人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
谈人工智能与实体经济的融合
谈人工智能与实体经济的融合一、标题：1. 人工智能与实体经济融合的新形势2. 人工智能对实体经济的影响与挑战3. 实体经济如何与人工智能协同发展4. 推进人工智能创新促进实体经济转型升级5. 实体经济和人工智能相互驱动的新生态二、人工智能与实体经济融合的新形势近年来，随着人工智能技术的快速发展和应用，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于实体经济中，加快了传统工业升级和转型。
人工智能技术具有智能化、自适应、自主性等特点，能够有效提高生产效率、降低生产成本、优化服务质量等方面的综合效益，从而对实体经济的发展产生了重要的推动作用。
然而，人工智能与实体经济的融合，也面临着一些挑战和问题。
例如，在应用人工智能技术的过程中，如何保护企业和消费者的数据安全，如何保护知识产权和隐私权，如何应对垄断和不正当竞争等问题。
三、人工智能对实体经济的影响与挑战人工智能技术的广泛应用，对实体经济产生了深刻的影响。
首先，它可以提高企业的竞争力和市场地位。
在工业制造领域，人工智能技术可以帮助企业实现智能化、自动化生产，降低成本，提高质量和效率。
在零售、金融、医疗等服务领域中，人工智能技术能够提高服务质量和效率，增强个性化服务能力。
其次，人工智能技术可以为企业开拓新的市场，创造新的商业模式。
例如，基于人工智能技术的共享经济、智慧城市、智能物流等应运而生，打破了传统产业壁垒，创造了新的市场机会。
然而，人工智能也对实体经济带来了一系列挑战。
首先，它可能导致技术进步与劳动力失业之间的矛盾。
在一些行业中，人工智能技术可能取代人工劳动，导致大量的就业岗位消失。
其次，人工智能技术的应用也可能导致一些企业的市场垄断。
在一些领域中，人工智能技术依赖于大数据和算法，对数据资源的依赖会导致有些企业垄断了市场。
此外，人工智能技术的应用还有可能面临着管理不善带来的风险，如安全隐患、误诊误判等。
四、实体经济如何与人工智能协同发展在实践中，企业需要探索出与人工智能技术的融合模式，实现协同发展。
2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作.doc
2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作一、填写企业基本信息提示：单位性质和相关荣誉按钮如误选可以双击按钮取消勾选用*标识的为必填项政府机关事业单位社会团体民营企国有企业国有参股企业AR/VR否否省市级省市级省市级二、填写项目基本信息方向方向方向三、申报项目详细介绍一、项目基本情况（一）*项目承担方资质与能力（申报主体资质、注册用户规模、技术基础、孵化能力、技术成果转化等。
）（二）*项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验等、团队人员参与省部级及以上科研项目情况。
）（三）*产学研用联合协作情况（产学研用情况、协同创新能力。
）（四）*项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）（五）*项目的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围。
）二、项目实施情况（一）*项目实施方案（技术建设方案、服务推广及成果转化、保障措施、进度安排、预期目标、效益分析、风险分析、成长性分析等。
）（二）*项目实施现况（已开展工作情况；目前存在哪些问题和难点，计划如何解决。
）（三）*项目实施计划（下一步项目建设的主要内容和实施计划，项目实施预期目标）四、上传证明材料注意：只能上传图片类型的文件（后缀名为jpg,png,gif），并且图片大小必须在3M以内(一)申报单位相关证明材料1.申报单位相关荣誉证明材料；（高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）添加2.申报单位研发能力证明材料；（获得专利、标准、知识产权等）添加（确定入选项目后再修改上传）3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料；（财务会计报表、纳税证明等）添加4.申报单位研发投入（2017年）证明材料。
（财务会计报表等）添加(二)申报项目相关证明材料1.项目的平台架构、关键技术等获得专利、标准、知识产权的相关证明材料；添加2.项目的推广效果证明材料。
添加3.其他证明材料。
添加（联合体合作协议书（由团队中牵头单位与合作单位签订，主要内容包括合作方式、项目分解、各单位在项目中承担的任务、资金分配等）以及其他能证明申报单位能力的相关证明材料）（三）企业责任声明1.附件三企业责任声明模板下载(打印《企业责任声明》打印后填写盖章，上传该扫描件)。
行业智能融合方案策划书3篇
行业智能融合方案策划书3篇篇一《行业智能融合方案策划书》一、引言随着科技的不断发展，智能技术在各个行业的应用日益广泛。
为了更好地推动行业的发展与创新，实现智能技术与行业的深度融合，特制定本行业智能融合方案策划书。
二、目标与愿景1. 目标通过智能融合方案的实施，提高行业的生产效率、质量控制水平和服务品质，增强企业的竞争力。
2. 愿景打造智能化的行业生态，引领行业迈向新的发展阶段，为客户和社会创造更大的价值。
三、智能融合策略1. 数据驱动决策建立完善的数据采集、存储和分析体系，利用大数据和技术进行深度挖掘和分析，为企业决策提供科学依据。
2. 智能生产与运营引入智能化的生产设备和管理系统，实现生产过程的自动化、智能化和可视化，优化运营流程，降低成本。
3. 智能服务与营销利用智能客服、智能推荐等技术，提升客户服务体验，精准定位客户需求，开展个性化营销活动。
四、实施步骤1. 需求调研与分析深入了解行业现状和企业需求，明确智能融合的重点和方向。
2. 方案设计与选型根据需求分析结果，设计合适的智能融合方案，并选择可靠的技术供应商和产品。
3. 系统集成与部署将智能系统与现有业务系统进行集成，确保数据的流通和共享，完成系统的部署和调试。
4. 培训与推广对员工进行智能技术培训，提高员工的应用能力和水平，推动智能融合方案在企业内部的广泛应用。
5. 持续优化与改进不断监测和评估智能融合方案的实施效果，根据实际情况进行优化和改进，提升方案的适应性和有效性。
五、风险评估与应对1. 技术风险可能存在技术不成熟、系统不稳定等问题。
应对措施：选择可靠的技术供应商，加强技术研发和测试。
2. 数据安全风险智能融合涉及大量敏感数据，存在数据泄露风险。
应对措施：加强数据安全管理，建立完善的数据加密和备份机制。
3. 人员风险员工对智能技术的接受度和应用能力可能不足。
应对措施：加强培训和宣传，提高员工的认知和积极性。
六、预期收益1. 经济效益提高生产效率，降低成本，增加企业的盈利能力。
人工智能技术创新实施方案
试点实施完成
试点实施完成，进行总结评估与优化。
技术研发完成
完成技术研发工作，试点实施前。
全面推广准备
完成技术方案的优化调整，准备全面推广。
05
CATALOGUE
资源需求与人员分工
资源需求
硬件资源
为支持人工智能技术创新，需要提供高性能ห้องสมุดไป่ตู้算机、服务器、存 储设备等硬件资源，以确保数据处理和模型训练的效率。
智能客服
人工智能技术可以应用于客服领域，提供 智能问答、智能推荐等服务，提高客户服 务的效率和质量。
智慧城市
人工智能技术可以应用于城市管理的各个 方面，如智能交通、智能安防、智能环保 等，提高城市管理的效率和便利性。
自动驾驶
人工智能技术可以应用于自动驾驶汽车的 开发，提高汽车的安全性和舒适性。
智能家居
制定详细实施计划
根据项目目标和范围，制定详细的实施计划 ，包括所需资源、人员配置、时间安排、预 算等方面。
实施计划
建立项目团队
组建具备相关技能和经验的跨职能项 目团队，明确团队成员的职责和分工 。
开展技术研发
按照实施计划开展技术研发工作，注 重创新和实用性，不断优化和完善技 术方案。
进行试点实施
在技术研发初步完成后，选取具有代 表性的试点场景进行实施，以验证技 术的可行性和有效性。
03
CATALOGUE
技术创新实施方案
人工智能算法优化
深度学习算法
01
优化深度神经网络结构，提高模型的泛化能力和计算
效率。
强化学习算法
02 结合环境信息进行智能决策，实现模型自我优化和改
进。
迁移学习算法
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前，尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。
（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究
本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究曾晓娟（江苏安全技术职业学院，江苏徐州221011）摘要:新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，人工智能等高新技术协助徐州打造智慧城市，方方面面都得到高效发展。
该文就徐州人工智能等高新技术与实体经济的深度融合的相关内容进行研究，查找出实体经济发展过程中的问题及并分析其改进措施。
关键词：人工智能；实体经济；深度融合；研究中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0182-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Research on Promoting the Deep Integration of Internet Big Data Artificial Intelligence and Real Economy ZENG Xiao-juan(Jiangsu College of Safety Technology,Xuzhou 221011,China)Abstract:A new round of scientific and technological revolution and industrial transformation is being led by big data artificial in⁃telligence.High and new technologies such as artificial intelligence help Xuzhou to build a smart city,and all aspects have been de⁃veloped efficiently.In this paper,Xuzhou artificial intelligence and other high-tech and deep integration of the real economy relat⁃ed content to find out the problems in the development of the real economy and analyze the improvement measures.Key words:artificial Intelligence;real economy;deep integration;research1引言新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，对现在和未来的经济与发展将产生很大的影响。
人工智能产业方案
人工智能产业方案第1篇人工智能产业方案一、背景随着科技的飞速发展，人工智能技术已逐渐成为推动全球产业变革的核心力量。
我国政府对人工智能产业发展高度重视，提出了一系列发展战略和政策措施，为人工智能产业的快速发展创造了有利条件。
本方案旨在贯彻落实国家关于人工智能产业的发展战略，推动人工智能技术与实体经济深度融合，促进产业创新升级。
二、目标1. 提升人工智能产业整体竞争力，培育一批具有国际影响力的领军企业。
2. 推动人工智能技术在各领域的广泛应用，促进产业转型升级。
3. 加强人工智能产业技术创新，形成一批具有自主知识产权的核心技术。
4. 培养高素质人工智能人才，为产业发展提供人力支持。
三、措施（一）政策引导与支持1. 制定人工智能产业发展规划，明确产业发展目标、任务和路径。
2. 出台相关政策，加大对人工智能产业的支持力度，包括税收优惠、财政补贴、人才引进等。
3. 设立人工智能产业发展基金，引导社会资本投入，支持产业技术创新和人才培养。
（二）产业协同创新1. 构建人工智能产业创新体系，推动产业链上下游企业协同创新。
2. 加强企业与高校、科研院所的合作，促进产学研一体化发展。
3. 建立人工智能产业技术创新联盟，推动技术成果转化。
（三）产业应用推广1. 开展人工智能应用试点示范，推动人工智能技术在制造业、农业、医疗、教育等领域的广泛应用。
2. 加强人工智能产品和服务质量监管，提升用户体验。
3. 推动人工智能产业与各行业的深度融合，促进产业转型升级。
（四）人才培养与引进1. 加强人工智能领域人才培养，提高人才培养质量和数量。
2. 设立人工智能专业，完善课程体系，培养具备创新能力和实践能力的高素质人才。
3. 引进国际顶尖人工智能人才，提升我国人工智能产业的国际竞争力。
（五）国际合作与交流1. 加强与国际先进的人工智能企业和研究机构的合作，引进国外先进技术和管理经验。
2. 参与国际人工智能标准和规则的制定，推动我国人工智能产业走向世界。
人工智能与实体经济深度融合创新项目开始申报
福建轻纺2018年6月第6期执照经营范围中含有“研发”“研究”字样。
机构的办公和科研场所不少于150平方米，拥有必要的测试、分析手段和工艺设备，且用于研究开发的仪器设备原值不低于150万元。
同时，具有稳定的研发经费来源，年度研究开发经费支出不低于年收入总额的10%，其中企业类的不低于6%(农业类企业不低于5%)。
此外，还要求具有稳定的研发队伍，常驻研发人员占职工总人数比例达到20%以上，博士学位或高级职称以上人员占研发人员的5%以上。
（吴妍）人工智能与实体经济深度融合创新项目开始申报为加快实施“中国制造2025”，贯彻落实《新一 代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《促 进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018- 2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，日前，工业和信息化部开始组织开展人工智能与实体经济深 度融合创；新项目（以下简称创；新项目）申报工作，以 促进人工智能产业发展，切实推动人工智能与实体经 济深度融合。
根据要求，创新项目由各省、自治区、直辖市及 计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下简称各地主管部门）、中央企业集团组织推 荐。
项目内容包括3个类别，每个申报主体只能申报 一个项目。
各地主管部门推荐的创新应用项目数量一 般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一 般不超过3个。
项目围绕培育智能产品、深化行业应用、构建支 撑体系三个方向，项目申报主体包括从事人工智能基 础技术攻关、智能产品研发、行业融合应用、支撑保 障服务等相关业务的企业、科研院所等单位。
(吴妍）福州鼓励引进高层次人才日前，福州市人民政府印发了《关于鼓励弓丨进高层次人才的八条措施的通知》（榕政〔2018〕7号）(以下简称《通知》），进一步落实了人才引进的相 关政策。
根据《通知》，从境外引进的人才，经认定为A、 B、C类人才的，落地后分别给予200万元、100万 元、50万元奖励；从境内引进的人才，经认定为A、B、 C类人才的，落地后分别给予100万元、50万元、25万元奖励；经认定符合条件的福建省引进高层次 A、B、C类人才和福州市三个层次创业创新人才，分〈〈福建轻纺》5。
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附件
人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。
一、总体思路
以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。
二、申报条件和流程
（一）申报要求
请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。
中央企业及相关单位直接报送至部科技司。
筛选评审工作由部科技司统一组织。
申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。
创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。
（二）申报数量
人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。
项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。
各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。
（三）遴选要求
工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。
申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。
（四）评选标准
申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。
创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。
产品类项目应基于人工智能技
术算法拥有自决策与自学习能力，已具备一定使用规模具有可推广价值。
服务类别项目应具有较高规模化应用的产品方案和提供智能化系统解决方案的能力，与应用行业深度融合能产生较高经济与社会效益。
三、项目申报方向
（一）智能产品类
支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
1.核心基础产品。
支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。
支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.智能控制产品。
支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研发，支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器人等智能终端产品，具备良好的社会经济效益。
3.智能理解产品。
支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展，重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智
能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发和应用。
（二）行业应用类
鼓励人工智能与实体经济深度融合，深入实施智能制造，支持新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用，提升民生服务中人工智能运用能力，推动人工智能与各行业融合发展。
4.制造业智能化提升。
支持关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。
5.产业智能升级。
支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品等重点行业领域应用，推动产业智能化发展，引发产业深刻变革。
6.民生服务智能化。
支持在医疗健康、公共卫生、教育文化、交通旅游、社会保障等领域开展推广，鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台，优化公共资源配置，提升民生服务能力。
（三）支撑体系类
支持面向重点产品研发和行业应用需求，建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台，支持建立人工智能标准和测试评估体系，建立人工智能网络安全保障体系。
7.训练资源服务平台。
支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据及并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性平台。
8.标准测试评估体系。
鼓励开展人工智能产业标准及工业等重点应用领域的标准研制；鼓励第三方机构建立测试评估平台，对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估。
9.安全保障体系。
支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、智能制造等人工智能重点应用领域，建立确保整体系统安全或其他相应安防的测试与评估方法、基准或平台。
支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。
四、工作组织保障
（一）时间进度安排
2018年5月底前，各申报单位登录申报系统完成申报工
作。
6月底前，各推荐单位推荐申报项目，并将纸质材料报送至联系地址。
8月底前，部科技司组织相关专家对申报项目进行评审。
10月底前，确定2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目。
（二）项目入库和推广支持
针对各地区报送的项目，我部将组织评审，遴选出创新项目并建立项目库，择机予以推广和支持。
加强对创新项目成功经验的总结提炼，组织开展系列培训会、经验交流会和现场会，加大新模式、新业务等方面的经验交流和宣传推广。