文将通过两个实际应用案例来分析统计学在现实生活中的应用。

案例一:市场调研市场调研是企业决策过程中的关键环节,它可以帮助企业了解市场需求、竞争情况、潜在客户等信息,以便为产品开发、定价和市场推广提供科学依据。

统计学在市场调研中有着重要的作用。

首先,统计学可以帮助确定调研目标的样本规模。

通过合理的样本规模设计,可以最大程度地减少调研成本,并保证结果的准确性。

例如,假设某企业想要调研某种新产品在目标市场的潜在需求,统计学家可以根据总体样本容量计算方法,确定需要调查的样本规模,从而使得结果具有较高的代表性。

其次,统计学可以帮助解读调研结果。

市场调研通常会产生大量的数据,统计学可以通过数据分析的方法,对数据进行整理、汇总和解读。

例如,统计学家可以运用描述性统计分析方法,对调研数据进行平均数、标准差、频数分析等,以便快速把握市场情况。

最后,统计学还能够通过分析方法帮助企业预测市场趋势,为决策提供参考。

例如,通过时间序列分析、回归分析等统计学方法,可以通过历史数据对未来市场需求进行预测。

这对于企业产品研发、市场推广和供应链管理等方面具有重要意义。

案例二:医学研究医学研究是统计学应用的另一个重要领域。

在医学研究中,统计学可以帮助确定样本规模、分析数据、研究治疗效果等。

首先,统计学可以通过临床试验的样本规模确定疗效的可靠性。

例如,在进行新药研究时,统计学家可以根据疗效差异、期望效应和误差容忍度等因素,确定研究所需的样本规模。

这有助于确保试验结果的准确性和可信度。

其次,统计学在疾病筛查和流行病学研究中也发挥着重要作用。

通过样本调查和数据分析,可以确定某种疾病的发病率、死亡率、风险因素等。

统计学方法还可以帮助研究人员分析疾病的流行模式,从而制定相应的预防和治疗措施。

最后,统计学可以评估医疗技术和治疗方法的效果。

使用统计学方法解决实际问题的案例分析

使用统计学方法解决实际问题的案例分析

使用统计学方法解决实际问题的案例分析统计学是一种应用数学,它通过收集、整理、分析和解释数据,来帮助人们理解和解决实际问题。

统计学方法可以应用于各个领域,包括商业、医疗、环境、教育等。

本文将通过案例分析的形式,了解如何使用统计学方法解决实际问题。

案例一:零售业销售数据分析某零售业公司想要了解其销售数据的走势,以便做出更好的营销决策。

他们提供了过去一年的销售数据,包括每月销售额、销售量、促销活动等信息。

首先,利用统计学方法对销售数据进行分析。

通过统计学方法,我们可以计算出销售额和销售量的平均值、中位数和标准差,以了解销售数据的分布情况。

同时,我们可以利用相关系数分析销售额和促销活动之间的关系,以确定促销活动对销售额的影响程度。

接下来,我们可以利用数据可视化工具,如折线图、柱状图等,将销售数据进行可视化展现。

通过可视化分析,我们可以清晰地看到销售额和销售量的变化趋势,以及促销活动对销售额的影响程度。

司提供相关建议,比如哪些产品在不同月份的销售额最高,何时进行促销活动效果最好等。

这些建议将帮助零售业公司改进营销策略,提高销售业绩。

案例二:医疗数据分析某医疗机构想要了解患者的就诊情况,以便改进医疗服务。

他们提供了过去一年的门诊和住院病例数据,包括就诊人数、疾病种类、就诊费用等信息。

首先,利用统计学方法对就诊数据进行分析。

我们可以计算出就诊人数和就诊费用的平均值、中位数和标准差,以了解就诊数据的分布情况。

同时,我们可以利用频数分析疾病种类的分布情况,以确定不同疾病在就诊人群中的比例。

接下来,我们可以利用数据可视化工具,如饼状图、条形图等,将就诊数据进行可视化展现。

通过可视化分析,我们可以清晰地看到不同疾病在就诊人群中的比例,以及不同疾病的就诊费用情况。

提供相关建议,比如哪些疾病在就诊人群中的比例较高,哪些疾病的就诊费用较高等。

这些建议将帮助医疗机构改进医疗服务,提高患者满意度。

综上所述,统计学方法可以帮助人们理解和解决实际问题。

《统计学》课程思政典型案例

《统计学》课程思政典型案例

《统计学》课程思政典型案例摘要:本文以《统计学》课程为例,简要阐述课程教学过程中课程思政教学设计的思路,分享两个课程思政典型案例,并对教学效果及存在的问题与对策进行总结,以期为统计学课程授课教师进行课程思政元素的设计提供参考,为课程教学改革提供借鉴。

关键字:统计学课程思政典型案例一、课程基本情况《统计学》是财经类、经济类及管理类专业开设的一门专业基础课程。

该课程也是经济学、管理学学科相关专业分析经济数据、财务数据的理论基础。

本课程坚持以成果导向教育理念为指导,遵循“以学生为中心、以职业为导向、以能力为本位”的基本原则,通过本课程的教学使学生能用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”,结合基本统计软件,能运用描述统计的基本原理和方法对数据进行加工处理,能运用推断统计的理论方法对软件输出结果进行简单的推断统计分析,提高学生的专业应用技能,以适应市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经营管理的需要。

二、课程思政教学整体设计思路本课程遵循全课程育人格局的形式,将课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应,把"立德树人"作为教育的一种综合教育理念。

课程思政教学设计思路围绕实现立德树人。

"育人"先"育德",注重传道授业解惑、育人育才的有机统一,坚持以德立身、以德立学、以德施教,注重加强对学生的世界观、人生观和价值观的教育,传承和创新中华优秀传统文化,积极引导学生树立正确的国家观、民族观、历史观、文化观,从而为社会培养更多德智体美劳全面发展的人才,为中国特色社会主义事业培养合格的建设者和可靠的接班人。

本课程坚持“理论够用,重在方法应用”的原则,突出统计分析方法的操作性和应用性,重视统计基本理论和方法的实际应用,重在培养学生实际操作和解决问题的能力。

在教学内容方面着重基本知识、基本理论和应用方法的讲解。

在培养实践能力方面着重统计调查的开展及数据分析方法的应用训练。

统计学统计方法应用案例分析

统计学统计方法应用案例分析

统计学统计方法应用案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

它通过应用各种统计方法,能够帮助我们理解和解释事物背后的规律以及进行有效的决策。

本文将通过分析一个统计学应用案例来展示统计方法在实际问题中的威力。

案例描述:某电子商务平台希望了解用户对其平台服务的满意度水平,并希望找出影响用户满意度的主要因素。

为实现这一目标,该平台进行了一项用户调查,收集到了大量的数据。

第一步:数据整理与描述统计在统计学中,数据整理的第一步是对数据的描述统计分析。

通过计算各个变量的均值、中位数、标准差等统计指标,可以快速了解数据的分布情况。

在这个案例中,我们有如下几个变量:用户满意度、购买频率、平台推荐度、客户服务评分等。

首先,我们计算了用户满意度的平均值为4.2分(满分为5分),标准差为0.8。

购买频率的平均值为2.5次/月,标准差为1.0次/月。

平台推荐度的平均值为4.0分,标准差为0.9。

客户服务评分的平均值为4.5分,标准差为0.7。

通过这些统计指标,我们可以初步了解到用户对该电子商务平台的整体满意度较高,购买频率和平台推荐度相对较低,客户服务评分较高。

第二步:相关性分析相关性分析可以帮助我们了解不同变量之间的关系。

在这个案例中,我们想要了解不同因素与用户满意度之间的相关性。

为了实现这一目标,我们使用了皮尔逊相关系数进行相关性分析。

分析结果显示,用户满意度与购买频率之间存在显著正相关(相关系数为0.6),表明购买频率越高,用户满意度也越高。

然而,用户满意度与平台推荐度之间的相关性较低(相关系数为0.3),表明用户对平台推荐度评价的变化与满意度之间的关系不显著。

另外,用户满意度与客户服务评分之间存在正相关(相关系数为0.7),表明客户服务质量对用户满意度有较大的影响。

第三步:回归分析回归分析是一种常用的统计方法,用于探究自变量与因变量之间的关系,并建立回归方程进行预测。

在这个案例中,我们使用了多元线性回归分析,目的是找出对用户满意度最具影响力的因素。

统计思维与典型案例的分析

统计思维与典型案例的分析

假设检验
案例2
某地区的羊患某种病的概率是0.4,且每 只羊患病与否是彼此独立的,今研制一种新 的预防药,任选6只羊做实验,结果6只羊服 用此药后均未患病. 你认为这种药是否有效?
假设检验Βιβλιοθήκη 案例2现假设“药无效”,则事件“6 只羊都不 6 ( 1 0.4) 0.0467 患病”发生的概率为 ,这是 一个小概率事件. 这个小概率事件的发生, 说明“药无效”的假设不合理,应该认为药 是有效的.
统计思维与典型案例的分析
东莞中学 庞进发
统计思维
统计是研究如何合理收集、整理、分 析数据的学科,它可以为人们制定决策提 供依据.
统计思维是在抽取数据、从数据中 提取信息、论证结论可靠性等的过程中 表现出来的一种思维模式.
统计思维与确定性思维
1. 确定性思维——结果的确定性 统计思维——结果的随机性 2. 在学习统计的过程中,仍然要使用研 究确定性现象的数学手段进行抽象概括、 运算求解、推理论证等.
独立性检验
案例3
a c ab cd
ad bc 0
a(c d ) c(a b)
2 n ( ad bc ) 构造一个随机变量 K 2 (a b)(c d )(a c)(b d )
其中 n a b c d
在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下可以估算 出 P ( K 2 6.635) 0.01 P( K 2 3.841 ) 0.05
独立性检验
独立性检验是对两种分类变量之 间是否有关系进行检验
独立性检验
案例3
为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某 肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结 果:(吸烟与患肺癌列联表)
不患肺癌

统计学案例分析

统计学案例分析

1/6陳例13-1]我国人身保险业的发展情况保险可分为财产保险和人身保险两大类。

人身意外伤害险是人身保险的一部分。

随着我国国民经济的快速发展,我国保险业也呈现出良好的发展态势,由人身意外伤害险的保费收入的变化可见一斑。

案例思考与分析要求:1.利用Excel绘制岀该动态序列的折线图。

2.按本章第四节中所讲的动态数列构成因素的分类和特征,观察折线图并说明我国人身意外伤害险保费收入的变化中受哪几种构成因素的影响?3.对上述月度数据计算同比增长速度和环比增长速度各有什么意义?4.汇总出各年度保费收入总额,并根据年度数据计算2000—2006 年间的:(1)年平均发展水平。

(2)各年的逐期增长量、累计增长量和年平均增长量,验证逐期增长量与累计增长量之间的关系。

(3)各年的增长速度(环比、定基)、平均发展速度和平均增长速度, 并指岀增长速度超过一般水平的是哪几年?(4)年度保费收入总额呈现岀哪种形态的长期趋势?用恰当的数学模拟合效果的好坏,并预测2007年和2008年的发展水平。

5.如果要根据月度数据来测定保费收入序列的长期趋势,适合采用移动平均法还是数学模型拟合法?为什么?若采用移动平均法,平均的项数应为几项?试用Excel的移动平均工具进行计算并输出图表。

[案例1KL]表8—12中是16只公益股票某年的每股账面价值和当年红利:2/6根据表8—12屮的资料:⑴画出这些数据的散点图;⑵根据散点图,表明二变量之间存在什么关系?(3)求出当年红利是如何依赖每股账面价值的估计的回归方程;(4)对估计的回归方程屮的估计回归系数(斜率)的经济意义作出解释;(5)若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?[案例口・2]股票分析案例背景随着中国经济的发展和经济体制改革的深入,建立一个繁荣有效的金融市场势在必行,证券市场作为它的重要组成部分,正在发挥越来越重要的作用。

在这一进程中,股票投资成为了一个越来越被普遍接受的投资选择。

统计学案例分析报告

统计学案例分析报告

统计学案例分析报告1. 引言统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。

在各个领域,统计学都被广泛应用于案例分析,以帮助决策者更好地理解和利用数据。

本文将以一个实际的统计学案例为例,介绍统计学案例分析的步骤和方法。

2. 问题陈述在案例分析中,首先需要明确问题陈述。

本案例中的问题是:某电商平台近期推出了一款新产品,但销售量一直不理想。

我们需要通过统计学方法找出可能的原因,并提出改进措施。

3. 数据收集在解决问题之前,我们需要收集相关的数据。

对于本案例,我们可以收集与产品销售量相关的数据,包括产品推广渠道、用户评论、销售额等。

这些数据可以通过平台提供的后台数据、调查问卷等方式获取。

4. 数据清洗和处理在收集到数据后,我们需要对数据进行清洗和处理,以便后续的分析。

这包括去除重复数据、处理缺失数据、转换数据格式等。

清洗和处理数据的目的是确保数据的准确性和一致性。

5. 数据分析在数据清洗和处理完成后,我们可以开始进行数据分析。

在本案例中,我们可以使用统计学的方法进行数据分析,如描述统计分析、相关性分析、回归分析等。

通过分析数据,我们可以找出产品销售量不理想的可能原因。

6. 结果解释和展示在数据分析完成后,我们需要对结果进行解释和展示。

这可以通过表格、图表、文字等形式进行。

例如,我们可以使用柱状图展示不同推广渠道对销售量的影响,使用回归分析结果来说明产品销售量与用户评论之间的关系等。

7. 结论和建议在解释和展示结果后,我们可以得出结论并提出相关建议。

结论应该基于数据分析的结果,并且尽可能客观和准确。

例如,在本案例中,我们可以得出结论:产品销售量不理想的原因可能是推广渠道的选择不合理,用户评论的质量不高等。

基于这些结论,我们可以提出改进推广策略、提高用户评论质量的建议。

8. 结语统计学案例分析是一个系统性的思考过程,通过收集、处理、分析数据,帮助我们更好地理解和解决问题。

本文介绍了统计学案例分析的八个步骤,包括问题陈述、数据收集、数据清洗和处理、数据分析、结果解释和展示、结论和建议等。

统计学案例分析范文

统计学案例分析范文

统计学案例分析范文统计学是一门利用数理统计方法研究数据的科学,通过收集、整理、描述和分析数据来推断和判断问题的方法和原理。

统计学在各种领域中都有广泛的应用,包括经济、生物学、医学和社会科学等。

在本文中,我们将以一个统计学案例分析为例,展示统计学在实际问题中的应用。

假设我们要研究一些小镇的居民收入情况,我们希望了解居民的平均收入水平,并通过统计学方法验证我们的假设。

我们采用简单随机抽样的方式,从该小镇的居民中选取一定数量的样本。

首先,我们需要确定抽样大小。

根据统计学原理,较大的样本容量可以提高估计的准确度。

因此,我们决定选择抽取500个样本。

然后,我们使用简单随机抽样方法从抽样框架中选取样本。

简单随机抽样是指每个个体都有相等的机会被选入样本。

在本例中,我们可以使用随机数表来选择样本,或者使用计算机生成随机数。

假设我们使用计算机生成随机数,我们将生成500个随机数,代表样本的编号。

然后,我们从抽样框架中选择对应编号的个体作为样本。

在得到样本后,我们需要进行数据收集。

在本例中,我们需要收集每个样本的收入数据。

为了确保数据的准确性,我们可以要求样本回答一个有关收入的调查问卷,或者使用其他适当的方式进行数据收集。

收集数据后,我们需要进行统计分析。

最常见的统计学描述方法是计算平均值。

在本例中,我们可以计算选取样本的平均收入,作为对整个小镇居民平均收入的估计。

此外,我们还可以计算样本的方差,作为对小镇居民收入的变异程度的估计。

当我们得到估计值后,我们需要进行推论统计分析,以验证我们的假设。

一个常用的方法是进行假设检验。

假设检验允许我们根据样本数据推断总体参数的信息。

在本例中,我们可以假设小镇居民的平均收入为其中一特定值,然后使用统计学方法来确定该假设的接受或拒绝程度。

如果我们拒绝了假设,我们可以得出结论,即小镇居民的平均收入与所假设的值不同。

最后,我们需要对结果进行解释和报告。

我们可以使用图表、表格和文字来展示和解释我们的数据分析结果。

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经济管理类“十二五”规划教材统计学-基于典型案例、问题和思想主讲林海明第一章绪论【引言】我们从如下9个重要事例,说明统计学有什么用。

事例1:二次世界大战中,最激烈的空战是英国抗击德国的空战,英军为了提高战斗力,急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板,统计学家瓦尔德用统计学方法找到了危险区域,英军用钢板加固了这些危险区域,使英军取得了空战的胜利。

事例2:上世纪20-30年代,为了找到中国革命的主力军和道路,政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法,用此找到了中国革命的主力军是农民,中国革命的道路是农村包围城市。

由此不屈不饶的奋斗,由弱变强,建立了独立自主的中华人民共和国,他还发现了“没有调查,就没有发言权”的科学论断。

事例3:1998年,美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育:美国研究型大学发展蓝图》的报告,该报告指出:为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖,研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心:探索、调查和发现”。

这说明了统计学中调查的重要性。

事例4:在居民收入贫富差距的测度方面,美国统计学家洛仑兹(1907)、意大利经济学家基尼(1922)找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数,由此给出了居民收入贫富差距的划分结果,为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。

事例5:二战后产品质量差的日本,以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则,用其大幅提高了企业的产品质量,其产品畅销海内外,日本因此成为当时的第二经济强国。

该学科现已发展到了6σ质量管理原则。

事例6:在第二次世界大战的苏联卫国战争中,专家们用英国统计学家费歇尔(1 925)的最大似然法、无偏性,帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密,由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军,打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。

事例7:在产品质量检验方面,英国统计学家戈赛特(1908)、波兰统计学家奈曼(1934)找到了统计学的t-检验方法,为企业、质量监督部门、消费者的产品质量检验,大大提高了工作效率,t-检验成为二十世纪质量改进的第一次大贡献。

事例8:在身高方面,矮父亲儿子的身高有比父亲高的趋势吗?高父亲儿子的身高有比父亲矮的趋势吗?英国统计学家高尔顿(1 886)用德国数学家高斯的最小二乘法(1801)找到了统计学的回归分析方法,解决了该问题。

该方法推广应用到经济学中,获得了三届诺贝尔经济学奖。

事例9:某些商品或大量商品价格的骤然上涨,会给老百姓的生活带来恐慌,会引起社会的普遍关注,如何及时反映市场商品价格的变化呢?德国经济学家帕歇(1 874)找到了统计学的指数分析方法,为政府解决问题提供了政策依据。

上述事例,我们看到了统计学在军事、政治、教育、社会、经济、质量管理、生物学领域的重要应用,看到了学者领袖瓦尔德、毛泽东、洛仑兹、基尼、田口玄一、费歇尔、戈赛特、高斯、高尔顿、帕歇的人文贡献和力量,看到了如下变量的数据:战机空战中的危险区域,革命的主力军和道路,大学的核心,居民收入,产品质量,坦克产量,身高,商品价格。

这些事例的进一步描述是本书一些章节开头部分的典型案例,通过这些典型案例读者可以对统计学的作用有一个较深入的了解,由此衔接各章所要学习的内容。

经济学家萨缪尔森认为:在许多与经济学有关的学科中,统计学特别重要。

事实上,在诺贝尔经济学奖获奖者中,三分之二以上的成果与统计和定量分析有关。

杜邦公司总经理理查德指出:现代公司在许多方面是根据统计来行事的。

2001年,我国经济学家、教育学家顾海良认为,统计学是二十一世纪最有前途的一门学科。

鉴于统计学为世界社会经济、科学技术的发展和进步作出了巨大贡献,2010年,第64届联合国大会第90次会议通过决议,每年10月20日为“世界统计日”。

2011年,我国将统计学上升为一级学科。

事实上,统计学和数据已渗透到社会生活、科学技术的方方面面。

统计学如此重要,那么究竟什么是统计学?统计学是如何解决实际问题的?统计学与数学、经济学等实质性学科有何区别与联系?这些是本章第一节所要介绍的内容。

第一节统计学的含义和作用一、什么是统计学?统计学发展至今已有300多年。

历史上,英文中的统计statistics与“国家”同一词根,即自从有了国家,统治者就用统计来管理国家。

1846年,比利时统计学家凯特勒在他的《概率论书简》《社会物理学》中认为:统计学是一门既研究社会现象又研究自然现象的方法论科学。

我们将从如下案例来认识统计学的含义和作用:【典型案例1】瓦尔德帮助英军找到了英军战机空战中的危险区域二战时期,英国和德国在英吉利海峡上空的空战非常惨烈,正义与邪恶达到了你死我活的胶着状态,为了提高英国空军的战斗力,英国统计学家瓦尔德被英国空军司令咨询:飞机上什么区域应该加强钢板?经过他的探索和设计,他和助手拿了飞机模型到机场,查看从空战中返航的军机受敌军创伤的弹孔位置,在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受英国统计学家瓦尔德敌军创伤的弹孔位置,几天后,他的飞机模型上几乎布满了有弹孔的区域,因为没有弹孔区域被击中的飞机都没有返航,有弹孔区域被击中的飞机照样返航,故没有弹孔区域是军机的危险区域,于是他提议,把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板(颠覆了事前哪里有弹孔,钢板就加强哪里的传统做法)。

英国人按此加固了飞机,在最后一次空战后,英国空军司令说:如果德国再发动一次空战,我们就完了……但德国再也没有对英国发动一次空战了,英国胜利了!该案例是军事问题+统计学+智慧的成果,生动而充满人性的力量!瓦尔德因在统计决策领域的贡献而成为该领域的领袖。

从典型案例1中分析和提炼有《大不列颠百科全书》中的定义:统计学是收集、处理、分析和解释数据,以便更好决策的一门方法论学科。

数据是反映客观事物的特征及其表现,是统计学的研究对象。

当其表现是非数值时,是定性数据,如飞机员的姓名、性别等;当其表现是数值时,是数量数据,如飞机的弹孔位置等;当其表现是图像时,是图像数据,如飞机模型上布满了弹孔的区域等;当其表现是声音时,是声音数据,如飞机的轰鸣声等。

分析数据的方法有描述统计、推断统计。

如典型案例1中,“瓦尔德在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示从空战中返航军机受敌军创伤的弹孔位置,几天后,他的飞机模型上几乎布满了有弹孔的区域”是描述统计及其结果。

描述统计是将所收集的数据处理后,用数值、表格或图形形式表现的有用信息。

“他的飞机模型上没有弹孔区域是军机的危险区域”是推断统计及其结果。

英军所有军机称为总体,总体的部分称为样本,推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。

典型案例1的调查有特殊性:所掌握的数据只有样本数据-从空战中返航军机受敌军创伤的弹孔位置,这里的调查是破坏性的,不可能对总体的所有个体都进行观察和实验取得结果,而我们所需要的是总体的数据特征-英军所有军机空战中的危险区域。

这时必须用推断统计来解决问题,这是现代统计学的主要内容。

从典型案例1中分析和归纳有统计学的作用:在结合实质性学科的过程中,统计学是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。

当然,领袖是少数,执行者和参与者是多数,每个人都有自己的合理位置。

面对事例3中美国培养各领域领袖和当今各学科领域尖端知识、技术的严峻挑战,中国各学科领域应努力践行“探索、调查、发现”,培养和拥有自己各领域的领袖,这些领袖能引领中国人在相应的领域获得应有的独立性、自主性、平等性和话语权。

各学科领域培养和拥有自己的领袖应该是每个学科领域应有的使命和奋斗目标。

要发现客观世界规律,对统计数据通常有要求:客观性、适用性、准确性和及时性。

客观性是指能反映客观事实而不受任何偏见的影响或任何势力的干扰;适用性是指统计数据能适应解决问题的目的;准确性是指统计数据能够反映真实情况,不出现较大的误差;及时性是指统计数据应及时收集、整理、使用。

二、统计学是如何解决实际问题的?古人云:与其给人一堆猎物,不如给人一杆猎枪。

因此,统计学解决实际问题的思路(步骤)很重要。

从典型案例1中分析和提炼有统计学解决实际问题的基本思路(步骤)是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据推断给出更好决策的建议。

不解决问题时,重复第②-⑥步。

学习中,当我们识别了这六步,就有了一个结构较完整的知识理解。

上述第一步尤其重要,数学家哈尔莫斯指出“问题是数学的心脏”,同样我们认为,问题是科学的心脏,因为有问题才知道目的,有问题才知道做什么,有问题才有进步、提高和希望。

三、统计学的发展和应用领域上述引言的重要事例中,从统计学的深入发展看,产生了统计调查、统计分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、多元统计分析等丰富的统计学理论。

从统计学在各领域的应用上看,产生了应用统计学领域及其家族,见表1- 1。

事实上,只要有数据的地方,就会有统计学的应用,而各个领域都有数据,因此,统计学在各个领域都在发挥发现客观世界规律,更好决策的作用。

表1-1 应用统计学一览表统计学理论和应用统计学总是互相促进,共同提高的。

统计理论的研究为应用统计提供方法论基础,应用统计学在对统计方法的实际应用中,常会对统计学理论提出新的问题,开拓统计学理论的研究领域。

当然,统计学也可从自身不完善的理论中提出新问题。

作为经济和管理类的学生,所要学习的统计学主要是社会经济统计学。

其是一门以社会经济现象的数据为特定研究对象的应用统计学。

由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性,社会经济统计学不仅要应用一般的统计方法,而且还需要研究自己独特的方法,如核算的方法、指数方法、综合评价方法等。

通过社会经济统计,国家可以准确、及时、全面、系统地掌握国民经济和社会发展情况,对国民经济和社会运行监督和预警,为宏观调控和决策提供依据。

企业可以及时了解商品市场和要素市场运行的状况和企业自身的经营动态,为企业营销决策、投资理财决策提供参考。

四、统计学与数学、经济等实质性学科的联系与区别(一)统计学与数学在典型案例1中,数学只用到了空间解析几何的飞机模型。

即在统计学解决实际问题的步骤中,在数据的特征描述环节中会用到数学的一些公式和结论,但用得不多,会用就行,基本上不需要数学推导和证明。

数学中的概率论等,为统计学提供了数量分析的理论基础。

统计学理论以抽象的数量为研究对象,其大部分内容也可以看作是数学的分支。

统计学与数学的区别:从成果评价标准看,数学注重从假设到结论逻辑推导的正确性,而统计注重从客观世界发现规律及其更好决策。

因此,会出现某些人数学学得差,但统计会学得好的情况。

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