IBM电信业商业智能解决方案
IBM的电子商务
1、IBM公司电子商务的功能结构：1）电子化服务（E-care）IBM的电子化服务面向公司员工、客户和合作伙伴。
对员工，通过Intranet使公司近30万员工共享产品信息、技术资源、商业政策和规则及创造性的思想观念，并进行人力资源基本信息管理、福利信息管理、远程培训等人力资源电子化管理和员工的自我服务；对客户，通过WEB运用通用登记机制、自我服务技术支持和电子应答管理使公司的全球客户接受一致性的服务，提高了客户服务质量，改善了客户关系；对于合作伙伴，通过建立全球合作伙伴信息（Global Partner Info）的网页，整合了过去针对不同合作伙伴而建立的网站，提供了统一的信息和完善的服务。
2）电子交易（E-commerce）IBM建立了200多个Extranet，并开发了动态商品目录和支付解决方案，通过电子交易使客户可以在线购买IBM的软硬件产品，并享受相应的服务。
3）电子采购（E-procurement）IBM公司采用电子采购方式是比较早的，而且已经取得了比较明显的回报。
在IBM公司的电子采购中，运用了价格谈判机制、搜索引擎，以获得最优的供应商和最合适的采购价格。
IBM公司电子商务的商业模式IBM公司电子商务的商业模式特点表现在以下一些方面。
（1）战略目标“IBM就是服务”，这是IBM公司一直追求的战略目标，IBM公司的电子商务是面向供应商、合作伙伴、客户、公司员工和其他重要影响团体的，其战略目标与公司的战略目标高度一致，IBM公司的电子商务就是要开发、维护一个以客户为中心的世界级网站，其全球服务部是电子商务的核心。
通过电子商务为全球的上述五个方面的参与方提供服务，改善与他们的关系，提高客户的忠诚度，减少开支，提高效率并增加商业回报。
（2）目标客户群IBM公司电子商务的目标客户就是与IBM发生各种业务联系的企业等用户，尤其是大型企业，大型企业可以通过个性化的专用入口获得相关服务。
当然，中小企业也是IBM公司电子商务的目标客户，不过中小企业进入IBM网站的方法有两种：一是通过公共网站的专用入口；二是通过特定的“区域”网站，这类网站可以把与特定客户群相关的产品、资源和服务集中到一个地址上。
BI(商业智能)四大厂商产品及阐述20090914
BI（商业智能）四大厂商产品及阐述200909142007年，商业智能（business intelligence，下称BI）市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。
目前，业界最大的4家厂商都向客户承诺：“想要满足企业全部BI和数据管理需求的整套基础设施吗？我们能够办到。
想让更多的员工利用BI吗？我们照样能行。
”总而言之，每家厂商都在向你兜售他们的BI平台。
面对他们的种种说词，你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢？先了解一下他们各自的BI策略，将有助于你做出正确的决定。
在去年短短的一年内，甲骨文公司（Oracle，下称甲骨文）收购了海波龙公司（Hyperion，下称海波龙），SAP公司买下了博奥杰软件公司（Business Objects，下称博奥杰），国际商用机器公司(IBM)则吞并了Cognos公司。
根据国际数据公司（IDC）的资料，在价值70亿美元的BI工具市场上，包括微软公司（Microsoft，下称微软）在内的四大BI厂商目前占据了半壁江山，预计该市场今年将获得11%的增长。
如今，四巨头正精心打造各自的平台，为客户提供整个企业层面的BI软件解决方案，所有与用户信息相关的IT系统都将被纳入其中。
他们致力于将传统的BI工具（如查询、报表和仪表盘）与各自的其他软件产品（包括数据库、中间件、企业应用程序以及协作软件等）更好地整合在一起。
与此同时，他们还表示将继续开发和支持能与对手厂商的软件良好兼容的BI工具。
不过，你最好别相信这一点。
因为厂商的开发团队在为各项目分配时间和资金时肯定会有所取舍，而他们自己的产品毫无疑问将被放在首位。
甲骨文、IBM和微软会鼓动你在采购数据库和BI工具时都选择他们的产品，但你得小心，别太过依赖同一家供应商。
MicroStrategy公司的首席执行官（CEO）迈克尔〃塞勒（Michael Saylor）就表示：“首席信息官（CIO）都不愿被某一家厂商的产品绊住手脚，他们更愿意选择那些给他们留有自由空间的厂商。
ibmsvc实施方案
ibmsvc实施方案ibmsvc（IBM Service Virtualization for Cloud）是一种基于云计算的服务虚拟化解决方案，旨在帮助企业加速应用程序的开发和测试过程，降低成本，提高效率。
本文将介绍ibmsvc的实施方案，包括实施前的准备工作、实施过程中的注意事项以及实施后的优化和管理。
一、实施前的准备工作在进行ibmsvc的实施前，首先需要进行详细的需求分析，了解业务流程和系统架构，明确实施的目标和范围。
同时，需要评估现有的IT基础设施和资源，确定是否满足ibmsvc的部署要求。
另外，还需要制定详细的实施计划，包括人员安排、时间节点、风险评估等内容。
二、实施过程中的注意事项在实施过程中，需要注意以下几个方面：1. 系统集成：ibmsvc需要与现有的系统进行集成，因此需要确保各个系统之间的兼容性和稳定性，避免出现数据不一致或者系统故障的情况。
2. 安全性保障：在实施过程中，需要严格控制访问权限，确保敏感数据不被泄露，同时需要加强系统的安全防护措施，防范潜在的安全威胁。
3. 性能优化：实施过程中需要对系统进行性能测试和优化，确保ibmsvc能够满足业务需求，并且在高负载情况下保持稳定运行。
4. 人员培训：在实施完成后，需要对相关人员进行培训，使其熟悉ibmsvc的操作和管理，提高系统的可用性和稳定性。
三、实施后的优化和管理实施完成后，需要进行系统的优化和管理，包括以下几个方面：1. 运维管理：建立完善的运维管理体系，确保系统能够持续稳定运行，及时处理各类故障和问题。
2. 性能监控：建立性能监控体系，对系统的各项指标进行实时监测，及时发现并解决性能问题。
3. 安全管理：加强系统的安全管理，定期进行安全漏洞扫描和修复，防范潜在的安全威胁。
4. 系统优化：定期对系统进行优化，包括数据库清理、系统调优等工作，提高系统的性能和稳定性。
总结ibmsvc的实施是一个复杂的过程，需要充分的准备和周密的计划，同时需要注重系统的安全性和稳定性。
商务智能
当今社会信息技术飞速发展，经济全球化趋势日益明显，市场竞争激烈。
生存在这样一个“信息爆炸”时代，企业管理者能否利用信息进行快速而有效的决策已直接关系到企业的生死存亡。
越来越多的企业提出对商务智能的需求，商务智能的出现和飞速发展，成为必然趋势。
商务智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其目的是把初始的操作型数据变成决策所使用的商务信息。
商务智能是什么？通常业外人士会误以为,商务智能就是近两年各大品牌手机争相推出的商务智能型手机里所涉及的功能。
事实上，迅速窜红手机界的“商务智能”和迅速走红电子商务界的“商务智能”是有根本区别的。
商务智能型手机所指的商务智能是使手机实现了电脑上的某些功能，方便了商务人士的出行、交流等等。
那真正的商务智能是什么呢？商务智能其实就是能够帮助用户进行数据分析，获得信息，从而对自身业务经营做出正确明智决定的工具2．商务智能背景知识2.1 商务智能的产生很多人以为商务智能是新兴的技术和理念，应用也刚刚开始。
而事实并非如此，商务智能早已在潜移默化中渗透到企业的应用中去了，像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能，只不过没有将其单独区分开来。
最初在商务交易中引入计算机辅助管理时，开发人员是根据企业已规定好的业务规则来编写交易系统，其主要目的是让“商务流程自动化”，从而缩短业务周期，提高效率，增强企业的竞争力，最终为企业创造更大的利润。
随着计算机在商业管理中的普及，企业的部门框架和业务规则随着社会分工的日益细化，原有的商务管理系统面对日益变化的业务规则逐渐变得力不从心。
因此，软件厂商针对新出现的商业部门和业务规则，推出了一系列的自成体系的，专门针对某块商业数据管理的管理软件，如财务管理软件，客户关系管理软件，产品数据管理软件，人力资源管理软件等。
但是，这些自成体系的的管理软件之间，数据很难共享从而在企业各个部门之间形成了“信息孤立” 的局面。
于是，软件厂商又推出了更大块集成的企业资源规划(ERP)系统，把之前推出的各块独立的管理系统整合起来。
ibm企业解决方案
ibm企业解决方案
《IBM企业解决方案：优化商业运营的智慧》
在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断优化自己的商业运营以保持竞争力。
IBM作为全球领先的科技公司，提供了许多全面的企业解决方案，帮助企业有效应对挑战，实现商业目标。
首先，IBM提供的商业智能解决方案可以帮助企业更好地管理和分析数据，从而更好地了解客户需求和市场趋势，制定更加明智的商业决策。
通过IBM的商业智能解决方案，企业可以通过数据驱动的方式来提高效率和创新性，实现可持续的竞争优势。
其次，IBM的云计算解决方案可以帮助企业实现更高效的IT 基础设施管理，提高灵活性和可扩展性。
企业可以借助IBM 的云计算技术来降低成本，提高安全性，加速应用程序开发和部署，从而更好地满足客户需求。
此外，IBM还提供了一系列的安全解决方案，帮助企业保护其关键资产和客户数据。
通过IBM的安全解决方案，企业可以更好地应对恶意攻击和数据泄露的威胁，确保业务持续运作的安全性和可靠性。
总的来说，IBM企业解决方案涵盖了商业智能、云计算、安全等领域，帮助企业优化其商业运营，实现更高效的管理和更大的市场竞争优势。
在未来，随着科技的不断发展，IBM将
继续提供更加先进和综合的解决方案，帮助企业推动商业变革和创新。
ibm业务流程
ibm业务流程IBM业务流程IBM（国际商业机器公司）是全球知名的信息技术公司之一，致力于提供综合化的解决方案和服务，其业务范围涵盖了人工智能、云计算、大数据分析、区块链等领域。
在这篇文章中，我们将一步一步地回答关于IBM业务流程的问题，为读者深入了解IBM的运作方式提供指导。
一、公司概况IBM成立于1911年，是一家总部位于美国的跨国科技公司。
其主要业务领域包括硬件、软件和服务，并拥有广泛的专业知识和技术实力。
IBM 的使命是帮助客户利用技术来解决世界上一些最复杂的问题。
二、服务产品IBM提供的服务产品包括：1. 云计算服务：IBM Cloud提供了一系列的云计算解决方案，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
客户可以根据自身需求灵活选择不同的云计算模式。
2. 人工智能服务：IBM Watson是IBM的人工智能平台，基于机器学习和自然语言处理技术，可用于语音识别、图像识别、自然语言处理等方面。
3. 大数据分析：IBM提供了一系列的大数据分析解决方案，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行预测和决策。
4. 区块链技术：IBM提供了基于区块链的解决方案，用于改善跨部门和跨企业的数据交换、合作和安全性等问题。
5. 安全服务：IBM提供了网络安全解决方案和服务，帮助客户保护其关键业务和敏感数据，防止网络攻击和数据泄漏。
三、业务流程1. 市场调研和需求分析：IBM与客户合作，了解其业务需求和挑战，对市场进行调研，分析竞争对手和市场趋势，并确定可行的解决方案。
2. 解决方案设计和开发：IBM的技术团队与客户合作，根据需求分析的结果，设计和开发定制化的解决方案，确保满足客户的具体业务需求。
3. 实施和集成：IBM与客户合作，将解决方案部署到现有的技术基础设施中，确保与其他系统的无缝集成，实现快速和平稳的平移过程。
4. 测试和质量保证：在解决方案部署之前，IBM会进行详尽的测试，确保系统稳定性和可靠性。
IBM电子商务总体解决方案
IBM电子商务总体解决方案一、系统结构IBM公司针对大众服务业、企业网络和一般用户需求所设计的电子商务解决方案，是以完善、高效而安全的企业内部网络(Intranet)为基础，以安全认证方式，通过Internet集成企业外部网(Extranet），并与金融认证中心、信用卡中心、银行结合,构建交易处理应用环境,提供网络购物.该方案可用于企业对企业的供销业务，也可用于企业对个人销费者的直接购物.认证中心对商家、消费者、货运公司及支付网关的资格进行审查，如符合标准，则签发电子证书。
消费者购物过程如下：①消费者使用浏览器通过Internet访问商家服务器、查询选择商品、提交商品订单。
②如果需要实时支付，客户需要激活电子钱包E—Wallet，从中找出有效的信用卡、账号等来支付。
③商家通过商家服务器提供商品信息和订单服务，通过eTill参与网上支付过程。
④支付网关可以使Internet的支付信息安全地与金融网上所要求的支付进行交换。
⑤商品由商家或专业的货运公司来交付给客户。
二、IBM电子商务硬、软件系统根据不同用户的需求，IBM提供了多种系列的服务器，包括RS/6000系列、S/390系列、AS／400系列、Netfruity700系列及PC服务器等。
在软件方面，IBM提供了电子商务整体解决方案——Commerce Point。
Commerce Point主要包括电子商城的软件Net Commerce,建立认证中心的软件Registry for SET。
在基于SET的电子付款解决方案中，有提供消费者使用的电子钱包的软件Commerce Point Wallet,为商家建立电子收款机的软件Commerce Point e －Till，以及付款处理器使用的付款网关Commerce Point Gateway。
1。
建立电子商城的软件(Net Commerce）Net Commerce软件可以使企业快速地在Internet上建立虚拟的电子商城。
BI解决方案(IBM)
XXX公司BI系统方案建议书IBM公司软件部二〇二一年八月目录第一章概述随着市场竞争的日趋猛烈，各家公司纷纷把提高决策的科学性、合理性提高到一个新的熟悉高度。
在此背景下，利用信息技术的最新手腕，利用业务数据进行面向决策的分析这一方式纷纷被国内外许多公司所采纳。
通过有目的、有选择地搜集业务数据，并将其转换为对决策有效的信息，用于智能化的分析、预测和模拟等目的，如此的应用被称为商业智能应用。
从国内外各行各业的进展体会看，实施商业智能是提高企业进行高效的业务分析和科学决策的有效手腕。
作为一个具有八十连年历史，以开发信息技术和商业应用而闻名的“蓝色巨人”，IBM 在这一领域进行了连年的研究，进展出完备的商业智能技术，为商业数据自动转化为商业知识提供了现实的方案。
商业智能的本质，是提取搜集到的数据，进行智能化的分析，揭露企业运作和市场情形，帮忙治理层做出正确明智的经营决定。
一样现代化的业务操作，通常都会产生大量的数据，如话单、账单和客户资料等，其中一部份是决策关键数据，但并非是所有的数据都对决策有决定意义。
商业智能包括搜集、清理、治理和分析这些数据，将数据转化为有效的信息，然后及时分发到企业遍地，用于改善业务决策。
企业能够利用它的信息和结论进行加倍灵活的时期性的决策：如采纳什么产品、针对哪类客户、如何选择和有效地推出效劳等等，也能够实现高效的财务分析、销售分析、风险治理、分销和后勤治理等等。
这一切都是为了降低本钱、提高利润率和扩大市场分额。
第二章商业智能综述2.1 商业智能大体结构现今，许多企业熟悉到只有靠充分利用，挖掘其现有数据，才能实现更大的商业效益。
日常的商务应用生成了大量的数据，这些数据假设用于决策支持那么会带来显著的附加值。
假设再加上市场分析报告、独立的市场调查、质量评测结果和顾问评估等外来数据时，上述处置进程产生的效益可进一步增强。
而数据仓库正是汇总这些商用信息后，进而支持数据挖掘、多维数据分析等现今尖端技术和传统的查询及表报功能，这些关于在现今猛烈的商业竞争中维持领先是相当重要的。
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业务发展分析
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收入总量分析及预测 收入增量分析及预测 ARPU分析及预测 收入结构分析及预测 大客户收入情况分析及预测 客户交费情况分析及预测 客户欠费情况及其结构分析及预测 新增客户交/欠费情况分析及预测 欠费回收情况分析 高额/欺诈分析 销账分析
市场竞争分析
市场占有率分析及预测 市场需求分析及预测 竞争对手发展情况分析及预测 各竞争对手的市场营销分析 供应商市场行为特征分析 合作商市场行为特性分析
业务数据
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面向主题 集成 比较稳定 包含历史数据 支持管理决策
业务数据和信息数据根本不同！
建立数据仓库的过程
客户服务质量分析 客户服务时限分析 客户咨询 查询焦点分析 客户投诉焦点分析 大客户服务质量分析 客户满意度分析 客户忠诚度分析
营销管理分析
市场价格分析 营销渠道作用分析 代销代办酬金分析 营销人员素质分析 营销宣传市场效果分析 促销行为市场效果分析
综合决策分析
决策取向模拟分析 决策行为市场操作模拟分析 决策行为市场效果模拟分析
IBM电信业商业智能解决方 案
议程
数据分析与决策支持系统面临的挑战 IBM 商业智能解决方案简介 IBM 方案优势
电信企业的需要
帐务统计 收益分析 网络、基站运维分析 绩效考核 客户关系管理 风险预测 市场竞争分析 ......
帐务统计、分析
日、月统计报表 月结算报表 营业收入统计、分析 资费来源统计、分析 业务量统计、分析 ......
数据仓库代理(Agent)技术
数据仓库控制服务器(Warehouse Control Server)
时间表启动 从控制数据库中获取商业视图定
商业主题
转换工具
业务数据
外部数据
元数据
成员 映射 商业视图
管理
Templates
业务信息
商业视图
DB2 Data Warehouse体系结构
Clients
Warehouse Server
Warehouse Agents
Databases
End Users
Included with DB2 UDB
Message
DB2 Warehouse
Manager
数据仓库管理器
DB2 UDB Meta Data
客户端工具 支持WEB
决策支持工具和应用程 序
DB2 OLAP Server
DB2 UDB
DB2 Family ORACLE
Informix Sybas e SQL Server IMS & VSAM
Files
Data Joiner
绩效考核
分公司绩效考核 营业部绩效考核 营业员绩效考核 ......
营业系统
当费系统
财务系统
网管系统
挑战：信息孤岛
财务系 统
市场促销数据
营业数据
呼叫中心数 据
客户数据
建立数据仓库、实施商业智能
OLAP
数据仓库
智能挖掘 生产系统
如何实施商业智能
分析的复杂度和价值 发现
业务系统1 业务系统2
业务系统3 ……
业务系统n
IBM BI体系结构
DB2 Intelligent Miner for Data
数据智能挖掘 服务器
DB2/Warehouse Control Center
OLAP Server App Manager
OLAP Server Analysis
Server
客户关系管理及市场策略
发现优秀客户 发现易流失客户群 调整产品定价 发现客户行为模式 开发新产品 交叉销售 ......
网络、基站分析
基站配置与话务量分布情况分析 分析各时段各基站/交换机的负载情况 网络收益分析 网络容量分析 网络安全分析 热点小区分析 路由分析等
服务质量分析
什么是数据仓库
数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。 数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数 据集合，用以支持管理决策的过程。 数据来自多个数据源，并整合到一个数据库中。 在数据整合的过程中数据要经过聚合、摘要和清洗。
不同的数据用于不同的目的
Data Warehouse
Center
Message
Message
Data Data
Relational Source
Data
Non-Rel Source
NT/2000
NT/2000, AIX, Sun
NT/2000 Agent Metadata
Log Server
Metadata
Kernel ?Dispatcher
优化 数据挖掘
验证
多维
统计 数据集市 数据仓库
阶段 1 阶段 2
阶段 3
阶段 4
阶段 5 分析的阶段
IBM BI 解决方案产品
报表工具 QMF
DB2 OLAP Server
Analyzer
DB2 OLAP Server
Intellig ent
Miner for Data
其它应用
数据仓库管理器/数据库 Warehouse Manager/DB2 UDB